Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ). Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения. Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта».
Искусственный интеллект заменит человека? Эксперты обсудили, где можно применить новую технологию
Это отражает растущее влияние искусственного интеллекта на современное общество и указывает на потенциал дальнейшего развития технологий в банковском секторе и за его пределами. Новости нейросетей и ИИ. В скором времени искусственный интеллект (ИИ) начнет консультировать потенциальных покупателей жилья и даже заключать сними договоры, рассказал РИАМО руководитель инженерно-строительной компании «Мандарин-Строй» Александр Корягин. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Сейчас Россия должна прикладывать все усилия для того, чтобы приблизиться к числу лидеров в разработке искусственного интеллекта.
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ). Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем. Дмитрий Чернышенко: В России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта.
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
| Крупный бизнес начал активно использовать искусственный интеллект - | Новости | Технологии искусственного интеллекта (ИИ) в России в 2022 году пережили настоящий бум: их внедрение в ряде отраслей происходило темпами до 90% быстрее, чем годом ранее. |
| Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости | Это отражает растущее влияние искусственного интеллекта на современное общество и указывает на потенциал дальнейшего развития технологий в банковском секторе и за его пределами. |
| Эксперты обсудили, где можно применить искусственный интеллект в России - 17 июня 2023 - НГС.ру | Codeium AI: Инновационная платформа для оптимизации процесса программирования с помощью искусственного интеллекта. |
Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг
Мы живем на самом пороге эпохи AI или искусственного интеллекта, но уже сейчас видны контуры будущего Искусственный интеллект. Фото: pixabay Впервые про искусственный интеллект ИИ ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial Intelligence или иначе — AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни.
Рассказываем, что же такое искусственный интеллект и какова суть этой технологии. Что такое искусственный интеллект Искусственный интеллект — компьютерная программа, которая принимает и анализирует данные, а затем делает выводы на их основе. Это может быть отнесение фотографии к определенному классу, группировка текстов схожей тематики, предсказание курса валют, а также более сложные задачи.
Например, написание других компьютерных программ, проектирование строений, анализ почвы и так далее. Понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга. Могут написать компьютерный алгоритм и выдавать его за искусственный интеллект.
Предположим, магазин решил давать скидку всем, кто приходит в оранжевом. И скидка будет предоставляться автоматически, когда человек входит в торговый зал: его просканирует камера и, если найдет оранжевый оттенок цвета, — выдаст купон на дисконт. И вот заходит покупатель с рыжими волосами.
Простой алгоритм выдаст скидку, а ИИ должен понимать: «Скидку даем тем, кто в оранжевой одежде, а не с похожим цветом волос». Или пример с текстами. Задача программы: проштудировать вашу подборку книг и выбрать те, что связаны с историей XIX века.
Алгоритм найдет все тексты, где встречается сочетание «XIX век» в разных вариациях написания. Возможно, даже «зацепит» пару текстов, где встречается цифра «19». ИИ, в свою очередь, должен более тонко понимать — буквально вчитываться в смысл текста — подходит ли его структура под заданную тему.
Однако существует ли сегодня искусственный интеллект — вопрос дискуссионный. Программы есть, они повсюду. Вот только экспертное сообщество вспоминает статью математика Алана Тьюринга, опубликованную в 1950 году.
Он предложил одновременно простой и сложный тест, успешное решение которого знаменует создание ИИ. А именно: когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, и будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит, на свет появился истинный искусственный интеллект. Как работает искусственный интеллект ИИ можно представить как очень сложную и продвинутую систему обучения и принятия решений.
Представьте, что у вас есть ребенок, который только учится различать животных. Вы показываете ему картинки с котами и говорите: «Это кот». Повторяя множество раз, ребенок начинает узнавать котов на картинках даже без вашей помощи.
В основе ИИ примерно такой же процесс. Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных. Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают.
Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем». Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот.
Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач. Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи.
Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии.
Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга.
А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям. Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов.
Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита».
Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки.
Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто.
Например, Alphabet использует искусственный интеллект для фильтрации спама пользователей Gmail и для улучшений рекомендаций результатов поиска. Amazon и Netflix используют нейросети для формирования подходящих рекомендаций для своих покупателей и пользователей. Другие компании напрямую зарабатывают на росте популярности искусственного интеллекта, продавая оборудование и программное обеспечение. По прогнозам, общие расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 97,9 млрд долларов в 2023 году — против 37,5 млрд в 2019 году. Видеокарты, суперкомпьютеры и процессоры Nvidia. Один из главных претендентов на лидерство в области аппаратной составляющей для искусственного интеллекта — производитель графических чипов и видеокарт Nvidia, чьи решения стали стандартом в центрах обработки данных, машинном обучении и работе генеративных нейросетей. По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения.
Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях.
Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения.
Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу. В пользу ИИ говорит также и то, что ему не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением — к примеру, высоких перегрузках на виражах и других маневрах.
Статьи и новости
Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении.
Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др.
По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др.
Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами.
Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении. Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др. Отчет был опубликован в начале августа 2023 года.
Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики. Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров. Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно, - говорится в исследовании. Это санкционное ограничение, связанное с блокировкой поставок высокотехнологичного оборудования для проектов с ИИ, которое производят несколько компаний в мире, а большинство патентов и технологий по этому направлению принадлежат США. Греф отметил, что и при решении этой проблемы он не является пессимистом. Мы такие варианты закладывали в предыдущие годы в чёрный сценарий, как вы говорите.
Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям. Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы. Мы сейчас совместно с правительством работаем над тем, как нам решить эту задачу — задачу «железа», которая, к сожалению, не так просто решается, — пояснил он. Документ опубликован 1 августа 2023 года. Согласно отчету, рентабельность инвестиций в ИИ-проекты достигает 240 млрд рублей в год. Средние и небольшие компании вкладывают в ИИ-технологии в 500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год.
Отмечается, что ключевыми барьерами при внедрении ИИ являются дефицит профильных специалистов, а также отсутствие отечественных инструментов для работы с машинным обучением. В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе.
К участию в хакатонах не допускаются работники и представители проекта, их аффилированные лица, члены семей и их представителей, третьи лица, имеющие непосредственное отношение к организации и или проведению мероприятия. Как будет проходить хакатон? Хакатон проходит в гибридном формате онлайн и офлайн и длится 3 дня. К участию в хакатоне допускаются команды, подтвердившие свое участие на платформе проекта в соответствии с настоящим Положением. После официального открытия хакатона участники решают поставленные кейсовые задачи на протяжении 40-48 часов.
К защите допускаются команды, присутствующие минимум на 2 чек-поинтах. Подробные правила проведения описаны в Положении о проекте. Я могу принять участие в любом мероприятии? Как будут распределяться кейсы между командами? К этапу выбора кейсовых заданий допускаются участники уже сформированных команд. Выбрать кейс может любой член команды.
Кроме того, для решения задач по развитию высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект» бизнесом сформирован Альянс искусственного интеллекта, включающий основных участников рынка, заинтересованных в развитии отрасли ПАО «Сбербанк», «Яндекс», VK, «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций РФПИ , «Самолет», «Уралхим», «Сибур», «Северсталь». Федеральный проект «Искусственный интеллект» действует с 2021 по 2024 гг. Ключевыми результатами федерального проекта до 2023 г.
Утверждено 96 стандартов в сфере ИИ 2023 г.
Российский рынок больших данных растет, несмотря ни на что. По оценке Ассоциации участников рынка больших данных, он может достигнуть 319 млрд руб.
Он предполагает, что IT-отрасль станет приоритетной для государства, услуги и решения в области big data распространятся на другие сегменты рынка и будет обеспечена частичная замена иностранного софта российским. Есть и негативный сценарий, при котором рынок перейдет на «мобилизационную экономику», то есть будет монополизирован государством — эксперты связывают это с цифровым учетом военнообязанных в России, хотя и отмечают, что такой исход маловероятен. Повсеместное внедрение ИИ не обходится без рисков.
В 2023 году число опасных инцидентов из-за ошибок в работе искусственного интеллекта может вырасти более чем в два раза, прогнозирует основатель проекта AI Incident Database Шон Макгрегор. Согласно статистике, за первые три месяца 2023 года было зафиксировано 45 опасных случаев, в числе которых ДТП с участием беспилотных электромобилей и распространение нежелательной информации чат-ботами на базе искусственного интеллекта. Приведет ли развитие ИИ к повышению безопасности, или рисков будет становиться только больше — пока что открытый вопрос.
Повышенные риски заставляют государства все жестче регулировать сферу. Вице-президент по инновациям фонда «Сколково» Кирилл Каем, комментируя предложения остановить обучение нейросетей мощнее GPT-4, выступил за создание этического регламента. А в Евросоюзе свод правил почти готов: 11 мая 2023 года комитеты Европарламента поддержали проект AI Act — масштабный закон о регулировании и ограничении ИИ.
Депутаты намерены обязать разработчиков соблюдать авторские права и раскрывать, на каких материалах обучается генеративный ИИ. Также обсуждается вопрос о том, кто несет ответственность за неправомерное использование чат-ботов компаниями. Как считают в Европарламенте, ответственность должны нести разработчики ИИ, а не бизнес, который его использует.
Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
| Искусственный интеллект весной 2023 года: что произошло в России и мире | РБК Тренды | Дзен | Согласно документу, развитие технологий ИИ в России будет происходить по 4 направлениям: обработка естественного языка и синтез речи, компьютерное зрение, перспективные методы искусственного интеллекта, интеллектуальная поддержка принятия решений. |
| AI инсайдер - ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ О НЕЙРОСЕТЯХ И ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ. | ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. |
| Статьи и новости | В России уже в ближайшие годы появится Цифровой кодекс — отдельный свод законов, норм и правил, которые будут регулировать искусственный интеллект. |
| В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта | В разделе новостей мы предоставляем вам самую свежую и актуальную информацию о событиях, трендах и разработках в мире искусственного интеллекта Мы следим за горячими новостями и событиями в сфере ИИ, чтобы обеспечить вас всей необходимой информацией. |
| ПМЭФ-2023: что говорили о развитии искусственного интеллекта в России | мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. |
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта Life Style Технологии/гаджеты 20 апреля в 09:44 В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта. Искусственный интеллект все активнее внедряется в образование и уже сейчас предлагает идеи, которые раньше никому не приходили в голову. В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне.