Андрей Карпати — легендарный исследователь искусственного интеллекта, инженер и педагог. Он бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla, один из основателей OpenAI и. Военный, детектив, драма. Режиссер: Олег Фомин. В ролях: Владимир Верёвочкин, Александр Лойе, Мария Лисовая и др. Описание. Два непримиримых врага, оперативник-лейтенант Вороновский и вор-рецидивист Чума. Сценарий написал Андрей Житков — автор успешной шпионской политической драмы «ГДР». Андрей Карпаты (один из ключевых людей в OpenAI) недавно записал часовую лекцию про то, как работают LLM (большие языковые модели типа GPT-4), какие у них ограничения и какие. Сборник Избранных Номеров Андрея Рожкова – Уральские Пельмени.
Andrej Karpathy blog
- Количество погибших при обстреле украинскими военными Карпат возросло до пяти человек - МК
- Исследователь OpenAI Андрей Карпаты покидает компанию | Казахстан:Справочный
- Незаметные Карпаты и грабеж Украины
- Andrey Agordi Ukraine - YouTube
- Операция «Карпаты» (2024)
- Андрей Карпаты сообщил о том, что снова уходит из OpenAI —
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Враг продолжает удары по нашим тылам, поселок Карпаты севернее Алчевска в 70 км от фронта. В представительстве ЛНР в СКЦЦ сообщили, что количество погибших в результат обстрела со стороны Вооруженных сил Украины птицефабрики, расположенной в поселке Карпаты. Андрей Карпаты, известный исследователь в области искусственного интеллекта, внезапно покинул OpenAI без объяснения причин. Новости, Андрей Золотарев, Карпаты, наводнение. исторический детектив "Операция "Карпаты" - в Пермском крае проходила важная часть съемок проекта. Андрей Карпати — легендарный исследователь искусственного интеллекта, инженер и педагог. Он бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla, один из основателей OpenAI и.
Наш Казахстан
- Операция «Карпаты» (сериал 2024 – ...)
- Андрей Карпаты - Andrej Karpathy -
- Звезда в области машинного обучения и компьютерного зрения Андрей Карпаты ушел из OpenAI
- Повторяющиеся цитирования
- Введение в LLM для тех, кто все пропустил (выжимка видео Андрея Карпаты, со-основателя OpenAI)
- ИССЛЕДОВАТЕЛЬ OPENAI, АНДРЕЙ КАРПАТЫ, УХОДИТ ИЗ КОМПАНИИ | Эра искусственного интеллекта | Дзен
Операция «Карпаты» (сериал 2024 – ...)
Андрей Капраты был среди немногих, кто согласился с бывшим коллегой Суцкевером – вместе они представляют AGI-оптимистов. Старший директор по искусственному интеллекту и компьютерному зрению в Tesla Андрей Карпатый сообщил, что покидает компанию. Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI и специалист в области глубокого обучения и компьютерного зрения, объявил о своем уходе из компании. Узнайте о последствиях ухода исследователя Андрея Карпаты из OpenAI и будущих тенденциях в области машинного обучения и компьютерного зрения.
Андрей Агорди Карпаты
Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI и специалист в области глубокого обучения и компьютерного зрения, объявил о своем уходе из компании. Отчаянные решения: Андрей Джеджула делится деталями о серьезной операции своего сына! Сегодня, 25 апреля, на состоится премьера остросюжетного военно-исторического сериала "Операция "Карпаты" про двух непримиримых врагов, вынужденных объединиться.
Украинские боевики обстреляли поселок Карпаты в Луганской Народной Республике
Андрей Карпати сейчас популярное имя, но это было не тот случай, когда он впервые покинул OpenAI еще в 2017 году. Сегодня, 25 апреля, на состоится премьера остросюжетного военно-исторического сериала "Операция "Карпаты" про двух непримиримых врагов, вынужденных объединиться. Андрей Буренок — s04e47 — Почему все так любят Карпаты. словацко-канадский ученый-компьютерщик, занимавший должность директора по искусственному интеллекту и видению автопилота в Tesla.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Сюжет ретродетектива основан на реальных событиях: активная фаза борьбы с бандформированиями УПА на Украине продолжалась до 1956 года. До съемочной экспедиции предшествовала долгая работа авторов проекта в архивах. Онлайн-премьера сериала «Операция «Карпаты» пройдет на Wink. Точная дата будет озвучена отдельно.
Например, громче всех Суцкеверу возражал Ян Лекун — один из отцов глубокого обучения и главный ИИ ученый в цукерберговской Meta, недавно лишившейся четверти своей капитализации. Цукерберг и так нахайпил со своим метаверсом, так что рассказы про сознательных роботов из недр его компании — это уже чересчур, ему и так сейчас никто не верит. Возможно, но маловероятно. Да и вообще, мы точно не сможем победить AGI, так что лучше сразу настраиваться на сотрудничество и подчинение.
Но, с другой стороны, Маск — AGI-оптимист.
Из зоны, пообещав амнистию, вытаскивают вора-рецидивиста Чуму Александр Лойе. Чуме предстоит научить оперативника-лейтенанта Вороновского Владимир Верёвочкин уголовному жаргону — иначе «блатной музыке» — и всем «прихватам», которыми владеет сам. Несмотря на, что «блатной» и «служивый» — лютые враги, они все-таки вынуждены сотрудничать. Оперативники рассчитывали Чуму — элемента уголовного и ненадежного — побыстрее вывести из игры и подменить на опытного оперативника Леснова Алексей Шевченков , имеющего огромный опыт внедрения.
Вы даете на вход последовательность слов, и она выдает следующее, наиболее вероятное слово, на основании тех текстов, на которых она обучалась. Именно поэтому модели могут галлюцинировать: придумывать информацию, которой на самом деле нет, но которая выглядит правдоподобно похоже на то, что она видела в данных, на которых обучалась. То есть это не привычная нам база данных, в которой просто лежит информация, а какой-то другой формат, не понятный нам. Это наглядная иллюстрация того, что мы вообще не очень понимаем, как вся эта штука работает и можем только видеть результат, который она выдает. Стадия 2: Finetuning дообучение Базовая модель — не особо применимая в жизни штука.
Мы не хотим просто получать продолжение последовательность слов, мы хотим задавать вопросы и получать на них ответы. Для этого нужно дообучение — процесс, в результате которого мы получаем модель-ассистента, которая отвечает на вопросы. Процесс обучения модели-ассистента такой же, как и для базовой модели, но теперь мы обучаем модель не на текстах из интернета, а на данных, которые мы собираем вручную. Компании нанимают людей, дают им инструкции, и люди пишут вопросы и отвечают на них. Если обучение базовой модели происходит на огромных объемах текста зачастую низкого качества, то обучение модели-ассистента — это сравнительно небольшие объемы допустим, 100 000 документов , но все они очень высокого качества. После такого дообучения модель понимает, что когда ей задают вопрос, она должна отвечать в стиле полезного ассистента. В отличие от обучения базовой модели, которое проводится максимум 2-3 раза в год, дообучение можно проводить регулярно, хоть каждую неделю, так как оно гораздо менее затратное. Стадия 3 опциональная : Comparisons сравнения Во многих случаях людям намного проще не писать ответ с нуля, а сравнивать несколько разных вариантов ответов между собой и выбирать наилучший.
Андрей Агорди Карпаты
Дерево мыслей Могут ли LLM обучать сами себя? Есть известный кейс, когда AlphaGo программа, которая играет в Go обучалась в два этапа: Сначала она обучалась на играх людей и научилась играть очень хорошо. А потом она начала самообучаться — играть сама с собой, стараясь максимизировать вероятность выигрыша — и еще многократно улучшила качество игры. Но в LLM мы пока только на этапе 1 — обучение пока происходит только на материалах, созданных людьми. Почему так? Дело в том, что в игре в Go есть очень понятный критерий успеха — выигранная игра, и можно обучать модель, максимизировать вероятность выигрыша. В LLM же критерии не столь очевидны.
Не понятно, как оценить, хорош ли полученный результат. В каких-то узких темах подобные критерии можно найти, но в общем случае такое пока сложно себе представить. Что LLM смогут через несколько лет? Напоследок, небольшой прогноз. Навигация по записям.
Андрей Карпати родился в Словакии и переехал с семьей в Торонто , когда ему было 15. Он получил степень бакалавра компьютерных наук и физики в Университете Торонто в 2009 году и получил степень магистра в Университете Британской Колумбии в 2011 году, где он работал над физически смоделированными фигурами. Он получил степень доктора философии в Стэнфордском университете в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли , сосредоточившись на пересечении обработки естественного языка и компьютерного зрения, а также на моделях глубокого обучения, подходящих для этой задачи..
Андрей Карпаты, исследователь искусственного интеллекта и один из основателей OpenAI, объявил в своем посте на социальной медиаплатформе X, что он покинул компанию, которую поддерживает Microsoft, передает Bizmedia. Мы в соцсетях — Телеграм, Инстаграм, Твиттере, Фейсбуке, Googlenews и Яндекс новостях Эксперты отмечают событие, как значительное, отмечая его уход из OpenAI, одной из ведущих лабораторий, борющихся за разработку все более совершенного искусственного интеллекта. Карпаты получил образование у известного ученого в области искусственного интеллекта Фей-Фей Ли в Стэнфордском университете и был одним из первых сотрудников OpenAI перед переходом в Tesla.
Автор: Гульжан Оразбаева Гульжан — исследовательница жизни и достижений знаменитых личностей Казахстана. Ее статьи позволяют читателям взглянуть на страну через призму вкладов ее ярких представителей. Навигация по записям.