Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем. За рубежом на фоне запуска ChatGPT тема искусственного интеллекта (ИИ) переживает взрывную популярность.
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта. Искусственный интеллект. Новости. В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта Life Style Технологии/гаджеты 20 апреля в 09:44 В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн.
В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта
В 2023 г. Таким образом количество исследовательских центров в сфере ИИ составило 12 штук. Для формирования проектов в области ИИ обучение компетенциям прошли 53 602 школьника 2023 г. Проекты по ИИ сформированы 2 451 командой школьников 2023 г.
По мнению Путина, будущее стоит за развитием технологий, а не за их запретами. Глава государства уже подтрунивал над Грефом раньше, например когда тот попросил миллиард рублей. Также президент России попросил ИИ сочинить новогоднюю сказку, и тот через пару минут рассказал Путину историю про приключения Деда Мороза и Снегурочки. Ранее Росздравнадзор временно остановил применение медицинской системы Botkin. AI, которая анализировала медицинские снимки на предмет злокачественных новообразований.
Ранее заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова рассказала , что ИИ поможет столичным врачам определять патологии шейного отдела позвоночника. По словам заммэра, алгоритмы ИИ позволяют увеличить скорость диагностики указанных заболеваний. Врачи, опираясь на предоставленные данные, быстрее формируют заключение. Нейросети проанализировали более 12 млн лучевых исследований в Москве за 4 года Читайте также.
Стартап успел привлечь к себе небольшое внимание накануне и его организаторы рассчитывали продать хотя бы 500 экземпляров, что уже стало бы успехом для необычного устройства. Вместо этого в первый же день презентации они… 0 Гаджеты Стартап Rabbit представил интеллектуального персонального помощника под названием R1. Устройство призвано избавить человечество от необходимости лично пользоваться различными приложениями в смартфоне и цифровыми сервисами в целом. Теперь все это вместо пользователя сможет делать ИИ. Столь серьезное изменение в раскладке является первым с 1994 года. Преимущество их разработки в том, что она не требует имплантации электродов в живой организм. Достаточно надеть специальную шапочку для снятия… 0 Технологии Нейросеть Pigeon научилась определять геолокацию места по фотографии Трое инициативных студентов из Университета Стэнфорда разработали нейросеть PIGEON, способную с удивительной точностью определять местоположение, где были сделаны фотографии. Эта модель получила название «life2vec», ее задача в составлении последовательности событий, из которых состоит человеческая жизнь. Конечный… 0 Роботы ИИ научился жульничать для обхода физических ограничений в заданиях Разработчики системы искусственного интеллекта CyberRunner собираются в ближайшее время выложить ее исходный код в открытый доступ. Это позволит кратно увеличить объем упражнений и сеансов обучения ИИ новым возможностям по реализации задач в физическом мире. Какими они будут, зависит от самих людей. По умолчанию… 5 Технологии Виртуальные ведущие новостей на основе ИИ заменят живых людей в студии Сервис Channel 1 обещает с 2024 года запустить полную версию своего выпуска новостей с виртуальными телеведущими. Контент подлинный, он позаимствован на новостных порталах, перепакован и представлен на экране фотореалистичным аватаром под управлением ИИ.
Что еще почитать
- О развитии искусственного интеллекта в России 2023
- #ии — подборка статей на
- Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры - CNews
- Новости проекта
- Let AI be | Онлайн-журнал про искусственный интеллект
Главные новости
- Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
- Путин спросил у искусственного интеллекта, как сделать россиян счастливее
- Искусственный интеллект — последние новости сегодня |
- Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
- Популярное
- Искусственный интеллект весной 2023 года: что произошло в России и мире
Последние новости
- В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта
- Новости национального портала искусственного интеллекта и нейросетей в РФ
- Искусственный интеллект - Поиск - новости науки и техники
- В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости
Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз. Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика Цифровые двойники добывают больше нефти меньшими усилиями, а всё тот же генеративный ИИ взялся за проектирование деталей космических кораблей. Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором.
Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах. С этим хорошо справляются цифровые двойники. Так, в «Роснефти» разработали цифровую модель месторождений для дочернего предприятия «Сибнефтегаз».
Президент принимает участие в пленарном заседании международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023 на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности». Больше новостей в нашем официальном телеграм-канале «Фонтанка SPB online».
Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном. По теме.
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них.
Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей.
Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика.
До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам?
Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Эксперт Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ Павел Елсуков посетовал, что сейчас многие законы и документы рангом пониже из-под пера «живых» чиновников и парламентариев выходят попросту нечитабельными. Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта. Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ). Уже 16% российских организаций здравоохранения используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), сообщил помощник президента РФ Максим Орешкин в ходе конференции AI Journey 2023.
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
Чем ИИ может быть полезен в сфере финансов, какие существуют риски его применения, как регулируют ИИ в мировой практике и какой подход может быть использован для российского финансового рынка — эти и другие вопросы Банк России поднимает в консультативном докладе. Все большее распространение, считают авторы, получает генеративный ИИ. Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео. Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах.
Сообщается и о планах компании создать алгоритмы работы с изображениями и видеофайлами. Одна из них — компьютерное зрение Computer Vision. За 4 года, с 2019 по 2023, рынок данной области ИИ вырос вчетверо до 23 миллиардов рублей. Основное применение технологии — сфера безопасности. Компьютерное зрение способно узнавать лица и некоторые другие объекты, что позволяет мониторить поток населения, ввести оплату с помощью биометрических данных функция уже работает в метро Москвы , разыскивать преступников, детей и потерявшихся. В промышленности программа тоже нашла свое место: с помощью искусственного интеллекта гораздо проще отслеживать загрязнения, дефекты товаров, соблюдение правил техники безопасности и так далее. Самое главное и основополагающее в области искусственного интеллекта — царица всех наук, математика.
С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии. Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников. Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных. Это действительно сильно помогает машинному обучению, которое работает на принципах количества: чем больше материала, тем лучше. Однако развитие нейросетевой структуры невозможно без технической базы — коей в стране пока нет. США и Китай захватили мировой рынок производства видеокарт, микросхем и чипов. Россия имеет возможность войти в пока еще свободную нишу узкоспециализированных решений. Один из вопросов, пока не получивший достойного ответа — создание нейропроцессоров, разработанных специально для задач искусственного интеллекта. Такая, казалось бы, маленькая деталь сможет ускорить вычислительные процессы и вместе с этим экономить электроэнергии а это, стоит отметить, серьезная проблема для ИИ-разработок.
Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев отметил, что ИИ однозначно планируют использовать в нескольких сферах — госуправлении, здравоохранении и образовании. Один из приоритетов в госуправлении — сделать «Госуслуги» такими, чтобы человек за счет использования ИИ смог «задать простые вопросы и получить простые ответы». Министр экономразвития Максим Решетников же намерен использовать технологию в первую очередь в сельском хозяйстве и промышленности — отраслях с большой занятостью, а также в туризме и сфере транспорта. Не только за счет повышение качества медицины, но и изменения образа жизни. Встает вопрос, чем будет заниматься человек?
Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", — заявил Собянин. Он напомнил, что анализируя снимки КТ, МРТ, маммографию или рентген, компьютерное зрение распознает 37 разных заболеваний, включая рак легких, пневмонию, остеопороз, ишемическую болезнь сердца, инсульт и другие. Ранее заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова рассказала , что ИИ поможет столичным врачам определять патологии шейного отдела позвоночника. По словам заммэра, алгоритмы ИИ позволяют увеличить скорость диагностики указанных заболеваний. Врачи, опираясь на предоставленные данные, быстрее формируют заключение.
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы. Мы сейчас совместно с правительством работаем над тем, как нам решить эту задачу — задачу «железа», которая, к сожалению, не так просто решается, — пояснил он. Документ опубликован 1 августа 2023 года. Согласно отчету, рентабельность инвестиций в ИИ-проекты достигает 240 млрд рублей в год. Средние и небольшие компании вкладывают в ИИ-технологии в 500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год. Отмечается, что ключевыми барьерами при внедрении ИИ являются дефицит профильных специалистов, а также отсутствие отечественных инструментов для работы с машинным обучением. В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором, поскольку большинство финтех-компаний не развивает ИИ в сопоставимых масштабах.
При проведении исследования аналитики АФТ изучили более 200 международных и российских источников информации о технологиях ИИ, а также провели 45 глубинных интервью с экспертами в области ИИ в финансовом секторе и исследовали более 100 кейсов применения ИИ в финтехе. Минэкономразвития допускает такую возможность. Как уточнили в ведомстве, речь идет об использовании искусственного интеллекта ИИ «в дополнение к действующим механизмам анализа данных и дальнейшей оценки». Такой ответ чиновники дали на просьбу прокомментировать научную статью о применении нейросетей в этой области. Использование ИИ для оценки инвестпривлекательности субъектов позволило бы учитывать больше данных и исключить субъективность авторов, указали в своей работе специалисты Таганрогского института управления и экономики. Они перечислили и недостатки нынешних систем. Например, если автор рейтинга использует метод экспертных оценок, то есть опрашивает специалистов и делает выводы на основе услышанных мнений, есть риск, что при оценке будут учтены и субъективные суждения. При «котловом» способе используют много различных данных, но факторы не ранжируют по значимости.
Это тоже может плохо отразиться на итоговых баллах. Кроме того, есть риск, что рейтинговые агентства будут манипулировать данными в интересах каких-либо субъектов, в июле 2023 года сообщили « Ведомости » со ссылкой на слова ученых. АСИ ежегодно составляет национальный рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов на основе порядка 70 параметров, уточнили в министерстве. Есть и списки частных компаний — например, их составляют « Эксперт РА » и Национальное рейтинговое агентство. Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров. Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать.
Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить. Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования. Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах. Вместе с тем техника, поставляемая посредством параллельного импорта, стоит значительно дороже, чем поступавшая в страну ранее по официальным каналам. Графические процессоры применяются для тренировки нейросетей, машинного обучения , анализа больших данных , в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений , 3D-графики, анимации и др.
Поэтому нехватка таких решений провоцирует быстрый рост стоимости софта. Проблемы с кадрами в отрасли начались весной 2022 года, когда разработчики стали в массовом порядке переезжать за границу. Многие программисты получили предложения от международных корпораций в иностранной валюте, поэтому российским компаниям для удержания работников приходится повышать им заработную плату. А это также отражается на стоимости конечных продуктов. Директор центра разработки Artezio группа « Ланит » Дмитрий Паршин считает, что подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления. А это приведёт к сокращению инвестиций в сфере ИИ и к переходу на более дешёвые и менее эффективные или безопасные решения. Участники отрасли полагают, что для развития внутреннего рынка России за счёт более активного внедрения ИИ-проектов в регионах требуется поддержка государства. Об этом рассказал заместитель руководителя ведомства Григорий Борисенко.
По его словам, необходимо «создание такого инструментария большого, набора компетенций, инструментов и технологий, которые бы позволяли всем участникам процесса черпать оттуда ресурсы, компетенции и технологии с тем, чтобы проходить жизненный цикл постановки задач и получения конечного результата внедренного решения, и не останавливаться на этом пути». Минцифры РФ планирует создать государственную концепцию по работе с искусственным интеллектом Замглавы Минцифры РФ подчеркнул, что это не будет новой системой, концепция лишь позволит дополнить запланированные в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года решения. Это не новая система, которую мы собираемся проектировать. Это поход к взаимоувязке всех реализуемых на данный момент инициатив. Это подход к тому, чтобы те текущие проекты, которые сейчас реализуются, оставляли артефакты и подготавливали основу для реализации смежных инициатив, - пояснил Борисенко. По его словам, создание такой платформы решает, в том числе, большинство тех задач, которые заявлены в рамках стратегии развития искусственного интеллекта. К первому кварталу 2023 года в стране получилось реализовать 10 особо значимых ИТ-проектов, к концу 2023 года планируется завершить работу по еще девяти проектам, а остальные воплотят в жизнь в течение ближайших трех-пяти лет, отметил он. Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие?
В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений.
Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов.
Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source.
В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека.
Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений. Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность.
У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Они научились рисовать правильное количество пальцев на руках и повысили детализацию изображений до уровня фотографий.
На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ.
Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс.
ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке.
Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ. Более половины ведут исследования и разработки своими силами. Организации, использующие ИИ, в большей мере склонны формировать заделы во внутреннем контуре. Особенно это касается сложных решений, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов , устранение узких мест в производстве и управлении.
Такая тактика обусловлена, прежде всего, стремлением обеспечить сохранность и конфиденциальность данных. Крупные компании обычно привлекают контрагентов для подготовки пилотной версии продукта и его адаптации под свои конкретные задачи, а после полноценного релиза дальнейшие доработки и сопровождение осуществляют уже in-house. Набирающие популярность предобученные модели, которые упрощают интеграцию ИИ в бизнес-процессы организации, возможно, усилят стремление компаний запускать собственные ИИ-проекты, считают эксперты ИСИЭЗ. В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство , добывающую и обрабатывающую промышленность , строительство , транспорт и логистику , обеспечение электроэнергией , сектор услуг торговля , финансы , др. Отчет был опубликован в начале августа 2023 года. Участники рынка выделяют три категории наиболее востребованных специалистов в области ИИ: дата-сайентисты, дата-инженеры и дата-аналитики.
Несмотря на то, что поиск и адаптация дата-сайентистов требуют значительных ресурсов, по мнению рынка, наибольший дефицит наблюдается в привлечении квалифицированных дата-инженеров. Несмотря на то, что сейчас российский финансовый сектор находится в числе мировых лидеров по проникновению технологий ИИ, в среднесрочной перспективе присутствует значительный риск потери конкурентного преимущества. Развивать решения ИИ на уровне мировых, будучи отрезанными от международных сообществ, практически невозможно, - говорится в исследовании. Это санкционное ограничение, связанное с блокировкой поставок высокотехнологичного оборудования для проектов с ИИ, которое производят несколько компаний в мире, а большинство патентов и технологий по этому направлению принадлежат США. Греф отметил, что и при решении этой проблемы он не является пессимистом. Мы такие варианты закладывали в предыдущие годы в чёрный сценарий, как вы говорите.
Мы предпринимали шаги для того, чтобы готовиться к подобного рода ситуациям. Но, как всегда, риск приходит раньше, чем ты к нему готов. Но и не сказать, что мы к нему абсолютно не готовы. Мы сейчас совместно с правительством работаем над тем, как нам решить эту задачу — задачу «железа», которая, к сожалению, не так просто решается, — пояснил он. Документ опубликован 1 августа 2023 года. Согласно отчету, рентабельность инвестиций в ИИ-проекты достигает 240 млрд рублей в год.
Средние и небольшие компании вкладывают в ИИ-технологии в 500 раз меньше, чем крупные организации: от 100 до 300 млн рублей в год. Отмечается, что ключевыми барьерами при внедрении ИИ являются дефицит профильных специалистов, а также отсутствие отечественных инструментов для работы с машинным обучением. В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором, поскольку большинство финтех-компаний не развивает ИИ в сопоставимых масштабах. При проведении исследования аналитики АФТ изучили более 200 международных и российских источников информации о технологиях ИИ, а также провели 45 глубинных интервью с экспертами в области ИИ в финансовом секторе и исследовали более 100 кейсов применения ИИ в финтехе. Минэкономразвития допускает такую возможность.
Как уточнили в ведомстве, речь идет об использовании искусственного интеллекта ИИ «в дополнение к действующим механизмам анализа данных и дальнейшей оценки». Такой ответ чиновники дали на просьбу прокомментировать научную статью о применении нейросетей в этой области.
Технологии — наше будущее. Но развивать их нужно разумно. До чего дошел прогресс? В каких областях роботы никогда не заменят человека? И что президент спросил у искусственного разума? Казалось бы, искусственный интеллект — это что-то из будущего.
Но, когда понимаешь, что конференция, которую организует «Сбер», проходит уже восьмой год подряд. Он уже окружил нас. Свое «Путешествие в мир искусственного интеллекта», а такое название носит конференция, Владимир Путин начал с посещения своеобразной выставки достижений. А их у искусственного интеллекта уже много. Если понятие «креативность» более или менее понятно — искусственный интеллект уже сейчас может и музыку сочинять, и вакцины разрабатывать, то «эмерджентность» — это наличие у системы свойств, не присущих ее компонентам по отдельности. Если сравнить с человеческим мозгом, то каждая его клеточка по отдельности не может решать больших задач, но вместе они превращаются в мощную человеческую вычислительную машину. Как это происходит в мире искусственного интеллекта — очень интересует ученых. Про то, что пугает, они предпочитают не говорить.
Но может кратно увеличить обработку информации. И сделать то, что не умеет человек». Тут же президенту предложили пообщаться с искусственным интеллектом.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Мэр напомнил, что еще 10—15 лет назад цифровизацию здравоохранения рассматривали как вспомогательную технологию, чтобы решить организационные проблемы — сократить очереди к врачам, наладить контроль, навести порядок с ведением документации. Но далеко не главное. Главное — современные цифровые технологии реально спасают жизни и радикально повышают качество лечения людей. Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", — заявил Собянин. Он напомнил, что анализируя снимки КТ, МРТ, маммографию или рентген, компьютерное зрение распознает 37 разных заболеваний, включая рак легких, пневмонию, остеопороз, ишемическую болезнь сердца, инсульт и другие.
Как отмечают эксперты, в ходе спецоперации изделия РЭБ непрерывно совершенствуются с целью эффективного противодействия западному высокоточному оружию и БПЛА.
В статье расскажем о приоритетных направлениях сферы ИИ в России, планах на будущее и что поменялось с финансированием отрасли за последние полгода. Источник: vedomosti.
Как использовать генеративный ИИ для поиска новых функциональных материалов. С момента синтеза нового материала до внедрения его в промышленность может пройти до 20 лет, поэтому сейчас важно перестраивать производственные процессы. Также он привел примеры применения возможностей нейросетей в таких областях, как электрокатализаторы, солнечная энергетика, экзотические кристаллы. Последние несколько лет в работе с последовательностью ДНК стали использовать методы обработки естественного языка NLP. Они показали высокую эффективность, но в открытом доступе была только одна языковая модель ДНК. Как путь к AGI лежит через использование фундаментальных и мультимодальных моделей. Мнением на этот счет поделился Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных Сбера. В качестве примера он привел нейросеть Kandinsky 2.
Почему дальнейшее развитие робототехники невозможно без использования интеллектуальных систем. Во многих приложениях системы управления роботами сильно ограничены, и ручное программирование уже не способствует повышению автономности. Большие языковые модели помогут в решении этой проблемы. Как ИИ помогает в решении задач устойчивого развития. Глобальные климатические изменения вследствие антропогенных факторов требуют реализации энергоперехода.
В этот раз создатели отойдут от абстрактных научных разработок и сделают акцент на поддержке разработчиков прикладных технологий для решения социальных и инфраструктурных проблем. Это тормозит проекты «Яндекса» по развитию беспилотников и технологий ИИ. Сейчас привезти видеокарты можно только через параллельный импорт, но нужный объем таким образом ввезти все же затруднительно. Начиная с 2023 года, Федеральная торговая комиссия будет следить за тем, чтобы бренды не манипулировали покупателями, пытаясь приукрасить реальную эффективность продукта или завысить цены. Бизнес: ИИ общается с клиентами, а бренды полюбили нейросети ИИ помогает ретейлерам проводить цифровой чекап, расшифровывает архивные документы и улучшает клиентский опыт в банках.
ChatGPT, тем временем, не сдает позиции, а кое-где даже заменяет маркетологов. Система позволит контролировать цифровую инфраструктуру компании на всех уровнях: от работы кассовых аппаратов в магазине до системы планирования поставок и взаимодействия с контрагентами. На начальном этапе бот будет удалять карточки электронных сигарет и вейпов, дальнейшие планы компания пока не раскрывает.
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. Новости об искусственном интеллекте из Telegram-фида @ict_moscow_ai. Это отражает растущее влияние искусственного интеллекта на современное общество и указывает на потенциал дальнейшего развития технологий в банковском секторе и за его пределами.