Использование ИСУ помогло нам выявить лучшие практики, тиражировать опыт самых эффективных сотрудников и превратить его в общие стандарты работы. Рассказываем и показываем, почему стоит посещать молодежные ивенты Сбера. Это команда Сбера из аналитиков, трейдеров и финансовых экспертов, которая создаёт решения для бизнеса. Сбербанк подал иск в Арбитражный суд Москвы к британской дочерней структуре Sberbank CIB (UK) Ltd на сумму 11,886 млрд рублей, следует из картотеки арбитражных дел. Материалы к онлайн этапу соревнования Академии ИИ от Сбербанка.
Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона
Программа доступна в App Store по ссылке. Источник: Hi-Tech Mail. Apple удаляет клоны российских банков в своем магазине приложений. В Сбере уточнили, что предыдущие версии приложений для iOS перестанут работать.
В результате их работы свыше 650 идей было взято для последующей реализации. Сбер является центром компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и стороной соглашения с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект». Банк активно участвует в реализации Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года, способствуя цифровой трансформации регионов страны.
На основании транзакционной активности в торговой среде и географических параметров будут определяться наиболее перспективные локации в городе. В контактном центре Сбера для обслуживания юрлиц применяется комплекс моделей машинного обучения, которые обрабатывают текст диалога клиента и оператора, логи телефонной станции, данные из IVR, историю обращений. С помощью искусственного интеллекта Сбер научился предсказывать выручку клиентов малого бизнеса на конец года. Модель машинного обучения анализирует прошлогоднюю отчетность предприятия, динамику оборотов, место и срок ведения бизнеса, вид деятельности. Этот прогноз позволяет лучше оценивать потенциал бизнеса, точнее рекомендовать пакеты услуг, правильно оценивать лимиты по кредитам.
Более 1 000 компаний среднего и крупного бизнеса проходят цифровую трансформацию со Сбером. Приоритетными технологиями в проектах остаются искусственный интеллект, облачные решения, финтех и web 3. К 2026 году банк планирует нарастить число компаний-участников цифровой трансформации до 8 000.
А первый зампредправления «Сбербанка» Александр Ведяхин сообщил, что среди технологий нашего времени искусственный интеллект развивается быстрее всех. И рассказал, что следующий этап, по мнению команды «Сбера», это движение к сильному искусственному интеллекту. И такой сможет решать множество различных задач и самообучаться, чтобы еще лучше помогать людям и бизнесу.
Сбербанк: ИСУ для учебных центров
В числе потерь может оказаться не только способность фильтровать информацию, дети могут потерять навыки формулирования мыслей, а значит возможность полноценного общения. Нормальное общение может заменить "индивидуальная" настройка ИИ на пользователя. Формулировка запросов к машине и "помощь" в виде подборки аналогичных запросов в живых беседах не встречается, а значит с человеческим общением у подготовленных таким образом людей будут сложности. Понятно, что Сбербанк заинтересован и в сбыте своих продуктов ИИ, и в упрощении подготовки "умелых" работников по тем самым "индивидуальным траекториям" , которые на деле разделяют детей на группы и ограничивают их образованность. Но в какую цену эта "индивидуальность" встанет для российской системы образования, от которой нужны не офисные пользователи ИИ, а граждане, способные своим трудом и с оружием в руках защищать Родину.
ИСУ СберРост ПРО работает как цифровой помощник и помогает сотрудникам МФЦ качественно анализировать эффективность коммуникации с заявителями и соблюдать нормативы по времени ожидания гражданами приема и оказания им государственных услуг. Система анализирует процесс приема посетителей от получения номера в электронной очереди до завершения оказания услуги и дает сотрудникам рекомендации в виде простых и понятных задач, выполнение которых повышает продуктивность работы МФЦ.
Главная задача системы заключается в повышении производительности сотрудников и высвобождении их ресурсов для задач, непосредственно связанных с целевыми показателями работы. Не менее важной стала цель по цифровизации госуслуг и перевод их оказания из профильных ведомств в МФЦ. Результатами работы системы стало улучшение многих ключевых показателей работы учреждений. Одним из первых регионов, где система была внедрена в 2020 году стала Курская область.
Допустим, по каким-то причинам конкретный сотрудник этого не делает — не переводит своих клиентов при обслуживании на БФО. Тогда система выявляет, что этот сотрудник отличается от среднего уровня по системе.
Важно отметить, что мы не стараемся придумывать каких-то желаемых значений, вроде: «Хочу, чтобы сотрудник продавал в день два кредита». Мы берем средний уровень и мерилом выступает не вся Россия, а конкретная территория. На следующем этапе руководителю или заместителю руководителя офиса ставится задача: проверить, умеет ли технически работать сотрудник, нет ли каких-либо проблем с реализацией функций на рабочем месте, после чего проводится наставническая сессия. Если мы видим, что проблема системная, то запускаем дополнительные процессы обучения, рассчитанные на массовый сегмент сотрудников фронт-офиса. Рост активности использования подключенных услуг — мобильного банка, «Сбербанк Онлайн», автоплатежей, дебетовых карт и пр. Мы мониторим, как активируются продукты, которые продал конкретный сотрудник или офис.
В случае, когда много пустых продаж — карты выдаются, но в дальнейшем не используются, или подключается интернет-банк, и он в дальнейшем не активен, мы понимаем, что по данному сотруднику или точке продаж нужно разобраться. Либо нет понимания, как пользоваться продуктом, либо это фрод — сотрудник или навязывает эту продажу, или в худшем случае продажа делается без ведома клиента — такие случае тоже бывают. В зависимости от конкретной причины реализуются меры по устранению отклонения. Другая наша проблема — это обслуживание в живой очереди, когда вместо системы электронных очередей сотрудники выстраивают [живую] очередь. Такие случаи нам удалось сократить в 4 раза. ИСУ позволяет ставить задачу персонализировано, а не в целом: «обучить сотрудника знанию всех процессов» или «все ВСП [внутренние структурные подразделения - FutureBanking] начинаем лечить от всего».
Несколько слов о проекте Андрей Бахматов, руководитель проектов: — Наш проект называется «Digital-инструменты повышения эффективности процесса обучения». В периметре нашего проекта 11 учебных центров территориальных банков, в которых работает 160 тренеров, которые проводят 10000 групп обучения в год для 50000 сотрудников. Александр Сергеев, руководитель проектов: — Цель проекта — повысить производительность сотрудников вертикали обучения, а также снизить процент ошибок, которые могут возникать в рамках выполнения их работы. Для этих целей было выбрано следующее решение. Было выбрано внедрение автоматизированной системы ИСУ, которая успешно зарекомендовала себя в таких блоках как сеть продаж, кол-центры, и которая позволила там улучшить качество процесса и эффективность сотрудников.
Основным челленджем было адаптировать эту систему под процессы HR, в частности, под процессы обучения. Его стало возможным реализовать благодаря тому, что в блоке HR и, в частности, в обучении появилось много цифровых следов о работе сотрудника. Это сделало возможным реализацию этого проекта. Андрей Бахматов, руководитель проектов: — Целью нашего проекта было увеличение эффективности работы учебных центров в части планирования обучения, а также эффективного управления нагрузкой нашими тренерами.
ФАС возбудила дело в отношении ПАО «Сбербанк России» по признакам нарушения Закона о рекламе
Внедрение ИСУ позволило высвободить 55% времени руководителей 6,3 тыс. розничных офисов Сбербанка. Сбербанк перестал продавать в своих отделениях и клиентам полисы инвестиционного страхования жизни (ИСЖ) – банк вывел его из продуктовой линейки в прошлом году, рассказал. ИСУ фиксирует количество тишины в разговорах менеджеров с клиентами и выдает рекомендации. Личный кабинет Сбер ID.
Сбербанк поддерживает развитие ИИ в регионах
Таким образом, полнофункциональная платформа обеспечила не только единую прозрачную среду для работы, но и предоставила эффективный механизм контроля и учета трудозатрат. За счет этого удалось в разы сократить время решения запросов, находящихся в зоне ответственности внутренней службы поддержки и различных внешних подрядчиков.
Каждый из этих процессов играет свою роль, а их совокупность позволяет построить совершенную машину продаж. Остановимся подробнее на них. Продуктовая полка Наши продуктовые трайбы команды в agile. СберПро Медиа активно разрабатывают новые продукты и сервисы. Для продуктов, продажи которых требуют поддержки КПК, мы внедряем процесс «постановки на полку».
Процесс автоматизирован на основе адаптированного BPM business process management, управление бизнес-процессами. СберПро Медиа , связанного с продуктовыми трайбами, и включает в себя последовательные процедуры: от описания ценности продукта для клиента и его операционного качества до отлаживания процесса поддержки на этапах продаж и последующего обслуживания, а также составления необходимых маркетинговых материалов и настройки систем учёта продаж. Продукты на полке — основа продуктового предложения Сбера, такт процесса продаж по ним настроен оптимально с точки зрения логики «время — деньги». Продукты, не попавшие на полку, но несущую ценность для клиентов, доступны в ином, проектном, такте и предлагаются клиентам опционально, при реализации сложных проектов. Знаем своего клиента Сегодня на продуктовой полке КПК более 100 продуктов и сервисов, более половины которых — это нефинансовые услуги экосистемы. Для удобства работы менеджеров и повышения эффективности продаж, мы построили «фабрику потенциала» регулярно рассчитывающую вероятные потребности клиентов, как юридических лиц, так и холдингов. Расчёт ведётся для всех продуктов на полке с учётом ретроспективы продаж, на основе платёжной аналитики.
Отдельный фокус мы взяли на поиск инвестиционного потенциала, системно анализируя региональные и отраслевые программы развития. Наберите своего клиентского менеджера, уверен, у нас точно есть что вам предложить.
После регистрации предыдущие версии можно удалить. Приложение "Сбербанк Онлайн" стало недоступно для скачивания и обновления в магазине App Store на платформе iOS из-за антироссийских санкций. Кредитная организация создала аналогичный сервис "СБОЛ". Однако и его неоднократно удаляли из App Store.
Запретить обработку Cookies можно в настройках Вашего браузера. Подробнее Скрыть.
Сбербанк выпустил новое приложение для iOS: кому нужно скачать
Новости о деятельности компании СберСтрахование и актуальные комментарии для СМИ и общественных организаций. «Сбербанк» открыл международную онлайн-конференцию «Сбера» по искусственному интеллекту Artificial Intelligence Journey. Курс акций Сбербанк ПАО (SBER) онлайн в режиме реального времени, графики, теханализ, исторические данные, отчеты и прочее. Использование ИСУ помогло нам выявить лучшие практики, тиражировать опыт самых эффективных сотрудников и превратить его в общие стандарты работы. «Сбербанк» непрерывно повышает качество процессов и эффективность сотрудников, и текущий проект является одним из шагов в этом направлении.
Последние новости о деятельности "Сбербанка"
Успешный пилот с ГК Самолет показал, что продукт также может приносить пользу нашим клиентам, помогая улучшать показатели работы сотрудников в совершенно другом бизнесе. По мере развития проекта мы увидели возможности применения нашей системы в различных бизнес-подразделениях Самолета : мы начали с подразделений продаж, далее охватили оформление ипотеки и колл-центр. Постепенно развивался и сам продукт, появились новые модули, которые изначально не были заложены в него: сквозная аналитика для руководителей, прогнозирование продаж с помощью AI. Сейчас наши клиенты применяют ИСУ и в других сферах бизнеса: ритейл, дистрибуция , сервисное обслуживание и ремонт техники и т.
Кроме этого, появился ряд успешных проектов в государственных структурах, например, в МФЦ нескольких регионов», — сказал директор дивизиона ИСУ в «Сбер» Константин Смирнов. ИСУ актуальна не только в отделе продаж, но и в любом бизнес-процессе с повторяющимися операциями и множеством KPI , которые нужно отслеживать у сотрудников в ритейле , банках , колл-центрах и проч. С помощью приложения для iOS и Android сотрудники могут использовать систему «в полях», например, работать по чек-листу продуктивности на складе или в торговом зале.
Кроме того, в ИСУ заложена возможность прогнозирования выполнения плана продаж за счет анализа прошлых периодов активности менеджеров и их результата.
Так мы и решили поступить — делимся нюансами этой работы в статье, которая написана по мотивам выступления Артёма Арюткина, исполнительного директора и руководителя проектного офиса. Подробности нашей трансформации — под катом. Развитием продукта занимается больше 200 команд.
Высокая надёжность сервисов — 99,99 допустимый простой до 52 минут в год. Почему такая высокая надёжность? Мы просто не можем позволить себе быть недоступными. Скажем, если в магазине ребёнок просит вас купить что-то либо, или потребуется отправить платёж продавцу, партнёру или коллеге, то СБОЛ должен быть доступен.
Для бизнеса и обычных пользователей это очень важно. Чтобы чуть лучше погрузиться в проект, посмотрим на архитектуру. Каналы, через которые работает клиент — банкоматы, веб-сервисы, приложения для iPad сотрудников в офисе и другие элементы. Server-side Сбербанк Онлайн — именно тот монолит, который мы планируем распилить с вашим участием на микросервисы.
Важно понимать, что сам СБОЛ не открывает вклад, не проводит платёж, а представляет собой интерфейс для взаимодействия с теми самыми системами, которые отвечают за: проведение клиентских транзакций — процессинг; решение о процентной ставке кредита — кредитная фабрика; решение о выдаче кредита и т. И ещё один важный элемент — организационная структура. Она важна для понимания контекста и тех вызовов, с которыми мы столкнёмся. Наша организационная структура условно представлена на картинке выше.
Есть трайб — организационная единица, бизнес-подразделение: объединение бизнеса и ИТ в единую структуру для повышения управляемости и скорости вывода продуктов на рынок. На картинке выше это «Платформа Сбербанк Онлайн», «Платежи и переводы» и так далее. В каждом трайбе есть кластеры: «Клиентская сессия», «Интеграция» и другие А внутри кластера несколько разных команд. Команда — это владелец продукта product owner и инженеры разработки, отвечающие за свой продукт e2e.
При этом, мы, как лидеры трансформации находимся в одном из трайбов. Почему это важно? Дело в том, что у нас около 200 команд, и каждая из них должна выполнить определённую работу для перехода с монолита на микросервисы. Этим процессом крайне сложно управлять, если вообще возможно.
Решения принимаются каждым трайбом отдельно. В самом начале работы мы решили выяснить, где могут возникнуть проблемы. А их виделось немало. Первое и ключевое — матричная структура.
Она накладывает серьёзные ограничения. К примеру, ты не можешь напрямую влиять на решения, принимаемые продуктовыми командами, на их мотивацию. Если вы когда-то видели седого менеджера с дергающимся глазом, скорее всего, это продукт-менеджер, работающий в матричной структуре и ведущий проект с большим количеством заинтересованных сторон. Вторая причина в том, что, в зависимости от трайба и беклога команды в нём.
К примеру, для одной из команд, задача перехода на микросервисы может иметь высокий приоритет, так как это совпадает с их интересами по ускорению вывода на рынок, желанием трансформации и смены технологического стека, и, в целом, команда готова сейчас инвестировать в это. У другой команды может стоять серьёзный выбор между трансформацией и улучшением сервиса для клиента. Тут менеджеру проекта и менеджеру команды приходится серьёзно подумать над тем, как «сплести» задачи бизнеса и ИТ. Высокие требования к надёжности.
Трансформация любого legacy — это вызов. Нужно продумать, что и как поменять, определиться с возвратом инвестиций и ожидаемыми эффектами.
Для чего мы это затеяли Чтобы ускорить вывод на рынок отдельных новых продуктов и сервисов. И здесь есть затруднение: текущая архитектура не позволяет использовать механику независимой разработки. То есть вся эта история трансформации началась ради клиента и ускорения доставки новых продуктов до него. А позволит нам это сделать независимая продуктовая разработка. Кроме того, трансформация позволяет снизить стоимость legacy с помощью снижения количества «железа» в нём, а также количества доработок, так как те ресурсы, что были вовлечены в работу с legacy, мы переключаем на работу на новой платформе. И напоследок, мы не занимаемся трансформацией ради трансформацией, мы переплетаем задачи бизнеса и инженерные задачи, что позволяет повысить нашу эффективность. С чего начать Всё бы хорошо, но на входе — огромное количество команд, которые работают сами по себе, и непонятно, как заставить их двигаться в едином ритме. Дело в том, что нельзя, например, нанять армию архитекторов, которые всё сделают в сжатые сроки, это дорого и очень ресурсозатратно.
Вместо этого можно использовать другой вариант: ввести ответственность на уровне команд. Они должны понимать её, а также выгоду от трансформации. Исходя из тех целей и общих вводных, которые у нас есть, мы приняли крайне важное решение: начать с самых популярных сервисов с максимальным количеством уникальных пользователей в месяц. Это сделано для ускорения вывода на рынок. Ведь компании нужно снизить количество изменений, которые вносятся в legacy, и направить усилия на микросервисы. Пример самых популярных действий с максимальным количеством пользователей и операций: платежи; история операций. Кроме всего прочего, эти операции ещё и самые высоконагруженные. Почему так? Основные ресурсы разработки нацелены на постоянное улучшение клиентского опыта в самых важных для клиента сервисах. Это означает, что чем скорее мы перестанем дорабатывать монолит и переключим инженеров на новую платформу, тем скорее мы снизим стоимость владения legacy, ускорим вывод на рынок и улучшим клиентский опыт.
Как оценивать успех трансформации? Менеджер — не тот, кто напоминает вам каждый день про задачу, а тот, кто правильно объясняет всем цели. Любой проект нужно начинать только после того, как мы договоримся, а как же будем оценивать свою эффективность. То есть мы должны договориться о метриках. Чтобы было понятно, насколько успешно движется вперёд процесс миграции на микросервисную архитектуру, мы ввели несколько метрик. Количество мигрировавших бизнес-сервисов. Казалось бы, самая простая метрика из возможных. Но есть нюанс, о котором менеджер не должен забывать: далеко не все операции, которые переводятся на новую архитектуру, равноценны. Есть такие, что выполняются у десятков миллионов пользователей, а есть те, что получают лишь сотни тысяч уникальных пользователей в месяц. Поскольку равнозначными их считать нельзя, можно ввести дополнительные критерии оценки.
Например, веса каждой из операций, либо, что ещё лучше, количество клиентских операций в legacy. Эта метрика очень хорошо себя зарекомендовала. Количество операций в legacy. Оно должно у нас падать, радовать глаз и подтверждать, что мы движемся в верном направлении. Эта метрика, к слову, исторически коррелируется с загруженностью «железа». Участвуя в проекте по надёжности СБОЛ, я годами начинал свое утро с того, что смотрел этот график. Но вот в один прекрасный день что-то пошло не так. Смотрим сюда и понимаем, что загруженность железа не падает, несмотря на то, что количество клиентских операций значительно снизилось. И тут нам стоит начать нервничать!
Спартаковская, д. Также, в соответствии с пунктом 4 статьи 9 Федерального закона от 27.
В Сбербанке заявили о намерении встроить нейросети в образовательный процесс
(REDM) О корпоративном действии "Погашение паев/ису" с ценными бумагами эмитента "ИСУ-2" (ипотечный сертификат участия 0004 / ISIN RU000A0JUBX3). веб-странице активации умных устройств сбера. самые свежие новости рынков и инвестиций на РБК Инвестиции. Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона.
"Сбер" подал иск на 11,9 млрд рублей к британской "дочке" Sberbank CIB (UK) Ltd
Отклонения в ИСУ Сбербанк. Отработка задач ИСУ. Как отработать отклонения в ИСУ. Последние новости по акциям компании Сбер Банк (SBER) в Тинькофф Инвестиции. Сбербанк сообщил, что выпустил новую версию приложения для смартфонов на платформе iOS. Здесь собраны все внутренние приложения для сотрудников Экосистемы.
В Сбербанке заявили о намерении встроить нейросети в образовательный процесс
Кроме того, в сноске было указано, что такие условия действуют только для зарплатных клиентов, которые подключили одну из платных услуг банка. Таким образом, потребители получали неполную информацию обо всех условиях, определяющих сумму доходов вкладчиков.
Apple удаляет клоны российских банков в своем магазине приложений. В Сбере уточнили, что предыдущие версии приложений для iOS перестанут работать. Поэтому так важно скачать программу сейчас. При первом входе пользователя встретить интерфейс, который мало как связан со Сбером — появится утилита, позволяющая учитывать расходы и записывать долги.
Соответственно снизилось время ожидания и обслуживания заявителей, увеличилось количество предоставляемых услуг, качество работы специалистов, — говорится в официальном сообщении администрации Курской области. Мы искали возможности для повышения эффективности работы и сокращения времени обслуживания без потери качества. Проанализировав работу специалистов, мы поняли, что время обслуживания граждан специалистами по однотипным процедурам отличается в разы. Чтобы улучшить показатели работы, нужно сократить эту разницу, а так как у нас около 800 сотрудников, это был бы очень трудоемкий процесс, требующий привлечения множества специалистов. ИСУ делает весь этот анализ автоматически, может по цифровым следам вести мониторинг работы каждого специалиста. Использование ИСУ помогло нам выявить лучшие практики, тиражировать опыт самых эффективных сотрудников и превратить его в общие стандарты работы.
Андрей Бахматов, руководитель проектов: — Целью нашего проекта было увеличение эффективности работы учебных центров в части планирования обучения, а также эффективного управления нагрузкой нашими тренерами. Эффективное планирование обучения и сокращение отмен обучения повлияет на нагрузку тренеров. То есть, если мы эффективно планируем обучение, у нас проводятся группы обучения и есть тренер, который придет на обучение и проведет это обучение, то наш процесс работает эффективно. Если мы будем эффективно планировать обучение, у нас будет меньше отмен групп и, соответственно, это приведет к тому, что нагрузка тренеров будет оптимальной. Особенности проекта Александр Сергеев, руководитель проектов: — Мы реализовывали проект в несколько этапов. Первый этап — это анализ процесса. Мы вместе с коллегами из обучения погрузились в работу тренера, разложили процесс на подпроцессы, шаги, этапы. На каждом этапе выявили наличие цифровых следов, потому что, если нет цифрового следа, в принципе мы не можем оптимизировать этот участок. Далее, мы начали разрабатывать гипотезы, то есть по каким шагам целесообразно внедрять ИСУ, то есть по каким шагам исправление ошибок приведет к наибольшему эффекту.
Сбербанк сэкономил 1,5 млрд руб. после внедрения интеллектуальной системы управления
Сбер и Правительство Коми выбрали приоритетные проекты ИИ-трансформации региона. Этот текст написан к «новостям» о том, что Сбербанк подключил овердрафт к дебетовым картам (спойлер — это неправда, условия по картам не менялись). НовостиСамые свежие новости о развитии ИИ в России и мире. (REDM) О корпоративном действии "Погашение паев/ису" с ценными бумагами эмитента "ИСУ-2" (ипотечный сертификат участия 0004 / ISIN RU000A0JUBX3). Биржевые новости и аналитика по Сбербанк (SBER). Технический анализ, мнения экспертов, цена на покупку и продажу ценных бумаг (SBER). Конференция AI Journey 22–24 ноября 2023. Ключевые спикеры в сфере технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.