В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Искусственный интеллект впервые создал новый сорт российского кофе. Вступил в действие первый национальный стандарт РФ в области создания искусственного интеллекта в медицине. Наука - 17 июня 2023 - Новости Новосибирска -
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
Нейросети продолжают менять рынок труда. Речь идет о постах, которые занимают около 26 тыс. По словам главы компании Арвинда Кришны, треть из них, или около 7,6 тыс. В «Яндексе» же, напротив, искусственный интеллект создает новые рабочие места: компания набирает специалистов-гуманитариев для обучения работе со своим чат-ботом. Инвестиции Венчурный рынок переживает кризис, а ИИ-стартапы тем временем активно привлекают инвестиции. В топе бизнес-ниш — чат-боты и кибербезопасность. В начале апреля Forbes опубликовал рейтинг самых перспективных разработчиков ИИ-технологий.
Самым востребованным направлением стала разработка ИИ-моделей и чат-ботов. Но возглавила рейтинг компания Abnormal Security, которая занимается защитой от кибератак. Борьба с хакерскими атаками востребована и в России. Например, Phishman получит 90 млн руб. Команда российского ИИ-стартапа создает автоматизированные системы по обучению сотрудников киберграмотности и методам защиты от кибератак. Это криптовалютный проект.
Для идентификации пользователей компания планирует использовать технологию сканирования глаз.
Отрадно видеть, что технологии ИИ активно развиваются не только в бизнес-среде, но и в государственном управлении. Призываю делиться своим опытом, наработками и практиками. Некоторые проекты при совместном внедрении могут гармонично дополнить друг друга», — считает Матвеева. Среди регионов, которые успешно решают общественно значимые задачи с помощью проектов на основе машинного обучения и анализа данных, премией были отмечены Липецкая и Сахалинская области, Республики Татарстан, Башкортостан и ХМАО-Югра. Кроме того, специальным призом оргкомитета за перспективные проекты были награждены Белгородская и Тюменская области, Москва, Республика Саха Якутия. Проекты регионов направлены в том числе на применение ИИ в сельскохозяйственной и лесной отраслях, видеоаналитике, при оценке рисков сердечно-сосудистых осложнений и др. Удалось выявить и подсветить значимые результаты не только для отрасли, но и для страны», — отметил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко.
Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее.
Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов.
В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний.
Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей.
Самый яркий представитель в этом рейтинге — китайский страховой гигант Ping An. За 5 лет число патентов в области искусственного интеллекта в распоряжении компании выросло в 139 раз — с 46 до 6410. И это не просто патенты, а реальные технологии, применяемые в бизнесе компании. Например, среди инструментов искусственного интеллекта, недавно разработанных компанией, есть программное обеспечение для анализа микровыражений лица — моргания глаз, непроизвольных подергиваний губами и так далее, — которое Ping An использует для оценки страховых требований, которые страхователи отправляют в компанию с помощью видео.
Но больше всех из китайских компаний к полномасштабной конкуренции с ChatGPT готовы в Baidu — крупнейшем поисковике в Китае и аналогу Google. В ближайшие месяцы Baidu запустит собственного чат-бота «Эрни» , который будет интегрирован в поисковик по аналогии с ChatGPT, встроенным в поисковик Bing от Microsoft. Модель искусственного интеллекта, лежащая в основе бота, разрабатывалась с 2019 года, а ее новейшее поколение обучено 260 млрд параметров, что сопоставимо с GPT3 — технологией, лежащей в основе ChatGPT. Что в итоге Искусственный интеллект и нейросети — действительно «разрушающие» технологии, которые могут создать новый рынок и разрушить старые. С другой стороны, пока искусственный интеллект не вносит ощутимого вклада в бизнес Tencent, Baidu или Microsoft. Поэтому с точки зрения инвестиций я бы придерживался уроков времен золотой лихорадки, во время которой больше всего заработали продавцы лопат. Новости, которые касаются инвесторов, — в нашем телеграм-канале.
Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: investnique.
Владимир Путин выступил на пленарном заседании конференции, посвященной искусственному интеллекту
О развитии искусственного интеллекта в России 2023 | В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? |
В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта | Искусственный интеллект (ИИ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. |
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
В конце каждой недели мы формируем дайджесты: список венчурных сделок выходит по субботам в нашем Telegram-канале, а подборка ключевых событий — по воскресеньям. Это помогает читателям разобраться в сфере и комплексно взглянуть на события технологического мира, поскольку без ИИ невозможно понять цифровую экономику.
Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни. Встает вопрос, чем будет заниматься человек? Сохранится ли такое количество рабочих мест? Как будет работать российское государство?
У нас устарелые нормативные акты, их надо менять, давать возможность использовать ИИ, чтобы менять нормативы.
Вопросы и ответы Как попасть на офлайн-площадку в округе? В этом году будет открыто по одной офлайн-площадке в каждом из 8 округов. Участники смогут прийти в специально оборудованное помещение с рабочими местами и интернетом. Чек-поинты и защиты проектов по-прежнему будут проходить в онлайн-формате. Адрес площадки в округе можно посмотреть на странице каждого конкретного хакатона. На мероприятии могут находиться только зарегистрированные участники, подтвердившие свое участие в личном кабинете не позднее, чем за 7 дней до старта хакатона.
При этом для регистрации на площадке в команде должно быть не менее 3 человек. Накануне все зарегистрированные участники получат подробную инструкцию с информацией об особенностях прохода в место проведения мероприятия и удобных способах прибытия. Важно: при себе необходимо иметь паспорт. Кто может принять участие в хакатоне? Гражданин Российской Федерации, достигший 14 лет и обладающий компетенциями в сфере разработки решений на основе технологий искусственного интеллекта.
Третий лауреат — научный сотрудник Московского физико-технического института Александр Безносиков. Ему удалось обучить ИИ объединять между собой информацию из данных, хранящихся у абсолютно разных агентов, получать значительно более персонализированные результаты для каждого пользователя. От компаний на премию было представлено 167 заявок. Лучшими признаны проекты «Цифровой двойник аэропорта» от Шереметьево, «Система видеоконтроля герметизации Emission Detection» от «Русского алюминия», «ML-прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур» компании «АгроТерра» и «Искусственный интеллект в свиноводстве» от «Сибагро».
Также лидером ИИ стал Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий с проектом по компьютерному зрению для анализа медицинский изображений. Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз. По его словам, на волне революции больших языковых моделей ИИ не просто в разы повышает эффективность бизнес-процессов, но и полностью меняет бизнес-модели компаний.
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
Во-вторых, нам доступны сырые данные, «провалившись» в которые мы можем убедиться в корректности расчета. Конечно, о рейтинге будет много споров. Мимо такого проекта не пройдешь, а мы этого и хотим». Ai, Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, кандидат физико-математических наук, а также Дмитрий Романов, основатель Университета искусственного интеллекта. Подробно со всеми номинациями и представленными в них компаниями можно ознакомиться на специальной странице рейтинга искусственного интеллекта. Там же можно ознакомиться с методикой обучения алгоритма ИИ, который впоследствии собрал данный рейтинг.
Третий лауреат — научный сотрудник Московского физико-технического института Александр Безносиков.
Ему удалось обучить ИИ объединять между собой информацию из данных, хранящихся у абсолютно разных агентов, получать значительно более персонализированные результаты для каждого пользователя. От компаний на премию было представлено 167 заявок. Лучшими признаны проекты «Цифровой двойник аэропорта» от Шереметьево, «Система видеоконтроля герметизации Emission Detection» от «Русского алюминия», «ML-прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур» компании «АгроТерра» и «Искусственный интеллект в свиноводстве» от «Сибагро». Также лидером ИИ стал Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий с проектом по компьютерному зрению для анализа медицинский изображений. Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз. По его словам, на волне революции больших языковых моделей ИИ не просто в разы повышает эффективность бизнес-процессов, но и полностью меняет бизнес-модели компаний.
Предыдущие модели Llama, из-за качества и open-source, часто становились базой для продуктов других разработчиков. Представлены версии Llama 3 размером 8 и 70 миллиардов параметров 8B и 70B.
Он сможет отвечать на вопросы о контенте в сервисах, а также любые другие, используя свои знания или информацию из Google и Bing.
Оператором инфраструктуры, что вполне ожидаемо, стала госкомпания «Автодор». Обучение — машинам, образование — специалистам Разумеется, дальнейшее развитие сферы ИИ закономерно сталкивается с рядом трудностей, которые страна должна преодолеть для дальнейшего преуспевания. Первая — сугубо технологическая. Для эффективного машинного обучения требуется мощное оборудование из-за работы с огромным количеством данных. Так, например, для того, чтобы научить машину отличать кролика от черепахи на картинке, придется задействовать мощности примерно 16 тысяч персональных компьютеров и обработать свыше 10 млн изображений. Именно поэтому технологическое развитие оборудование, безусловно, должно идти с опережающими темпами. Вторая — сложившаяся проблема нехватки кадров, которую на данный момент в России планируют решить путем создания новых образовательных специальностей в сфере ИИ.
