Rendez-vous sur orange flame background. Анализ Orange Fruit включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. гербицид, известный прежде всего тем, что его использовали военные США во Вьетнаме.
Orange Business Services в 2,5 раза усилил российскую систему защиты от DDoS-атак
Проблема была в том, что некоторым политикам этого оказалось мало, и они решили продавить этот общественный запрос до финальной, так сказать, точки. Загвоздка оказалась в том, что исследования 80-х не смогли установить связь "Оранжа" ни с одной болезнью, и, таким образом, любая программа компенсаций, принятая федеральным правительством, не могла иметь должного медицинского обоснования. Для того, чтобы это обоснование получить, очевидно, была необходима ревизия взглядов. О том, как эта ревизия производилась, лучше всего написал Михаэль Гох, доктор по молекулярной биологии и одни из главных экспертов по "Оранжу" в 80-е, в своей книге "The Political Science of Agent Orange and Dioxin". Итак, в 1991-м принимается т. Комиссия формировалась из членов национальной академии наук англ. Главной особенность комиссии был выбор учёных, её составляющих — предписывалось, чтобы эти ученые обладали определенным авторитетом в своей области, но при этом не имели ни публичных позиций, связанных с агентом "Оранж", ни "конфликта интересов" в этой теме. На практике этот критерий работал таким образом, что отсекал почти всех специалистов, которые работали над проблематикой "Оранжа" до этого поскольку они имели соответствующие публикации, связанные с темой , а среди оставшихся дополнительно отсеивал тех ученых, которые занимали скептические позиции и не были склонны идти на компромиссы. И, в целом, это решение было, наверное, самым худшим, которое только возможно было принять при решении чисто научного вопроса. Дискуссии и споры всегда помогали продвигать научное знание, позволяли добиться лучших результатов в понимании той или иной проблемы.
Лучший способ вывести медианную позицию по вопросу — это сравнивать аргументы людей противоположных взглядов, а вовсе не приглашать экспертов с заранее усредненной позицией. Как такой подход повлиял на качество исследования, догадаться не сложно. Начать стоит с того, что IOM вообще начисто игнорировали такую мелочь, как необходимость установить статистически заметную корреляцию в своих выводах. Сделанная ими выборка была настолько смехотворной в своей малочисленности, что заставляет сомневаться, знали ли эти ученые вообще о методах статистического исследования. Как сам Гох верно подмечает, на том же основании, на котором IOM делает вывод о связи диоксина и части врожденных дефектов, можно сделать очевидно абсурдный вывод, что другую часть врожденных дефектов диоксин лечит, так как эти дефекты присутствовали в контрольной группе и отсутствовали в наблюдаемой группе. И это только верхушка айсберга, дальше будет только хуже. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов, где рабочие были подвержены влиянию диоксина. Что интересно, так это то, что только в 2-х из этих 12 представленных заводов, собиралась статистика по курящим сотрудникам. Но IOM на этом не остановились, они пошли ещё дальше.
Продолжая тему с врожденными дефектами, они сослались на данные шведского ученого Ленарта Харделла от 1986-го года, как подтверждающие их выводы. Проблема исследований Харделла заключается в том, что уровень диоксина в крови у наблюдаемой группы банально не измерялся. По этой причине ни всемирная организация здравоохранения, ни американская ассоциация защиты окружающей среды, в своих оценках опасности диоксинов не ссылаются на данные Харделла. Но IOM ссылается. Список допущенных IOM ошибок можно продолжать ещё долго, но главный паттерн можно прослеживается и так: IOM без лишних сомнений записывает в актив любые данные, подтверждающие опасность диоксина, и при этом начисто игнорирует любую информацию, ставящую под сомнение данные из первой группы.
Liu Hu computes a single normalized score of sentiment in the text negative score for negative sentiment, positive for positive, 0 is neutral , while Vader outputs scores for each category positive, negative, neutral and appends a total sentiment score called a compound. Liu Hu score.
