Кто такой статистик: что он делает, где работает статистик, сколько зарабатывает и как им стать – всё о профессии. Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного. По данным популярного американского сайта профессия статистика устойчиво держится в пятерке лучших по совокупности критериев.
Где и кем работают россияне
Кто такой статистик: что он делает, где работает статистик, сколько зарабатывает и как им стать – всё о профессии. Главная» Новости» Статист в медицине зарплата. Эти цифры доказывают возросшие перспективы профессии статистика или data scientist.
Что хотите найти?
Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Профессия статиста требует навыков в области математики, статистики и компьютерных технологий. Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист.
Где и кем работают россияне
МОСКВА, 29 фев — РИА Новости. Самые востребованные профессии в России в 2024 году — это те, где спрос на специалистов превышает предложение. Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела». Работа статистика состоит из двух основных направлений: сбора данных и анализ, обобщение и интерпретация собранной информации.
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
Статистик: профессия будущего Вопросы развития статистического образования обсудили на заседании Общественного совета при Росстате. Предмет, объект и задачи статистики. Главная» Новости» Статист зарплата. Профессия «статистик» имеет некоторые неоспоримые преимущества, о которых Вам полезно знать. Как правило, один статистик ведет отчетность по нескольким поликлиникам, собирая данные о рождаемости, смертности, причинах обращений за медпомощью и т.д.
Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика
Больше всего работают по специальности статистика непосредственно в Росстате и его территориальных органах, а также в медицинских учреждениях, организациях. Основные квалификационные требования к статистику приведены в Квалификационном справочнике должностей руководителей, специалистов и других служащих. Он утверждён постановлением Минтруда России от 21. Крайне желательно, чтобы должностная инструкция статистика в организации соответствовала указанному документу Минтруда.
К нужным личным качествам можно отнести рациональное мышление, усидчивость, внимательность и сосредоточенность, ответственность. Для входа в профессию необходимо наличие высшего профильного образования. Для некоторых должностей в научной сфере понадобится степень магистра.
Например, статистика показывает, что отмечать день рождения безопасно — чем старше человек, тем больше дней рождения он отпраздновал. Исследователь в области статистики создает и использует статистические или математические модели, помогающие решать реальные проблемы на основе собираемых и обобщаемых полезных данных. Данные собираются, анализируются и используются в разных областях, в том числе в инженерном деле, науке и бизнесе. Накопленные числовые данные помогают компаниям и их клиентам понимать количественные показатели и отслеживать или прогнозировать тенденции, полезные при принятии бизнес-решений. Различия в навыках Исследователь данных 1. Хотя из этого правила есть и исключения, в целом, чтобы получить необходимые экспертные знания и навыки в сфере науки об информации, как правило, требуется сильная учебная подготовка. Программирование на R Специалистам по анализу данных предпочтительно хорошо знать хотя бы один подобный инструмент. R создан именно для нужд науки о данных. С помощью R можно обрабатывать любую информацию для научных задач. Однако у R довольно тернистый путь изучения. Для исследователей данных Python — хороший вариант. Платформа Hadoop Не во всех, но во многих случаях владеть этим инструментом весьма желательно. Ценность специалиста возрастает, если у него также есть опыт работы с Hive или Pig. Могут пригодиться и облачные инструменты, такие как Amazon S3. Этот язык программирования предназначен специально для работы с данными. Он позволяет получать интересующую вас информацию из баз данных с помощью кратких инструкций-запросов — быстро и без написания громоздкого кода. Машинное обучение и искусственный интеллект Многие исследователи данных не владеют алгоритмами и методами машинного обучения, ничего не смысля в нейронных сетях, глубоком и конкурентном обучении и подобных вещах. Однако, если вы хотите выделяться на фоне остальных исследователей данных, вам лучше разбираться в таких методах, как машинное обучение с учителем, деревья решений, логистическая регрессия и др. Визуализация данных Объем данных в корпоративном мире огромен. Они требуют преобразования в более простые для понимания форматы. Как правило, люди лучше воспринимают данные в виде графиков и диаграмм. Неструктурированные данные Исследователь данных должен быть готов к работе с неструктурированными данными. Такие данные имеют произвольный формат и не хранятся в базах данных — например, фотографии, записи в блогах, отзывы клиентов, посты в соцсетях, видеозаписи, аудиофайлы и т. Знание принципов ведения бизнеса Чтобы быть исследователем в области информации, нужно понимать сектор, в котором вы работаете, а также бизнес-задачи, которые стоят перед вашим предприятием. Навыки коммуникации Компаниям, которые ищут сильного исследователя данных, нужен человек, который сможет понятно и свободно донести технические результаты до непрофильной аудитории, например до маркетологов или специалистов по продажам. Статистики Глубокие знания теории вероятности и индуктивной статистики. Умение работать с цифрами — этот навык отражает общий уровень интеллекта, а его развитие во многом способствует достижению целей организации. Аналитические способности — умение собирать и оценивать данные, решать задачи и делать выбор. Эти навыки помогут решать вопросы, с которыми сталкивается компания, повышать производительность труда и достигать корпоративных целей. Навыки письменной и устной коммуникации. Хорошие навыки межличностного общения — черты и модели поведения, которые мы демонстрируем при взаимодействии с другими. Они считаются одними из самых актуальных социально-психологических навыков. Мы используем их во всех ситуациях вербального и невербального взаимодействия.
Цитируя известный фильм «Служебный роман», можно сказать, что если бы не было статистики, мы бы никогда не узнали, что согласно последней переписи 2021 года численность населения Павлодарской области составила 756 755 человек, что на 14 280 человек больше чем в 2009 году. Таким образом, Павлодарская область является одним из урбанизированных регионов республики. И женщин в области, как и прежде, больше чем мужчин — на тысячу женщин приходится 921 мужчина. Есть такие, кто пришел еще студентом проходить практику, потом вернулись после выпуска и проработали 40 лет в нашем статистическом бюро. Пришли девочками, ушли бабушками, — шутит собеседник. По мнению Жакана Жакенова, статистика помогает создавать основу для развития экономики страны. Поэтому статистик, как и любой другой работающий человек, должен честно, качественно и добросовестно относиться к своей профессии на благо казахстанского общества.
Ирина Гаевая: «Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет»
Проект дорожной карты начал рождаться прямо в ходе наших обсуждений в Белграде. К итогу второго дня мы с удивлением поняли, что у нас появился очень внушительный список. Главное, чтобы теперь все эти интересные идеи вылились в конкретные действия. Во-первых, это страны, с которыми у нас исторически сложились конструктивные отношения, налажены рабочие связи, реализуются совместные проекты. Республика Сербия относится как раз к такой категории. Естественно, сюда же входят страны СНГ. Кстати, на недавней встрече с директором регионального бюро ЮНФПА госпожой Аланной Армитаж мы договорились о продолжении проекта по содействию сбору данных, анализу и доказательной политике в регионе СНГ. Опыт в области статистики населения, накопленный специалистами Росстата, будет передаваться коллегам из национальных статистических служб СНГ и Центральной Азии. Во-вторых, это страны, серьезно продвинувшиеся в приоритетных для нас направлениях. Здесь в первую очередь хочу сказать о Дании. Королевство Дания выступило инициатором партнерского проекта с Россией.
Сейчас в этом проекте задействованы и другие страны Евросоюза. При этом в Дании и Нидерландах накоплен интересный опыт по объяснению статистической методологии простым языком для широкого круга пользователей, еще у них очень интересные компетенции в сфере работы с метаданными — есть чему поучиться и что почерпнуть. Также смотрим опыт Австралии, Португалии и Испании, где реализуются интересные проекты в области статистической грамотности. И наконец, страны, где проводятся крупные интересные мероприятия, где можно просто в рамках общего формата мероприятий почерпнуть для себя что-то новое. Мы там присутствуем и в том числе направляем молодых специалистов, чтобы они тоже впитывали все новации. Говоря о международном сотрудничестве, я убедился, что у Росстата очень серьезный авторитет на международной арене среди других национальных служб статистики. Это чувствуется по всем встречам и переговорам, которые мы проводим. Также заметно, что все мировое статистическое сообщество очень сплочено, на международных мероприятиях царит дружеская атмосфера. Это наглядно видно по общению между коллегами, в том числе меня тоже приняли очень тепло. И вы много говорите о воспитании молодых специалистов.
