Искусственный интеллект может занять 300 миллионов рабочих мест с полной занятостью. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «ИИ».
Новости об искусственном интеллекте
БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ. Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас. Новая технология искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, меняет представление о взаимодействии с компьютерами. Adobe анонсировала генеративные ИИ-инструменты для Premiere Pro — с их помощью можно будет убирать или добавлять объекты в видео. Искусственный интеллект — все новости по теме на сайте издания Глава ТПП РФ Катырин: искусственный интеллект можно использовать в сфере закупок. Что нужно, чтобы в России развивались технологии ИИ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. Adobe анонсировала генеративные ИИ-инструменты для Premiere Pro — с их помощью можно будет убирать или добавлять объекты в видео.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Это показал опрос Битрикс24, онлайн-сервиса для бизнеса и совместной работы, с результатами которого ознакомилась «Газета. Наиболее популярными функциями стали расшифровка звонков в CRM и автоматическое заполнение карточки в разделе «Сделки» на основе расшифрованного разговора. На втором месте по распространенности отмечают возможности ИИ по работе с текстами: выделение ключевых сообщений, перевод текста с учетом контекста, автоматическая постановка и декомпозиция задач для сотрудников. Именно поэтому отмечается такой резкий скачок в сегменте крупного бизнеса — там, где особенно много коммуникаций и большой поток задач.
Королёва разработали и испытали скоростную нейросеть, способную в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в этом видеопотоке заданные объекты и изображения. Данное заболевание также может служить одним из первых признаков развития сахарного диабета. В перспективе может использоваться при разработке физических нейросетей, то есть компьютерной архитектуры, которая одновременно хранит и обрабатывает данные.
В этом году велик шанс увидеть настоящее чудо земли русской. Это щитни — древние ракообразные, которые появляются также неожиданно, как и исчезают.
В этом году велик шанс увидеть настоящее чудо земли русской. Это щитни — древние ракообразные, которые появляются также неожиданно, как и исчезают.
Искусственный интеллект: последние новости и статьи
Это щитни — древние ракообразные, которые появляются также неожиданно, как и исчезают. Уникальная особенность этих небольших монстриков заключается в том, что это единственное более менее крупное до 12 см животное, которое живёт по 2024-04-24 15:29 Итак, согласно традиционной буддийской философии, базовая характеристика нашего бытия — неуспокоенность, беспокойство, иллюзорность достижений и, как следствие, отсутствие счастья 2024-04-22 11:24.
Понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга. Могут написать компьютерный алгоритм и выдавать его за искусственный интеллект. Предположим, магазин решил давать скидку всем, кто приходит в оранжевом. И скидка будет предоставляться автоматически, когда человек входит в торговый зал: его просканирует камера и, если найдет оранжевый оттенок цвета, — выдаст купон на дисконт. И вот заходит покупатель с рыжими волосами. Простой алгоритм выдаст скидку, а ИИ должен понимать: «Скидку даем тем, кто в оранжевой одежде, а не с похожим цветом волос».
Или пример с текстами. Задача программы: проштудировать вашу подборку книг и выбрать те, что связаны с историей XIX века. Алгоритм найдет все тексты, где встречается сочетание «XIX век» в разных вариациях написания. Возможно, даже «зацепит» пару текстов, где встречается цифра «19». ИИ, в свою очередь, должен более тонко понимать — буквально вчитываться в смысл текста — подходит ли его структура под заданную тему. Однако существует ли сегодня искусственный интеллект — вопрос дискуссионный. Программы есть, они повсюду.
Вот только экспертное сообщество вспоминает статью математика Алана Тьюринга, опубликованную в 1950 году. Он предложил одновременно простой и сложный тест, успешное решение которого знаменует создание ИИ. А именно: когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, и будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит, на свет появился истинный искусственный интеллект. Как работает искусственный интеллект ИИ можно представить как очень сложную и продвинутую систему обучения и принятия решений. Представьте, что у вас есть ребенок, который только учится различать животных. Вы показываете ему картинки с котами и говорите: «Это кот». Повторяя множество раз, ребенок начинает узнавать котов на картинках даже без вашей помощи.
В основе ИИ примерно такой же процесс. Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных. Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем». Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот. Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач.
Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи. Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии. Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов.
Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям. Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов. Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита».
Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто. Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу.
Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты. Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет.
Оказалось, ученые действительно совершили еще один "прорыв" в области генной инженерии, и, как вы уже догадались, без ИИ тут не обошлось. Так можно редактировать геном человека — вырезать кусок кода и вставить новый, как текст в Word. Но есть один нюанс: чтобы создать один модификатор кода, нужны сотни часов работы квалифицированных ученых, а это, скажу я вам, не шутки. И тут на сцену выходит ИИ. Помните, как все увлеклись общением с этим чат-ботом? Как это работает?
Темы Искусственный интеллект — это технология, которая дает компьютерам возможность выполнять творческие функции, которые обычно свойственны человеку. Когда-то давно эта технология была выдумкой авторов фантастических романов и фильмов. Но сегодня искусственный интеллект существует в реальности и мы активно им пользуемся. Midjourney — это самая популярная нейросеть 2022 года, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию.
Новости об искусственном интеллекте
Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения. Последние новости об успехах в разработке искусственного интеллекта узнавайте на Главное по теме «Искусственный интеллект» – читайте на сайте Конец года — время подводить итоги. Редакция проекта «Мир 2051» подготовила для вас целую серию видео про технологические достижения, впечатлившие нас в 2023. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Искусственный интеллект во всем мире на сайте LinDeal!
Искусственный Интеллект
Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях. на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле; разработка ИИ нового поколения AI Next, владеющего здравым смыслом и человекоподобными коммуникациями — последние новости и все самое важное об искусственном интеллекте в теме «Ъ». Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях. Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ. Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас.
Статьи и новости
Apple рассчитывает за счёт тесного взаимодействия с разработчиками систем ИИ добиться не только их более глубокой интеграции со своей операционной системой, но и высокой степени информационной безопасности. Тим Кук Tim Cook ранее обещал, что функции ИИ будут внедряться в экосистему Apple после их тщательной оценки и адаптации. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD. Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится.
Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения.
Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления. Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года. SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения.
В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM.
Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia.
В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ.
Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет.
В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки.
Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану».
Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы.
Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей.
Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным.
Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти.
Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок.
Развитие искусственного интеллекта способствует снижению затрат и увеличению доходов. В 2023 году несколько исследований выявили, что использование ИИ позволяет работникам выполнять задачи качественнее и быстрее. Тем не менее, другие исследования предупреждают, что недостаточный контроль над использованием искусственного интеллекта может привести к снижению производительности. Наука и медицина Научный прогресс продолжает расти благодаря развитию искусственного интеллекта. Если в 2022 году ИИ уже начал активно влиять на научные исследования, то в 2023 году были запущены еще более значимые приложения этой технологии, применяемые в науке. В 2023 году были введены в эксплуатацию несколько важных медицинских систем, в числе которых EVEscape, способствующая улучшению прогнозирования пандемий, и AlphaMissence, помогающая в классификации мутаций с использованием искусственного интеллекта. С 2012 года количество одобренных FDA таких медицинских устройств выросло в 45 раз. Это свидетельствует о все более широком применении искусственного интеллекта в медицинской практике. Выводы Искусственный интеллект в 2024 году демонстрирует превосходство над человеком в классификации изображений, визуальном мышлении и понимании английского языка, но отстает в решении математических задач, визуальном рассуждении и планировании. Промышленный сектор продолжает играть ведущую роль в передовых исследованиях в области artificial intelligence. Затраты на обучение современных AI-моделей достигли рекордного уровня. Существует значительный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности искусственного интеллекта. Ведущие разработчики тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного поведения, что затрудняет сравнение рисков и ограничений.
И самое интересное — эта модель открытая, любой желающий может оставить заявку на получение доступа к ней. Что это значит для нас, простых смертных? Ну, во-первых, это открывает путь к лечению множества генетических заболеваний, которые раньше считались неизлечимыми. Представьте: ребенок рождается с муковисцидозом, а врачи просто берут и "исправляют" поломку в его генах. Во-вторых, технология может быть использована для улучшения сельскохозяйственных культур — чтобы ГМО-помидоры были еще вкуснее и ГМО-пшеница еще устойчивее к засухе : А еще можно разрабатывать новые лекарства, создавать биотопливо... В общем, потенциал огромен!