Vader scores. Try it with Heat Map to visualize the scores. Yellow represent a high, positive score, while blue represent a low, negative score. Seems like Animal Tales are generally much more negative than Tales of Magic. This widget enables you to import your own documents into Orange and outputs a corpus on which you can perform the analysis. The widget supports.
Основным методом является получение интеллектуально улучшенных визуальных форм данных для более эффективного понимания скрытых в них закономерностей. В работе рассмотрены возможности применения программного продукта с открытым кодом «Orange» для реализации интеллектуального анализа данных текущей и промежуточной аттестаций студентов-бакалавров по учебной дисциплине «Исследование операций». В результате проведенного анализа выявлены проблемы в процессе освоения дисциплины и предложены пути их решения.
По данным Глобального исследования утечек конфиденциальной информации за I полугодие 2013 года, технологические компании в том числе операторы связи занимают вторую позицию по числу записей на одну утечку — в среднем, 19 тыс. Больше только в образовательных учреждениях, где на инцидент приходится в среднем 21-22 тыс. Комментирует Сергей Хайрук, аналитик InfoWatch: «Для злоумышленников операторы связи представляют особенно привлекательную цель. Это миллионы записей о клиентах, структурированных в базы данных — адреса, телефоны, имена. Принято считать, особенно в нашей стране, что утечка персональных данных никак не отражается на бизнесе оператора связи — вспомним хотя бы известный случай с утечкой SMS в «Мегафоне».
What is Orange News?
| АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING | Научная статья на тему 'ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ. |
| What is Orange News? | Международный сервис-провайдер Orange Business Services объявил о начале сотрудничества с «НПО Аналитика», одним из ведущих российских поставщиков решений для анализа. |
| Yahoo Finance | Orange explains. |
| GitHub - progsan/Orange-sample: Примеры анализа данных пакетом Orange на русском языке | Безопасность от Google: Ресурс не занесен Гуглом в список сомнительных. |
Анализ размера и доли рынка апельсинов — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)
Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: 2. Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными.
Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: 3. К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data.
Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train.
Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения. Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет. При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики. На основе этих данных виджет Test and Score автоматически начнёт рассчитывать результаты работы моделей, построенных из очищенного набора данных этими алгоритмами, а также оценки их работы.
После прекращения использования Agent Orange во Вьетнаме 34 самолета C-123, зараженных диоксинами, были переведены в резервные подразделения для миссий в Соединенных Штатах до 1982 года, военнослужащие которых были тоже выставлены. Воздействие на окружающую среду Агент Оранж разрушил экологию Вьетнама, вызвав вырубку лесов, эрозию почвы, наводнения и повсеместную утрату мангровых зарослей. Густые леса южного Вьетнама были заменены лугами и кустарниковым бамбуком в результате действия агента Agent Orange. Еще в 2002 году карта наиболее деградированных лесов Вьетнама перекрывалась с территориями, пострадавшими от война. Некоторые леса во Вьетнаме еще не восстановились. Они забирают меньше воды из почвы и выделяют меньше ее через листья. Меньшее потребление воды растениями увеличивает сток и эрозию, в результате чего в водные пути попадает больше ила и загрязнения. Меньше испарения - меньше облачности, меньше дождя, и более сухой воздух, который повышает температуру окружающей среды и согревает планету. А леса, в том числе мангровые, - это важные поглотители углерода- и входит в число наиболее уязвимых экосистем мира. Экологическое наследие Agent Orange - долгое. В то время как само соединение имеет период полураспада всего несколько недель после нанесения, содержащийся в нем диоксин сохраняется в поверхностных почвах от 9 до 15 лет и в подповерхностных почвах до 100 лет. Без надлежащего древесного покрова или глубокой корневой системы эрозия способствует распространению диоксина в почве дальше, чем первоначальный источник загрязнения. Было доказано, что рыба из озер и прудов возле бывших авиабаз США Бьен Хоа и Дананг, где во время войны хранилась агент Оранж, содержит небезопасные уровни диоксина. Диоксин, как и многие стойкие органические загрязнители, является гидрофобным, то есть отталкивает воду.
Машинное обучение Orange предлагает широкий выбор алгоритмов машинного обучения, включая решающие деревья, линейную регрессию, метод опорных векторов и др. Оценка моделей Пользователь может оценить и сравнить созданные модели с помощью различных метрик, таких как точность, полнота, F1-мера и другие. Экспорт результатов Результаты анализа могут быть экспортированы в различные форматы, включая таблицы данных, графики, диаграммы и другие. Надеюсь, эта информация поможет тебе понять, какие цели преследует платформа Orange, какие инструменты и функции она предлагает, и почему она может быть полезной для анализа данных и машинного обучения. Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать! Будущее для жизни уже сейчас Мгновенная помощь Из любой точки мира на любом языке Поможет стать лучше Решит любую задачу, ответит на вопрос Используй как тебе удобно В твоем телефоне, ноутбуке, планшете Делай больше за тоже время AI Znanya сделает твою учебу и работу более результативней AI Znanya.
Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200)
I love technology. I been thinking about inventions and thinking of ways to interact with technology itself. Today, I find myself knowing alottttt about technology with sometimes surprising myself with how much I know. I have been in Orange Juice News since December 2019. I am a Junior, and I became the President as I find myself to be able to easily help groups of people. I have helped in making this website with the help of Steven Le.
Get The All Access PAss sponsors who are here for it april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga, april 23 to 25, 2024, atlanta, ga.
Однако использование мобильных уязвимостей и эксплойтов вряд ли будет ограничено таким сценарием. Как в прошлом году, так и в будущем ими будут пользоваться киберпреступники.
Orange Cyberdefense прогнозирует, что количество атак, нацеленных на мобильные устройства, будет расти. Специалистам в области безопасности следует обратить на этот факт особое внимание. В первую очередью целью злоумышленников станут компрометации приложений интернет-банков, перехват СМС для проникновения в аккаунт и последующая кража финансовых средств. Кроме того, мобильные платформы играют ключевую роль в современных системах защиты доступа, а именно в многофакторной аутентификации MFA , которая обычно используется в корпоративных средах, например, для защиты доступа к облаку.
Orange запоминает выбор, предлагает часто используемые комбинации.
Orange имеет функции для различных визуализаций, таких как диаграммы рассеяния, гистограммы, деревья, дендрограммы, сети и тепловые карты. Комбинируя виджеты, создайте структуру аналитики данных. Существует более 100 виджетов с охватом большинства стандартных и специализированных задач анализа данных для биоинформатики. Orange читает файлы в собственном и других форматах данных. Классификация использует два типа объектов: ученики и классификаторы.
Учащиеся рассматривают данные, помеченные классом, и возвращают классификатор. Методы регрессии в Orange очень похожи на классификацию. Они предназначены для интеллектуального анализа данных Data mining , помеченных классом. Обучение базовых наборов обучающих данных включает прогнозы отдельных моделей, чтобы достичь максимальной точности. Модели могут быть получены из разных выборок обучающих данных или могут использовать разных учеников в одних и тех же наборах данных.
