Майская смена в «Сириусе» Совместный проект факультета компьютерных наук и факультета математики НИУ ВШЭ Образовательная программа включает в себя лекции, семинары, практические мастер-классы, лекции учёных и представителей IT-компаний. На примере двух магистратур факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разбираемся, чем онлайн отличается от офлайна. Нажмите на «Подписаться на новости», чтобы вступить в группу T&P.
Лекции ФКН ВШЭ
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена. Всего на каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства.
Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. У компьютерного зрения нет тех физиологических особенностей, которые есть у человека, поэтому оно хуже распознает изображения. К такому выводу пришли ученые из ВШЭ и Московского политехнического университета. Результаты исследования опубликованы в сборнике Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology. В журнале Science, одном из самых авторитетных научных изданий, команда исследователей из Высшей школы экономики, Сколтеха, Института органической химии им.
В нем ученые показали, что приведенные аргументы в пользу достижения поставленной DeepMind цели не настолько надежны, как кажется, и требуют дополнительного исследования. Исследования проводились на цифровых снимках северного неба за 2018 год, для поиска использовался метод ближайших соседей на основе K-мерных деревьев. Автоматизировать поиск аномалий позволили методы машинного обучения. Исследование опубликовано в журнале New Astronomy. Эксперты Высшей школы экономики приняли участие в дискуссиях состоявшегося на днях X Петербургского международного юридического форума ПМЮФ. Представители НИУ ВШЭ обсудили вопросы юридического образования, правового регулирования в сфере искусственного интеллекта, а также рассказали о феномене культуры отмены.
Если у кого будут получаться хорошие решения - они молодцы, но стремиться к золоту любой ценой - этого делать не стоит, намного полезнее и проще разобраться в каких-то научных вопросах связанных с этими данными и написать статью, чем тратить уйму времени на улучшение скора на бессмысленный 0. Посмотрите более подробные посты тут: Каггл1, Каггл2, Каггл3. Первые доклады уже анонсированы - см. Не забудьте зарегистрироваться! На Дне открытых дверей вы: Узнаете, в чем отличие дополнительного профессионального образования от магистратуры; Вместе с Евгением Соколовым, научным руководителем Центра, разберетесь, чему учат на программах переподготовки «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных» и чем эти программы различаются. И это еще не все! А выпускники Алексей Борисенко и Элина Ибрагимова поделятся своими впечатлениями от обучения на программах и расскажут, как оно повлияло на их карьеру. Регистрация по ссылке.
Последние сообщения
- ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами
- Наука ниу вшэ - фото сборник
- Ваши запросы похожи на автоматические. Подтвердите, что вы человек
- Факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ
- Факультет компьютерных наук ВШЭ
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
Бывает, что нужно сделать какие-то дежурные домашки и все. Что могу оценить объективно: очных пар — мало. Даже на первом курсе порядка 14 штук в неделю, это меньше школьной нагрузки. Домашек, наоборот, достаточно много: по каждому предмету в любой момент времени есть хотя бы одна открытая домашка. За неделю-две до сессии жить сложнее всего. На первом курсе я преподавал и иногда какие-нибудь проекты параллельно делал. На втором курсе я преподавал и работал парт-тайм три дня в неделю. Это был убийственный челлендж: не повторяйте, выполнено профессионалом. Не обязательно работать — есть ШАД от яндекса, есть факультативы, есть еще разные академические приколы.
Всегда можно просто закрывать текущую имеющуюся программу на все фуллы. Но если в какой-то момент вы будете просто ходить на пары, кое-как сдавать домашки и смотреть аниме в оставшееся время, то это явно плохой вариант, уж лучше бы что-то другое делали. А на первом курсе в первую очередь важно влиться в процесс и заботать фундаментальные предметы. Еще следует заметить, что посещение свободное: почти нигде не будут придираться к тому, что вас нет на парах. Но тут надо с умом ко всему подходить, потому что вариант «не ходить» работает только тогда, когда вы нормально осваиваете предмет и без посещения. Кто-то смотрит записи, вполне себе вариант. Говорят, студенты самоорганизовывались их делать еще до ковида. Всякие плюшки от вышки Что очень удобно: Твой вуз разбросан по всей Москве.
Можно зайти поботать откуда угодно. Корпус на Покровском бульваре — слишком крутой. Ничего подобного в Москве еще лет пять от других вузов ожидать не стоит. Сообщество прикольное, современное, разношерстное. Сегодня ты на тусовке с ребятами, а завтра узнаешь, что у них свой подкаст или что там еще креативная молодежь делает. У нас самая адаптирующаяся и современная программа, это факт. Курсы постоянно меняются и становятся лучше. У нас проще всего получить топовое образование, совместив его с чем-то еще.
Для кого-то это минус, но для меня это был один из основных плюсов. Я никогда не смог бы стать блогером-алкоголиком, бегающим по лесам кем-то, кроме программиста, если бы целью ВУЗа было съесть все мое время. У вышки особенное комьюнити. Я это говорю не потому что принято называть особенным то, что тебе нравится. Я говорю это, потому что люди из вышки заметно чаще среднего по палате являются героями каких-нибудь историй, которые мне нравятся. Все из вышки. И все, блин, современные и актуальные. Мне нравится.
В общем-то, это все. Подписывайтесь, ставьте лайки.
Так, уже несколько лет мы работаем с НИУ ВШЭ, постоянно запускаем новые образовательные программы, направленные на обучение школьников, студентов и недавних выпускников. Открытие собственной кафедры — очередной важный шаг в укреплении наших отношений. В процессе обучения на кафедре студенты будут вовлекаться в реальную проектную деятельность и получат те знания и навыки, которые точно пригодятся им в будущем. Те ребята, которые хотят связать себя в будущем с наукой, смогут участвовать в научно-практической деятельности Тинькофф». Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: «Интеграция академии и индустрии открывает перед студентами отличные возможности для получения актуальных знаний и навыков, которые пригодятся как в начале карьерного пути, так и во всей дальнейшей работе. Когда на занятиях преподаватель наряду с изложением теоретического материала приводит реальные примеры применения изложенного и делится практическим опытом, это очень ценно.
И извлечение из списка подписантов Александр Гришин, куратор курса, Департамент больших данных и информационного поиска Екатерина Минеева, приглашенный преподаватель, факультет компьютерных наук, департамент больших данных и информационного поиска Максим Артемьев, приглашенный преподаватель, ФКН Александр Рубцов, научный сотрудник, к. Три буквы. ФКН, то бишь факультет компьютерных наук. А вот статья "уважаемого автора" на афтершоке с названием Разоблачаем миф о ВШЭ , Сегодня еще раз опровергаем миф, распространяемый, в частности, на АфтерШоке, что Высшая Школа Экономики - это "осиное гнездо" исключительно либералов и русофобов. Это и ФКН - факультет компьютерных наук, лучший и самый престижный факультет для программистов в России. Там обучаются наши будущие гуглы и майкрософты! И по его словам, буквально совсем недавно во ВШЭ совершился переворот.
Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].
Студенты ФКН Вышки выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию
Участники узнают о программе, особенностях поступления и обучения, научно-образовательных секциях и направлениях, а также о внеучебной жизни. Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R201 21 апреля в 12:00 День открытых дверей программы «Международные отношения и глобальные исследования». Представители программы расскажут об особенностях обучения, способах поступления, профориентационных школах, профессиональных перспективах и ответят на все вопросы.
В основу программы взят опыт ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Помимо основных учебных курсов, каждый студент в процессе обучения активно вовлечен в проектную работу: начиная от простых индивидуальных заданий и заканчивая сложными командными проектами под руководством разработчиков крупных российских и международных ИТ-компаний. К началу 3-го курса каждый студент должен выбрать специализацию. В настоящее время на «Прикладной математике и информатике» шесть специализаций — «Анализ данных и интеллектуальные системы», «Анализ и принятие решений», «Машинное обучение и приложения», «Системное программирование», «Теоретическая информатика» и «Распределенные системы».
Образовательная программа «Программная инженерия» Программа направлена на подготовку ведущих технических специалистов, квалифицированных разработчиков и архитекторов программного обеспечения, менеджеров по качеству программного обеспечения и процессов его разработки. Важной особенностью процесса обучения является получение умений и навыков командной работы в типичных условиях разработки программного обеспечения, участие в реальных командных проектах при прохождении практик и стажировок в ведущих российских и западных компаниях в области разработки, консалтинга и управления программными проектами.
В этом учебном году будет запущена новая олимпиада от НИУ ВШЭ , Центрального университета и Тинькофф для школьников 9-11 классов, которая познакомит абитуриентов в том числе с новым бакалавриатом. Олимпиада акцентируется на промышленной разработке: умении самостоятельно находить решения прикладных задач и навыках работы в команде с другими программистами. Это позволяет нам передавать студентам самые современные знания и навыки в этой области. Сотрудничество с «Тинькофф» и открытие на ФКН в июле 2022 г. С каждым годом растет интерес абитуриентов к программам факультета, что открывает перспективы и для нашего роста. Особенно радует запуск программы совместного бакалавриата «Дизайн и разработка информационных продуктов» с Центральным университетом. Открытие новой программы «Дизайн и разработка информационных продуктов» — важный шаг в этом направлении. Программа позволяет студентам получить реальные навыки работы с ИТ-продуктами на всех этапах их разработки и внедрения.
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
О факультете
Шесть лет на космическом флоте: «В ЦРУ, конечно, знали, что мы военные, но…» Как казанский парень попал в самый необычный экспедиционный отряд Советского Союза Николаю Каланову выпал один шанс на миллион — судьба привела его в Морской космический флот СССР. Наш земляк ходил на одном из его наиболее совершенных судов — «Академике Сергее Королеве», был одним из тех, кто контролировал полеты космических аппаратов, и среди прочего оказался причастен к событиям, которые описываются в фильме «Салют-7».
Любой родитель, если бы его ребенок туда попал, гордился бы таким событием. Остальные - призеры международных олимпиад, всякие чемпионы мира по программированию, победители всероссийских олимпиад! Группа - будущие русские гуглы и майкрососфты. Так что тут можете Вы обижаться... Во ВШЭ много факультетов... Да, мне тоже не нравятся политологический и экономический факультеты! А Факультет компьютерных наук там - великолепный и аполитичный!
Сегодня Факультет является центром притяжения талантливых абитуриентов со всей России, которые хотят развиваться в творческих профессиях и стать успешными самостоятельными игроками в креативных индустриях. Наши студенты — дизайнеры, журналисты, иллюстраторы, маркетологи, медиаменеджеры, пиарщики, кинематографисты, художники, фотографы — классные специалисты, чей труд невозможно автоматизировать, значит спрос на них в современных условиях будет только расти. Обучение на Факультете выстроено на эффективном балансе актуальной теоретической базы и проектного подхода к образованию, что позволяет нашим выпускникам еще во время учебы работать над реальными задачами, чтобы уверенно строить свою карьеру. В состав Факультета входят четыре образовательные подразделения: Институт медиа готовит специалистов в области журналистики и медиа.
Уже с I курса студенты применяют полученные знания на практике, создавая собственные мультимедийные и трансмедийные проекты. Директор института медиа — Мацкявичюс Эрнест Гедревич. Образовательные программы Института: Бакалавриат: «Журналистика», «Медиакоммуникации». Магистратура: «Медиаменеджмент», «Трансмедийное производство в цифровых индустриях», «Журналистика данных», «Современная журналистика», «Критические медиаисследования», «International News Production».
Школа коммуникаций готовит профессионалов в сфере коммуникаций, которые способны быстро адаптироваться под динамично развивающийся рынок. Основные сферы изучения: PR, digital, реклама, ивент и маркетинг.
Наши студенты успешно выступают на международных соревнованиях по программированию и становятся востребованными специалистами в индустрии, где требуется глубокое понимание технологий будущего. Благодаря сотрудничеству с ключевыми игроками индустрии искусственного интеллекта, такими как Яндекс, Вышка сможет внести вклад в формирование нового поколения экспертов в области ИИ, которым будут под силу самые сложные задачи», — отмечает ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов. Для молодых исследователей на ФКН действует стипендия Яндекса: ежегодно компания поддерживает до 16 студентов, участвующих в научной работе.
В сентябре откроется совместная аспирантура по искусственному интеллекту. Выпускники факультета востребованы и в бизнесе, и в науке, — говорит Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе.
ФКН ВШЭ - видео
Те ребята, которые хотят связать себя в будущем с наукой, смогут участвовать в научно-практической деятельности Тинькофф». Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: «Интеграция академии и индустрии открывает перед студентами отличные возможности для получения актуальных знаний и навыков, которые пригодятся как в начале карьерного пути, так и во всей дальнейшей работе. Когда на занятиях преподаватель наряду с изложением теоретического материала приводит реальные примеры применения изложенного и делится практическим опытом, это очень ценно. Привлечение таких преподавателей — это одна из основных целей сотрудничества факультета компьютерных наук с лидерами ИТ-индустрии». Основные направления научно-практической работы Тинькофф: модели проектирования и разработки программного обеспечения в различных прикладных областях; проектирование и разработка распределенных приложений и отказоустойчивых систем; методы анализа данных в различных прикладных областях; рекомендательные системы. Обучение на кафедре начинается у студентов с третьего курса и длится два года — до окончания бакалавриата.
Что предлагается делать в рамках "пет-проекта ов "?
Идея в том, чтобы взять "светлую" сторону Каггл, и обойти стороной "темную" сторону. Предлагается посмотреть эти данные, литературу, как минимум сделать бенчмарк известных методов и тех методов, которые предложат Кагглеры, попытаться понять насколько мы видим биологический эффект, а не батч эффект этого конкретного датасета тут нужны биологи... А как максимум - получить Нобелевскую премию шутка. Также организуем вебинары, журнальные клубы, обсуждения - будем делиться опытом. Если у кого будут получаться хорошие решения - они молодцы, но стремиться к золоту любой ценой - этого делать не стоит, намного полезнее и проще разобраться в каких-то научных вопросах связанных с этими данными и написать статью, чем тратить уйму времени на улучшение скора на бессмысленный 0. Посмотрите более подробные посты тут: Каггл1, Каггл2, Каггл3.
Первые доклады уже анонсированы - см.
Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].
Дебаты ВШЭ. Высшая школа экономики Факультет менеджмента Нижний Новгород.
Вечеринка ВШЭ. Выездная летняя школа ВШЭ. Москва большая сцена ВШЭ. Музыкальный клуб ВШЭ. Еврейские студенты на семинаре. Факультет компьютерных наук ВШЭ.
ВШЭ открывают Факультет компьютерных наук. Калужская интеллектуальная игра IQ. Сценарий интеллектуальная игра «IQ-битва». Палата национальностей. Армянский клуб. Клубы в Армении.
ВШЭ армянский. Армянский Вечерний клуб в Москве. Китайский клуб. Клуб в Китае. ВШЭ логотип. Armenian Club логотипы.
АРМ логотип. Армянский музей логотип. Высшая школа экономики эмблема. Лого высшей школы экономики. Герб ВШЭ. Деловой клуб эмблема.
Московский бизнес клуб лого. ВШЭ лого бизнес клуб. Discussion Club. Ясинская конференция ВШЭ 2023. Форум Сбербанка и ВШЭ 2022. Высшая школа экономики Пермь.
Высшая школа экономики Москва студенты. ВШЭ хакатон.
Факультет компьютерных наук ВШЭ отметил свой первый день рождения
НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. Высшая школа экономики ФКН. Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных факультета компьютерных наук ВШЭ и Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН ВШЭ при поддержке Центра ИИ НИУ ВШЭ и Российского научного.
Вшэ ии - фото сборник
3 Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает в зимнюю школу программной инженерии. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ создан в сотрудничестве с российской ИТ-компанией Яндекс и является центром подготовки специалистов в области хранения и обработки больших данных[1]. НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. Факультет компьютерных наук был создан 2014 году по инициативе генерального директора Яндекса Аркадия Воложа и ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова.
Комментарии
- Факультет компьютерных наук ВШЭ — Википедия
- ФКН ВШЭ — Блог на
- ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
- Факультет компьютерных наук ВШЭ — Рувики
О факультете
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Яндекс расширят партнерство по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в четвертый раз провел Летнюю школу по компьютерным наукам. Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных» и один из первых онлайн-бакалавриатов. Факультет компьютерных наук ВШЭ. 12+. 593 просмотра. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в четвертый раз провел Летнюю школу по компьютерным наукам. На примере двух магистратур факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разбираемся, чем онлайн отличается от офлайна.