Что планируете для этого делать? Кого в IT "хантят" в 2019 году — Да, эта профессия в ряде международных рейтингов профессий входит в топ-10. Нам, конечно, надо немного по-другому позиционировать это направление обучения. Сегодня везде востребованы специалисты по работе с данными. На мой взгляд, сегодня есть возможность серьезно усовершенствовать систему образования. Важно, чтобы выпускники вузов выходили с теми знаниями и компетенциями, которые нужны и нам, и рынку. Мы будем сотрудничать со всеми ключевыми российскими вузами, с некоторыми из них уже готовим дорожные карты. В том числе поддерживаем открытие новых кафедр статистики. Также мы сами должны активно идти в вузы: у нас огромные компетенции, которыми нужно делиться с молодыми специалистами. Студентов, конечно, будем вербовать в Росстат, потому что у нас самые лучшие условия для профессионального развития, таких больше нигде нет.
Другое дело, что в какой-то момент, когда человек уже вырос, ему нужно еще и обеспечить достойный уровень заработной платы. Здесь у нас немного сложнее. Тем не менее в Росстате большое количество молодых специалистов, которые работают именно потому, что у нас интересно. Потому что такой концентрации данных, знаний, экспертизы больше нигде нет. И я столкнулся с тем, что на целый ряд новых задач мы не можем найти людей извне, их не существует за пределами Росстата, можно только растить внутри. Это самые сложные методологические блоки и направления. Какие меры вы принимаете для того, чтобы улучшить ситуацию? Несут ли компании ответственность за предоставленные данные? Может быть, понадобится какое-то дополнительное законодательное регулирование?
Они также регистрируют тип и частоту ошибок, таких как распределение отклонений размеров. Эмпирические экономические исследования и разработка информационных систем управления MIS для экономического бизнес-планирования предлагают дополнительные потенциальные области применения для знаний и опыта статистиков. Кроме того, статистические данные в государственных учреждениях, банках, консультациях по вопросам управления и страховых компаниях отвечают за организацию и использование больших объемов данных например, личных и больничных файлов, бизнес-анализ. Для руководящих должностей часто требуется степень магистра. Исследования и образование В академических исследованиях в университетах статистики разрабатывают, например, новые статистические методы и модели. В университетском обучении они разрабатывают лекции и готовят семинары, упражнения и практические занятия. Для этого они разрабатывают учебные материалы и инструкции.
Интересуетесь медициной - подумайте о медицинской статистике, например, о методах организации клинических испытаний новых лекарств. Хотите заниматься биологией — многие исследования в этой области основаны на применении статистических методов, например, исследования миграций животных. Статистические методы используются в работе над созданием искусственного интеллекта, при инженерных расчетах, в политике, в журналистике, в спорте и даже в филологии. Во-вторых, статистика — очень современная профессия, она динамично развивается и имеет отличные перспективы в современном цифровом обществе. В прошлом, статистическая работа ассоциировалась с заполнением многочисленных отчетов, нудной калькуляцией бесконечных таблиц и написанием скучных справок. Теперь многое изменилось. Конечно, тщательность и аккуратность по-прежнему являются отличительными чертами профессии статистик. Но главное — не в этом.
Учет нетрудоспособности населения, рождаемости и смертности, стационарного лечения и амбулаторных приемов по разным социальным группам населения. Анализ эпидемиологической обстановки по сезонам и нозологиям: прививки от клещей, гриппа, детские. Инструктаж медперсонала по заполнению документации. Учет жалоб и нареканий в адрес клиники. Мониторинг заработных плат медицинского персонала. Требования к врачу-статистику Базовые требования к врачу-статистику включают в себя: Высшее медицинское образование, действующий аккредитационный лист по медицинской статистике. Отличные навыки работы на ПК. Аккуратность, внимательность, усидчивость и умение работать с документами. Специалист должен быть внимательным, терпеливым и усидчивым. Как стать врачом-статистиком Окончить вуз или медицинское училище по специальности «Лечебное дело» или «Педиатрия». Получить аккредитационный лист. Для этого нужно сдать экзамен и успешно пройти собеседование с экспертной комиссией. После этого можно амбулаторно работать с пациентами например, терапевтом или педиатром. Для получения узкой специализации можно поступить в ординатуру 2 года учебы по специальности «Медицинская статистика». Платно проще, так как конкурс небольшой и для поступления нужно иметь только 50 аттестационных баллов. Бесплатно попасть в ординатуру можно двумя путями: по конкурсу на общих основаниях или по целевому направлению главного врача медицинской организации, в которой специалист уже работает.
Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика
Самому молодому работнику органов госстатистики - 19 лет, а самому возрастному - 69. В органах государственной статистики трудятся 200 молодых специалистов в возрасте до 31 года, каждый пятый из которых работает в Минске. Каждый человек ежедневно использует статистическую информацию, отметила Инна Медведева. Эти цифры помогают улучшать жизнь страны и каждого гражданина в частности.
Различают 3 основные отрасли правовой статистики: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую. Уголовно-правовая статистика имеет в качестве предмета изучения закономерности, по которым происходят движения преступности, преступников и наказаний, применяемых к тем, кто нарушил закон. После того как суд вынес тот или иной приговор, статистикой осуществляется учет приговоренных или осужденных. Гражданско-правовая статистика ведет учет исков-истцов и ответчиков-решений. Вся информация о них по завершении рассмотрения каждого судебного дела заносится судьей в специальные карточки-формы. Административно-правовая статистика изучает закономерности движения административных правонарушений, людей, совершивших их, и мер, применяемых к правонарушителям. Что такое вариация в статистике?
Вариация в статистике - это не что иное, как различие значений тех или иных признаков, характерных для двух и более единиц совокупности в аналогичный период времени. Она возникает по причине наличия разных условий существования нескольких единиц одной совокупности и используется в процессе выборочного наблюдения, а также для статистического моделирования и планирования экспертных опросов. В соответствии с показателями вариации делается вывод относительно однотипности единиц совокупности, стабильности значений признаков и их взаимосвязи. Необходимо отметить, что вариация является одним из обязательных условий как развития, так и самого существования массовых явлений. Статистик — это кто? Возникает вопрос о том, кто такой статистик и чем он занимается. Изначально следует сказать, что статистик — это в первую очередь профессия.
На сегодняшний день эта профессия привлекает внимание все большего количества молодых людей, которые после окончания школы решают посвятить себя целиком и полностью изучению и развитию статистической науки. Им хорошо известно, что статистик — это специалист, работа которого посвящена обработке и изучению количественных показателей общественных процессов и явлений, степени их изменения и развития.
Но развитие пошло разными путями. Сегодня так называют актера, который исполняет роли без слов, обычно просто стоя на сцене рядом с главными исполнителями. В широком понимании статист - любой человек, роль которого ничтожна, он присутствует, но не действует. Совсем другое дело - статистик. Это специалист, занимающийся статистикой, или наукой, изучающей состояние государства или какого-либо сообщества.
Тем, с кем постоянно общаюсь семья, друзья , я уже объяснил, что это такое. К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению. Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена. Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно. Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы. В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль. Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве.
Популярное
- О профессии статистика
- Плюсы и минусы профессии
- Какие профессии сейчас востребованы? Топ-10 актуальных
- Топ-10 актуальных специальностей в 2023 году
Кто такой врач-статистик и кто может работать в это должности
| Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика | Новости: Профессии в России: престиж, доходность, востребованность. |
| Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой | За классификацию профессий отвечает Общероссийский классификатор занятий, ОКЗ. |
| Какие профессии сейчас востребованы? Топ-10 актуальных | О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике. |
| О профессии Статистик | Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. |