В российском медиапространстве громко заявил о себе Telegram-канал Mash, который на 25% принадлежит бывшему заместителю главного редактора. Mash @breakingmash Официальный канал российского интернет-СМИ mash (мэш). Новости России и не только.
Mash — телеграмм канал
Сразу несколько телеграм-каналов сообщили об утечке личных данных пользователей платформы МЭШ. Главная» Новости» Мэш новости телеграмм. Что такое full Mesh Полностью подключенная ячеистая сеть — это то, где каждый узел подключен к каждому другому узлу в сети.
Московская электронная школа (МЭШ): зачем нужна и как устроена
Mash одним из первых находит эксклюзивные новости и разносит по интернету вирусные истории. Главная» Новости» Мэш новости телеграмм. Новости от Mash.
Реклама на канале
- Как найти новостной канал Mash в Telegram — адрес страницы ТГ, подписка
- Телеграмм канал «Mash». Поиск по Telegram каналам. Каталог телеграмм каналов.
- Telegram-канал "Mash" — @mash — TGStat
- Mash | Мэш 2024 | ВКонтакте
- Новости партнеров
- Что такое Data Mesh
История данных и их аналитики
- Империя субъективизма: как работает Mash, медиа без сайта, бумаги и напускной серьезности
- Новости промышленности
- Новости России -
- Mash создал региональную редакцию — Реальное время
ДИТ: информация об утечке данных пользователей МЭШ не соответствует действительности
На данный момент семья погибшего водителя-курьера считает, что Михаил должен остаться в колонии до конца срока — он истекает в середине 2028 года. Сам Ефремов планирует выйти с пострадавшими на связь — по информации Mash, он напишет письмо с извинениями и передаст его семье через адвоката.
На концерте спела и сплясала. А после — встретилась с кумиром вживую. Мы рассказывали, что дочка пригласила на день рождения своей мамы аниматора в костюме её любимого певца Стаса Михайлова.
Как рассказал анонимный источник, несколько сотрудников Mash по поддельным документам пытались вчера [8 мая] проникнуть в аэропорт Шереметьево. Журналисты хотели заполучить аудиозаписи переговоров диспетчеров и пилотов самолёта SSJ 100 авиакомпании «Аэрофлот», потерпевшего катастрофу 5 мая.
Охрана аэропорта и ФСБ задержала сотрудников издания, а сегодня уже начались обыски. Mash подтверждает информацию о задержании своего сотрудника, но отрицает, что он использовал поддельные документы.
В декабре 2017 года у Mash на канале в Telegram было 115 тысяч подписчиков. В том же месяце проект вышел на самоокупаемость [6]. В первые месяцы на Mash активно ссылались в Life, с сентября 2017 года материалами проекта активно пользуются другие СМИ. Mash является основным официальным поставщиком контента для Life, также проект поставляет контент для других СМИ, включая федеральные [5]. В Mash использовали приложение LifeCorr на контрактной основе [7].
По итогам первого полугодия 2017 года Telegram-канал Mash занял первое место по цитируемости в российских СМИ в первом рейтинге Telegram-каналов, представленном компанией « Медиалогия » [8]. C 2017 года канал занимает лидирующую позицию по цитируемости в ежемесячных и ежегодных рейтингах по версии Медиалогии. По его словам, решение о выходе этих роликов принимали « люди в костюмах », а не сотрудники Mash.
История данных и их аналитики
- Mash пришел в Татарстан с ценником
- Что такое МЭШ
- Mash Video
- Mash (интернет-издание) — Википедия
- Как устроена МЭШ — московская электронная школа
- Сервисы МЭШ
Телеграм-канал Mash начал выход в регионы с подкупа авторов местных СМИ
| Новостной канал Mash | Читай новости своего региона в Mash. Канал автора «Mash | Мэш» в Дзен: Новости, которые вы заслужили. |
| Mash — телеграмм канал | Замысел расширить информационное пространство, используя для этого возможности соцсетей, понравился руководителям News Media Араму Габрелянову и Анатолию Сулейманову, которые предложили для его реализации начальный капитал и необходимые технические средства. |
НОВОСТИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Возможно, они наймут новых сотрудников или сами пройдут обучение, но не исключено, что вскоре требования окажутся для них непосильными. Когда производительность кардинально снизится, то там, то здесь будут постоянно появляться проблемы. Никакие инструменты здесь не помогут, потому что для решения проблем нужны знания в области дата-инжиниринга. Мониторинг Data-продуктов Команде нужны соответствующие инструменты для создания Data-продуктов и мониторинга того, что происходит в компании. Возможно, некоторым доменам не хватает глубокого понимания технических метрик и их влияния на рабочие нагрузки. Команде по развитию платформы нужны ресурсы, позволяющие выявлять и решать проблемы, например, чрезмерной нагрузки или неэффективности. Виртуализация и дублирование данных Сегодня сотрудники стремятся объединять данные из разных источников и не хотят подчиняться ограничениям «одного узла». Для этого существует два способа: виртуализация и дублирование данных. У каждого из них есть недостатки.
Виртуализация создает семантическую модель за пределами источников данных без их физического переноса в другую БД. Она разбивает запросы пользователей, передает части запроса к источнику и собирает результаты в единое целое. Для дублирования нужно, чтобы команды обрабатывали данные, передаваемые от источников в приложения. Это может привести к резкому росту счетов на облачные сервисы. И мы говорим не только о стоимости хранения, но и о возможных расходах на исходящий трафик. Реализация: как преобразовать озеро данных в сервисы Data Mesh С помощью инструмента lakeFS команды по развитию инфраструктуры данных могут предоставлять отдельные сервисы Data Mesh с собственным озером данных с историей версий через обычное объектное хранилище. В операциях Git-Like, доступных в lakeFS, есть все необходимые функции: Data Governance, непрерывный деплоймент и другие. Таким образом, каждый сервис будет работать изолированно, публикуя высококачественные данные для других сервисов или потребителей.
Защитите имеющиеся данные в объектном хранилище, установив разрешения только на чтение. Создайте репозиторий в lakeFS для каждого сервиса данных. Загрузите уже имеющиеся исходные и выходные данные. Это операция на уровне метаданных — на самом деле транспортировка не происходит. Если некоторые датасеты используются для разных сервисов, они размещаются в нескольких репозиториях. Напишите для каждого сервиса скрипт онбординга для каждого сервиса из репозиториев, которые предоставляют исходные данные. При каждом запуске этого скрипта должен выполняться новый коммит в главной ветке, с изменениями и обновлениями исходных данных. Теперь у вас все готово!
У каждого сервиса в изолированном режиме есть необходимые данные в собственном репозитории. Он может перемещаться между разными версиями в коммите. Главная ветка репозитория выступает в качестве единого источника истины. Чтобы проанализировать данные сервиса, нужно запустить процессы, потребляющие исходные данные и выдающие результат в репозитории lakeFS. Новый результат также передается в главную ветку, при этом создается новая версия, которую могут использовать остальные. Именно это обеспечит эффективность работы и высокое качество результатов. Среда разработки для сервиса Data Mesh Для грамотной разработки Data Mesh нам нужна среда разработки, которая позволяет вносить изменения в код сервиса, инфраструктуру или изолированные данные. Можно создать ветку из главной ветки репозитория и назвать ее dev-environment.
Merges, направляемые в нее из главной ветки, позволяют экспериментировать с любой ее версией. Можно открыть ветку из dev-environment для тестирования на этапе разработки и закрыть ее сразу после окончания эксперимента. Можно последовательно проводить несколько экспериментов в одной ветке, используя Revert. Или экспериментировать одновременно в нескольких ветках, сравнивая результаты разных экспериментов. Есть также подробное руководство по созданию среды дата-разработки с помощью lakeFS. Непрерывная интеграция данных в репозитории Подключая новые источники данных или обновляя уже имеющиеся в репозитории, важно гарантировать соответствие спецификациям качества и техническим спецификациям. Когда мы описывали настройку репозитория для сервиса Data Mesh, мы предложили обновлять данные онбординга из исходных репозиториев прямо в главную ветку.
Связь с государством[ править править код ] В ноябре 2018 года издание « Проект » связывало Telegram-канал Mash с Юрием Ковальчуком , которому тот достался в рамках прекращения сотрудничества с Арамом Габреляновым. Курированием издания с этого момента занимался сын президента «Национальной медиа группы» Кирилла Ковальчука и внучатый племянник Юрия Ковальчука Степан Ковальчук [18] [19]. Как сообщало издание The Insider , бывший главный редактор, директор и совладелец издания Mash Максим Иксанов, жил в доме, принадлежащем Управлению делами президента , расположенном в Москве на улице Трехгорный Вал. В публикации The Insider утверждается, что, согласно выписке из Росреестра , Иксанов проживал в квартире, которая оформлена на его отца Тахира Иксанова — бывшего директора Большого театра. Также, по данным The Insider, Иксанов получал разрешение на передвижение по Москве во время пандемии из администрации президента [20] [21]. Влияние на редакцию[ править править код ] Заместитель главного редактора Mash Сергей Титов уволился после публикации в издании видео о « дворце Путина », в котором было показано здание изнутри. Он заявил, что редакция действовала по указанию «людей в костюмах» [22] [23] : Я понимаю всё про репутацию Mash, понимаю про стыдные вещи, но мы правда делали всё, что могли когда могли. Жили в этой серой зоне и отчаянно боролись за возможность не писать говно.
Тогда сервис был недоступен несколько дней для учеников и родителей. С 17 сентября во всех московских школах «не работала загрузка домашних заданий и оценок, мобильная версия сервисов». Основную часть проблем удалось решить к вечеру 20 сентября.
Никита Могутин бывший совладелец и руководитель проекта Mash «Появились крупные федеральные площадки, которые стали покупать у нас контент. Через какое-то время это стали долгосрочные сотрудничества. Ну, и, собственно, это давало свой хлеб. А в последнее время там так очень плотно, очень хорошо пошли спецпроекты. Это когда вы для клиента что-то делаете, запускаете от вирусного видео до какой-то сложной многоходовой истории с вирусом, с выходом из этого вируса, с новостями, со всем-всем-всем. Ну, а никто не знает, что это вы делали. Все знают, какой красавчик клиент». Финансовые данные менеджер разгласить отказался, поскольку он больше не руководит Mash. Но ранее изданию Znak. Для настоящего предприятия это копейки. С учетом всех расходов хватит, чт о бы прокормить примерно 10 человек, а в Mash их 27.
Кто такие канал Mash? Они первые рассказывают про Кокорина и Мамаева
Но я отказался, потому что это абсолютно бессмысленная история, потому что если другой человек его будет наполнять, ну, собственно, и подписчики уйдут, потому что это же авторская история, и люди хотят получать именно тот оригинальный контент, за которым они туда пришли. В Telegram подписчик — это существо такое, ему интересно — он подписчик, ему неинтересно — он отписывается». Для такого бизнеса не нужно создавать собственную площадку, не нужны дорогостоящие технические специалисты. Все это уже есть. Нужно завоевать аудиторию. Телеграм-каналы — это не СМИ и могут писать, что хотят, и не опасаясь никакой ответственности.
Такие проекты живут там, где нет никакого регулирования. Это и хорошо, и плохо. Хорошо для бизнеса: запрещенные приемы помогают получить прибыль. Но там, где нет правил, там нет и правды. А без этого ничего долго не живет.
Сейчас сервисы МЭШ работают в штатном режиме, а данные пользователей находятся под защитой. Тогда сервис был недоступен несколько дней для учеников и родителей. С 17 сентября во всех московских школах «не работала загрузка домашних заданий и оценок, мобильная версия сервисов».
Возможно, они наймут новых сотрудников или сами пройдут обучение, но не исключено, что вскоре требования окажутся для них непосильными.
Когда производительность кардинально снизится, то там, то здесь будут постоянно появляться проблемы. Никакие инструменты здесь не помогут, потому что для решения проблем нужны знания в области дата-инжиниринга. Мониторинг Data-продуктов Команде нужны соответствующие инструменты для создания Data-продуктов и мониторинга того, что происходит в компании. Возможно, некоторым доменам не хватает глубокого понимания технических метрик и их влияния на рабочие нагрузки.
Команде по развитию платформы нужны ресурсы, позволяющие выявлять и решать проблемы, например, чрезмерной нагрузки или неэффективности. Виртуализация и дублирование данных Сегодня сотрудники стремятся объединять данные из разных источников и не хотят подчиняться ограничениям «одного узла». Для этого существует два способа: виртуализация и дублирование данных. У каждого из них есть недостатки.
Виртуализация создает семантическую модель за пределами источников данных без их физического переноса в другую БД. Она разбивает запросы пользователей, передает части запроса к источнику и собирает результаты в единое целое. Для дублирования нужно, чтобы команды обрабатывали данные, передаваемые от источников в приложения. Это может привести к резкому росту счетов на облачные сервисы.
И мы говорим не только о стоимости хранения, но и о возможных расходах на исходящий трафик. Реализация: как преобразовать озеро данных в сервисы Data Mesh С помощью инструмента lakeFS команды по развитию инфраструктуры данных могут предоставлять отдельные сервисы Data Mesh с собственным озером данных с историей версий через обычное объектное хранилище. В операциях Git-Like, доступных в lakeFS, есть все необходимые функции: Data Governance, непрерывный деплоймент и другие. Таким образом, каждый сервис будет работать изолированно, публикуя высококачественные данные для других сервисов или потребителей.
Защитите имеющиеся данные в объектном хранилище, установив разрешения только на чтение. Создайте репозиторий в lakeFS для каждого сервиса данных. Загрузите уже имеющиеся исходные и выходные данные. Это операция на уровне метаданных — на самом деле транспортировка не происходит.
Если некоторые датасеты используются для разных сервисов, они размещаются в нескольких репозиториях. Напишите для каждого сервиса скрипт онбординга для каждого сервиса из репозиториев, которые предоставляют исходные данные. При каждом запуске этого скрипта должен выполняться новый коммит в главной ветке, с изменениями и обновлениями исходных данных. Теперь у вас все готово!
У каждого сервиса в изолированном режиме есть необходимые данные в собственном репозитории. Он может перемещаться между разными версиями в коммите. Главная ветка репозитория выступает в качестве единого источника истины. Чтобы проанализировать данные сервиса, нужно запустить процессы, потребляющие исходные данные и выдающие результат в репозитории lakeFS.
Новый результат также передается в главную ветку, при этом создается новая версия, которую могут использовать остальные. Именно это обеспечит эффективность работы и высокое качество результатов. Среда разработки для сервиса Data Mesh Для грамотной разработки Data Mesh нам нужна среда разработки, которая позволяет вносить изменения в код сервиса, инфраструктуру или изолированные данные. Можно создать ветку из главной ветки репозитория и назвать ее dev-environment.
Merges, направляемые в нее из главной ветки, позволяют экспериментировать с любой ее версией. Можно открыть ветку из dev-environment для тестирования на этапе разработки и закрыть ее сразу после окончания эксперимента. Можно последовательно проводить несколько экспериментов в одной ветке, используя Revert. Или экспериментировать одновременно в нескольких ветках, сравнивая результаты разных экспериментов.
Есть также подробное руководство по созданию среды дата-разработки с помощью lakeFS. Непрерывная интеграция данных в репозитории Подключая новые источники данных или обновляя уже имеющиеся в репозитории, важно гарантировать соответствие спецификациям качества и техническим спецификациям. Когда мы описывали настройку репозитория для сервиса Data Mesh, мы предложили обновлять данные онбординга из исходных репозиториев прямо в главную ветку.
На данный момент семья погибшего водителя-курьера считает, что Михаил должен остаться в колонии до конца срока — он истекает в середине 2028 года. Сам Ефремов планирует выйти с пострадавшими на связь — по информации Mash, он напишет письмо с извинениями и передаст его семье через адвоката.
Mash Video
Что такое Mesh-система и как она работает. Актуальные новости и акции провайдера в Ульяновске. Новости от Mash. это новости из России с отрицательным эффектом: Постоянно афишируются плохие новости, вызывающие у пользователей неадекватное мнение о России. И на базе Life канал и создали — с сотрудниками, которые знают, как добывать эксклюзивные новости, и со всем огромным ресурсом медиахолдинга, в котором, кстати, у Габрелянова лишь четверть.
Более 30 российских регионов хотят внедрять в образование систему «МЭШ»
Как найти новости Mash в «Телеграме». Telegram предоставляет прекрасные возможности для создания новостных каналов, поскольку может обеспечить анонимность авторства и скорость размещения материалов. Что такое Mesh сеть. Mesh система — это цепь из нескольких устройств. Обычно это небольшие коробочки — по сути, отдельные равнозначные точки доступа, которые соединяются между собой для организации большого единого Wi-Fi-окружения на обширной площади. BREAKING MASH — новости легендарного Telegram-канала в будний день мы собираем самые цепляющие, необычные и абсурдные новости в один выпу. Как найти новости Mash в «Телеграме». Telegram предоставляет прекрасные возможности для создания новостных каналов, поскольку может обеспечить анонимность авторства и скорость размещения материалов.
Что такое Mesh-система и как она работает
| Как устроена МЭШ — московская электронная школа | Что такое mesh-система и для чего она нужна. Создан для вбросов фейковых видеороликов в Интернет. Слоган ресурса — «Новости, которые вы заслужили»! |
| ДИТ: информация об утечке данных пользователей МЭШ не соответствует действительности | Mash @breakingmash Официальный канал российского интернет-СМИ mash (мэш). Новости России и не только. |
| Кто такие канал Mash? Они первые рассказывают про Кокорина и Мамаева - | Что такое full Mesh. |
| Новости от Mash | Замысел расширить информационное пространство, используя для этого возможности соцсетей, понравился руководителям News Media Араму Габрелянову и Анатолию Сулейманову, которые предложили для его реализации начальный капитал и необходимые технические средства. |
| Московская электронная школа (МЭШ): зачем нужна и что в ней есть | Новости, которые вы заслужили. Подписаться. Скрыли публикацию. |
Mash и Новости
Замысел расширить информационное пространство, используя для этого возможности соцсетей, понравился руководителям News Media Араму Габрелянову и Анатолию Сулейманову, которые предложили для его реализации начальный капитал и необходимые технические средства. Телеграм каналы категории «меш». это передовая медиа площадка с актуальными новостями и уникальными сливами. Главная» Новости» Новости меш.
Кто такие канал Mash? Они первые рассказывают про Кокорина и Мамаева
Главное в нем — междисциплинарные команды, которые публикуют и потребляют Data-продукты, благодаря чему существенно повышают эффективность использования данных. Традиционно архитектура данных монолитна. Потребление, хранение, преобразование и вывод управляются через одно центральное хранилище как правило, озеро данных. Data Mesh же позволяет упростить работу с распределенными пайплайнами, поддерживая отдельных потребителей, рассматривающих данные как продукт.
Но что связывает домены и соответствующие активы данных? Это уровень универсальной взаимной совместимости, на котором применяется одинаковая инфраструктура, синтаксис и стандарты данных. Его используют для моделирования сложных программных решений.
В Data Mesh домен данных — это способ определить, где начинаются и заканчиваются корпоративные данные. Границы зависят от компании и ее потребностей. Иногда разумно моделировать домены, учитывая бизнес-процессы или исходные системы.
Важный компонент Data Mesh, связанный с применением к данным продуктового мышления. Чтобы Data-продукт работал, он должен приносить пользователям пользу в долгосрочной перспективе и быть пригодным к использованию, ценным и ощутимым. Он может быть реализован как API, отчет, таблица или датасет в озере данных.
Платформа самообслуживания. Data Mesh строится экспертами широкого профиля, которые создают универсальные продукты и управляют ими. В рамках этого подхода вы будете опираться на децентрализацию и согласование с бизнес-пользователями, которые разбираются в предметной области, какое значение имеют те или иные данные.
При этом у вас будут специализированные команды, которые разрабатывают автономные продукты, не зависящие от центральной платформы. Поэтому не получится использовать сложные и узкоспециализированные инструменты для эксплуатации фундамента платформы на основе Data Mesh. Федеративное governance.
Когда вы переходите на распределенную Data-платформу самообслуживания, нужно сосредоточиться на Governance. Если не уделять ему внимание, вы скоро окажетесь в ситуации, когда во всех доменах применяются разрозненные технологии, а данные дублируются. Поэтому и на уровне платформы, и на уровне данных нужно внедрить автоматизированные политики.
Архитектура Data Mesh: показания к применению Data-Mesh-решения позволяют компенсировать недостатки монолитных озер данных. Владельцы данных получают большую автономность и гибкость, открываются новые возможности для экспериментов, инноваций и совместной работы. В то же время снижается нагрузка на команды по обработке данных, задачи каждого потребителя решаются на местах в рамках единого пайплайна.
В то же время благодаря платформе самообслуживания команды по обработке данных получают в свое распоряжение современные технологии для работы с данными с минимальными инвестициями либо вообще без них. Кроме того, это универсальный и часто автоматизированный подход к стандартизации данных, Product Lineage и метрикам качества их сбору и совместной работе с ними. В совокупности эти преимущества можно рассматривать как достойную конкуренцию традиционным архитектурам данных, которые страдают от отсутствия стандартизации на уровне источников и потребителей данных.
Эти преимущества всего лишь верхушка айсберга. Вот еще несколько аргументов в пользу Data Mesh. Расходы ниже, а скорость выше.
До сих пор организации пытались обрабатывать объемные данные разных типов и сценариев использования, опираясь на централизованные решения. Но централизация подразумевает импорт или доставку данных с периферии в центральное озеро для последующего анализа. Это долго и дорого.
Работа централизованной команды может стать узким местом компании, ведь данные создают множество сотрудников, а централизованной команде нужно расставить приоритеты и решить, с каких задач начинать. Data Mesh помогает ускорить анализ. В распределенной архитектуре мы рассматриваем данные как продукт, у которого есть владелец в лице отдельного бизнес-подразделения.
Благодаря такой модели команды могут получить доступ и анализировать «периферийные» данные быстрее, чем когда-либо ранее. Гибкость для бизнеса. Объемы данных продолжают расти, и модель централизованного управления не справляется с увеличением масштабов.
Все изменения в системе столичного образования направлены в первую очередь на то, чтобы дать возможность каждому учащемуся московской школы получить качественное образование. Как результат — сегодня московские школы и система столичного образования входят в пятерку ведущих образовательных систем мира.
Нужно ли масштабировать обычную Wi-Fi-сеть? Есть отдельный тип устройств, который называется репитером Wi-Fi-сигнала.
В теории его можно использовать для того, чтобы увеличить покрытие Wi-Fi-сети. Преимущество этого способа — в относительной дешевизне, недостаток — во всем остальном. Кроме того, репитер не сможет полноценно передавать сигнал через несущие перекрытия в многоквартирных домах, отчего соединение будет постоянно разрываться. К тому же каждый репитер требует отдельной настройки и отдельной пары из логина и пароля для подключения. Меш система стоит дороже, но и всех перечисленных недостатков она лишена.
Ранее мы рассказывали: Быстрее некуда. Ключевую роль будет играть тот, к которому вы подключите кабель интернета. Далее блоки соединяются между собой по выделенному беспроводному каналу, поэтому общая скорость интернета проседать не будет. Вся сеть будет иметь одно название, и для доступа нужно использовать один пароль. Перемещаясь по дому, ваш подключенный к Wi-Fi смартфон, лэптоп или другое устройство будут поочередно подключаться к ближайшему или лучшему по сигналу блоку.
Соответственно, mesh wifi система первого типа будет быстрее, стабильнее и дороже системы второго типа.
Mash первым дал новости о пьяных похождениях Александра Кокорина и Павла Мамаева и в деталях рассказал эту историю. Mash показал все: от избиения футболистами водителя ведущей «Первого канала» и чиновника Минпромторга до допросов игроков в полиции. Какие еще эксклюзивные истории они находили? Mash редко пишет о политике. Главная специализация — ДТП, личные истории и актуальные события.
Причины, по которым стоит подписаться на канал Mash в Telegram
| Новостной канал Mash | В российском медиапространстве громко заявил о себе Telegram-канал Mash, который на 25% принадлежит бывшему заместителю главного редактора. |
| Telegram-канал "Mash" — @mash — TGStat | Главная» Новости» Мэш телеграмм канал новости. |
| Mash Video | Первая новость о нем в СМИ прошла только днем 15-го: Evening Sun написала, что «Титаник» затонул. |