В торгово-финансовом секторе искусственный интеллект так же хорошо себя показывает в работе.
Искусственный интеллект
Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни. Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор». Место нахождения: 121614, г. Москва, ул. Крылатская, д. Телефон: 495 234—06—86. ОГРН 1197746650595.
В сотрудничестве с институтом филологии и языковой коммуникации СФУ мы работаем в этом направлении. Зло в руках людей — Многие считают, что нейросети могут лишить людей работы. В список вошли такие профессии, как переводчик, корректор, копирайтер, юрист, бухгалтер и другие. Такие прогнозы обоснованы? Мы ведь пересели с лошадей на автомобиль, изобрели калькулятор, мобильный телефон, и, согласитесь, жить стало удобнее. Человек всё так же важен, кроме того, постоянно появляются новые профессии. Вы только представьте: я могу зайти в ChatGPT, запросить рецепт вареников и тут же его получу, быстрее, чем через поисковик в Интернете. Однако ChatGPT нельзя считать серьёзным инструментом для научного поиска, это модель, которая умеет генерировать текст, причём не всегда достоверно и корректно. Мол, он может выбраться из Интернета и перехватить управление всеми процессами… — Это преувеличено. Компьютерная программа умеет производить только определённую последовательность действий. Да, когда общаешься с искусственным интеллектом, есть ощущение, что ты разговариваешь с другом. Но мы сами его наделяем качествами и эмоциями. Он к нам ничего не испытывает. Другой вопрос, если человек захочет использовать методы и алгоритмы во вред. Злоумышленники могут узнавать наши личные данные: в какие магазины мы ходим, чем расплачиваемся, какими маршрутами передвигаемся. Искусственный интеллект — это инструмент. Например, как молоток: можно им гвозди забивать, а можно по голове стукнуть. А если мы говорим в целом, то пользоваться высокими технологиями или нет — это дело каждого. Некоторые не принимают такие разработки. Люди, как правило, старшего поколения, до сих пор используют простой кнопочный телефон. Но говорить о том, стоит ли вводить искусственный интеллект в нашу жизнь, поздно. Он уже с нами, мы уже в будущем.
Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник. Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.
Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста. По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г. Реализованный эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2028 году может достичь 4,2—6,9 трлн руб. Из них 0,8-1,3 трлн руб. Марина Дорохова, соавтор отчёта и руководитель проектов «Яков и Партнёры» Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, при этом наша страна занимает 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта. Подобный фокус не случаен — внедрение искусственного интеллекта будет иметь гораздо более широкие последствия для страны, чем непосредственно экономический эффект, в частности развитие искусственного интеллекта положительно повлияет на качество и продолжительность жизни, повысит качество образования, создаст новые рабочие места. Это сократит временные затраты и позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих задачах.
Сайты-партнеры
- Массовая безработица и безграничные возможности? Как сегодня поживает искусственный интеллект
- Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире
- Итоги-2023. ТОП новостей из мира искусственного интеллекта - YouTube
- Искусственный интеллект, нейросети - новости со всего мира -
- Прогресс и развитие искусственного интеллекта
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
И здесь важно понимать, что при дальнейшем развитии ИИ всё большее значение приобретают вопросы этики искусственного интеллекта. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось порядка 330 организаций, в том числе 23 зарубежные и около 60 российских органов исполнительной власти. Четвертый тренд - стремление научных исследователей в различных технологических областях использовать всё более мощные большие языковые модели и генеративный ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков. И пятый тренд - рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Принципиально важной стала смена парадигмы в том, что касается внедрения ИИ. В ее рамках была обновлена национальная Стратегия. Серьезное внимание уделяется научным исследованиям в области ИИ. С 2021 года в России существуют шесть исследовательских центров, занимающихся разработкой прикладных решений с привязкой к приоритетным отраслям экономики.
Искусственный интеллект становится обязательным компонентом смартфонов. Покупатели видят в нём практичный инструмент для решения разнообразных задач. Крупные производители электроники всё чаще внедряют в свои продукты технологии искусственного интеллекта. Согласно исследованию то, как тот или иной смартфон обрабатывает фотографии и видео или помогает работать с текстом, часто становится «фишкой» при выборе. По набору умных сервисов в смартфоне мужчины и женщины имеют схожие предпочтения. Новые тренды ИИ-технологий в смартфонах приведут к поддержке искусственного интеллекта на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая операционная система MagicOS 8.
Раньше для таких взаимодействий требовалось несколько касаний экрана, а теперь технологии ИИ способны понимать тип контента, контекст, учитывать пользовательские привычки и сокращать длинную последовательность нажатий до одного действия.
Искусственный интеллект продолжает эволюционировать с каждым годом, предлагая всё новые и новые возможности для улучшения нашей жизни. Список топ-10 ИИ 2023 года демонстрирует удивительный размах отрасли, начиная от ИИ, способных генерировать естественный текст и автоматизировать кодирование, до ИИ, помогающих нам в общении и анализе данных. Исходя из текущих тенденций, можно ожидать, что в следующие годы ИИ станет ещё более мощным, доступным и влиятельным инструментом во многих областях жизни. Единственное условие покупки нужной криптовалюты на биржи Бинанс — это денежные средства на Вашем кошельке ADV. Совсем недавно платежная система AdvCash стала еще более доступна для резидентов России и предлагает возможность получения банковских карт, что будет существенным подспорьем для держателей таких карт. За последние несколько лет наблюдается увеличение количества жалоб от активных любителей азартных развлечений на недобросовестное поведение операторов, например, задержки выплат или блокировки профилей. Комментарии Авторизуйтесь для того чтобы иметь возможность оставлять отзывы и комментарии. Авторизоваться на сайте Бесплатный каталог разнообразных партнерских программ, востребованных и полезных сервисов, профессиональные инструменты для работы с трафиком и автоматизации процессов. Наш сайт поможет Вам максимально эффективно монетизировать любые виды трафика и применить актуальные решения для упрощения любых рутинных процессов.
Более глубокое внедрение технологий в интернет позволит повысить эффективность борьбы с пиратами, хакерами, автоматически осуществлять регулировку доступа к мультимедийным ресурсам, качественнее искать и подавать информацию. Развлечения Еще одним шагом в борьбе с растущим недовольством населения будет развитие индустрии видеоигр. В данной сфере ИИ и без того развивается сумасшедшими темпами, но теперь на него косвенно будет возложена социальная функция. Молодые люди, которые не смогут найти работу или получить образование, будут вымещать своё недовольство перед экранами мониторов, телевизоров, мобильных устройств. То, что вчера было нарушением социального поведения, к 2030-му станет нормой. Развитие будет поддержано на самом высшем уровне, киберспорт заменит спорт физический, а системы онлайн-услуг и дешевые электронные устройства ещё больше отвлекут внимание людей от растущего кризиса. Социальная сфера С другой стороны, большее количество людей получит доступ к образовательным и информационным ресурсам, зависимость от местоположения и социального статуса будет снижена, что предоставит возможность большему количеству людей повысить свое благосостояние.
Системы моделирования и прогнозирования выйдут на новый уровень; стихийные бедствия можно будет предвидеть еще раньше, социальную помощь оказывать адресно, городская инфраструктура будет развиваться эффективнее, статистические данные будут основываться на принципиально большей выборке. В 2030 для них всё ещё серьёзными проблемами будут преодоление физических препятствий вроде лестниц, бордюров и ям, взаимодействие с окружающим миром. Поэтому не стоит ожидать, что через 15 лет к вам сможет приехать рободоставщик пиццы.
ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году
Как и с какой целью взаимодействовать с ИИ — решает только сам человек, он же несет ответственность за использование полученных результатов», — добавила Середкина. Роботы способны поддерживать диалог, выполнять различные задачи и стать надежными помощниками, но при этом они не работают со смыслами, а опираются на шаблоны. Возможности AI обрабатывать массивы данных в реальном времени превосходят человеческие, но искусственный интеллект может допустить ошибку при выборе. В частности, он может принять логичное и рациональное, но морально безответственное решение. Три стороны этических аспектов робототехники. Фото: Пермский Политех ПНИПУ Проблема также заключается в уникальности ситуаций, когда общие утверждения не работают, из-за чего невозможно подготовить строгие инструкции. В связи с этим разработчики используют гибридный подход, выбирая сильные стороны разных этических концепций. Когда это случится, мы столкнемся с более серьезными моральными вызовами. А пока роботы — это качественные помощники, которые упрощают нашу жизнь, но по-настоящему не заменят человеческого общения и тепла», — подытожила Середкина.
Нейросети становятся частью повседневной жизни Еще весной нейросети впервые вошли в список главных тревог россиян, а уже в ноябре, согласно сведеньям Нейростата от Яндекса, около трети граждан признались, что используют ИИ для генерации текстов, изображения и других видов контента. В том же месяце Apple представила список победителей App Store Award, а трендом года в компании назвали генеративные нейросети. Портал «Грамота. В обоих случаях учитывалась популярность поисковых запросов. Каждый человек лично несет ответственность за использование данных от нейросети. Фото: 1MI Нейросети активно используют в различных сферах жизнедеятельности человека. ИИ генерирует тесты, картинки и видеоролики, но только этим дело не ограничивается.
Примеры применения AI для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в образовании Обзор использования искусственного интеллекта в образовательных процессах. Примеры AI в создании персонализированных образовательных программ и оценке успеваемости учащихся. Контент доступен только автору оплаченного проекта Применение искусственного интеллекта в финансах Исследование использования искусственного интеллекта в финансовой сфере. Примеры применения AI для прогнозирования рыночных трендов, управления рисками и оптимизации инвестиций. Контент доступен только автору оплаченного проекта Текущее положение искусственного интеллекта Обзор текущего состояния развития и применения искусственного интеллекта. Упоминание основных достижений и вызовов перед AI. Контент доступен только автору оплаченного проекта Проблемы и вызовы в развитии Strong AI Анализ проблем и вызовов, с которыми сталкивается развитие Strong AI. Обсуждение технических, этических и социальных аспектов данной проблематики. Контент доступен только автору оплаченного проекта Примеры применения Strong AI Исследование конкретных примеров применения Strong AI в различных областях.
Кроме того, ожидается, что подобные системы станут менее зависимы от преподавателей в плане информации, ведь каждый из учеников будет получать тот объем теории, который он в состоянии усвоить на данный момент. Ну и конечно ИИ сыграет ключевую роль в перепрофилировании тех, кто потерял работу из-за внедрения ИИ. Трудоустройство И здесь мы подходим к главной проблеме общества будущего — высокий уровень безработицы. Тенденция на снижение стоимости физического труда в сравнении с ростом оценки интеллектуального капитала и требований к нему приведет к серьёзным политическим, экономическим и социальным сдвигам. Поддерживать тот уровень жизни, что доступен среднестатистическому человеку сейчас, будет крайне сложно. Поэтому либо высшим кастам придется стать беднее что вряд ли , либо число безработных и нищих будет расти быстрыми темпами. Результатом станет рост преступности, количества войн и локальных конфликтов. Безопасность Беспилотные аппараты, системы прогнозирования поведения и распознавания лиц будут использоваться массово правоохранительными органами и частными организациями. С одной стороны, при этом вырастет роль человека в принятии важных решений, с другой — людям будет необходимо доверить жизнь и безопасность машинам. А вот виртуальное пространство, несмотря на увеличение нагрузки, благодаря ИИ станет безопаснее.
На то, что технологиям ИИ россияне отводят второстепенную роль, указывают и связанные с ним ассоциации. То есть ИИ воспринимается как подконтрольный человеку помощник. Доля тех, кто считает, что государство должно способствовать развитию технологий искусственного интеллекта, выросла за год на 7 п. Запрос на обучение Запрос на получение знаний об ИИ в России достаточно высок. Метод опроса — телефонное интервью по стратифицированной случайной выборке, извлеченной из полного списка сотовых телефонных номеров, задействованных на территории РФ. Данные взвешены по социально-демографическим параметрам.
Сферы применения систем искусственного интеллекта
Звучит как антиутопия, верно? Но таков прогресс, и здесь можно думать, пройдёт он быстрее или нет, рассуждать, хорошо это или плохо, но он неизбежен. И, главное, мы через это уже проходили, и не раз. Во-первых, в какой-то момент появились паспорта для идентификации человека. Был период, когда никакой идентификации не было, у человека было только имя, не было даже фамилии, по которой можно навести справки. Потом появились документы, благодаря которым о человеке можно многое узнать, и чем дальше, тем больше. В какой-то момент появляется технология обработки отпечатков пальцев, жёсткий идентификатор, который нельзя поменять. Сейчас то же самое с лицом, и это удобно, позволяет нам разблокировать телефон, например.
Мы периодически думаем: а как же соображение приватности, но на другой чаше весов лежит отсутствие необходимости доказывать, что ты ничего плохого не делал. Это ещё один важный тренд. Паспорт будущего — принципиально другой тип коммуникаций. О спектре применения искусственного интеллекта Первое, с чего стоит начать, — поиск, который невозможен без технологии искусственного интеллекта. Это тысячи фактов, по которым принимается решение, что именно нужно показать по короткому запросу человека, и качество поиска определяется целиком и полностью качеством машинного обучения. Убрав машинное обучение из поиска, мы получим проблему. Иногда раскладку на сайте забудешь поменять — и ничего не находится.
Поисковая система нас приучила к тому, что как ты ни пиши, что ни введи, нас сразу идеально понимают. Это машинное обучение. Спектр возможностей практически бесконечен: кино, музыка, прогноз погоды, навигаторы, беспилотные авто. Вообще всё, что касается транспорта: рассчитать время прибытия такси, выбрать автомобили, которые увидят заказ, рассчитать время подачи, правильно определить и спрогнозировать цены — это всё делается в автоматическом режиме. И, в частности, предельно близкая мне тема — компьютерное зрение, распознавание изображений. Та же "Алиса" — пример машинного обучения, она понимает речь, способна отвечать речью, а также распознаёт изображения. Недавно мы сделали технологию, которая называется DeepHD — технология увеличения размера изображения и видео, когда берётся маленькая картинка и в два раза увеличивается с помощью нейросетей.
Ещё из примеров — реклама. Та реклама, которая нас сопровождает в интернете, подбирается автоматически, исходя из знаний пользователя, его интересов, потому что цель бизнеса — показывать рекламу, максимально полезную и удобную для человека. Это выгодно всем: и пользователю, и рекламодателю. Это то, что мы делаем, и многое-многое другое. В случае "Яндекса" мне даже сложно представить или придумать какую-нибудь сферу деятельности, где не применяется искусственный интеллект. О том, как искусственный интеллект использует или может использовать государство Технологии искусственного интеллекта — это инструмент, и, как любой инструмент, для решения одних задач он эффективен, для других — нет. В государственном секторе, я знаю, есть проблема входящей корреспонденции.
Вся бюрократическая машина построена таким образом, что письмо может где-то повиснуть, а оно должно обязательно до кого-то дойти, гражданин должен получить ответ. Такой корреспонденции много, и часто она проходит какими-то неведомыми путями, потому что никто долгое время не может понять и решить, кому она конкретно должна быть адресована и как на неё отвечать. Системы сортировки входящей корреспонденции вполне можно автоматизировать по содержимому. Кроме того, нужно выделять вопросы индивидуальные, которые требуют какого-то человеческого подхода, анализа, общения людей. А в крайне типовых ситуациях процесс можно автоматизировать: выбрать с помощью анализа самый частотный сценарий, сделать классификатор таких сценариев и его автоматизировать. Это упростит работу и повысит эффективность госаппарата. О том, что ИИ может сделать для медицины Мой личный интерес к машинному обучению появился лет 30 назад.
Я купил в антикварном магазине один из томов многотомного издания, который назывался "Опыт советской медицины в годы Великой Отечественной войны", и обнаружил там просто сумасшедшую статистику. Том, который я держал в руках, назывался "Лёгочные патологии при ранении конечностей". Казалось бы, какая связь — патологии в легких и ранения конечностей. Оказывается, какие-то закономерности есть, при этом книга была выпущена сразу после войны, и не было времени понять почему. Там были собраны наблюдения и статистика, и она была просто огромная, тысячи случаев. Из этого понятно, что, просто анализируя события и наблюдая за происходящим, можно найти закономерности, которые на первый взгляд неочевидны. Дело в том, что медицина — это консервативная область, которая жёстко регулируется по вполне понятным причинам — слишком высока цена ошибки, любое внедрение требует множества экспериментов.
Второй важный момент — данные, которые собирает медицина, очень чувствительны и приватны, никто из нас не хочет, чтобы его история болезни стала публичной. Поэтому законодательная база устроена таким образом, что любые медицинские данные крайне строго охраняются. Эту ситуацию нужно как-то аккуратно менять, потому что медицина — сфера, где максимально высок потенциал применения технологий: и скорость постановки диагноза, и постановка каких-то упреждающих диагнозов, и прогноз ситуации. Все врачи говорят одно и то же: приходите и проверяйтесь, чем раньше что-то диагностировано, тем лучше. Никто из нас, конечно, не ходит, потому что кажется, что меня это не коснётся, я молодой, у меня нет времени или ещё что-нибудь. Но если система будет давать индивидуальные рекомендации: конкретно тебе нужно прийти конкретно к этому врачу, потому что именно в твоём случае высок риск появления такого-то заболевания, которое нужно диагностировать на раннем этапе, — это было бы невероятно полезно. Надеюсь, что такие системы появятся.
О том, почему банки заинтересованы в развитии технологий ИИ Есть то, что называется скоринг — принятие решения, выдавать или не выдавать кредит.
NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео.
Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение.
Хотя мы постоянно слышим и видим красивые заголовки статей, как искусственный интеллект обыграл кого-то в шахматы, в го или в покер, нарисовал картину, сочинил музыку. Он это сделал не думая. И в этом блеск и нищета ИИ одновременно. Научится ли он думать самостоятельно — вот главный вопрос, который волнует человечество. ИИ — кто он: бог или дьявол? Летом прошлого года новость о том, что компания Google отстранила от работы инженера, нашедшего признаки сознания у ИИ, буквально взорвала информационное пространство. И это было предсказуемо. Ведь не только сам термин «искусственный интеллект», но и его понятие давно источник неистовых споров. Еще в прошлом веке кипели страсти, разворачивались дискуссии на тему «может ли машина мыслить». Сегодня все то же самое. Скептики твердят: никакого ИИ нет, существует лишь компьютер; он может работать по программе, написанной человеком. А энтузиасты говорят: искусственный интеллект — наша гордость! Скоро все рутинные функции будут выполнять роботы: доставлять продукты, писать за человека компьютерные программы, музыкальные шедевры и разрабатывать высокие технологии... И кто из них прав? Не будем спешить с ответом. Ведь чтобы его дать, нужно обладать набором знаний. А мы еще не все нюансы с вами узнали. Более того, мы только приближаемся к теме ChatGPT, который стал доступен широкой публике лишь в прошлом году. Это чат-бот с искусственным интеллектом, который может общаться с людьми на естественных языках и отвечать на различные запросы. То, что стоит за этим определением, трудно переоценить. ChatGPT способен не только вести диалог, но и сочинять стихи, прозу, резюмировать научные статьи, обрабатывать изображения по запросу пользователей, а главное — вести человеческий диалог на любую тему, любого уровня и на любом языке мира. Вообще, GPT — это одна из разновидностей нейронной сети, генеративная нейронная сеть. GPT Generative Pre-trained Transformer — генеративный предобученный трансформер — гигантская нейросеть со 175 млрд параметров. Конечно, лучше бы по-русски сказать «генерирующая». Это больше бы передавало смысл процесса ее работы. Но термин уже прижился. Так вот, продукт ChatGPT — это на сегодня вершина нейросетевой эволюции, итогом которой станет искусственный интеллект, сопоставимый с человеческим. Чтобы вам захотелось «врубиться» в эту тему, дам ряд шокирующей информации. По официальным данным, размер убытков американской компании OPEN AI по итогам 2022 года составил 540 миллионов долларов. Это было связано с разработкой ChatGPT. В то же время компания стала одним из самых дорогих стартапов — инновационных бизнесов. По последним оценкам экспертов, ее стоимость составляет 29 миллиардов долларов. Аналитики подсчитали, что только на создание и обучение ChatGPT да-да, она обучаемая! Это сопоставимо с ежедневным потреблением населенного пункта из 5000 человек. Да-да, для охлаждения мощных компьютеров-серверов используется чистая вода. И это пока самый дешевый способ охлаждения. Каждый день миллионы пользователей задают вопросы ChatGPT. И серверам приходится работать на полную катушку. Согласно аналитическим материалам команды Mail. А в день серверы ChatGPT потребляют столько воды, сколько требуется производству для создания 320 машин Teslа. Сейчас ежедневные затраты на поддержку работы ChatGPT составляют 700 тысяч долларов. Число ее пользователей сегодня примерно 300 миллионов. По данным за февраль 2023 года, сайт ChatGPT посещают 13 млн пользователей в день — это 150 человек в секунду. Страшно представить цифру потраченных литров воды. Поэтому во весь рост встал вопрос энергоемкости и экологической безопасности этого супероборудования.
Дорожные службы Во многих странах умение искусственного интеллекта обрабатывать огромные объемы данных используется для того, чтобы облегчить проблему пробок Дорожные службы Во многих странах умение искусственного интеллекта обрабатывать огромные объемы данных используется для того, чтобы облегчить проблему пробок. Искусственный интеллект в быту Типичным примером использования ИИ в быту станут системы умных домов, которые получают все большее распространение. Искусственный интеллект и перспективы его развития Искусственный интеллект и перспективы его развития Люди станут по-другому работать, отдыхать, развлекаться, изменятся представления о сознании, интеллекте и о самом будущем человечества. Легко понять, что появление интеллекта, превосходящего человеческий, может нанести серьёзный ущерб свободе, самоопределению и существованию людей. Все эти аспекты могут оказаться под угрозой. Поэтому исследования, касающиеся искусственного интеллекта, должны проводиться с осознанием их возможных последствий. Анкетирование Анкетирование было проведено среди студентов техникума Анкетирование Анкетирование было проведено среди студентов техникума. Приняли участие 60 человек. Содержательными знаниями об ИИ обладают старшекурсники, большинство которых назвали и сферы применения искусственного интеллекта. Заключение В проекте по данной теме я выяснил, что Заключение В проекте по данной теме я выяснил, что ИИ не только тесно связан с развитием компьютерной техники, математики, статистики, кибернетикаки, но и дает стимул к дальнейшему техническому прогрессу, а также повышает производительность труда путём автоматизации производства, практически преображает все сферы человеческой жизни.
Все свое, родное
- Популярное за неделю
- Сайты-партнеры
- Фиксируем прибыль: самарцы чаще других россиян зарабатывают с помощью искусственного интеллекта
- Каким будет будущее нейросетей в 2024 году: анализ IT-рынка
- Отцы и дети
Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире
Руководитель лаборатории искусственного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов рассказал, как развивается искусственный интеллект и в каких сферах используется. Конец года — время подводить итоги. Редакция проекта «Мир 2051» подготовила для вас целую серию видео про технологические достижения, впечатлившие нас в 2023. В 2024 году 62,3% россиян стали чаще использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ), прежде всего в смартфонах. Искусственный интеллект.
Каким будет будущее нейросетей в 2024 году
Искусственный интеллект призван стать помощником и источником повышения качества человеческого капитала, но не оппонентом, полностью вымещающим работников с рынка труда. Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и публикации открытых Telegram-каналов, посвященные теме искусственного интеллекта, за 2022 год. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления.
Влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни
- Яков и Партнёры - Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы
- Искусственный интеллект в современном мире
- Влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни
- 1. Автоматизированный транспорт
Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
Что нужно знать о перспективах развития искусственного интеллекта и нейросетей. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Искусственный интеллект научился обрабатывать большие массивы данных, выстраивать их последовательность, выдавать результаты, генерировать идеи и даже делать предсказания. Системы искусственного интеллекта занимают сферы от голосовых помощников до медицины и освоения космоса. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и публикации открытых Telegram-каналов, посвященные теме искусственного интеллекта, за 2022 год.