И снова про наукастинг Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные.
рПЗПДБ Ч НЙТЕ
Usage[edit]. Data extrapolation, including development or dissipation, can be used to find the likely location of a moving weather system. The intensity of rainfall from a particular cloud or group of clouds can be estimated, giving a very good indication as to whether to expect flooding, the swelling of a river. Наукастинг представляет собой детализированный прогноз погоды на ближайшие время (до 2-6 часов), основанный на численном решении системы уравнений гидротермодинамики с учетом процессов в атмосфере. 022. Прогноз осадков на два часа — Алексей Преображенский. Сегодня Всемирная метеорологическая организация считает наукастингом прогноз на два часа вперёд.
Роман Вильфанд: вопрос использования "больших данных" обсуждается во всем метеорологическом мире
Экстази может стать лекарством Кейсы Наукастинг работает на основе данных сети метеорологических радиолокаторов Росгидромета в этом году Яндекс получил официальный доступ к измерениям, которые на них проводятся и позволяет описывать текущую погоду с точностью до небольшого микрорайона. Радиолокатор работает следующим образом: примерно раз в 10 минут он строит трехмерный снимок атмосферы в радиусе 200 километров от своего местоположения по горизонтали и до 10 километров по вертикали. По принципу действия радиолокатор очень похож на авиационный радар, только на снимке видны не самолеты, а области атмосферы, где есть капли воды размером более 50 микрометров. Если такие капли и правда есть, то, скорее всего, из облака, в котором они находятся, выпадают осадки. В России радиолокаторы установлены в наиболее населенных и интересных с метеорологической точки зрения регионах.
Лучше всего для этого подходят метеорологические радары, предоставляющие такую информацию напрямую в виде изображений, и геостационарные спутники, снимки с которых надо предварительно обработать. При этом можно интерпретировать кадр как обычную картинку и свести задачу к работе с видеоизображением. Рисунок 2. Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели.
Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6.
Получается, что люди не только изучают погоду, но во многих случаях и создают её. Чем дальше по времени мы хотим заглянуть вперёд, тем меньше точность предсказаний. Наиболее достоверный прогноз получил название «nowcast». Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2—5 часов вперёд. Как ни странно, именно он получил самый высокий спрос в мире и является высоко востребованным коммерческим продуктом.
Планирование своего досуга всего на несколько ближайших часов оказалось очень актуальным запросом. Ехать ли на природу с семьёй, пойти ли кататься на лыжах в горы, уйти под парусом в море или лучше остаться дома — для миллионов людей все эти вопросы каждые выходные требуют гарантированно достоверного ответа. Когда посреди замёрзшего моря в 30 км от берега кайтеру спортсмену на горных лыжах с тяжёлым парусом внезапно «выключают ветер», он рискует вернуться домой пешком только поздней ночью. С этой целью кайтеры, любители яхтинга и других видов спорта, связанных с ветром, пользуются специальными программными приложениями, где собрана актуальная информация с радаров, спутников и ближайших метеостанций. Самые высокие требования к детализации и точности метеорологических прогнозов требуют спортивные соревнования — Олимпийские игры. И последнее, пожалуй, важнейшее преимущество наукастинга — это способность очень точно прогнозировать опасные природные явления — ураганы, тайфуны, цунами, —которые сжаты во времени и пространстве и требуют оперативного оповещения. Космическая погода Сегодня над расчётами прогнозов погоды трудятся отдельные институты, оснащённые суперкомпьютерными системами, которые превращают большие массивы спутниковых данных, информации с метеостанций и обсерваторий в упорядоченные таблицы и красивые картинки. Правда, на картинках Земли из космоса видны не только атмосферные циклоны, но и горящие леса и гигантские массивы дыма и смога над многими участками нашей планеты. Поэтому и называется теперь это учреждение не «служба погоды», а Федеральная служба гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды Росгидромет.
Росгидромет пользуется информацией и с отечественных восьми спутников мониторинга погоды, и с зарубежных. Ежедневные новости этого раздела публикуются на сайте. Там можно узнать про поломки на спутниках от геомагнитных бурь и про вспышки на Солнце, во время которых лучше не совершать длительные перелёты, в особенности трансатлантические то есть над полюсами Земли , чтобы не получить большую дозу радиации. Возмущённость магнитного поля Земли, магнитные бури, изменения солнечной активности — все эти явления называются «космическая погода». В отличие от земной погоды, предсказать космическую более менее достоверно наука не может, поскольку для неё невозможно разработать математические модели. Достоверность прогнозов космической погоды напрямую связана с фиксацией процессов в Солнечной системе. Фактически эти прогнозы являются не предсказаниями, а описаниями происходящих явлений и их влияния на земную атмосферу и экосистемы. Подписывайтесь и читайте полезные статьи Соглашаюсь с Пользовательским соглашением и обработкой персональных данных Подписаться.
Поделиться Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед «Яндекс погода» обновила карту осадков. Теперь она показывает прогноз на целые сутки вперед. Пользователи смогут увидеть, как будут перемещаться тучи до конца дня и завтра, и, исходя из этого, строить планы. Об этом CNews сообщили представители « Яндекса ».
Онлайн-словарь отраслевых терминов
| Nowcasting (meteorology) - Wikipedia | Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). последние новости сегодня в Москве. |
| Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков! | У динамических факторных моде-лей есть две главные характеристики, позволившие им занять доминантное положение в практике статистического наукастинга [12]: их способность опи-сать эмпирические макроэкономические данные. |
| Глава Гидрометцентра: Никогда прогноз погоды не будет точным на 100% - Российская газета | Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на данные Росгидрометцентра. Высота осадков составила 20 мм. |
| Карты погоды в Спутнике | В итоге получается своеобразный ультракраткосрочный прогноз или наукастинг — на ближайшие два часа с шагом в десять минут. |
| Что сейчас на улице | 022. Прогноз осадков на два часа — Алексей Преображенский. |
В Росгидромете назвали точную дату наступления весны
| Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков! | Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). По данным центра «ФОБОС», Ленобласть находится под воздействием активного атлантического циклона, центр которого выходит в акваторию Ботнического залива. |
| Наукастинг осадков на 2 часа | 022. Прогноз осадков на два часа — Алексей Преображенский. |
Классификация современных прогнозов погоды
Пик паводка прошел на р. Западная Двина у г. Велиж и притоке р. Торопа, где уровень воды снижается на 9 см и 3 см, соответственно.
В бассейне Днепра на всех притоках наблюдается снижение уровня на 10-15 см. Днепр максимальное снижение уровня отмечено у г. Смоленск на 24 см , в верховьях и у с.
Соловьево уровень снизился на 2 см. Только у г. Дорогобуж продолжается повышение уровня на 8 см.
Затопление поймы отмечается на: р. Днепр у г. Днепр у с.
Соловьево — глубина затопления от 138 см —2 см за сутки ; р. Торопа у ст. Старая Торопа — глубина затопления от 36 см -3 см за сутки.
В ближайшие сутки на Западной Двине, Днепре и на реках их бассейнов уровень воды продолжит снижение. В ближайшие 1-2 суток на Днепре у г. Дорогобуж пройдёт пик дождевого паводка.
Сохранятся затопления поймы на Днепре участок Дорогобуж-Соловьево и на Торопе. Бассейн Верхней Волги и верхняя часть бассейна Ветлуги За прошедшие сутки на р. Волга выше Иваньковского вдхр.
На притоках Иваньковского, Угличского и Вазузского вдхр. На реках Ярославской и Ивановской областей — притоках Рыбинского и Горьковского вдхр. Продолжается регулирование Иваньковского и Угличского, наполнение Рыбинского водохранилищ.
Уровень Иваньковского вдхр. На 1 см повысился уровень воды в оз. Селигер, на оз.
Плещеево, уровень воды не изменился, на оз.
Несколько наиболее "точных" примет я собрал ниже... Кстати, обычно смотрят на ласточек... На сим пока всё, на этом откланиваюсь...
Пожалуйста, если покупаете Wi-Fi-точки где-то в Китае, настраивайте их на российские частоты. Кроме радарных данных, надо еще откуда-то взять векторное поле. Принципиально его можно взять всего из двух мест: либо проанализировав предыдущие радарные снимки и применив, скажем, алгоритмы оптического потока, либо из каких-то других источников. Например, можно воспользоваться метеомоделированием и результатом работы того же ОРФ или Метеума. Берем поле ветров и с его помощью переносим картинки, которые возвращает радар. Оба способа получения векторных полей имеют недостатки.
Оптический поток нельзя посчитать в местах, где не летит облако. Там не от чего отражаться радарному лучу, и нет никаких данных о скорости воздуха и направлении движения. Метеомоделирование может не совпадать с реальностью. Поэтому если бы мы использовали только данные метеомодели, могло бы так получиться, что в исторических данных радара облако летит в одну сторону, а потом в прогнозе ветров резко разворачивается и летит в другую сторону. Третий компонент наукастинга — алгоритм применения векторного поля. Здесь наука умеет довольно многое. Мы взяли за основу thin plate spline transform — преобразование картинки, которое представляет ее в виде тонкой резиновой пластины и растягивает некоторые места. Мы параметризуем это преобразование всего несколькими опорными векторами, а все остальные вектора движения внутри картинки восстанавливаем сплайновой интерполяцией. Такая технология используется, например, в восстановлении движения по последнему кадру из видео. Известная научная работа.
Вооружившись полученными знаниями, мы начали пытаться строить прогноз. Первое решение, которое пришло в голову, — просто обучить несколько нейросетей так, чтобы первая нейросеть предсказывала ситуацию на радаре через 10 минут, вторая — через 20 минут, третья — через 30. Требование было следующим: предсказывать радарные данные где-то на два часа вперед. Предсказания получались вот такие. Примерно тогда же, когда мы обучили 12 нейросетей, у нас появилась возможность визуализировать данные на карте. Посмотрев на скачущие облака, менеджеры сказали: это мы выпускать точно не будем. Один из них сказал: конечно, я понимаю, что это максимизирует вероятность чего-то там, но пользователю такое не объяснить — в жизни облака так не скачут. Во время следующей итерации мы решили считать только векторное поле и умножать опорные вектора на 2 и 3, чтобы получить перенос не на 10, а на 20 минут и 30 минут соответственно. На ближних горизонтах результаты выглядели довольно прилично, но чем дальше, тем чаще с краю появлялись артефакты. Оказалось, что в векторном поле слишком большие вектора разрывают thin plate spline, и у нас появляется второе зеркальное отражение нашей картинки.
Потом отражения сливаются. На ближних горизонтах артефакт не был заметен, но на дальних проявлялся очень сильно. Из ниоткуда возникало облако. Третьим решением стало последовательное применение одного и того же преобразования thin plate spline к одной картинке. С одной стороны, оно способствовало накоплению ошибок. Это было первое реально работающее решение, которое мы показывали при внутреннем бета-тесте. Нейросеть получала на вход шесть радарных снимков за последний час, несколькими свертками приводила их к тензору из 16 векторов 4 x 4. Cплайновое преобразование восстанавливалось по векторам и последовательно применялось к картинке для получения каждого следующего горизонта прогноза.
От —60 минут до —50, потом до —40 и т. Мы применяли это векторное поле к t0, чтобы получить прогноз на 10 минут дальше. Алгоритмически гораздо лучше находить векторное поле с помощью минимизации. Оно быстрее работает, не требует обучения. Самое интересное — оно не требует всех данных. Можно пропустить какие-то данные — а радары довольно часто запаздывают. Мы долго думали, что же оставить — нейронные сети или алгоритмические вычисления векторного поля. Но всё победил тот самый лазерный меч в Иваново. Когда он висит над вами как дамоклов меч и зануляет вокруг себя все вектора, то облака не могут ни пересечь его, ни двигаться в одном районе с ним. Даже какого-то физического движения на картинке не происходит. Поэтому в конечном итоге мы пришли к нейронной сети. Сейчас нейронная сеть работает и выдает предсказания, схематически ее архитектура изображена здесь. Она составлена из 12 примерно одинаковых блоков. Каждый блок последовательно строит прогноз по своему горизонту, получая на вход некоторый тензор состояния и последний радарный снимок, последнее предсказание с предыдущего горизонта. Тензор состояния имеет довольно маленькую размерность, всего 32 x 32 на 30 каналов, но сверткой к инволюции мы получаем из него векторное поле, опорные вектора для преобразования thin plate spline. И, наоборот, сверткой к деконволюции мы получаем места, где выпадают осадки. Такая архитектура нейросети учитывает, что в каких-то местах осадки выпадают традиционно. Например, туча, налетевшая на город, прольется с большей вероятностью, чем над лесом, потому что над городом другая атмосфера, микроклимат. Там, например, попросту теплее. От горизонта к горизонту, от блока к блоку мы передаем состояние, о котором идет речь, и попутно немного меняем его с помощью residual network. Residual — это когда мы сам тензор меняем совсем немного, прибавляя к нему измерения. Обученная часть — дельта от обучаемой части, изменение тензора. Мы берем запомненное состояние, с помощью деконволюции делаем из него какую-то карту выпадения осадков, складываем их с облаками и двигаем их. Такова нынешняя архитектура сети. Она работает, предсказывает, и результаты получаются довольно хорошими — вы их можете увидеть на сайте. Но они довольно хорошие с точки зрения метрик data science, ROC AUC и F1-меры, а бизнесу интересны не абстрактные циферки и кривые, которые мы рисуем. Бизнесу интересна точность этих предсказаний, точность текста о том, что дождь закончится через 10 минут 20 секунд. Перед нами сейчас стоит другая задача. Сейчас нейросеть обучается с какой-то функцией потерь. Она максимизирует вероятность правильной классификации с помощью бинарной энтропии. А на самом деле надо улучшать другие, бизнесовые метрики — не правильность классификации, а правильность определения времени начала и прекращения осадков. Исследования о том, как из бизнесовых метрик получить loss-функции для обучения нейросетей, — очень важны и интересны. Мы продолжаем развиваться в нужном направлении. Помимо бизнесовых требований, у нас еще есть довольно много планов по развитию текущего решения.
10 самых точных сервисов прогноза погоды
Да-да, именно такую! Здесь сейчас полетят яйца и помидоры в сторону гидрометеорологической службы. Начнутся возгласы: всё враньё, постоянно беру зонт, когда по прогнозу дождь, а его нет, а когда не беру, на улице град по макушке бьёт. И где вообще нынче снег уже, синоптики-недоучки? Чем вы там занимаетесь вообще тут автора статьи конкретно понесло, видимо сам натерпелся от «повелителей погоды» … Точную официальную статистику по России сложно привести, однозначно можно сказать следующее: Российские модели прогноза погоды ПЛ-АВ, COSMO отстают от зарубежных ну естественно, другого и не ожидал услышать… , но за последние 5—7 лет значительно догнали их. Всё, что было сказано выше, кратко отражено в таблице.
На карте качества воздуха вы увидите области как с чистым воздухом, так и области загрязнения воздуха различными примесями по европейскому стандарту CAQI: 0 - воздух абсолютно чистый, 100 - воздух крайне загрязнен. На сайте «Метеосервис. Погода в Москве и Санкт-Петербурге представлена с точностью до районов, на очереди другие крупные города России. Опыт показывает, что прогнозирование погоды в Москве с точностью до улицы или дома не имеет особого смысла: при значительном увеличении вычислений, точность прогнозов растет на доли процента.
Это стало возможным благодаря технологии наукастинга — краткосрочного гиперлокального прогноза осадков. Для работы технологии используются данные с метеорологических радиолокаторов Росгидромета, сообщается в блоге компании на Хабрахабр. Читайте «Хайтек» в Сервис Яндекс. Погода теперь позволяет узнать погоду на ближайшие два часа. Также с помощью сервиса можно выяснить, что осадки, например, закончатся с минуты на минуту или начнутся в течение получаса.
Часто случается, что погода на окраинах и в центре сильно различается. Карта погоды с вероятностью осадков Чтобы понять, будет ли дождь в вашем районе и когда, можно проанализировать карту: куда движутся воздушные массы и дождевые тучи. Сотрудничество сервиса с госструктурами Некоторые сервисы сообщают данные разным ведомствам: военным, аэропортам и другим. Как правило, требования к таким прогнозам гораздо выше. После того как вы найдете подходящий для себя сервис, рекомендуем установить его приложение на смартфон — так прогноз погоды всегда будет у вас под рукой. Если мобильной версии нет, можно добавить ссылку на сайт в закладки браузера.
Классификация современных прогнозов погоды
Прогноз осадков на ближайшие 2-6 часов / скриншот с сайта Гидрометцентра России. Прогноз осадков по ЕТР на 2 часа (наукастинг). высокоточным прогнозам на несколько часов - в зоне действия девяти радаров (Кострома, Нижний Новгород, Валдай, Внуково, Воейково, Тула, Смоленск, Брянск, Курск). В ближайшие 2 часа осадков не ожидается. Usage[edit]. Data extrapolation, including development or dissipation, can be used to find the likely location of a moving weather system. The intensity of rainfall from a particular cloud or group of clouds can be estimated, giving a very good indication as to whether to expect flooding, the swelling of a river.
Прогноз наукастинга для городов запустил Казгидромет
Решение задачи наукастинга осадков, как правило, сводится к прогнозированию следующе-го кадра видеопоследовательности, а входными данными становится серия из более чем двух последовательных изображений, что позволяет более точно моделировать нелинейные. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). Сотрудники «Фобоса» предупредили россиян о мощнейшей за шесть лет вспышке на Солнце. Погода в Казахстане 16 февраля: ожидаются сильные морозы, на юго-востоке — осадки. Фобос – последние новости. Опасные явления BUFR Отражаемость 1км BUFR Прогноз ICON-EU 1ч сумма осадков Высота ВГО BUFR Дифференциальная отражаемость 1км BUFR Дифференциальная отражаемость 2км BUFR Доплер скорость 1км BUFR Доплер скорость 2км BUFR Доплер скорость 3км BUFR. По прогнозу ведущего научного сотрудника центра погоды «Фобос» Михаила Леуса, в российской столице в четверг, 17 августа, ожидается переменная облачность, без осадков, воздух прогреется до + 29 °C, передаёт РИА Новости.
А можно поточнее? Как делается прогноз погоды и можно ли его улучшить?
Есть такое понятие как наукастинг – текущий прогноз погоды на срок до трех часов. В отдельных районах менее чем за час выпало свыше 70% месячной нормы осадков. Сегодня Всемирная метеорологическая организация считает наукастингом прогноз на два часа вперёд. Совместная технология детерминистского наукастинга и сверхкраткосрочного прогноза осадков на основе экстраполяции данных.
Глава Гидрометцентра: Никогда прогноз погоды не будет точным на 100%
Лучше всего для этого подходят метеорологические радары, предоставляющие такую информацию напрямую в виде изображений, и геостационарные спутники, снимки с которых надо предварительно обработать. При этом можно интерпретировать кадр как обычную картинку и свести задачу к работе с видеоизображением. Рисунок 2. Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели. Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара.
Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6.
В Gismeteo можно найти информацию о ближайших метеостанциях, посмотреть погоду на сегодня, завтра, 3, 10, 14 и 30 дней, узнать не только об осадках и температуре на каждые 3 часа, но и ознакомиться с влажностью воздуха, скоростью ветра, геомагнитной активностью. Визуалы могут в один клик попасть на карту осадков, температуры, ветра и облачности, а пытливые умы почитать новости о погоде, космосе, происшествиях, природе, климатических явлениях в своем регионе или в мире. Наличие поиска позволяет быстро найти нужную новость. Веб-разработчики могут установить информер Gismeteo на сайт, причем, можно выбрать стандартный вариант или создать свой. Огромным преимуществом является возможность установить приложение для iPhone, iPod Touch, iPad, мобильных устройств на Android, Windows Phone, телевизоров Smart TV , компьютеров на базе Windows и в качестве расширений приложений для разных браузеров. В январе 1930 года состоялось основание Центрального бюро погоды — с этого момента, неотрывно от развития гидрометеорологической науки, начинается история Гидрометцентра РФ.
В 1994 году учреждение получило статус Государственного научного центра. Задача Центра — получение и применение новых знаний в изучении погодных процессов, информирование обычных граждан, государственных структур и хозяйственных предприятий о погодных изменениях и возможных опасностях. Поэтому на сайте отражена максимально точная и полная информация, поступающая из первых рук. Выбрав населенный пункт, можно ознакомиться с прогнозом на 5 или 7 дней, узнать, ожидаются ли осадки в ближайшие 2 часа, включить видеопрогноз, узнать температуру воды в морях, прочитать экстренную информацию, приведенную на главной странице. Метеопредупреждение на ближайшие 24 часа удобно смотреть на цветной карте, расшифровка которой приведена ниже в текстовом формате. Также на сайте можно найти новости, заглянуть в раздел синоптических карт, климатических изменений, детских рисунков, занимательной метеорологии, книг и документов. Какой сайт прогноза погоды лучше выбрать Пред тем, как сделать окончательный выбор, придется расставить приоритеты.
Ведь именно от этого зависит, какой из сайтов будет максимально полно отвечать всем запросам. Если на первом месте простота и понятность интерфейса, то оптимальный выбор The Weather Channel, Погода Mail. Когда хочется глубже погрузиться в тему метеорологии, астрологии, природных явлений, общаться с единомышленниками, делиться собственными наблюдениями, выбор очевиден: интернет-журнал Meteoweb. Для России наиболее точными и полными будут сводки Meteoinfo. Если назревает поход, речной сплав, ретрит на лоне природы, стоит обратиться за информацией на rp5. Нужно установить информер на сайт? Такую возможность предоставляет Gismeteo.
Водителям пригодится прогноз видимости, который можно найти на Foreca. Для метеочувствительных людей максимально полную картину предлагает Foreca и Погода Mail. Отслеживать удары молнии поможет Weatherbug. Weather Underground дает прогноз в режиме реального времени. Если интересно заглянуть в архив сводок на определенный день, стоит воспользоваться Погода Mail. Кроме общих рекомендаций, целесообразно провести тест, который поможет выяснить, какой сайт дает максимально точный прогноз для конкретного местоположения. Надо отобрать понравившиеся варианты и некоторое время неделю или две сверять их показания с реальным положением вещей.
У какого ресурса данные чаще всего совпадают с погодой за окном, на тот и следует ориентироваться в дальнейшем. Спасибо за внимание и хорошего дня! Понравилась статья?
Специалисты гидрометслужбы проводят мониторинг вегетации озимых, оценивают риски негативного и благоприятного влияния метеоусловий на их развитие. Сделать какие-то выводы мы сможем позже, когда выпадет снег, когда наступят морозы.
Более надежные прогнозы будут выпущены в феврале-марте, когда проведем так называемое отращивание озимых. На контрольных опытных делянках в тепличных условиях проводится быстрое прорастание озимой пшеницы и ржи. Оценивается всхожесть озимых. Это позволяет уже в начале весны произвести быстрый пересев озимых в тех регионах, где повреждение сельскохозяйственных культур значительно. Для каких сфер экономики еще важен ваш долгосрочный прогноз?
И какие выводы на его основе можно сделать сейчас? Роман Вильфанд: У метеорологов очень плотные отношения с энергетиками. Конечно, мы выпускаем прогнозы на долгие сроки. Но гораздо более важны предупреждения за несколько дней о резком изменении температуры на семь-десять градусов и более, поскольку при резком значительном похолодании ТЭС нужно разогревать заранее. Это важнейший элемент для деятельности энергетиков.
Оптимальным образом используются и прогнозы длительных холодов для одного или нескольких субъектов Российской Федерации. В этом случае поскольку энергия в нашей стране закольцована заранее рассчитывается и реализуется передача энергии из тех регионов, где стоит теплая погода. Синоптики народ скромный. И высокий уровень своей работы характеризуют так: "От потребителей претензий не было". Так вот за последние пять лет рекламаций от энергетиков не поступало.
К 2020 году синоптики доведут точность прогнозов температуры до 98 процентов Про синоптиков много есть шуток, смысл которых сводится к тому, что они слишком часто ошибаются. Станут ли прогнозы точнее? Роман Вильфанд: Да, существует саркастическая фраза, что синоптик ошибается только один раз, но каждый день. За последние два десятилетия качество прогнозов постоянно повышается. Сейчас мы прогнозируем погоду на сутки с успешностью 96 процентов.
Так что сегодня эта шутка уже не актуальна. Мы надеемся, что к 2020 году доведем точность прогнозов температуры до 98 процентов. И тогда будет справедливо совсем не ироничное утверждение: "Синоптик ошибается один раз в 50 дней". Но никогда прогноз погоды не будет достоверным на 100 процентов. Весной Гидрометцентр начал делать высокоточные краткосрочные прогнозы, буквально на два часа.
Сейчас в каких территориях их можно сделать? Роман Вильфанд: Это новое направление - наукастинг, который позволяет выпускать прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. В России он пока в стадии становления. Развивать его можно только если территория страны покрыта радарами. Причем радарами с доплеровским эффектом.
Очень важны данные грозопеленгаторов. Активно используется спутниковая информация. И конечно же, для наукастинга постоянно совершенствуется мезомасштабная модель атмосферы.
Рисунок 1.
Содержание файлов. Предварительная обработка файлов заключает в себя следующие этапы: Преобразование данных в виде матрицы в одномерные массивы длинной в 25 элементов Имена файлов преобразуются в формат ДД. ММ Для файлов из папки output к дате прибавляется три часа Далее из папки input удаляются все файлы, имен которых нет в папке output так как некоторые прогнозы отсутствуют. Предыдущий шаг повторяется для output После этого создаются файлы в папке error, значения которых равны input — output.
Значения берутся по модулю. Создание тестовой модели В качестве оптимизатора был использован Adamax Количество эпох: 200 В качестве функции потерь и валидации использовалась среднеквадратичная ошибка MSE В структуре сети применяется слой нормализации данных и Dropaut — слои [5]. Архитектура нейронной сети изображена на рисунке 2. Рисунок 2.
Архитектура нейронной сети. График функции обучения и валидации изображен на рисунке 3.
Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков!
Главная» Новости» Больше всего осадков в городе 2024. На карте метеорологического радара показывается место выпадения осадков, тип осадков (дождь, снег и изморозь), а также последние перемещения фронта, чтобы вы могли спланировать свой день. Опасные явления — шквалистый ветер, сильные ливневые осадки, град — живут недолго, поэтому о них часто предупреждают лишь за несколько часов до возникновения. За сегодняшний день в Москве выпадет около 30% месячной нормы осадков. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). Согласно прогнозу, который озвучил ведущий специалист центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец, первый весенний месяц будет холодным – усилятся морозы, будет идти снег.