Новости муниципалитетов. Комментарии, аналитика, прогнозы. В ведомстве предупредили о возможных семи-восьмибалльных пробках на автомагистралях города и обратились к москвичам с просьбой быть аккуратными и простраивать свои маршруты заранее.
Пробки на дорогах Новосибирска и области в реальном времени онлайн с прогнозом
- Наши проекты
- Пробки Новосибирска и Новосибирской области на дорогах с прогнозом
- Цвет дорог на карте пробок:
- Основные указатели на карте
- Выберите город для отображения
- Яндекс.Карты сделали прогноз по пробкам в сентябре
Пробки в России в прямом эфире
При этом спад пробок в разных городах отличается. Так, сильнее всего за лето уровень пробок уменьшился в Новосибирске – на 1,94 балла, следом идёт Пермь – 1,54 балла, Самара — 1,23 балла. Все это способно вызывать пробки на автомобильных дорогах и увеличивать время пути. Дороги и транспорт - 20 октября 2023 - Новости Москвы - единственный сервис с подобным функционалом. Весна - 26 апреля 2024 - Новости Екатеринбурга -
Советы автомобилиста, как объехать пробку на трассе М-5
- Как определять, где на дорогах пробки?
- Очередная репетиция парада Победы спровоцировала пробку на Невском
- Карта пробок сейчас: как пользоваться?
- Пробки Новосибирска и Новосибирской области на дорогах с прогнозом
- Пробки | Новости и статьи на сегодня | 360°
- Новости о пробках
В "Яндекс.Картах" раскрыли, как изменится ситуация с пробками в сентябре
Пробки» прогнозирует резкий рост числа заторов 28 и 29 апреля из-за открытия дачного сезона. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщил аналитик сервиса Леонид Медников. Уже сегодня балл пробок в Москве будет выше обычного значения, причем на протяжении всего дня. Вечером на дорожную ситуацию повлияет в том числе и репетиция Парада Победы: несколько улиц перекроют для прохода военной техники.
Впрочем, подобная ситуация на российских дорогах наблюдалась и в предыдущие годы. Прошлый год был весьма необычен из-за локдауна, однако к концу лета ситуация постепенно нормализовалась и мы увидели рост в аналогичный период на те же 0,7 балла», — заявили в компании. Также в «Яндексе» рассказали, как происходит спад пробок летом. В компании пояснили, что это достаточно долгий процесс, который растягивается на 2 месяца — с середины мая по середину июля. Например, если сравнить уровень пробок с середины марта по середину апреля и в июле 2021 года, то пробки уменьшились приблизительно на 1,1 балла.
Это средний показатель по 15 городам-миллионерам России.
Мы привязываем GPS-треки к дорожному графу , то есть определяем, по каким улицам они проходили. Затем усредняем скорость всех треков, проходящих по одним и тем же рёбрам. У этих данных есть ряд особенностей, которые осложняют получение качественного прогноза.
Потребительские GPS-устройства определяют координаты с погрешностью, поэтому треки очень «шумные». Это усложняет не только расчёт средних скоростей, но и привязку треков к графу, например когда дороги проходят близко друг к другу: К тому же иногда на некоторых улицах мало автомобилей, передающих данные. Да и сама ситуация на дорогах не всегда устойчива. Например, полосы магистралей движутся с разными скоростями, поэтому на одном и том же участке треки могут одновременно показывать существенно разную скорость.
Выбор метода В этой области используется большое разнообразие методов. Среди них: Параметрическая регрессионная модель. Особенность модели в том, что выбор функции накладывает ограничения на результат. С одной стороны, это ограждает от серьёзных ошибок, которые неизбежны при использовании шумных данных, — параметрическая функция позволяет уменьшить разброс предсказываемых значений.
С другой стороны, при неверном выборе функции модель может давать систематически неправильные ответы. Непараметрическая модель «k ближайших соседей». Она просто ищет в прошлом ситуацию, похожую на текущую, и в качестве прогноза выдаёт, как события развивались дальше. Такая модель гибче — используя её, можно сказать: «Если 10 раз после затишья возникала буря, то и после нового затишья тоже будет буря».
Если же, например, взять линейную функцию в параметрической модели , мы не сможем предсказать такое, так как ограничены гипотезой, что будущее может быть только линейной комбинацией прошлого. Однако на «шумных» данных линейная модель обеспечивает большую точность, чем непараметрическая. Другая классификация регрессионных методов — на скалярные и векторные. В первых предполагается, что ситуация на выбранном участке не зависит от происходящего на соседних, во вторых, наоборот, зависимости учитываются.
Отсюда и разница в объёме вычислений. Если в городе 10 тысяч участков дорог, то для построения скалярной модели достаточно подобрать 10 тысяч параметров. А для векторной модели может понадобиться до 100 миллионов параметров. В нашем случае очевидно, что ситуации на разных участках влияют друг на друга.
И ключевым становится вопрос, как ограничить круг соседей, чтобы расчёт уложился в разумное время. Методы моделирования потоков учитывают природу процесса, а не просто оперируют абстрактными числами. Используется уравнение текущей жидкости с переменной вязкостью: больше плотность — меньше скорость. Методы широко применяются для планирования дорог и перспективны для прогнозов, но слишком требовательны к точности и полноте данных.
Они дают хорошее качество на потоковых датчиках, но почти не работают на «шумных» GPS-треках.
Водителям и общественному транспорту тяжело проехать во всех районах города. В Центральном районе традиционно «встали» Невский проспект, улица Садовая. Автомобилисты едут на медленной скорости на Дворцовой набережной, набережной реки Фонтанки и Литейном проспекте. В Василеостровском районе заторы наблюдаются на Малом, Среднем и Большом проспектах, набережной Макарова, 8-й и 9-й линиях.
В "Яндекс.Картах" раскрыли, как изменится ситуация с пробками в сентябре
Highway. Общая загруженность по Москве. Общая загруженность по Москве. Отметим, это направление традиционно является востребованным среди автомобилистов, на Свердловском проспекте нередко образуются пробки. Дептранс предупредил москвичей о восьмибалльных пробках 6 октября. следующей грандиозной инновацией будет прогноз пробок по маршруту сообразно времени прохождения этого самого маршрута? т.е. я в понедельник в 2 часа ночи прокладываю маршрут от Литейного до Нового Арбата. Дептранс предупредил москвичей о восьмибалльных пробках 6 октября.
Вечером в Москве ожидаются пробки в 8 баллов
Ранее из-за ремонтных работ пробки протяжённостью около 10 километров образовывались от Колыванского шоссе в направлении Краснояровского шоссе. В Самаре сегодня-завтра аномально жарко – после полудня ожидается плюс 26-28, это немного выше даже июльской нормы. – Пробки в десять баллов, на два деления выше обычного, зафиксировали на магистралях около главной городской площади. По-прежнему огромная пробка собирается на М-4 "Дон" в сторону столицы в районе Видного в Московской области. Пробки в Москве по состоянию на вечер пятницы достигали 9 баллов, следует из данных «».
Прогноз пробок на завтра. Дорожные службы назвали новые адреса ремонта дорог в Челябинске
Сергей Жуков Дорожная ситуация в Москве, несмотря на снегопад и гололедицу, остается стабильной, сообщает департамент транспорта. Но вечером прогнозируются пробки до 8 баллов. По данным ведомства, городской транспорт работает без задержек.
Это следует из данных сервиса «Яндекс Карты». Ряд слушателей Business FM связывают пробки с постами, выставленными в разных частях Москвы после теракта в «Крокус сити холле». Кроме того, радиостанция получила письмо от жителя подмосковного Путилкова, где также наблюдались перекрытия, из-за чего невозможно было доехать до работы.
Вот что говорят о ситуациях на дорогах опрошенные редакцией слушатели: Юрий Головатчик, таксист, автор телеграм-канала «Группа медленного реагирования»: — Больше всего пробок я наблюдал вчера и сегодня. Это Большой Каменный мост, Неглинная, Цветной бульвар. Для примера: у меня поездка была через Большой Каменный мост на 22 минуты. В итоге мы ехали с пассажиркой больше полутора часов из-за того, что около часа стояли на Большом Каменном. Что касается блокпостов — я не ощутил какого-то влияния на движение.
Они расположены достаточно грамотно, не мешают движению как таковому, они расположены в каких-то спецкарманах, нишах и так далее. Меня останавливали за все время пока один раз, и то сотрудник проверил только мои права. Когда меня остановили, я был без пассажиров.
Происшествия В четверг вечером Новосибирск накрыли мощный снегопад и десятибалльные пробки В четверг, 26 октября, в Новосибирске вечером на дорогах возникли огромные транспортные заторы по всему центру города. Уровень заторов "Светофор" "Яндекса" оценивает в максимальные 10 баллов. Виной всему неблагоприятные погодные условия, о которых предупреждали синоптики , и невнимательность и нерасторопность людей.
