голосовой ассистент может давать быстро ответы на все интересующие вопросы. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам.
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить? Голосовые помощники – очень полезная штука, которая выручает во многих ситуациях. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников.
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний.
Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются
На сайте Минцифры России отмечается, что связь аккаунтов происходит без передачи персональных данных. Связь отключается автоматически, если запросов к Алисе нет в течение трех месяцев. Через 12 месяцев связь отключается в любом случае, поэтому необходимо переподключение.
Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу. В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день.
Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире. Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR. Роботы-операторы — это про цифровую трансформацию, про оптимизацию ресурсов — как финансовых , так и человеческих.
Сири, ты серьезно? У Алисы и Ассистента все как всегда хорошо. Теперь задачка на распознавание контекста. Ассистент в него «умеет», поэтому посмотрим на Алису и Сири. На первый вопрос Сири ответила и даже, что забавно, показала возраст Дурова , а вот второй посчитала за отдельный. Алиса выступила на уровне Google Ассистента. Теперь — к менее известным фактам: Сири вообще не поняла, на каком языке к ней обратились.
Ассистент с Алисой как всегда не подвели. Задачи Начнем с самых простых и полезных. Сообщения: А вот здесь подводит уже Алиса. Siri и Ассистент отправляют сообщения, Алиса отшучивается. Никому она ничего, конечно, не передала. Скорее всего, это связано с тем, что и Сири, и Google Ассистент — нативные помощники для своих систем, тогда как Алиса — стороннее приложение. К слову о них: сообщения в сторонних приложениях: Siri в этот раз не подвела — все четко.
Ассистент тоже. Алиса опять отшутилась. И опять неудачно. Теперь — музыка: Обидно, что несмотря на встроенный в iOS Apple Music Сири испытывает большие проблемы с тем, чтобы включать песни западных исполнителей. Грамотно отличать русский от английского помощник Apple пока так и не умеет. Музыку» соответственно. С английским у русской Siri полная катастрофа.
Алиса выдала ссылку на клип в «Яндексе», Google.
Вторую строку списка занимает семейство ассистентов «Сбер Салют», которое включает различных персонажей: это «Сбер», «Афина» и «Джой» с разным характером. Сообща они показали результат в 153,6 тыс. Ну а замыкает тройку «Google Ассистент» с показателем 108,6 тыс. Источник изображения: «Медиалогия» От помощника Google незначительно отстаёт Apple Siri с результатом 106,8 тыс.
Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию.
Лучшие голосовые помощники для Android
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире 26. Мы подготовили список доступных широкой общественности голосовых помощников некоторые разработки еще находятся на стадии тестирования и в перечень не попали , среди которых Вы найдете , как знакомые имена Siri, Алисы, так и экзотические для нас разработки, которые популярны в других странах. Отечественную разработку поставили в начале списка. Пока распространена на просторах СНГ, так как понимает только русский язык.
Заметным преимуществом на русскоязычном сегменте, является интеграция с сервисами и гаджетами Яндекса.
Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших 23 июня 2022, 16:11 МСК Поделиться Комментарии На конференции Re:Mars компания Amazon представила новую функцию для голосового помощника Alexa. Во время презентации старший вице-президент Рохит Прасад попросил прочитать «Волшебника страны Оз» голосом бабушки. Голосовой помощник тут же переключился на более мягкий и человеческий голос, имитируя члена семьи.
Академия Яндекса составила путеводитель по работе голосовых помощников и узнала у разработчиков Алисы, как их речь делают человечной. Как голосовые помощники распознают речь Первая стадия в работе голосового ассистента — это обработка звука. Если сказать помощнику «Лев Толстой», то он услышит не два слова, а звуковой сигнал, в котором гласные и согласные плавно перетекают друг в друга. Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы.
Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики.
На основании их анализа можно получить информацию о различных болезнях - от когнитивного расстройства до сердечного приступа. BeyondVerbal разработала технологию, которая выделяет различные акустические характеристики из речи человека, позволяя оценить его здоровье, психическое состояние и эмоциональный статус. Cogito позволяет в реальном времени оценивать эмоциональное состояние человека по его голосу. Corti — это цифровой помощник, использующий алгоритмы глубокого обучения для помощи медицинскому персоналу в принятии важных решений в сложных условиях. Healthymize обеспечивает персонализированный мониторинг речи, основанный на анализе голоса человека и его дыхания во время телефонного разговора. NeuroLex работает над созданием платформы, которая использует лингвистику как инструмент, характеризующие различные заболевания. Sonde разрабатывает голосовую технологию, которая должна преобразовать методику мониторинга и диагностики психического и физического здоровья. WinterLight Labs создает новую AI-технологию, которая быстро и точно высчитывает речевые и языковые паттерны, помогающие обнаруживать и отслеживать когнитивные и психические заболевания. Взаимодействие с пациентом Это приложения, предназначенные для использования дома у пациентов и использующие голосовой интерфейс для вовлечения пациентов в процесс лечения между визитами к врачу. Многие из них предназначены для хронических больных, чтобы заполнить "дыру" в их лечении, когда они большую часть времени находятся без присмотра врача. CardioCube - голосовое программное обеспечение на базе AI-технологий, работающее как постоянный компаньон для помощи при лечении хронических заболеваний. CareAngel создала ориентированного на пациента виртуального помощника-медсестру, который помогает вести здоровый образ жизни, чтобы улучшить лечение. HealthTap разработала систему Doctor A. Sensely - система "умной" связи людей с медицинскими сервисами и советами, обеспечивающая помощь и доступ без ущерба для чувства сопереживания.
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
Сегодня решениями, связанными со здравоохранением, занимаются 47. Мы хотим кратко представить здесь 37 компаний-стартапов, которые создают продукты, позволяющие использовать голосовые технологии в здравоохранении в разных ее областях. Домашние решения для пожилых людей Такие технологии могут быть очень полезны для стариков, которые хотят как можно дольше сохранить независимость у себя дома. Особенно для тех, кто не может пользоваться другими формами технологий, которые требуют мобильности, ловкости рук и хорошего зрения, например, смартфонами.
Cuida Health помогает пожилым людям общаться с родственниками, получать доступ к разным сервисам, инструктаж по здоровому образу жизни и т. ElliQ — это проактивный социальный "робот" на базе технологий искусственного интеллекта, предназначенный для помощи старикам вести более активный и социально открытый образ жизни, предлагая им различные активности и упрощая связь с родными. LifePod разрабатывает сервис по уходу за пожилыми и больными людьми на базе голосовых технологий, предназначенный для повышения качества жизни больных людей и их родственников за счет мониторинга и поддержки ежедневной деятельности.
Memory Lane представляет собой систему, помогающую пользователям помнить события своей жизни, улучшить свое настроение и обмениваться своими воспоминаниями и событиями с близкими людьми. Reminder Rosie создала недорогое и простое решение, напоминающее о графике приема лекарств, запланированных встречах и визитах к врачу, а также ежедневных задачах. RemindMeCare - программное обеспечение, организующее лечение, персональный уход и активности пожилого человека, интегрированное с голосовой системой Amazon Alexa.
Senter - разрабатывает систему, объединяющую современные IoT- и AI-технологии для обеспечения ежедневной деятельности и организации здорового образа жизни пожилых людей. Коммуникации пациента с врачами Голосовые технологии помогают упростить и автоматизировать общение пациентов с медицинскими организациями. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.
VoiceFriend - простое, но мощное напоминающее решение, позволяющее вовремя информировать пожилых людей, медицинский персонал и членов семьи о разного рода событиях и предоставлять важную информацию.
Список их, положа руку на сердце, не слишком обширен. На этом перечень полноценных голосовых помощников российского происхождения исчерпывается. Но к нему следует добавить еще два имени.
Пока — в качестве аванса, поскольку за этими разработками имеется очень серьезная основа — развивающиеся экосистемы сервисов. Олег О запуске Олега в «Тинькофф» объявили в 2019 году. Голосовой помощник вернее, как его называют в банке, «ассистент» позиционируется как сервис в области финансов и лайфстайла. Доступен Олег в приложении «Тинькофф» и предназначен для того, чтобы выполнять повседневные команды: управлять финансовыми продуктами «Тинькофф» и переводить деньги, бронировать места в ресторанах, салонах красоты, покупать билеты, искать скидки, давать советы, основываясь на публикациях «Тинькофф Журнала».
Просто поговорить с Олежей тоже можно. Актер записал около 30 часов реплик, на основе которых нейросеть генерирует различные ответы. Через год помощник серьезно обновился. Во-первых, пользователям позволили его переименовать, по своему усмотрению первоначально Олег был довольно серьезным мужчиной, не терпящим панибратства.
А кроме того, Олег стал доступен абонентам «Тинькофф Мобайл», которые могут сделать на его основе своего личного секретаря. Он может автоматически отвечать на звонки все или по выбору, причем не просто записать сообщение, а еще и ответить на него, и даже пообщаться с абонентом , записывать голосовые сообщения и превращать их в текст. Обещано, что Олег будет помогать с инвестициями, нарастит свою «бытовую» функциональность. Иными словами, Олегу обещано большое будущее.
Вопрос только в том, когда и как обещания будут превращаться в реальность. Дело в том, что Марвин не стал массовым явлением, несмотря на то, что появился он еще в 2020 году. Все это время в МТС занимались активным строительством своей экосистемы она была представлена весной этого года , и до развития Марвина, судя по всему, просто не доходили руки. А вчера и вовсе стало известно , что проект закрыт.
До недавнего времени Марвин был доступен абонентам МТС через приложение оператора, по данным на сайте он поддерживал стандартные функции. Вместе с запуском Марвина в компании даже выпустили умную колонку на «мозгах» голосового помощника и на старте предлагали её всего за 1 рубль почтать про колонку можно в блоге коллег на Хабр. Сейчас умных колонок от МТС в продаже нет, и непонятно, появятся ли они снова. С тех пор МТС не представляла каких-либо разработок в этой сфере.
Были новости, что компания ищет менеджера продукта. А в начале этого года появились официальные оптимистичные новости: МТС перезапустит проект колонки с голосовым ассистентом. Упоминаем мы Марвина по той простой причине, что он весьма перспективный: в компании строят экосистему, в которую отлично вписывается голосовой помощник. По данным "Ведомостей", компания провела альфа-тесты и показала топ-менеджерам прототип, который успешно включал лампу, робот-пылесос и выполнял другие команды.
При этом, как справедливо отмечают аналитики, продукт на уровне «Алисы» требует инвестировать миллионы долларов. Поэтому, когда ждать новинку - по-прежнему неизвестно. Сценарии При всей своей схожести все голосовые помощники очень разные.
Но они только начинают свой путь, и уж точно нет предела совершенству в развитии для каждого из присутствующих на рынке. Их становится всё больше — куда ни глянь, голосового помощника можно встретить в банковских приложениях, сервисах, браузерах, устройствах умного дома и не только. Сегодня разберём лучших ассистентов для русскоязычной аудитории. Список последовательно отсортирован от менее подходящих до самых достойных и перспективных помощников. Ассистент от Google — хорошо, но не для нас Преимущества: большое количество совместимых устройств, точные ответы, встроенный переводчик, отправка сообщений в мессенджеры, хорошего качества поиск заведений и тесная работа с картами Недостатки: слабая адаптация под русскоязычную аудиторию, заключающаяся в отсутствии фишек, которые доступны только в США Google Ассистент — один из старожилов на современном рынке голосовых виртуальных помощников. Он был представлен 18 мая 2016 года в качестве преемника персонализированного сервиса Google Now.
История и возможности. Задолго до релиза Google Ассистента компания успела интегрировать голосовой поиск в браузер. S Voice всё же прекратил свою работу летом 2020 года, а последние два голосовых помощника под российский рынок так и не адаптировались. Не сказать, что Google Ассистент максимально подходит для российских пользователей, хотя поддержку того же русского языка он получил спустя пару лет после запуска. Он помогает открывать любой сайт, включать музыку и видео, вызывать контакты, переводить фразы, узнавать прогноз погоды, отправлять сообщения в мессенджеры.
Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов.
Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы. Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик. На их основе голосовой помощник и ведет диалог. В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос.
Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно. Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен. Можно, кстати, посмотреть список на странице Яндекс. Диалоги или нажать по иконке рядом с меню в правом верхнем углу которая откроет ту же страницу. Кстати, почти к каждому умению приложено описание, в котором указан разработчик, рейтинг, возрастное ограничение если есть , а также способы запуска. Все навыки подразделяются на множество категорий. Есть, конечно, топ, выбор пользователей, но он постоянно меняется. Ниже я перечислю наиболее интересные навыки Алисы для компьютера и смартфона.
Игры и развлечения Если вам стало совсем скучно, можно посмотреть навыки из этой категории, тут есть довольно интересные варианты. Мне вот лично приглянулась игра в «Города» и «Вопросы на время». Угадай персонажа — здесь вы загадываете любого персонажа, будь он реальным или вымышленным. По некоторым деталям и уточнениям Алиса постарается определить, кого вы загадали. Бывает, что она не отгадывает персонажа, если он не особо популярен. Занимательные истории — здесь вы просто диктуете подходящие слова или имена Алисе, а она по итогу выдает забавную историю. Есть множество категорий, шаблоны сортируются по знакам зодиака, по местам и всяким случаям из жизни. Спорт и здоровье Голосовая помощница Яндекса также ратует за здоровый образ жизни.
С ее помощью можно проводить тренировки, расшифровывать коды пищевых добавок, считать калории в разных продуктах и многое другое. Йога для глаз — навык предлагает упражнения для тренировки зрения. Здесь главное слушать виртуального помощника и не смотреть во время занятий на экран. Ковид Фактор — здесь Алиса поможет оценить ваш риск заражения коронавирусом в устном тесте. Не факт, что результаты объективны, они выводятся гипотетически и в соответствии с общепринятыми мерами профилактики заболевания. Дыхательная гимнастика — в данном навыке собраны дыхательные упражнения. Можно выбрать несколько режимов в зависимости от желаемого результата, например, упражнения для снятия стресса, укрепления иммунитета, поддержания тонуса организма и даже для похудения. Покупки Совершать покупки с Алисой гораздо удобнее.
Русскоговорящие голосовые помощники: кто умнее?
Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире. Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR. Роботы-операторы — это про цифровую трансформацию, про оптимизацию ресурсов — как финансовых , так и человеческих. Мы наблюдаем рост объемов использования этой технологии по всем направлениям: и в количественных данных по итогам совершенных звонков, расширению сегментов использования, увеличению числа клиентов, и в качественных — по характеристикам успешности этих звонков. Это приводит к росту доверия к роботам-операторам, уже некой «привычности» их использования, что подтверждает перспективы для внедрения технологии во многих отраслях - отмечает Дмитрий Теплицкий.
К классическому боту «прикручивается» две технологии: синтеза голоса и распознавания речи. Хорошо обученные модели позволяют голосовому ассистенту поддерживать разговор с пользователем. Например, клиент спрашивает что-то, одна нейронная сеть переводит голос в текст, другая анализирует его и ищет ответ в базе знаний. Если ответа нет, то она просит уточнить запрос. При этом к 2025 г. Совокупный среднегодовой темп роста этого рынка в 2021—2025 гг. Экономная экономика Применение чат-ботов и их более продвинутых версий — голосовых помощников снижает нагрузку на контактные центры, увеличивает охват маркетинговых компаний, повышает удовлетворенность качеством сервиса. Для большой организации совокупный экономический эффект от применения ботов может составлять сотни миллионов рублей, для очень больших речь идет о миллиардах, считает руководитель управления развития диалоговых систем в Альфа-банке Станислав Милых. При этом боты позволяют сохранить тот же количественный состав персонала колл-центров при растущем количестве запросов.
Аппарат Voder был представлен в 1937 году. Интонация речи вводились ассистентом с клавиатуры, напоминающей таковую у музыкальных инструментов, на презентации в видео, слышно, что аппарат умеет «выговаривать» лишь одно имя, но с разными интонациями. Советский физик Лев Мясников как раз был занят таким исследованием с 1939 года в рамках диссертации «Техническая фонетика». В 1942 году, несмотря на войну и ужасы блокадного Ленинграда, ученый защитил свой проект, продемонстрировав фокус-группе аппарат, умеющий распознавать несколько гласных и согласных звуков. Размеры аппарата были внушительными даже для того времени. Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии. Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа. А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах. Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности. В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи. Google уже в 2002 году предприняла решение по развитию голосового поиска и интеграцией его в свою экосистему.
VocaliD использует голосовой банк и технологии обработки голоса, позволяющие создать уникальные голоса, персонализирующие любые устройства, которые преобразуют текст в голос. Voiceitt - разрабатывает первую в мире технологию распознавания голоса, предназначенную для понимания нестандартной речи. Платформы для разработчиков Эти компании создают программные решения для тех, кто хочет разрабатывать и публиковать голосовые приложения, особенно если они предназначены для нескольких аппаратных платформ например, Amazon Alexa и Google Home. ConversationHealth создает функциональные боты для поддержки клинической деятельности. Orbita — это платформа корпоративного уровня для создания и поддержки голосовых медицинских приложений, имеющих и голосовой и чатбот-интерфейсы. Голосовые биомаркеры Структурные составляющие голоса, такие как высота, тон, ритм, громкость и частота, могут работать как голосовые биомаркеры. На основании их анализа можно получить информацию о различных болезнях - от когнитивного расстройства до сердечного приступа. BeyondVerbal разработала технологию, которая выделяет различные акустические характеристики из речи человека, позволяя оценить его здоровье, психическое состояние и эмоциональный статус. Cogito позволяет в реальном времени оценивать эмоциональное состояние человека по его голосу. Corti — это цифровой помощник, использующий алгоритмы глубокого обучения для помощи медицинскому персоналу в принятии важных решений в сложных условиях. Healthymize обеспечивает персонализированный мониторинг речи, основанный на анализе голоса человека и его дыхания во время телефонного разговора. NeuroLex работает над созданием платформы, которая использует лингвистику как инструмент, характеризующие различные заболевания. Sonde разрабатывает голосовую технологию, которая должна преобразовать методику мониторинга и диагностики психического и физического здоровья. WinterLight Labs создает новую AI-технологию, которая быстро и точно высчитывает речевые и языковые паттерны, помогающие обнаруживать и отслеживать когнитивные и психические заболевания.
Куртку брать?
- Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения
- Почему голосовые помощники полезны?
- Forbes Экспертиза
- Apple Siri
Прочие голосовые ассистенты
- Статьи про технологии у вас в почте
- Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
- Все материалы
- Каталог навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса
- Как устроена работа голосовых помощников