Orange Business Services в 2,5 раза усилил российскую систему защиты от DDoS-атак
Главной особенность комиссии был выбор учёных, её составляющих — предписывалось, чтобы эти ученые обладали определенным авторитетом в своей области, но при этом не имели ни публичных позиций, связанных с агентом "Оранж", ни "конфликта интересов" в этой теме. На практике этот критерий работал таким образом, что отсекал почти всех специалистов, которые работали над проблематикой "Оранжа" до этого поскольку они имели соответствующие публикации, связанные с темой , а среди оставшихся дополнительно отсеивал тех ученых, которые занимали скептические позиции и не были склонны идти на компромиссы. И, в целом, это решение было, наверное, самым худшим, которое только возможно было принять при решении чисто научного вопроса. Дискуссии и споры всегда помогали продвигать научное знание, позволяли добиться лучших результатов в понимании той или иной проблемы. Лучший способ вывести медианную позицию по вопросу — это сравнивать аргументы людей противоположных взглядов, а вовсе не приглашать экспертов с заранее усредненной позицией. Как такой подход повлиял на качество исследования, догадаться не сложно. Начать стоит с того, что IOM вообще начисто игнорировали такую мелочь, как необходимость установить статистически заметную корреляцию в своих выводах. Сделанная ими выборка была настолько смехотворной в своей малочисленности, что заставляет сомневаться, знали ли эти ученые вообще о методах статистического исследования.
Как сам Гох верно подмечает, на том же основании, на котором IOM делает вывод о связи диоксина и части врожденных дефектов, можно сделать очевидно абсурдный вывод, что другую часть врожденных дефектов диоксин лечит, так как эти дефекты присутствовали в контрольной группе и отсутствовали в наблюдаемой группе. И это только верхушка айсберга, дальше будет только хуже. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов, где рабочие были подвержены влиянию диоксина. Что интересно, так это то, что только в 2-х из этих 12 представленных заводов, собиралась статистика по курящим сотрудникам. Но IOM на этом не остановились, они пошли ещё дальше. Продолжая тему с врожденными дефектами, они сослались на данные шведского ученого Ленарта Харделла от 1986-го года, как подтверждающие их выводы. Проблема исследований Харделла заключается в том, что уровень диоксина в крови у наблюдаемой группы банально не измерялся.
По этой причине ни всемирная организация здравоохранения, ни американская ассоциация защиты окружающей среды, в своих оценках опасности диоксинов не ссылаются на данные Харделла. Но IOM ссылается. Список допущенных IOM ошибок можно продолжать ещё долго, но главный паттерн можно прослеживается и так: IOM без лишних сомнений записывает в актив любые данные, подтверждающие опасность диоксина, и при этом начисто игнорирует любую информацию, ставящую под сомнение данные из первой группы. Такой подход не имеет ничего общего с научным, а выводы, сделанные IOM, навряд ли можно считать корректными в любом из пунктов. Пожалуй, лучшим эпилогом к "исследованиям" IOM будет комментарий самого Гоха: "19 сентября 1996-го, на слушании сенатского комитета по делам ветеранов, я поставил под сомнение выводы IOM: "Конгресс попросил IOM дать научную оценку по вопросу. Комитет IOM не вёл себя, как ученые. Они уделили слишком много внимания отдельным данным, игнорировали конфликтующие доказательства, и дали некорректную оценку.
Я считаю, что неправильно и нечестно проводить политику, основываясь на неверных научных данных". Сенатор Джей Рокфеллер из Вирджинии, известный своей поддержкой ветеранов в вопросах, связанных с вредом "Оранжа", демонстрируя явные признаки гнева, начал опрашивать меня насчёт моей научной квалификации, моих мотивов, и моих выводов.
По заявлению представителей компании, проблемы будут устранены в самое ближайшее время. Будучи с Orange, я помогаю. Ты помогаешь. Мы помогаем Мы в Orange, верим, что будущее сулит много инноваций, которые сделают нашу жизнь лучше и интереснее.
Поэтому мы готовы и открыты к прогрессу посредством постоянного обучения и максимальной открытости всему новому. Мы продвигаем образование в сфере цифровых технологий и предпринимательства на всех уровнях и у 22 фев. Мы подарили тепло для 243 семей из социально уязвимых слоев общества по всей стране Примерно 2000 человек из социально уязвимых слоев общества, которые живут в 32 районах страны получили дрова для отопления в рамках благотворительного проекта EuAjut, организованного Фондом Orange Чтобы легче пережить эту зиму для 243 семей были приобретены партии дров по 5 кубометров. Весь объем был дост 30 ноя. Дарим тепло Фонд Orange солидарен с Молдовой в преодолении энергетического кризиса и помогает уязвимым семьям по всей стране преодолеть трудности зимнего периода. В преддверии зимних праздников 235 семей страны из социально неблагополучной среды получат в период с декабря 2022 по январь 2023 дрова для обогрева в зим 28 окт.
