Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу.
Банки визуализируют голосовых помощников
Добавьте в голосовой помощник Алису от Яндекса новые навыки на тему — Новости. Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ.
Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Рынок голосовых помощников в 2022-м вырос на 33%, до 2,7 млрд руб. В 2023-м он может увеличиться еще на 40–45% за счет перехода на голосовые контакт-центры и роста потребности в персонализации. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах.
Публикации
- «Алиса» научилась рассказывать москвичам об оценках детей в школе: Россия:
- 6 самых популярных голосовых помощников в мире
- Telegram: Contact @habr_com_news
- Все материалы
- 37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
- Лучшие голосовые помощники в 2024 году: рейтинг вариантов
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра».
Больше половины россиян пользовались голосовыми помощниками за последние полгода
В 2012 году вместе с презентацией Android 4. Функционал работы сервиса строился на подборе актуальной информации для пользователя с учетом его местоположения, личной информации календаря, поисковых запросов, истории браузера и маршрутам перемещения. Каждый пользователь имел возможность настроить карточки с рекомендациями под себя. Например, добавить карточки с актуальными новостями, играми любимых спортивных команд, проходящими рядом с ним мероприятиями и котировками акций. Умный ассистент стал эксклюзивом для умной колонки Google Home и смартфонов Pixel. Позже функция появилась в оригинальном приложении Google на всех смартфонах Android. Siri Ныне фирменный голосовой ассистент Apple некогда был отдельным приложением, которое распространялось в App Store. Разработкой Siri занимался «Всемирный центр исследования искусственного интеллекта» аж с 2007 года. И именно Siri является первым в мире голосовым ассистентом, потому что система умела не только делать поиск в сети интернет, как например Voice Search от Google, но и вести какой-никакой диалог с пользователем при помощи синтезатора речи и заготовленных фраз.
В Apple понимали перспективность технологии и уже в 2010 году выкупили права на её использование. А в 2011 году на презентации iPhone 4s объявили о полной интеграции голосового помощника в iOS. Уже тогда Siri умела прокладывать маршруты на карте, заказывать такси, включать музыку, оглашать котировки акций, ставить напоминания, создавать будильники, события в календаре и прочее. Хочется сказать, что за 7 лет существования Siri в iOS, возможности ассистента не особо серьезно эволюционировали. Единственное что было добавлено компанией за последнее время это возможность работы с другими приложениями, поддержка новых языков, макросы с iOS 12 и обновленный интерфейс. Причиной такой неспешности, с точки зрения внедрения компанией новых функций, может является уход основной команды разработчиков Siri, в связи с кадровой перестановкой нового руководства, пришедшего после смерти Стива Джобса. Microsoft Cortana Виртуальная голосовая помощница Cortana была впервые продемонстрирована Microsoft на собственной презентации Build 2 апреля 2014 года. Назван ассистент в честь персонажа из игровой серии шутеров Halo.
Голосом ассистента стала актер озвучки Джен Тейлор, подарившая голос Кортане в игре. Особенностью ассистента является кроссплатформенность. По умолчанию Cortana предустановлена на компьютерах и мобильных устройствах с операционной системой Windows 10, а также на игровых консолях Xbox One. Также ассистент предугадывает нужды пользователя при условии, что вы разрешите сервису доступ к своим личным данным — электронной почте, календарю, местоположению и другим. Подобное уже было представлено Google в собственном помощнике Now в 2012 году, но, к сожалению, он не имел такой проработки в плане понимания контекста и уступал по количеству и качеству голосовых возможностей. Amazon Alexa Следующими на очереди идут Amazon. Компания решила влиться в набирающий обороты технологический тренд и опубликовала в 2014 году фирменный голосовой ассистент, разработка которого велась аж с 2010 года. Изначально, как в случае с Siri, Alexa являлась отдельным приложением для смартфонов на iOS и Android.
Понимая, что на одном приложении далеко не уедешь, компанией также было представлено отдельное устройство — первая в мире умная колонка с голосовым ассистентом Amazon Echo. Её уникальность состояла в том, что кроме обычных пользовательских запросов, Amazon Echo могла послужить эдаким мозгом для всей техники умного дома. То есть по голосовому запросу владелец мог контролировать температуру на термостате, управлять освещением и делать прочие подобные вещи у себя дома. Позже конкурентами в лице Google и Apple были представлены свои умные колонки Google Home и HomePod с аналогичным функционалом.
Цифровой ассистент сегодня работает на 11 самых популярных у москвичей горячих линиях. Это в том числе единая медицинская справочная служба «122», единая справочная города Москвы и контактный центр Московского транспорта. Дмитрий Головин, заместитель руководителя департамента информационных технологий города Москвы: «В базе знаний робота-помощника содержится более 400 тематик, по которым он может оказать помощь, например, записать на прием к врачу или сдать показания счетчиков. Он подскажет график работы органов исполнительной власти и статус готовности документов, а также подаст заявку в Единый диспетчерский центр.
Бендер считает, что упрощать поиск информации до простого вопроса к эксперту, который якобы знает все, — это весьма инфантильный подход. Статья не осталась незамеченной и вызвала скандал, который привел к увольнению Гебры из Google. Google использует ИИ, чтобы повысить точность интерпретации запросов пользователей в уже существующем поисковом софте. Но некоторые исследователи убеждены, что с помощью ИИ можно пересмотреть саму сущность поиска. Пример тому — языковая модель LaMDA. В прошлом году исследователь из Google Дон Метцлер и его коллеги предложили превратить процедуру поиска в диалог между пользователем и языковой моделью. При этом компьютеры должны были отвечать на вопросы так, словно они были настоящими экспертами. Для этих же целей Google разработало на основе ИИ так называемую многозадачную унифицированную модель, или MUM, составляющую ответ на пользовательский запрос из информации, полученной из разных источников. Но, по ее словам, Google пока не планирует выводить свои разработки на рынок: «Мы признаем, что машинная интерпретация языка создает ряд нерешенных проблем, поэтому в целом мы придерживаемся очень осторожного подхода». Безмозглые имитаторы Искусственный интеллект, обученный на сотнях книг и бесчисленных интернет-страницах, имитирует естественный язык в высшей степени убедительно. Почему бы не использовать его как своего рода поисковую систему, которая синтезирует информацию из нескольких источников и упаковывает ее в удобочитаемые предложения? Проблема в том, что языковые модели ИИ — это бездумная имитация. Они могут подобрать нужное слово или достроить фразу, но, вопреки смелым заявлениям Пичаи, утверждающего, что его ИИ «понимает» многие темы, языковые модели не осознают, что говорят, и не могут рассуждать о том, что передают их слова. Это важно, поскольку говорящий ИИ перевернет наши представления об обмене информацией с машиной. По словам Бендер, когда мы вводим поисковой запрос и получаем информацию, мы понимаем, что взаимодействием с компьютером.
Обеспечить ее помогают следующие технологии. Автоматическое распознавание речи ASR. Процесс, позволяющий услышать и понять запрос пользователя. Для этого необходим микрофон и интернет-соединение, по которому аудиосигнал передается на серверы для последующего анализа и конвертации в текст. Понимание естественного языка NLU. Когда голос преобразован в текст, искусственному интеллекту необходимо понять его смысл и определить ключевые детали запроса. Выполнение задачи через интерфейсы программирования приложений API. Сюда входит умение найти информацию в Сети, передать команду сопряженным устройствам экосистемы, набрать номер из списка контактов и другие действия. Взаимодействие с пользователем. К нему относятся ответы через динамик устройства, текстом или с помощью световых индикаторов. Самообучение и обновление. Чтобы взаимодействие с голосовым помощником было продуктивным, он должен постоянно совершенствоваться. Это происходит на основе сбора и анализа запросов, тестирования и доработки программного продукта разработчиками.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
Согласно тесту, Siri и Google Assistant конкурентоспособны, когда дело доходит до скорости. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. Все четыре помощника отлично справляются с ответами на конкретные вопросы. Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa.
Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов.
Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате. Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так.
Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию.
Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно. Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать.
Первый и самый важный элемент — это распознавание голоса и его преобразование в текст. Как правило, текущие голосовые помощники настраиваются на один основной язык. Например, если устройство поддерживает как английский, так и русский, одновременно разговаривать с ним на двух языках не выйдет, оно будет путаться и просить повторить фразы. В будущих устройствах этот момент будет с легкостью разрешен, так как голосовые помощники научатся сами определять язык, на котором вы говорите. Но пока они могут только анализировать контекст, в котором вы произносите фразу все это происходит в облаке , чтобы заменить некоторые слова на английские.
Например, раньше, когда вы произносили фразу «в каком году вышел альбом обратная сторона луны у пинк флойд», она распознавалась именно так, как я написал. Причина заключается в том, что Google задействует нейронные сети для анализа не только самой фразы, но и сказанного контекста. То есть, система пытается предугадать, что именно вы хотите, какой смысл у вашего вопроса. Если вы по какой-то причине пропустили революцию в системах распознавания и расшифровки голоса, никогда не пользовались голосовой диктовкой на Android-смартфонах, то просто попробуйте это сделать в браузере по этой ссылке. В Google уже поддерживается более 80 языков, для каждого возможно преобразование голоса в текст и обратно.
Конкуренты пока от Google отстают, но со временем ситуация на этом рынке выровняется, так как с течением времени, обрабатывая семплы речи, каждая компания добьется очень высокой точности распознавания голоса. Также добавим сюда алгоритмы анализа контекста в облаке. Понятно, что в Google будут первыми в этом забеге, так как уже делают это для других сервисов, в том числе и смартфонов, но преимущество не будет длиться вечность, в конечном итоге на рынке появится массовая и дешевая технология, она повторяема любой компанией. Условно можно считать, что преимущество Google измеряется 3-5 годами, пока конкуренты не приблизят свои технологии к тем, что существуют у этого гиганта. Первый этап работы любого голосового помощника, как мы выяснили, это распознавание голоса и перевод его в текст.
Нет никакой проблемы в том, чтобы повторить Amazon Alexa или любой иной голосовой помощник, в Китае стоимость производства такой коробки составит 15-20 долларов от силы, а цена Google Home — 109 долларов без учета налогов. Как и за что крупные производители берут такие деньги и получают сверхприбыль, во всяком случае, на первый взгляд? Ответ кроется в том, что у них, с одной стороны, нет конкурентов, обладающих сходными технологиями, те же китайцы не могут завалить рынок голосовыми помощниками, так как отсутствуют общедоступные технологии для этого, о чем подробно ниже. С другой стороны, в отличие от продажи обычной беспроводной колонки, где срок жизни влияет только на себестоимость ремонта и гарантийные обязательства для производителя, в домашнем голосовом помощнике есть запросы к облаку компании, каждый запрос стоит для компании определенных денег. Недорого стоят запросы в платформе от Google, они тарифицируются отрезками по 15 секунд, стоимость такого запроса составляет 0.
Например, если вы распознали отрывок в 16 секунд, то с вас возьмут 0. Такие цены приводятся для любого приложения на смартфоне и имеют ограничение до одного миллиона минут. Для голосовых помощников дома, машин, телевизоров и прочего вам нужно обратиться в Google, цены будут выставлены индивидуально. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. До этого момента я искренне полагал, что практически не пользуюсь этой системой, когда нахожусь в США, после своего эксперимента убедился, что это не так.
В среднем в день у меня порядка 20 обращений к Google Home причем я делал это один, другие люди не работали с системой , запросы стандартные, как правило, это голосовой поиск чего-то в сети, когда лениво вставать с дивана, а смартфона или планшета под рукой нет.
Аналитики исследовали российский рынок голосовых помощников и выяснили, что больше половины россиян регулярно ими пользуется. То, что совсем недавно выглядело, как игрушка для убийства времени, превратилось в полноценный инструмент. Основным инструментом для взаимодействия предсказуемо оказался смартфон, — люди, разговаривающие с настольным компьютером всё ещё выглядят достаточно странно.
Пока распространена на просторах СНГ, так как понимает только русский язык. Заметным преимуществом на русскоязычном сегменте, является интеграция с сервисами и гаджетами Яндекса.
Это наиболее распространенный голосовой помощник, работающий с несколькими операционными системами, также он интегрирован с платформой Android OS от Google и фирменными гаджетами компании: телефонами, часами, колонками и др. Но основное преимущество в другом: голосовой помощник от корпорации добра работает на более чем 36 языках если считать вместе с диалектами , в том числе и на русском. Здесь также стоит упомянуть и более раннюю разработку от Гугл — Google Now, который стал базой для современного голосового ассистента компании.
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
Статья Голосовые ассистенты (Роботы-операторы), 80% опрошенных россиян постоянно общаются с голосовыми помощниками, В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн, Смотрите также Голосовые помощники. Рейтинг пополняет отличный голосовой помощник для пользователей смартфонов на базе Android, которые много времени проводят в пути. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.