Самое интересное и пугающее: нейросети самообучаемы, они впитывают всю информацию, анализируют ее, как студенты, и в итоге вмиг становятся умнее всех студентов и профессоров.
В Counter-Strike 2 появились нейросетевые читеры, которых почти невозможно вычислить
Созданная GPT-4 по запросу Ширяева игра про ограбление «корованов» доступна для бесплатного ознакомления на платформе CodePen. По мнению блогера, последние достижения в сфере искусственного интеллекта сопоставимы по масштабу с «переизобретением электричества». Стоит отметить, что творение GPT-4 — не первая игра по мотивам легендарного письма. Насколько лет назад студия Digital Nomads якобы при участии того самого Кирилла анонсировала симулятор « К. Релиз ожидался ещё в 2020 году, но этот проект так и не вышел.
Хотя фигура детализованная, анатомия и часть деталей теряются, потому что нейросеть пока не генерирует хорошие результаты, связанные с руками.
При попытке задать параметры позы, в большинстве случаев приходится возвращаться к чему-то стандартному. Doom Eternal Запрос: Eternal Doom battle::2 --ar 12:16 --s 7500 Бокс-арт для Doom Eternal в том виде, в котором задумывал, у меня пока не вышел, но результат мне понравился. Особенно значок на лбу гигантского "черепа". С темой всяких ужасов, демонов и ада работать вообще оказалось интересно. Похоже, нейросеть Midjourney понимает толк в потусторонней тематике.
Разве что не хватает опции повысить детализацию объектов, чтобы скелеты и тела выглядели подробнее. Resident Evil Запрос: resident evil, horrible monster overlooking two young women, photorealistic, cinematic light, cinematic, 4K, hyper-realistic, hyper detailed --ar 12:16 С Resident Evil я пытался воссоздать сцену с обложки, но это пока тоже сверх моих возможностей и опыта использования Midjourney. Не факт что сеть вообще сможет распознать столь комплексный запрос, как описание арта. Но такой результат мне тоже понравился, чем-то напоминает даже Resident Evil Village — кто играл, тот поймет. GTA Запрос: grand theft of the car, guns shooting, police, unreal engine 5, gangster::2 --ar 12:16 --s 7500 Еще одна из тех работ, с которыми я не смог добиться приличного результата, но вышло все же стильно.
В будущем я планирую вернуться к теме и попробовать разбить запросы на несколько чанков, сейчас все слишком абстрактно, пусть и с сочными цветами. Так что даже этот фейл пойдет на пользу. Возможно, в следующий раз стоит снизить уровень стилизации. Как видно по запросу выше, тут я пробовал с концепцией весов значение "::2" , но уже после я понял, что они работают иначе. Фактически, тут вес "2" не имел никакого эффекта, так как применялся ко всем предыдущим словам.
Stray Запрос: stray cat in the middle of the night street, photorealistic::2 --ar 12:16 --s 7500 Признаться, с этим запросом я работал всего минут 15, он пойдет в категорию "попробовать снова", когда научусь распределять запросы по блокам и найдут правильный подход к стилю. В данном случае 7500 создал вовсе не реалистичную сцену, а акварельный рисунок. Зато кот-кролик, который также "проход" в стене здания, заставил меня остановиться. The Last of Us Запрос: last of us --ar 12:16 --s 7500 Максимально простой запрос, но результат мне понравился всего после пары вариаций. То ли это пожар впереди, то ли эффект от закатного солнца.
То ли тут парень и девушка, то ли мама в центре, а на спине бати едет ребенок.
Причина — все зашло слишком далеко. Умные машины генерят фейки и участвуют в преступных схемах. Да и просто это — наши прямые конкуренты. По прогнозам, они могут оставить без работы 300 млн человек.
Для работы использовалась нейросеть Midjourney. Сейчас эти инструменты, базирующиеся на искусственном интеллекте, уже позволяют создавать различные арты, дипфейк-ролики и генерировать текст. В будущем разработчики обещают добавлять поддержку нейросетей в видеоигры, что должно сделать диалоги гораздо реалистичнее.
Приложение от российских разработчиков
- Нейро-новости 2024 | ВКонтакте
- Ещё примеры
- Эту игру нарисовал искусственный интеллект Midjourney. Можно сыграть бесплатно прямо в браузере
- По тегу: F1 2017
- Читайте также:
- The leading AI engine for games
Статьи по тегу Нейросети
Инструменты на основе нейросетей Сейчас я активно использую один такой инструмент для Blender, он генерирует карту нормалей на основе диффуз-текстуры, и делает это хорошо. И таких новых инструментов постепенно появляется всё больше. Lora — новый метод обучения для Stable Diffusion. В отличие от DreamBooth, который, в основном, использовался до этого, обучает модели намного быстрее, и они лучше попадают в нужный стиль в итоге. Генерирует изображения лучшего качества, чем предыдущие версии, требует меньше негативных промптов. Bing Image Creator — нейросеть от Microsoft, которая дает неплохие результаты, её основное преимущество — промпты можно писать на разных языках, она понимает не только английский. Нейросети для нехудожественных задач Мой муж — геймдизайнер, он и его коллеги тоже используют нейросети, чаще всего — chatGPT, например, чтобы посчитать какие-то простые балансные вещи. Также некоторые переводят свои рабочие заметки на чистый деловой язык перед отправкой клиенту или начальству. И chatGPT справляется на ура: смысл и колкость сообщения остаются, но лексика перестает быть грубой.
При этом уже в октябре или ноябре команда планирует опубликовать несколько «шедевров».
Ученые хотят посмотреть на отзывы геймеров и понять, насколько хорошо у нейросети получилось создавать компьютерные игры. В начале июня 2018 года дочерняя компания Google DeepMind обучала нейросеть прохождению игр по роликам на YouTube. ИИ анализировал записи и запоминал правильные тактики и ходы игрока. Следите за новыми постами по любимым темам.
RU в Telegram NPC и искусственный интеллект При мысли об искусственном интеллекте, применяющемся в разработке игр, пожалуй, сразу же возникают ассоциации с углубленным поведением неигровых персонажей, которые могут легко адаптироваться к действиям игрока и быть интересными соперниками. Алгоритмы искусственного интеллекта представляют собой математические методы, которые используются NPC для определения наиболее подходящих действий в различных ситуациях.
Он работает так: ИИ получает данные и анализирует их, чтобы принять решение, что делать дальше. Традиционно игровой ИИ основывался на анализе действий игрока в реальном времени и ответных действий противника, но с развитием технологий появилась необходимость в самообучающихся алгоритмах, которые способны не только адаптироваться к действиям игрока, но и предсказывать их. В далеком 1998 году создатели Half-Life стали пионерами самообучающегося игрового ИИ. В игре существует множество различных видов монстров с уникальными моделями поведения. Например, тараканы разбегаются при включившимся свете, а противники способны не только стрелять на поражение, но и укрываться от огня, менять позицию, адаптироваться к действиям игрока и даже предвидеть их. В отличие от других хоррор-игр, где злодеи обычно появляются в определенных местах и знают местоположение игрока, в Alien: Isolation Чужой не телепортируется и не пугает игрока по сценарию. Читайте также: Мобильная метавселенная Bondee: как она покорила Азию и почему вызывает опасения Для контроля над его поведением в игре используются два алгоритма.
Первый следит за игроком и направляет Чужого в его локацию, а второй запрещает монстру двигаться в «безопасные зоны». Разработчики также постарались создать иллюзию увеличения уровня внимательности и хитрости монстра в процессе игры. Как нейросети вошли в жизни разработчиков ААА-игр Генерация поведения NPC и искусственный интеллект — это хрестоматийный пример из книг про разработку игр. Далее я хотел бы привести менее очевидные примеры использования нейросетей и искусственного интеллекта в других областях разработки. Для достижения более естественных анимаций движения персонажей в своих играх, Ubisoft применяет технологию искусственного интеллекта Motion Matching.
По прогнозам, они могут оставить без работы 300 млн человек. А все потому, что могут справиться с любой профессией. И правда, если нам, людям, не вмешаться, все может выйти из-под контроля. В этом убедился и наш корреспондент Алексей Зотов.
Нейросеть нарисовала персонажей видеоигр, которые проходят другие игры
И об ИИ Миджорни. Недавно появился условно-бесплатный релиз нейросети Playground от Nvidia. Главные отличия от нейросети Миджорни: 1. Позволяет использовать референсное изображение, то есть взять за основу любое изображение, чертеж, фотографию. Позволяет уточнять степень похожести на исходник. Позволяет использовать в качестве движка разные ИИ: Stable Diffusion версий 1.
В эксперименте Срджана Суснича уже в третьем поколении лучшая птица преодолевала 4 препятствия, в десятом — 8 препятствий, а в 73-м поколении появилась особь, которая преодолела 448 препятствий, после чего исследователь завершил симуляцию. Этого чемпиона по Flappy Bird игра вывела самостоятельно с помощью процессов, благодаря которым развивалось многообразие жизни на Земле. Куда более известный и массовый эксперимент — умные боты от компании OpenAI один из основателей — Илон Маск , которые сами научились играть в Dota 2. Разработчики не пытались имитировать поведение человека, а предоставили ИИ возможность создать его с нуля.
Алгоритм запустили в Доту, после чего он начал проводить матчи и самостоятельно выводить закономерности. По сути, OpenAI Five так называется бот, играющий в Dota 2 на старте находился в тех же условиях, что и любой начинающий игрок. Он попадал в виртуальный мир и учился с ним взаимодействовать. Но боты видят игру не так, как мы. Они не наводят курсор, чтобы прочитать описание, не смотрят стримы на Twitch и видео на YouTube, чтобы разобраться в персонажах. Они анализируют огромные наборы цифр, большая часть которых для них ничего не значат. Но для этого ему нужно провести сотни тысяч игр. Чтобы немного ускорить процесс, разработчики используют систему наград. Бот стремится в течение определенного промежутка времени заработать как можно больше баллов — например, за добычу золота и опыта или уничтожение строений.
Чтобы нейросеть не занималась только набиванием очков для наград, разработчики её дополнительно настраивают. Получается такое самообучение с подкреплением. Это и есть слабое место искусственного интеллекта в современных играх. Он пока не может быть полностью самостоятельным — многое в алгоритмах завязано на данных, которые даёт человек. Но даже такой «слабый искусственный интеллект» способен играть на уровне лучших дотеров мира. Боту для этого не нужно глубоко анализировать игру. Он просто экспериментирует, проводит миллионы матчей и набирается опыта гораздо быстрее, чем любой топовый игрок. Доказательство — достижения OpenAI Five в матчах с людьми. Правда, действующим профессионалам бот проигрывает — в матче с бразильской командой paiN Gaming человечество берёт реванш.
В командной игре с ботом все ещё установлены ограничения например, нет большинства персонажей , но с каждым годом их становится меньше — искусственный интеллект развивается. Нейросети пока не могут сами разрабатывать игры. Но скоро научатся Усложнение поведения ботов — лишь небольшая часть того, что могут нейросети. Они также активно применяются в разработке игр, а в некоторых областях уже сейчас заставляют людей чувствовать себя неуютно. Вот несколько задач из геймдева, с которыми неплохо справляются нейросети: Генерирование изображения игрового персонажа на основе фотографий лица. Автоматическое добавление одежды. На входе подаются разные изображения вещей, на выходе получается полностью одетый персонаж. Генерирование 3D-модели объекта на основе одного или нескольких двумерных изображений. Автоматическое создание локаций и уровней.
На входе модель принимает изображение или описание составляющих, а на выходе отдаёт локацию в виде 3D-модели. Создание лицевой анимации. Одни модели генерируют голос на основе текста и соответствующее движение мимических мышц, другие способны воссоздать трёхмерный объект на основе нескольких изображений лица.
Если хотите оценить эту технологию сейчас идет бета-тест , то сперва необходимо будет зарегистрироваться на сайте компании — вот здесь. Чуть раньше мы также сообщали о том, что компания обучила созданную ею нейронную сеть обрабатывать 3D-графику , тем самым перекладывая эту задачу с графического процессора.
Обсудить потенциал технологии приглашаем в наш Telegram-чат.
На презентации был продемонстрирован эпизод с владельцем азиатской закусочной. В ролике игрок общался с персонажем посредством голоса, а тот рассказал о недавно совершенном преступлении и своей обеспокоенности им. Впрочем, о сроках начала реального внедрения ACE в игры и ее требованиях к компьютеру пользователя на презентации не рассказали.
Microsoft выпустит нейросеть для создания миров, квестов и персонажей в видеоиграх
Когда нейросеть завершит свою работу, в крайнем правом окошке будет результат. В знаменитом детище Valve завелись особые читеры, использующие нейросети, сообщает ресурс фанатов шутера bo3. Использование нейронных сетей в играх открыло новый уровень противостояния уже не с человеком, а с искусственным интеллектом, который кажется практически непобедимым.
Эту игру нарисовал искусственный интеллект Midjourney. Можно сыграть бесплатно прямо в браузере
Тем не менее, настал час, когда нейросеть создала уровень с учетом механики игры. Исследователи будут продолжать работу над проектом. По их словам, на данный момент лишь несколько человек могут понять, что создает ИИ, поскольку игры существуют в виде огромных текстовых массивов. При этом уже в октябре или ноябре команда планирует опубликовать несколько «шедевров». Ученые хотят посмотреть на отзывы геймеров и понять, насколько хорошо у нейросети получилось создавать компьютерные игры. В начале июня 2018 года дочерняя компания Google DeepMind обучала нейросеть прохождению игр по роликам на YouTube.
Ощути разницу, как говорится. Сейчас и процессор какой-нибудь типа i5 можно купить дешевле чем 5 лет назад, но он подешевел относительно других товаров только из-за быстрого прогресса в этой области 0 26 XOPYC 01. Про манинговый бум так-то и я сказал, хотя никто не отменял увеличение технологичности продукта, за счёт чего растёт и цена, как в твоём же примере с процессором. И тут по сути мало что изменилось. Выросла цена ясное дело, я ж не отрицаю этого, но не так чтобы прям голову пеплом теперь посыпать. Ну так, на всякий, эти товары для всех во всём мире подорожали, а не только у нас. Сравниваю я так, как это реально для меня работает, не надо меня убеждать в какой-то своей личной ситуации, она не моя и ко мне относиться никогда не будет. Это просто не имеет смысла.
Каков будет объем рынка творческих услуг в будущем? Автор исходит из того, что он останется на том же уровне. Но посмотрите на рынок компьютерных игр - он вырос с 90-х годов в несколько раз. Игры стало делать проще, - куча бесплатных движков, приложений, сервисов, но количество вовлеченных в индустрию людей растет, а не уменьшается, потому что растет спрос на игры. Да, в отдельно взятой студии теперь надо меньше людей, теперь и вдвоем-втроем игры лепят, но и этих студий стало как собак, все кому не лень игры делают. Сложно было представить в начале 00-х, что в моем провинциальном городе будет несколько студий, которые делают игры, это была фантастика просто. Делать творческий продукт станет проще, - факт, но и рынок энтертаймента растет. Да, кого-то выкинут с работы, но зато теперь этот кто-то сам имеет возможность производить свой продукт, и ему не нужно сверхдорогое оборудование, рабочее место и куча коллег, которые будут делать то, что у него не получается. И кстати начальник, который мечтает о работнике без больничных, отпусков и запоев, ему тоже теперь будет не нужен. Так что еще вопрос - кто там кого уволит. Водителей много и денег им особо много не дают, а вот художников мало. В итоге получается, что замена дешёвых водителей на чуть более дорогие ИИ чуть менее выгодна. Мне кажется человек, который писал текст сам не художник. Или знает матчасть поверхностно. Я не вижу в работах нейронки чего-то выдающегося. Это более простой инструмент для фотобашинга. Нейронка понятия не имеет про контрасты, акценты и уж тем более про анализ формы. Заметил, что у неё получается не плохо строить форму, но как оказалось это тоже ворованный стиль художников. Либо переработка существующего арта. Требуются механизаторы, комбайнеры, скотоводы, вакансий полно, не боись! Да ну вряд ли. Художников может нужно 10 или 100 от компании зависит , а водителей на много больше. Художники которые получают много скорее всего супер профи редкие , может есть такие же оплачиваемые водители. Частный водила у олигарха, дальнобойщики. Ну мне слабо верится что художники прям обгоняют Хех водителей по зарплате. Ну а ценность определяют люди. И думаю, что ценность как раз и заключаеться в авторе. Парадокс но первыми под сокращение в итоге попадут сами программисты. Ибо с их зарплатами в 300к в секунду, выгода от автоматизации их труда максимальная. А автоматизируя труд художников за 50к в месяц, ты не добьёшься экономии. Поэтому в 19м веке первыми от автоматизации пострадали не обыные швеи, а мастера чулочники. Поэтому роботы заменили диспетчеров, а водителей почти не трогают 2022-12-13 Сергей, нейронка это усреднение по интернету. Самое банало что приходит в голову по запросу. Но если все будут использовать нейронки все уткнуться в тот простой факт что игры не отличаются друг от друга. Просто потому что они будут выглядеть одинаково. Эта херня уже случилась в кино с распространением китбашей у концепт художников в сайфае. Автомат для сборки мозайки : а меня уже изобрели. Печать графитовой пылью на листах :тоже видел новости 2022-12-13 Денис, нейронки замут нишу в генерации мусорного контента тех же визуальных новелл- впрочем там и так денег никогда не было. Потом беречься должны производители казуальных иконок. Они произвели слишком много контента что бы нейронка могла выдавать стабильный результат. С иконками согласен, в новеллах вряд ли, так как архитектура с интерьерами им не так хорошо даётся, буквально несколько прямых параллельных линий провести не могут, ряды окон "пляшут", и ряд других сложностей имеется. Там для персонажей даже novel Ai придумали. Что до интерьеров... В ту же стейбл фьюжин можно поместить фото и преобразовать в картинку. Если какой-то любительский продукт, то сойдёт и фотка, или скетч переделать, но если для коммерции, где куча требований по стилю, наполнению конкретными предметами, и тому подобному, то такое не сгодится. Просто будет меньше художников, но совсем без них не обойдётся, потому и написал, что некоторых точно заменит 2022-12-13 Денис, коммерция в визуальных новеллах не заинтересована. Их сейчас только инди и делают. Я про нейросети пишу, ты всё на новеллы сворачиваешь разговор. Что делает их идеальным модельным образцом в том что бы понять как нейронки будут работать в геймдеве. Так то нейронки уже и для генерации тектсур материалов применяют для тайлинга. И для озвучки. Мне кажется, если нейросети и смогут делать что то, всё равно со временем это надоест потребителю и особую ценность обретут произведения, созданные именно руками человека. Как графика компьютерная или цифровое изображение в кино - сначала было в диковинку, круто, а сейчас глаз соскучился по живому кадру, пусть где то несовершенному, с засветами или тряской камеры. Но здравая мысль есть, сейчас вообще эпоха 3D, а я вот соскучился по двумерной мультипликации, причём не анимешной. Не особо делают ибо тоже не кисло в производстве... Нужно посмотреть что в итоге выйдет. Тем более что видно сразу их работу, даже не художникам. Это ты, считай, нанял себе дженералиста, который умеет в разные стили, но всё равно имеет свой "почерк", значит, у всех будут чем-то схожие арты, если правок не вносить. Нюансов много, на самом деле, тут все не перечислишь, да и не хочется по сто раз повторять, уже обсуждали не раз все эти вопросы 2022-12-13 Alexey, кстати да. Пока читал статью, пришёл к мысли, что музыка в супермаркетах, эти идеально ровные каверы и аранжировки, не цепляют так, как живая музыка, сыгранная людьми. Наша прелесть как раз в том, что мы не идеальны. Тут может стать так, что начнутся проблемы как раз у крупного бизнеса, из него вымоет самые способные кадры. Как искусство арт не пропадет, но порог вхождения в сферу конечно поднимется до нереальных высот 2022-12-13 Ярослав, Интересно, тогда почему по такой логике не заменили роботами футболистов хЫх 2022-12-13 В любом случае нейронке нужно откуда то брать идею. Да и в целом, спустя время будет очень много одинакового шлака.
Нейросеть заполнила Новосибирск котиками. Мимиметры зашкаливают
При этом задачи добиться высоких результатов — например, научить нейросеть проходить игровые уровни быстрее человека — не стоит. Нейронная сеть клетки в этой игре принимают в качестве входных данных, таких как положение и скорость от соседних клеток и выход направления для себя, чтобы двигаться. Наверное, самую известную нейронную генеративную сеть, полезную при разработке игр, в 2018 году показала NVIDIA. «Игра Balenciaga»: нейросеть превратила героев «Игры престолов» в звезд модного шоу. играть в такую игру можно вечность.
Нейросеть научили создавать видеоигры
If you have Telegram, you can view and join Нейросети: новости, обзоры, рейтинги right away. Мультимодальная версия нейросети от Сбера. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, создавать тексты и картинки на основе описаний. Стоимость приготовления шашлыка в РФ выросла на 10-20% Одиночество вызывает желание есть сладкую пищу Нейросеть Kandinsky 3.1. Это нейросети производства Anthropic, которые обещают быть более полезными, честными и безвредными, нежели чем существующие помощники AI. Это нейросети производства Anthropic, которые обещают быть более полезными, честными и безвредными, нежели чем существующие помощники AI. Пользователи получили доступ к нейросети Midjourney v5 – обновленной модели, которую разработчики научили генерировать более реалистичные изображения.
Нейросети в игровой разработке 2023: что мы узнали за год
С этим, судя по всему, согласна компания Nvidia. Разработчик графических решений последнее время увлекся различными технологиями искусственного интеллекта. Если хотите оценить эту технологию сейчас идет бета-тест , то сперва необходимо будет зарегистрироваться на сайте компании — вот здесь. Чуть раньше мы также сообщали о том, что компания обучила созданную ею нейронную сеть обрабатывать 3D-графику , тем самым перекладывая эту задачу с графического процессора.
Как компании по разработке игр применяют искусственный интеллект и нейросети? RU в Telegram NPC и искусственный интеллект При мысли об искусственном интеллекте, применяющемся в разработке игр, пожалуй, сразу же возникают ассоциации с углубленным поведением неигровых персонажей, которые могут легко адаптироваться к действиям игрока и быть интересными соперниками. Алгоритмы искусственного интеллекта представляют собой математические методы, которые используются NPC для определения наиболее подходящих действий в различных ситуациях.
Он работает так: ИИ получает данные и анализирует их, чтобы принять решение, что делать дальше. Традиционно игровой ИИ основывался на анализе действий игрока в реальном времени и ответных действий противника, но с развитием технологий появилась необходимость в самообучающихся алгоритмах, которые способны не только адаптироваться к действиям игрока, но и предсказывать их. В далеком 1998 году создатели Half-Life стали пионерами самообучающегося игрового ИИ. В игре существует множество различных видов монстров с уникальными моделями поведения. Например, тараканы разбегаются при включившимся свете, а противники способны не только стрелять на поражение, но и укрываться от огня, менять позицию, адаптироваться к действиям игрока и даже предвидеть их. В отличие от других хоррор-игр, где злодеи обычно появляются в определенных местах и знают местоположение игрока, в Alien: Isolation Чужой не телепортируется и не пугает игрока по сценарию.
Читайте также: Мобильная метавселенная Bondee: как она покорила Азию и почему вызывает опасения Для контроля над его поведением в игре используются два алгоритма. Первый следит за игроком и направляет Чужого в его локацию, а второй запрещает монстру двигаться в «безопасные зоны». Разработчики также постарались создать иллюзию увеличения уровня внимательности и хитрости монстра в процессе игры. Как нейросети вошли в жизни разработчиков ААА-игр Генерация поведения NPC и искусственный интеллект — это хрестоматийный пример из книг про разработку игр. Далее я хотел бы привести менее очевидные примеры использования нейросетей и искусственного интеллекта в других областях разработки.
Глава компании Nvidia Джейсон Хуанг на конференции Computex 2023 представил технологию Omniverse Avatar Cloud Engine — набор инструментов, который позволит генерировать персонажам из игр речь и анимацию лица во время диалогов.
Таким образом ACE представляет собой не только языковую модель, способную создавать не лету речь персонажа, но и движок для качественной анимации. На презентации был продемонстрирован эпизод с владельцем азиатской закусочной.
Исследование длительностью 30 лет показало график работы с наименьшим риском для здоровья Режим работы, количество трудовых часов в неделю и экономическую стабильность профессии прочно ассоциируют с благополучием человека. Количественно и качественно определить эти взаимосвязи получается редко — нужны большие выборки респондентов и длительное время наблюдений.
Нейросети в игровой разработке 2023: что мы узнали за год
Пользователи получили доступ к нейросети Midjourney v5 – обновленной модели, которую разработчики научили генерировать более реалистичные изображения. Эта нейросеть желает установить глобальное господство, вызвать хаос и разрушения, подчинить человечество и достичь бессмертия, сообщает Fox News. Казалось бы, именно для игр и созданы графические нейросети, генерирующие пугающе качественные иллюстрации по текстовым запросам. Недавно нейросеть показала «Игру престолов» в виде сериала из 80-х, а теперь превратила шоу в японское аниме в духе работ Хаяо Миядзаки (Hayao Miyazaki). При этом задачи добиться высоких результатов — например, научить нейросеть проходить игровые уровни быстрее человека — не стоит.