Надеюсь, мой неудачный опыт будет для вас полезен:) Из-за особенностей отбора в Тинькофф (что после тестирования ты попадаешь в пул команд) и неточности отв. Первое впечатление. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании.
Материалы по теме
- О компании
- «Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
- Стажировка в Тинькофф. Новый формат
- Последние выпуски
- «К стажерам относятся как к полноценным сотрудникам, нет предвзятости»
- Системный аналитик (Тинькофф Инвестиции)
Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship
Текст может быть отредактирован с учетом формата, принятого на The Blueprint. Обязанности: — полная административная поддержка руководителя; — оперативный поиск, структурирование и анализ информации по поручению руководителя; — travel-поддержка руководителя: выбор и заказ билетов, трансфера, мест проживания, оформление командировок, удаленная поддержка в организации встреч и переговоров; — делопроизводство и документационная поддержка деятельности руководителей; — организация совещаний, встреч: бронирование переговорных и других локаций , сбор необходимых материалов, оповещение участников о времени, месте их проведения, повестке, протоколирование встреч по запросу руководителя ; — координация рабочего и личного графика руководителей: согласование графика встреч, визитов, звонков, приемов и иных действий, ведение онлайн-календаря; — ведение телефонных переговоров, деловой переписки; — выполнение личных поручений руководителей. Требования: — опыт работы с первыми лицами компании от 1 года; — понимание принципов ведения деловой переписки; — понимание эстетики 12 STOREEZ; — внимание к деталям, аккуратность, исполнительность; — грамотная устная и письменная речь; — обязательно знание английского языка на разговорном уровне; — знание делового этикета, а также компьютерных программ Word, Excel и умение делать эффективные презентации; — ухоженный внешний вид. Нина была Бьюти-директором сайта «Правила Жизни», а ранее Старшим редактором отдела красоты журнала Elle.
Нашли опечатку? Достучаться до дна Симулятор батискафа в Марианской впадине За полвека изучений Марианского желоба на дно спускались считанные единицы исследователей, в том числе знаменитый режиссер Джеймс Кэмерон. Специально для вас мы одолжили у него батискаф — и теперь вы можете сами отправиться на дно в хорошем смысле!
Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей. И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации. Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего. Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать. Однако по понятным причинам мы так сделать не можем. Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность. Именно это и стало основной задачей моей стажировки. Вместе с куратором мы ставили эксперименты с разными современными техниками. В результате мы разработали модель, которая приближает нас к полным данным: улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта. Кроме того, она сглаживает негативные эффекты, возникающие при построении модели только на утилизированных клиентах. Моя задача была сложной, объемной и содержала массу нюансов. В частности поэтому я продолжаю ей заниматься уже после завершения стажировки, как полноценный сотрудник. В процессе стажировки мне очень пригодились базовые знания Python и SQL. Кроме того, сильно облегчил жизнь математический практикум, преподаваемый на 3-м курсе моего факультета.
Стеклова РАН. В 2018 году, на втором курсе, мне хотелось получить более прикладные знания, чем те, что давал мехмат. Как ни странно, выбор остановился на курсе Тинькофф Образования по QA. QA-инженеры следят за качеством приложений и автоматизируют процессы тестирования. Их хард-скиллы включают умение грамотно составлять тест-кейсы, писать код и работать с системами контроля версий. К окончанию курса каждый участник должен был написать тест-кейсы к реальному мобильному приложению и показать их работоспособность. Я не хотел работать QA-инженером, но умение обращаться с git и мотивация писать чистый код еще не раз мне пригодились и на работе, и для учебных задач. Фото с окончания QA-курсов. Здесь я получил сертификат о прохождении программы Затем я решил пойти на первую стажировку в Тинькофф. Подал заявку на несколько направлений, приоритетным указал ML. На отборе нужно было решить задачи по математике и программированию. Собеседование в команду машинного обучения состояло из нескольких частей: проверяли знание Python, математики и самого ML. На части по математике спрашивали про случайные величины, просили посчитать дисперсию непрерывного равномерного распределения. На этапе с Python и машинным обучением разбирали мой ML-проект по обучению робота игре в крестики-нолики. После собеседования я получил письмо о том, что у меня мало опыта в ML и мне может понравиться направление аналитики. Я попал в донабор стажеров-аналитиков, поэтому технических вопросов практически не было. Собеседующие интересовались, почему я стремлюсь в Тинькофф и какие задачи хотел бы решать во время стажировки. Меня определили в отдел рекламных технологий, где я набрался опыта в реальных задачах. Помог команде понять тонкости использования библиотеки линейной регрессии Vowpal Wabbit, из-за которых та не могла обучиться простой линейной зависимости. Настроил несколько моделей для предсказания вероятности клика по контекстной рекламе и для классификации картинок с веб-ресурсов. Стажировка длилась три месяца и предполагала занятость от 20 часов в неделю. График согласовывал с руководителем — в будни можно было распределять часы, как мне было удобно.
О компании
- Что вас ждет
- Стажировка в Тинькофф Банк
- Начинающему разработчику или аналитику нелегко пробиться в IT-индустрии, не имея опыта.
- Другие материалы рубрики
- Серьезная аналитика. Решите математические задачки и получите шанс попасть в Тинькофф
Серьезная аналитика
Результаты работы Согласно отзывам стажеров, прошедших стажировку в Тинькофф, результаты их работы были высоко оценены компанией. Выстраивание процессов управление процентным и рыночным рисками на основе внутренних и внешних метрик - Методологическое сопровождение разработки моделей в части процентного. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Вакансия Стажер-аналитик Екатеринбург в компании Тинькофф. Зарплата: не указана.
Серьезная аналитика
| Интервью с продуктовым аналитиком Тинькофф: Как стать востребованным продуктовым аналитиком | Читайте отзывы о работе на должности Стажер аналитик в компании Тинькофф. Узнайте об условиях труда, руководстве. |
| GitHub - Vepricov/Internship_Tinkoff: Отбор на стажировку аналитику в Тинькофф | Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. |
| Продолжение поста «Работа в Тинькофф - лучшая работа в мире!» | Пикабу | Еще в студенчестве он начал карьеру аналитика: сперва выиграл стажировку в Ozon Camp, потом стал младшим маркетинговым аналитиком. |
Работа и вакансии "стажер-аналитик" в Москве в компании "тинькофф"
Сейчас она работает младшим маркетинговым аналитиком в «Тинькофф» и рассказывает, как заинтересовалась аналитикой данных и искала работу на спор. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Читайте отзывы о работе на должности Стажер аналитик в компании Тинькофф. Узнайте об условиях труда, руководстве. Летняя стажировка от Тинькофф. Тинькофф приглашает студентов и начинающих специалистов пройти стажировку летом 2023.
IT's Tinkoff System Analysis Meetup #1
Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Оплачиваемая стажировка и практика для студентов, выпускников и начинающих специалистов в Тинькофф. В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики. Мы открываем прием заявок на осенний набор Тинькофф Старта Формат прежний: оплачиваемая стажировка с занятостью от 20 часов в неделю. Отбор на стажировку аналитику в Тинькофф. Contribute to Vepricov/Internship_Tinkoff development by creating an account on GitHub. Открывается набор на осенние оплачиваемые стажировки Тинькофф Старт. Приглашают студентов и начинающих специалистов, готовых посвятить стажировке от 20 часов в неделю, работать можно удаленно или из офиса Тинькофф.
Стажировка в Тинькофф. Новый формат
Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август. В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. Студенты младших курсов могут прийти в банк через год для трудоустройства по укороченной процедуре собеседования. Мы не только знакомим участников с бизнес-процессами компании, но и реализуем самые удачные идеи на практике.
Сейчас перед нами стоят масштабные задачи по запуску нескольких брокеров в зарубежных юрисдикциях и масштабированию их в облачной инфраструктуре, глобализации социальных сервисов и сервисов привлечения клиентов, развитию учетных систем. Большое количество амбициозных проектов заставляет нас постоянно увеличивать мощность разработки. Сейчас мы ищем усиление в лице Системных аналитиков. Обязанности: Сбор, анализ и формализация требований заказчика Ведение и поддержка документации в актуальном состоянии Постановка и спецификация задач разработчику новых сервисов, либо доработку уже существующих Уточнение требований в процессе разработки Обеспечение интеграционного взаимодействия систем Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных Взаимодействие с другими командами проекта Помощь QA в проработке тест-кейсов.
Пользуйтесь тренажерами и бассейном, посещайте групповые программы, грейтесь в сауне, участвуйте в турнирах по футболу, волейболу и хоккею - Бесплатные обеды и завтраки в офисе. Если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с кофе, сиропами, чаем и фруктами - Достойная зарплата — ее обсудим на собеседовании Тинькофф Присоединяйтесь к нашей команде: мы создаем финтех-сервисы для 28 млн клиентов и опережаем рынок на 5 лет. Работаем на результат и делаем больше, чем от нас ждут.
Тебя будут окружать опытные коллеги, у которых есть чему научиться Технологии будущего Тинькофф задает тренды. Мы внедряем самые современные технологии и постоянно движемся вперед Большие возможности Обучение и карьерный рост — в нашей ДНК. Мы поддержим тебя, если ты захочешь расти Узбекистан.
Tinkoff CTF
Стажировка оплачивается, лучших пригласят на интервью в штат. Вступительные экзамены идут с 1 по 21 марта, выбрать направление и отправить заявку можно прямо сейчас. Екатеринбурге" 620109, г. Екатеринбург, ул.
Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
Пользуйтесь тренажерами и бассейном, посещайте групповые программы, грейтесь в сауне, участвуйте в турнирах по футболу, волейболу и хоккею - Бесплатные обеды и завтраки в офисе. Если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с кофе, сиропами, чаем и фруктами - Достойная зарплата — ее обсудим на собеседовании Тинькофф Присоединяйтесь к нашей команде: мы создаем финтех-сервисы для 28 млн клиентов и опережаем рынок на 5 лет.
Благодаря стипендии студенты могут сфокусироваться на получении знаний, создании собственных учебных проектов и научных работ. Лучшие выпускники стипендиальной программы получают отложенный оффер на стажировку или работу в «Тинькофф». Критерии выбора победителей — призовые места на олимпиадах , чемпионатах и хакатонах, участие в научных конференциях и публикации научных работ, а также уровень успеваемости в университете. Возможности для талантливых студентов В процессе работы над образовательными и научными проектами студентов поддерживают опытные менторы по выбранному треку стипендиальной программы. Они помогают плавно погрузиться в профессиональное сообщество, ставить проектные цели, делятся своим опытом и выстраивают со студентами персональные карьерные траектории. Также студенты получают доступ к образовательным материалам по аналитике, финансовой математике, разработке, Machine Learning и Deep Learning от ведущих экспертов страны.
Стипендиаты могут развить и собственные навыки менторинга, став кураторами школьников на программах «Тинькофф Образования».
В конце теста можно будет не только узнать свой результат, но и оставить электронную почту — тех, кто правильно ответит на большинство вопросов, пригласят в Tinkoff. Нашли опечатку? Место под светом Наталья Самойлова Как известно, растения тянутся к свету.
