Новости детектор дыма

Читатель ТИА в народной новости рассказал, что в одном из тверских бизнес-центров детекторы дыма закрыты колпачками. Детектор Jalo Lento в виде «мотылька» за 2800 рублей и датчик RUBETEK KR-SD02 за 1200 засигналили, когда сгорел плафон от торшера, часть кресла и ковра.

Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников

Впишется в любой современный интерьер. Размер датчика: Высота — 40 мм Вес — 183 гр. Устройство состоит из крепления-основания и непосредственно датчика. К потолку или стене крепление привинчивается шурупами.

Датчик соединяется с основанием при помощи простого быстросъёмного крепления. Очень удобно — легко снять для обслуживания или замены батарейки. То есть, даже если нет никаких других «умных» устройств, датчик всё равно функционирует.

Вариант 1: автономная работа Если установленный в помещении датчик дыма с рабочей батарейкой определит критически допустимый уровень задымлённости, он включит тревожную сирену. Сирена громкая мощность звука — 85 дБ. Вариант 2: работа в составе системы «умный дом».

При наличии, помимо датчика дыма, какого-либо устройства Rubetek с функцией «Smartlink», можно интегрировать данный датчик в общую систему.

При этом устройства из аэрогеля работают при комнатной температуре, потребляя очень низкую мощность. Традиционные датчики газа необходимо нагревать, но благодаря тому, как мы разработали материалы, наши датчики работают невероятно хорошо при комнатной температуре, поэтому они потребляют в 10—100 раз меньше энергии, чем другие датчики. Чжуо Чен, соавтор исследования Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы были обучены обнаруживать «отпечатки пальцев» различных газов, чтобы датчик мог отличать отпечатки формальдегида от других летучих соединений. Исследователи отмечают, что тот же подход можно использовать для создания сенсоров, чувствительных не только к формальдегиду, но и к другим загрязнителям. Читать далее:.

Но промежуточная камера "Звезды" все равно пропускает воздух.

По версии специалистов, резиновые уплотнители в стыковочном узле могли износиться за 20 лет использования. Ранее космонавты наполнили модуль конфетти для того, чтобы установить место утечки воздуха.

Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок.

По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров. На правом кадре мигалка и огонь справа Тестирования YoloV2 распознавание огня в кадре Анализ динамики огня на серии кадров — LSTM сеть Как показано выше, по одному кадру иногда сложно отличить огонь от не огня, но, посмотрев на серию кадров, это сделать уже гораздо проще. Для анализа динамики мы не будем анализировать каждый кадр из видео, на мой взгляд, это лишняя вычислительная нагрузка, так как между соседними кадрами изменения могут быть незначительными. Поэтому анализ каждого 5-го кадра мне кажется оптимальным возможно, потом интервал можно сделать и еще выше. Классические проблесковые маячки с лампой накаливания имеют частоту выражения примерно 2 Гц 2 оборота в минуту , желательно, чтобы в серии кадров было 2 оборота мигалки. Серии кадров для нескольких огней Серии кадров для проблесковых маячков Так как на одном кадре может быть несколько потенциальных претендентов на огонь, то алгоритм выглядит следующим образом: детектор на основе YOLOV2 на каждом 5 кадре ищет потенциальные области огня bbox, дальше для каждого bbox накапливается серия из 30 кадров.

Книжная полка

  • Кому дымовые датчики установят бесплатно
  • Извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения
  • Обзор датчика дыма Rubetek KR-SD02
  • Датчик дыма на основе нанопроводов в тысячи раз чувствительнее традиционного

В МЧС рассказали, почему детекторы дыма могут быть закрыты колпачками

При этом устройства из аэрогеля работают при комнатной температуре, потребляя очень низкую мощность. Традиционные датчики газа необходимо нагревать, но благодаря тому, как мы разработали материалы, наши датчики работают невероятно хорошо при комнатной температуре, поэтому они потребляют в 10—100 раз меньше энергии, чем другие датчики. Чжуо Чен, соавтор исследования Чтобы повысить избирательность, исследователи внедрили в датчики алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы были обучены обнаруживать «отпечатки пальцев» различных газов, чтобы датчик мог отличать отпечатки формальдегида от других летучих соединений. Исследователи отмечают, что тот же подход можно использовать для создания сенсоров, чувствительных не только к формальдегиду, но и к другим загрязнителям. Читать далее:.

