Прогноз на 5 дней. Карта осадков. График погоды. Откройте для себя наши профессиональные карты погоды. Спутник с качестве HD Погодный радар Дождь и снег Качество воздуха Ветер МЕТАР. Актуальные данные по осадкам на карте. Просмотр динамического изменения погоды на основе данных погодных радаров. Гисметео радар осадков.
Радар осадков и гроз в Ростове-на-Дону
| Карта осадков - Погода 33 | Используя радар, метеорологи могут точно отслеживать путь осадков, чтобы предсказывать будущее. |
| Погода в Москве и Московской области - карта осадков и гроз онлайн - Погода | Гисметео наступление зимы в Черноземье 7 февраля. |
| Гисметео радар осадков | Пока наша команда работает над отражением атаки хакеров, которая продолжается третий день, мы были вынуждены временно приостановить работу сервиса отображения наукастинга — радара осадков и гроз. |
10 самых точных сервисов прогноза погоды
Метеопрогноз, погода, прогноз погодных условий, новости погоды, климат. Почасовой прогноз погоды для Москвы на сегодня. Температура воздуха, осадки, облачность, скорость ветра. Канал автора «Новости Гисметео» в Дзен: Официальный канал первого погодного сайта. Более точно отображает положение дел с осадками и грозой на местности и помогает посмотреть на динамику развития процесса.
Осадки и облачность
- Дождь и усиление ветра: какой будет погода в понедельник - Новости
- Как Яндекс создал глобальный прогноз осадков с использованием радаров и спутников / Хабр
- Ярославский ЦГМС. Прогноз погоды в г. Ярославле и Ярославской области.
- Радар осадков в городах Беларуси
- Радар осадков и гроз в Ростове-на-Дону
- Ventusky - Wind, Rain and Temperature Maps
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
| Григорьевская Россия Завтра, Прогноз погоды на 14 дней, Радар & Фото - Weawow | Температура воздуха днем поднимется до +20°С, температура по ощущению ожидается +20°С. Наибольшая вероятность выпадения осадков в пятницу 26 апреля. |
| 10 самых точных сайтов прогноза погоды | Радар осадков и гроз Gismeteo ru. |
| Скачать Gismeteo 1.1.11 для Android | Погода. Погода на 14 дней, народные приметы и погода, прогноз погоды в Москве, России, мире, карты погоды, новости погоды, комментарии специалистов, фактическая погода, метеословарь, погода и климат, народный календарь, справочная информация а так же многое другое. |
Гисметео радар осадков - 83 фото
С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно.
Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом.
Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами.
Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст. В следующем обновлении мы планируем полностью перейти на перенос всего поля осадков с использованием нейросетевой архитектуры. При склейке разнородных данных, конечно же, иногда возникают артефакты, например, как на рисунке слева. Здесь заметна стандартная для радаров проблема — на границе видимости они не видят осадки, а в треугольник между ними попадает информация от спутника, который успешно детектирует дождь.
Карта среднегодового количества осадков России. Карта годовых сумм осадков.
Карта атмосферных осадков. Осадки зимой в России. Карта средних осадков в год. Карта осадков России. Температура в России. Карта циклона Краснодарский край.
Карта циклона в Краснодаре. Карта погоды Краснодар. Карта погоды Краснодарский край. Карта осадков Ульяновск. Карта осадков Самара. Карта осадков Санкт-Петербург.
Южный циклон. Штормовая карта погоды. Асимметрия Южного циклона. Выход южных циклонов на Урал. Циклоны на карте в реальном времени. Метеорологическая карта России.
Метеокарта Москвы. Карта аномальных осадков. Фронт дождя на карте. Круг на карте осадков. Радар метеоявлений 13 июля 2016. Гисметео радар.
ДМРЛ Москва 13 июля 2016. Гисметео радар Волхов.
Здесь собраны погодные карты и метеорологические данные из известнейших метеорологических ресурсов. Удобность и простота доступа к погодным материалам — основная задача этого сайта: люди должны и обязаны знать, что приготовила им природа… Присоединяйтесь к «погодным гуру» и забудьте о примитивных прогнозах погоды с экранов ТВ и погодных интернет информеров. Погодный Радар — это мощная и в то же время простая в использовании метеостанция прямо на вашем iPhone и iPad!
Следите за прогнозом осадков на интерактивной карте, дополненной точными погодными данными и прогнозом погоды для вашего города, и плохая погода больше никогда не застанет вас врасплох! Характеристики: — Виджет для Центра Уведомлений. Получите доступ к данным о текущей, максимальной и минимальной температуре на день, а также прогнозу на следующие несколько часов одним движением!
Поэтому, если вам важна точность, советуем выбирать сервис, который показывает почасовой прогноз на ближайшие сутки. Это позволит скорректировать ваши планы и, например, вовремя захватить зонт. Прогноз погоды для отдельных районов города Это особенно актуально для жителей мегаполисов. Часто случается, что погода на окраинах и в центре сильно различается. Карта погоды с вероятностью осадков Чтобы понять, будет ли дождь в вашем районе и когда, можно проанализировать карту: куда движутся воздушные массы и дождевые тучи.
Сотрудничество сервиса с госструктурами Некоторые сервисы сообщают данные разным ведомствам: военным, аэропортам и другим.
Гисметео не работает сегодня апрель 2024?
| Weather for 241 countries of the world | Radar precipitation (радар осадков) — это специальный тип радара, используемый для наблюдения за осадками, такими как дождь, снег, град и др. |
| OFF: Где смотреть карту осадков с прогнозом на пару часов (да хотя бы и на час), но не яндекс? | "КП" выбрала лучшие онлайн-карты гроз и осадков. |
| Weather in Sputnik, Russia: radar, precipitation and lightning map online — Meteum | "КП" выбрала лучшие онлайн-карты гроз и осадков. |
Прогноз погоды
+14°C. облачно. без осадков. Пока наша команда работает над отражением атаки хакеров, которая продолжается третий день, мы были вынуждены временно приостановить работу сервиса отображения наукастинга — радара осадков и гроз. Прибавление количества осадков по сравнению с предыдущим измерением: 0 мм. Канал автора «Новости Гисметео» в Дзен: Официальный канал первого погодного сайта.
Гисметео радар
Поэтому их почти не увидишь в наукастинге большинства погодных Гисметео — это реальный инструмент для прогнозирования града и гроз. Актуальные данные по осадкам на карте. Просмотр динамического изменения погоды на основе данных погодных радаров. Прогноз на 5 дней. Карта осадков. График погоды. Температура воздуха днем поднимется до +20°С, температура по ощущению ожидается +20°С. Наибольшая вероятность выпадения осадков в пятницу 26 апреля. Гисметео радар осадков. Температура воздуха днем поднимется до +20°С, температура по ощущению ожидается +20°С. Наибольшая вероятность выпадения осадков в пятницу 26 апреля.
Карта осадков
Карта гроз и осадков. Карта осадков Москва. Осадки Московской области. Радар осадков Подмосковье. Карта осадков в Подмосковье. Карта осадков Московской области.
Радар осадков. Радар осадки Москва. Гисметео карта осадков. Карта осадков Йошкар-Ола. Карта осадков области.
Осадки на метеокарте. Погода в Кургане. Курган погодные условия. Гисметео Курган. Погода в Кургане на 10 дней.
Погода в Северске. Погода в Северске на 10 дней. По годам Северск. Погода в Северске на завтра. Радар погоды гисметео.
Радары гроз. Радар осадков Кострома. Гроза в Москве на радаре. Радар осадков и гроз. Карта осадков град.
Погода в Нижневартовске. Погода в нижневартовскк. Погода в Ноябрьске на завтра.
Можно выбрать, что смотреть — температуру с атмосферным давлением, ветер, осадки или облачность: 7. Очень информативная карта реальной погоды во всем мире : Можно выбрать параметры, которые интересны — от температуры воды и воздуха до атмосферных фронтов и ураганов.
Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново.
Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени. Съемка проходит в 12 каналах: 11 каналов в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 3х3 километра, а также 1 канал в видимом спектре с разрешением 1х1 километр пример съемки в разных каналах показан справа, источник: EUMETSAT. Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра. Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях.
ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице.
Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью.
Радар осадков и карта погоды — это разные вещи, но они могут использоваться вместе для предсказания погоды.
Радар осадков — это специальное оборудование, которое используется для отслеживания и визуализации местоположения и интенсивности осадков дождь, снег, град и т. Карта погоды же, в широком смысле, представляет собой информацию о погодных условиях в данный момент или в будущем, включая температуру, влажность, ветер, осадки и т. Метеорадар и радар осадков — это разные вещи. Метеорадар метеорологический радар — это радиотехническое оборудование, используемое для измерения и прогнозирования погоды. Метеорадар использует радиоволны, чтобы создать карту облачности и осадков в реальном времени. Эта информация может использоваться для прогнозирования и для определения текущей погоды.
Радар осадков — это система, которая используется для отображения на карте дождя, снега и других типов осадков в реальном времени. Онлайн карта дождя Как узнать где сейчас идет дождь?
Прогноз погоды в г. Ярославле и Ярославской области
Подписка будет продлена, если Вы не отключите опцию автоматического обновления не позднее, чем за 24 часа до окончания срока использования с помощью Ваших настроек iTunes. В этом случае оплата за продление подписки взимается с Вашей учетной записи в течение 24 часов до окончания текущего срока. Вы можете управлять подпиской через настройки Вашего iTunes аккаунта , а также отключать автоматическое обновление. Обратите внимание, что неиспользованные части бесплатной пробной версии истекают, если Вы покупаете подписку в течение срока ее действия. Спасибо за Ваш отзыв! Версия 2024. У вас есть вопросы или предложения? Тогда пишите нам письмо на адрес: info pogodairadar.
Системе больше 30 лет, она используется метеорологическими учреждениями, аэропортами, МЧС, армией и в сельском хозяйстве. В больших проектах существует риск скатиться в фичеризм, затянуть сроки и в результате выпустить или вовсе не выпустить! Часто крупные компании, которые поддерживают свои давно работающие и успешные продукты, оказываются неспособны вести проекты и выпускать революционные обновления, — c Гисметео оказался совсем другой случай. Вместе с клиентом мы организовали и спланировали работу, настроили сотрудничество двух команд разработчиков, выдержали сроки в каждой итерации — и выпустили новую с точки зрения технологий и дизайна систему. Мы благодарим команду Гисметео за активное участие в проекте и готовность принимать новые идеи и приглашаем другие компании создавать и развивать с нами свои продукты. Напишите нам о своей задаче mail artgorbunov. К серверу по локальной сети подключены компьютеры с приложением Гисметео. Синоптики работают только на этих компьютерах.
На странице новости приложения опуститься к блоку оформления подписки. После введения e-mail кликнуть по кнопке «Ввод». Для подтверждения подписки перейти в почтовый ящик, открыть пришедшее письмо и тапнуть по кнопке «Подписаться». Пошагово порядок действий описан по ссылке. Если не скачивается приложение и кэш Сменить тип интернет-соединения. Ознакомиться, сколько незанятого места в хранилище гаджета. При обнаружении нехватки необходимо перенести контент на иной носитель, воспользовавшись файловым менеджером, например, Total Commander. Подробное описание действий со скринами представлено тут. Если не устанавливается приложение Выполнить перезагрузку устройства с целью устранения сбоя в работе Андроида. Если проверка наличия свободной памяти показала отсутствие места, воспользовавшись файловым менеджером, например, Total Commander , перенести фото, видео и музыку на другой носитель, удалить неиспользуемый контент. Также освободить хранилище помогает очистка кэша и деинсталляция приложений.
Информация о погоде будет автоматически добавлена в зависимости от даты, когда была сделана фотография, поэтому процесс публикации фотографии очень прост. После подачи заявки на продажу вашего снимка, вы сможете его продавать людям по всему миру. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным фотографом, вы можете продавать свои фотографии людям по всему миру.
0131 АСМО Рязань мост р. Ока
- Как синоптик готовит прогноз
- Гисметео радар
- Ваше избранное
- A community project with free lightning maps and apps
- Погода из космоса
- Навигация по записям
Навигация по записям
- Карта осадков онлайн в реальном времени: лучшие сервисы
- Радар Гисметео — реальный инструмент наукастинга града и гроз
- Russia Weather Map & Radar
- Как Яндекс создал глобальный прогноз осадков с использованием радаров и спутников / Хабр
Дождь и усиление ветра: какой будет погода в понедельник
Спутники как источник информации Чтобы не быть привязанными к радарам, мы решили в буквальном смысле сделать космический продукт, о чем намекает заглавная картинка. Кроме радарных измерений существуют похожие подходы по оценке осадков на основе спутниковых снимков. Существует группировка специальных метеорологических спутников на орбите находятся около 30 аппаратов : как полярно-орбитальных, которые покрывают Землю снимками подобно тому, как нить наматывается на клубок, так и геостационарные — спутники находятся на высоте около 36000 километров от поверхности Земли и вращаются синхронно с вращением Земли над экватором. Особенность орбиты спутников второго типа позволяет постоянно «висеть» над одной и той же точкой и получать такие же снимки, как и в начале статьи. Спутниковая группировка геостационаров позволяет покрыть наблюдениями практически всю Землю, используя для этих целей европейские спутники Meteosat , американские GOES и японские Himawari. Продукты на их основе имеют пространственное разрешение от 0. Спутники висят над экватором, поэтому наши широты попадают на самый край снимка, из-за чего данные страдают от геометрических искажений. Прогноз на спутниковых снимках Идея использовать спутниковые снимки для прогноза погоды не нова — информация с них используется в традиционных глобальных моделях прогноза погоды. Кроме того, из спутниковых снимков извлекают полезную информацию: от мониторинга вулканического пепла и лесных пожаров до поиска фитопланктона. Конечно же, спутниковые снимки используют и для мониторинга осадков и их краткосрочного прогнозирования.
Например, есть стандартные алгоритмы по обнаружению областей с осадками — SAFNWC , но они хорошо работают только для случая с конвективными осадками. По нашим строгим метрикам, которые мы используем для радарного наукаста, такие алгоритмы, увы, оказываются в аутсайдерах. Мы же хотели сделать продукт по качеству сравнимый с текущим решением на радарных данных, но при этом еще и масштабируемый глобально. Для этого мы взяли сильные стороны от каждого из подходов и применили магию машинного обучения. Meteosat как источник информации После первых экспериментов на стандартных алгоритмах мы решили, что спутниковому наукасту в Погоде быть. Но тут возникла первая проблема: где брать спутниковые снимки? В век цифровых технологий, казалось бы, не должно быть проблем с получением спутниковой информации. В интернете можно найти всё… кроме того, что тебе нужно. Со спутниками ситуация складывается следующим образом: чтобы оперативно получать снимки из космоса, необходимо установить приемную станцию.
Стандартный набор включает в себя спутниковую тарелку, DVB-S тюнер и компьютер, на котором снимки сохраняются и обрабатываются. Да, технология полностью аналогична спутниковому телевидению, только тарелка чуть больше человеческого роста, а тюнер чуть-чуть подороже. Таким образом, в нашем новом ДЦ во Владимире у нас появилась собственная станция приема спутниковой информации. Данные на нее приходят с европейских спутников серии Meteosat второго поколения. Чтобы покрыть западную часть территории России, мы выбрали спутник Meteosat-8, который висит над Индийским океаном на долготе 41. Снимки делаются каждые 15 минут — в течение них проходит полное сканирование видимой области спутника, после чего сканирование начинается заново. Из-за этого снимки отстают на 15 минут от реального времени.
Какая буква тебе непонятна? Хотя, не уверен. Вот, кстати, примерно те же слова, только другой синоптик и говорит о прогнозе за месяц: "Синоптик, метеоролог, эколог, климатолог, руководитель прогностического центра «Метео» Александр Шувалов оценил возможность предсказания погоды на грядущий осенний период. По словам эксперта, прогнозировать на месяц вперед получится лишь с вероятностью 50 на 50.
Тенденцию погоды на следующие две недели можно найти в прогнозе на 14 дней. Погодный Радар Интерактивный Радар Погоды указывает в реальном времени, а также на три дня вперед ход дождя, града или снега. Вы также можете видеть, где сияет солнце, а где облака покрывают небо. Даже молнии во время грозы распознаваемы прямо на радаре. Следите за погодой вживую! Погодные предупреждения Вы также можете активировать погодные предупреждения и получать push-уведомления в случае ухудшения погодных условий, например в случае грозы или шторма. Фазы Луны Фазы Луны - новинка в приложении! Также доступна информация о восходе и заходе Солнца и Луны по местному времени.
Но с вечера заодно наблюдал как пропадают живые сектора на карте. Под утро на сервисе стала отображаться такая картинка. Самое интересное, что буквально вчера они нахваливали этот свой сервис: Многие жители столицы и области утром 18 июля почувствовали духоту. Так себя проявил вынос влажного и очень теплого воздуха из Южной Европы.