В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году. Среди тех, кто интересуется технологиями искусственного интеллекта и готов платить за них, 44,4% регулярно используют нейросети для решения задач. Искусственный интеллект Microsoft Copilot следующего поколения будет требовать использования нейронных процессоров с вычислительной мощностью не менее 40 триллионов операций в секунду (TOPS). Неужели искусственный интеллект оказался таким же бестолковым хайпом, как NFT? Двенадцатиярусные стеки памяти поднимают быстродействие в задачах искусственного интеллекта на 34 % в среднем по сравнению с 8-ярусными.
Что хотите найти?
на помощь психологам придут инструменты, связанные с методами искусственного интеллекта, – машинное обучение, искусственные нейронные сети, когнитивные архитектуры, большие языковые модели. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко на конференции AI Journey, посвященной развитию искусственного интеллекта (ИИ), обозначил приоритеты правительства в этой сфере. на помощь психологам придут инструменты, связанные с методами искусственного интеллекта, – машинное обучение, искусственные нейронные сети, когнитивные архитектуры, большие языковые модели. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум.
Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен
Их популярность объясняется тем, что доступ к ИИ наконец-то получили обычные люди. Здесь можно вспомнить кривую Гартнера — график с поэтапным процессом, через который проходит любая инновационная технология: от стадии хайпа до продуктивного использования. ИИ сейчас переходит от стадии хайпа когда доступ к технологии получили все люди к стадии, когда только часть из этих людей потихоньку учится внедрять нейросети в решение своих ежедневных задач. В том числе, в онлайн-образовании. Сначала его хотели лишить диплома, а проверяющих преподавателей — уволить. Но история растиражировалась и закончилась тем, что Жадан получил красный диплом и все остались на своих местах. Причина — отсутствует регулирование нейросетей в правилах учебных заведений.
ИИ и не разрешается использовать для написания диплома, но и официально не запрещается. Но здесь речь о привычных общественных институтах. Онлайн-образование, большая часть которого принадлежит частным компаниям, начало внедрять ИИ раньше госучреждений. Там ИИ активно применяется в онлайн-образовании, инновационные решения улучшают обучение и оптимизируют процессы. Вот несколько ярких кейсов. Крупный поставщик открытых онлайн-курсов в США Coursera использует ИИ для предложения персонализированных рекомендаций курсов учащимся на основе анализа их предпочтений, предыдущих курсов и успехов.
Китайская образовательная компания Squirrel AI использует алгоритмы машинного обучения для создания уникальных обучающих планов для каждого ученика, учитывая его индивидуальные потребности и способности. Американская компания Knewton разработала платформу, использующую адаптивные алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного контента и методов обучения. Английская компания Century Tech предлагает платформу, основанную на ИИ, для индивидуального обучения, анализа прогресса и формирования персонализированных рекомендаций. Американская Cognii разработала ИИ-платформу для проверки эссе и предоставления обратной связи студентам, что упрощает процесс проверки больших объемов работ. Что может ИИ в онлайн-образовании Как выглядел упрощенный процесс создания онлайн-курса до появления ИИ: Методист составлял учебную программу так, чтобы ученики получили достаточный объем знаний для освоения профессии или точечного навыка. Продюсер искал релевантных спикеров для курса.
Спикеры записывали обучающие ролики со съемочной командой. Копирайтеры или авторы-редакторы писали текст к курсу на основе контента от спикера. Дизайнеры отрисовывали картинки, графики и прочее. Когда курс выпускался, к ученикам прикрепляли службу поддержки учащихся — людей, которые проверяли домашние задания, давали обратную связь и поддерживали учеников на всем пути обучения.
Google сообщила об алгоритме, способном научиться водить машину точно так же,как это делает человек: через опыт. Идея заключается в том, что в конечном итоге автомобиль будет способен смотреть на дорогу и принимать решения, основываясь на том, что он видит. Эта способность реализуется различными способами: купоны, скидки, таргентинговая реклама и т.
Как вы уже догадались это очень спорное использование искусственного интеллекта так как заставляет многих людей переживать по поводу возможных нарушений неприкосновенности частной жизни. Многие банки отправляют эти сообщения, если считают, что существует вероятность мошенничества с вашим аккаунтом и хотят убедиться, что вы одобряете покупку, прежде чем перечислить деньги в другую компанию. Часто для наблюдения такого рода мошенничества используется искусственный интеллект. После достаточного обучения, система будет в состоянии обнаружить мошеннические транзакции на основе тех признаков, которые он узнал посредством обучения. Во многих случаях вы общаетесь с искусственным интеллектом. Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом. Искусственный интеллект способен писать простые истории, такие как, финансовые сводки, спортивные репортажи и т.
Конечно, такая система все же нуждается в помощи человека, но это всего лишь вопрос времени и в ближайшем будущем искусственный интеллект будет способен писать полноценные статьи. Именно поэтому были разработаны компьютеры с искусственным интеллектом для мониторинга этих камер. Алгоритм мониторинга принимает входные данные с камер видеонаблюдения и определяет есть ли опасность или нет. Если он «видит» опасность, то оповещает сотрудников безопасности об этом. Путем наблюдения за вашими действиями они обучаются и в конечном итоге дают вам рекомендации того, что вас заинтересует. Большая часть этих функций зависит от человека. Например, если вам нравится «рок», и вы указали в своем профиле эту характеристику, то, стало быть, вам нравятся и другие песни, которые включают в себя эту характеристику.
Это лежит в основе многих рекомендаций, и, хотя это не футуристическая разработка, но она делает очень хорошую работу, помогает нам находить новую музыку и фильмы. Например, термостат, который знает, когда вы дома и соответственно регулирует температуру и способен сэкономить вам деньги на отопление, когда вы не находитесь дома. Также искусственный интеллект используется в освещении. Есть преимущества и недостатки у каждой прорывной технологии. И искусственный интеллект не является исключением. Важно то, что мы можем определить проблемы, которые лежат перед нами, и признать нашу ответственность, чтобы быть уверенными, что мы можем в полной мере воспользоваться преимуществами и минимизировать негативные последствия. Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений».
Скептики же утверждают, что все возможности искусственного интеллекта — не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития.
При согласованном использовании материалов сайта необходима ссылка на ресурс. Код для вставки видео в блоги и другие ресурсы, размещенный на нашем сайте, можно использовать без согласования. Онлайн-трансляция эфирного потока в сети интернет без согласования строго запрещена.
Только в 2021 году российская экономика за счет применения ИИ получила дополнительно 300 миллиардов рублей, а общий вклад российских организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, в ВВП составил более 22 триллионов рублей. Вот только некоторые примеры того, что может искусственный интеллект и как он используется в России На здоровье Россия является одним из мировых лидеров в разработке и внедрении ИИ в медицине. Об этом говорится в аналитическом отчете «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении», опубликованном в феврале 2023 года. По оценкам авторов отчета, 16 процентов медицинских организаций уже используют ИИ, 34 процента — планируют внедрить его в ближайшее время. Совокупный экономический эффект от применения этих технологий в здравоохранении в 2021 году составил 13 миллиардов рублей. Например, компания «Платформа Третье Мнение», восемь сервисов которой повышают точность интерпретации и обучены находить более ста видов патологий на самых различных исследованиях, в том числе флюорограммах, рентгенограммах, маммограммах, КТ легкого и головы, а также используются для обработки лабораторных анализов с целью нахождения признаков лейкоза. Разработки компании «Платформа Третье Мнение» были оценены врачами в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в московское здравоохранение и активно применяются в десятках частных и государственных клиниках страны. Приложение анализирует многослойные изображения медицинских исследований в формате DICOM и с помощью алгоритмов ИИ проводит комплексную оценку состояния головного мозга. Еще одно важное направление — использование прогнозной аналитики: анализ больших объемов данных позволяет обнаружить скрытые закономерности и неожиданные корреляции Это помогает выявить возможные риски, разработать план лечения и подобрать препараты для конкретного больного. Например, компания «К-Скай» разрабатывает платформу прогнозной аналитики Webiomed, которая позволяет оценить факторы риска и вероятность развития 40 самых распространенных заболеваний, включая сердечно-сосудистые и сахарный диабет. Сразу несколько крупных научных центров разрабатывают технологии создания цифровых двойников. Например, ученые Сеченовского университета планируют к 2025 году завершить разработку прототипов для лечения онкологии и кардиологических заболеваний. Компания «Таргетта» разработала образовательную VR-платформу для отработки практических навыков специалистов по рентгенографии. Платформа Syntelly, разработанная учеными Сколтеха и НТУ «Сириус», позволяет в разы сократить сроки разработки медицинских препаратов. Например, группа компаний ЦРТ разработала решение Voice2Med для голосового заполнения медицинских протоколов. Эта разработка была отмечена премией правительства РФ и сегодня используется уже в 60 регионах страны. Большой Брат следит... Однако 2023 год оказался особенным: начались массовые поставки систем автопилотирования тракторов на основе искусственного интеллекта в российские агрохозяйства. Более 100 машин вышли в апреле на поля 15 российских регионов, разработчиком стала компания Cognitive Pilot, «дочка» Сбера и Cognitive Technologies. Умная система управления тракторами объединяет возможности компьютерного зрения и спутниковой навигации и может в автономном режиме выполнять практически все основные операции: обработку почвы, культивацию, сев, опрыскивание, внесение удобрений, уборку трав, уход за пропашными культурами и многое другое. Причем не только днем, но и ночью Наибольшую популярность в России завоевали технологии «точного земледелия», основанные на применении беспилотников, космических спутников и анализе больших массивов данных.
Как использовать ИИ в онлайн-обучении в 2024 году
| «Искусственный интеллект в нашей жизни» | Образовательная социальная сеть | В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. |
| Ключевые тенденции-2024 в области ИИ | последние новости сегодня. Искусственный интеллект - все самые свежие новости дня по теме. ТАСС – ведущее государственное информационное агентство России. |
Массовая безработица и безграничные возможности? Как сегодня поживает искусственный интеллект
По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали. «Эпоха искусственного интеллекта началась»: Билл Гейтс опубликовал эссе о том, как нейросети изменят нашу жизнь. Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Актуальность: Создание искусственного интеллекта в настоящее время связана со сложностью проблем, которые приходится решать современному человечеству.
Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет
Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Что нужно знать о перспективах развития искусственного интеллекта и нейросетей. По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Зато теперь без лишних эмоций можно более-менее здраво оценить нынешнее положение искусственного интеллекта. Забегая вперед — у него все хорошо и все еще блестящее будущее. Для начала стоит уточнить несколько смысловых нюансов. Почему вообще год назад стали активно говорить про искусственный интеллект, ведь само понятие используется с незапамятных времен? Некоторые даже Т9 в старых мобилках называли ИИ. Главное отличие в том, что сегодня мы говорим о генеративном искусственном интеллекте, но для удобства и сокращения убираем слово «генеративный». Генеративный означает, что ИИ способен создавать совершенно новые идеи и контент, опираясь на огромные массивы информации, созданной ранее и создаваемой прямо сейчас человечеством. И конечно, генеративный ИИ не является чем-то единым и однородным. Есть модели, предназначенные для генерации изображений один из самых известных примеров — DALL-E , для имитации человеческого общения на основе известной лексики ChatGPT , для систематизации большого объема информации и выжимки основных идей, для перевода, кодинга и многого другого. Нужно также уточнить, что в данном случае термин «интеллект» никоим образом не тождественен термину «сознание».
То есть ни о каких «скайнетах» и прочих восстаниях машин речь пока не идет. Взять тот же ChatGPT. Чат-бот, каким бы умным ни казался, не «понимает» суть вашей с ним «беседы». Система просто натренирована на стилистических и статистических свойствах языка, опираясь на которые умеет «угадывать» и составлять наиболее естественно и достоверно выглядящий порядок слов. Для большинства пользователей интернета интерес представляют два вида генеративного ИИ, которые и получили наибольшее распространение. Это создание изображений и обработка запросов на естественном языке. Именно они отвечают за невиданный ранее всплеск внимания к ИИ. Но, кажется, всплеск прошел, многие позабыли о воодушевлении годичной давности, а некоторые вовсе плюнули на ИИ как на очередную бестолковую ерунду. На самом деле у ИИ все отлично.
И да, он продолжит отбирать работу у людей. Среди всех подобных систем и сервисов драйвером остается ChatGPT, основной виновник хайпа годичной давности. Сегодня ChatGPT является самым быстрорастущим веб-сервисом.
Спикеры записывали обучающие ролики со съемочной командой.
Копирайтеры или авторы-редакторы писали текст к курсу на основе контента от спикера. Дизайнеры отрисовывали картинки, графики и прочее. Когда курс выпускался, к ученикам прикрепляли службу поддержки учащихся — людей, которые проверяли домашние задания, давали обратную связь и поддерживали учеников на всем пути обучения. Получался долгий и дорогой процесс, который влиял и на конечную стоимость курса, и порой на качество обучения: онлайн-школы могли записать курс в спешке и дать себе обещание внести правки позже.
А внесли эти правки потом или нет, кто проверит. Если вы спросите меня, какой из этих шагов может полностью забрать на себя ИИ, то я отвечу, что все. Методиста может заменить GPT — нейросеть напишет программу и сам контент для любого курса за секунды. Видео с виртуальным спикером может сделать нейросеть наподобие HeyGen — можно создать как несуществующего спикера, так и загрузить примеры видео с реальным человеком и воссоздать его голос и движения.
Картинки нарисует Midjourney. А виртуальный ассистент в формате чат-бота на основе GPT в любом привычном мессенджере проверит домашние работы, поставит оценки и узнает, все ли ок у ученика с прохождением курса и общим состоянием. И даже даст рекомендации по улучшению его образовательного опыта. Так скорость и стоимость создания онлайн-курса или целой программы снижается в десятки раз, а качество обучения только растет.
ИИ может забрать на себя и другие процессы, которые происходят вне курса — создание маркетингового плана и креативов для продажи курса, подсчет рынка онлайн-образования и анализ результативности обучения. Преимущества генеративных сетей перед учителями Персонализация В мире нет двух одинаковых учеников, все мы разные. И ни один, даже самый хороший учитель, не может уделять каждому ученику то внимание, которое ему нужно. А Gen AI может.
Он проанализиурет стиль обучения каждого студента и подстроит под него материалы и задания. Представьте себе мир, где отстающие и бегущие вперед ученики получают разные материалы и задания. Такой мир уже близко. Сценарии для каждого Представьте, что вы учите итальянский язык.
Вместо стандартных упражнений ИИ может создать реальную ситуацию, в которой вам нужно применить знания. Если вы учите язык для работы в фарме, то ИИ подстроит обучение под нужную вам сферу.
Актуальность данной статьи состоит в том, что в современном мире искусственный интеллект ИИ имеет довольно серьезную роль в выполнении множества процессов. ИИ приобретает все большее значение поскольку он может революционизировать отрасли и улучшить качество жизни людей во всем мире. Важность ИИ заключается в его способности повышать эффективность, производительность и генерировать инновации в самых разных отраслях, что ведет к ускорению экономического роста и улучшению качества жизни людей во всем мире. Вот несколько причин, почему ИИ важен: Автоматизация.
ИИ может автоматизировать многие задачи, которые в настоящее время выполняются людьми, такие как ввод и анализ данных, обслуживание клиентов и даже вождение. Это может сэкономить время и деньги для компаний и частных лиц. ИИ может анализировать огромные объемы данных, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации и опыт для отдельных лиц. Это может повысить удовлетворенность и лояльность клиентов. ИИ можно использовать в здравоохранении для диагностики заболеваний, выявления генетических маркеров и разработки индивидуальных планов лечения. Это может привести к более точным диагнозам и лучшим результатам для пациентов.
ИИ может оптимизировать процессы и в частности рабочие процессы, делая бизнес более эффективным и продуктивным. ИИ может помочь предприятиям и исследователям открыть для себя новые идеи и разработать новые продукты и услуги, которые ранее были невозможны [4]. Искусственный интеллект и нейронные сети — два термина, которые становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни. От беспилотных автомобилей до технологии распознавания лиц — искусственный интеллект и нейронные сети позволили машинам имитировать человеческий интеллект и выполнять сложные задачи. Искусственный интеллект относится к способности машин или компьютеров имитировать человеческий интеллект и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого познания, такие как принятие решений, урегулирование решения проблем, языковой перевод и распознавание образов. ИИ существует уже некоторое время, но недавние достижения в области вычислительной мощности и возможностей обработки данных позволили машинам выполнять все более сложные задачи.
ИИ также используется для улучшения результатов здравоохранения. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие наборы данных медицинской информации для выявления закономерностей и прогнозирования результатов лечения пациентов. Эта информация поможет врачам и другим специалистам в области здравоохранения ставить более точные диагнозы и разрабатывать более эффективные планы лечения [3].
Подобный фокус не случаен — внедрение искусственного интеллекта будет иметь гораздо более широкие последствия для страны, чем непосредственно экономический эффект, в частности развитие искусственного интеллекта положительно повлияет на качество и продолжительность жизни, повысит качество образования, создаст новые рабочие места. Это сократит временные затраты и позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих задачах. Для России такие перспективы скорее привлекательны: с учётом прогнозируемого к 2030 г.
Подробнее с выводами исследования можно ознакомиться по ссылке. Мы увлечённо работаем над задачами по стимулированию развития и трудимся плечом к плечу с лидерами различных отраслей промышленности и общественного сектора. Вместе с ними мы формируем поворотные моменты в истории отдельных компаний и общества в целом. Мы добиваемся устойчивых результатов, масштабы которых выходят далеко за пределы отдельных организаций.