Orange Moldova сокращает потребление электроэнергии за счет мер по повышению энергоэффективности. Orange запускает для клиентов ка 11 фев. Новое предложение основано на практиках Европейского союза и позволит клиентам разговаривать и пользоваться Интернетом с мобильного, 27 сен. Это означает, что в любой момент Вы можете потерять контроль над информационной системой и, соответственно, над своим бизнесом. Выберите д 17 авг. Сеть компании Orange обслуживает более 2 миллиона 600 тысяч клиентов и предлагает услуги голосо 18 мар.
Самое щедрое предложение и самый быстрый интернет 4G Orange, компания с самым быстрым интернетом 4G в Молдове, представила новое предложение по портированию, предназначенное для всех кто хочет перемен. Это одно из самых щедрых предложений за последние годы, благодаря, в том числе, его уникальным преимуществам для клиентов, которые переходят на Orange из других 6 мая. Данное решение позволяет подключать и группировать стационарные телефоны компании без инвестиций для приобретения и содержания классической телефонной станции. Предложение от Orange означает создание облачной телефонной станции, что увели 31 мар.
Схема программы для тестирования классификаторов приведена на рисунке. Виджет Test and Score принимает следующие входные сигналы tas: Data Orange. Table — данные, на которых будет обучена модель; Test Data Orange. Table — данные для проверки модели; Learner Orange. В качестве результата виджет имеет следующие выходные сигналы: Evaluation results Orange. Results — результаты проверки классификаторов; Predictions Orange. Table — размеченная тестовая выборка. Виджет Test and Score позволяет тестировать классификаторы одним из следующих методов: кросс-валидация; случайная разбивка в заданном соотношении; проверка на обучающей выборке; проверка на тестовой выборке. Проверка классификатора осуществлялась методом случайного деления обучающей выборки в соотношении 33:66, то есть треть данных была выделена для тестирования. Операция повторится два раза без сохранения промежуточной информации. Результаты классификации приведены на рисунке. Были вычислены численные характеристики классификации: Area under ROC;.
Посол США во Вьетнаме Дэвид Шеар отметил, что совместный проект по очистке является «знаменательным моментом», показывающим, что Ханой и Вашингтон «предпринимают первые шаги по захоронению наследия нашего прошлого». Работы по обеззараживанию, которые продлятся до 2016 года, включают проведение анализов и сбор примерно 73 тысяч кубометров загрязненной почвы. Она будет нагреваться до высокой температуры, при которой остатки диоксина сгорят.
Orange: интерактивный анализ данных
Andrey Smirnov , 01. Интеллектуальный анализ данных проводится путем визуального программирования и с помощью Python сценариев. На рисунке представлен скриншот главного окна программы Orange3. Рабочее пространство состоит из виджетов и связей между ними. Каждый виджет имеет свой тип.
Тип виджета можно определить по его иконке. Виджеты сгруппированы по разделам: Data, Visualization, Predictions и пр. Группа виджета определяет цвет иконки. Каждый виджет имеет множество возможно, пустое входных и множество выходных сигналов.
Сигнал определяет данные, которые поступают на вход виджету или являются его результатом. При получении входного сигнала виджет выполняет определенные действия и оповещает связанные с ним виджеты путем отправки им соответсвующих сигналов. Сигнал представляет собой экземпляр класса-наследника Orange. Для загрузки датасета имеется множество виджетов.
Химическое вещество распыляли с применением авиации, чтобы уничтожить джунгли, в которых скрывались партизаны, и поля, обеспечивавшие вьетнамцев продовольствием. Однако оно оказывало токсичное воздействие не только на растения, но и на людей: ломало иммунную систему, вызывало онкологические заболевания, нарушало обменные процессы в организме и катастрофическим образом сказывалось на наследственности. Agent Orange «Агент Оранж» получил своё неофициальное название из-за оранжевой полосы на бочках, в которых перевозилась смесь дефолиантов и гербицидов синтетического происхождения.
Химикат, известный как «Агент оранж» «Agent orange» , использовался в первую очередь для уничтожения среды обитания вьетнамского и соседних народов, их лесов и посевов. Однако помимо этого он нанёс непоправимый ущерб здоровью как людей, контактировавших с заражёнными им почвой и водой, так и их детей, вызывая смертоносные мутации. Десятилетия спустя жертвы всё ещё требуют справедливости и возмещения расходов на лечение от правительства США и корпораций-производителей гербицида. Те уклоняются от ответственности, ссылаясь на то, что не знали о последствиях применения.
Однако это ложь: доклад о тяжёлых патологиях, вызываемых воздействием диоксина, был засекречен на протяжении 35 лет, да и сегодня дорогие корпоративные юристы продолжают отрицать очевидное. Однако теперь, возможно, дело сдвинется с мёртвой точки: во Франции вступает в новую фазу исторический судебный процесс по иску участницы освободительной войны Тран То Нга. Что означает слово «свобода» для миллионов людей, чьи тела искалечены неизлечимыми болезнями, передающимися к тому же по наследству? Как можно рассуждать о выздоровлении личности и общества, если яд, заключённый в микроскопических молекулах, проникает повсюду? Находясь в почве, в геологических отложениях, в водоносных горизонтах, он отравляет организм на всех этапах пищевой цепочки. Это часть истории Вьетнама, который из военной лаборатории превратился в уголок ужаса по милости авторов одного из крупнейших преступлений в истории человечества. Для борьбы с неуловимыми вьетнамскими воинами президент Джон Фицджеральд Кеннеди, сделав ставку на американскую «изобретательность» и попытался придать новый импульс забуксовавшей военной кампании.
Он объявил о начале операции Ranch Hand «Сельскохозяйственный рабочий» , чтобы подавить партизанское движение и уморить голодом народ, поддерживавший бойцов сопротивления. По требованию правительства США, химические предприятия стали применять технологии быстрого производства, из-за которых в конечном продукте появлялся диоксин. Уже тогда им было известно, что сочетание одного-двух микрограмм этого вещества на тонну достаточно для порождения генетических мутаций. И всё же во Вьетнаме за период с 1961 по 1971 годы было использовано не менее 84 миллионов литров этого препарата.
Отправить донат Пожаловаться В третьей, завершающей части цикла о мифах, связанных с агентом "Оранж", хотелось бы разобрать вопрос о предвзятости научных исследований по теме. В общем виде этот миф звучит так: "как мы можем верить каким-бы то ни было научным работам о теме, ведь стороны, их составляющие, очевидно, предвзяты, и будут стремиться выставить ситуацию в наиболее выгодном для себя свете? Строго говоря, есть достаточно серьёзные основания, для обвинения части американских исследователи в предвзятости, просто лежат эти основания не в самой очевидной плоскости. Но обо всём по порядку.
Ещё в первой части, в в контексте истории исследований по "Оранжу", было кратко сказано что "впоследствии мнение врачей изменилось". Это формально правда, но в реальности этот процесс был более сложным и запутанным. Для лучшего его понимания, нужно сначала разобраться в предыстории, а именно в судебных исках американских ветеранов к кампаниям-производителем химикатов. Первым и самым известным процессом был иск, поданный ветеранами против них в декабре 1979 года. Суд продлился 5 лет, и стоил стороне защиты в общей сумме около 100 миллионов долларов, стороне обвинения — около 10 миллионов, расходы же только на поддержание судебного процесса составили около 2 миллионов. Такие большие расходы со всех сторон, ровно как и отсутствие какого-либо значимого прогресса за всё время слушаний, в итоге вынудили стороны завершить дело соглашением. Так в чем же была проблема, почему дело было таким долгим и дорогим? Главным образом, всё упиралось в недостаток доказательств у обвинителей, и как, следствие, в сильную защиту обвиняемых.
По состоянию на 70-е годы не было ни одного релевантного медицинского исследования, которое устанавливало бы связь между воздействием диоксина и теми болезнями, которые, как считали ветераны, были им вызваны. Поскольку вопрос привлек внимание общественности, был дан импульс для дополнительных научный изысканий, но и они не смогли установить никакой корреляции. Тяжело доказывать свою позицию в суде, когда буквально каждое первое медицинское исследование показывает неправоту этой самой позиции. Сторона защиты также активно апеллировала к аргументу, что уровень риска, на который шли компании при производстве химикатов, не выходил за нормы обычной практики, и что о возможном вреде этих химикатов компании знали не больше, чем государственные структуры, их закупающие. Это позволяло перекинуть ответственность на правительство, к которому иск не подавался, и которое, таким образом, было вне юрисдикции суда. Так всё происходящее создавало почву для юридических споров, и ещё больше затягивало процесс. Здесь нужно понимать, что со стороны обвинения процесс вели не сами ветераны поскольку у них не было для этого ни юридического, ни медицинского образования , а нанятые ими адвокаты. В общей сложности на стороне истцов было задействовано почти 1500 адвокатских контор.
Те, в свою очередь, спустя 5 лет ожесточенной борьбы начали проникаться некоторым пессимизмом, и, понимая слабость предъявленных обвинений, стремились завершить дело хоть как-нибудь, за исключением варианта своего однозначного поражения. В этом начинании их поддержал как судья, так и сами кампании-производители. Их издержки были гораздо больше, так что любое решение, которое не признает их виновным, и не нанесет, таким образом, вреда репутации, было для них приемлемым, хотя и не идеальным — вердикт всё равно оставлял почву для спекуляций в обществе. В итоге сторона защиты выплатила компенсации общей суммой около 180 миллионов долларов, а обвинение отозвало свои претензии.
КАК CODE ORANGE СЛОМАЛИ ВСЁ - UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА]
news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. Международный сервис-провайдер Orange Business Services усовершенствовал российский сегмент комплексной системы защиты от DDoS, увеличив мощность сервиса. news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business.
How to Install Text Mining Add on in Orange Data Mining Software
В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. Для Orange слияние означает быстрое расширение, укрепление клиентского портфеля при одновременном снижении расходов на продажи и маркетинг. Смотрите видео онлайн на Смотрите сериалы бесплатно, музыкальные клипы, новости мира и кино, обзоры мобильных устройств. В результате хакерской атаки на испанского телекоммуникационного оператора Orange Spain произошел сбой в интернет-соединении. 10 августа 1961 года американские войска впервые применили во Вьетнаме высокотоксичный химикат Agent Orange («Агент Оранж».
Yahoo Finance
| Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange | Представители Orange утверждают, что была украдена информация меньше чем 3% клиентов оператора. |
| разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays ) - Смотреть видео | Orange Moldova отмечает 25 лет с начала деятельности на рынке Молдовы. |
| стоит $69. SEO анализ orange-news | news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur. |
| Orange Cyberdefense представила отчет по развитию и изменению киберугроз Security Navigator 2022 | If you signed up to Orange News (Group) via Paypal, Paypal helps you cancel directly from your Paypal account. |
АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
Orange поставляется со встроенным виджетом под названием Конструктор функций, который позволяет нам создавать новую функцию, используя существующие функции. Анализируйте акции Orange (ORAN). График котировок, курс акций на сегодня, дивиденды, аналитика, последние новости и стоимость акций. Web3 communities can benefit largely from Orange as a decentralized protocol that makes the capturing, storing, and utilization of user reputation easy, agile, and transparent.