Российские авиация, ракетные войска и артиллерия уничтожили эшелон с западным вооружением и военной техникой для ВСУ в районе населенного пункта Удачное Донецко. Новости. Солнечные батареи тоньше волоса улучшили показатели эффективности дрона. все это на страницах нашего сайта. Смотреть новости политики, культуры, общества, церкви, экономики на Царьград ТВ.
Белый дом сообщил Киеву, что у него нет свободных ЗРК Patriot для отправки
- Популярное
- Белый дом сообщил Киеву, что у него нет свободных ЗРК Patriot для отправки
- Читайте также
- NCC: глобальное потепление усиливает быстрые реактивные течения в атмосфере
Первые советские реактивные истребители: поднять ценою жизни
все это на страницах нашего сайта. Самые свежие новости дня онлайн, актуальные события во всех 85 регионах России, аналитические и обзорные статьи, фоторепортажи. Проблемы, возникшие с эксплуатацией реактивных МиГ-9, были связаны не только с их объективными недостатками, но и с чисто психологическими аспектами. Российские авиация, ракетные войска и артиллерия уничтожили эшелон с западным вооружением и военной техникой для ВСУ в районе населенного пункта Удачное Донецко. Около 16:30 российские войска нанесли ракетный удар по объекту телевизионной инфраструктуры ракетой Х-59.
Двигатели воронежского Ил-112в после катастрофы заменят на реактивные
| Российские военные придумали, как взломать оборону ВСУ | 360° | только позитивные новости). |
| Новости - Hi-Tech | Новости. Электропотребление за прошедший осенне-зимний период возросло на 3,5% — Шульгинов. |
| Новости по теме реактивные - Аргументы Недели | От «Катюши» до «Града»: какой путь реактивные системы залпового огня прошли за 80 лет. |
Военная операция на Украине
РИА «Новости»: реактивный огнемет «Бородач» поможет ВС РФ эффективно взломать оборону ВСУ. Актуальные Новости. – новости и аналитика о событиях в пространстве Русского Мира. МОСКВА, 26 апр — РИА Новости. От «Катюши» до «Града»: какой путь реактивные системы залпового огня прошли за 80 лет. Ученые из Чикагского университета выяснили, что быстрые реактивные течения в верхних слоях атмосферы Земли ускорятся по мере потепления климата.
Реактивные движки на самолетах заменят ионной тягой
В Сети опубликованы кадры российского ракетного удара по эшелону ВСУ на станции Синельниково в Днепропетровской области. Электронное периодическое издание Специализируется на оперативных новостях, публикации актуальной информации и аналитических материалов о российской и. Самые свежие новости дня онлайн, актуальные события во всех 85 регионах России, аналитические и обзорные статьи, фоторепортажи. Самые свежие новости дня онлайн, актуальные события во всех 85 регионах России, аналитические и обзорные статьи, фоторепортажи.
Популярные новости сегодня
Последние новости. По информации Минобороны, средствами ПВО были сбиты два реактивных снаряда над территорией Белгородской области. Российские военные нанесли удар по телевизионной вышке в Харькове, на которой была установлена антенна связи украинской ПВО, сообщил РИА Новости координатор подполья. новости в мире от популярных новостных ресурсов. Самые свежие новости дня онлайн, актуальные события во всех 85 регионах России, аналитические и обзорные статьи, фоторепортажи.
NCC: глобальное потепление усилит быстрые реактивные течения
Реактивные потоки обычно движутся с запада на восток по всему земному шару в верхних слоях атмосферы, приблизительно на высоте 10 километров над поверхностью. Они образуются из-за контраста между холодным плотным воздухом на полюсах и теплым легким воздухом в тропиках. Ученые предполагают, что с дальнейшим нагревом воздуха в тропиках количество влаги будет увеличиваться, что усилит контраст в плотности воздуха.
В какой-то момент сервер закрывает соединение, и появляется потребность на это как-то отреагировать. Implementing and subscribing to an observer В Java 9 нет реализации реактивных потоков — только спецификация. Но есть несколько библиотек — реализаций реактивного подхода. В этом примере используется библиотека RxJava. Мы подписываемся на поток данных, и определяем несколько обработчиков, то есть методы, которые будут запущены в начале обработки потока onSubscribe , при получении каждого очередного сообщения onNext , при возникновении ошибки onError и при завершении потока onComplete : Давайте посмотрим на последнюю строчку.
Если вы работали со стримами Java 8, вам, конечно, знакомы map и filter. Здесь они работают точно так же. Разница в том, что в реактивном программировании эти значения могут появляться постепенно. Каждый раз, когда приходит новое значение, оно проходит через все преобразования. Так, String::length заменит строчки на длину в каждой из строк. Фильтруем, оставляя только те, что больше 5. У нас получится список длин строк, которые больше 5 Киев отсеется.
Подписываемся на итоговый поток, после этого вызывается Observer и реагирует на значения в этом итоговом потоке. Когда наш поток завершится, будет вызван onComplete, а в конце появится надпись "Done. Но некоторые способны на это. Например, если мы читали что-то из файла, поток завершится, когда файл закончится. Reactive Streams spec Реактивные потоки вошли в Java 9 как спецификация. Есть только очень короткая спецификация. Там всего 4 интерфейса: Если рассматривать наш пример из картинки про Твиттер, мы можем сказать, что: Publisher — девушка, которая постит твиты; Subscriber — подписчик.
Он определяет , что делать, если: Начали слушать поток onSubscribe. Когда мы успешно подписались, вызовется эта функция; Появилось очередное значение в потоке onNext ; Появилось ошибочное значение onError ; Поток завершился onComplete. Subscription — у нас есть подписка, которую можно отменить cancel или запросить определенное количество значений request long n. Мы можем определить поведение при каждом следующем значении, а можем забирать значения вручную. Processor — обработчик — это два в одном: он одновременно и Subscriber, и Publisher. Он принимает какие-то значения и куда-то их кладет. Если мы хотим на что-то подписаться, вызываем Subscribe, подписываемся, и потом каждый раз будем получать обновления.
Можно запросить их вручную с помощью request. А можно определить поведение при приходе нового сообщения onNext : что делать, если появилось новое сообщение, что делать, если пришла ошибка и что делать, если Publisher завершил поток. Мы можем определить эти callbacks, или отписаться cancel. Например, вы подписались на кого-то в Telegram или Instagram и получаете оповещения они так и называются — push-сообщения, вы их не запрашиваете, они приходят сами. Это может быть, например, всплывающее сообщение. Можно определить, как реагировать на каждое новое сообщение. Pull-модель — когда мы сами делаем запрос.
Например, мы не хотим подписываться, так как информации и так слишком много, а хотим сами заходить на сайт и узнавать новости. Для Push-модели мы определяем callbacks, то есть функции, которые будут вызваны, когда придет очередное сообщение, а для Pull-модели можно воспользоваться методом request, когда мы захотим узнать, что новенького. Pull-модель очень важна для Backpressure — «напирания» сзади. Что же это такое? Вы можете быть просто заспамленными своими подписками. В этом случае прочитать их все нереально, и есть шанс потерять действительно важные данные — они просто утонут в этом потоке сообщений. Когда подписчик из-за большого потока информации не справляется со всем, что публикует Publisher, получается Backpressure.
В этом случае можно использовать Pull-модель и делать request по одному сообщению, прежде всего из тех потоков данных, которые наиболее важны для вас. Implementations Давайте рассмотрим существующие реализации реактивных потоков: RxJava. Эта библиотека реализована для разных языков. Reactor Core. Был создан под эгидой Spring, и вошел в Spring 5. Akka-стримы от создателя Scala Мартина Одерски. Они создали фреймворк Akka подход с Actor , а Akka-стримы — это реализация реактивных потоков, которые дружат с этим фреймворком.
Во многом эти реализации похожи, и все они реализуют спецификацию реактивных потоков из Java 9. Когда вернулось много значений, их можно отправлять на обработку. Но мы не можем отправить на обработку данные до того, как все они получены — ведь Stream работают только синхронно. А вот тут как раз — реактивные потоки. Они асинхронные, то есть возвращают значение не сразу, а через какое-то время. И именно в этом варианте можно получить поток значений, причем эти значения будут растянуты во времени Таким образом, мы комбинируем преимущества потоков Stream, позволяющих вернуть цепочку значений, и асинхронности, позволяющей отложить возврат значения. Например, вы читаете файл, а он меняется.
