Коэффициент Джини стран мира ежегодно с 1967 по 2020 годы в виде рейтинга и визуализации. Оптимальным показателем индекса Джини для стран является значение от 0,25 до 0,26. GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. На этой карте представлено распределение Коэффициента Джини по странам (данные Всемирного Банка от 2018 года). Индекс Джини – это то же самое, что и коэффициент Джини, только переведенное в проценты.
Индекс Джини
Так, например, индекс прожиточного минимума высчитывает Минтруд, который не учитывает полное изменение стоимости услуг по всей стране, что на выходе дает более красивую картину по прожиточному минимуму, а значит, население кажется менее бедным, чем есть на самом деле. В обзоре ВШЭ сказано, что Росстат тоже не безгрешен. Он определяет инфляцию и прожиточный минимум на основе цен в городах и не учитывает стоимость товаров в несетевых магазинах в сельской местности. То же касается и услуг. Десятка богатых к десятке бедных Для определения неравенства используется еще так называемый децильный коэффициент. Этот показатель в России менялся за последнее десятилетие примерно в общей парадигме коэффициента Джини и тоже наглядно показывал разницу в доходах бедных и богатых. По данным Росстата, за последние десять лет наиболее низким децильный коэффициент оказался в 2017 году 15,3 , а самым высоким — в 2008-2010 годах 16,6. По другим оценкам, в истории современной России он в реальности мог достигать и 17. Нормально это или нет?
В предвоенной царской России начала XX века, например, по расчетам профессора факультета социологии Санкт-Петербургского государственного университета Бориса Миронова, децильный коэффициент равнялся всего лишь 6,5. В других странах коэффициент сильно разнится, причем далеко не всегда это коррелирует с благополучием страны. Так, в 2015 году в Южной Корее он составлял 7,8, что считается очень хорошим показателем. Сообразно общей картине различается и коэффициент Джини по странам. В США в 2000-х и 2010-х годах показатель доходил до 0,450, а вот в Великобритании был на уровне 0,360, в Германии — 0,280. Разница очень наглядная. Еще раз доказывающая, что в России действует американская, а не европейская и тем более не восточноазиатская модель экономики. Это тоже официальные данные Росстата, который порой склонен сглаживать реальность в угоду, например, «беспрецедентному росту зарплат».
Note: Validation will verify a formula for proper syntax only. Derived indicators may yield inappropriate results and caution should be observed. These rules apply only to custom country groups you have created. They do not apply to official groups presented in your selected database. For each selected series, choose your Aggregation Rule and Weight Indicator if needed from the corresponding drop-down boxes. Check the Apply to all box if you wish to use the same methodology for all selected series. Aggregation Rules include: 1. Max: Aggregates are set to the highest available value for each time period. Mean: Aggregates are calculated as the average of available data for each time period.
Mean 66: Aggregates are calculated as the average of available data for each time period.
Выбирайте страну для релокации с умом!
Пожаловаться Индекс Джини по странам: где нет бедных и богатых Индекс Джини интересен с точки зрения оценки страны для переезда на длительный срок. Он используется для анализа неравенства доходов или богатства. Однако на расчеты оказывает влияние большое количество переменных, например, демографическая структура населения.
- Quality of Life Index by Country 2024
- Gini Coefficient
- Список стран по показателям неравенства доходов
- Рейтинг стран по индексу джини 2023
Список стран по показателям неравенства доходов
Если в отношении страны в целом такое утверждение верно, хоть и с некоторыми оговорками, то в отношении людей, проживающих в ней, не всегда. Все дело в распределении благ. Все помнят про «среднюю температура по больнице», и ВВП — это тот статистический показатель, для которого эта аллегория точно подходит. Оценивая ВВП двух стран, когда речь идет о ВВП на душу населения, то есть уровне развития, нельзя не учитывать равномерность распределения доходов в экономике. В противном случае может получиться, что на бумаге страна богаче, а большая часть населения живет в ней беднее, чем в другой, где средняя величина ниже, но распределение более равномерное. Индекс Джини Коэффициент Джини, из которого проистекает индекс Джини, используемый для оценки равномерности распределения доходов в экономики, частично базируется на другом методе оценки неравенства в распределении доходов — кривой Лоуренса. Пример кривой Лоренца приведен на изображении ниже. В идеальной ситуации, то есть ситуации, когда нет неравенства в распределении доходов, эта линия будет биссектрисой, то есть пройдет под углом 45 градусов от начала координат. Индекс Джини представляет собой отношение площади фигуры между упомянутой биссектрисой и кривой Лоренца к площади треугольника, образованного биссектрисой и одной из осей.
Чем сильнее концентрация изучаемого признака, тем заметнее кривая Лоренца отклоняется вниз от линии равномерного распределения, и наоборот, чем слабее концентрация, тем ближе будет кривая к прямой.
Степень концентрации определяется площадью фигуры А, ограниченной линией равномерного распределения и кривой Лоренца. Чем больше площадь А и чем соответственно меньше площадь В, тем степень концентрации выше. На сравнении площади А с площадью треугольника, расположенного ниже линии равномерного распределения, основан коэффициент Джини, расчётная формула которого имеет вид: G.
Similarly, the modeling and application of these data have expanded significantly. Diverse stakeholders — ranging from NGOs, global finance, multinational companies, and academia — apply these data to innovative modeling and tracking platforms. The first index of its kind published in 2010, the GGEI has been tracking country performance in the green economy throughout the past decade, taking an integrated view of relative country performance around climate change, sector decarbonization, green markets, and the environment. With this edition, we retooled the methodological approach. For each of the 160 countries tracked in the GGEI, there is a measurement of both progress tracking and target verification that will offer stakeholders in the green economy a new way to understand how policies, investment, and activism can best ensure a real and just transition.
Continue reading below for much more detail on these changes, as well as a wide range of videos, data files, and other links to learn more about this new GGEI. You can learn more about this novel measurement approach in Chapter 3. The GGEI was the first green economy index, launched in 2010, and today is the most widely referenced product of its kind internationally, utilized by policymakers, international organizations, ESG investors, and companies to evaluate and understand linkages between country green economy performance and their own commercial or organizational agendas. Like many indices, the GGEI is used to benchmark performance, inform ESG investment strategy, communicate areas that need improvement, and educate diverse stakeholders how they too can promote progress. The GGEI is also useful as the foundation for creating customized sustainability measurement frameworks for a diverse range of stakeholders. Learn more here about subscribing to the GGEI or leveraging our model to create bespoke sustainability frameworks. Is this change an improvement or a decline in performance?
Это может привести к нарастанию социальных конфликтов и ухудшению общественной безопасности. Ограничение человеческого капитала: Неравный доступ к возможностям образования и здравоохранения ограничивает развитие человеческого капитала в стране. Когда некоторые группы населения не имеют равных возможностей для обучения и развития своих навыков, это приводит к ограничению экономического и интеллектуального потенциала страны в целом. Увеличение неравенства шансов: Высокие уровни неравенства могут привести к укреплению политической и экономической власти узкой группы людей. Это может ограничить честность и прозрачность политической системы, а также привести к коррупции и нарушениям прав человека. Ухудшение здоровья и социального благополучия: Неравенство может привести к ухудшению здоровья и социального благополучия населения. Низкий уровень дохода и ограниченный доступ к социальным услугам могут привести к плохому здоровью, низкой продолжительности жизни и низкому качеству жизни в целом. В целом, борьба с неравенством является важной задачей для обеспечения устойчивого экономического и социального развития страны. Неравенство подрывает принципы справедливости и равенства возможностей, поэтому государственная политика должна направляться на создание более справедливого и инклюзивного общества для всех граждан. Вопрос-ответ Какой индекс используется для определения неравенства в странах?
Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, справедливости и неравенства
Распределение доходов семьи - индекс Джини Распределение доходов семьи - индекс Джини 15 апреля 2024 0 комментариев 10252 просмотра Коэффициент Джини индекс Джини - статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку к примеру, по уровню годового дохода - наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах. Коэффициент Джини может принимать значения от нуля до единицы 0-1 , расположенные между идеальной прямой равномерного распределения и кривой Лоренца.
Несмотря на быстрое расширение экономики в последние годы, сельское население Ботсваны остается крайне бедным. Это четвертая страна с самым неравным распределением доходов в мире, где коэффициент Джини составляет 60, 5. Суринам Суринам - независимая нация, расположенная вдоль Атлантического побережья в Южной Америке. Это самая маленькая нация Южной Америки с площадью 63 707 квадратных миль. Основным источником дохода Суринама является горнодобывающая промышленность. Сельское хозяйство является еще одним важным сектором в стране. Несмотря на то, что в стране относительно высокий уровень жизни, Суринам занимает пятое по величине неравное распределение доходов в мире, индекс Джини составляет 57, 6. Замбия Замбия является суверенным государством в южном регионе Африки. Нация имеет исключительно высокий уровень бедности, особенно в сельской местности.
Основным источником дохода Замбии является горнодобывающая промышленность, на которую влияют падающие цены. Большинство замбийцев в сельской местности практикуют натуральное хозяйство. Страна занимает шестое место в списке стран с самым неравным уровнем доходов среди своих граждан. Индекс Джини равен 57, 1. Центральноафриканская Республика Центральноафриканская Республика - это страна, расположенная в центральном регионе Африки. Страна обладает богатыми природными ресурсами, такими как золото, нефть, алмазы и урановые месторождения. Несмотря на эти обильные ресурсы, Центральноафриканская Республика является одной из самых бедных стран мира. Политическая нестабильность и гражданская война привели к бедному государству страны. Из-за высокого уровня коррупции Центральноафриканская Республика занимает седьмое место в мире по неравномерному распределению доходов.
Что правительство Китая думает о неравенстве? На государственном уровне неравенство считается серьёзной проблемой. По данным Pew Research, среди самих китайцев проблема неравенства находится на третьем месте после коррупции и экологии. Официальная оценка неравенства от китайского правительства заметно ниже — индекс Джини 46,7 в 2016 году. Более того, в 2008 году на волне кризиса неравенство в Китае впервые за 30 лет перестало расти и даже снизилось с высшей официальной отметки индекса Джини в 49,1. И как Китай борется с неравенством? В Китае существует минимальная зарплата. В Пекине она составляет примерно 20 000 рублей, а почасовая ставка — 220 рублей, в Шанхае — 23 000 рублей в месяц и 200 рублей в час, в Лхасе Тибет — 14 000 рублей в месяц и 130 рублей в час. Регионы по закону обязаны увеличивать минимальную зарплату хотя бы раз в два года. При этом 500 млн китайцев получают базовую пенсию в 125 юаней 1250 рублей. Есть какие-нибудь пособия?
Индекс Джини измеряет степень отклонения распределения доходов от равномерного распределения, и варьируется от 0 до 1. Чем ближе индекс Джини к 1, тем более неравномерным является распределение доходов в группе. Это может иметь серьезные социальные и экономические последствия, такие как увеличение бедности, социальная напряженность и неприемлемое ущемление прав всех членов общества. Индекс Джини является важным инструментом для оценки социальной справедливости и экономического развития, а также для разработки правильных политических мер, направленных на снижение неравенства в обществе. Методика расчета индекса джини Расчет индекса джини основывается на лоренц-кривой, которая представляет собой график, отображающий неравномерное распределение доходов. Для расчета индекса необходимо знать, какую долю дохода получает каждая десятая часть населения. Для расчета этой площади необходимо вычислить площади треугольников, образованных точками лоренц-кривой и прямой равномерного распределения доходов, а также площадь между этими треугольниками. Полученное значение индекса джини может принимать значения от 0 до 1. Если он равен 0, это означает, что в стране достигнуто абсолютное равенство доходов, а если равен 1, то имеет место полное неравенство. Учет индекса джини особенно важен для анализа социальной справедливости и определения эффективности социальных программ и политик, направленных на уменьшение неравенства доходов в стране.
Список стран по равенству доходов - List of countries by income equality
Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку (к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение. Коэффициент Джини (индекс Джини) — это статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку (к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение. Индекс Джини, или коэффициент Джини, представляет собой меру распределения доходов среди населения, разработанный итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году. Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач, решаемых с помощью машинного обучения. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения.
Индекс революций
Ухудшение здоровья и социального благополучия: Неравенство может привести к ухудшению здоровья и социального благополучия населения. Низкий уровень дохода и ограниченный доступ к социальным услугам могут привести к плохому здоровью, низкой продолжительности жизни и низкому качеству жизни в целом. В целом, борьба с неравенством является важной задачей для обеспечения устойчивого экономического и социального развития страны. Неравенство подрывает принципы справедливости и равенства возможностей, поэтому государственная политика должна направляться на создание более справедливого и инклюзивного общества для всех граждан.
Вопрос-ответ Какой индекс используется для определения неравенства в странах? Для определения неравенства в странах используется индекс джини. В каком году составлен рейтинг самых неравных стран в мире?
Рейтинг самых неравных стран в мире составлен на основе данных за 2023 год. Какие страны входят в топ-10 самых неравных? В топ-10 самых неравных стран входят такие государства, как Бразилия, Южная Африка, Ботсвана, Лесото и другие.
Коэффициент Джини Gini coefficient — метрика качества, которая часто используется при оценке предсказательных моделей в задачах бинарной классификации в условиях сильной несбалансированности классов целевой переменной. Именно она широко применяется в задачах банковского кредитования, страхования и целевом маркетинге. Для полного понимания этой метрики нам для начала необходимо окунуться в экономику и разобраться, для чего она используется там. Экономика Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1.
Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения и тем выше уровень общественного неравенства в государстве, и наоборот. В экономике существует несколько способов рассчитать этот коэффициент, мы остановимся на формуле Брауна предварительно необходимо создать вариационный ряд — отранжировать население по доходам : где — число жителей, — кумулятивная доля населения, — кумулятивная доля дохода для Давайте разберем вышеописанное на игрушечном примере, чтобы интуитивно понять смысл этой статистики. Предположим, есть три деревни, в каждой из которых проживает 10 жителей. В каждой деревне суммарный годовой доход населения 100 рублей.
В первой деревне все жители зарабатывают одинаково — 10 рублей в год, во второй деревне распределение дохода иное: 3 человека зарабатывают по 5 рублей, 4 человека — по 10 рублей и 3 человека по 15 рублей. И в третьей деревне 7 человек получают 1 рубль в год, 1 человек — 10 рублей, 1 человек — 33 рубля и один человек — 50 рублей. Для каждой деревни рассчитаем коэффициент Джини и построим кривую Лоренца. Представим исходные данные по деревням в виде таблицы и сразу рассчитаем и для наглядности: Мы показали, что наряду с алгебраическими методами, одним из способов вычисления коэффициента Джини является геометрический — вычисление доли площади между кривой Лоренца и линией абсолютного равенства доходов от общей площади под прямой абсолютного равенства доходов.
Давайте остановимся на ещё одном важном моменте: рассчитывая коэффициент Джини, мы никак не классифицируем людей на бедных и богатых, он никак не зависит от того, кого мы сочтем нищим или олигархом. Но предположим, что перед нами встала такая задача, для этого в зависимости от того, что мы хотим получить, какие у нас цели, нам необходимо будет задать порог дохода четко разделяющий людей на бедных и богатых. Если вы увидели в этом аналогию с Threshold из задач бинарной классификации, то нам пора переходить к машинному обучению. Машинное обучение 1.
Общее понимание Сразу стоит заметить, что, придя в машинное обучение, коэффициент Джини сильно изменился: он рассчитывается по-другому и имеет другой смысл. Численно коэффициент равен площади фигуры, образованной линией абсолютного равенства и кривой Лоренца. Остались и общие черты с родственником из экономики, например, нам всё также необходимо построить кривую Лоренца и посчитать площади фигур. И что самое главное — не изменился алгоритм построения кривой.
Кривая Лоренца тоже претерпела изменения, она получила название Lift Curve и является зеркальным отображением кривой Лоренца относительно линии абсолютного равенства за счет того, что ранжирование вероятностей происходит не по возрастанию, а по убыванию. Разберем всё это на очередном игрушечном примере. Для минимизации ошибки при расчете площадей фигур будем использовать функции scipy interp1d интерполяция одномерной функции и quad вычисление определенного интеграла. Предположим, мы решаем задачу бинарной классификации для 15 объектов и у нас следующее распределение классов: Глядя на эти два графика мы можем сделать следующие выводы: Предсказание идеального алгоритма является максимальным коэффициентом Джини для текущего набора данных и зависит только от истинного распределения классов в задаче.
Площадь фигуры для идеального алгоритма равна: 2. Алгебраическое представление. Как рассчитать эту метрику? Она не равна своему родственнику из экономики.
Известно, что коэффициент можно вычислить по следующей формуле: Прекрасно видно, что из графического представления метрик связь уловить невозможно, поэтому докажем равенство алгебраически. У меня получилось сделать это двумя способами — параметрически интегралами и непараметрически через статистику Вилкоксона-Манна-Уитни. Второй способ значительно проще и без многоэтажных дробей с двойными интегралами, поэтому детально остановимся именно на нем. Для дальнейшего рассмотрения доказательств определимся с терминологией: кумулятивная доля истинных классов — это не что иное, как True Positive Rate.
Кумулятивная доля объектов — это в свою очередь количество объектов в отранжированном ряду при масштабировании на интервал — соответственно доля объектов.
Несмотря на быстрое расширение экономики в последние годы, сельское население Ботсваны остается крайне бедным. Это четвертая страна с самым неравным распределением доходов в мире, где коэффициент Джини составляет 60, 5. Суринам Суринам - независимая нация, расположенная вдоль Атлантического побережья в Южной Америке. Это самая маленькая нация Южной Америки с площадью 63 707 квадратных миль. Основным источником дохода Суринама является горнодобывающая промышленность. Сельское хозяйство является еще одним важным сектором в стране. Несмотря на то, что в стране относительно высокий уровень жизни, Суринам занимает пятое по величине неравное распределение доходов в мире, индекс Джини составляет 57, 6. Замбия Замбия является суверенным государством в южном регионе Африки.
Нация имеет исключительно высокий уровень бедности, особенно в сельской местности. Основным источником дохода Замбии является горнодобывающая промышленность, на которую влияют падающие цены. Большинство замбийцев в сельской местности практикуют натуральное хозяйство. Страна занимает шестое место в списке стран с самым неравным уровнем доходов среди своих граждан. Индекс Джини равен 57, 1. Центральноафриканская Республика Центральноафриканская Республика - это страна, расположенная в центральном регионе Африки. Страна обладает богатыми природными ресурсами, такими как золото, нефть, алмазы и урановые месторождения. Несмотря на эти обильные ресурсы, Центральноафриканская Республика является одной из самых бедных стран мира. Политическая нестабильность и гражданская война привели к бедному государству страны.
Из-за высокого уровня коррупции Центральноафриканская Республика занимает седьмое место в мире по неравномерному распределению доходов.
Можно довериться общему рейтингу качества жизни, а можно ориентироваться по конкретным индексам разных сфер, которые для вас особенно важны. Выбирайте страну для релокации с умом!
Gini Coefficient
Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi Côte d'Ivoire Cabo Verde Cameroon Canada Central African Republic Chad Chile China Colombia. Собрали рейтинг стран по качеству жизни, основанный на данных сайта Numbeo. Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов. DEFINITION: Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal distribution. A Lorenz curve plots the cumulative percentages of total income received.
Распределение доходов семьи - индекс Джини
About In the News Newsletter API. See the complete list of world stock indexes with points and percentage change, volume, intraday highs and lows, 52 week range, and day charts. Индекс Джини: коэффициент Джини выраженный в процентах (то есть коэффициент Джини умноженный на 100%). GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate global development data available, and includes national, regional and global estimates. [Note: Even.
Коэффициент Джини
В Китае существует минимальная зарплата. В Пекине она составляет примерно 20 000 рублей, а почасовая ставка — 220 рублей, в Шанхае — 23 000 рублей в месяц и 200 рублей в час, в Лхасе Тибет — 14 000 рублей в месяц и 130 рублей в час. Регионы по закону обязаны увеличивать минимальную зарплату хотя бы раз в два года. При этом 500 млн китайцев получают базовую пенсию в 125 юаней 1250 рублей. Есть какие-нибудь пособия? С 1997 года в Китае действует система дибао — аналог нашего пособия по бедности.
Главный недостаток системы в том, что сложно получить выплаты: документы подаются в центр и проходят долгий бюрократический отбор. Система очень слабо распространена вне городских районов. Лишь в 2016 году были слиты воедино городская и сельская системы медицинского страхования. Рассказать друзьям в соцсетях Спасибо! Мы обещаем присылать только полезную информацию Подписаться Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку своих персональных данных При полном или частичном использовании материалов обязательна гиперссылка на сайт.
Список стран по равенству доходов - List of countries by income equality Статья со списком Википедии Карта мира коэффициентов Джини по странам. На основе данных Всемирного банка за период с 1992 по 2018 год. Это список стран или зависимостей по показателям неравенства доходов , включая коэффициенты Джини.
Gini coefficient по странам был следующим. Богатство и бедность Это относительные понятия, которые, тем не менее, сосуществуют с общественными отношениями. Они характеризуют социальное неравенство, неравномерность распределения между слоями населения таких ограниченных ресурсов, как деньги, образование, власть и т. Причины неравенства Многие видят причину этого явления в разном уровне личностных качеств, способностей, условий труда. Опрошенные респонденты считают, что для решения проблемы, нужно: предоставить возможности для хорошего заработка; вместе с ростом цен периодически повышать доходы; «заморозить», не увеличивать цены на продукцию первой необходимости; предусматривать больше господдержки для малообеспеченных граждан. Следует заметить, что аспекты неравенства в обществе в т. Подходы к интерпретации данного явления разные.
Уровень бедности К бедным относят тех граждан, у которых доход меньше либо равен прожиточному минимуму ПМ. ПМ — минимально допустимая материальная обеспеченность на человека в стране регионе. ПМ привязывается к минимальному набору продовольственных, непродовольственных товаров, услуг. По РФ: в 2018 г. По данным Росстата на 2019 г. Оценка уровня жизни производится также по потребительским тратам, а также по тратам на продукты питания. Между тем состоятельные граждане тратят больше на питание, чем бедные, раз в пять.
Но чем меньше денег идет на питание, тем больше остается денег на остальные нужды, на образование, открытие бизнеса и др. По данным Росстата потребительские траты богатых выше в 3 раза, чем у средних слоев населения.
Regarding Gini Coefficients, the following 10 countries have the lowest values in percent. Explaining the Gini coefficient Gini coefficients vary from 0 to 1 but are often expressed as percentages.
They were created in 1912 by Italian statistician Corrado Gini. The Lorenz curve is used to calculate the Gini coefficient.
Страны с неравномерным распределением богатства
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства). The Sustainable Development Report 2023 tracks the performance of all 193 UN Member States on the 17 Sustainable Development Goals. About In the News Newsletter API.