Детектор дыма и огня Macroscop не используется для автоматической генерации сигнала тревоги. Молодой человек в галстуке и с удостоверением долго рассказывал о преимуществах датчиков дыма. Компания First Alert анонсировала выпуск универсального датчика дыма и угарного газа второго поколения, который в будущем может использоваться в том числе и как динамик с поддержкой. В ионизационных детекторах дыма, которые были созданы в 70-х годах прошлого века, действительно установлен источник ионизирующего излучения — крошечное количество.
На МКС сработал датчик дыма в модуле «Заря»
- СИСТЕМА ВИДЕОДЕТЕКЦИИ ДЫМА И ОГНЯ
- Видеокамера как детектор огня и дыма
- Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2
- Карта сайта
- Системы противопожарной видеоаналитики. Статья обновлена в 2023 году.
Современные датчики дыма и их инновационные преимущества
Применение детекторов дыма и огня Revisor даёт возможность не только обнаружить потенциальное возгорание/задымление и оповестить органы правопорядка, но и быстро. Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха.
Форма поиска
- Карта сайта
- Виды датчиков дыма
- В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО
- На МКС сработал датчик дыма в модуле «Заря»
- Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2 для быстрого и точного обнаружения возгораний
- В МЧС рассказали, почему детекторы дыма могут быть закрыты колпачками
Цифровой датчик дыма. Эксперимент №2
Q5016 распознает перепады давления во впускных и отводящих трубах и непрерывно подает образцы воздуха в измерительную камеру прибора. Новая разработка, прежде всего, предназначена для промышленного применения, например, на буровых вышках в море, на заводах по очистке сточных вод, а также на других предприятиях с опасными условиями, где необходимы особенно cтрогие меры безопасности.
Ответы прямо здесь: Ваш уровень безопасности Каждый платит за тот уровень безопасности, который хочет получить. Вот пример из нашей сегодняшней темы пожарной безопасности. Если вы хотите узнать, что ваше имущество уже сгорело, вы поставите самый дешевый точечный тепловой излучатель. Если вы "рачительный хозяин" - поставите дымовые оптические извещатели, то есть выполните минимальные требования для административно-бытовых помещений. Если вы не хотите, чтобы ваши сотрудники или вы сами задохнулись в дыму - поставите систему дымоудаления. Если хотите, чтобы имущество и люди не пострадали, установите автоматическое пожаротушение.
За каждый уровень вам придется заплатить больше, часто на порядок, но ведь вы сами выбрали ваш уровень безопасности и получили соответствующий результат. Говоря о полноценной системе безопасности, мы подразумеваем не только пожарную, но и комплексную безопасность вообще. Интеграция систем пожарной, охранной сигнализации, СКУД, видеонаблюдения и систем автоматизации дает максимальный синергетический эффект для вашего высокого уровня безопасности. Безопасность, доступная уже сегодня Нужно ли ждать, пока пожарная видеоаналитика станет стандартом или будет принята на вооружение? Странный вопрос! А может, стоит начать защищать себя, людей и имущество уже сейчас? Системы пожарной аналитики уже существуют и имеют достаточно высокий процент надежности [2].
Они многофункциональны, гибки в применении, легко масштабируемы, конечно, легко интегрируемы и главное -- здесь могут использоваться программные модули пожарной видеоаналитики. Как и любая аналитика, пожарные детекторы требовательны к ресурсам, поэтому, в частности, продукт, интегрированный в IP-видеокамеру, известен пока только один. Связано это именно с ресурсами встроенных процессоров, но такая ситуация - временная, и с выпуском более мощных и одновременно экономичных DSP-процессоров у нас будет все больше возможностей переложить всю работу на видеокамеру.
Чтобы зарегистрировать эти крупные частицы, исследователи NASA предложили применить прибор P-Trak, использующийся с той же целью, но в земных условиях. В основе работы устройства лежит конденсация паров спирта на частицах дыма: частица визуально увеличивается, и прибор её фиксирует. Но в отсутствие гравитации в приборе циркуляция спирта нарушается, и P-Trak станет непригодным.
Однако экспериментаторы нашли выход и сделали в приборе специальные желобки, которые должны были улучшить циркуляцию спирта. Как показал опыт, это усовершенствование действительно сделало прибор работоспособным в космических условиях.
Под его действием в электрической цепи протекает ток, значение которого при комнатной температуре остается практически неизменным. Когда же на тепловой элемент начинает действовать открытый огонь, сопротивление датчика возрастает. Скорость изменения величины тока фиксируется электронной схемой, которая обычно настроена на увеличение 5 градусов в секунду. По достижении критической величины скорости нагрева датчик отправляет сигнал тревоги. Интегральные извещатели используются, как правило, на складах и в промышленных зданиях. Еще одной группой датчиков пожара являются извещатели пламени.
Они реагируют на открытый огонь благодаря чувствительному фотоэлементу. Он фиксирует появление одного из спектров оптических волн или его полный диапазон. Самые простые модели этого типа могут срабатывать от яркого света солнца, ламп и помех оптического спектра. Для устранения ложных срабатываний используются специальные фильтры.
Извещатель пожарный с видеоканалом обнаружения
Датчик дыма RubetekKR-SD02 вполне хорошее устройство для создания системы безопасности в помещении. Детектор Jalo Lento в виде «мотылька» за 2800 рублей и датчик RUBETEK KR-SD02 за 1200 засигналили, когда сгорел плафон от торшера, часть кресла и ковра. Детектор дыма имеет решающее значение для раннего обнаружения пожара в жилом, коммерческом, а также промышленном сегментах по всему миру. Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха. Датчики дыма и утечки газа и воды можно купить и установить самостоятельно. Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания.
Датчики дыма в квартирах. Почему важно их устанавливать
«Проверка работы детекторов огня и дыма проходила на разных расстояниях – 3, 5 и 10 метров и на разные типы испытаний: на повторяемость, на стабильность и устойчивость к внешним. Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание. Датчик дыма RubetekKR-SD02 вполне хорошее устройство для создания системы безопасности в помещении. При этом детектор дыма синхронизует свою работу с движением видеокамеры, и не дает ложных срабатываний при изменении положения камеры. Детектор дыма имеет решающее значение для раннего обнаружения пожара в жилом, коммерческом, а также промышленном сегментах по всему миру. Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает.
Товары из статьи
- Детектор огня и дыма — База знаний DSSL
- Принцип действия дымовых пожарных извещателей, типы и особенности датчиков
- Выбираем место для установки
- Как это работает? | Датчик пожара -
- Специалисты протестировали домашние датчики дыма и утечки воды // Новости НТВ
Правда ли, что в детекторах дыма содержится радиоактивный элемент?
Если предмет, оказавшийся в зоне действия датчика, движется, то частота отражённого от него сигнала будет отличаться от частоты излучателя. Это явление называется эффект Доплера. Сравнение параметров сигналов выполняет блок обработки. В микропроцессор заложены определённые алгоритмы, позволяющие снизить процент ложных срабатываний и ограничить реакцию датчика на мелких животных. Если объект идентифицирован как нарушитель, электронная схема формирует сигнал тревоги.
Однако ультразвуковые датчики обладают некоторыми недостатками: Малый радиус действия Отсутствие реакции на очень медленное движение Негативное воздействие ультразвука на животных 2. Микроволновые Микроволновые объёмные датчики также работают на эффекте Доплера, но вместо ультразвукового излучения, прибор генерирует сверхвысокочастотные СВЧ колебания частотой 5-12 ГГц. Сравнение частот выполняется интегральным компаратором, а дальнейшую обработку сигнала выполняет микропроцессор. СВЧ объёмные датчики отличаются высокой чувствительностью и реагируют на любую скорость перемещения объекта.
Компания является одним из лидеров в области газо-пожарной безопасности и производит надежное оборудование для обнаружения газа, а также датчики воспламенения и системы снижения риска. Ее продукция находит широкое применение на производствах и в промышленных процессах с высокой степенью опасности.
Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров. На правом кадре мигалка и огонь справа Тестирования YoloV2 распознавание огня в кадре Анализ динамики огня на серии кадров — LSTM сеть Как показано выше, по одному кадру иногда сложно отличить огонь от не огня, но, посмотрев на серию кадров, это сделать уже гораздо проще. Для анализа динамики мы не будем анализировать каждый кадр из видео, на мой взгляд, это лишняя вычислительная нагрузка, так как между соседними кадрами изменения могут быть незначительными.
Поэтому анализ каждого 5-го кадра мне кажется оптимальным возможно, потом интервал можно сделать и еще выше. Классические проблесковые маячки с лампой накаливания имеют частоту выражения примерно 2 Гц 2 оборота в минуту , желательно, чтобы в серии кадров было 2 оборота мигалки. Серии кадров для нескольких огней Серии кадров для проблесковых маячков Так как на одном кадре может быть несколько потенциальных претендентов на огонь, то алгоритм выглядит следующим образом: детектор на основе YOLOV2 на каждом 5 кадре ищет потенциальные области огня bbox, дальше для каждого bbox накапливается серия из 30 кадров. По завершении 30 кадров LSTM сеть пробегает все потенциальные bbox области, анализируя динамику в них и отсеивая ложные объекты мигалки. LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии.
Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox. Дальше resnet18 из серии изображений извлекает вектора признаков, которые идут на вход LSTM сети. Тестирование видеодетектора на видео не участвовавших в обучении Для тестирование алгоритма локально на ПК можно скачать приложение Видеодетектор огня - со странички описания продукта , но также требуется скачать и установить библиотеку MATLAB Runtime v9.
Ради оптимизации веб версии приложения выводиться только каждый 2й анализируемый кадр, и отображаемая картинка снижена до разрешения 600х600 пикселей. Загруженные пользователями видео логируются для целей дальнейшего дообучение алгоритма.
Также мы обучаем нейросети по запросу для обеспечения максимальной точности в сложных условиях. Варианты применения детекторов огня и дыма Самостоятельно На открытых территориях: лес, стоянка, стадион, стройплощадка, дорога и т. Большой объем воздуха и сильные воздушные потоки не позволяют физическим датчикам быстро обнаружить пожар в помещениях, а их установка на открытых пространствах не имеет смысла. Нейросетевые детекторы распознают огонь и дым на видеоизображении в условиях, в которых классические средства пожарной сигнализации бессильны или малоэффективны.