Основные правила размещения дымовых датчиков Размещение в каждом помещении: Для полного покрытия здания дымовыми датчиками необходимо установить их в каждом помещении, включая спальни, гостиные, кухни, коридоры и другие общественные помещения.

Размещение датчиков в каждом помещении обеспечит раннее обнаружение дыма и предупредит о пожаре в его зародыше, давая достаточно времени для эвакуации и вызова службы пожарной безопасности. Размещение на потолках: Оптимальным местом размещения дымовых датчиков являются потолки помещений. Поскольку дым восходит вверх, установка датчиков на потолках позволяет им обнаруживать его на ранних стадиях. Рекомендуется установка сигнальных устройств дыма в центре потолка или вблизи центра, чтобы они могли эффективно охватывать всю площадь помещения. Удаление от вентиляционных отверстий: Датчики дыма следует устанавливать на расстоянии не менее 1 метра от вентиляционных отверстий, таких как вентиляционные решетки и вентиляционные каналы. Вентиляционные отверстия могут смешивать и рассеивать дым, что может снизить эффективность работы.

Размещение устройств вдали от вентиляционных отверстий поможет минимизировать возможность ложных срабатываний и обеспечить точное обнаружение пожара. Дополнительные датчики для больших помещений: В больших помещениях, таких как склады или торговые залы, рекомендуется использовать дополнительные датчики дыма для обеспечения полного покрытия. Расстояние между устойствами должно быть определено в соответствии с рекомендациями производителя и особенностями помещения. Это поможет улучшить точность обнаружения пожара и предоставит более надежную систему пожарной безопасности для больших площадей. Регулярное техническое обслуживание: Правильное размещение дымовых устройств - только первый шаг в обеспечении эффективной пожарной безопасности. Важно регулярно проводить техническое обслуживание и проверку датчиков, чтобы убедиться в их работоспособности.

Это включает проверку батарей, замену устаревших датчиков, а также очистку от пыли и грязи, которые могут повлиять на их работу. Регулярные проверки помогут гарантировать, что датчики дыма всегда готовы к своей задаче и обеспечивают надежную защиту. Способы подключения дымовых датчиков Дымовые датчики являются важной составной частью систем пожарной безопасности, и их правильное подключение обеспечивает надежное обнаружение и своевременное предупреждение о пожаре. Давайте рассмотрим несколько основных способов подключения дымового датчика и их особенности. Проводное подключение: Одним из самых распространенных способов подключения дымового датчика является проводное подключение.

Получающиеся датчики в 10 000 раз чувствительнее к ультрафиолетовому излучению, чем традиционные. Исследователи из Университета Суррея, Великобритания, использовали оксид цинка, который обладает способностью улавливать и испускать ультрафиолет и уже длительное время успешно используется в датчиках дыма. Учёные преобразовали материал из плоской плёнки в структуру с щетинковидными нанопроводами, увеличив площадь поверхности и тем самым улучшив чувствительность и время реакции. Время отклика устройства — 90 мс, а время восстановления составляет 210 мс.

Документ вступит в силу с 1 марта 2023 года. Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей. В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым.

Нейросетевое распознавание огня и дыма

Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы.

Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок.

По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров.

Особенностью детектора также является возможность обеспечения защиты от пожара на открытых пространствах, где невозможна установка противопожарных датчиков. Таким образом, есть возможность фиксации признаков дыма и огня на улице, стадионах, концертных площадках, в парках, местах проведения праздников, на территориях промышленных предприятий. Настройка детектора. Настройки канала. Далее добавьте новую зону, нажав кнопку Добавить зону, либо отредактировав уже существующую.