То есть можно одновременно читать данные, обрабатывать их, и, возможно, куда-то записывать. Netty as a non-blocking server Рассмотрим пример использования реактивных потоков Flux вместе со Spring Reactor. В основе Reactor лежит сервер Netty. Spring Reactor — это основа технологии, которую мы будем использовать.
От детектора дыма идет поток данных: например, значение 10, потом 12, и т. Температура тоже меняется, это другой поток данных — 20, 25, 15. Каждый раз, когда появляется новое значение, результат пересчитывается, что приводит к включению или выключению системы оповещения. Нам достаточно сформулировать условие, при котором колокольчик должен включиться. Если вернуться к паттерну Observer, у нас детектор дыма и термометр — это публикаторы сообщений, то есть источники данных Publisher , а колокольчик на них подписан, то есть он Subscriber, или наблюдатель Observer. Немного разобравшись с идеей реактивности, давайте углубимся в реактивный подход.
Мы поговорим об операторах реактивного программирования. Операторы позволяют каким-либо образом трансформировать потоки данных, меняя данные и создавая новые потоки. Для примера рассмотрим оператор distinctUntilChanged. Он убирает одинаковые значения, идущие друг за другом. Действительно, если значение на детекторе дыма не изменилось — зачем нам на него реагировать и что-то там пересчитывать: Reactive approach Рассмотрим еще один пример: допустим, мы разрабатываем UI, и нам нужно отслеживать двойные нажатия мышкой. Тройной клик будем считать как двойной. Клики здесь — это поток щелчков мышкой на схеме 1, 2, 1, 3. Нам нужно их сгруппировать. Для этого мы используем оператор throttle. Говорим, что если два события два клика произошли в течение 250 мс, их нужно сгруппировать.
На второй схеме представлены сгруппированные значения 1, 2, 1, 3. Это поток данных, но уже обработанных — в данном случае сгрупированных. Таким образом начальный поток преобразовался в другой. Дальше нужно получить длину списка 1, 2, 1, 3. Фильтруем, оставляя только те значения, которые больше или равны 2. На нижней схеме осталось только два элемента 2, 3 — это и были двойные клики. Таким образом, мы преобразовали начальный поток в поток двойных кликов. Это и есть реактивное программирование: есть потоки на входе, каким-то образом мы пропускаем их через обработчики, и получаем поток на выходе. При этом вся обработка происходит асинхронно, то есть никто никого не ждет. Еще одна хорошая метафора — это система водопровода: есть трубы, одна подключена к другой, есть какие-то вентили, может быть, стоят очистители, нагреватели или охладители это операторы , трубы разделяются или объединяются.
Система работает, вода льется. Так и в реактивном программировании, только в водопроводе течет вода, а у нас — данные. Можно придумать потоковое приготовление супа. Например, есть задача максимально эффективно сварить много супа. Обычно берется кастрюля, в нее наливается порция воды, овощи нарезаются и т. Это не потоковый, а традиционный подход, когда мы варим суп порциями. Сварили эту кастрюлю, потом нужно ставить следующую, а после — еще одну. Соответственно, надо дождаться, пока в новой кастрюле снова закипит вода, растворится соль, специи и т. Все это занимает время. Представьте себе такой вариант: в трубе нужного диаметра достаточного, чтобы заполнялась кастрюля вода сразу подогревается до нужной температуры, есть нарезанная свекла и другие овощи.
На вход они поступают целыми, а выходят уже шинкованными. В какой-то момент все смешивается, вода подсаливается и т. Это максимально эффективное приготовление, супоконвейер. И именно в этом идея реактивного подхода. Observable example Теперь посмотрим на код, в котором мы публикуем события: Observable. В данном случае это названия городов, на которые в дальнейшем можно подписаться тут для примера взяты города, в которых есть учебный центр Люксофт. Девушка Publisher опубликовала эти значения, а Observers на них подписываются и печатают значения из потока. Это похоже на потоки данных Stream в Java 8. И тут, и там синхронные потоки. И здесь, и в Java 8 список значений нам известен сразу.
Но если бы использовался обычный для Java 8 поток, мы не могли бы туда что-то докладывать. В стрим ничего нельзя добавить: он синхронный. В нашем примере потоки асинхронные, то есть в любой момент времени в них могут появляться новые события — скажем, если через год откроется учебный центр в новой локации — она может добавиться в поток, и реактивные операторы правильно обработают эту ситуацию. Мы добавили события и сразу же на них подписались: locations. Когда появляется новое значение, мы просим его напечатать, и на выходе получаем список значений: При этом есть возможность не только указать, что должно происходить, когда появляются новые значения, но и дополнительно отработать такие сценарии, как возникновение ошибок в потоке данных или завершение потока данных. Да-да, хотя часто потоки данных не завершаются например, показания термометра или датчика дыма , многие потоки могут завершаться: например, поток данных с сервера или с другого микросервиса. В какой-то момент сервер закрывает соединение, и появляется потребность на это как-то отреагировать. Implementing and subscribing to an observer В Java 9 нет реализации реактивных потоков — только спецификация. Но есть несколько библиотек — реализаций реактивного подхода. В этом примере используется библиотека RxJava.
Мы подписываемся на поток данных, и определяем несколько обработчиков, то есть методы, которые будут запущены в начале обработки потока onSubscribe , при получении каждого очередного сообщения onNext , при возникновении ошибки onError и при завершении потока onComplete : Давайте посмотрим на последнюю строчку. Если вы работали со стримами Java 8, вам, конечно, знакомы map и filter.
Всего было подано более 150 заявок от команд в начале чемпионата. За время финала каждая команда будет иметь возможность два раза запустить свою ракету, принять все данные телеметрии, обработать их и защитить свои проекты перед жюри, подтвердив или опровергнув результаты своих теоретических расчетов. Возраст участников чемпионата начинается с 12 лет, где школьники запускают гидропневматические ракеты, и заканчивается 24 годами, где студенты университетов решают сложные задачи вывода спутников на определенные высоты. Таким образом, участники могут непрерывно совершенствоваться в рамках одной технологической программы — проектирование и конструирование ракет и их систем.
Реактивное программирование на Java: как, зачем и стоит ли? Часть II
Это может привести к усилению турбулентности в ясном небе, что опасно для самолетов, и к увеличению суровых погодных явлений. Реактивные потоки обычно движутся с запада на восток по всему земному шару в верхних слоях атмосферы, приблизительно на высоте 10 километров над поверхностью. Они образуются из-за контраста между холодным плотным воздухом на полюсах и теплым легким воздухом в тропиках.
Об этом сообщила пресс-служба ведомства. В заявлении прокуратуры говорится, что задержанных подозревают в поджоге некой коммерческой недвижимости, связанной с Украиной.
Депутаты Госдумы, напротив, уверены, что процесс дедолларизации уже запущен и обернуть вспять его не получится, — об этом в материале RTVI.
ВСУ потеряли до 350-ти военнослужащих, три боевые бронированные машины и автомобиль. В ходе контрабатарейной борьбы поражены: 155-мм самоходная артиллерийская установка Paladin и 105-мм буксируемая гаубица М102 производства США, две 152-мм самоходные артиллерийские установки «Акация», две 152-мм гаубицы «Мста-Б» и 152-мм орудие Д-20. Подразделения группировки войск «Восток» заняли более выгодные рубежи и нанесли огневое поражение формированиям 58-й мотопехотной, 72-й механизированной бригад ВСУ, 102-й и 128-й бригад теробороны в районах населённых пунктов Гуляй поле Запорожской области, Угледар, Старомайорское и Урожайное ДНР. Потери ВСУ составили до 90 военнослужащих, бронетранспортёр, четыре автомобиля, а также 155-мм гаубица FH-70 производства Великобритании. Подразделениями группировки войск «Днепр» нанесено комплексное огневое поражение живой силе и технике 28-й, 65-й механизированных бригад ВСУ, 103-й, 121-й бригад теробороны и 23-й бригады нацгвардии Украины в районах населённых пунктов Работино, Малые Щербаки Запорожской области, Никополь, Капуловка Днепропетровской области и Михайловка Херсонской области.
Движение числится в реестре под номером 51. При этом, по ее словам, высоких температурных показателей ждать не приходится.