Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. чем занимаются разработчики нейронных сетей и кто это такие, что нужно знать и уметь (обязанности). «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%.
Какие профессии заменит искусственный интеллект
Вакансии связанные с нейросетями могут быть найдены на специализированных ресурсах, таких как Также, существуют профессии, которые трудно или невозможно заменить искусственным интеллектом, например, профессии, связанные с творчеством, социальным взаимодействием и эмоциональной поддержкой», — приводит текст чат-бота ChatGPT Pro на русском языке. В этом году нейросети могут внедриться в целый ряд профессий, рассказал "Известиям" руководитель направления продаж "Авито Работы" Роман Губанов. Быстрое развитие нейросетей обуславливает появление новых профессий.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
«Cпециалист по нейросетям: профессия промт-инженер» – это большая программа повышения квалификации. Описание профессии Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. Около трети респондентов считают, что нейросеть сможет заменить бухгалтеров и менеджеров по продажам, меньшее число опрошенных рассказали, что рискуют быть замененными финансисты, HR-специалисты, социологи. Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей.
Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
Уже сегодня к нейросетям возникают вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью и использованием персональных данных, и по мере развития технологий эти проблемы будут неизбежно нарастать. «Cпециалист по нейросетям: профессия промт-инженер» – это большая программа повышения квалификации. Один из примеров, связанных с использованием нейросетей на рынке труда — это автоматизация работ, которые ранее выполняли люди. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». Насколько реальны и востребованы в будущем предложенные нейросетью профессии, оценил руководитель направлений "Инноваций" компании Никита Бугров.
Аналитики выяснили, какие профессии могут быть заменены нейросетями
Разработчик нейронных сетей — специалист, который занимается созданием, оптимизацией и улучшением нейронных сетей — алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. Современные профессии, которые они могут привести в этот мир, это: молекулярный биолог, нейробиолог, врач-невролог и нейрохирург, инженер (разрабатывающий искусственные нейронные сети), специалист по BigData, лингвист. Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. Быстрое развитие нейросетей обуславливает появление новых профессий. С нейросетями была знакома немного до обучения.
В России вырос спрос на специалистов в области ИИ в три раза
Что такое ИИ и нейросети Искусственный интеллект ИИ — это область компьютерных наук и технологий, создающих особые программы и системы, которые умеют решать задачи путем имитации работы человеческого мозга. Для достижения этих способностей разработчики используют машинное обучение — это метод «натаскивания» компьютеров через большие объемы информации, чтобы они могли делать прогнозы, находить решения сложных задач, распознавать образы и т. В мире существует два вида ИИ: сильный и слабый. Первый предполагает, что однажды компьютеры обретут способность мыслить и ощущать себя полноценной личностью. Второй вид искусственного интеллекта уже существует — это программы, которые решают вполне конкретные задачи. Например, к ним относятся беспилотные автомобили. Нейронные сети представляют собой продвинутые платформы и являются частью слабого ИИ. Они работают подобно нейронам в человеческом мозге — передают сигналы друг другу. Каждая нейросеть состоит из множества искусственных вычислительных единиц нейронов.
Именно они обрабатывают поступающую информацию. Набором данных систему наделяют разработчики. На основе полученных сведений нейросеть может обучаться. Она анализирует информацию, находит общие закономерности и создает собственные правила, по которым будет работать. После обучения нейронные сети могут выполнять самые разные задачи. Где используют нейросети Многие даже не догадываются, что уже давно живут бок о бок с нейросетями. В повседневности такими примерами служат общесоциальные программы.
А вот ещё одно преображение и на фасаде дома в стиле фильмов Алексея Балабанова. Вместо рождественского Нью-Йорка мрачные улицы и панельные дома, Кевин МакКаллистер выживает в суровой России и 90- х. После долгих съемок в России звезда боевиков Джейсон Стэйтем нашёл-таки своё счастье и к 60-ти годам остался жить в глубинке нашей необъятной родины, приворожённый борщом местной поварихи. Сценарий сериала, которому позавидует даже Тарантино, удалось воплотить в жизнь, благодаря технологии deepfake — нейросетевой программе, меняющей лица видеороликов. Сначала нейросети пришли за художниками, дизайнерами, композиторами, теперь добрались и до нас — работников телевидения. Знакомьтесь, новое ведущее прогноза погоды на Ставропольском телеканале.
А вот ещё одно преображение и на фасаде дома в стиле фильмов Алексея Балабанова. Вместо рождественского Нью-Йорка мрачные улицы и панельные дома, Кевин МакКаллистер выживает в суровой России и 90- х. После долгих съемок в России звезда боевиков Джейсон Стэйтем нашёл-таки своё счастье и к 60-ти годам остался жить в глубинке нашей необъятной родины, приворожённый борщом местной поварихи. Сценарий сериала, которому позавидует даже Тарантино, удалось воплотить в жизнь, благодаря технологии deepfake — нейросетевой программе, меняющей лица видеороликов. Сначала нейросети пришли за художниками, дизайнерами, композиторами, теперь добрались и до нас — работников телевидения. Знакомьтесь, новое ведущее прогноза погоды на Ставропольском телеканале.
ИИ вам в помощь: почему самозанятым нужно учиться работать с нейросетями 16 мая 2023 Системы искусственного интеллекта ИИ уже активно используются во многих сферах, где работают самозанятые. Главный вопрос, который тревожит сегодня многих: ИИ — конкурент или партнер людей на рынках труда? Мы решили спросить об этом у чат-бота с ИИ. Сам этот факт показывает, что ИИ способен существенно изменить правила игры во многих профессиях. Однако текст, написанный ИИ, был неидеальным. Потребовалась работа людей, чтобы доработать и опубликовать его. Это показывает, что ИИ не может полностью заменить человека. Сегодня ИИ — инструмент, способность работать с которым в ближайшем будущем станет важным конкурентным преимуществом для самозанятых. Ниже мы собрали сферы, где ИИ можно применять уже сейчас. Копирайтеры и редакторы. ИИ уже пишет новости для крупных изданий, тексты для контент-маркетологов и рекламщиков. Пока он способен готовить небольшие материалы, которые нуждаются в уточнении и редактуре, поэтому в ближайшее время ИИ не станет конкурентом живых самозанятых авторов. Зато от него можно получить помощь, для этого необходимо четко сформулировать, о чем и какую статью нужно получить от ИИ.
Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
Сфера сельского хозяйства. Несмотря на некоторое отставание в развитии, эта отрасль становится все более технологичной. В ней уже сегодня активно используются нейросети. С помощью дронов фермеры могут осматривать свои угодья, а специальные программы помогают им анализировать состояние посевов, выделяя «больные» участки. Искусственный интеллект применяется для расчета прогнозов, составления планов, сортировки урожая и т. Конечно, это далеко не все направления, где активно используется нейросеть. Но искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь. Осваивать эту профессию — значит, смотреть в будущее и строить новый мир.
Читайте также: Что такое краудфандинговая платформа? Если говорить о трудовых обязанностях специалиста по нейронным сетям, то они сводятся к разработке и созданию нейросети, проведению машинного обучения модели, проверке ее работы, исправлению ошибок и т. Таким мастерам, также как и дата-саентистам, необходимо уметь обращаться с большими массивами данных, обрабатывать их, находить связи и правила. Что должен уметь такой специалист Если говорить начистоту, то специалист по нейросетям — это совсем не та история, когда пришел с улицы и начал работать. А потом по ходу дела обучился и набрался опыта. Чтобы освоить эту непростую профессию, конечно, необязательно заканчивать ВУЗ по профильной специальности, но необходимо иметь техническое образование с математическим уклоном. Азы можно освоить, пройдя или онлайн-курсы в хорошем университете, или офлайн на базе специализированного образовательного учреждения.
Чаще всего в данную сферу уходят дата-саентисты или другие программисты, которые видят себя именно в этой отрасли. А теперь посмотрим, какими знаниями и навыками нужно обладать, чтобы стать хорошим специалистом по нейронным сетям: хорошо знать математику, статистику, основы и методы работы в IT сфере; уметь визуализировать полученную информацию, создавать инфографику, дашборды в наглядном и понятном формате; знать основные языки программирования особенно Python и уметь с ними работать; создавать модели машинного мышления, проверять их работу и вносить коррективы; применять модели машинного мышления для решения реальных задач; знать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras и т. Кроме того, тем, кто хочет продвинуться в этой профессии, необходимо воспитывать в себе следующие качества: Внимательность. Работа специалиста по нейросетям требует крайней педантичности и аккуратности. Представители этой профессии работают с большими объемами данных. Чтобы правильно организовать машинное обучение, им понадобится много сил и времени. Любознательность и обучаемость.
Дело в том, что нейросеть — это хоть и умная, но всё-таки программа, которой нужны чёткие команды. Промпт-инженер от англ. Суть новой профессии заключается в том, чтобы выяснять задачи и требования заказчика, переделывать их в промпты и получать результат с помощью нейросетей. Задачи промпт-инженера не ограничиваются составлением запросов. Он тренирует нейросети, настраивает параметры и логику их самообучения, а также участвует в разработке и тестировании продуктов на основе ИИ. Поэтому знание языков программирования, структур данных и инструментов big data будет весомым преимуществом для кандидата и поможет быстрее расти в профессии. Зарплаты у промпт-инженеров более чем достойные. Правда, на момент выхода публикации удалось найти только одну актуальную вакансию.
В одном из них, например, искали специалиста с опытом 3—6 лет — притом что сама профессия появилась в этом году. Сегодня же на популярных карьерных площадках, таких как HeadHunter и Superjob, вакансий нет.
Вот несколько способов, как помочь развить необходимые навыки: Изучение основ программирования.
Предоставьте ребенку возможность ознакомиться с основами программирования, начиная с простых языков, таких как Scratch или Python. Постепенно школьник сможет изучить концепции, логику и алгоритмы, которые являются основой работы с нейронными сетями. Углубленное изучение математики и статистики.
Математические и статистические знания являются важным элементом взаимодействия с нейросетями. Поощряйте ребенка изучать математические концепции и решать задачи, которые помогут ему развить навыки анализа данных. Прохождение онлайн-курсов.
Существует множество онлайн-курсов по программированию и нейронным сетям, которые предоставляют возможность практического применения знаний и развития навыков. IT-школы для детей помогают освоить множество смежных перспективных профессий. Создание собственных проектов.
Поощряйте ребенка к самостоятельному созданию собственных проектов, используя нейросети. Это может быть разработка игры, создание рекомендательной системы или анализ данных. Это поможет ребёнку применить знания на практике и развить творческий подход к решению задач.
Продолжительное обучение и самообразование. Стимулируйте ребенка читать книги, изучать новые технологии, следить за актуальными исследованиями и статьями.
На первом месте топа — инженер-программист самого искусственного интеллекта. Он будет разрабатывать алгоритмы и системы машинного обучения, собственно обучать и оптимизировать новые модели. Второй в списке — работотехник.
В его задачи будет входить создание роботов и внедрение их в производство.
Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей: интервью с хантером Аленой Владимирской
Чаще всего соискатели не принимают предложения из-за низких зарплат. Также среди причин назвали несоответствия между тем, что указано в описании вакансии и реальными обязанностями. Еще одна часть отказов связана с неудобным графиком.
Сотрудники call-центров Голосовые роботы отлично справляются с большинством задач по обзвону — они могут проинформировать клиента, подтвердить запись, сообщить об акции и пр. А еще они могут принимать звонки, консультировать, записывать на прием и многое другое. И все это одновременно для сотен абонентов. Пример — голосовой помощник от Сбера. Он мгновенно отвечает на звонок не нужно ждать, пока оператор на линии освободится , сразу «узнает» клиента и дает нужную информацию по запросу. Единственная проблема — его очень трудно заставить переключить на живого оператора.
Водители и курьеры Технологии автопилотирования появились давно и активно применяются в некоторых областях например, гражданской авиации. Их совершенствование и внедрение ИИ привело к появлению автопилотов в Tesla. Системы анализируют информацию вокруг автомобиля и реагируют на любые изменения в разы быстрее, чем человек, грамотно прокладываю маршрут с учетом пробок на дороге. Идеальное решение для грузовых и пассажирских перевозок такси. В эту же категорию можно отнести роботов-курьеров. Например, жителям Иннополиса в Татарстане доставку развозит ровер от Яндекса: Это наиболее уязвимые профессии. Теоретически, сюда еще можно добавить банковских служащих и бухгалтеров, турагентов, диспетчеров, спортивных судей и много кого еще. Так это или нет — покажет время. Очевидно, что рынок труда ждут серьезные изменения.
Каких специалистов ИИ не сможет заменить 1. Эксперты в области искусственного интеллекта Если предположить, что ИИ действительно лишит работы много специалистов, то вот кого он точно никогда не заменит — так это тех, кто разрабатывает ИИ. И тех, кто занимается исследованиями в этой области, проектированием новых систем, их тестированием и т. А еще в эту категорию можно отнести всех разработчиков с опытом. Руководители В управлении организацией невозможно все автоматизировать. Компании нужен сильный лидер, который сможет мотивировать сотрудников, разрешать конфликты и пр. Этого лишен ИИ.
С другой стороны, на этом фоне появились новые профессии, подразумевающие работу с нейросетями и не требующие глубоких технических знаний. И хотя количество таких вакансий пока невелико, они дают примерное представление о навыках, которые будут востребованы в будущем. Мы собрали список ИИ-профессий, появившихся в 2023 году, выяснили, какие качества нужны желающим их освоить и на какой доход могут рассчитывать специалисты. AI-тренер Что делает: обучает нейросеть естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей. Сколько зарабатывает: от 75 тысяч рублей в месяц. Что нужно: проверять достоверность фактов; писать грамотные тексты, которые решают задачи людей, и редактировать чужие. Весной 2023 года «Яндекс» открыл набор кандидатов на вакансию AI-тренера. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2. Они определяют хорошие и плохие ответы, ранжируют их и сами пишут тексты, на которых учится нейросеть. Кандидатов, которые пройдут первичный отбор по резюме, ждёт задание из двух частей.
Поэтому, использование нейросетей должно осуществляться в тесном сотрудничестве с экспертами в соответствующих областях. Хочешь научиться использовать нейросети в своих проектах? Запишись на наш курс! Режиссёр видеомонтажа до конца записи осталось: 00:00:00:00 Начни с нуля монтировать видео как в Голливуде и получай стабильный доход в любой валюте, изучив все этапы производства видео и автоматизацию в нейросетях. Присоединяйся к сообществу, нас уже более 500 000 1 письмо в неделю.
5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
Консалтинг, обучение, техподдержка. Специалист может консультировать других людей, как правильно создавать и обучать ИИ. Профессионалы техподдержки могут выполнять работы с нейросетью онлайн и подсказывать решения в сложных ситуациях. Аналитики могут проводить аудит, чтобы выяснить, в какие бизнес-процессы можно интегрировать нейросети. Работа с решениями на основе ИИ. Искусственный интеллект не является полноценным профессионалом, поэтому он обычно выступает в качестве помощника для человека.
С течением времени работа с нейросетями в вакансиях многих компаний станет одним из важных требований. В этом случае ИИ освобождает человека от рутины, но при этом напрямую с ним специалист не контактирует. Например, банковские клерки только отправляют запросы в скоринговую систему и получают от нее решения о выдаче кредита. В этом материале мы будем говорить о профессиях, которые напрямую взаимодействуют с ИИ в своей работе. Гуманитарные специальности Специалист по искусственному интеллекту не обязательно должен обладать высшим техническим образованием.
Существует большое количество гуманитарных профессий, которые могут в своей деятельности использовать решения на основе ИИ. Такие специалисты в области искусственного интеллекта могут не участвовать непосредственно в разработке алгоритмов, но при этом обучать нейросеть, пользоваться прикладными решениями на ее основе, давать обратную связь. Читайте также: Нетехнические профессии, связанные с нейросетями: искусственный интеллект за пределами программирования Нейрокопирайтер Копирайтер, который использует нейросети для написания текстов. Это увеличивает производительность труда и меняет направление деятельности: человек не пишет текст сам, а только проверяет и корректирует его. Взаимодействие копирайтера с искусственным интеллектом можно описать как ввод запросов и доработка ответов.
Что нужно знать и уметь Обычно требуется высшее филологическое или журналистское образование, опыт в написании текстов, редактуре и проверке информации. От соискателя зачастую требуется скрупулезность, усидчивость, способность обрабатывать большой объем данных, умение правильно формулировать техническое задание для языковой нейросети. Сколько зарабатывает нейрокопирайтер Заработок зависит от объема выполненных работ. Как правило, такие специалисты работают как фрилансеры сразу с несколькими заказчиками. При устройстве на работу в компанию нейрокопирайтер может получать от 40 до 80 тыс.
Как устроиться на такую работу Предоставьте резюме, выполните тестовое задание работодателя и заключите договор сотрудничества. Маркетолог-аналитик Это специализация маркетолога, предполагающая анализ данных рынка, подготовку отчетов, изучение продуктов компании и выдвижение гипотез по их улучшению, помощь в ценообразовании и т. В этом случае нейросети для маркетологов становятся одним из основных инструментов работы: они помогают структурировать и анализировать большие объемы данных. Что нужно знать и уметь От соискателей требуется высшее образование в области маркетинга, математики, экономики или статистики. Специалист должен уметь обрабатывать большой объем данных, собирать маркетинговую информацию, составлять отчеты.
Сколько зарабатывает маркетолог-аналитик Зарплата в среднем составляет около 100 тыс. Как устроиться на работу Чтобы устроиться AI-маркетологом, нужно откликнуться на вакансию и пройти собеседование. Часто требуется выполнить тестовое задание. ИИ помогает лучше и быстрее анализировать аудиторию и определять ее потребности, при этом он способен обрабатывать гораздо больший объем данных, чем человек. Благодаря этому AI с дизайнером в паре способны создавать персонализированные интерфейсы.
Также может потребоваться опыт работы с большими данными для анализа ЦА. Сколько зарабатывает дизайнер интерфейсов В зависимости от опыта работы от 30 до 200 тыс. Как устроиться на работу Обычно работодатель требует предоставить портфолио и пройти собеседование. Промт-дизайнер Промт-дизайнер prompt designer — специалист, который формулирует текстовые запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить изображение в соответствии с техническим заданием. Что нужно знать и уметь Это творческая профессия, которая предполагает глубокие знания языка, на котором формулируются запросы.
Специалист должен уметь анализировать семантические и синтаксические конструкции и хорошо разбираться в принципах работы ИИ. Сколько зарабатывает промт-дизайнер Такой специалист может работать по трудовому договору или на фрилансе с оплатой за трудочасы или фактические результаты. Зарплата оценивается в зависимости от опыта. Как устроиться на работу Работодатели требуют предоставить портфолио и документы о высшем образовании, а также рассказать на собеседовании о владении профессиональными инструментами генеративные нейросети, графические редакторы. ИИ-креатор ИИ-креатор создает изображения, тексты, видео с помощью нейросетей.
Благодаря тому, что человек непосредственно не занят в генерации контента, он может тратить больше времени на творческую сторону проекта и объединять в себе сразу несколько функций. Что нужно знать и уметь Потребуется опыт в создании контента для блогов, умение строить контент-план. Плюсом будет образование в области маркетинга. Умение составлять запросы для различных генеративных нейросетей. Сколько зарабатывает ИИ-креатор Заработная плата варьируется от 40 до 90 тыс.
Как устроиться на работу ИИ-креатор может работать на фрилансе или в офисе. В первом случае для заключения договора на оказание услуг может понадобиться выполнить тестовое задание и предоставить портфолио.
Выпускники будут уверенно работать с генеративными инструментами, которые уже сегодня активно применяются в медиа. Набор начнётся этим летом. Студенты освоят инструменты для работы с текстом, генерации изображений и идей для проектов и статей, разработки контент-планов, анализа аудитории и решения других задач. Специалисты с такими навыками будут востребованы на рынке. Они смогут создавать с помощью нейросетей медиапроекты, разрабатывать для них маркетинговые стратегии, оптимизировать редакционные процессы, анализировать и визуализировать большие данные.
Программу создали преподаватели университета и ведущие эксперты Яндекса. Она включает как гуманитарные дисциплины, так и курсы по анализу данных и работе с нейросетями.
Участникам из других городов России компания оплачивает проезд и проживание. Куда пойти работать AI-тренеру Работа тренера нейросети — полностью удаленная. Количество рабочих часов можно выбрать: от 20 до 40 в неделю.
Заработная плата составляет: от 75 до 150 тысяч рублей. Такие вакансии сейчас размещают «Яндекс» и «Тинькофф-банк». За рубежом профессия тренера нейросетей более развита. Оплата составляет в среднем 24 доллара в час или 4,2 тысячи долларов в месяц.
Еще пользоваться нейросетями нужно, чтобы написать об этом красивой строчкой в резюме. Меня поражает, что люди боятся какого-то будущего. Последние 4 года, начиная с ковида, мы живем в таких реалиях, что много людей боятся настоящего. Это настоящее еще надо пережить. Читайте также: « 2023 — год нейросетей в SMM: учимся автоматизировать всё ». Как стать высокооплачиваемым SMM-специалистом в 2023 году Я вам скажу парадоксальный ответ: не быть SMM-специалистом в привычном понимании.
Объясню: простое ведение соцсетей стоит дешево. Это вопрос не нейросетей, а спроса и предложения. За годы существования SMM не стал в России дорогой и высокооплачиваемой нишей. Чтобы стать высокооплачиваемым SMM-специалистом, нужно очень хорошо понимать бизнес: его конкурентные преимущества, ценность. Нужно говорить заказчику: «Я не про SMM, я знаю, как вырастить ваш бизнес — в продажах, подписчиках или других метриках». В России основная проблема: «Сделайте нам рост, но с очень малым бюджетом». Если вы умеете это делать и у вас есть хорошие кейсы, вы можете стоить бесконечно дорого. Особенно в таких нишах, как development. Изучайте комьюнити-менеджмент — сейчас у бизнеса есть спрос на лояльное комьюнити вокруг бренда. Вам нужно: иметь действительно мощные работы в портфолио, как минимум больше 3-х кейсов; хорошо понимать суть бизнеса.
Еще нужно уметь раскрутить себя. Согласитесь, странно, если вы SMM-специалист без личного бренда. Когда вы это сделаете, то сможете работать на очень высоком чеке — все хотят работать с лучшими. Если вы ведете интересный блог с классными постами, вас рано или поздно купит крупный клиент за этот контент. Это история про то, что вы делаете это для себя, вам интересно, а потом этот труд монетизируется. В последние 2 года я стала писать меньше — примерно по посту раз в 3 дня. Ни с каким выгоранием я не сталкивалась. Выгораете вы от низких расценок и оттого, что беретесь за то, что вам неинтересно.
Что делают разработчики нейронных сетей: суть работы, обучение
Специалист по нейронным сетям: кто это На самом деле специалист по работе с нейросетями — это общее название многих профессий, и каждая профессия подразумевает свой круг задач: Программист или разработчик. В его обязанности входит создание самой сети, которая будет использована в той или иной сфере. Соответственно, будут и определенные требования к ИИ. Для такой работы программист должен знать Python, уметь работать с библиотеками PyTorch и TensorFlow, ОС Linux, знать типы востребованных нейросетевых архитектур. Специалист по машинному обучению.
Чтобы работа нейронных сетей была корректной, их нужно учить. По особым методикам. Для этого нужно знать несколько языков программирования, навыки работы с соответствующими инструментами, хорошие математические способности. Инженер по данным, аналитик или архитектор данных.
Программисты и технические специалисты, в задачу которых входит подготовка данных, необходимых для работы нейросетей. Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной.
Инженер Deployment. Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее. Разработчик компьютерного зрения.
С приходом нейросетей оказалось, что можно увеличить показатели качества на те же два процента, если в течение месяца обучать алгоритм. Стало ясно, что в это выгодно вкладываться. За годы работы крупные компании — Google, Microsoft, Яндекс — накопили много данных. Они начали тренировать на этих данных большие нейросети, чтобы решить множество внутренних и внешних задач. Пару лет назад «Яндекс» запустил нейросеть «Балабоба». Технология позволяла решать различные задачи, связанные с текстами. Это выглядело как простой сервис для генерации текстов, но технология позволила решать разные прикладные задачи внутри компании — без сбора больших датасетов и привлечения разработчиков. Это очень прикладные вещи: иногда нужно переписать формулировки, иногда найти в объявлении контактную информацию. Затратив пару месяцев работы команды, можно не просто увеличить показатели счастья юзеров, но и сразу решить целую пачку проблем на нескольких проектах.
Вот такой странноватый анекдот сочинила нейросеть «Балабоба» Благодаря вложениям больших компаний на рынке стали появляться результаты работы разработчиков нейросетей. Сейчас люди успешно пишут письма и дипломы с помощью ChatGPT, генерят картинки с помощью StableDiffusion и делают потрясающие аватарки в Lensa или Prisma. Пользователи любят с их помощью менять и стилизовать изображения. Я тоже пользуюсь этой технологией: у меня на аватарке стоит картинка, сгенерированная нейросетью. Трудно сказать, почему это так популярно. Но факт остается фактом: в этой области все еще много стартапов, которые легко привлекают инвестиции. Моя аватарка после обработки нейросетью Вклад разработчиков в развитие нейросетей Время от времени кто-то из разработчиков предлагает классные идеи и сам же воплощает их в жизнь — в рамках коммерческого проекта или просто в виде домашнего задания. В 2016 году люди, работающие с текстами, стали пользоваться моделью, которую популяризовал Андрей Карпатый — сейчас очень известный специалист. Он написал один из популярных постов про рекуррентные нейронные сети.
Все кинулись искать полезное применение этой технологии. Модель была маленькая, она не позволяла решать много задач, но люди вдохновились. Вклад Карпатого в генерацию текстов огромный. Он популяризовал неизвестную технологию, привлек широкий круг разработчиков. Те стали генерировать идеи, проверять гипотезы и заметно продвинули отрасль вперед. Видео Карпатого про языковое моделирование Опенсорс дает большой вклад в развитие ML. Популярнейший фреймворк машинного обучения PyTorch для языка Python — полностью опенсорсный продукт. Известная библиотека для машинного обучения TensorFlow — изначально внутренняя библиотека Google, которую компания со временем перевела в опенсорс, и с тех пор ее развивает комьюнити. Среди контрибьюторов все еще много людей из Google, но влияние комьюнити велико.
Такими опенсорсными проектами пользуются абсолютно все, кто занимается обучением нейросетей и применяет их в своих проектах. Если разработчик делает коммиты в PyTorch, это классная строчка в его резюме — он сделал полезный вклад для всего сообщества. Поэтому разработчики заинтересованы в том, чтобы контрибьютить в громкие опенсорсные проекты. Важный вклад делают журналисты и блогеры в мире науки, которые занимаются пересказом статей, рассказывают аудитории, какова была изначальная идея, как она менялась. Как правило, это классные специалисты с личным брендом, им можно доверять. В ML ярко проявляется тенденция, что с помощью личного бренда можно находить хорошую работу, получать гранты и участвовать в интересных проектах. Кроме Андрея Карпатого, стоит упомянуть научного сотрудника Google Себастиана Рудера, Константина Воронцова с опенсорс-курсом по ML, преподавателей Школы Академии Данных, которые создали свой онлайн-учебник по машинному обучению, Валеру Бабушкина и других ребят, которые ведут научно-популярные Telegram-каналы и рассказывают про интересное в области ML. Что в итоге Нейросети отлично умеют находить и генерировать тексты, картинки и музыку. Но на этом их возможности не заканчиваются.
Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, а можно использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях. В первое легче попасть, а для второго порог входа выше. Вакансий тоже больше в коммерческой разработке.
Для этого нужны специалисты с особыми знаниями и навыками. Описание профессии Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. В отличие от привычных программ, которые выполняют единичные действия по скрипту, нейросети обучаются и могут улучшать свои алгоритмы самостоятельно по мере того, как накапливают и обрабатывают данные. Это можно увидеть, например, в сервисах распознавания лиц: чем больше фотографий людей «видит» нейросеть, тем больше типичных черт лица она будет воспринимать и тем проще ей будет найти конкретного человека.
Проблема в том, какие вводные были заложены в алгоритм изначально и насколько хорошо разработчик прописал «поведение» нейросети.
Нейросети пишут неплохие тексты с высокой уникальностью, для которых требуется незначительная редактура а в перспективе и это не будет нужно. Их возможностей уже достаточно для подготовки постов в соцсети, прогнозов погоды, новостных сводок и т. ИИ не может добавить в статью свой личный опыт, взять интервью или описать кейс, по крайне мере, пока. То есть специалисты, которые вкладывают в тексты больше, чем информацию из сети, вне зоны риска. Его скилы идеальны для рерайтинга и работы с готовыми данными, собранными в интернете. Правда, уже появились детекторы, которые призваны распознавать нейросетевой контент. Художники и дизайнеры Зачем платить художнику, объяснять ему все нюансы заказа и ждать выполнения работы, если можно просто попросить нейросеть нарисовать то, что нужно? Если нейросеть не справится — можно попросить ее сделать это снова. И так, пока не надоест.
Все это доступно даже бесплатно — например, с Kandinsky или Шедеврум. Как создать логотип с помощью ИИ 4. Junior-разработчики Что умеет джун? Писать код и работать над простыми задачами под контролем более опытных коллег. То же самое умеет ChatGPT — причем на разных языках программирования. Ему проще ставить задачи и контролировать их выполнение. А еще он не ошибается пользователи Хабра проверили это — нейросеть пишет код, компилируя и перемешивая то, что видела. Сотрудники call-центров Голосовые роботы отлично справляются с большинством задач по обзвону — они могут проинформировать клиента, подтвердить запись, сообщить об акции и пр. А еще они могут принимать звонки, консультировать, записывать на прием и многое другое. И все это одновременно для сотен абонентов.
Пример — голосовой помощник от Сбера. Он мгновенно отвечает на звонок не нужно ждать, пока оператор на линии освободится , сразу «узнает» клиента и дает нужную информацию по запросу. Единственная проблема — его очень трудно заставить переключить на живого оператора.