Факультет компьютерных наук в Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ): бюджетные и коммерческие места, проходной балл ЕГЭ, стоимость обучения. Основатель Высшей школы экономики умер в возрасте 89 лет. Новости города. Сообщить новость.
«Яндекс» и Высшая школа экономики открывают факультет компьютерных наук
В 2001 году НИУ ВШЭ и Университет Гумбольдта запустили совместную программу для студентов магистратуры. ФКН ВШЭ — дистанционные занятия 1 час 2 минуты 29 секунд. «До магистратуры ФКН я учился в бакалавриате факультета математики НИУ ВШЭ.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
Встреча с абитуриентами Аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ. Поступить на ФКН ВШЭ: что же такое программная инженерия (ПИ)? Серия онлайн-дней программ бакалавриата факультета компьютерных наук проводится с целью детально рассказать о. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта в образовательный процесс и исследования. Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства. Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о мотивации студентов, науке, индустрии и развитии факультета. Get ФКН НИУ ВШЭ Group Link and Telegram ФКН НИУ ВШЭ URL.
МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ
Новый факультет компьютерных наук откроется вскоре в НИУ «Высшая школа экономики». Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта в образовательный процесс и исследования. Канал Факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", где выкладываются видеозаписи научных мероприятий, проходящих на факультете.
Факультет компьютерных наук ВШЭ
Главная» Архив» Новости» Банки и МФО» Банк Тинькофф открывает собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ. Встреча с абитуриентами Аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ. Поступить на ФКН ВШЭ: что же такое программная инженерия (ПИ)? Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта в образовательный процесс и исследования. С Вероникой мы знакомы давно не только по работе в журнале Glamour в качестве ведущего sales, но и совместной учебе в НИУ ВШЭ вместе с Сабиной и Викой.
Лекции ФКН ВШЭ
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко поздравил команды: «Именно благодаря их талантам, трудолюбию мы являемся одними из мировых лидеров по темпам цифровой трансформации экономики и социальной сферы. Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин».
Количество студентов, изучающих онлайн-курс «Цифровая грамотность» в 2019 году составляет 630 человек. Задачи — с 2017 — Охват всех образовательных программ бакалавриата с 2018 — Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный — Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР Слайд 54 Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с Яндексом, получила премию «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera.
В этом учебном году будет запущена новая олимпиада от НИУ ВШЭ , Центрального университета и Тинькофф для школьников 9-11 классов, которая познакомит абитуриентов в том числе с новым бакалавриатом. Олимпиада акцентируется на промышленной разработке: умении самостоятельно находить решения прикладных задач и навыках работы в команде с другими программистами. Это позволяет нам передавать студентам самые современные знания и навыки в этой области. Сотрудничество с «Тинькофф» и открытие на ФКН в июле 2022 г. С каждым годом растет интерес абитуриентов к программам факультета, что открывает перспективы и для нашего роста. Особенно радует запуск программы совместного бакалавриата «Дизайн и разработка информационных продуктов» с Центральным университетом. Открытие новой программы «Дизайн и разработка информационных продуктов» — важный шаг в этом направлении. Программа позволяет студентам получить реальные навыки работы с ИТ-продуктами на всех этапах их разработки и внедрения.
Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой. В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения. Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить. Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать. Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо. А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало. АиСД — хороший курс алгоритмов. Очень меня это все радовало, потому что можно было какой-то код везде написать. Разве что на алгоритмах на мой вкус было маловато кода. Но я бы и не назвал его чисто программистским курсом. Тут, как вокруг любых прогерских предметов, есть много шаманства, десятки часов на отладку одной задачи, бесконечные «ой, а что ты сделал с Wrong Answer 11» и прочее. За это я их и люблю. Судя по тому, что я вижу, на первых двух курсах именно эта группа предметов развивается самым заметным образом. Скорее всего, через год-другой станет еще лучше. Но и сейчас эти предметы преподаются очень хорошо. Не знаю в России место, где было бы лучше и современнее. Скорее всего, еще в Питере есть 1. Курсач Еще вы курсовую пишете, но тут все совсем индивидуально.
ФКН провел Дни компьютерных наук
Образовательная программа факультета компьютерных наук была сформирована с учётом опыта Стэнфордского университета , Федеральной политехнической школы Лозанны и Школы анализа данных «Яндекса» [5]. Факультет имеет программы обмена студентами и программы двойных дипломов с зарубежными вузами, причём, как общеуниверситетские, так и собственные [16]. Факультет компьютерных наук активно сотрудничает с корпоративным сектором, чтобы адаптировать образовательные программы под потребности рынка. Так, в рамках сотрудничества НИУ ВШЭ и Московского центра исследований и разработок EMC по облачным вычислениям и большим данным в 2014 году на факультете была создана проектно-учебная группа по биоинформатике , а в 2015-м проведена совместная школа «Анализ данных в медицине и биологии» и запущен факультатив «Введение в биоинформатику» для студентов 2—4 курсов [17]. Кафедру возглавил кандидат физико-математических наук, руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS в регионе EMEA Николай Филипенков [19]. LAboratory of Methods for Big Data Analysis , заведующим которой стал руководитель совместных проектов Школы анализа данных «Яндекса» и Европейской организации по ядерным исследованиям Андрей Устюжин [20]. В числе разработок лаборатории — нейронная сеть по распознаванию треков мюонов , она обрабатывает фотографии, полученные через приложение CRAYFIS, созданное для отслеживания широких атмосферных ливней с помощью камер мобильных телефонов [21]. ФКН пока единственный факультет ВШЭ, у которого есть собственный попечительский совет и эндаумент фонд, образованный в 2019 году.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Редактор RB. RU Ирина Печёрская 29 марта 2023 года кафедра менеджмента инноваций НИУ ВШЭ приглашает к участию в международной научно-практической конференции «Инноватика и предпринимательство: теория и практика». Конференция состоится очно с возможностью дистанционного подключения.
Конференция состоится очно с возможностью дистанционного подключения. RU Конференция представляет собой дискуссионную площадку для обсуждения актуальных вопросов места и роли инноваций и предпринимательства в рамках реализации концепции технологического суверенитета России. Основная цель мероприятия — привлечь внимание экспертного сообщества и представителей органов власти к проблемам развития инноватики и предпринимательства, установить новые и укрепить имеющиеся связи среди российских и международных экспертов.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
Где этот баланс находится на факультете? Там, где и планировался. Предполагалось, что мы будем принимать очень сильных абитуриентов. Это, безусловно, получилось.
Так, в этом году на ФКН поступили 39 победителей и призеров заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике, математике и физике. Расскажите, кто вообще поступает на факультет? И как удается сохранять баланс между разными уровнями абитуриентов?
Есть три основные категории абитуриентов. Первая — это олимпиадники. Не только победители и призеры заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников, но и те, кто поступил по так называемым уровневым олимпиадам.
Вторая категория — абитуриенты с высокими баллами ЕГЭ, поступающие по конкурсу. Эти ребята отлично учатся, умеют систематически работать, у них твердые знания, и мы очень рады таким абитуриентам. И третья категория — это ребята, которые поступают на коммерческие места, они сами оплачивают свое обучение и очень мотивированы учиться.
Они знают, зачем поступили. С их баллом ЕГЭ можно было попасть на бюджет во многие вузы, но они поступают на коммерческие места к нам. Одна из причин — рост зарплат у наших выпускников, как правило, окупает вложенное в обучение за два года.
Такие переводы на старших курсах исчисляются десятками. Расскажите немного о мотивации студентов. Классическая проблема российского высшего образования в том, что школьник должен в 16 лет выбрать вуз, в котором он проведет следующие шесть лет.
Человек в это время часто плохо представляет, что ему нужно. Наш факультет — отличная площадка для того, чтобы понять, чего именно ты хочешь. Объясню почему.
На первом курсе студент чаще всего не знает, готов ли он, скажем, заниматься фундаментальной наукой или хочет в индустрию. За годы бакалавриата он сможет определиться, поскольку увидит примеры ведущих ученых: у нас на факультет 11 сильных научных лабораторий. Он может стажироваться в такой лаборатории, написать курсовую и дипломную работы под руководством лидеров компьютерных наук.
И это поможет сделать выбор. Если после этого он решит, что наука — это не его, то можно уйти в разработку или стать специалистом в области прикладной data science или программной инженерии. Или, скажем, человек решит, что ему интересна лингвистика, или что он хочет развиваться в социологии.
Тогда он может поступить в магистратуру по этому профилю, и там он будет желанным специалистом, поскольку знает то, чего большинство людей в этой области еще не знает, и что сейчас очень нужно. Поэтому, поступая на факультет компьютерных наук, человек практически не ограничивает свой выбор в дальнейшем. А что собой представляют лаборатории ФКН?
Они бывают двух типов. Один формат — это крупные международные лаборатории, куда привлекаются один или несколько специалистов из-за рубежа. Вокруг них формируется исследовательская группа, которая работает над определенным направлением или проблемой.
Лаборатория развивает очень амбициозное направление, там занимаются математическими методами глубинного обучения. Другой формат — научно-учебные лаборатории.
Иван Сафонов, студент магистратуры «Математика машинного обучения», участник На школе мне больше всего понравился мини-курс Дмитрия Ветрова про диффузионные модели. Это совершенно новый подход, который позволил значительно улучшить предыдущий результат в генерации изображений. Было крайне интересно понять, в чем он заключается, а также узнать его интуицию с трех различных математических точек зрения. На конференции темы и содержание многих докладов для меня были новыми, но, поскольку я планирую развиваться в этой сфере, для меня оказалось полезным узнать текущие результаты и спектр задач, а также пообщаться с авторами статей. Комбинирование методов драг-дизайна и анализа больших данных может заметно ускорить процесс создания новых лекарств. Рекомендации по развитию одного из наиболее перспективных направлений в современной фармакологии разработали исследователи НИУ ВШЭ, Сеченовского университета и Ассоциации фармацевтических производителей ЕАЭС в ходе стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», прошедшей 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус». Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств.
Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. У компьютерного зрения нет тех физиологических особенностей, которые есть у человека, поэтому оно хуже распознает изображения. К такому выводу пришли ученые из ВШЭ и Московского политехнического университета.
Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии; Лаборатория облачных и мобильных технологий; Лаборатория матричных и тензорных методов в машинном обучении; Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].
Получилась целая короткометражка про Вышку Онлайн. В ролях — эксперты онлайн-кампуса и наши онлайн-студенты. Кто-то преподаёт на программах, кто-то развивает онлайн-образование в Вышке, кто-то учится всей семьёй, а кто-то закончил онлайн-магистратуру и теперь работает у нас и разрабатывает онлайн-курсы. Поговорили о том, где учиться передовым технологиям и без каких навыков не построить карьеру в IT. Я как руководитель подмечаю, кто из студентов мог бы у меня работать.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].
Задачи — с 2017 — Охват всех образовательных программ бакалавриата с 2018 — Уровни владения Data Culture: начальный, базовый, продвинутый, профессиональный, экспертный — Формирование «команд-драйверов» по направлениям из числа НПР Слайд 54 Англоязычная специализация «Advanced Machine Learning», созданная Вышкой в партнерстве с Яндексом, получила премию «Outstanding Educator Award» от платформы Coursera. Специализация отмечена в категории «Инновации» Слайд 55.
В нем ученые показали, что приведенные аргументы в пользу достижения поставленной DeepMind цели не настолько надежны, как кажется, и требуют дополнительного исследования. Исследования проводились на цифровых снимках северного неба за 2018 год, для поиска использовался метод ближайших соседей на основе K-мерных деревьев.
Автоматизировать поиск аномалий позволили методы машинного обучения. Исследование опубликовано в журнале New Astronomy. Эксперты Высшей школы экономики приняли участие в дискуссиях состоявшегося на днях X Петербургского международного юридического форума ПМЮФ. Представители НИУ ВШЭ обсудили вопросы юридического образования, правового регулирования в сфере искусственного интеллекта, а также рассказали о феномене культуры отмены. Ректор Высшей школы экономики Никита Анисимов подписал соглашение о сотрудничестве в научно-исследовательской и образовательной сфере с ректором Адыгейского государственного университета АГУ Даудом Мамием. Стороны договорились участвовать в проектах Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, направленных на разработку новых технологий в этой сфере.
Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ вместе с индустриальными партнерами ведет работу над 25 прикладными проектами в сфере телекоммуникаций, финансов, образования, медицины и др. Результаты работы исследователей и разработчиков на днях были представлены на заседании рабочей группы при правительстве РФ, где были подведены первые итоги реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика». Проект представлен на конференции, посвященной деятельности социальных центров.
Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами
Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9]. Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11].
Но считается, что сам майнор не очень простой.
В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения. Это то, что будет основной головной болью.
Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить.
Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать.
Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо.
А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало.
АиСД — хороший курс алгоритмов. Очень меня это все радовало, потому что можно было какой-то код везде написать. Разве что на алгоритмах на мой вкус было маловато кода.
Но я бы и не назвал его чисто программистским курсом. Тут, как вокруг любых прогерских предметов, есть много шаманства, десятки часов на отладку одной задачи, бесконечные «ой, а что ты сделал с Wrong Answer 11» и прочее. За это я их и люблю.
Судя по тому, что я вижу, на первых двух курсах именно эта группа предметов развивается самым заметным образом. Скорее всего, через год-другой станет еще лучше. Но и сейчас эти предметы преподаются очень хорошо.
Не знаю в России место, где было бы лучше и современнее. Скорее всего, еще в Питере есть 1. Курсач Еще вы курсовую пишете, но тут все совсем индивидуально.
Я вот делал библиотеку для работы с 3d-графикой. У нас удобно, что с курсачом пинают полгода всякими мини-дедлайнами, поэтому в самый последний момент обычно не садятся. Этот раздел нужен только для того, чтобы я похвастался картиночками.
Пилоты Пилотные группы — это такие группы, в которых математика или программирование сильнее, чем в обычных группах. Эти группы предназначены для того, чтобы выровнять учебный процесс для шарящих со школы олимпиадников и ребят, которые поступали по ЕГЭ. Я бы не сказал, что программа сильно разная.
Мне кажется, разница скорее в том, как придется укладывать материал в голове.
Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин». Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая такие способности, как работа в команде, креативность, обладают навыком принятия инновационных решений, умеют действовать под давлением конкуренции в ограниченное время.
Вчера, 12:27:32 Как выяснилось далеко непростая стала задача: отыскать площадку где действительно можно обратиться к нотариусу в выходной. У ког... Вчера, 12:12:25 Как выяснилось далеко непростая стала задача: найти портал где действительно можно купить живых подписчиков. Гдето цены задраны...
Вчера, 9:44:33 Как выяснилось задача стала далеко непростая: отыскать площадку где действительно можно купить живых подписчиков.