Ведь нейросетевые технологии могут в разы быстрее детектировать пожар, чем все методы его обнаружения, указанные в предыдущих нормативных документах. Готовая нормативная база стала толчком к созданию подобного извещателя. Учитывая, что инструментом детектирования пожара в извещателе пожарном с видеоканалом обнаружения является не сама видеокамера, а нейросетевой детектор, был проведен анализ понятий, изложенных в нормативных документах и нормативно-правовых актах. Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта. Далее были переделены требования к ЭНСПИ: отечественное производство; выявление тестового очага пожара не позднее времени отклика согласно ГОСТ Р 53325-2012 Изменение 3 ; возможность настройки реакции на выявление пожара: выдача сигнала на включение звукового и светового оповещения дежурного персонала; направление сообщения на электронную почту; управление сухими контактами реле; всплывающее уведомление на экран монитора дежурного персонала; выделение области пожара на экране программного обеспечения мигающим четырехугольником; идентификация задымления, пламенного горения; выдача сигнала о выявлении дыма; выдача сигнала о выявлении пламени.

Вероятность ложного сигнала сведена к минимуму Конечно, для большинства из нас важно, чтобы детектор дыма не выглядел как инородное тело по отношению к интерьеру дома. Маслаускас подчёркивает, что исключительная особенность предлагаемых их фирмой детекторов дыма заключается в том, что нижняя часть детектора плоская, её можно снимать и красить в какой угодно цвет. Если вы устанавливаете устройство в детскую комнату, то на плоскую его часть можете наклеить, к примеру, стикер с изображением любимого супергероя вашего ребёнка. Разработчики детекторов дыма «JUNG» большое внимание уделили предупреждению подачи ложных сигналов тревоги. Поскольку дымовые детекторы «JUNG» чрезвычайно стабильны, вероятность ошибочного срабатывания сведена к минимуму. Детекторы имеют защиту от насекомых и пыли, а устройство сконструировано таким образом, чтобы минимизировать попадание пыли внутрь прибора, потому что даже накопившиеся частицы пыли могут привести к ложной тревоге. Нижняя крышка корпуса детектора дыма «JUNG» служит в качестве кнопки контроля-остановки. Раз в 3 месяца нужно нажать кнопку тестирования, чтобы убедиться, что устройство издаёт звуковой сигнал. Если сигнала нет, нужно заменить устройство», - говорит Э. Детекторы дыма «JUNG» могут быть интегрированными, подключёнными к «умному дому» или к другой имеющейся системе домашней автоматики.

Как это работает? | Датчик пожара

Однако, официальной информации о произошедшем пока не поступало. Выдача электрической мощности в Объединенную энергосистему Юга организована по линиям 110 и 220 кВ. Константин Прибрежный Если вам есть, чем поделиться, хотите высказать свое мнение, рассказать о проблемных ситуациях или просто поделиться наболевшем, пишите нам в редакцию на электронную почту: news bloknot-volgodonsk.

Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта.

Далее были переделены требования к ЭНСПИ: отечественное производство; выявление тестового очага пожара не позднее времени отклика согласно ГОСТ Р 53325-2012 Изменение 3 ; возможность настройки реакции на выявление пожара: выдача сигнала на включение звукового и светового оповещения дежурного персонала; направление сообщения на электронную почту; управление сухими контактами реле; всплывающее уведомление на экран монитора дежурного персонала; выделение области пожара на экране программного обеспечения мигающим четырехугольником; идентификация задымления, пламенного горения; выдача сигнала о выявлении дыма; выдача сигнала о выявлении пламени. На основе вышеуказанных требований была реализована задача по созданию извещателя пожарного с видеоканалом обнаружения для конкретных условий развивающего пожара. Учитывая, что нейросети необходимо обучать, при возникновении специфических условий, нейросетевой детектор может быть доработан под требования заказчика.

Но в отсутствие гравитации в приборе циркуляция спирта нарушается, и P-Trak станет непригодным. Однако экспериментаторы нашли выход и сделали в приборе специальные желобки, которые должны были улучшить циркуляцию спирта. Как показал опыт, это усовершенствование действительно сделало прибор работоспособным в космических условиях. Во время летнего полёта шаттла NASA планирует изучить особенности горения на разных этапах, а также подробнее исследовать возможности модифицированного детектора.

Цель визита объяснили проверкой вентиляционных каналов. И поначалу были очень убедительны. Юлия Середа: «Один товарищ встал. Вот взял листочек бумаги, они положили папки свои, разложили. Потом он взял бумагу. И значит, подошел к отверстию.

Он говорит, хорошая у вас вентиляция. Я говорю, да, проверяли у нас недавно» Дальше разговор перешел в коммерческое русло. Молодые люди сообщили, что женщине необходимо установить элементы пожарной сигнализации. Без этого никак. Учитывая пенсионный возраст, они готовы сделать скидку. Юлию Михайловну спасло то, что её сын работает в МЧС.

Датчик дыма на основе нанопроводов в тысячи раз чувствительнее традиционного

В результате мошенники обманули более 30 человек, сумма ущерба составила более 150 тысяч рублей. Возбуждено уголовное дело.

Кроме того, ИП-212-55СМ можно включать в локальный шлейф АПС — до 20 датчиков, а также подключать к нему выносное устройство световой сигнализации. Может монтироваться на стене, потолке, в том числе в подвесном с монтажным кольцом. Размеры — 100 х 48 мм, вес — 0, 2 кг. Можно объединять в шлейф ПС — до 10 шт. Размеры — 95 х 50 мм, вес — 200 г. Уровень громкости тревожного сигнала — 85 дБ.

Кроме автономности, они отличаются надежностью и неприхотливостью в обслуживании. Оптико-электронные точечные датчики дыма В эту категорию входят следующие виды датчиков дыма: адресно-аналоговые; адресные; аналоговые. Перечисленные пожарные извещатели срабатывают, обнаружив присутствие в воздухе продуктов сгорания органических веществ за счет их особенности, которая заключается в рассеивании или поглощении потока инфракрасных и ультрафиолетовых лучей. Разберемся с каждым из этих видов извещателей. Как работает адресно-аналоговый датчик дыма Адресно-аналоговые пожарные извещатели — самые технологичные из устройств обнаружения задымленности.

Приборы способны обнаруживать в воздухе частицы продуктов пиролиза даже при минимальной концентрации. Будучи включенным в адресно-аналоговую систему, датчик дыма контролирует изменение параметров воздуха в реальном времени. Устройство отслеживает динамику развития пожара с начальных стадий, исключает ложные срабатывания и подает сигнал тревоги раньше, чем сигнализации аналогового типа. Особенности использования адресно-аналоговых датчиков Пожарные извещатели адресно-аналогового типа имеют сложную конструкцию и расширенный функционал, а также увеличенную площадь охвата. При этом стоят они в разы дороже аналоговых устройств.

Хотя относительно малое количество датчиков дыма способно обеспечить пожарную безопасность крупного объекта, распространены такие приборы пока только в больших городах. Кроме стоимости самих датчиков, на это влияют: цена ПО и приемно-контрольных устройств; необходимость профессиональной установки и пусконаладки, техобслуживания с установленной периодичностью; стоимость программного обеспечения. Тем не менее на некоторых объектах использование адресно-аналоговых датчиков задымления необходимо. К таковым относятся: многоэтажные здания; бизнес-центры со множеством офисных помещений; гипермаркеты; административные здания; развлекательные учреждения.

Фотодиод фотоэлемент, приемник — преобразует свет от светодиода в электрический сигнал. Микропроцессор — анализирует полученные данные.

Извещатель — подает сигнал тревоги. Также некоторые модели имеют «тестовую» кнопку на корпусе, которая имитирует срабатывание датчика и используется при пуско-наладочных работах. Электронные датчики дыма делятся на точечные и линейные. Точечные датчики Вспомните, как работает точечное освещение: небольшие светильники круглой формы без дополнительных конструкций могут наполнить светом небольшое пространство. Примерно так же работают и точечные датчики дыма. Все элементы конструкции соединены в едином корпусе, как правило, круглой формы.

Датчики предназначены для охраны небольших помещений с нормальными условиями микроклимата, без высокой запыленности и загазованности — в вестибюлях, обычных жилых комнатах, офисах, гостиничных номерах. В обычном состоянии световой луч направлен мимо фотодиода. Но если внутрь датчика проникает дым, инфракрасное излучение отражается от твердых дымовых частиц и попадает на фотодиод. Микропроцессор анализирует попадание дымовых частиц и посылает команду извещателю, который оповещает об опасности. Светодиод и фотодиод находятся в дымовой камере из черного матового пластика, которая не пропускает обычный свет и крупную пыль и вместе с тем беспрепятственно пропускает воздух Если в датчик попадут испарения или газы, он также может сработать и вызвать ложную тревогу. Это зависит от чувствительности устройства.

Точечные датчики наиболее распространены и просты в исполнении. Выбор на рынке огромный, стоимость небольшая — от 500 рублей. Монтаж несложный — покупатель может осуществить его самостоятельно с помощью дюбелей и саморезов. Размещают его, как правило, на потолке: теплый воздух поднимается наверх, и так датчик обнаружит возгорание быстрее. Линейные датчики Линейные датчики бывают «классическими» двухкомпонентными и более современными однокомпонентными. Двухкомпонентные состоят из излучателя передатчика и приемника.

Излучатель формирует инфракрасный луч и «пускает» его по периметру помещения.

Совершенный датчик дыма придумали в космосе

Лучшие датчики дыма — проводные, радиоканальные модели и устройства с поддержкой связи по Wi-Fi. На Международной космической станции (МКС) в модуле «Заря», который относится к российскому сегменту, сработал датчик дыма. «Проверка работы детекторов огня и дыма проходила на разных расстояниях – 3, 5 и 10 метров и на разные типы испытаний: на повторяемость, на стабильность и устойчивость к внешним.

Совершенный датчик дыма придумали в космосе

Классификация датчиков дыма, принцип работы точечных, линейных, аспирационных и ионизационных извещателей, рекомендации по выбору, особенности датчиков для умного дома. Детектор Jalo Lento в виде «мотылька» за 2800 рублей и датчик RUBETEK KR-SD02 за 1200 засигналили, когда сгорел плафон от торшера, часть кресла и ковра. В 2021 году датчики протечки и дыма стали самыми популярными устройствами системы «Умный дом» от «Ростелекома» среди амурских пользователей. Автономные детекторы дыма устанавливаются в каждом помещении жилого дома или квартиры (за исключением лестничных клеток, санузлов. Фото Детектор дыма и пожарная сигнализация на фоне действия с копировальным пространством.

Кто ходит по квартирам?

  • Публикации
  • Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
  • Современные датчики дыма и их инновационные преимущества - Компания «ППБ»
  • Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
  • Демонстрация детекторов СИЗ, детектора опасных зон, распознавания лиц, детектор дыма и возгораний
  • Нужны ли в квартирах датчики дыма? (видео)

Как это работает? | Датчик пожара

Компания «ВИПАКС» совместно с представителями Испытательной пожарной лаборатории Пермского края протестировали работу аналитических модулей Domination «Дете. Автономные детекторы дыма устанавливаются в каждом помещении жилого дома или квартиры (за исключением лестничных клеток, санузлов. Существующие оптические датчики срабатывают только на дым, но не на конвекционный воздушный поток, как разработка ГУАП, рассказал «Известиям» эксперт по пожарной. Патент RU2037883C1: Изобретение относится к пожарной сигнализации, а именно к конструкциям датчиков дыма, предназначенных для использования в оптикоэлектронных. Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий