Виртуальная девушка по имени Снежана Туманова является главным диктором рубрики, связанной с прогнозом погоды. Для создания компьютерной телеведущей было задействовано три нейросети.
Накануне 8 марта на улицах городов России появились видео-открытки, созданные нейросетью
Но этой девушки не существует в реальной жизни: ее создали с помощью нейросети Midjourney v5. Одним из победителей крупнейшего конкурса фотографии Sony World Photography Awards в 2023 году стало изображение, сгенерированное нейросетью. представляется электронная ведущая в первом выпуске «Прогноза будущего». Нейросеть ошибалась — например, настоящая Джессика, наоборот, любила магию — но в целом удачно копировала стиль общения девушки.
На обложке Playboy поместили необычную модель. Блондинку создала нейросеть
Вообще, Снежана, судя по всему, любитель пошутить: «Вкалывают роботы — счастлив человек», «Я ваша погодная девочка». Фото: youtube. Однако на данном этапе развития даже самой продвинутой нейросети обхитрить «человеков» не так уж просто: собственно, если глаз у вас намётан, то с первых же секунд видео вы, конечно, поймёте, что перед вами вовсе не миловидная девушка с огоньком в глазах чем-то она похожа на Аманду Сейфрид, к слову , а обман зрения, цифровая картинка, хотя и очень качественная. Ау, нейросеть, недоработочка вышла!
Любопытно, что комментарии к выпуску с участием Снежаны Тумановой на официальном канале «СвоёТВ» в ютьюбе отключены. Например, в телеграме у Тины Канделаки, которая одной из первых опубликовала новость о выпуске ИИ-прогноза погоды. Вот что пишут её подписчики: - Да ну, живую ведущую менять на графику… - Живого человека все же приятнее слушать.
Мы попросили барнаульских иллюстраторов нарисовать нейросеть — в любом образе, который подарит им фантазия. И вот что получилось. Нейросеть — девушка с разными глазами Иллюстратор Анна Гайдарова считает, что нейросеть похожа на роковую красотку. Анна намеренно нарисовала ей разные глаза, потому что при изображении людей искусственный интеллект грешит такими неточностями — то глаза косыми нарисует, то шесть пальцев вместо пяти. И она намного глубже, чем кажется, поэтому нитей и слоёв имеет не один десяток. Она излучает собственную энергию, мне кажется, состоящую из сияния синего.
Возбудившиеся юзеры принялись строчить комментарии с признаниями в любви, а «Клаудия» только подливала масла в огонь, начав делиться подробностями своей сексуальной жизни и обещая прислать каждому нюдсы, если они согласятся за них заплатить. А вскоре они и сами во всём признались, а потом даже дали интервью нескольким изданиям, например Rolling Stone, где рассказали о своём забавном эксперименте. Что тут сказать, жалко одиноких мужчин, отдавших «Клаудии» свои кровно заработанные. Вообще скорость, с которой развиваются нейросети, безусловно, пугает. Неужели не за горами восстание машин?
Её включили в команду к двум журналистам телеканала «Примы», сообщает «Проспект мира». Виртуальная телеведущая Дарья, которую сделали на платформе Movio, провела эфир наравне с редакторами телеканала «Прима» Владимиром Еременко и Аленой Крашенинниковой. Дарью попробовали в роли интервьюера и диктора новостей.
Студенты продавали пользователям Reddit нюдсы несуществующей девушки, нарисованные нейросетью
Трудятся над ней сразу несколько нейросетей. Одна отвечает за внешний вид Снежаны, ее мимику, вторая — за текст, а с помощью третьей появляется графическое сопровождение прогноза погоды. На телеканале говорят, что Снежана — девушка амбициозная, в ее планах — заменить обычных коллег.
Нейросеть способна отвечать в Telegram изображениями, голосовыми и текстовыми сообщениями. По словам Кайяу, ему всегда была интересна идея создания похожих на людей агентов, в чём разработчику помогли возможности большой языковой модели OpenAI. На свою работу его вдохновило появление множества проектов с искусственными подругами, обладающими интересными функциями.
Однако большая часть из них закрыта, поэтому Кайяу решил представить общедоступную версию модели, чтобы каждый мог создать свою виртуальную девушку. Кайяу отмечает, что при работе над GirlfriendGPT потребовалось создать большую языковую модель, адаптированную под личность его подруги Саши.
В эфире запустили голосование и спросили зрителей, какие ведущие лучше — настоящие или созданные искусственным интеллектом. Большинство зрителей выбрали реальных людей. До этого виртуальная ведущая появилась на ставропольском телеканале «Свое ТВ».
Как люди еще зарабатывают с помощью ИИ? История создания deepfake-модели весьма и весьма спорная: кто-то скажет, что подобное творчество выходит за рамки этики, кого-то, напротив, такой пример вдохновит. Впрочем, пользователи уже не раз делились своим опытом заработка с помощью нейросетей. Так, например, мужчине удалось заработать 17 000 рублей на фрилансе за 2 дня. Еще одна история — о продуктовом аналитике, который начал использовать ChatGPT для улучшения своей работы. Это помогло ему значительно повысить эффективность и качество своей работы. Но бывают и более драматичные истории. Эрик Фейн, копирайтер с десятилетним опытом, потерял большую часть своих клиентов после того, как они перешли на использование ChatGPT. Но теперь, кажется, его ремесло обесценилось.
Playboy поставил на обложку модель, созданную в нейросети
Контент, который создают нейросети, каждую неделю вирусится в социальных сетях. Виртуальная модель, созданная при помощи нейросети, Айтана Лопез в Instagram, завоевала более 110 тыс. подписчиков за полгода, принося каждый месяц $4000 от рекламы. В пятничном эфире вместе с настоящими ведущими новости зачитывала нейросеть по имени Дарья. На обложку мексиканской версии эротического журнала Playboy впервые в истории попала девушка, созданная с помощью нейросети.
Тиктокерка обманула друзей и родственников с помощью нейросетей. Ее фолловеры напуганы и удивлены
Основанный на нейросети Stable Diffusion, так что весь процесс быстрый и довольно удивительный. Эта девушка — не настоящая, её нарисовала нейросеть Stable Diffusion. При этом он не создавал алгоритмы, а взял уже готовые библиотеки и обучил нейросеть. Нейросеть ошибалась — например, настоящая Джессика, наоборот, любила магию — но в целом удачно копировала стиль общения девушки.
Тиктокерка обманула друзей и родственников с помощью нейросетей. Ее фолловеры напуганы и удивлены
Что ты наделал? И чем меньше мы сами участвуем в процессе, тем больше риска: ведь нельзя натренировать то, к чему мы не прикладываем усилия. На вечеринке ты можешь встретить условно человек двадцать, просвайпать за вечер можно несколько сотен аккаунтов. Хотя есть и минусы. Человек любого пола может притворяться нормальным, а оказаться совершенно неадекватным. Фотографии часто ненастоящие, или десятилетней давности, или подретушированные. А ещё можно нарваться на мошенников. Выходит, что гораздо более безопасно знакомиться по старинке, офлайн. Выбор меньше, но и риск нарваться на неадекватность ниже. Ну и, говоря о мошенниках , нельзя не упомянуть, что нейросети очень развязывают им руки, так как позволяют автоматизировать процесс обмана. Почему за нейросетями будущее даже в дейтинге Если прикрутить эмоции и посмотреть на ситуацию цинично, то этот эксперимент впечатляет.
Но также любопытно посмотреть на то, какие фишки нейросетей действительно могут быть полезными. Не все считают нужным сделать описание профиля , указать интересы. Часто в беседе всплывают непримиримые противоречия, которые не позволяют общаться дальше. То есть существуют десятки точек, где можно разочароваться. Но при этом на сам путь тратится очень много времени. Приложения заинтересованы в количестве пользователей, а не в том, чтобы те успешно находили друг друга. Поэтому большинство сервисов никак проблемой не занимается. Хотя именно они могли бы сделать обязательным, чтобы первым собеседником была нейросеть с важными, ключевыми вопросами. Тогда приложение после мэтча будет сравнивать базы данных и выдавать вердикт о совпадении и краткое резюме, чтобы человек видел, с кем имеет дело. Тут не будет такого, что один собеседник участвует в разговоре, а другой нет.
Конечно, в идеале пользователи дейтинговых приложений сами должны об этом позаботиться: добавить своё описание профиля, читать чужие. Делать так почти никто, конечно, не будет. Так что на ИИ вся надежда. Например, мужчины часто жалуются, что они пишут девушкам первыми, но те не отвечают. Хорошо, если человеку нравятся разные типажи. Но иногда можно пролистать 500 профилей, среди которых заинтересует один. Это демотивирует и заставляет грустить. Автоматизация этих процессов здорово упростила бы жизнь. И эксперимент автора треда нам это как раз демонстрирует.
Хотя есть и минусы. Человек любого пола может притворяться нормальным, а оказаться совершенно неадекватным. Фотографии часто ненастоящие, или десятилетней давности, или подретушированные. А ещё можно нарваться на мошенников. Выходит, что гораздо более безопасно знакомиться по старинке, офлайн. Выбор меньше, но и риск нарваться на неадекватность ниже. Ну и, говоря о мошенниках , нельзя не упомянуть, что нейросети очень развязывают им руки, так как позволяют автоматизировать процесс обмана. Почему за нейросетями будущее даже в дейтинге Если прикрутить эмоции и посмотреть на ситуацию цинично, то этот эксперимент впечатляет. Но также любопытно посмотреть на то, какие фишки нейросетей действительно могут быть полезными. Не все считают нужным сделать описание профиля , указать интересы. Часто в беседе всплывают непримиримые противоречия, которые не позволяют общаться дальше. То есть существуют десятки точек, где можно разочароваться. Но при этом на сам путь тратится очень много времени. Приложения заинтересованы в количестве пользователей, а не в том, чтобы те успешно находили друг друга. Поэтому большинство сервисов никак проблемой не занимается. Хотя именно они могли бы сделать обязательным, чтобы первым собеседником была нейросеть с важными, ключевыми вопросами. Тогда приложение после мэтча будет сравнивать базы данных и выдавать вердикт о совпадении и краткое резюме, чтобы человек видел, с кем имеет дело. Тут не будет такого, что один собеседник участвует в разговоре, а другой нет. Конечно, в идеале пользователи дейтинговых приложений сами должны об этом позаботиться: добавить своё описание профиля, читать чужие. Делать так почти никто, конечно, не будет. Так что на ИИ вся надежда. Например, мужчины часто жалуются, что они пишут девушкам первыми, но те не отвечают. Хорошо, если человеку нравятся разные типажи. Но иногда можно пролистать 500 профилей, среди которых заинтересует один. Это демотивирует и заставляет грустить. Автоматизация этих процессов здорово упростила бы жизнь. И эксперимент автора треда нам это как раз демонстрирует. По словам героя, нейросеть пообщалась более чем с 5 000 девушек. Если на разговор с каждой человек тратил бы полчаса без перерывов, это заняло бы 109 суток. Звучит как нереальная задача.
Однако сразу после того, как жюри огласило итоги премии, мужчина отказался от награды и денежного приза в размере 5000 долларов. Эльдагсен признался, что сгенерировал это изображение при помощи нейросети DALL-E специально для того, чтобы проверить, примут ли его к участию в столь престижном конкурсе. По его словам, тем самым он захотел привлечь внимание общественности к вопросу о будущем фотографии на фоне стремительного развития генеративного искусственного интеллекта. Фотограф считает, что фотографии и сгенерированные нейросетями изображения не должны конкурировать друг с другом в подобных премиях, поскольку это совершенно разные вещи. Однако члены жюри не смогли выявить в иллюстрации искусственно созданную картинку.
У неё даже взяли "интервью", в котором от лица девушки искусственный интеллект делился с читателями, что попасть на обложку — это большая честь и, "если бы она могла мечтать, это была бы её мечта". Девушка, сгенерированная нейросетью, выглядит как настоящая. Но, увы, это лишь сгенерированная нейросетью картинка. Сами редакторы мексиканского издания были в восторге от набирающей обороты популярности виртуальной девушки и даже сравнили её с лесным пожаром. Видимо, решили попробовать хайпануть и тоже оказаться в трендах.