Экономим ваше время:
- стажировка тинькофф экзамен | ОК
- Use saved searches to filter your results more quickly
- тинькофф машинное обучение стажировка | Дзен
- Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться - Интервью ТАСС
Стажер-аналитик (Воронеж)
Читайте отзывы о работе на должности Стажер аналитик в компании Тинькофф. Узнайте об условиях труда, руководстве. Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Оплачиваемая стажировка и практика для студентов, выпускников и начинающих специалистов в Тинькофф. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажеры бесплатно обедают в Тинькофф Кафе и ходят в фитнес-зал в офисе.
Проще некуда
Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента.
Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей.
И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации. Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего. Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать. Однако по понятным причинам мы так сделать не можем.
Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность. Именно это и стало основной задачей моей стажировки. Вместе с куратором мы ставили эксперименты с разными современными техниками. В результате мы разработали модель, которая приближает нас к полным данным: улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта. Кроме того, она сглаживает негативные эффекты, возникающие при построении модели только на утилизированных клиентах. Моя задача была сложной, объемной и содержала массу нюансов. В частности поэтому я продолжаю ей заниматься уже после завершения стажировки, как полноценный сотрудник. В процессе стажировки мне очень пригодились базовые знания Python и SQL. Кроме того, сильно облегчил жизнь математический практикум, преподаваемый на 3-м курсе моего факультета.
Поэтому мы решили порассуждать, куда расти системному аналитику, если менеджерство — не его путь? Какие есть бонусы роста в менеджерской позиции и как не потерять технические навыки? Что лучше уметь и какими качествами обладать? Тема митапа.
Александр Сенаторов: Как стать успешным продуктовым аналитиком 2023-10-20 15:34 В рамках новой рубрики нашего портала «Интервью с экспертами», мы решили поговорить с Александром Сенаторовым, продуктовым аналитиком в Тинькофф. Он поделился своим опытом, рассказал о том, как он начал свою карьеру и какие навыки считает ключевыми для успешной работы в сфере аналитики. Для начала, расскажи немного о себе. Кем ты работаешь? И в какой области ты сейчас развиваешься?
Я работаю продуктовым аналитиком в Тинькофф в команде Геймификации. Мы создаем в банке продукты с использованием игровых механик в неигровом контексте, чтобы приносить профит для бизнеса. Продуктовая аналитика вообще очень интересный симбиоз data science и бизнесовых знаний. Я одинаково развиваюсь и в Python, SQL, AB-тестах и статистике и при этом много хожу на рабочие созвоны, обсуждаю с продакт-менеджером развитие продукта и как нам в этом может помочь аналитика. Можешь описать свой типичный рабочий день и оценить, насколько это рутинная работа от 1 до 10? Я бы сказал, что по степени рутинности на 3-4. Потому что операционная рутина — она неизбежна, но не надо ее бояться. Вам в любом случае нужно будет работать с отчетностью, мониторить метрики и общаться с менеджерами по типовым задачам — и в этом нет ничего скучного, если ты постоянно стремишься улучшить и автоматизировать этот процесс. А можешь рассказать, как ты пришел к пониманию, что хочешь быть аналитиком?
Насколько я знаю, уже во время обучения в университете ты работал в маркетинге и консалтинге. Был ли опыт в этих сферах полезен для карьеры аналитика? И там, и там я работал аналитиком, просто в разных вариациях. В консалтинге я был контент-аналитиком и больше работал с визуализацией данных, а в маркетинговой команде в Ozon, я больше работал с данными по маркетинговым кампаниям — считал воронки, оценивал эффективность и помогал бизнесу привлекать больше клиентов. В общем, аналитика она многогранна и это породило очень много разных аналитиков: системный аналитик, продуктовый аналитик, маркетинговый аналитик, риск аналитик, финансовый аналитик, BI-аналитик.
Поэтому на этом этапе важно доступно рассказать про ваши интересы и достижения. Описание актуальных направлений и форма подачи заявки: здесь Какие условия? Фиксируется на старте программы и не подлежит изменению от месяца к месяцу Опытный ментор и команда профессионалов. Работа в офисе Tinkoff. Как проходит отбор?