Эксперт Президентской академии Александр Юхно выступил на круглом столе в Высшей школе экономики.
Экономика и анализ данных ВШЭ
Это связано с большим разнообразием образовательных программ, студенты которых дифференцированы по базовым компетенциям в сфере математики и информатики. Для программ или их блоков будет предложена система курсов Data Culture в определенной вилке «сквозного уровня продвинутости». Более того, эти системы курсов определятся спецификой предметных областей. Внедрение дисциплин Data Culture будет происходить поэтапно. В 2017-2018 учебном году будут включены в учебные планы обязательные и элективные курсы по направлению Data Science для части образовательных программ, но таковых будет более половины.
На мехмате из экономических курсов был только семестровый факультатив, на котором рассказывали о том, как дисконтировать потоки капитала. Какую прикладную пользу приносит учёба на программе? Таня: Осенью у нас были курсы по алгоритмам и Python. Алгоритмы — это необходимый минимум: нельзя не понимать, как работают хеш-таблицы и кучи или почему один алгоритм работает в сто раз медленнее, чем другой. А на курсе по Python меня научили нормально программировать.
До этого я писала, опираясь на чужой код, но не понимала, как Python работает внутри. Когда всё рассказывают в одном месте, то это очень хорошо. Нас заставляли писать докстринги документацию для объявления функций , дали задание написать Telegram-бота — я никогда такого не делала, и мне очень понравилось. Руслан: Мне курс по Python понравился тем, что в него очень сильно вложились преподаватели. Во-первых, можно было постоянно задавать вопросы в Telegram-чате и почти сразу получать на них ответы. Во-вторых, было много домашних заданий, их очень внимательно проверяли и давали фидбэк. Семинары состояли из того, что преподаватель курса Илария Белова открывала репозитории с присланными решениями задач и комментировала, что не так. Та же ситуация с ревью: некоторые проверяющие писали по 30—40 замечаний, то есть действительно вкладывались в то, что делают. Отличный был курс.
Чем вы думаете заниматься после выпуска? В каких сферах полезно знать одновременно экономику и data science? Главное, что мне сейчас интересно учиться. Уметь писать код и разбираться в том, как работают бизнес-процессы — это хорошая комбинация навыков. С этими умениями можно стать менеджером в IT или запустить свой продукт. Таня: Я задумываюсь об удалённой работе — это помогает контролировать повседневную жизнь. Когда я захожу на Upwork, одну из самых больших платформ для фриланса, то вижу задания по всем темам, которые изучаю. Думаю заказчикам будет очень удобно работать с человеком, который может в одиночку закрыть не одну задачу проекта, а сразу несколько. Также есть компании, которые занимаются удалённым консалтингом, например, анализируют большие объёмы данных про городскую среду и на основе этого составляют предложения для муниципалитетов.
Если ты одновременно понимаешь и как работать с данными, и что стоит за ними в реальной жизни, то будешь востребованным специалистом.
Инфляция: ускорение в мире и замедление в США В июле ситуация характеризуется глобальным ростом цен, в частности, на продовольствие и энергоресурсы. Мировая инфляция остается на 40-летних максимумах, сильнее снижая покупательную способность населения. В будущем ожидается ускорение цен на продовольствие из-за аномальной жары и плохого урожая. В октябре прогнозируется ухудшение ситуации в связи с повышением оптовых цен на энергоносители. Основная причина — наступившая в стране рецессия. На замедление инфляции также повлияли снижение цен на бензин, повышение процентной ставки и сдерживающая монетарная политика. Базовая инфляция остается высокой.
Достоинства и недостатки вуза Из достоинств можно отметить: 1. Отличные курсы по экономике — особенно мне понравилась макроэкономика. Возможность в большой степени самому формировать учебный план — в среднем из 5 дисциплин в семестре 3 мы выбираем самостоятельно, причем они необязательно связаны с экономикой например, я прослушал "физику XX века", "конституционное право" и "машинное обучение" 3. В основном курсы читают профессоры PhD, что тоже многое говорит об уровне образования 4. Сообщество как внутри совбака, так и за его пределами — много увлеченных и неглупых людей. Из недостатков: 1. Как уже говорил выше, математические дисциплины часто читаются поверхностно 2. Совбак не дает серьезных hard skills — после окончания бакалавриата вы сможете стать финансовым консультантом или аналитиком, но проиграете конкуренцию, например, на позицию quantitative analyst. Дальнейший путь Я закончил бакалавриат в этом году.
Изначально планировал поступать в магистратуру РЭШ, но услышал от знакомых, что после совместного бакалавриата там особо нечего делать. Сейчас прохожу отбор в Школу Анализа Данных Яндекса — хочу подтянуть те самые hard skills, чтобы иметь возможность на достойном уровне работать с машинным обучением, алгоритмами и различными языками программирования. После увольнения из ЦБ новую работу я пока не искал — писал диплом, готовился к поступлению.
Высшая школа экономики прикладной анализ данных
| ВШЭ - последние новости компании на сегодня - Новости | В 2019 году Школа анализа данных и Российская экономическая школа запустили образовательный трек по экономике и наукам о данных. |
| ВШЭ обучит культуре работы с данными | Важным результатом шагов Ирана стала диверсификация экономики: она проявилась в сокращении объёмов экспорта сырья и наращивании продуктов их переработки. |
НИУ ВШЭ: готовность бизнеса к экономике данных
Исследование, которое провели Центр анализа деятельности органов исполнительной власти и Дирекция по экспертно-аналитической работе НИУ ВШЭ, стало первой попыткой проанализировать еще не опубликованные наборы открытых данных в сфере общественного транспорта Москвы и выбрать из них те, которые могут сильнее всего повлиять на экономическую, социальную и другие сферы городской жизни. Общественный транспорт в качестве объекта исследования выбран потому, что открытые данные из этой сферы уже достаточно давно публикуются за рубежом, где на их основе активно создаются приложения. Это дает возможность судить о потенциальном эффекте от этих данных в России. На первом этапе исследования было выделено четыре основных набора данных текущее положение транспортных средств, паспорт маршрута, паспорт остановки, система турникетов , на основе которых можно создать приложение, способное выстраивать связанные маршруты на различных видах общественного транспорта.
Оно будет максимально точно указывать время прибытия на место, при этом учитывать различные критерии минимизацию времени в пути, минимизацию расходов, максимальный комфорт, ограниченные возможности передвижения.
В индустрии туризма анализ транспортных потоков, практик посещения музеев, аренды жилья и бронирования отелей позволяет своевременно корректировать стратегию развития целых регионов. Первая предполагает оценку вовлеченности студентов на занятиях, прогнозирование их успеваемости и посещаемости; эти данные университеты используют для создания новых курсов, мониторинга рынка труда и востребованных компетенций. Основанная на данных педагогика дает возможность преподавателям лучше понимать потребности студентов, эффективнее управлять процессом обучения и развивать образовательные методики. Большой объем данных генерирует и сфера здравоохранения. Визиты к врачу, выписанные препараты, назначенные анализы и диагностические процедуры — все это отражается в электронной карточке пациента. Управление информацией на основе технологий сбора, обработки и анализа больших данных позволяет переосмыслить концепцию оказания медицинских услуг, реализовать принцип пациентоориентированности, возможность индивидуального подхода к лечению и повысить качество доказательной медицины. Анализ больших данных в том числе геномных применяется и для совершенствования методов мониторинга здоровья населения. Анализ данных с различных датчиков позволяет вовремя реагировать на аварийные сигналы, повышать энергоэффективность, предотвращать простои на производстве.
Подобный поток данных зачастую не структурирован и нуждается в постоянной обработке.
Продавцы, в свою очередь, начали анализировать больший объем информации о поведении потребителей, точнее определять тренды, выявлять предпочтения, прогнозировать спрос и оптимизировать предложение. Монетизация больших данных позволяет организациям ритейла увеличивать прибыль и снижать издержки за счет прогнозного моделирования последнее особенно актуально на рынке скоропортящихся продуктов. Изучение потребительского спроса дает возможность правильно рассчитывать необходимое количество продукции на полках и в логистических центрах. Посредством сбора информации отели, организации общепита, доставщики продуктов персонифицируют предложение, основываясь на предыдущем опыте и заказах клиентов. Агрегаторы проводят скрупулезную работу по созданию функциональных программ лояльности, формированию индивидуальных предложений. В индустрии туризма анализ транспортных потоков, практик посещения музеев, аренды жилья и бронирования отелей позволяет своевременно корректировать стратегию развития целых регионов. Первая предполагает оценку вовлеченности студентов на занятиях, прогнозирование их успеваемости и посещаемости; эти данные университеты используют для создания новых курсов, мониторинга рынка труда и востребованных компетенций. Основанная на данных педагогика дает возможность преподавателям лучше понимать потребности студентов, эффективнее управлять процессом обучения и развивать образовательные методики. Большой объем данных генерирует и сфера здравоохранения.