Так, в 2021 году на базе петербургского ИТМО появилась первая аспирантура, посвященная обучению данного типа специалистов.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Являясь компанией полного цикла, они самостоятельно проектируют и производят свои продукты, а также пишут для них программное обеспечение, тем самым достигая лучшего соотношения цены и качества. Флагманским продуктом команды является серия устройств OGATE — инновационное 2021-10-04 Россия и Германия - опыт внедрения и перспективы развития ИИ В рамках Российско-Германского перекрестного года «Экономика и устойчивое развитие», «Университет 2035» совместно с Министерством экономического развития Российской Федерации проводит серию ежемесячных круглых столов на тему «Германия — Россия: цифровая экономика и устойчивое развитие».
Все материалы.
Шадаев подчеркнул, что проект «Госуслуги» должен быть понятным и простым для всех граждан. Иными словами, портал может приобрести «формат одной строки и одного интерфейса», то есть граждане будут получать ответы так, чтобы не пришлось вникать в сложные регламенты. Использование ИИ для надзора и контроля. Также ИИ должен помогать надзорным органам определять риски и то, куда контролер пойдет на проверку. Он привел пример успешной реализации этого функционала налоговой службой, где сложная модель оценки рисков показывает наиболее проблемные компании. Применение ИИ в помощь для распределения финансов.
Глава Минцифры отметил, что в распределении денег этот механизм тоже может облегчить работу властям, выявляя наиболее приоритетные области финансирования. Также ИИ может помочь определить наиболее эффективные меры социальной поддержки. Отдельно глава Минцифры упомянул про создание обезличенных датасетов для обучения ИИ. Ожидается принятие закона, который обяжет бизнес и государственные органы формировать такие датасеты. Закон будет регулировать методику обезличивания данных, чтобы исключить любую угрозу утечек персональных данных граждан. Планы на искусственный интеллект в России Сейчас экономика обязана быть эффективной, и ИИ позволит этого добиться. Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта. Первый — технологический. Внедрение ИИ серьезно улучшает потенциал многих устройств и ускоряет их работу: в банковском обслуживании, общественном транспорте и других отраслях.
Банк «Точка» запустил бесплатный телеграм-бот под названием «Изи Бизи бот» на базе GPT в своем онлайн-журнале для бизнеса. А также добавил чат-бот в поисковую строку интернет-банка. Бесплатный сервис отвечает на 20 бизнес-вопросов корпоративного клиента в сутки, предлагает идеи для повышения лояльности клиентов, генерирует акции и готовит рекламные сообщения. ИИ приходит на помощь не только банкам, но и программистам. Компания Google заявила, что чат-бот Bard теперь пишет код более чем на 20 языках программирования.
Нейросеть может помочь отладить неработающий код и объяснить его фрагменты. Нейросети продолжают менять рынок труда. Речь идет о постах, которые занимают около 26 тыс. По словам главы компании Арвинда Кришны, треть из них, или около 7,6 тыс. В «Яндексе» же, напротив, искусственный интеллект создает новые рабочие места: компания набирает специалистов-гуманитариев для обучения работе со своим чат-ботом.
Инвестиции Венчурный рынок переживает кризис, а ИИ-стартапы тем временем активно привлекают инвестиции. В топе бизнес-ниш — чат-боты и кибербезопасность. В начале апреля Forbes опубликовал рейтинг самых перспективных разработчиков ИИ-технологий. Самым востребованным направлением стала разработка ИИ-моделей и чат-ботов.
ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России
Новость: В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования | В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне. |
Искусственный интеллект | Путин анонсировал новую Стратегию развития искусственного интеллекта в России. |
ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России | Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники. |
Путешествие в мир искусственного интеллекта
ВШЭ начнет интегрировать ИИ во все образовательные программы начиная с 2025 года. Новости нейросетей и ИИ. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. нейросеть ChatGPT в России.
Искусственный интеллект
«Сбер» объявил о старте международного детского конкурса по искусственному интеллекту для молодежи AI Challenge 2024 с призовым фондом в размере 17 млн рублей. Так, за последние годы отрасли экономики и социальной сферы России в полтора раза расширили использование решений в области искусственного интеллекта. В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. Использование искусственного интеллекта (ИИ) является преимуществом в любой отрасли, поскольку позволяет решать задачи, где традиционные способы бессильны Чтобы подобные технологии в России развивались более активно.
Новости. Искусственный интеллект
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад | Искусственный интеллект (ИИ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. |
Искусственный интеллект – последние новости | ВШЭ начнет интегрировать ИИ во все образовательные программы начиная с 2025 года. |
ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы - МК | Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. |
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»
Несмотря на все сложности и страхи перед мощностью машин, искусственному интеллекту в России помогут развить интеллект. Образцы ДНК и технологии искусственного интеллекта позволили раскрыть два убийства, совершенные в 1986 году. последние новости сегодня. Искусственный интеллект - все самые свежие новости дня по теме. ТАСС – ведущее государственное информационное агентство России. Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники.