8 (495) 568-00-42 (доб. 99729). ca_PenzaAS@ Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) по субъектам Российской Федерации.
Коэффициент Джини: формула неравенства
В статье приводятся конкретные примеры, иллюстрирующие правомерность использования коэффициента Джини и сходных показателей. The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or. В 2015 году коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индикатор имущественного расслоения в обществе) в Пермском крае был 0,422, в 2019 — 0,399, то есть меньше на 5,5%.
GINI index (World Bank estimate) - Country Ranking
Graph and download economic data for GINI Index for the United States (SIPOVGINIUSA) from 1963 to 2021 about gini, indexes, and USA. Важные новости. Исследователи установили новый мировой рекорд по производству солнечных элементов CIGS. В данной статье речь идет о неравенстве в распределении ресурсов между людьми и о самом достоверном показателе этого неравенства индексе Джини.
GIVAUDAN SA
- Индекс Джини, или почему рядовому работнику не хочется работать? — Михаил Грамм — NewsLand
- Определение индекса Джини - Руководство по глобальной торговле 2024
- Индекс Джини
- Индекс Джини, или почему рядовому работнику не хочется работать? — Михаил Грамм — NewsLand
- Коэффициент Джини. Большая российская энциклопедия
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
Thus a Gini index of 0 represents perfect equality, while an index of 100 implies perfect inequality. The Gini index provides a convenient summary measure of the degree of inequality. Data on the distribution of income or consumption come from nationally representative household surveys. Where the original data from the household survey were available, they have been used to calculate the income or consumption shares by quintile. Otherwise, shares have been estimated from the best available grouped data. The distribution data have been adjusted for household size, providing a more consistent measure of per capita income or consumption. No adjustment has been made for spatial differences in cost of living within countries, because the data needed for such calculations are generally unavailable.
For further details on the estimation method for low- and middle-income economies, see Ravallion and Chen 1996.
Под последним понимаются отрасли, в которых они конкурируют, рабочие места, которые они стремятся создать, инновационность их предложений и международный масштаб осуществляемого ими бизнеса. Очевидно, что высокое качество предпринимательства приводит к повышению экономической эффективности всей системы в целом и существует долгосрочная равновесная связь между уровнем владения бизнесом и уровнем дохода на душу населения. Однако сам эффект роста зависит от количества владельцев бизнеса, уже присутствующих в экономике. В свою очередь, уровень такого присутствия зависит от отраслевой структуры экономики. Например, быстрый рост сектора услуг в высокоразвитых странах, который имел место в 1970-х и 80-х годах, был одним из факторов, способствующих переходу от экономики менеджеров к экономике предпринимателей. Действительно, в отличие от создания нового бизнеса в сфере производства, для создания предприятия в сфере услуг требуются относительно скромные инвестиции ввиду его меньших масштабов и более низких входных барьеров.
Хотя предпринимательская деятельность действительно влияет на экономический рост, но этот эффект зависит от уровня дохода на душу населения. Анализ специальной литературы показал, что взаимосвязь между предпринимательством и неравенством существует, и рост предпринимательства приводит к росту неравенства. Однако характер этой взаимосвязи носит нелинейный характер и зависит от многих других факторов прежде всего это особенности той или иной национальной экономики. Используемые в настоящее время общепринятые измерители уровня развития предпринимательства учитывают значительное число факторов, что косвенно подчеркивает роль предпринимательства как ключевого в улучшении экономических показателей. Однако, на наш взгляд, еще остаются нерассмотренными отдельные важные макроэкономические факторы, учет которых способствовал бы более объективному измерению предпринимательской экосистемы в целом. Глобальный индекс предпринимательства. Международная группа исследователей в начале нашего века сформулировала концепцию Национальной предпринимательской системы и предложила методы её оценки [1—4].
Предложенные ими подходы стали основой для расчета Глобального индекса предпринимательства The Global Entrepreneurship Index — GEI , который в настоящее время рассматривается экспертным сообществом как наиболее объективный индикатор состояния предпринимательской экосистемы. Национальная предпринимательская система на страновом уровне определяется, как «динамичное, институционально встроенное взаимодействие между предпринимательскими установками, предпринимательскими способностями и предпринимательскими устремлениями отдельных лиц, которое стимулирует распределение ресурсов посредством создания и функционирования новых предприятий» [2, с. Согласно этому определению, предлагается построение четырехуровневого индекса: 1 переменные, 2 основные элементы факторы — pillars , 3 под-индексы и, наконец, 4 Глобальный Индекс Предпринимательской Деятельности GEI. Все три под-индекса содержат несколько ключевых элементов факторов , которые можно интерпретировать как квази-независимые строительные блоки данного индекса предпринимательства. Ключевым моментом при построении глобального индекса предпринимательства является то, что все основные элементы, а их 14, обязательно имеют двойную характеристику: одна связана с личностью самого предпринимателя микроуровень , другая — характеризует институциональную составляющую и, таким образом, дополняет каждую индивидуальную составляющую предпринимательской деятельности, а по существу является встроенным в систему макроэкономическим агрегатом, направленным на развитие предпринимательской деятельности. Таким образом, GEI предполагает несколько уровней построения индекса для измерения предпринимательства на уровне страны, три под-индекса отношения, способности и стремления , 14 основных элементов факторов , 28 переменных и 49 показателей. Все основные элементы содержат личность предпринимателя и компонент институциональной переменной.
Как общесистемный показатель, GEI учитывает связь между индивидуумом и институциональными факторами как взаимодействующими переменными. Необходимо отметить, что данный индекс, как часть Глобального мониторинга предпринимательской деятельности, фокусируется на фазе, которая объединяет стадию до старта новой фирмы зарождающееся предпринимательство и стадии непосредственно после старта новой фирмы владение-управление новой фирмой. В совокупности этот этап определяется как «предпринимательская деятельность на ранней стадии» early-stage entrepreneurial activity — TEA.
Коэффициент «подается» без этих описаний. И чем больше таких групп, тем выше его значение. Gini coefficien «опускает» источник доходов для страны региона и т. По факту его значение может быть низким. В то же время часть граждан зарабатывает деньги тяжелым «каторжным» трудом, а часть — получает доход от собственности.
Таким образом они получают 5-процентный доход, которые большинство граждан зарабатывают своим трудом. Для расчета Gini coefficien требуются определенные данные по статистике. Но методы, применяемые для их сбора, различны. Это значительно усложняет процесс сопоставления коэффициентов, а подчас делает это невозможным. Несоответствия при применении Gini coefficien в плановой экономике, где материальные ресурсы принадлежат государству обществу , распределяются централизованно. Поскольку Джини принимает к учету лишь разницу доходов населения, а не государства общества , то именно в плановой экономике его значение может быть некорректным, более положительным. Gini coefficien и кривая Лоренца применяются только в отношении доходов граждан, выраженных в денежной форме. Между тем многим работникам заработок выдают в натуральной форме.
Например, продукцией продуктами питания собственного производства либо закупленными в др. Выдача заработка опционами на акции имеет особенности при его учете для расчета Джини. Опцион, не являясь доходом, дает возможность заработать на акциях.
Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и эта взаимосвязь менялась с течением времени.
Михаил Моатсос из Утрехтского университета и Джоэри Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию к снижению, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снизилось с ростом ВВП на душу населения , а затем резко сократилось. Три графика, показывающие поведение ВВП в три разных момента времени.
Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатсос и Батен. Недостатки коэффициента Джини Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки. Точность показателя зависит от достоверных данных о ВВП и доходах.
Теневая экономика и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране. Неформальная экономическая деятельность, как правило, составляет большую часть реального экономического производства в развивающихся странах и находится на нижнем уровне распределения доходов внутри стран. В обоих случаях это означает, что индекс измеренных доходов Джини будет завышать истинное неравенство доходов. Получить точные данные о богатстве еще труднее из-за популярности налоговых убежищ офшорных зон.
Другой недостаток заключается в том, что очень разные распределения доходов могут привести к одинаковым коэффициентам Джини.
Больше не счастливая семёрка: Джинни покинула группу NMIXX
Functional Functional Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features. Performance Performance Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors. Analytics Analytics Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Возможно ли из бедного превратится в богатого Если исходить из статистики, то можно заметить некоторые неутешительные тенденции. Бедные становятся еще беднее, им труднее зарабатывать и приумножать свой капитал, чем богатым.
Между тем количество миллиардеров растет и это тоже факт. У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше. Но, как говорится, нет ничего не возможного.
Если абстрагироваться от размера капитала, и исходить из реальности, то оптимальной позицией будет следующая. Самостоятельность в действиях, анализ доходов и трат, четкий план действий, а также грамотное распределение денег, накопление, откладывание, инвестиции — необходимый минимум на пути к благосостоянию. Подытоживая, следует заметить, что, безусловно, есть много людей, которые считают, что со временем ситуация ухудшится и число бедных будет только расти. Но если все время придерживаться этой позиции и ничего совсем не делать, то лучше от этого точно не станет. Все в руках человека.
Преимущества коэффициента Джини Gini coefficient позволяет: Провести сопоставления по распределению исследуемого признака в совокупностях, разных по числу единиц, и между разными совокупностями. К примеру, в регионах с различной численностью либо между странами. Скорректировать данные по ВВП и среднедушевому доходу. Проследить динамику неравномерного рассредоточения изучаемого признака.
В России количество бедных различается по регионам. Оценить уровень жизни человека можно и по расходам на питание.
Чем они меньше, тем больше остаётся свободных средств на образование, инвестиции или организацию бизнеса. Исследователи Государственного университета Вашингтона посчитали, какой процент дохода люди расходуют на еду в мире: Рис. Доля трат на продукты по странам мира. Деньги притягивают деньги, поэтому, как ни грустно это звучит, то, где мы окажемся в будущем, зависит от стартовых условий, которые были у нас в прошлом. За 2018 год самые крупные состояния увеличились на 900 млрд долларов, то есть богатейшие люди планеты ежедневно зарабатывали 2,5 млрд долларов. Количество миллиардеров тоже выросло, и сегодня их больше двух тысяч человек.
Количество миллиардеров по странам мира. Сегодня в мире 3,8 млрд бедных людей. Их общее состояние равно богатству 26 миллиардеров. Богатые увеличивают состояние намного быстрее, потому что его рост зависит от размера капитала. Они внесли 500 тысяч и миллион рублей соответственно. Через 10 лет у одного будет 900 тысяч, а другого 1,8 млн.
И хотя соотношение их капиталов осталось прежним, разница в деньгах составляет почти миллион. Представим, что депозит открыл ещё и Сережа с первоначальным взносом 10 млн рублей. Через 10 лет у него будет уже 18 млн, и экономическая пропасть между приятелями ещё больше увеличится. Если на старте Петя был беднее на 9,5 млн, а Вася — на 9 млн, то теперь на 17 и 16 млн соответственно. Получается, что при равных условиях приумножения капитала в выигрыше оказался тот, у кого денег было больше. А если это не 10 млн, а сто или миллиард?
В любом случае независимо от размера капитала необходимо заниматься собственным благосостоянием самостоятельно. Проанализируйте доходы и расходы, составьте финансовый план, начните откладывать и инвестировать.
Индекс Джини измеряет площадь между Кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженной как процент от максимальной площади под Кривой. Таким образом, когда индекс Джини равен 0, это означает полное равенство, в то время как показатель 100 означает абсолютное неравенство.
Определение индекса Джини
Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. Индекс Джини представляет собой отношение площади фигуры между упомянутой биссектрисой и кривой Лоренца к площади треугольника. Основные индексы мира. В минувшем году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос. это показатель распределения доходов среди населения, разработанный итальянским статистиком. В данной статье речь идет о неравенстве в распределении ресурсов между людьми и о самом достоверном показателе этого неравенства индексе Джини.
Новости GIN
Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность больше квантилей , тем выше для неё значение коэффициента Джини. Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определённой географической единицы страны, региона и т. Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям или даже невозможности в сопоставлении полученных коэффициентов.
SaYeS - 27. Princess of DragonHwa - 05. Princess of DragonHwa - 22. Альбом будет наполнен... VPark - 13. Onew - 22. Но участие ДжинИ в этом камбеке по-прежнему под вопросом. VPark - 27. Все айдолов постоянно меняется, но преимущественно все внимание сосредоточенно именно на...
SaYeS - 25. Во-первых, мы приносим свои извинения за столь неожиданную новость для...
По данным Росстата на 2019 г. Оценка уровня жизни производится также по потребительским тратам, а также по тратам на продукты питания. Между тем состоятельные граждане тратят больше на питание, чем бедные, раз в пять. Но чем меньше денег идет на питание, тем больше остается денег на остальные нужды, на образование, открытие бизнеса и др. По данным Росстата потребительские траты богатых выше в 3 раза, чем у средних слоев населения. А у бедных — в 5 раз меньше, чем у средних. Естественно, из расчета на одного человека.
Далее, если рассматривать эти общие расходы по-отдельности, то получится следующее. Богатые, по сравнению с бедными, тратят больше в 5 раз на питание, в 12 раз — на одежду, 20 раз — на медицину. Возможно ли из бедного превратится в богатого Если исходить из статистики, то можно заметить некоторые неутешительные тенденции. Бедные становятся еще беднее, им труднее зарабатывать и приумножать свой капитал, чем богатым. Между тем количество миллиардеров растет и это тоже факт. У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше. Но, как говорится, нет ничего не возможного.
This is because the Gini coefficient measures relative, not absolute, wealth. Another limitation of the Gini coefficient is that it is not additive across groups, i. Because the underlying household surveys differ in methods and types of welfare measures collected, data are not strictly comparable across countries or even across years within a country. Two sources of non-comparability should be noted for distributions of income in particular.
First, the surveys can differ in many respects, including whether they use income or consumption expenditure as the living standard indicator. The distribution of income is typically more unequal than the distribution of consumption. In addition, the definitions of income used differ more often among surveys. Consumption is usually a much better welfare indicator, particularly in developing countries.
Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов
| Индекс Джини | Investor's wiki | Коэффициент Джини является важным инструментом для измерения неравенства доходов, и его анализ позволяет определить тенденции и факторы, влияющие на неравенство. |
| Определение индекса Джини | The Школа Джини скоро предоставит учебные модули в реальный мир Economics within the context of Gini’s unique Economic Humanism philosophy. |
| Gini index (World Bank estimate) | Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi. |
| Рейтинг стран по индексу джини 2023 - | Так как индекс Джини используется для оценки равномерности распределения доходов, этот показатель является важным для анализа темпов экономического развития. |
Gini Ranking 2023
| Индекс Джини в странах мира | Облигации0. Акции0. Индексы0. |
| Новости GIN | Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)XML. Данные в формате XML выгруженные из |
| Коэффициент Джини. Большая российская энциклопедия | Graph and download economic data for GINI Index for the United States (SIPOVGINIUSA) from 1963 to 2021 about gini, indexes, and USA. |
| К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства | Gini index or Gini ratio, is a measure of statistical dispersion intended to represent the income inequality or the wealth inequality within a nation or a social group. It was developed by statistician and. |
GINI index (World Bank estimate) - Country Ranking
| Коэффициент Джини: формула неравенства | | В России, Китае и США коэффициент Джини средний и примерно равен 0,4. В Бразилии и ЮАР самый высокий — 0,6. В Японии, Швеции и Словении низкий — 0,25. |
| Countries ranked by GINI index (World Bank estimate) | Важные новости. Исследователи установили новый мировой рекорд по производству солнечных элементов CIGS. |
| Больше не счастливая семёрка: Джинни покинула группу NMIXX | Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР. |
| Коэффициент Джини — Википедия | Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal. |
Gini index (World Bank estimate)
В целях более полного и точного учета характера взаимодействия между различными основными элементами факторами системы, был предложен метод штрафов для узких мест Penalty for Bottleneck — PFB , который стал основой методологии для учета 14 основных элементов факторов предпринимательства во взаимодействии друг с другом [2]. Важной характеристикой методологии PFB является выявление самого слабого звена в системе предпринимательства. Практически это означает, что самое меньшее значение элемента определяет его как узкое место в системе, препятствующее более эффективной деятельности других элементов. В результате более эффективные элементы должны быть «оштрафованы», и это учитывается при определении общего результата. Размер штрафа зависит от величины узкого места: чем больше разница между конкретным элементом и узким местом, тем больше штраф. Методология PFB реализована в следующей системе уравнений [4, с. Основные элементы факторы являются главными «кирпичиками» для расчета под-индексов: предпринимательские отношения, предпринимательские способности и предпринимательские устремления. Значение под-индекса для любой страны является средним арифметическим факторов, скорректированных по PFB методологии и умноженные на 100. Максимальное значение под-индекса равно 100 и потенциальный минимум равен 0, оба из которых отражают относительное положение страны по конкретному под-индексу.
Общий индекс — Глобальный индекс предпринимательской деятельности GEI — есть простое среднее из трех под-индексов. Поскольку 100 представляет теоретически доступный предел, то значение GEI в баллах также может быть интерпретировано как мера эффективности предпринимательских ресурсов. Авторы методологии рассчитали индексы Глобальной предпринимательской активности для большой группы стран [4, c. Отраслевые структурные изменения и развитие предпринимательства. Одним из важных характеристик современного экономического развития является рост доли услуг и сокращение доли обрабатывающей промышленности в ВВП, как развитых, так и развивающихся стран. Традиционно и исторически, обрабатывающий сектор был одним из ведущих в экономиках индустриально развитых стран: в 1970 г. Этот тренд еще более усилился на фоне кризиса 2008—2009 гг. Например, по сравнению с 2000 г.
Как свидетельствуют результаты последних исследований, этот негативный тренд до сих пор не преодолен, что свидетельствует о глубине структурного кризиса в американской промышленности [7]. Сокращение объёмов промышленного производства на две трети за последние 30 лет воспринимается в Великобритании как великая деиндустриализация нации [8]. Наши расчеты только подтверждают существенное падение доли обрабатывающей промышленности в ВВП развитых стран Европы и Америки, за исключением Кореи. Структурные изменения, как свидетельствует практика, имеют различные формы проявления. Одной из форм проявления является динамика развития бизнеса, в частности числа фирм, ежегодно создаваемых и входящих на рынок и числа фирм, покинувших рынок вследствие неконкурентоспособности. В этом отношении крайне интересны результаты, полученные отдельными исследователями, анализировавшими тренды развития американского бизнеса за последние 30 лет [9].
Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Пермьстат, помимо изменения коэффициента Джини в регионе за пять лет, также привел данные по изменению распределения объема денежных доходов населения по 20-процентным группам, где первая группа — это группа с наименьшими доходами, пятая группа — группа с наибольшими доходами. Причем, чем выше был доход группы, тем большая часть денежных доходов была в ней сконцентрирована.
Бразилия: с индексом Джини 59. Высокая неравенство в доходах и бедность в некоторых регионах страны являются основными проблемами, способствующими неравенству. Ботсвана: со значением индекса Джини 59. Несмотря на высокий уровень экономического развития, страна страдает от неравенства в распределении богатства и доступности основных услуг. Нигерия: с индексом Джини 58. Низкий уровень экономического развития, высокая степень бедности и несправедливое распределение ресурсов являются главными факторами неравенства в этой стране. Суринам: индекс Джини 58. Недостаток доступа к образованию и здравоохранению, а также проблемы с неравномерным распределением богатства способствуют неравенству в этой стране. Эсватини: с индексом Джини 57. Низкий уровень экономического развития, неравномерное распределение богатства и высокая степень безработицы являются главными проблемами, создающими неравенство в этой стране. Гондурас: со значением индекса Джини 57. Бедность, низкий уровень образования и доступности услуг здравоохранения создают неравенство в этой стране. Экваториальная Гвинея: с индексом Джини 57. Несправедливое распределение богатства и недоступность основных услуг влияют на уровень неравенства в этой стране. Эти страны нуждаются в усилиях и реформах, направленных на сокращение неравенства и создание более справедливого общества, где каждый имеет равные возможности и доступ к основным услугам. Это значит, что в XYZ наблюдается очень высокий уровень доходовых неравенств. Высокий индекс Джини может свидетельствовать о несправедливом распределении доходов между бедными и богатыми слоями общества. Такое неравенство может приводить к социальным проблемам, включая бедность, безработицу, преступность и низкий уровень образования и здоровья.
Артистка также расторгает свой эксклюзивный контракт с агентством JYP Entertainment. Однако компания поспешила успокоить поклонников группы, подчеркнув, что NMIXX продолжат выступать, но уже вшестером. Что касается причин, по которым певица решила покинуть группу, то в заявлении агентства указаны некие «личные обстоятельства».
Некоторые равнее: что такое коэффициент Джини и зачем он нужен
Следовательно, коэффициент Джини для отрасли сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство равен 1687/5000=0,337. Леонид Волков, отбывая административное наказание за незаконный митинг, написал: В стране (России) с самым большим в мире коэффициентом Джини. Анализ динамики глобального индекса Джини за последние два века подтверждает выводы об усиливающемся мировом неравенстве. Участница K-pop-герлз-бэнда NMIXX Джинни покидает коллектив. Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства). Свое название данный коэффициент получил по инициалам демографа и статиста Корадо Джини.
Рейтинг стран по индексу джини 2023
The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or. Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. По итогам 2023 года коэффициент Джини в России вырос до 0,403, что говорит об увеличении концентрации доходов в стране по сравнению с предыдущим годом. Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели. Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal. Статьи по ключевому слову «коэффициент Джини».
В России зафиксирован рост доходного неравенства
Несмотря на отсутствие официальных данных о росте зарплат в ВПК, полная загрузка производственных мощностей в отрасли увеличила спрос на кадры, а следовательно, и уровень дохода сотрудников. Дефицит кадров в определённых отраслях. Например, за счет значительного сокращения в 2022 г. Эксперты считают, что тенденция продолжится Фото: pixabay. Сфера информационных технологий IT привлекательна на российском рынке труда из-за высоких зарплат и льготной ипотеки.
Кривая Лоренца строится в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс откладываются накопленные частоты объёма совокупности, а на оси ординат — накопленные частоты объёма признака. Полученная кривая и будет характеризовать степень концентрации.
Такое распределение отображается прямой, проходящей из нижнего левого угла графика к верхнему правому углу и являющейся линией равномерного распределения.
Для этого периода было характерно бурное развитие малого и среднего бизнеса. Устойчивая структура промышленности, как свидетельствуют данные этого исследования, была основой динамичного развития самой отрасли и деловой среды в целом.
В экономической литературе, на основе анализа практики предпринимательства в Европейском Союзе, отмечается важность таких макроэкономических индикаторов как инфляция, процентная ставка, уровень безработицы [13]. Основные исследования структурных изменений в экономике в контексте концепции предпринимательства касались динамики изменения структуры самого предпринимательского сектора: роста числа мелких фирм и сокращения доли крупных. Так, отдельные исследователи отмечали, что технологические изменения, глобализация, дерегулирование, сдвиги в предложении рабочей силы, разнообразие спроса и обусловленные этим более высокие уровни неопределенности, способствовали изменению структуры промышленности, когда происходил переход от большей концентрации и централизации к меньшей концентрации и децентрализации [14, с.
Причиной этого авторы исследования считают то, что институты и проводимая ими политика в отдельных странах способствуют более быстрому реагированию на технологические изменения и глобализацию на основе перехода к менее централизованной и более рассредоточенной структуре промышленности. Это находит свое отражение в том, что отраслевая структура, как правило, изменяется в сторону повышения роли мелких фирм [14, с. Одной из причин таких изменений считают изменение характера технического прогресса в 1970-е годы, когда эффект гибкой автоматизации и специализации выразился в форме перехода от крупных к более мелким фирмам и сокращения доли массового производства [15].
Анализ данных по Германии за 1975—2002 показывает, что экономический рост может быть ускорен структурными изменениями, вызванными вновь созданными предприятиями, то есть предпринимательская деятельность становится фактором экономического роста [16]. Логике построения Индекса Глобальной предпринимательской деятельности в наибольшей степени соответствует индексный подход к оценке структурных изменений, поэтому для включения структурного фактора в расчет Глобального индекса нами предлагается использовать метод оценки различных структур совокупностей на основе принципа измерения пропорциональности, предложенный П. Ватником [17].
Предложенный подход позволяет создать определенную эталонную оценку, которая может быть использована при исследовании динамики изменения самой структуры. Содержательно коэффициент пропорциональности представляет собой числовую меру близости между оцениваемой структурой и эталонной. Особенностью данного индекса является то, что он допускает задание эталонной структуры исходя из качественных соображений.
Для отраслевой структуры ВВП в качестве такого эталона может быть выбрано среднее значение долей каждой отрасли в ВВП по исследуемой совокупности и по состоянию на конец рассматриваемого периода. Этим самым достигается учет влияния каждой отрасли на формирование структурной динамики в целом. Прежде всего, необходимо было определить отраслевую структуру экономики каждой страны, исходя из международной классификации отраслей, действовавшей до 2015 г.
Анализируемый нами в дальнейшем период предпринимательской активности составляет 25 лет и охватывает интервал времени с 1990 по 2014 гг. Для построения эталона, как того требует расчет коэффициента пропорциональности, нами были использованы данные за период 1975—2003 гг. Сам эталон рассчитан для 2003 г.
В табл. Значения коэффициента пропорциональности, приведенные в табл. Таким образом, нами определена новая системная компонента в дополнение к Глобальному индексу предпринимательской деятельности — коэффициент пропорциональности отраслевого развития.
В приведенном выше примере Гаити более неравноправно, чем Боливия. В 1820 г. Источник: Всемирный банк. COVID-19, вероятно, окажет дальнейшее негативное влияние на равенство доходов.
По данным Всемирного банка ,. Экономисты считают, что COVID-19 вызвал ежегодное увеличение коэффициента Джини на 1,2—1,9 процентных пункта в 2020 и 2021 годах. Джини внутри стран Ниже приведены коэффициенты Джини по доходам для каждой страны, для которой CIA World Factbook предоставляет данные: Некоторые из беднейших стран мира имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини, в то время как многие из самых низких коэффициентов Джини встречаются в более богатых европейских странах. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и со временем эта взаимосвязь менялась.
Майкл Моатсос из Утрехтского университета и Джори Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство немного росло, а затем уменьшалось по мере роста ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию снижаться по мере того, как ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снижалось с ростом ВВП на душу населения, а затем резко возрастало. Ограничения индекса Джини Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки.
Точность показателя зависит от надежных данных о ВВП и доходах. Теневая экономика и неформальная экономическая деятельность присутствуют в каждой стране.