В роли организаторов профиля «Большие данные и машинное обучение» Национальной технологической олимпиады выступили глобальный провайдер IT-решений и сервисов Softline и Университет ИТМО, ведущий университет в области информационных и фотонных технологий. Команда ИТМО победила в межвузовских киберучениях "OpenBonch 2022" в Петербурге. В ИТМО начался финал профиля Интеллектуальные робототехнические системы Национальной технологической олимпиады. Основной твич-канал организаторов «Открытой олимпиады школьников» по информатике и математике Санкт-Петербург, Университет ИТМО, факультет информационных технологий и программирования. Разборы в ноябре-декабре, январе и феврале.
Заключительный (очный) тур олимпиады
- Свежее по теме
- Разместите свой сайт в Timeweb
- Поделись позитивом в своих соцсетях
- 11-классники из КР могут участвовать в олимпиадах по математике и информатике Университета ИТМО
- Готовим к поступлению в лучшие вузы России
Олимпиада ITMO Security среди учащихся 7-11 классов
Университет ИТМО, под эгидой которого проходит конкурс, постоянно составляет задачи по известным фильмам и играм — ранее для этого использовались Death Stranding, «Джокер» и «Звёздные войны». «Открытая олимпиада школьников» по информатике и математике Сайт проведения олимпиад: Санкт-Петербург, Университет ИТМО, факультет информационн. Больше половины ребят (61%), поступивших в ИТМО приехали из регионов. Олимпиада проводится Комитетом по науке и высшей школе правительства Санкт-Петербурга совместно с Университетом ИТМО. Олимпиада 2023 года пройдет в два этапа: 14 октября – отборочный тур (онлайн), 5 ноября очный заключительный тур. Беседа олимпиады ИТМО в телеграм. В целях более успешной подготовки школьников к олимпиадам Университет ИТМО с 06 ноября 2019 года запустил тренировочные сессии по математике и по информатике, на которых представлены варианты задач прошлого года и их решения.
Открытая олимпиада школьников
Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже. Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении? Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок. Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки. И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших.
И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему.
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет?
Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам.
Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи.
И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе.
Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро.
Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту.
Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом.
Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет.
Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей.
Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад.
Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний.
И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование.
По итогам финала ACM-ICPC Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики Университет ИТМО завоевал седьмой по счету чемпионский кубок, продолжив беспроигрышную серию побед России и побив собственный мировой рекорд по количеству завоеванного первенства. В финале главного мирового первенства студентов-программистов соревновались 133 команды, из них 13 представляли Россию: три команды из Москвы, три из Санкт-Петербурга и по одной из Екатеринбурга, Новосибирска, Перми, Петрозаводска, Саратова, Самары и Томска. Белоногов 4 курс бакалавриата , И.
Збань 4 курс бакалавриата и В. Смыкалов 1 курс магистратуры. Готовил команду тренер-рекордсмен А. Станкевич, которому вуз обязан всеми своими чемпионскими кубками. В 2016 году А. Столько же задач решили еще четыре команды, однако петербургский вуз показал лучшее время, что принесло ему седьмой по счету кубок мира.
Продолжительность туров — 3 часа. В 1 туре порядка 10 заданий, во 2 туре порядка 8 заданий. Школьники 11-х классов: Темы заданий 1-го тура: Кодирование информации и системы счисления. Основы логики. Алгоритмизация и программирование. Темы заданий 2-го тура: Телекоммуникационные технологии. Мультимедиа технологии. Операционные системы. Технологии хранения, поиска и сортировки информации. Технологии обработки информации в электронных таблицах. Технологии программирования.
WRO 2016 Иннополис. Лосицкий ИТМО. ИТМО победитель олимпиад по. ИТМО робототехника. ИТМО робототехника и мехатроника. Робототехника университет. ИТМО магистратура робототехника. Поступашки олимпиады. Поступашки блоггер. Поступашки олимпиады по математике. ИТМО куб. Поступление в магистратуру ИТМО. Открытой олимпиады школьников, ИТМО. ИТМО Информатика. Логотип олимпиады ИТМО. Ученики СПБ. ИТМО день открытых дверей. ИТМО старс. Студент программист. Кафедра физика ИТМО. ИТМО рейтинг студентов. World Robot Olympiad 2004 Russia. Сборная ИТМО. Кубок ICPC.
ИТМО и Softline Digital проводят олимпиаду НТИ
Мы говорим с нашей аудиторией на одном языке, чтобы привлечь талантливых ребят в Петербург и завтра вместе с ними проактивно развивать наш любимый город как ведущий научный центр мира». Евгений Красников, руководитель пресс-службы ВКонтакте: «Всё чаще школы, университеты и другие образовательные учреждения используют социальную сеть для полноценной работы с учащимися и абитуриентами. Для этого на площадке существует множество инструментов: сообщества с возможностью подключить личные сообщения для прямого общения со студентами; сервис прямых трансляций, с помощью которого можно принимать экзамены и читать лекции; приложения сообществ, которые помогут провести тестирование или создать интерактивное учебное расписание, и многие другие».
Участники, ставшие призёрами отборочного тура, допускаются до участия в заключительном туре олимпиады.
График проведения Олимпиады «Росатом» по информатике 2024 года С 10:00 13 января по 23:59 23 января 2024 года по московскому времени — дистанционный отборочный тур. На выполнение заданий отводится весь срок проведения отборочного тура.
Отдельные фотографии листов не принимаются, принимается только pdf-файл. Информация о проверке работ, правильных ответах и первичных набранных баллах будет опубликована на следующей неделе.
Подробности смотрите на странице. С 6 по 12 декабря в дистанционном формате проводятся первые туры олимпиад по информатике и математике. С 6 по 17 декабря — первый тур по физике. Для участия в турах достаточно зарегистрировать аккаунт на сайте , если ранее он ещё не был создан.
Олимпиады, дающие право поступать в университет итмо без вступительных испытаний
Опубликованы условия задач, которые выполняли участники первой командной интернет-олимпиады по информатике Университета ИТМО. Университет ИТМО провел установочные сессии, где эксперты разбирали задания Открытой олимпиады по информатике прошлых лет. Олимпиада «Информационные технологии»: правила участия и льготы победителям и призерам при поступлении в вузы. Олимпиады по математике и информатике. Олимпиада входит в Перечень олимпиад Министерства науки и высшего образования РФ (№66, 1 уровень 2). Состязание по информатике входит в Перечень олимпиад, дающих право на получение льгот при поступлении в российские вузы (баллов по профильному предмету или.
Все в золоте. Россияне стали лучшими на Международной олимпиаде по информатике
Олимпиады. Стартовала Олимпиада, проводимая ИТМО. Открытые олимпиады Университета ИТМО вошли в Перечень Минобрнауки. Победители и призеры могут получить льготы при поступлении в вузы. ссылка. Олимпиада проводится Комитетом по науке и высшей школе правительства Санкт-Петербурга совместно с Университетом ИТМО. Олимпиада 2023 года пройдет в два этапа: 14 октября – отборочный тур (онлайн), 5 ноября очный заключительный тур. Университет ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики), который проводит олимпиаду, часто использует поп-культурных персонажей (из Death Stranding, «Джокера» и «Звёздных войн».
Олимпиада ИТМО по программированию
В следующий тур прошли те из участников, кто успешно справился с созданием программы на языке Python и решил математические задания. В ходе олимпиады школьникам предстоит не только решать задачи, но и получать новые знания: перед финальным этапом они смогут пройти курсы вебинары и семинары по программированию на Python, машинному обучению и работе с большими данными. Заключительным этапом станет решение задачи в командах до трех человек. Основное отличие этого профиля НТО в том, что финальная задача — практическая. Она представляет собой реальный кейс: это та проблема, с которой столкнулась ИТ-компания, и которую решали уже состоявшиеся специалисты.
Подготовьте презентацию с решением кейса, получите персональные рекомендации от жюри и будьте готовы защитить свое предложение на очном этапе! На очном этапе вы решите еще один, новый кейс, но уже без подсказок. Будьте готовы проявить весь свой творческий и инновационный потенциал.
А также Юлия Бояркина гр. И504Б завоевала диплом третьей степени в личном зачете.
Жюри олимпиады приняло решение пригласить на заключительный этап олимпиады всех конкурсных участников, набравших не менее 420 баллов на отборочном этапе. Опубликован список участников , приглашённых на заключительный этап. Основная площадка проведения финала олимпиады будет расположена в Москве.
Олимпиада ИТМО по программированию
Беглов назвал этот университет «кузницей IT-кадров, высокий уровень которых признают во всем мире». В свою очередь ректор ИТМО выразил благодарность городским властям за помощь в разрешении проблемы с обвалившимися корпусом вуза. Обрушение крыши и перекрытий одного из учебных корпусов ИТМО произошло 16 февраля.
Олимпиаде ВШЭ присвоен 3 уровень, хотя она довольно сложная.
Чтобы взять диплом призёра в этих олимпиадах, нужно готовиться не один год. Она обычно идёт самой последней. Если успеть написать её отборочный этап, когда идут очные туры других, она очень часто выручает», — Михаил Пенкин.
Не нужно участвовать во всех олимпиадах по физике. Заочные туры писать можно, но для очных этапов стоит выбрать 3-4. Участвуйте в тех, которые по формату вам ближе и, конечно, дают преимущества при поступлении в ваш вуз.
Владимир Шарич: «Неверно думать, что чем больше олимпиад, в которых участвуешь, тем больше шансов взять диплом. Силы не бесконечны, нужно иногда отдыхать, а не писать олимпиады каждые выходные». В зависимости от олимпиады и уровня победитель может получить льготу БВИ, а призёр — 100 баллов по предмету.
Все подробности необходимо уточнять на сайте приёмной комиссии университета. Сейчас вузы обязаны определить правила приёма в октябре. Если хорошо учиться, одну из них можно написать так, чтобы самому остаться довольным».
Открытая олимпиада школьников по математике К участию в олимпиаде приглашаются школьники 7-11 классов, обучающиеся по образовательным программам основного общего и среднего общего образования, в том числе лица, осваивающие образовательные программы основного общего и среднего общего образования в форме семейного образования или самообразования, а также лица, осваивающие указанные образовательные программы за рубежом. Участие в олимпиаде является добровольным и бесплатным. Текущий порядок регистрации и участия в олимпиаде состоит из двух шагов.
Во втором этапе участвовало 200 школьников. В рамках финала 8 апреля участники посетили лаборатории вуза, обзорную экскурсию по городу. На сцене актового зала выступит популяризатор науки и профессор вуза Сергей Стафеев с рассказом о взаимосвязи науки и искусства.
Операционные системы. Технологии хранения, поиска и сортировки информации. Технологии обработки информации в электронных таблицах. Технологии программирования. Школьники 9 и 10 классов: Темы заданий 1-го тура: Кодирование информации и системы счисления.
Темы заданий 2-го тура: Технологии хранения, поиска и сортировки информации. Телекоммуникационные технологии. Технологии программирования Школьники 7 и 8 классов: Темы заданий 1-го тура: Теоретические основы информатики. Информация и её кодирование. Темы заданий 2-го тура: Архитектура компьютеров. Сортировка и фильтрация данных.