Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Может ли ИИ заменить традиционные для бизнеса управленческие и «обслуживающие» профессии: юристов, кадровиков, маркетологов? Когда компании вместо бухгалтера будут нанимать онлайн-сервис? Мы начали разбираться и выяснили, что перечисленным профессиям прогнозируют совершенно разное будущее. ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов.
Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти. Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта?
Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах.
Автоматизированное составление документов. Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них.
Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем.
Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы.
Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль.
Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем.
Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них.
Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок.
Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит.
Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров? Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью.
Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными.
Наука Hi-Tech. Другое Фото: freepik.
Ждет ли человечество полный переход на искусственный интеллект в ближайшем будущем, рассказал эксперт. IT-специалист Сергей Журавлев высказал опасения относительно нехватки кадров в сфере информационных технологий как в нашей стране, так и в других странах, что представляет серьезную проблему для этой отрасли на фоне стремительного развития искусственного интеллекта.
ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека. На то есть несколько причин. Мы хорошо знаем, как работает ИИ, но не всегда предсказываем, какое будет решение для некоторых входных данных — развивается область интерпретируемости. И здесь нам предстоит много работы. Следующая причина — проблемы с adversarial attacks, состязательными атаками.
Хакеры обучают алгоритмы, которые могут атаковать нейросеть, украсть данные или нарушить ее работу. Мы совершенствуем методы борьбы с атаками, но пробелов в этой области предостаточно. Также возникают проблемы с уверенностью модели в своих предсказаниях. Методы uncertainty estimation — оценки неопределенности — активно развиваются, но трудности при анализе принятия решения все равно сохраняются. Технологический прогресс не стоит на месте. Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени.
Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным.
С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом.
Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно.
Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу. Нейросети не всемогущие. Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек.
Начните карьеру в востребованной сфере Data Science. Онлайн-магистратура МФТИ с практикой на реальных проектах Подробнее В чем-то нейросети действительно могут заменить человека. Например, в составлении текстовых материалов. Если скормить боту «Войну и мир» и попросить пересказать в двух предложениях, он легко справится с задачей. Под влиянием нейросетей мир сильно меняется. Боты уже упрощают рутинные операции, а в ближайшее время мы увидим адаптацию ChatGPT для бизнес-задач. Нейросети эффективно помогают нам получать персонализированный контент.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно. При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. Сможет ли ИИ полностью вытеснить человека – читайте в материале
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Алиса, как дела? Моя трёхлетняя дочь любит поболтать с тётей Алисой — голосовым помощником «Яндекса». Алиса поздоровается, ответит на вопросы и сама их задаст, предложит темы для разговора… Обращаясь в службу поддержки магазина, банка и так далее, не всегда сразу понятно, что общаешься ты не с живым человеком, а с ботом. Нейросети пишут новости, музыку, картины, киносценарии. В 2017 году картина «Портрет Эдмонда Белами», написанная нейросетью, была продана на аукционе за 432 тысячи долларов. Дизайнер Аммар Реши с помощью нейросети создал детскую сказку «Алиса и Искра». Сам Реши только сверстал книгу, распечатал и выставил на продажу на американском маркетплейсе. На всё про всё ушло 72 часа. С помощью этого же чат-бота российский студент Александр Жадан написал диплом, который впоследствии защитил. Тревожный момент Но если всё вышеописанное довольно безобидно, то генерация фейковых новостей, для которой используют нейросети, может представлять реальную угрозу.
К примеру, нейросеть сгенерировала новости о разрушительном наводнении в США, аресте экс-президента США Дональда Трампа , прогулке Папы Римского в пуховике — всё это выдумка, но выглядит пугающе реалистично.
Почти половина 47 процентов считают, что если это и случится, то в очень далеком будущем. Еще треть опрошенных полагают, что нейросеть не сможет или лишь частично сможет заменить живого сотрудника. Те, кто уверен в возможностях искусственного интеллекта, отметили, что прежде всего потеря рабочих мест грозит дизайнерам, маркетологам, IT-специалистам, сотрудникам в сфере логистики, социологам, юристам и журналистам.
Однако пока мало кто из руководителей готов доверить компьютеру серьезные обязанности, чаще всего все сводится к переводу текста или техподдержке по заранее созданным алгоритмам. Как считает доцент кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрий Соломонов, пока что угроза нейросетей не так велика, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности. Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу. Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей.
Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером.
Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры.
Как отметили разработчики, впервые не люди рассказывают о технологиях, а сами технологии представляют и показывают своих создателей. В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов.
Ведь такой ИИ все еще останется не думающим. А умение думать в программировании, даже в простой верстке страниц, очень важно, иначе он будет писать говнокод, а проекты с говнокодом будут жить недолго. Не бывает универсальной информации, которая подходила бы во всех конкретных случаях.
Мыслительный процесс предполагает исследование, как минимум проверку на непротиворечивость, самокритику, сопоставление своих идей с другими фактами, моделирование будущего и управление будущим через принятие решений в настоящем. Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется. Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки.
Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса. Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он.
Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе.
Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ.
Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов.
Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека.
Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации.
Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара.
Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад.
Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент.
Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection.
С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции.
Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера?
Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор.
Но вместе с тем экс-вице-президентом Apple, Microsoft и Google утверждает: у мощного и адаптивного AI есть свои слабости. Искусственный интеллект не способен: к комплексному стратегическому планированию; работе, требующей точной зрительно-моторной координации; работе с неизвестными и неструктурированными пространствами; сочувствию и состраданию.
Начни учиться сегодня, оплатишь потом! Уникальное предложение. Государственный диплом. Рассрочка от института и индивидуальные скидки.
Ведется набор студентов. Но на фоне мрачных прогнозов автор книги «Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы» также заявляет: останутся области, которые требуют участия человека. Форд уверен, что ИИ не представляет угрозу трем категориям рабочих мест: где основой действия является нестандартное мышление и есть место творчеству; где присутствуют межличностные отношения и требуется развитый эмоциональный интеллект умение понимать чувства, эмоции, поведение людей, проявлять эмпатию, сочувствие ; где необходима ловкость, подвижность, и возможны непредсказуемые ситуации. Согласно исследованиям, искусственный интеллект, хотя и войдет во многие сферы человеческой деятельности, не сможет отнять все рабочие места у людей.
Положение сотрудников, в чьей работе требуется творческое мышление, интуиция, эмпатия, социальные навыки и многие другие уникальные человеческие качества, менее шаткое. ИИ не сможет занять их место в обозримом будущем. Где всегда будут нужны люди Искусственному интеллекту вряд ли удастся потеснить человека не только в большинстве гуманитарных сфер, но и в некоторых производственно-технических. Медицина Хотя ИИ уже помогает проводить более точную диагностику и сложные операции, заменить медицинский персонал, будь то врачи , медсестры или сиделки, он не сможет.
Помимо особых знаний, в их работе требуются навыки профессионального общения: у постели больного — умение проявить сострадание и сочувствие, приободрить, успокоить, в разговоре с членами его семьи — поддержать, заслужить доверие. Но главное — во врачебной практике каждый случай уникален и требует выработанного годами клинического мышления, которого нет даже у самых передовых технологий. В то же время симбиотические отношения между искусственным интеллектом и людьми будет способствовать снижению стоимости лечения. Однако лучшие книги, картины и музыку по-прежнему будут писать люди — писатели, художники, композиторы.
Создавать что-то чат-бот и подобные технологии может лишь на основе загруженных изображений, мелодий и текстов. Его творения лишены индивидуального выражения и эмоциональной связи со зрителем, читателем, слушателем. Воспроизвести подлинно творческую работу, основу которой составляет инновационность, эмоциональное взаимодействие, уникальное видение мира, с помощью алгоритмов трудно. Наука Искусственный интеллект давно стал союзником ученых и третьим способом познания первые два — опытный и теоретический.
С его помощью открывают новые химические соединения, тестируют лекарства, разбираются в эволюции галактик и моделируют климат.
Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию. Эти цифры, безусловно, пугают. Однако история показывает, что опасения беспочвенны — перераспределение рабочих мест и реформа бизнес-процессов идет уже сейчас. Например, диагностика многих проблем со здоровьем может быть эффективно автоматизирована, что позволит врачам сосредоточиться на лечении. Мозг человека до сих пор остается загадкой.
ИИ — результат работы человеческого мозга Футурологи считают повсеместную замену людей машинами полным абсурдом. Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы. Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки. Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна.
Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь. Люди, в отличие от пусть и умной, но машины, запрограммированной на определенный результат, способны чувствовать. Это может показаться противоречивым, но профессиональные отношения между человеком и организацией считаются основой успешного бизнеса. Людям нужна личная связь, которая выходит за рамки профессиональной сферы, чтобы развить доверие, лояльность, ответственность и сопричастность. А этого полностью лишен искусственный интеллект.
Источник: архив Яна Налимова Я о любимой теме — куда мы идем и что нас ждет. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Есть о чем подумать сегодня. Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий? Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер. Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер?
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека. О главных достижениях ИИ, а также о том, несет ли его развитие опасность для человека, — в материале «Вечерней Москвы».
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
В середине прошлого десятилетия старт этому проекту дал американский IT-предприниматель Илон Маск , и он же стал одним из главных подписантов относительного короткого письма о будущем ИИ. Но не единственным: свои виртуальные автографы под текстом оставили более десяти тысяч человек. В их число вошли соучредитель Apple Стив Возняк , один из ведущих историков-писателей последнего времени Юваль Ной Харари, а также десятки известных исследователей искусственного интеллекта. Основной посыл документа похож на тезисы Юдковского: в письме утверждается, что искусственный интеллект внесет самые глубокие изменения в жизнь людей, а потому его развитием нужно управлять. Но поскольку никто этого не делает, нужен мораторий на дальнейшее развитие. Если кто-то создаст слишком мощный ИИ в нынешних условиях, я думаю, что вскоре после этого умрет каждый представитель человеческого рода и вся биологическая жизнь на Земле. Если мы продолжим это, умрут все, включая детей Элиезер Юдковскийсооснователь Института исследования машинного интеллекта «Современные системы искусственного интеллекта становятся конкурентоспособными в решении основных задач, — говорится в письме. Должны ли мы автоматизировать все рабочие места, в том числе места тех, кто принимает решения? Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в конечном итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить и заменить нас?
Должны ли мы рисковать тем, чтобы потерять контроль над нашей цивилизацией? Юдковский в ответном заявлении считает, что такой мораторий должен продолжаться как минимум 30 лет. По мнению Маска и других подписантов, ни одна из нейросетей в ближайшие полгода не должна стать умнее GPT-4. Именно выход новой версии нашумевшего продукта компании OpenAI одним из сооснователей которой был опять же Маск стал формальным поводом для публикации документа. Нейросети, если представлять их упрощенно, — это общность вычислительных мощностей, связанных друг с другом по принципу сетей нервных клеток человека или животного. Объединение многих процессоров, которые работают в строгом соответствии с заданной им математической моделью, делает эту систему достаточно устойчивой.
Основной посыл документа похож на тезисы Юдковского: в письме утверждается, что искусственный интеллект внесет самые глубокие изменения в жизнь людей, а потому его развитием нужно управлять.
Но поскольку никто этого не делает, нужен мораторий на дальнейшее развитие. Если кто-то создаст слишком мощный ИИ в нынешних условиях, я думаю, что вскоре после этого умрет каждый представитель человеческого рода и вся биологическая жизнь на Земле. Если мы продолжим это, умрут все, включая детей Элиезер Юдковскийсооснователь Института исследования машинного интеллекта «Современные системы искусственного интеллекта становятся конкурентоспособными в решении основных задач, — говорится в письме. Должны ли мы автоматизировать все рабочие места, в том числе места тех, кто принимает решения? Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в конечном итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить и заменить нас? Должны ли мы рисковать тем, чтобы потерять контроль над нашей цивилизацией? Юдковский в ответном заявлении считает, что такой мораторий должен продолжаться как минимум 30 лет.
По мнению Маска и других подписантов, ни одна из нейросетей в ближайшие полгода не должна стать умнее GPT-4. Именно выход новой версии нашумевшего продукта компании OpenAI одним из сооснователей которой был опять же Маск стал формальным поводом для публикации документа. Нейросети, если представлять их упрощенно, — это общность вычислительных мощностей, связанных друг с другом по принципу сетей нервных клеток человека или животного. Объединение многих процессоров, которые работают в строгом соответствии с заданной им математической моделью, делает эту систему достаточно устойчивой. При этом к нейросетям можно применять различные методики обучения, из-за чего они становятся гораздо умнее. Переполох вокруг GPT-4 и ее прикладной версии — чат-бота ChatGPT — связан с тем, что нейросеть стала настолько умнее, что это стало заметно даже среднестатистическому обывателю. И это произвело эффект разорвавшейся бомбы.
Жизнь" , подготовленного при поддержке компании Proliv , мы поговорили с ученым-когнитивистом, популяризатором науки Татьяной Славинской-Пузыревич. Татьяна Славинская-Пузыревич. Очень длинные и интенсивные рабочие дни, малое количество выходных — это приводит к тому, что человек хочет превратить свой дом в максимально спокойное место и иметь нераздражающегося и покорного партнера. Пусть и искусственного. Ведь это очень удобно: ИИ не спорит с тобой, может выполнить практически любое пожелание — спеть песню, ответить на любой вопрос, замолчать, когда надо. Коммуникация с ИИ всегда легка, приятна и комфортна, в отличие от человеческой. Но есть и минусы. Если говорить о нейрофизиологической проекции, то в нашем мозге есть центры, которые отвечают за базовые программы поведения, связанные с семьей и взаимодействием с другими людьми. Это потребности, связанные с сексуальным поведением, родительским и детским поведением, а также с эмоциональным взаимодействием. Искусственный интеллект может лишь частично соответствовать этим программам поведения.
Что же касается социокультурных проекций, то есть того, что выполняет семья на благо общества — рождение детей, их обучение, воспитание в нормах морали, а также поддержка друг друга в семье как эмоциональная, так и экономическая , то на сегодня ИИ с многими аспектами справится не сможет, — отмечает Татьяна Славинская-Пузыревич. Муж-голограмма и жена-робот станут трендом в ближайшие десятилетия Если гора не идет к Магомеду, то… В общем, если ИИ не может выполнять ряд традиционных функций мужа или жены в семье, то придется трансформироваться институту семьи. Не в первый раз. Глобальные изменения идут уже с середины XX века. И нынешняя "ячейка общества" совсем не похожа на ту, которую создавали наши бабушки и дедушки.
Это касается обработки текстовых и графических данных. Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Четверг, 25 Апреля 2024 08:59 Фото из открытых источников Сегодня новости про искусственный интеллект появляются в огромных количествах. Такая интенсивность говорит о том, что технология развивается. И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий?
Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем.
Александр Карабанов Адвокат Мир переживает настоящий бум искусственного интеллекта: сегодня его стремятся внедрить практически во всех сферах человеческой деятельности. Юриспруденция в данном случае не является исключением.
Ведь возможности искусственного интеллекта могут прекрасно дополнить работу юристов и адвокатов, а возможно, — и заменить на ряде направлений людей компьютерами. Читайте «Хайтек» в Под искусственным интеллектом понимается возможность интеллектуальных информационно-коммуникационных систем выполнять творческий функционал, который прежде считался прерогативой исключительно человеческой личности. Применительно к юриспруденции мы можем говорить о Legal AI — юридическом искусственном интеллекте, применение которого позволяет передавать интеллектуальным системам часть функций экспертов-юристов. Как применяется ИИ в юриспруденции в настоящее время?
Профессия юриста справедливо считается сложной, интересной, и далеко не каждый человек в состоянии ее качественно освоить. Тем не менее, в последние годы в сферу юриспруденции активно внедряется искусственный интеллект. С помощью искусственного интеллекта юридические компании и организации рассчитывают снизить нагрузку на работников, экономя тем самым время и средства на оплату труда. Сейчас возможности ИИ наиболее активно применяются в таких областях юриспруденции, которые проще всего автоматизировать.
К ним можно отнести составление актов и договоров, классификацию и проверку документов, то есть те действия, которые прежде приходилось делать по существующим шаблонам, но в ручном режиме, расходуя много времени. Автоматизация перечисленных функций позволяет значительно разгрузить работников судов, адвокатуры, нотариата, юридических компаний и отделов организаций. В то же время, для выполнения подобного функционала не требуются творческие способности человека, с большинством функций уже сейчас справляется искусственный интеллект. В качестве примера можно привести «Робота-юриста», который был запатентован в сентябре 2020 года правовым департаментом Сбербанка.
Данный робот представляет собой первую в России систему проверки правоспособности юридических лиц на базе ИИ.
На всё про всё ушло 72 часа. С помощью этого же чат-бота российский студент Александр Жадан написал диплом, который впоследствии защитил. Тревожный момент Но если всё вышеописанное довольно безобидно, то генерация фейковых новостей, для которой используют нейросети, может представлять реальную угрозу.
К примеру, нейросеть сгенерировала новости о разрушительном наводнении в США, аресте экс-президента США Дональда Трампа , прогулке Папы Римского в пуховике — всё это выдумка, но выглядит пугающе реалистично. Возможности нейросети уже взяли на вооружение мошенники. В 2019 году гендиректору британской энергетической фирмы позвонил якобы директор головной компании и попросил в течение часа перечислить 243 тысячи долларов венгерскому поставщику. Голос был сгенерирован нейросетью, но подчинённый ничего не заподозрил и выполнил просьбу начальства.
Эксперты говорят, что современным нейросетям требуется всего лишь трёхсекундный образец вашего голоса, чтобы его копировать. Всё это вызывает неподдельную тревогу и не только у обывателей. Неофициально её называют самой умной нейросетью на Земле. В письме говорится о том, что они могут стать крайне опасными для общества, поскольку даже их создатели не могут их прогнозировать и контролировать.
Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году. Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное».
Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально. Прогресс движется очень быстро. Сейчас мы уже заняты разработкой гибридных систем — например, микса нейронных сетей и генетических алгоритмов. Или нейронных сетей и нечетких продукционных систем. Гибридные системы позволяют шагнуть еще дальше, решить совершенно новый кластер задач, с которыми пока не способны справиться только нейронные сети. Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону. Чтобы наши талантливые ребята видели результат своей работы, чувствовали востребованность и не уезжали за границу. В этом направлении много работают Вера Акиньшина и Алексан Халафян — сотрудники кафедры, которую я возглавляю.
Искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний посредством обработки изображений КТ, МРТ и рентгена, а также прогнозирует исход лечения, вероятность осложнений, исходя из накопленного врачами опыта. Например, мы создали нейронную сеть для распознавания вероятности отторжения пересаженного сердца. Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное.