Ученый Сергей Шпилькин с помощью статистических методов показывает, каковы масштабы фальсификаций на российских выборах и голосованиях и как эти масштабы менялись на. Заместитель главы Общественной палаты города Москвы Михаил Москвин-Тарханов об электоральной математике Шпилькина. Математик Сергей Шпилькин проанализировал результаты праймериз «Единой России» и нашел ряд феноменов. брод математики подтвердили метод шпилькина доказал фальсификацию выборов. Сергей Шпилькин – экспертные материалы от авторов «Ведомостей».
«Премию «Династии» за политическое просвещение получил физик Сергей Шпилькин»
Социолог Сергей Шпилькин, якобы сумевший применить математическую модель к определению легитимности выборов и активно распространявший мнение о. Политика - 22 сентября 2021 - Новости. математик Шпилькин Сергей. Теория Шпилькина о пропорциональности долей голосов при любой явке вызывает споры среди экспертов.
«Премию «Династии» за политическое просвещение получил физик Сергей Шпилькин»
Известный российский математик и электоральный аналитик Сергей Шпилькин заявил о 93 тыс. аномальных голосов из 205 тыс., отданных за «Единую Россию» во время выборов в Рязанской. математик Шпилькин Сергей. На происходящее обратил внимание математик Сергей Шпилькин. Выпускник физфака МГУ и независимый электоральный аналитик, Шпилькин годами скачивал данные с сайта ЦИК. Российский математик Сергей Шпилькин произвел расчеты итогов выборов-2021 и пришел к шокирующим выводам: 50% голосов за партию «Единая Россия» сфальсифицированы, пишет.
Математик Шпилькин изучил данные праймериз ЕР в Москве и нашел аномальные результаты
Поэтому нормальное распределение служит хорошей моделью для многих реальных процессов. И чем это опасно для вертикали власти относительно функции Гаусса??? Лучший ответ.
Случайная величина подчиняется нормальному закону распределения, когда она подвержена влиянию большого числа случайных факторов, что является типичной ситуацией в анализе данных. Поэтому нормальное распределение служит хорошей моделью для многих реальных процессов. И чем это опасно для вертикали власти относительно функции Гаусса???
По словам учёного, если бы вбросов не было, а явка бы поднялась до максимальной по естественным причинам, то распределение голосов, согласно «кривой Гаусса», показало бы пропорциональный рост, а в данном случае рост был только за «Единую Россию». Из имеющихся возможностей была выбрана худшая», — добавил физик. По предварительным данным Центризбиркома, «Единая Россия» обеспечила себе конституционное большинство в Госдуме седьмого созыва.
Поэтому нормальное распределение служит хорошей моделью для многих реальных процессов. И чем это опасно для вертикали власти относительно функции Гаусса??? Лучший ответ.
Эксперты НОМ: Выводы Шпилькина похожи на «иракскую пробирку Пауэлла»
В частности, так называемый метода Шпилькина утверждает, что любое отличие графика голосования от куполообразной формы якобы свидетельствует о фальсификациях. Математик Сергей Шпилькин, занимающийся изучением фальсификаций на выборах, опубликовал исследование распределения голосов избирателей. Российский математик Сергей Шпилькин произвел расчеты итогов выборов-2021 и пришел к шокирующим выводам: 50% голосов за партию «Единая Россия» сфальсифицированы, пишет. Сергей Шпилькин — физик по образованию, изучает и анализирует итоговые данные выборов примерно с 2007 года.
Как математика помогает политикам и избирателям на выборах
Электоральный аналитик, российский математик Сергей Шпилькин уже традиционно изучил и рассчитал итоги голосования по поправкам к Конституции. Сергей Шпилькин более 15 лет анализирует итоги явки и результаты на выборах в России. Попробую пояснить, почему метод Шпилькина позволяет выявить только часть фальсификаций на выборах. Попробую пояснить, почему метод Шпилькина позволяет выявить только часть фальсификаций на выборах.
Политолог разоблачил математика
Аналитик Шпилькин заявил о 889 тысячах «аномальных» голосов за ЕР на Кубани Posted on Author admin Фото: Коллаж Блокнот Краснодар В Краснодарском крае, накануне, независимый аналитик выделил в графике 889 тысяч аномальных голосов за партию «Единая Россия». Сергей Шпилькин — математик, долгое время занимается мониторингом итогового соотношения явки избирателей и результатов выборов. В социальной сети ФБ он разместил графики, с утверждением, что выборы фальсифицированы. Учёный проанализировал голоса 107,9 млн избирателей из 109,2 млн, которые участвовали в выборах, по данным ЦИК.
В Краснодарском крае, следуя этому графику, фальсифицированными оказались 889 тысяч голосов избирателей.
Справа — результаты партий в зависимости от явки по участкам, каждый участок — набор точек разных цветов для соответствующих партий. Соответственно координаты центра ядра для ЕР дают оценку реальной явки и реального результата ЕР». Стоит отметить, что выдвиженцы от партии «Единая России» по всем одномандатным округам, расположенным в Краснодарском крае, набрали максимально возможные голоса избирателей при той явке, которая была зафиксирована на участках.
Следовательно, координаты центра ядра для ЕР — оценка реальной явки и реального результата «Единой России». Интересно, что уменьшились пики в распределении голосов на целочисленных процентах. Ранее стало известно , что в Новосибирске на избирательном участке, который расположен на территории одной из местных школ, скончался член комиссии с правом совещательного голоса.
В случае аномалии нисходящая часть кривой лидера окажется выше этой новой кривой. Площадь между кривыми и даст число аномальных голосов. За 12 прошедших лет метод Шпилькина неоднократно подвергался критике, но в основном публицистической, а не научной. Единственной публикацией, претендовавшей на некоторую серьезность, была статья 2008 года, подписанная тогдашним председателем ЦИКа Владимиром Чуровым, членом-корреспондентом РАН Владимиром Арлазаровым специалистом в области баз данных, а не математической статистики и его сотрудником. Статья была опубликована в каком-то сборнике: в рецензируемом журнале ее бы просто не приняли, поскольку в ней не был охарактеризован объект исследования. При этом приведенные в статье результаты не опровергали, а скорее подтверждали результаты Шпилькина. В 2008 году Андрей Бузин и автор этих строк выпустили книгу «Преступление без наказания». В этой книге был собран богатый материал о различных нарушениях на федеральных выборах 2007—2008 годов, в том числе и о прямых фальсификациях. И в заключительной главе приведены результаты применения различных методов, в том числе Собянина—Суховольского и Шпилькина. Получилось достаточно красноречиво: результаты, полученные разными методами, совпали, а расчеты вполне соответствовали итогам наблюдения на участках. Против книги был выпущен целый залп публикаций, но они быстро забылись, а книга живет и хорошо цитируется. После того как в 2009 году произошли масштабные фальсификации на выборах в Мосгордуму, интерес к методу Шпилькина возрос. Но главное — метод прошел апробацию практикой. В тех случаях, когда наблюдение на участках говорило об отсутствии масштабных фальсификаций, расчеты по методу Шпилькина также показывали их отсутствие. Примером являются выборы в Москве с 2012 по 2019 год, в ряде уральских и сибирских регионов. Когда же мы получаем от наблюдателей, членов избиркомов, просто избирателей массовые сообщения о фальсификациях, метод Шпилькина дает довольно высокие проценты аномальных голосов.