Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект.
Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Однако бояться ИИ не стоит. Новые технологии уже меняют нашу жизнь, и все перемены пока только к лучшему. Без работы останется только ленивый Пару слов в защиту внедрения ИИ Если посмотреть под другим углом, то технологические достижения открывают новые карьерные перспективы. Прогнозируется, что искусственный интеллект увеличит спрос на профессионалов, особенно в области робототехники и разработки программного обеспечения. В результате ИИ может уничтожить миллионы существующих профессий, но в то же время создать миллионы новых.
Сложные вычисления — на плечи ИИ. Человек создан для творчества Среди множества опасений, которые вызывает ИИ — возможность исчезновения ручного труда. Но так ли это плохо? Когда-то пшеницу жали серпами, а сейчас никто не портит двигатели комбайнам.
Замена человека машиной на некоторых участках освободит людей от выполнения утомительных, монотонных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и полезных проектах. Например, посвятить себя творчеству и проводить исследования. Вы уже подумали, чем займетесь, когда появится много свободного времени? Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию.
Эти цифры, безусловно, пугают. Однако история показывает, что опасения беспочвенны — перераспределение рабочих мест и реформа бизнес-процессов идет уже сейчас. Например, диагностика многих проблем со здоровьем может быть эффективно автоматизирована, что позволит врачам сосредоточиться на лечении.
Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость. Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской». Отдельно стоит сказать про медицину. Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления. К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей.
В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет.
Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму. С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация. Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети.
Что еще почитать
- Заменит ли искусственный интеллект человека?
- Регистрация
- Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
- Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека - Российская газета
- Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Кажется, будто машина скоро заменит труд человека. И работу врача — ведь чат-бот быстрее ищет новые клинические рекомендации и дозировки лекарств. Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач Искусственный интеллект быстро и умело работает с данными. Только дай ему задачу — и он справится за минуту. Не все практикующие врачи умеют это делать.
Переводить научные статьи, анализировать методы, которые использовали в исследованиях, искать ошибки и делать правильные выводы трудно — зачастую этому не учат в университетах. Машина меньше подвержена когнитивным искажениям. Она более рациональна и делает выводы не на основе опыта, а исходя из достоверных данных. Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак.
У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные. У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями. Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека.
Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет. Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент.
Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему.
Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас? Анализ юридической и финансовой документации. Это сопоставление информации из разных источников, сверка смет и счетов с банковскими выписками. Здесь ИИ нужно работать с неструктурированными данными, и он уже умеет это делать. Автоматизация ввода данных. Автоматическое составление документов — например, квитанций и счетов-фактур. Исследование журналов транзакций на предмет подозрительных операций. Контроль трат сотрудников и подразделений компании в реальном времени.
Автоматическая инициация платежей и заказов. Изучение ценообразования. Эти системы используют те же технологии ИИ, что и юриспруденция: машинное обучение, компьютерную лингвистику и RPA. Их нагоняют десятки и сотни небольших компаний. Такие сервисы — например, системы для малого бизнеса «Моё дело» или «Кнопка» — развиваются и в России. ИИ выполняет мелкие бухгалтерские задачи в 10 раз быстрее человека, утверждает сайт сервиса «Кнопка». Скриншот: официальный сайт сервиса «Кнопка» Пока мы поговорили только о том, как ИИ применяется в бухгалтерии уже сейчас. Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели.
Они помогут находить неожиданные корреляции в бизнес-показателях. Более того — искусственный интеллект, способный распознавать голоса и лица людей, будет участвовать в корпоративных расследованиях. По её мнению, когда ИИ интегрирует более широкие потоки бизнес-информации в систему бухучёта, бухгалтеры смогут составлять более глубокие прогнозы. Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса. Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы.
Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов.
Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге.
В этом направлении работает в том числе Илон Маск. Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом. Сильнее сфокусировано внимание на инженерных задачах, но есть прорывы и в других науках, например, биологии.
А еще между разработчиками идет борьба за создание первого полностью автономного автопилота», — комментирует Вильям Саакян, докторант в области искусственного интеллекта университета Билефельда Германия. Индустрия 4. Технические профессии и так уже давно замещаются на массовом конвейерном производстве», — говорит Антон Колонин, ведущий специалист Новосибирского госуниверситета, основатель проекта Aigents по созданию персонального ИИ, архитектор децентрализованной ИИ-платформы SingularityNET, эксперт Российского совета по международным делам.
Потенциал нейросетей в изменении мира труда имеет две стороны: развитие талантов в технических областях, таких как разработка, архитектура ПО; обучение людей эффективной работе с процессами, основанными на ИИ. Появятся совершенно новые должности, включая экспертов по лингвистике, контролеров качества ИИ, редакторов ИИ, оперативных инженеров.
Специалисты машинному обучению, аналитики данных, ученые, специалисты по цифровым преобразованиям, аналитики информационной безопасности уже сейчас являются наиболее заметными новыми профессиями. Нейросеть и речевые модели могут автоматизировать некоторые задачи при программировании. Но испытывают трудности со сложным кодом и оптимизацией производительности. Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ?
Многие организации рассматривали нейросети как возможность автоматизировать контроль качества и аудит. Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
Споры среди ученых Вопрос, касающийся того, могут или системы ИИ быть разумными и проявлять чувственные реакции, уже много лет «мучает» ученых и ИТ-специалистов. Некоторые придерживаются того мнения, что чувства машин — это всего лишь проецирование человеческого чувственного восприятия на слова, генерируемые при помощи компьютерного кода. Выражение таких чувств системами ИИ осуществляется при помощи больших языковых баз, имеющихся в их памяти. Таким образом, подобные системы, в том числе и Lamba, в своей реакции схожи с собакой, которая, слыша голос хозяина, записанный на диктофоне, думает, что хозяин находится внутри. Механизмы с ИИ лишь симулируют интеллект, демонстрируя базовые особенности его наличия, например, отвечая вопросом на вопрос, используя шутки и саркастические выражения и прочее.
Поэтому, многие сочтут систему с искусственным интеллектом достаточно приятным собеседником. С этической точки зрения, способность роботизированных систем проявлять «чувства и эмоции», многими рассматривается как выражение их человеческого «я».
Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный. Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна. ИИ не способен к самостоятельному творчеству Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников из прошлых эпох и современных.
ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка.
RU Власти России активно развивают ИИ-проекты и активно вкладывает в них деньги, поскольку в ближайшие десятилетия это определит структуру общества, поможет развитию науки и техники, совершенствованию медицины. Об этом в интервью URA. RU рассказал основатель компании «Smart Engines», доктор технических наук Владимир Арлазаров 29 марта. Статья по теме Российский искусственный интеллект диктует мировые тренды «Правительство уделяет пристальное внимание ИИ и продолжит это делать в будущем, поскольку данная технология, в конечном итоге определит структуру общества, экономику и, во многом, политику. Важно понимать, что ИИ по своей сути — это не только нейросети, а широчайшая область, которая включает и математические, и физические, и химические, и даже — материаловедческие знания», — рассказал URA. RU Владимир Арлазаров.
На данный момент нет ни такой возможности, ни такой цели. Куда более важным нам кажется осторожное, планомерное решение менее амбициозных, но зато более реалистичных задач. Например, в уходящем 2020 году мы завершили пилотные проекты по использованию нашего сервиса «Цельс. И это дало конкретные результаты. Во-первых, применение ИИ на треть сократило время, затрачиваемое врачом на анализ исследований. Во-вторых, было зафиксировано 29 случаев, когда искусственный интеллект выявил на снимках патологии, незаметные для глаза рентгенолога, и дополнительные обследования подтвердили у пациенток наличие рака груди на ранней стадии. Аргумент 3: Медицина — большая ответственность. Брать на себя ответственность может только человек. Искусственный интеллект уже несколько лет широко и успешно применяется в самых разных сферах общественной жизни — ранжирует новостную ленту в Instagram на основе наших индивидуальных интересов, прогнозирует погоду и даже оценивает кредитоспособность потенциальных заёмщиков банка. Но с его применением в медицине всё значительно сложнее. Во многом это связано с высокими рисками, неизменно сопровождающими медицинскую деятельность. Умеренный консерватизм медицинского сообщества вполне оправдан — так же, как и необходимость чёткого разделения зон ответственности. Наиболее точное описание систем искусственного интеллекта, подобных нашей — «система поддержки принятия врачебных решений». Мы уверены, что в будущем они будут служить своеобразным «дополнением к врачу», помогая ему не упустить из вида важные факторы и принять более взвешенное решение. Но принимать конечное решение, когда дело касается жизни и здоровья человека, может только врач. Аргумент 4: Человеку нужен человек.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Цели заменить человека машиной ни у кого нет. Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Наблюдая за развитием современных самообучаемых систем на основе искусственного интеллекта невольно приходишь к мысли, что рано или поздно роботы все-же смогут заменить человека на некоторых должностях. Сможет ли ИИ вытеснить живых HR-менеджеров?
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Ответ лектора — однозначное «нет», ведь подавляющее большинство университетов и институтов зациклено на старых методах преподавания и оперативно не реагируют на потребности рынка труда. Однако существует альтернатива — онлайн-курсы и институты дополнительного образования. Они помогут молодому поколению изучать интересные дисциплины и развивать «мягкие навыки» soft skills. В первую очередь, под угрозой находятся специалисты, выполняющие монотонную и физическую работу: бухгалтеры, грузчики, юристы и банковские работники.
Следующие на очереди — профессии, связанные со сбором и интерпретацией большого количества данных: маркетологи, лаборанты и даже переводчики, которых вскоре могут заменить Pixel Buds — умные наушники от Google c функцией синхронного перевода. Однако Андрей Сербант уточнил, что такие наушники смогут переводить только бытовые разговоры без сложного контекста. Последними на очереди окажутся поэты, художники и музыканты.
Недавно нейросетям «Яндекса» удалось создать музыку, похожую на творчество группы «Гражданская оборона» , а затем и композитора-новатора Александра Скрябина. При этом даже специалистам по музыке Скрябина было трудно отличить оригинал от подделки: нейросети удалось воспроизвести и мелодии, и общую структуру скрябинских симфоний. Свободное творчество вместо конкуренции После выступления Андрея Сербанта у публики возник вопрос: что делать, если машины вытеснят человека с рынка труда?
Во-первых, аппараты, которые быстрее и сильнее человека в разы, существуют давно. Однако человек продолжает наблюдать за спортивными соревнованиями людей и машин.
Сейчас на рынке лидируют банки, розничные продавцы и телекоммуникационные компании по внедрению этих технологий.
Чего стоят также металлургические комбинаты и энергетические предприятия с их цифровыми двойниками. Как сверхспособность, которая появляется в самый нужный момент, когда без неё не справиться со сложными вызовами, нейросети удачно встраиваются в промышленность в период острой нехватки кадров. Подробнее об этом мы рассказывали в материале «Дефицит кадров — проблема всерьёз и надолго».
В то время как с кадрами вопрос остаётся нерешённым на этот счёт существует неопределённость , по поводу нейросетей в промышленности всё вполне понятно: спросом они пользуются, а их возможности становятся всё более «человечными». Благодаря этому страна оказалась в десятке стран, ведущих по объёмам внедрения технологии, при этом о замене человека на рабочих местах не говорится. Есть ли угроза?
С одной стороны, тенденция развивается положительным образом: людей на предприятиях не хватает, а ИИ получает в обществе всё больше одобрения.
Специалисты института проанализировали экономическую привлекательность автоматизации различных задач на американском рынке. Акцент был сделан на профессиях, где можно задействовать технологии компьютерного зрения. К примеру, в деятельности преподавателей и оценщиков объектов недвижимости. Однако в России, например, уже сейчас определенную работу в техподдержке выполняют роботы.
Ждет ли человечество полный переход на искусственный интеллект в ближайшем будущем, рассказал эксперт. IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта. Однако он считает, что в ближайшее десятилетие замена людей искусственным интеллектом маловероятна, поскольку это требует значительного времени и усилий. Такой информацией Журавлев поделился с изданием «Подмосковье сегодня».
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж?
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
Аннотация: в данной статье сравниваются некоторые отличия искусственного и естественного интеллекта, предпринимается попытка объяснить, почему искусственный интеллект не может заменить интеллект человека. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно.
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Есть о чем подумать сегодня. Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий? Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер.
Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом.
Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ.
И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою.
Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером.
Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут. Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель.
Ответ был неожиданным: "Я считаю, что использование нейросетей для создания синтетических изображений может быть полезным и даже востребованным, например, в киноиндустрии или при формировании медиаконтента. Однако если мы говорим о замещении живых ведущих синтетическими, то возникают этические вопросы. Ведущие имеют свой неповторимый характер, интонации и манеру поведения, которые делают вещание более насыщенным и интересным. Использование сгенерированных изображений для серьезных новостных или других программ может вызвать сомнения у зрителей в достоверности той информации, которую они получают". А вот к составлению прогноза погоды нейросеть ChatGPT отнеслась благосклонно: "Это нормально и даже полезно.
Нейросети могут обработать огромное количество данных и выявить тенденции, которые останутся незамеченными человеком.
Собственно, это произойдет еще и потому, что военный летчик, извините за цинизм, продукт очень дорогой. Нужно найти подходящего по своим данным молодого человека, убедить выбрать эту профессию, а для его подготовки придется потратить реально десятки миллионов рублей. И десятки лет, если брать время от школьной скамьи. Потеря каждого пилота — серьезный удар.
С ИИ таких проблем не будет. Так что многое изменится прямо на наших глазах. Сказка становится былью. Согласны с автором? Да Нет Особой популярностью сейчас пользуются нейросети.
Мимо них не прошли и в редакции 63. Мы публиковали изображения малых городов Самарской области, которые создали нейросети. А такими сказочными красавицами искусственный интеллект увидел Самару и Тольятти. Самую оперативную информацию о жизни Самары и области мы публикуем в нашем телеграм-канале 63. А в чат-боте вы можете предложить свои новости, истории, фотографии и видео.
Также у нас есть группы во « ВКонтакте » и в «Одноклассниках». Читайте нас, где удобно.
Ресурсы: Доступ к информационным ресурсам о искусственном интеллекте, статьи и научные публикации, возможность проконсультироваться с экспертами в области ИИ. Продукт: Проект предоставит обзор возможностей искусственного интеллекта, примеры его применения в различных областях и анализ способностей ИИ по сравнению с человеком.
Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и его способность к обучению Исследование способности искусственного интеллекта к обучению на основе данных и методов непрерывного обучения. Анализ возможностей ИИ в усвоении новой информации и применении ее для решения задач. Контент доступен только автору оплаченного проекта Эмоциональный интеллект: различия между ИИ и человеком Обсуждение того, как эмоциональный интеллект отличается у искусственного и человеческого интеллекта.
Анализ способности ИИ к пониманию и выражению эмоций по сравнению с человеком. Контент доступен только автору оплаченного проекта Мыслительные процессы: сравнение ИИ и человеческого интеллекта Исследование различий в мыслительных процессах между искусственным и человеческим интеллектом. Анализ способности ИИ к рассуждению, принятию решений и творческому мышлению. Контент доступен только автору оплаченного проекта Этика и мораль в контексте использования искусственного интеллекта Рассмотрение вопросов этики и морали при применении искусственного интеллекта.
Анализ дебатов о последствиях использования ИИ в различных сферах человеческой жизни.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет. Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов?