Ну, чтобы создать самый мощный суперкомпьютер в России, нужно было всего лишь подольше не увозить новый айфон. Крупнейшие суперкомпьютеры России объединятся в Национальной исследовательской компьютерной сети. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале.
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
| Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук | X Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" проводится в рамках конгресса "Суперкомпьютерные дни в России". Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов. |
| Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ | Посмотрев списки на , можно сравнить состояние отрасли суперкомпьютеров в России и в мире. |
| В МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф | В космосе может появиться российский суперкомпьютер. |
Квантовые технологии в России 2023
И, к счастью, это делает федеральный ядерный центр в Сарове, оснащающий промышленность пакетами программ и минисуперЭВМ производительностью 5-10 терафлопс лет семь назад это казалось пиком производительности. Самый мощный суперкомпьютер по последнему списку TOP500 ноябрь 2010 г. Мы не «впереди планеты всей», но в ряду передовых стран. С нами считаются, приглашают с докладами на основные международные конференции, впрочем, мы и сами проводили несколько конференций.
Что же касается идей, методов, алгоритмов, программных средств, то тут нам стесняться нечего — мы на переднем крае, выступаем на равных со специалистами развитых стран. Об отставании: степень полезности вычислительных систем — математики это знают - растет, грубо говоря, как корень четвертой степени из производительности. Поэтому отставание от ведущих конкурентов в пиковых производительностях машин в несколько раз — не страшно, оно компенсируется хорошими идеями в алгоритмах, в матобеспечении.
Но отставание в несколько десятков раз - опасно, хотя корень четвертой степени из производительности все еще возрастает на небольшую величину. Просто в сфере новых проблем, стоящих перед пользователями, математиками, программистами мы уже перестанем понимать, где надо работать. Сегодня с огромным энтузиазмом над тематикой суперкомпьютеров работает наша научная молодежь - осваивает непростые языки программирования, преодолевает трудности по насыщению системы своими алгоритмами, но у молодежи есть какое-то чутье на перспективность темы.
Страшно разрушить эту творческую научную среду, генерирующую алгоритмы и подходы. Предположим: не будет людей, которые выдают идеи, уйдут они из академической науки и начнут в коммерческих фирмах делать пакеты прикладных программ вполне вероятная перспектива. Значит, следующую генерацию идей мы проиграем.
Такой провал в развитии науки восстановить очень-очень сложно. Мы будем вынуждены ждать развития идей в других странах и с большим трудом их воспринимать, поскольку легко лишь тем, кто думает над этими же проблемами и потому сразу схватывает суть. Шансы войти в лидирующую группу стран по данной проблеме пока еще есть.
Во-первых, развитие идей в области методов, матобеспечения и увеличение мощности вычислительной техники должно быть дополнено созданием коммерческих компаний, воплощающих эти идеи, передающих их массовому пользователю. И, во-вторых, нужна хотя бы небольшая помощь. Если в течение трех лет вкладывать, скажем, по 50 млн.
Вот и сегодня развитие суперкомпьютеров сулит блестящие перспективы математического моделирования во всех сферах науки и техники. В ближайшие годы весь мир будет развиваться в названных направлениях: преодоление энергетических барьеров, многоядерность, гетерогенная структура. Российские ученые, надеемся, скоро разработают алгоритмику и матобеспечение для этих систем, и дальше реальным будет ставить вопрос о создании пакетов программ и о передаче их в промышленность.
Образно говоря, Академия наук, словно фронтовая разведка, идет в период затишья вперед и тем обеспечивает последующее широкое наступление всей армии. Это может сделать только Академия наук, она для этого создана.
Хотя пиковая вычислительная мощность суперкомпьютера составляет впечатляющие 400 "искусственных" петафлопсов, следует отметить, что это значение относится к формату данных FP16, известному как "AI" PetaFLOPS. К сожалению, конкретные значения производительности суперкомпьютера МГУ-270 не раскрываются, но предполагается, что это может быть самая мощная вычислительная машина в стране.
Новый суперкомпьютер МГУ-270 будет использоваться для создания инновационных инструментов на основе искусственного интеллекта, включая алгоритмы для анализа больших объемов данных и разработки методов защиты ИИ-сервисов.
Очень серьезные проблемы возникают с языками программирования, с учетом новейших архитектур. Но, как оказалось, в Академии наук есть научные силы, способные решить названные проблемы. Если не остановимся, пойдем к следующему поколению машин, Россия станет одним из основных игроков на рынке пакетов программ для высокопроизводительных вычислений. Созданные на основе фундаментальных разработок пакеты программ — и есть главное в современной вычислительной машине. Кстати, наши специалисты в области вычислительной техники предложили «межузельную» коммутационную систему, превосходящую по ряду параметров зарубежные аналоги. Это, например, квантово-механические расчеты, моделирование систем на атомарном уровне, моделирование процессов старения ядерных материалов при хранении ядерного оружия. Для проектирования наносистем такое моделирование часто оказывается единственным подходом, поскольку квантовые явления замерить трудно. Возьмем, к примеру, проблему увеличения выхода нефти через закачивание в подземные горизонты воды для повышения давления.
Нефтяники знают: иногда вода за счет меньшей вязкости может прорваться к откачивающим скважинам и вместо нефти мы будем откачивать эту же самую воду. Но если рассчитывает процесс мощная вычислительная машина, если она же, в помощь оператору, ведет мониторинг с учетом структуры геологического пласта и предыстории добычи, то выход нефти увеличивается на несколько процентов, что для нефтяного бизнеса очень существенно. Расчеты снижения аэродинамического сопротивления фюзеляжа летательных аппаратов уменьшают необходимость в дорогостоящих экспериментах на аэродинамических трубах. С областью аэродинамики и гидродинамики связаны и важнейшие оборонные задачи. Суперкомпьютеры нужны в метеорологических исследованиях, в биотехнологиях, в фармацевтике, в финансах. Исключительно важно моделирование работы человеческого мозга, нахождение новых методов диагностики заболеваний человека и способов лечения. Эта задача - огромной государственной важности и заверяю: российские ученые смогут создать вычислительную технику, а также матобеспечение и программы для быстрых и относительно дешевых расчетов массового медицинского применения. Словом, как ЭВМ 60-х и 70-х годов решали самые важные задачи, стоящие тогда перед страной, также прорывным задачам послужат и современные суперкомпьютеры. Производственные компании скоро убедятся, что они значительно ускоряют и удешевляют научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, поскольку, зачастую, позволяют, минуя опытно-экспериментальную фазу, сразу после расчета оценить эффективность конструкции или технологии и даже непосредственно внедрять исходную идею в производство.
А это и есть инновационное развитие, ускорение модернизации. Пройдет пять-семь лет и 100-терафлопные машины, словно настольный инструмент в лабораториях, в конструкторских бюро - найдут массовое коммерческое применение экономике. Будут ли здесь использованы суперкомпьютеры? В программе «умные сети» должна быть задействована вообще вся математическая школа Академии наук. Первая машина К-100, о которой идет речь, в ближайшее время будет полностью загружена расчетами самого Института прикладной математики РАН, потому что если не «прокрутить» ее на научных задачах - не удастся применить и на производстве. И все же создатели суперкомпьютеров — и у нас, и за рубежом - столкнулись с проблемой: примеров, когда задача задействует мощность машины более 100 терафлопс - очень мало. Чтобы проснулся массовый коммерческий спрос, пользователей надо «приучать» к новым вычислительным возможностям.
У нас было несколько сотен пользователей, которые за несколько лет получили грантов и контрактов на сумму в двадцать с лишним раз большую, чем изначальные вложения в суперкомпьютерную инфраструктуру. Мы работали в консорциуме с пятью университетами и десятками компаний, и электричество окупали. Думаю, то же самое будет и здесь. Идея заключается в том, что мы активно взаимодействуем с компаниями, как внутри периметра «Сколково» — это наш первый приоритет, - так и за его пределами», - комментирует он. При этом Максим Федоров не склонен абсолютизировать возможности суперкомпьютера. По его мнению, человечество еще бесконечно далеко от создания машины, которая приблизилась бы по интеллектуальным способностям к мозгу человека. Полуслепой Кеплер смог на основании наблюдений Тихо Браге вывести законы движения планет, которых сам никогда не видел. В этом отношении возможности машины не превышают способностей насекомого, правда, — «очень специализированного насекомого», как выражается профессор. Такого, например, как стрекоза. До сих пор непонятно, как стрекозам удается достигать такой точности перехвата более 95 процентов при небольшом объеме мозга. Эволюция этого вида насекомых привела к созданию уникальной комбинации эффективного зрительного аппарата большие фасеточные глаза и специализированного «бортового компьютера» мозг стрекозы управляющего полетом стрекозы и предугадывающим движения ее добычи; современные технологии еще далеки от такого совершенства. Вообще насекомые — специалисты, они свои задачи выполняют очень хорошо. Только сейчас мы начинаем понимать механизмы полета насекомых. Посмотрите, насколько мало они тратят энергии на достаточно дальние пролеты! Если бы мы могли достигать такой же энергоэффективности, как у насекомого, у нас давно бы уже летали микродроны в огромном количестве; но пока нам о такой энергоэффективности остается только мечтать. Более того, до самого последнего времени загадкой являлось то, как многим насекомым например, шмелям вообще удается отрываться от земли: маленькие крылышки, небольшие мускулы… А все дело в том что у них крылья движутся по весьма нелинейной траектории, которая позволяет увеличить подъемную силу крыла по сравнению с прямым махом почти на порядок. И опять здесь большую роль играет «бортовой компьютер» насекомого, его мозг, который адаптивно рассчитывает требуемую траекторию взмаха крыла с потрясающей быстротой порядка миллисекунды. Так что нам есть еще чему поучиться у насекомых в плане специализированных вычислений и создания автоматизированных систем управления …» «Всё — яд, и всё — лекарство» Мощный суперкомпьютер нужен, чтобы заглянуть туда, куда иначе заглянуть невозможно, утверждает профессор Федоров: «Мы знаем о недрах Земли меньше, чем мы знаем о космосе. А все потому, что пока? Нашим «телескопом» является математическое моделирование. То же касается и глубин океанов. Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Максим Федоров. И то же можно сказать о различных исторических событиях. Например, когда в Глазго я заведовал суперкомпьютерным центром, мы участвовали в проекте Школы Искусств Глазго по детальной реконструкции известной битвы англичан и шотландцев при Бэннокбёрне 1314 года. Сейчас детальная компьютерная анимация этой битвы, созданная с помощью нашего суперкомпьютера, является частью экспозиции в историческом музее, расположенном неподалеку от места событий. В ходе проекта выяснилось, что решения, которые принимал вождь шотландцев во время сражения, были единственно верными; не получилось найти другой стратегии, которая привела бы к победе, - это к вопросу о мощи человеческого интеллекта. С помощью суперкомпьютера можно реконструировать исторические события, исторические здания — как они выглядели пятьсот, тысячу лет назад. Можно реконструировать всевозможные тектонические явления». Это, прежде всего, нефтегазовая область, в частности решение обратных задач сейсмологии — фактически, разведка полезных ископаемых здесь как раз уместна аналогия с телескопом, позволяющим заглянуть внутрь Земли. Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях. Эксперимент при таких давлениях очень дорог и небезопасен; нужно иметь уверенность в том, что из этого эксперимента что-то получится. Своей работой профессор Оганов фактически торит тропу для экспериментаторов. В этом же центре [Электрохимического Хранения Энергия] группа под руководством Андрея Жугаевича ведет активные исследования по применению суперкомпьютерных технологий для конструирования новых материалов и устройств для преобразования и хранения энергии. Биоактивные вещества в силу своей природы обладают токсичностью. Поиски нового лекарственного препарата могут быть небезопасны. Поэтому очень важно предсказывать токсичность нового соединения еще до того, как оно будет синтезировано.
HPC Park в рейтинге Топ 50 суперкомпьютеров России
- HPC Park в рейтинге Топ 50 суперкомпьютеров России
- Национальный Суперкомпьютерный Форум (2023)
- О конференции | Суперкомпьютерные дни в России
- Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
- Похожие темы
Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. Посмотрев списки на , можно сравнить состояние отрасли суперкомпьютеров в России и в мире. Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года. До конца 2030 года в России могут появиться 10 новых суперкомпьютеров мощностью 10 000-15 000 GPU H100, пишут «Ведомости» со ссылкой на рабочий документ АНО «Цифровая экономика».
В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
Заявленная мощность составляет 6,7 петафлопса, он построен на узлах DGX-2 от все той же Nvidia. Ломоносова в 2017 году, находится на территории Научно-исследовательского вычислительного центра университета. Рабочая производительность составляет 2,4 петафлопса, в пике достигает 4,9. Суперкомпьютер построен на базе 1730 вычислительного узла, которые имеют в совокупности 64 384 ядер, 110,7 терабайт оперативной памяти и Nvidia Tesla K40M в качестве графического ускорителя. Суммарно насчитывается 19 840 процессорных ядер, 20,5 терабайт оперативной памяти и 320 гигабайт видеопамяти полученной от использования восьми видеоускорителей NVIDIA A100 40G.
Используемые дистрибутивы Linux В самом рейтинге напротив каждого российского суперкомпьютера указано просто «Linux», но порывшись в интернете я узнал, что все решения от Nvidia работают на базе Ubuntu, которую «зеленые» слегка доработали под свои нужды. Получается, что все семь российских машин «крутятся» на Ubuntu. Для чего используются российские суперкомпьютеры? Суперкомпьютеры Яндекса используются для обучения нейронных сетей, используемых в проектах компании.
Например, в Яндекс Браузере есть функция автоматического перевода видеороликов на русский язык. Этим как-раз таки занимается специальная нейронная сеть. Умные устройства на базе помощника Алиса также подключены к нейронке и вся поступающая от них информация обрабатывается суперкомпьютерами. Суперкомпьютеры «Кристофари» являются единственными, которые открыты для использования другими пользователями.
Сбербанк построила на их основе решение SberCloud, которое предлагает корпорациям для ускорения работы их ИТ-проектов. Ну и наверняка компания также задействует мощности для своих внутренних проектов, например в аналитике финансовых рынков. Ложка дегтя в эту бочку меда В ноябре 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и не будет более поддерживать корпоративный клиентский сектор. Еще в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять российским корпорациям ряд высокотехнологичных продуктов.
Как видим, все наши суперкомпьютеры основаны на решениях от «зеленых» и уже к концу 2022 года становится заметным, что имеющиеся в мире суперкомпьютеры не стоят на месте и развиваются бешеными темпами. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода с июля по ноябрь опустился в мировом рейтинге на 3 пункта еще в июле 2022 года он занимал 22 место. Технологии не стоят на месте, а количесто информации для обработки постоянно прибавляется. Смогут ли топовые российские суперкомпьютеры, основанные на уже закрытых технологиях, в этой ситуации удерживаться в мировом топе?
Особо остро стоит вопрос появления новых супермашин: как я понял из прочитанного в различных источниках, суперкомпьютер это не наше с вами «ведро», куда при желании можно вставить нужное количество оперативной памяти или новую видеокарту. Обновление такого мощного устройства если и возможно, то затратно настолько, что проще изготовить новый. Но из чего его изготавливать, если для того, чтобы дойти до того же уровня технологий, которые есть у Nvidia и производить конкурентный аппаратный продукт, России понадобится несколько десятилетий? Увы, серьёзно опоздали россияне!
Теперь же надо срочно догонять ушлых западников! Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500. Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Последний год был очень необычным в Яндексе.
Мы собрали и запустили три новых GPU-кластера для задач в области машинного обучения. К примеру, теперь именно на них обучаются гигантские нейросетевые модели Поиска, Алисы и других наших сервисов. Может показаться, что для запуска такого кластера самое сложное — это купить вагон GPU-карточек. В условиях «чипагеддона» это отчасти правда, но нет, самое сложное не в этом.
Тут-то и начинается наша история. Пробный подход к снаряду В 2019 году произошла так называемая «революция трансформеров»: был опубликован ряд статей, которые показали, что применение гигантских нейросетей-трансформеров даёт удивительные результаты на задачах анализа текста. В частности, эти сети очень хорошо подходят для решения задачи ранжирования документов по запросу и для машинного перевода. Более того, их применение не ограничивается сугубо языковыми задачами: трансформерная архитектура позволяет генерировать голос из текста и наоборот, предсказывать действия пользователя и многое другое.
В общем, именно трансформеры сейчас определяют качество основных продуктов Яндекса. Если вам интересны детали, коллеги уже рассказывали на Хабре о внедрении этой архитектуры в нашем поиске. Но проблема была в том, что обучение таких моделей требует огромных вычислительных мощностей. Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет.
Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели. Сейчас мы такую задачу можем решить за несколько часов, но об этом позже. Мы попробовали собрать «нулевой» кластер буквально из того, что было под рукой. Результаты замеров показали низкий КПД масштабирования.
В попытках понять причину придумали методику оценки, которая не требовала глубокого понимания алгоритма работы конкретного обучения.
Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи. Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит. При этом вероятность недоведения сообщений сократилась до 1 процента. Новый комплекс относится к линейке устройств быстродействующей телекодовой аппаратуры связи Р-098, выпускаемой КНИИТМУ, которая успешно эксплуатируется на боевых самолетах, вертолетах, подводных лодках, в том числе и поставляемых на экспорт. В ближайшее время планируется создать опытный образец аппаратуры, провести предварительные, а затем приемочные испытания. Безусловно, военные связисты примут на вооружение эту новейшую технологию, как уже успели по достоинству оценить другую новинку от российских оборонщиков военнослужащие Сухопутных и Воздушно-десантных войск. Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа. Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа. Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя.
В стенах МГУ сосредоточились лучшие умы в области информационных технологий, многие из которых — наши выпускники. Здесь разрабатывались и внедрялись передовые вычислительные машины. Московский университет и сегодня остается отечественным лидером в области современных вычислительных технологий. Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта». Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей.
Реклама Наивысшая производительность фотонного процессора достигает 50 петафлопсов, а пиковая мощность такого процессора составляет только лишь 100 ватт. При этом производительность ФВМ можно резко повысить, уменьшая длину световой волны. ФВМ могут быть востребованы в медицине, а также в других областях.
Сделано в России
Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль».
Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере
новости. россия. суперкомпьютер.?1700835440. МОСКВА, 24 ноя — ПРАЙМ. В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. все самое важное и интересное из отрасли связи, IT и телекоммуникаций. Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. Один из пяти самых мощных суперкомпьютеров, которые установлены в российских вузах, находится в Севастопольском государственном университете.
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
Они могут занимать сотни квадратных метров весить десятки тонн. Современные суперкомпьютеры строятся по кластерному принципу и представляют собой большое число мощных вычислительных узлов, соединенных высокоскоростной локальной сетью», — сообщили в министерстве. Как сообщили в пресс-службе министерства, суперкомпьютер «Афалина» применяется для решения научных задач по нескольким направлениям: для расчета процессов в глобальной климатической системе, создания фрагмента национального геномного банка данных растений, молекулярного моделирования, а также цифровизации Севастополя. Например, проанализировав данные генома растений, ученые могут составить генетический «портрет» изучаемого объекта — бактерии, виноградной лозы, моллюска и других.
При этом они не только видят, какие гены есть у объекта исследования в общем, но и более конкретную информацию: какие элементы генома использовались чаще, какие — реже.
Другими преимуществами процессоров на новой российской архитектуре являются экономичность материалов, требуемых для изготовления процессоров, и энергопотребление. Такие чипы требуют в 200 раз меньше кремния, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, и потребляют в 10 раз меньше энергии. В перспективе это открывает возможность для использования процессоров «Леонард Эйлер» в устройствах интернета-вещей. Проблемы графа Хотя разработка специалистов университета им. Баумана кажется перспективной, ее использование на практике очень проблематично.
Об этом прежде всего говорит сам Попов. Однако в подавляющем большинстве информация в базах данных систематизируется в табличном формате», — отмечает он. По его словам, у этой проблемы есть несколько решений. Первое — это составление новых баз данных графовым способом. Второе — преобразование табличных архивов в графовые. И оба варианта требуют времени.
Баумана представляется мне актуальной только в рамках исследовательской деятельности. По его словам, проблема в том, что IT-индустрия движется в сторону уплотнения транзисторов в процессорах и в меньшей степени смотрит на альтернативные системы вычисления. Однако, по его словам, в ближайшем будущем ситуация может радикально измениться, поскольку текущий вектор развития индустрии достиг предела. Баумана ни в коем случае нельзя считать напрасными.
Суперкомпьютер "Галушкин" находится во Владимире, а "Кристофари" и "Кристофари Нео" в Москве, в Сколково, следует из данных открытых источников. Организатором мероприятия выступает Сбербанк. В 2023 году конференция проходит в Москве с 22 по 24 ноября.
Суперкомпьютер под названием Тераграф создан для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности. Устройство будет применяться для: моделирования биологических систем; анализа финансовых потоков в режиме реального времени; хранения знаний в системах искусственного интеллекта и в других прикладных задачах; большинства важных вычислительных задач, которые требуют хранения и обработки огромных массивов дискретной информации. Для эффективной и параллельной обработки множеств в МГТУ им. Баумана разработали уникальный микропроцессор Леонард Эйлер или Leonhard.
Микропроцессор назван по имени швейцарского, прусского и российского математика и механика, внёсшего фундаментальный вклад в развитие данных наук, а также физики, астрономии и ряда прикладных наук. Он берет на себя часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются универсальные арифметические микропроцессоры например, Intel или ARM или графические ускорители.
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
По мнению президента, в сфере создания систем искусственного интеллектам необходимо использовать российские решения. Еще Путин заявил, что в ближайшее время будет утверждена новая стратегия развития искусственного интеллекта. По словам президента, в новую редакцию стратегии внесут ряд значительных изменений, будут конкретизированы цели и задачи. Во время осмотра выставки в рамках конференции Путину также показали сказку, которую сочинил для него искусственный интеллект. Восьмая международная конференция AI Journey — "Путешествие в мир искусственного интеллекта" проходит в Москве с 22 по 24 ноября.
Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа. Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа. Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя. Такие технические средства позволяют создавать единые сети из данных индивидуальных комплексов военнослужащих на компьютере командира подразделения. Офицер может в режиме реального времени отслеживать текущую информацию о подчиненных, а также оперативно получать по закрытым каналам связи информацию о противнике.
Солдат должен уметь нажать всего несколько комбинаций кнопок, и его координаты местонахождения или данные о расположении противника появятся на компьютере командира. Тот может без проблем совмещать полученные данные с электронной картой местности или с фотографией заданного района, полученной со спутника разведки. Это позволяет вывести на более высокий уровень организацию как учебной, так и боевой деятельности подразделений. Возможности КРУС «Стрелец» были проверены во время проведения операции наших войск против международных террористических организаций на территории Сирийской Арабской Республики.
Для приобретения этого компьютера были выделены средства в рамках гранта по федеральному проекту «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров». Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащён двумя процессорами, имеющими 38 ядер и базовую частоту 2,4 ГГц. Кроме того, каждый узел оборудован 512 Гбайтами оперативной памяти и накопителем SSD.
Такая ЭВМ намного обгоняет по своим техническим параметрам и скорости большинство существующих в мире компьютеров. Машина супербыстро выполняет задачи и обрабатывает огромный массив данных одновременно. Производительность ЭВМ оценивается в петафлопсах — количествах миллионов миллиардов вычислений в секунду. Производительность «Червоненкис» составляет 21,53 петафлопса, «Галушкина» — 16,02, «Ляпунова» — 12,81. К примеру, «Переводчик» максимально корректно и быстро переводит текст с одного языка на другой. А голосовой помощник «Алиса» моделирует диалог с пользователями. Отметим, что в пятерку мирового топа попали Китай — доминирует со 173 суперкомпьютерами, затем США 149 , Япония 32 , Германия 26 и Франция 19.
В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!
| В МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф | Президент России Владимир Путин заявил, что в стране необходимо многократно увеличить мощности суперкомпьютеров. |
| Запущен новый российский суперкомпьютер — Linux в России — Новости | 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. |
| Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь? | Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта. |
| Суперкомпьютер – последние новости | В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. |
| Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России | В России разработали первый в мире суперкомпьютер с «интуитивным» процессором на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» — он называется «Тераграф». |
В МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф
Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ). «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так. «Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов. 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
Если мы поместим это в алгоритм, у нас появится общий ИИ. Если у нас появится машина, с которой мы можем вести настоящий диалог, то мы с ее помощью сможем по-новому взглянуть на себя, окружающую среду и общество. Потому что если ИИ начнет манипулировать информацией, мы, люди, потеряем над ним контроль. Однако я бы исключил возможность существования у таких машин сознания, чувств или других эмоций. Нам еще далеко до этого.
Суперкомпьютеры способны выполнять множество задач параллельно, в то время как обычные компьютеры последовательно решают задачи. К примеру, если раньше для проверки безопасности автомобилей было необходимо их сталкивать, то суперкомпьютер с высокой точностью сможет смоделировать столкновение и предоставить результат. Мощность суперкомпьютеров измеряется в петафлопсах ПФ.
Один Пф равен 1 квадриллионов операций в секунду.
Это свойство устройства он называет «интуицией». В программе можно проследить влияние разных препаратов на них, не подвергая опасности пациента. Подобрав оптимальное решение в программе, лечение можно применить к человеку», — сказал Попов. На чем сделан компьютер «Тераграф» представляет собой систему на базе центрального процессора Intel под управлением Linux, к которой подключены три вспомогательных вычислительных модуля — процессоры «Леонард Эйлер». Последние визуально выглядят как видеокарты, подключенные к материнской плате. Ru»], пустые «болванки» чипов AMD, на которые мы записали инструкции нашей архитектуры как прошивку», — говорит Попов. Он уточняет, что на уровне железа процессоры университета имени Баумана основаны на чипах AMD, однако работают по уникальным алгоритмам, созданным российскими учеными. Чип без таких алгоритмов нельзя называть процессором.
Процессором его делает низкоуровневое ПО, в качестве которого выступает архитектура «Леонард Эйлер». Попов утверждает, что при необходимости можно создать и уникальный — российский — чип на архитектуре «Леонард Эйлер». Однако такой задачи разработчики пока перед собой не ставят. Как минимум потому, что в России нет средств для производства чипов такого уровня. Каждый модуль «Леонард Эйлер» обладает 24 ядрами с тактовой частотой всего 200 МГц. Однако при работе с графами даже этих технических характеристик хватает, чтобы обогнать по производительности мощнейшие серверные процессоры Intel Xeon с частотой 3 ГГц. В то же время он подчеркнул, что кратность этой эффективности справедлива только для расчетов с использованием графов.
Значительная часть мощности машины задействована в видеокартах, которые позволят решать сложные задачи в различных областях науки, включая математику, физику и биологию. Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов отметил, что новый компьютер способен моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Напомним, ранее в Новосибирске была разработана система защиты от дронов.