Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект?
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения.
У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают.
Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики.
Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня.
В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться.
Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат.
Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0.
Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3.
Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в конечном итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить и заменить нас? Должны ли мы рисковать тем, чтобы потерять контроль над нашей цивилизацией? Юдковский в ответном заявлении считает, что такой мораторий должен продолжаться как минимум 30 лет.
По мнению Маска и других подписантов, ни одна из нейросетей в ближайшие полгода не должна стать умнее GPT-4. Именно выход новой версии нашумевшего продукта компании OpenAI одним из сооснователей которой был опять же Маск стал формальным поводом для публикации документа. Нейросети, если представлять их упрощенно, — это общность вычислительных мощностей, связанных друг с другом по принципу сетей нервных клеток человека или животного. Объединение многих процессоров, которые работают в строгом соответствии с заданной им математической моделью, делает эту систему достаточно устойчивой.
При этом к нейросетям можно применять различные методики обучения, из-за чего они становятся гораздо умнее. Переполох вокруг GPT-4 и ее прикладной версии — чат-бота ChatGPT — связан с тем, что нейросеть стала настолько умнее, что это стало заметно даже среднестатистическому обывателю. И это произвело эффект разорвавшейся бомбы. ChatGPT общается с людьми так, как это делал бы человек, и, коммуницируя, продолжает саморазвитие.
Разработчики уже отошли от сугубо текстового формата взаимодействия с ботом, и теперь он может общаться изображениями, а также аудио и видео. GPT развивается слишком быстро В последние недели на тему стремительного развития нейросетей обратили внимание не только представители экспертного сообщества, но и власти отдельных стран. Это произошло на фоне сообщений о том, что искусственный интеллект начали использовать злоумышленники. Ситуацией обеспокоился даже Европол, который предупредил о потенциальных рисках для киберпространства, которые исходят от уже существующих моделей ИИ.
А излишняя прозрачность модели, работа которой описана в простых и понятных терминах, может еще больше запутать пользователей. При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма. Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы. Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались. Хотя часть проблем по ликвидации материального ущерба можно передать страховой компании, вопросы с административной и уголовной ответственностью остаются открытыми. Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке.
Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях.
Мы начали разбираться и выяснили, что перечисленным профессиям прогнозируют совершенно разное будущее. ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти.
Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов.
Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем.
Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год.
Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами.
Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок.
Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров?
Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными. Однако не все эксперты согласны с HubSpot, и сейчас мы разберёмся почему. Какие задачи решает ИИ в бухгалтерии и аудите уже сейчас?
...о том, какие бывают телефоны.
- Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
- Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека
- Аргумент #2: ИИ — это не медицинский «мегамозг». Это инструмент для решения рутинных задач.
- Какие профессии изменились, но не исчезли
- Может ли искусственный интеллект заменить врача | Купрум
Подписка на дайджест
- Почему нейросети пока не заменят людей | Мнения экспертов
- Исследования Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест в 2023 году
- Подписка на дайджест
- Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека - МК
- Сможет ли ИИ заменить человека?
Есть ли угроза?
- На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
- Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
- Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
- Пару слов в защиту внедрения ИИ
- Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека
- Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году. Занималась оценкой финансово-экономического состояния предприятий, оценкой кредитоспособности, инвестиционной привлекательности с помощью нейросетевых технологий, в 2009 году я уже защитила кандидатскую диссертацию. И тогда, конечно, для всех нас это было ново. Когда я обращалась в некоторые банки и предлагала внедрить нейросети в работу, мне отвечали: «Да вы что, это не для нас, не для России, это что-то нереальное». Прошло несколько лет, и мы видим, что все реально. Прогресс движется очень быстро. Сейчас мы уже заняты разработкой гибридных систем — например, микса нейронных сетей и генетических алгоритмов.
Или нейронных сетей и нечетких продукционных систем. Гибридные системы позволяют шагнуть еще дальше, решить совершенно новый кластер задач, с которыми пока не способны справиться только нейронные сети. Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону. Чтобы наши талантливые ребята видели результат своей работы, чувствовали востребованность и не уезжали за границу. В этом направлении много работают Вера Акиньшина и Алексан Халафян — сотрудники кафедры, которую я возглавляю. Искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний посредством обработки изображений КТ, МРТ и рентгена, а также прогнозирует исход лечения, вероятность осложнений, исходя из накопленного врачами опыта. Например, мы создали нейронную сеть для распознавания вероятности отторжения пересаженного сердца. Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей.
На этой неделе в двух столицах Москве и Петербурге состоялись театральные премьеры, где пьесы были написаны искусственным интеллектом. Вместе с драматургами. Пока вместе с ними. Когда все театры заполнят творения бездушных алгоритмов? И что говорят актеры, которым предстоит играть по машинописным текстам? Все подробности в репортаже корреспондента «Известий» Максима Облендера. Актеры и работники утром, придя на работу, обнаружили, что декорации и костюмы поменялись без их ведома. Они предположили, что это может быть новая нейросеть, которую недавно установили в театре, чтобы улучшить его работу», — говорит робот. Этот текст придумала нейросеть, для которой, кажется, нет невыполнимых задач. Писать курсовые, сценарии сериалов — это мы проходили.
Но театр? Вот первые эксперименты. Она — полноценный член труппы. И на афише именно ей отведено почетное место. Желание первое. Хочу, чтобы костюмы и декорации рисовались сами. Хочу видеоряд в восточном стиле.
У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь.
Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях. Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых. Мария Данина рассказывает, в каком случае виртуальное общение может быть полезно для них: "До эпохи повсеместного интернета мы могли видеть, как пожилые одинокие люди общаются с животными, растениями и даже детскими игрушками. Люди — ультрасоциальные существа. Потребность в общении сохраняется в любом возрасте, а возможности с кем-то поговорить может быть немного.
Это уже сейчас происходит. Это реальная замена человека на этих функциях. Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным.
Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
Такая интенсивность говорит о том, что технология развивается. И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда.
За это время человечество пережило много опасений по поводу того, что ИИ поработит мир на это в немалой степени повлияли писатели-фантасты и антиутопические кинокартины , однако главными на этой планете по-прежнему остаются люди. Рабочим кругам при этом не даёт покоя мысль, что руководители посчитают роботов более эффективными сотрудниками по всем параметрам: ИИ дешевле, имеет высокие способности к переобучению, не будет прогуливать работу, нарушать правила безопасности, курить и пр. Например, ИИ вполне себе может управлять комбайном, что уж говорить про другие более рутинные задачи, такие как работа на конвейере или станке по резке металла.
В прошлом году специалисты Государственного пенсионного фонда Норвегии обратились к бизнесу с просьбой более серьёзно относиться к рискам, которые влечёт за собой широкое внедрение ИИ. В частности, в организации призвали разрабатывать системы, которые будут соответствовать ценностям и намерениям людей; ещё было бы неплохо, если бы компании уделили внимание тому, какое влияние могут оказать нейросети на рабочие места в долгосрочной перспективе. Угрозу обсуждают на разных уровнях. По мнению экспертов, в перспективе ИИ может полностью вытеснить людей таких профессий, как: охранник;.
Переводить научные статьи, анализировать методы, которые использовали в исследованиях, искать ошибки и делать правильные выводы трудно — зачастую этому не учат в университетах. Машина меньше подвержена когнитивным искажениям. Она более рациональна и делает выводы не на основе опыта, а исходя из достоверных данных. Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак.
У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные. У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями. Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека. Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет. Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент. Когда пациент приходит и говорит о том, что с детства лечит загадочное ВСД, российский врач сразу поймет, о чем речь. Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга.
ChatGPT хуже разбирается в русскоязычном пространстве: не знаком с «Арбидолом» и не пишет, что ВСД — это ненастоящий диагноз Доктор умеет переключаться между разными языками без потери знаний. Язык, на котором говорит искусственный интеллект, видимо, определяет достоверность его знаний. Поскольку большинство источников о медицине, основанных на доказательствах, англоязычные, российские боты дают советы хуже своих зарубежных коллег.
Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления. К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск. Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом. Сильнее сфокусировано внимание на инженерных задачах, но есть прорывы и в других науках, например, биологии.
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость". Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться. У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях. Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых.
В результате нейросети будут всегда ограничены в своих возможностях. В будущем нейросети, вероятно, будут использоваться для автоматизации все большего числа задач. Однако они никогда не смогут полностью заменить человека. Люди будут продолжать играть важную роль в разработке, настройке и использовании нейросетей. Они также будут необходимы для выполнения задач, которые требуют творчества, сопереживания или абстрактного мышления». Больше о технологиях:.
Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость". Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться. У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях. Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых.
Девять из десяти ДТП происходят по вине человека, при этом именно камеры заставляют водителей соблюдать правила и повышают безопасность на дорогах. Скептики Камеры на дорогах — это пример хорошо работающего алгоритма, но не ИИ. Нам нужно вернуться к разговору о более сложном искусственном интеллекте, который имитирует когнитивные функции человека и самостоятельно обучается. Именно он вызывает опасения у профессионалов, так как может войти в неуправляемое состояние, обрести свое «я», и человечество может не входить в его планы. В каких сферах ИИ уже показал свои возможности? Технооптимисты Уже сейчас активно применяются узкоспециализированные системы — они повышают безопасность на предприятиях, избавляют от ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Другой пример — беспилотные поезда, в которых компьютер реагирует на опасность быстрее машиниста. Скептики Но заменять человека в любом виде деятельности — неразумно и небезопасно. Недавно был случай в Бельгии, когда после нескольких недель общения с чат-ботом мужчина совершил самоубийство, и ему никто не смог помешать. Разработчик не понес за это ответственность, только выразил обеспокоенность и сообщил, что ввел дополнительные функции безопасности. Технооптимисты Это всего лишь единичный случай — позитивных примеров гораздо больше. Например, в США на улицах устанавливают систему микрофонов, которые анализируют звуки. Если раздается звук выстрела, система немедленно отправляет к месту происшествия экстренные службы, и это помогает спасти жизни.
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа.
Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения.
Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком?
Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. Вот что ответила нейросеть. Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков.
Однако они не могут заменить человеческий интеллект и творческий потенциал. Нейросети могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, но они не могут придумать новые идеи или решения проблем. Нейросети не могут заменить человеческий опыт и понимание.
Вот что ответила нейросеть. Однако нейросети не могут заменить человека полностью. Нейросети могут быть использованы для автоматизации многих задач, таких как управление производственными линиями, распознавание объектов и перевод языков. Однако они не могут заменить человеческий интеллект и творческий потенциал. Нейросети могут быть использованы для создания новых продуктов и услуг, но они не могут придумать новые идеи или решения проблем. Нейросети не могут заменить человеческий опыт и понимание. Они могут быть использованы для сбора данных и анализа информации, но они не могут понимать контекст информации или ее значение.
Одна из причин, по которой ИИ, вероятно, не заменит людей полностью, одновременно довольно проста и сложна: математика. Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, полагаются на мощные математические формулы для обработки и выявления закономерностей в огромных объемах данных для преобразования пользовательских запросов в новый текст, изображение, видео или аудиовыход. Но человеческий интеллект выходит далеко за рамки распознавания образов. Еще одна причина, по которой технические эксперты не верят, что искусственный интеллект заменит людей, заключается в том, что он получает знания иначе, чем люди. После обработки множества изображений дождя модель искусственного интеллекта может научиться соотносить дождь с облаками, потому что на каждом изображении дождя есть облака. Однако человек узнает, что облака вызывают дождь, говорит Джеймс Бруссо, профессор философии Университета Пейс, который также преподает этику искусственного интеллекта в Университете Тренто в Италии.
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает.