Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. artificial intelligence) на 1,260 млрд рублей, или на 80% в 2024 году, следует из поправок в проект федерального бюджета.
Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ
- Форум «ИИ - будущее сегодня»
- К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail.ru Group, «Яндекс»
- Федеральный проект «Искусственный интеллект»
- Победителям — гранты от 4 до 100 млн рублей
- Вопросы и ответы
Федеральный проект искусственный интеллект
Этот проект направлен на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта ИИ в различные отрасли, такие как госуправление, здравоохранение и создание специализированных вычислительных мощностей. Национальный план «Экономика данных» также предусматривает создание инфраструктуры для обработки и хранения данных с использованием отечественного оборудования и программного обеспечения. В частности, это включает облачные платформы, центры обработки данных и вычислительные мощности.
Чернышенко и использовать для следующих этапов внедрения искусственного интеллекта в работу Министерства. Командам удалось удивить нас смелыми подходами обогащения данных, а получившийся таргет для продажи наших услуг расчетно дает заметный прирост в конверсионности продаж. С нетерпением ждем понедельника и проверим на живых клиентах наши результаты. Мы рады, что решения, принимаемые на данных, становятся не просто надоевшим технологическим трендом, а привычной работой талантливых ИТ-команд.
Чего всем и желаю! Сезон: искусственный интеллект» в Северо-Западном федеральном округе проводится при широкой поддержке Технопарка «Ленполиграфмаш» и Администрации г. Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта. На 2022 год запланировано проведение в разных регионах России 8 окружных хакатонов — это гибридные соревнования регионов с единой турнирной таблицей.
На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач. Также пройдут 25 региональных чемпионатов — индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Официальный сайт проекта: hacks-ai.
Они проконсультировали школьников по вопросам профессионального развития, саморазвития, создания и продвижения своего проекта в сфере искусственного интеллекта. По результатам апробации программа наставничества для призеров олимпиады будет продолжена и в дальнейшем. Наиболее используемыми классами технологий среди крупных российских компаний являются: интеллектуальная поддержка принятия решений, компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, разработка перспективных методов ИИ. Успешные практики уже сформированы во многих сферах.
Яркий пример — применение ИИ в медицине. В Москве на сегодняшний день нейросети обработали уже более 9 млн лучевых исследований и поставили более 10 млн предварительных диагнозов на основе жалоб на самочувствие пациентов. В сельском хозяйстве давно внедряются системы управления и контроля за поливами и посевами. ИИ учится прогнозировать возникновение и распространение лесных пожаров и наводнений, что уже применяется МЧС России, а также позволяет выявлять по космическим снимкам незаконные вырубки лесов и свалки мусора, состав и масштаб распространения загрязнений на земле, в воде и воздухе. О применении ИИ в сфере образования Из примеров: ИИ может осуществлять автоматическую разработку заданий по русскому языку и литературе для школьников, производить проверки заданий с открытыми ответами или эссе или помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома — на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Конечно, ИИ лучше всего себя показывает в повторяющихся задачах обучения, которые при этом поддаются алгоритмизации, результат от применения ИИ-технологий не хуже, а то и лучше, чем человек.
Она была создана в 2020 году при экспертной поддержке столичного департамента информационных технологий. В ней помимо готовых решений собраны российские и международные практики, описание применения ИИ, исследования и новости мировой индустрии. С момента запуска платформу посетили свыше полмиллиона раз, а сам проект получил спецприз профильной российской премии, подчеркнули в пресс-службе департамента информационных технологий. За три года база знаний пополнилась 1 тыс. Каждый сценарий сопроводили описанием и информацией о том, кто, когда и где его использовал.
«Сколково» поддержит проекты по внедрению ИИ в 2023 году более чем на 900 млн рублей
- Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта
- В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
- Бизнес-практика ИИ
- Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
- Искусственный интеллект получит поддержку
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники. Реализация данного проекта позволит значительно усилить применение технологий искусственного интеллекта в российской экономике и повысить эффективность в различных сферах деятельности. в) федеральные проекты, в рамках реализации которых возможно использование технологий искусственного интеллекта. Сезон: Искусственный интеллект» реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Российские программисты поборются за 3 миллиона рублей на соревнованиях по ИИ
| Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» | В этом году запущен федеральный проект «Искусственный интеллект», цель которого — создать условия для использования продуктов и услуг, основанных преимущественно на отечественных технологиях ИИ. |
| Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения | Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. |
| Новую стратегию развития ИИ утвердят в России в ближайшее время — 24.11.2023 — В России на РЕН ТВ | Минэкономразвития перезапускает меры федерального проекта "Искусственный интеллект". Ведомство нарастит объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректирует программы высшего образования, запустит вторую волну отбора исследовательских центров. |
| Федеральный проект "Искусственный интеллект" | В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект». |
Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта
Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта. «Глубокое обучение» — один из курсов серии по ИИ, которую «Сириус» реализует в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект». «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минцифры России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". О реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» в МГТУ им. Н.Э. Баумана в репортаже «России 1».
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
Этот проект направлен на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта ИИ в различные отрасли, такие как госуправление, здравоохранение и создание специализированных вычислительных мощностей. Национальный план «Экономика данных» также предусматривает создание инфраструктуры для обработки и хранения данных с использованием отечественного оборудования и программного обеспечения. В частности, это включает облачные платформы, центры обработки данных и вычислительные мощности.
Обрабатываемые персональные данные не являются избыточными по отношению к заявленным целям обработки; при обработке персональных данных обеспечивается точность персональных данных, их достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к заявленным целям их обработки; хранение персональных данных осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных.
Обрабатываемые персональные данные подлежат уничтожению, либо обезличиванию по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом. Безопасность персональных данных в Институте обеспечивается выполнением согласованных мероприятий, направленных на предотвращение нейтрализацию и устранение угроз безопасности персональных данных, минимизацию возможного ущерба, а также мероприятий по восстановлению данных и работы информационных систем персональных данных в случае реализации угроз. Институт собирает и хранит персональные данные работников, а также персональные данные других субъектов персональных данных, полученные от контрагентов, необходимые для оказания услуги, исполнения соглашения или договора, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных.
Институт может использовать данные в следующих целях: 4. Идентификация стороны в рамках договоров с Институтом; 4. Связь с субъектом в случае необходимости, в том числе направление уведомлений, информации и запросов, связанных с оказанием услуг, а также обработка заявлений, запросов и заявок; 4.
Улучшение качества услуг, оказываемых Институтом; 4. Продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с субъектом персональных данных; 4. Проведение статистических и иных исследований, на основе обезличенных данных.
Институт собирает и хранит данные Работника, необходимые для исполнения условий трудового договора и осуществления прав и обязанностей в соответствии с трудовым законодательством. Выполнения действующего законодательства Российской Федерации, нормативных актов Института. Выполнение целей, обозначенных в Уставе Института.
Обработка персональных данных в Институте допускается в следующих случаях: обработка персональных данных осуществляется с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных; обработка персональных данных осуществляется без согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных для достижения целей, предусмотренных: заключаемыми договорами; Трудовым кодексом Российской Федерации от 30. Исключение составляет обработка персональных данных в целях продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с потенциальным потребителем с помощью средств связи; осуществляется обработка персональных данных, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных, либо по его просьбе далее — персональные данные, сделанные общедоступными субъектом персональных данных ; осуществляется обработка персональных данных, подлежащих опубликованию или обязательному раскрытию в соответствии с федеральным законом. В случае необходимости Институт может включить персональные данные своих работников в общедоступные источники персональных данных, при этом Институт обязан взять письменное согласие субъекта на обработку его персональных данных.
Институт не осуществляет обработку специальных категорий персональных данных, касающихся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни субъектов персональных данных. Биометрические персональные данные сведения, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность и которые используются оператором для установления личности субъекта персональных данных в Институте не обрабатываются. Институт вправе осуществлять трансграничную передачу персональных данных.
Трансграничная передача персональных данных осуществляется на территории иностранных государств.
Срок - 1 октября 2023 г. Правительству Российской Федерации совместно с комиссиями Государственного Совета Российской Федерации по направлениям "Государственное и муниципальное управление" и "Коммуникации, связь, цифровая экономика" и при участии автономной некоммерческой организации "Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда" и ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" обеспечить реализацию мер, направленных на переход системы государственной власти на федеральном и региональном уровнях к модели управления на основе автоматического сбора и анализа данных с использованием информационных платформ. Доклад - до 1 сентября 2023 г. Администрации Президента Российской Федерации совместно с Правительством Российской Федерации и с привлечением ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" подготовить проект указа Президента Российской Федерации о внесении в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года изменений, предусматривающих в том числе реализацию комплекса мер, направленных на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы и в системе государственного управления. Ответственные: Вайно А.
