Физико-математическая олимпиада «Физтех» проводится МФТИ уже более тридцати лет. Главная страница» Новости» Подведены итоги заключительного этапа олимпиады школьников по физике им. Дж.
Олимпиада «Физтех» по биологии, математике и физике для школьников 9-11 классов
Физтех-школа биологической и медицинской физики Московского физико-технического института МФТИ проводит Олимпиаду школьников «Физтех» по биологии для учащихся 9, 10 и 11 классов. Общая информация Основная цель проведения Олимпиады школьников «Физтех» — повышение интереса школьников к углубленному изучению биологии и дальнейшему получению высшего образования в области биологии в ведущих государственных университетах. В состав оргкомитета, предметной методической комиссии, жюри и апелляционной комиссии Олимпиады входят научные сотрудники и ведущие учёные, специализирующиеся в области биологии, доктора и кандидаты биологических и химических наук, активно занимающиеся научно-исследовательской и педагогической работой, представители руководства и подразделений довузовской подготовки МФТИ. Ключевые этапы Олимпиада проводится в два этапа — отборочный и заключительный. Отборочный этап проводится в онлайн-формате в период с 9 февраля по 2 марта 2023 года. Заключительный этап проводится с применением дистанционных технологий прокторинг 18 марта 2023 года.
Как принять участие в отборочном этапе? Войти в свой аккаунт abitu. Нажать на кнопку "Принять участие" в шапке на сайте олимпиады ; 3. На вкладке "Задания отборочного этапа" выбрать нужный класс и нажать кнопку "Начать олимпиаду". После этого вам будет автоматически сформирован индивидуальный вариант олимпиады.
Время для решения заданий ограничено только продолжительностью отборочного этапа.
Олимпиада состояла из двух туров: теоретического и практического. Теоретический тур включал тестовые задания разных видов.
Работая в лаборатории регуляции клеточной сигнализации МФТИ, команде удалось не только сделать дизайн и осуществить сборку всех необходимых генетических конструкций, но и провести первые эксперименты in vitro, продемонстрировав потенциальную эффективность данной системы с использованием репортерной РНК GFP. Белозерского Сорокин Иван Игоревич. В ходе работы над проектом студенты также консультировалась со многими другими специалистами, информация о которых представлена на сайте команды. Проект реализован при организационной поддержке стартап-студии социального предпринимательства Физтех-Союза. Более полугода ребята трудились в лаборатории, выступали на всевозможных площадках с лекциями, занимались моделированием.
Не более 90 человек три полностью заполненные аудитории Класс ы Мы можем провести мероприятие одновременно для нескольких классов например, для 7-9 классов или для одной параллели например, только для 9 классов Цель и краткое мотивационное письмо Опишите, зачем вы хотите провести олимпиадный праздник в вашей школе, и укажите, на какой из двух целей хотите сконцентрироваться: мотивация или оценка олимпиадного потенциала Материально-техническое обеспечение Список необходимого оборудования доступен на нашем сайте Недостающее оборудование Дата проведения Укажите дату проведения мероприятия в формате интервала например, «апрель-май 2023», «1-14 апреля 2023» или конкретных дат например, 01.
Предпочтение будет отдаваться тем заявкам, у которых шире возможность выбора даты проведения Предметы, по которым пройдут мастер-классы Мы можем провести мастер-классы как по девяти разным предметам, чтобы каждый ребёнок мог составить свою уникальную траекторию и посетить самые интересные для него мастер-классы, так и по нескольким предметам, чтобы все школьники получили одинаковую программу мастер-классов Контакты ответственного лица.
Курсы валюты:
- Олимпиада школьников «Физтех.Био»
- Продлен отборочный тур Олимпиады «Физтех» по биологии 2023-2024
- Олимпиадные пробы и успехи
- Победителям и призерам олимпиад | Приемная комиссия НИЯУ МИФИ
- Cпецпроекты
- Цели и задачи олимпиады
Олимпиада «Физтех» по биологии, математике и физике для школьников 9-11 классов
Курс объединил в себе сильных преподавателей, актуальные материалы и удобный формат занятий. Образовательный интенсив разделен на шесть блоков: Ботаника.
Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть?
Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные.
По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет.
Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент.
Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары.
Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад.
Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах?
Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее.
Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес?
Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место.
То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить.
Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам?
То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть? Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений.
Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался.
И: Как тебе задания? Никита Таушканов: Задания интересные очень. Я не так давно занимаюсь машинным обучением. Первая задача была немного сложная, но за 6 часов можно решить.
Вторая тоже интересная. Единственный минус, как я говорил, это непонятно вообще, что с данными делать и что где находится. А так хорошая задача. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что ты участвуешь в Олимпиаде?
Никита Таушканов: Когда я приехал, мне всё очень понравилось. Очень щедрые организаторы. Всё красиво, современно. И: Что бы ты пожелал участникам следующей Олимпиады?
Никита Таушканов: Чтобы всё получилось. Скажи, пожалуйста, как ты готовился и как ты получил те знания, которые тебе помогли в олимпиаде? Также нам помог преподаватель, когда он давал нам курсы от университета искусственного интеллекта, вроде Яндекса, и мы готовились по ним. И: Подскажи, пожалуйста, у тебя есть наставник?
Артём Куковякин: Да. Именно по искусственному интеллекту — это наш преподаватель по информатике, анализу данных. Это Максим Олегович Мазуров. И: А чем и как он помогает?
Артём Куковякин: Он объясняет нам, как решать задачи. Он объясняет нам разные способы и методы решения задач на анализ данных, теорию и также даёт нам практические задания. Артём Куковякин: Потому что ты можешь взять, запустить свой код где-то на 5 часов и уйти куда угодно, а он 5 часов будет что-то делать. Сам можешь кофе попить, фильм посмотреть, жизнь прожить, а он до сих пор делает работу.
И: Какие задания Олимпиады тебе больше всего запомнились с прошлого этапа? Артём Куковякин: Я очень люблю олимпиадное программирование, поэтому мне запомнились задачи именно по нему. И: А были ли какие-то, которые слишком сложные, слишком лёгкие? Артём Куковякин: Слишком сложные — да.
Это, допустим, была рекомендательная система — четвёртая или пятая задача.
Предусмотрен перерыв с 12:00 до 13:00 МСК, когда участники смогут отдохнуть. Обе части выполняются независимо друг от друга, дорешивание заданий одной части во время проведения другой невозможно.
Для начала выполнения заданий Олимпиады участники должны войти в свой аккаунт на сайте bio-olymp. Подробнее можно прочитать в файле с Инструкцией ссылку на файл см.
В Ломоносова под руководством Галины Беляковой, доцента кафедры микологии и альгологии биологического факультета, заместителя декана по работе с талантливой молодежью.
Трое из победителей собираются поступать в Московский университет. Поздравляем наших ребят, их педагогов, тренеров и родителей с заслуженной победой!
Призер заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по биологии
Не более 90 человек три полностью заполненные аудитории Класс ы Мы можем провести мероприятие одновременно для нескольких классов например, для 7-9 классов или для одной параллели например, только для 9 классов Цель и краткое мотивационное письмо Опишите, зачем вы хотите провести олимпиадный праздник в вашей школе, и укажите, на какой из двух целей хотите сконцентрироваться: мотивация или оценка олимпиадного потенциала Материально-техническое обеспечение Список необходимого оборудования доступен на нашем сайте Недостающее оборудование Дата проведения Укажите дату проведения мероприятия в формате интервала например, «апрель-май 2023», «1-14 апреля 2023» или конкретных дат например, 01. Предпочтение будет отдаваться тем заявкам, у которых шире возможность выбора даты проведения Предметы, по которым пройдут мастер-классы Мы можем провести мастер-классы как по девяти разным предметам, чтобы каждый ребёнок мог составить свою уникальную траекторию и посетить самые интересные для него мастер-классы, так и по нескольким предметам, чтобы все школьники получили одинаковую программу мастер-классов Контакты ответственного лица.
На IBO каждая страна-участник может отправить команды из четырех человек — победителей национальной биологической олимпиады. В этом году в олимпиаде участвовали 297 школьников из 79 стран, которые состязались в теоретическом и практическом турах. Теоретические вопросы затрагивали клеточную и молекулярную биологию, анатомию и физиологию растений, животных и человека, этологию, генетику, эволюцию и биосистематику.
На направление подготовки «Информатика» открыт набор для учащихся 7—10-х классов. Обучение разделяется по уровням подготовки, поэтому здесь учиться будет комфортно как школьникам с небольшим опытом в спортивном программировании и подготовке к олимпиадам по информатике, так и школьникам, являющимися победителями и призёрами Всероссийской олимпиады школьников по информатике.
Подробнее об отделении и преподавателях Смена направлена на подготовку к региональному и заключительному этапам Всероссийской олимпиады школьников, а также к перечневым олимпиадам 1-2 уровня: «Технокубок», «Московская олимпиада школьников», «Открытая олимпиада по программированию», «Открытая олимпиада школьников информатика », «Олимпиада школьников по информатике и программированию», «Высшая проба» и другие. На научно-практическую программу «Школа молекулярной и компьютерной биологии» приглашаются учащиеся 7-10-х классов Школа молекулярной и компьютерной биологии — это полное погружение в методы современной биологии, а также вычислительную и аналитическую работу. В ней преподаватели дадут представление о биотехнологических, молекулярно биологических и компьютерных исследованиях, проведут уникальные практикумы и расскажут обо всем самом интересном в области биоинформатики и биотехнологии, давая при этом фундаментальные знания в области биологии, биоинформатики, математического моделирования и биостатистики. Программа прежде всего рассчитана на учеников 9-10 классов, интересующихся молекулярной биологией и готовых узнавать математические и компьютерные методы современной биологии, а также учеников старших классов, интересующихся биоинформатикой, которые ищут новые интересные компьютерные и вычислительные задачи, связанные изучением живой природы. Все участники программы во время ее прохождения будут разбиты на группы в зависимости от умения писать программный код. Несмотря на то, что программа рассчитана на старшеклассников, кое-что интересное есть и для учеников 7-8 классов.
Во время практической части участникам нужно было провести четыре экспериментальных задания в биологических лабораториях. Международная биологическая олимпиада проводится ежегодно с 1990 года среди школьников от 15 до 21 года. С 1992 года Россия завоевала на ней 122 медали, из которых 37 золотых.
Всероссийская перечневая олимпиада «Физтех» по физике
Организаторы Олимпиады «Физтех» по профилю «Биология» сообщили о продлении отборочного интернет-тура до 28 февраля 2024 года. Соревнование включено в перечень олимпиад Минобрнауки и дает право на льготы при поступлении в вузы. Принять участие приглашаются школьники 9-11 классов со всей страны. Плата за участие не взимается.
Всего в олимпиаде участвовало 293 школьника из 79 стран. Подготовкой российской сборной традиционно занимались сотрудники биологического факультета МГУ имени М. Серебро у Никиты Воробьева.
Капицы г. Долгопрудный и московской школы «Центр педагогического мастерства».
Серебро — у однокашника Алисы Никиты Воробьева. К нынешнему состязанию биологической «вышей лиги», как и к предыдущим, ребят «натаскивали» сотрудники биологического факультета МГУ. Одна из наставников — доцент кафедры микологии и альгологии, заместитель декана по работе с талантливой молодежью Галина Белякова. С ней самой нам поговорить не удалось, — пока верстался номер, вся команда была в дороге, возвращаясь в Москву. Зато мы поговорили с заместителем директора по научно-методической работе Физтех лицея им.
Капицы Еленой Сальниковой. Это то, что задания в ней соответствуют далеко не школьному уровню, — говорит Елена Игоревна. Взять, к примеру, такой метод, как полимеразная цепная реакция, который вошел в рутинную практику научных лабораторий только в последние лет 20.
Теоретический тур включал тестовые задания разных видов. Практический тур включал в себя 4 кабинета из разных разделов биологии: ботаника, зоология беспозвоночных, зоология позвоночных, анатомия и физиология человека, экология, биохимия, биоинформатика и молекулярная биология.
Открыта регистрация на онлайн-этап олимпиады «Физтех» 2023-2024
Двоичная арифметика. Алгебра логики Логические операции. Логические выражения. Законы алгебры логики.
Таблицы истинности. Физика Блок, рычаг. Кинематические связи для нитей, рычагов и блоков в случае параллельных скоростей и перемещений.
Момент силы. Правило моментов. Механическая работа для сил, направленных вдоль перемещения, мощность, энергия.
Золотое правило механики. Давление и гидростатика Понятие давления. Закон Паскаля.
В этом году в олимпиаде участвовали 297 школьников из 79 стран, которые состязались в теоретическом и практическом турах. Теоретические вопросы затрагивали клеточную и молекулярную биологию, анатомию и физиологию растений, животных и человека, этологию, генетику, эволюцию и биосистематику. Во время практической части участникам нужно было провести четыре экспериментальных задания в биологических лабораториях.
Мне навсегда запомнилась задача, в которой получалось, что шарик должен кататься по потолку. Что касается олимпиады, мне очень помогали сокомандники: мы не видели друг в друге конкурентов. Иногда совсем ничего не хочется делать, а заходишь в комнату, видишь, как друзья что-то решают, и возникает желание присоединиться. Наверное, это была еще одна маленькая мотивация выложиться на все сто. Александр Ершов — Я влюбился в физику в седьмом классе, когда приехал в «Сириус».
Мне так там понравилось, что я понял: нужно тренироваться дальше, чтобы еще не раз побывать в этом месте. У меня всегда было стремление сделать что-то особенное в жизни, а не просидеть в своем городе, никуда не выезжая. Да и в целом физика помогает лучше понять этот мир, ведь что делать в мире, который ты не понимаешь и даже не стараешься понять?
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам?
Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач.
И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много.
Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные.
Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных.
Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели.
И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели.
Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете.
Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет.
Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов.
А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные.
Как выиграть олимпиаду «Физтех» и поступить в МФТИ
Открыта регистрация на онлайн-этап олимпиады «Физтех» 2023-2024. Заключительный этап олимпиады «Физтех» по биологии проходил 17 марта. В МФТИ анонсирован график отборочных этапов олимпиады «Физтех» на 2023/2024 год. Директор ПИШ РПИ МФТИ Максим Кудров считает, что подготовку инженера нового поколения необходимо начинать со школы, именно поэтому олимпиаду по инженерному делу разработали для учащихся 8–11 классов. Олимпиада «Физтех» 2024 рассчитана на учеников 9-11 классов.
Олимпиада «Физтех»
Приглашаем вас принять участие в олимпиаде «Физтех по биологии». Главная» БиоОлимпиады МФТИ» Олимпиада «Физтех»» Архив. Олимпиада школьников «р» организована в 2023 году экспертами Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии МФТИ для учащихся 8−11 классов. Олимпиада входит в перечень олимпиад школьников на 2023/2024 учебный год, утвержденный Минобрнауки РФ.
Сборная заключительного этапа ВсОШ по биологии завоевала 13 дипломов
- Студенты МФТИ выиграли золото на международном конкурсе по синтетической биологии
- Олимпиада для школьников «Физтех»
- Читайте также
- Олимпиада Физтех по биологии 2024 | ВКонтакте
- 🧬 Олимпиада “Физтех” по биологии.
Олимпиада школьников «Физтех» в 2024 году
В МФТИ анонсирован график отборочных этапов олимпиады «Физтех» на 2023/2024 год. Заключительный этап Олимпиады «Физтех» по биологии состоится 18 марта 2023 года в 10:00 время московское. Главная страница» Новости» Подведены итоги заключительного этапа олимпиады школьников по физике им. Дж. Одиннадцатиклассник Многопрофильного лицея-интерната ФГБОУ ВО «ДонГУ» Нагибин Николай — призер заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по биологии!