В рамках программы обучения студенты изучат основные принципы микроэкономики и макроэкономики, эконометрику, статистику, теорию игр, финансы, маркетинг и другие ключевые аспекты экономики и анализа данных. Они также будут знакомиться с современными инструментами и технологиями анализа данных, включая статистические пакеты программного обеспечения и методы машинного обучения. В результате программы студенты будут готовы к применению своих знаний в различных сферах, включая бизнес, финансы, государственное управление и консалтинг, где они смогут вносить ценный вклад в процесс принятия решений и развития экономики.
Образовательная программа предоставляет уникальную возможность получить образование по двум востребованным направлениям подготовки: «Экономика» и «Прикладная математика и информатика».
ВШЭ начнет учить студентов бакалавриата работе с big data
Независимые экзамены в ВШЭ проходят полностью в онлайн-формате с использованием процедуры прокторинга. Студент образовательной программы « Программная инженерия » Айнур Шарипов разработал уникальный плагин для системы, оценивающей практическую часть экзамена по цифровой грамотности, чтобы результаты обрабатывались автоматически. Плагины были внедрены в онлайн-платформы ВШЭ и использовались при проведении самостоятельных работ и экзаменов, в том числе независимого экзамена по цифровой грамотности. Айнур Шарипов «На втором курсе преподаватель Николай Чуйкин предложил мне практическую курсовую работу: создать инструмент для проверки практических заданий студентов по цифровой грамотности. Тогда и было принято решение внедрить инструмент в образовательные онлайн-платформы ВШЭ — создать плагин Moodle. Я разобрался с программным интерфейсом Moodle и создал самую первую версию плагина по сравнению файлов электронных таблиц Excel. На третьем курсе я с нуля разработал плагин «Сравнить файлы Office», который уже позволял сравнивать с эталоном электронные таблицы, текстовые документы и презентации. В то же время я познакомился с Дмитрием Широковым, методистом проекта Data Culture, и авторами заданий по цифровой грамотности и фактически попал в проект. Тему «Набор плагинов для генерации и проверки практических заданий по работе с Microsoft Office для Moodle 3.
Как разработчик я находился в тесном контакте не только с заказчиком, командой Data Culture, но и с непосредственными пользователями плагинов — студентами и авторами заданий. Плагин прошел множество апробаций, я помогал разобраться с созданием и корректной настройкой и отладкой заданий. Когда выявлялись ошибки, ограничения или пожелания, я предлагал и согласовывал с руководителем решения, затем вносил их, изменяя функции программы и требования к ней. Таким образом я стремился создать как можно более понятный, интуитивный и гибкий продукт, отвечающий нуждам заказчика в наиболее возможной степени». Независимый экзамен по цифровым компетенциям — не только инструмент проверки знаний. Вместе с сильной поддержкой курсов от Data Culture это часть уникального комплексного продукта, который позволяет и измерять цифровые компетенции, и обучать им. Концепция курсов и экзамена постоянно развивается: уже в этом году команда методистов и разработчиков активно работала в направлении кастомизации и персонализации как курсов проекта Data Culture, так и заданий независимого экзамена. Студентка образовательной программы « Городское планирование » Полина Пащенко рассказывает, что проходила курс «Цифровая грамотность» в 4-м модуле первого курса.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» НИУ ВШЭ первым из российских вузов начнет формировать компетенции по работе с большими данными Big Data. Первый из российских вузов «НИУ ВШЭ первым из российских университетов начнет формировать компетенции по Data Science у всех студентов, обучающихся на программах бакалавриата. В рамках проекта Data Culture расширится набор дисциплин и появятся образовательные треки по анализу больших данных», — отметили в пресс-службе. Data Culture — это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными.
Немного подумал и понял, что поскольку мне интересны математика и обществознание а еще потому что в свои 15 я вдохновился фильмом ДухLess , классно было бы заняться экономикой.
Прошел год усердной подготовки ко Всеросу, диплом был у меня в кармане и двери всех экономических бакалавриатов в стране были открыты передо мной. В итоге поступил на Совместный Бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ по экономике, поскольку 1 это место — лучший бакалавриат по экономике в России по мнению многих и, 2 как следствие, большинство дипломников Всероса шло туда и сработал peer effect, а еще потому что 3 за год нарешивания задач я влюбился в эту науку. Поступал чисто по диплому призера Всероссийской олимпиады школьников по экономике, на бюджет. Учеба Первый курс прошел очень тяжело, поскольку до университета моя учеба была элементарной и учиться на отлично было сравнительно легкой задачей. Учеба на Совбаке разбита по семестрам а не как в Вышке — по модулям , в каждом семестре на протяжении трех лет студент должен прослушать по 5 курсов, а в последний год — по 3.
В неделю в среднем пары занимали сравнительно немного — 10 часов, однако большая часть образования была воплощена в самостоятельной работе и закрытии нескончаемых дедлайнов. Так, на последней неделе первого семестра мне нужно было сдать 5 экзаменов и решить 6 домашних заданий. Благо, режим каникул как в школе немного спасал положение и давал возможность отдохнуть в середине семестра. Второй курс прошел значительно проще, поскольку к его началу я уже научился учиться на Совбаке. К концу второго года обучения я даже устроился Стажером-Исследователем в Лабораторию Спорта Вышки, в которой занимался разработкой теоретико-игровой модели употребления допинга.
Третий курс был пиком моего образовательного успеха: из 10 прослушанных курсов 9 я закрыл на высший балл.
Кроме того, между первым и вторым курсом студенты проходят летние практики и в конце лета докладывают о результатах. В обеих магистратурах планируются небольшие наборы, маленькие группы на практических занятиях, регулярные опросы студентов и прочее. Часть преподавателей будет работать в обеих магистратурах. В чем разница? Какую программу выбрать? Если у этих программ так много общего, то возникают закономерные вопросы: в чём тогда разница и какую программу выбрать? Разница между программами будет заключаться в специализации: Магистратура ИТМО специализируется на разработке программного обеспечения и смежных областях, в том числе на теории языков программирования и применении методов машинного обучения при разработке ПО.
ВШЭ измерила российский хайтек
Подай заявку на англоязычную программу магистратуры "Бизнес-аналитика и системы больших данных" в ВШЭ. Рейтинг 4,4 на основе 9 оценок и 7 отзывов о вузе «НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов», Чкаловская, Москва, Покровский бульвар, 11, стр. 5. Напишите свой отзыв о вузе. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и один из крупнейших российских девелоперов «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». Новости Национального исследовательского университета Высшая школа экономики: актуальная информация для абитуриентов Москвы в журнале. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики.
Российской экономике угрожает рецессия - ВШЭ
Большинство пользователей больших данных научились извлекать из них ценность и встроили инструменты принятия решений на основе данных в практики менеджмента. Чаще всего компании внедряют эти технологии для оптимизации продаж и производства, хотя сфера их применения существенно зависит от специфики отрасли. Наибольшая заинтересованность в приобретении данных — в телекоме, отрасли ИТ, финансах, торговле, сельском хозяйстве и на транспорте.
Но то, с чем соглашаются все, — в ШАДе сложно, полезно и очень интересно. Александр Толмачев год выпуска 2023 Я очень благодарен Школе анализа данных за всё! Здесь можно найти много прекрасных современных курсов по computer science. Интересные и часто сложные домашние задания помогают усвоить полученный на лекциях материал. Но самое главное в ШАДе — это люди! Здесь невероятное сообщество увлеченных людей: преподаватели, студенты, кураторы. ШАД уникален именно благодаря им!
Всем рекомендую! Будет непросто иногда даже очень сложно , но вам точно понравится! До этого я даже не предполагал, что удалённое обучение может быть настолько качественным! Тут я получил фундаментальные знания в машинном обучении и бегло познакомился со множеством отраслей IT. Я получил опыт работы в команде и опыт код-ревью, я сдавал все курсы в формате решения задач, многие из которых были олимпиадного уровня. Обучение здесь — вызов, которого мне так не хватало со времён школьных олимпиад. Екатерина Поспелова год выпуска 2023 ШАД — это суперское место для развития, не только профессионального, но и личностного. Во-первых, ты получаешь актуальные знания в структурированной форме, закрепляя их задачами, опыт решения которых может пригодиться на работе. Во-вторых, ты сам можешь выбирать, что для тебя более важно, и брать курсы на свой вкус, искать себя в профессиональном мире. В-третьих, ты учишься справляться со стрессом и распределять свое время.
Ну и, конечно, ты получаешь прекрасное комьюнити, которое мотивирует тебя развиваться.
Экономика услуг по водоотведению поверхностных стоков. Финансовое обеспечение содержания и развития ливневой канализации включая передовой международный опыт. Возможности по обеспечению устойчивого развития ливневой канализации в городах России на региональном и муниципальном уровне. Курс обучения пройдёт в онлайн формате с 20 мая по 10 июня 2024 года.
У нас есть программы по подготовке мобильных и веб-разработчиков, системных архитекторов, специалистов по анализу больших данных, разработке игр и так далее. При этом мы не ограничиваемся техническими направлениями. Именно поэтому мы стали стратегическим партнером Международного бакалавриата по бизнесу и экономике на базе Питерской Вышки», — комментирует Сергей Марданов, директор по связям с вузами VK.
ВШЭ начнет учить студентов бакалавриата работе с big data
Я очень благодарен Школе анализа данных за всё! Высшая школа экономики входит в топ-3 лучших вузов страны, и престижность и популярность этого учебного заведения часто становится причиной выбора. Высшая школа экономики при поддержке и участии РАВВ запускает программу дополнительного профессионального образования по развитию ливневой канализации. Привет, я с ЭАДа ВШЭ (Экономика и анализ данных), то что ФКН + ФЭН.
Экономика и Анализ Данных (23-27) ЭАД | ВШЭ
Образовательная программа «Экономика и анализ данных» реализуется факультетом экономических наук (ФЭН) ВШЭ и факультетом компьютерных наук (ФКН) ВШЭ. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) оштрафована на 60 тыс. рублей за утечку персональных данных. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).
Исследователи ВШЭ посчитали экономический эффект от публикации открытых данных
| Научные журналы ВШЭ | Высшая школа экономики 2024 | ИНТЕРФАКС – Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и ГК "Самолет" открывают новую магистерскую программу "Анализ данных в девелопменте", сообщает пресс-служба вуза. |
| Российской экономике угрожает рецессия - ВШЭ | ЛЕТНЯЯ ШКОЛА "КОММУНИКАЦИИ ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ" от магистерской программы ШКОЛЫ КОММУНИКАЦИЙ НИУ ВШЭ. |
| В НИУ ВШЭ проанализировали экономическую ситуацию в Европе и США | В итоге поступил на Совместный Бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ по экономике, поскольку 1) это место — лучший бакалавриат по экономике в России по мнению многих и, 2) как следствие, большинство дипломников Всероса шло туда и сработал peer effect, а еще потому что 3). |
| НИУ ВШЭ - все о поступлении 2023 • | Авторы исследования отмечают, что китайская экономика на момент введения санкций в 1989 году была близка к уровню современной России. |
ВШБ НИУ ВШЭ представила результаты исследования «Главные российские IT-тренды 2024»
Экономика, Новости, НИУ ВШЭ, креативная экономика, финансы. Новости Экономика. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и один из крупнейших российских девелоперов «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». С 1 по 6 мая 2023 года ученики 11 класса Михайлов Глеб и Король Михаил приняли участие в Школе по практическому программированию и анализу данных от Высшей школы экономики в г. Санкт-Петербург. Важным результатом шагов Ирана стала диверсификация экономики: она проявилась в сокращении объёмов экспорта сырья и наращивании продуктов их переработки. В МИЭМ НИУ ВШЭ с 24 по 28 июля прошла летняя школа «Автоматическая обработка текстов и анализ данных».