Минздраву России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России обеспечить: а использование результатов медицинских исследований, получаемых с применением технологий искусственного интеллекта, в клинических рекомендациях и системе обязательного медицинского страхования в целях перехода в перспективе к проактивной модели оказания медицинских услуг; б формирование открытых баз больших данных дата-сетов обезличенных медицинских данных пациентов в целях их использования для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Ответственные: Мурашко М. Комиссиям Государственного Совета Российской Федерации по направлениям "Государственное и муниципальное управление" и "Коммуникации, связь, цифровая экономика" обеспечить внедрение наиболее успешных практик применения технологий искусственного интеллекта в субъектах Российской Федерации. Ответственные: Собянин С. ФНС России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России принять меры, направленные на обеспечение эффективного применения механизма налоговых льгот, предоставляемых предпринимателям при приобретении и внедрении передовых отечественных информационно-телекоммуникационных технологий.
Форум станет местом консолидации тех сил, которые уже в течение многих лет создают и внедряют решения ИИ в самых разных отраслях экономики — от машиностроения и добычи природных ископаемых до финансов и медицины. Это Форум тех людей и бизнесов, которые на практике, без чрезмерного хайпа, меняют мир за счет применения технологий ИИ в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний, в государственных учреждениях и домохозяйствах.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Если Вы не нашли себя в списке победителей, статус Вашей заявки Вы можете проверить в личном кабинете в системе «Фонд-М» online. Дополнительно информируем, что согласно п. В случае нарушения указанных требований Фонд содействия инновациям вправе отказать участнику конкурса в заключении договора о предоставлении гранта.
Сезон: Искусственный интеллект» 27 апреля состоялась пресс-конференция, посвященная старту третьего сезона проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» — одного из флагманских проектов президентской платформы «Россия — страна возможностей». На мероприятии организаторы, кейсодержатели и участники подвели главные итоги проекта за 2022 год, рассказали о планах по проведению хакатонов по искусственному интеллекту ИИ в 2023 году, а также обсудили векторы развития отрасли и сообщества ИИ-специалистов. Серия хакатонов проводится благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» Проект «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» hacks-ai. Проект направлен на поиск, развитие и поддержку талантливых специалистов по созданию продуктов и сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта. На хакатонах специалисты—разработчики сообща решают поставленную организаторами бизнес-проблему и или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта за ограниченное время. По итогам соревнований определяются призеры и победители.
Более того, теперь она может обрабатывать изображения: например, проанализировать макет сайта или описать иллюстрацию. Сегодня он помогает PR, SMM специалистам и журналистам, программистам и разработчикам сайтов, даёт вдохновение дизайнерам, помогает создавать баннеры, видеоролики, клипы и другой контент. Среди главных событий 2021 году упомянуто создание ассистента программиста Copilot — ещё один проект, связанный с Microsoft и OpenAI. По запросу на естественном языке он пишет программный код. Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи.
Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают.
Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии.
Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками.
В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах.
Например, предусматривать внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Также для получения гранта надо показать, что решение востребовано на рынке, имеет высокую экономическую эффективность и потенциал для тиражирования», — отметил Игорь Дроздов, председатель правления Фонда «Сколково». В 2023 году в «Сколково» подано 40 заявок в рамках проекта «Искусственный интеллект». Платформа позволяет решить проблему построения системной архитектуры для работы с большими объемами данных организации и перенести нагрузку принятия сотен тысяч рутинных операционных действий сотрудников на искусственный интеллект. Разработчиком инновационного ПО выступает компания «ВестЛинк». Разработчик — компания «Эйрспектор».
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Также для получения гранта надо показать, что решение востребовано на рынке, имеет высокую экономическую эффективность и потенциал для тиражирования», — отметил Игорь Дроздов, председатель правления Фонда «Сколково». В 2023 году в «Сколково» подано 40 заявок в рамках проекта «Искусственный интеллект». Платформа позволяет решить проблему построения системной архитектуры для работы с большими объемами данных организации и перенести нагрузку принятия сотен тысяч рутинных операционных действий сотрудников на искусственный интеллект. Разработчиком инновационного ПО выступает компания «ВестЛинк». Разработчик — компания «Эйрспектор». Ломоносова» — система ансамблевого прогнозирования ледовой обстановки на базе искусственного интеллекта.
Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование.
Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта. Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией. В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии. Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей. В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала. Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя. Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ.
Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения. Разработчики должны будут предоставлять информацию о контенте, который они используют для обучения своих систем. Это позволит правообладателям отслеживать использование их материалов и получать компенсацию за их использование. Правообладатели смогут подавать иски. Если правообладатель обнаружит, что разработчик незаконно использовал его контент для обучения ИИ, он сможет подать иск. Штрафы за нарушение правил.
По итогам хакатонов каждый участник проекта получает возможность карьерного роста и социального продвижения в сфере IT, оценку и отзывы о разработанных решениях. Главная цель проекта — создать систему отбора профессиональных кадров. Кроме того, он направлен на поиск и поддержку талантливых, перспективных специалистов, готовых создавать продукты и сервисы с использованием технологий ИИ.
На площадках запланировано проведение научно-популярной и образовательной программы и финала чемпионата по алгоритмическому программированию, представление результатов.
ИИ автоматически и без участия человека соберёт нужные фотоданные о поле и предоставит их в форме отчёта. Искусственный интеллект взят на вооружение при хозяйственном освоении морских акваторий. Необходимую цифровую платформу создает Центр морских исследований МГУ совместно с резидентом «Сколково» — компанией «Морские информационные технологии». Для решения задач обработки больших данных и обеспечения принятия решений в области морской логистики программа использует современные информационные технологии — машинное обучение, нейронные сети. Как пояснил исполнительный директор ООО «Центр морских исследований МГУ» Николай Шабалин, важно понимать, что большие данные — это не только объем информации, выражающийся в гигабайтах или терабайтах, но и разные подходы к обработке огромного пласта разнородных данных. В Арктике ИИ может использоваться для оперативного учета текущей гидрометеорологической и ледовой информации, а также делать прогноз для проходящих по морскому пути судов. Общий бюджет проекта составляет более 207 млн рублей, 100 из них покроет грант нацпроекта «Цифровая экономика». В дальнейшем эту разработку смогут использовать промышленные предприятия, чья деятельность связана с освоением северных морских акваторий — геологоразведкой, логистикой, добычей полезных ископаемых, рыбным промыслом. До 2025 года компания-разработчик планирует реализовать до 30 лицензий.
Там же опубликованы подробные условия поддержки пилотных проектов, конкурсная документация и методические рекомендации по подготовке отчетов. Как сообщало ИА Регнум, благодаря нацпроекту «Цифровая экономика» в России создаются благоприятные условия для развития и внедрения цифровых технологий на основе отечественных разработок.
Федеральный проект по развитию ИИ в России продлевается до 2030 года.
- Вопросы и ответы
- «Сколково» поддержит проекты по внедрению ИИ в 2023 году более чем на 900 млн рублей
- Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
- Искусственный интеллект: старт в будущее
- Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"
РФ Владимир Путин поручил кабмину к осени утвердить отдельный федеральный проект "Искусственный интеллект" и обеспечить его финансирование, в том числе за счет бюджетных средств по реализации нацпрограммы "Цифровая экономика РФ", сообщает РИА Новости. В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. «Глубокое обучение» — один из курсов серии по ИИ, которую «Сириус» реализует в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
Разработчик — «Морские информационные технологии». Разработчиком является компания «Пиклема». Разработчик — «Лексема». В числе поддержанных проектов «Сколково» с 2021 года компания NL Group, которая совместно с резидентом «Сколково» «Эддреалити» внедрила ИИ-систему оценки и стимулирования спроса промышленной продукции более чем в 400 магазинах одной из ведущих российских розничных сетей по продаже косметики, бытовой химии и товаров для дома. Ломоносова» ЦМИ МГУ , который в рамках совместного проекта со сколковским резидентом «Морские информационные технологии» «Моринтех» , начал внедрение цифровой платформы для поддержки принятия решений при хозяйственном освоении морских акваторий. А также компании «Русагро-Инвест», внедряющей ИИ-технологии скаутинга полей с применением беспилотных воздушных судов от разработчика «АссистАгро».
В направлении «Участие в цифровизации РФ» является центром компетенций федерального проекта «Цифровые технологии» нацпрограммы «Цифровая экономика РФ»; выступает компанией-лидером реализации правительственной дорожной карты по развитию высокотехнологичной области «Новое индустриальное программное обеспечение»; с 2021 года реализует первый российский проект по импортозамещению целого класса промышленного ПО — систем инженерного анализа и математического моделирования САЕ-класс , с 2022 года выступает координатором проекта по созданию российской PLM-системы тяжелого класса. В направлении «Цифровые продукты» разрабатывает и выводит на рынок цифровые продукты для промышленных предприятий — в портфеле Росатома более 60 цифровых продуктов. В направлении «Внутренняя цифровизация» обеспечивает цифровизацию процессов сооружения АЭС, цифровое импортозамещение и создание Единой цифровой платформы атомной отрасли. Также в рамках ЕЦС Росатом ведет работу по развитию сквозных цифровых технологий, в числе которых технологии работы с данными, интернет вещей, производственные технологии, виртуальная и дополненная реальность, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, робототехника и сенсорика и др.
В направлении «Цифровые компетенции и культура» реализует образовательные программы для повышения цифровой грамотности сотрудников, а также развивает отраслевые производственно-технологические площадки и конкурсы профессионального мастерства по теме цифровизации.
Заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко заявила, что разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки, а именно — кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях: - Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний — разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков - уточнила замминистра. Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий.
Процедура отбора кандидатов — как круги ада По мнению старшего вице-президента по инновациям фонда «Сколково» Кирилла Каема, следующее десятилетие принесет человечеству реальный рывок в развитии искусственного интеллекта, количество реальных внедрений в этой области будет стремительно расти. Способствовать этому будет базовый инструментарий глубинного обучения, который позволяет машине при предоставлении необходимых данных и правил довольно быстро и самостоятельно обучаться. Со своей стороны «Сколково» будет не только поддерживать разработчиков ИИ напрямую за счет инструментов Фонда, но и собирается стимулировать промышленность выдавать конкретные прикладные задачи для этих разработчиков, а главное, чтобы они внедрялись на практике.
Риск от внедрения той или иной системы в области ИИ предприятие будет разделять наравне с государством. Гарантом здесь будет служить 767-е постановление правительства РФ. Обязательным условием для разработчиков ИИ-продуктов является то, что их внедрение будет носить пилотный характер, а в случае успешной реализации проект должен тиражироваться. При этом собственником интеллектуальной собственности останется его разработчик, и у него будет право продавать технологию аналогичным потребителям в определенном сегменте промышленности — это особо подчеркнул представитель «Сколково». А вот стать участником федеральной программы «Искусственный интеллект» и получить заветный грант смогут не все, и сделать это будет не так просто. Как подчеркнул Кирилл Каем, по условиям не смогут получить поддержку компании-разработчики с госучастием, иностранные компании, те решения, которые могут применяться только у одного заказчика, и проекты, тиражированные из серийного российского решения, ну и конечно, те разработки, которые экспертами будут признаны неспособными к внедрению и неэффективными. И деньги мы даем не разработчику, а организации, которая собирается у себя внедрять это решение. Дальше есть определенная бюрократическая экспертиза, в рамках которой мы сначала проводим формальную экспертизу, смотрим, чтобы подрядчик и заказчик не были аффилированными лицами, проверяем, чтобы компании-заказчики были финансово устойчивыми, не было никаких судебных преследований.
Затем заявку рассматривает комиссия, оценивающая полноту заявки, после ее отдают экспертам из вне «Сколково» — у нас больше 800 ученых, экспертов, которые специализированы по узким сегментам, и они тоже дают свою оценку по определенным критериям, оцениваются затраты по смете и только после ответов на все эти вопросы итоговая экспертная внешняя комиссия выдает подтверждение проекту. Из списка претендентов после столь тщательной экспертизы выпадают многие проекты, признает Каем. Кроме того, эта многоступенчатая экспертиза отсекает нецелевых получателей господдержки, по его словам, в России есть «масса проходимцев, так называемых грантоедов, основной задачей которых является получение из разных институтов государственной финансовой поддержки».