Также на перекрестке улиц Сибиряков-Гвардейцев и Немировича-Данченко сломался светофор и произошло ДТП, что повлекло огромный транспортный коллапс в этом районе. Также «встала» площадь Ватутина на протяжении примерно четырех километров.
Пробки в России в прямом эфире
НОВОЕ Узнали, как актёров превращали в пришельцев в фильме с Алисой Селезнёвой "Сто лет тому вперёд" Дженерик "Спинразы" облегчит жизнь пациентам со спинальной мышечной атрофией Режиссёр "Хрустального" представил свой новый сериал — о похищении подростков для торговли Он пережил облучение 450 рентген и 35 операций. Оператор 4 блока Олег Генрих рассказал, как спасся после Чернобыля Как несломленный дзюдоист Дмитрий Носов взял бронзу Олимпиады со сломанной рукой Вчера.
Заторы на догорах показываются онлайн в режиме реального времени. Узнать причину пробки и ряд в котором застопорено движение можно нажав в нужном месте на иконку на карте. Цвет дорог на карте пробок: - дорога свободна, движение транспорта в нормальном режиме, пробок нет; - плотный поток траспорта, но пробок на дороге нет; - есть затруднения в движении транспорта, небольшие пробки; - большая пробка, движение практически остановлено.
Пробки на дорогах Петербурга достигли девяти баллов По прогнозам сервиса «Яндекс-Пробки», в 19 часов улицы города начнут разгружаться Фото: «Яндекс. Пробки» В Петербурге вечером в четверг на дорогах зафиксированы большие пробки. Согласно прогнозам сервиса «Яндекс. Пробки», заторы оценивают в 9 баллов.
Она просто ищет в прошлом ситуацию, похожую на текущую, и в качестве прогноза выдаёт, как события развивались дальше. Такая модель гибче — используя её, можно сказать: «Если 10 раз после затишья возникала буря, то и после нового затишья тоже будет буря». Если же, например, взять линейную функцию в параметрической модели , мы не сможем предсказать такое, так как ограничены гипотезой, что будущее может быть только линейной комбинацией прошлого. Однако на «шумных» данных линейная модель обеспечивает большую точность, чем непараметрическая. Другая классификация регрессионных методов — на скалярные и векторные. В первых предполагается, что ситуация на выбранном участке не зависит от происходящего на соседних, во вторых, наоборот, зависимости учитываются. Отсюда и разница в объёме вычислений. Если в городе 10 тысяч участков дорог, то для построения скалярной модели достаточно подобрать 10 тысяч параметров. А для векторной модели может понадобиться до 100 миллионов параметров. В нашем случае очевидно, что ситуации на разных участках влияют друг на друга. И ключевым становится вопрос, как ограничить круг соседей, чтобы расчёт уложился в разумное время. Методы моделирования потоков учитывают природу процесса, а не просто оперируют абстрактными числами. Используется уравнение текущей жидкости с переменной вязкостью: больше плотность — меньше скорость. Методы широко применяются для планирования дорог и перспективны для прогнозов, но слишком требовательны к точности и полноте данных. Они дают хорошее качество на потоковых датчиках, но почти не работают на «шумных» GPS-треках. Поэкспериментировав с разными методами и оценив их точность и вычислительную сложность, мы остановились на линейной векторной авторегрессии. Она предполагает, что будущая скорость — это линейная комбинация нынешней и нескольких прошлых скоростей на нескольких участках: непосредственно на рассматриваемом, а также соседних с ним. Что и как рассчитывается Раз в сутки наша модель обучается. На основе развития событий за какой-то временной промежуток в прошлом она строит прогноз. Этот прогноз сравнивается с последующим развитием событий. В модели подбираются коэффициенты, чтобы минимизировать расхождение между прогнозом и тем, как на самом деле всё оказывалось. Для каждого времени суток система рассчитывает свои коэффициенты, поскольку характер движения в течение дня немного меняется. Каждые несколько минут по готовой модели и свежим трекам расчитывается прогноз на ближайший час. При обучении модели используется огромный объём данных. Граф дорог занимает около 100 гигабайт: это информация о топологии — какое ребро с каким связано, а также геометрии — GPS-координаты начала, конца и точек изгиба каждого сегмента дороги. История треков, которую мы храним, занимает десятки терабайт. На таких объёмах подбор коэффициентов на сутки растянулся бы на одном сервере на 2 недели. Чтобы уложиться в приемлемые несколько часов, мы используем кластер из 30 серверов.