На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей?
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
может ли ии заменить профессии. Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?». Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Справится ли с этим ИИ? Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. По прогнозам, боты и другие программы, работающие на искусственном интеллекте, могут заменить людей многих профессий.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека. Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? О главных достижениях ИИ, а также о том, несет ли его развитие опасность для человека, — в материале «Вечерней Москвы».
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек. Начните карьеру в востребованной сфере Data Science. Онлайн-магистратура МФТИ с практикой на реальных проектах Подробнее В чем-то нейросети действительно могут заменить человека. Например, в составлении текстовых материалов. Если скормить боту «Войну и мир» и попросить пересказать в двух предложениях, он легко справится с задачей. Под влиянием нейросетей мир сильно меняется. Боты уже упрощают рутинные операции, а в ближайшее время мы увидим адаптацию ChatGPT для бизнес-задач.
Нейросети эффективно помогают нам получать персонализированный контент. Предполагаю, что в будущем мы будем заниматься только творческими процессами — исследованиями, научными экспериментами, а всю оставшуюся рутину передадим нейросетям. Павел Молянов CEO агентства «Сделаем» Нейросети заменят только негибких специалистов — тех, кто не адаптировался к новой реальности, в которой появился набор инструментов-помощников. Поиск ошибки в коде, составление писем на рассылку и отрисовка части ассетов видеоигры для ИИ не проблема. Потеряют ли работу специалисты, которые раньше этим занимались? Нет, но зато значительно повысят продуктивность. Разберем на примере.
Вы — дизайнер, которому нужно отрисовать персонажа. Как было раньше? Вы придумывали идею и рисовали десять концептов, из которых выбирали только один. Теперь все проще: вы ставите задачу нейросети, смотрите на предложенные изображения, вдохновляетесь, выбираете подходящий вариант и рисуете его. Работа осталась, а время на рутину сократилось. Именно с рутиной нейросети справляются лучше всего. Благодаря их помощи вы сможете больше успевать и тратить оставшиеся часы на более сложные задачи.
Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций». Однако в недавнем докладе Института открытых рынков пишут ровно наоборот: Безос фактически построил у себя тоталитарный режим, где искусственному интеллекту, прямо как в антиутопии, отведена роль безжалостного надсмотрщика. Кристиан Смоллс: «Они используют тепловые карты, браслеты, которые начинают вибрировать, как только вы решили передохнуть. Все это для того чтобы выяснить, чем вы занимаетесь, где в здании пытаются собраться люди, каковы их настроения, не пора ли снова подавлять профсоюзы». На фоне борьбы с глобальным потеплением и расизмом протесты против тотального контроля в корпорациях выглядят как какой-то пшик. Пока люди сносят оскорбляющие их чувства памятники, нейросети, кажется, уже присматриваются к нашему мозгу. То, что мы, как нам кажется, еще умеем скрывать: свои мысли и эмоции — этот последний рубеж трещит под натиском технологий.
Илон Маск, миллиардер, инженер: «Фактически мы делаем отверстие в черепе и достаем часть черепа размером с монету. Устройство заменят часть черепа». Илон Маск демонстрирует новый мозговой чип — технологию, которая позволяет подключить к мозгу до ста тысяч электродов, и показывает трех уже чипированных свиней. За тем, как шевелятся их извилины, зрители наблюдают в реальном времени. Глядя на это, люди начинают выдвигать самые невероятные версии. Например: на своих киберсвинках миллиардер сможет оттачивать методы порабощения мира. Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли.
Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты.
У него идут электрические импульсы из мозга к различным органам тела, образуются мысли, как разряды между нейронами головного мозга. Мы осознаем себя живыми, значит мы живые. Так же и искусственный интеллект.
Наше отличие от роботов только в строении тела. У людей биологическое тело, у роботов металлическое. Причем роботы и компьютеры смогут обрабатывать информацию в тысячи раз быстрее человека, они могут быть сильнее, выносливее, подвижнее. На каком-то этапе искусственный интеллект сможет проявлять даже эмоции, которые, казалось бы, отличительная особенность только людей и животных.
Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. Конечно, хочется верить, что человечество будет существовать вечно, найдет способы сохранить себя. Ведь люди — уникальные творения природы и космического разума. Роботы могут быть созданы только путем сборочного производства, а люди, и вообще все живые биологические существа, могут размножаться половым путем и т.
Если человечество исчезнет и останется только цивилизация роботов, то, безусловно, роботы будут вспоминать о человеке, как о боге, создавшем их. Будут удивляться невероятной продуманности каждой клетки человеческого тела. Ведь при всем превосходстве над человеком в физической силе и умственном развитии, роботы не смогут воспроизвести человеческий организм. И с печалью рано или поздно роботы осознают, что у человека была душа, то, что у робота не может быть просто по определению.
Байки о будущем. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? По прогнозам, человек постепенно уйдет из привычных профессий вроде бухгалтера, экономиста и водителя, а затем и из творчества. Как будут развиваться отношения людей и роботов в ближайшее время? Ответить на этот вопрос призвана лекция «Человек и машина — выгодный союз или жесткая конкуренция?
Спикером стал директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант. Он рассказал, почему фантастические фильмы и литература не смогут предсказывать будущее, какая форма образования поможет подготовить молодежь к новым профессиям и что делать тем, кого машины вытеснят с рынка труда. Непредсказуемое будущее и «вечные студенты» В начале выступления аналитик вспомнил об образах будущего — прекрасных мирах из произведений писателей-фантастов и фильмах, в которых люди используют причудливые аппараты для передвижения. Однако большинство прогнозов и представлений о том, что ждало человечество через 200, 300, 1000 лет, сбывались частично. Произведения Жюля Верна оказались пророческими лишь частично.
Сегодня никого не удивишь подводными лодками или воздушными шарами, однако писатель ошибся в фундаментальном факте: ни одно из этих устройств не работает на паровой тяге. По мнению Андрея Сербанта, любое фантастическое произведение — это искаженный запрос общества на решение проблем настоящего, а не будущего.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы.
Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными.
Это уже сейчас происходит. Это реальная замена человека на этих функциях. Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным.
Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект.
Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской». Отдельно стоит сказать про медицину. Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления. К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
| Сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре — видео | Новости России | Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? |
| Может ли нейросеть заменить человека в будущем? | Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. |
| На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов | Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. |
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии.
Отдельно стоит сказать про медицину. Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления. К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск. Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом.
Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям.
Обоснованные страхи В своей статье « The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market» «Влияние искусственного интеллекта на рынок труда» экономист и эксперт по нейросетям Майкл Уэбб рассуждает о том, что нынешняя цифровая революция напоминает промышленную и вызывает примерно те же опасения. С момента появления промышленных станков люди боялись, что машины отнимут у них работу, а значит и возможность себя прокормить. Так сложилось, что нерутинные задачи — прерогатива человека. Машина может собрать автомобиль, отправить электронное письмо и выполнить другие запрограммированные человеком действия. Человек же способен на выполнение более сложных задач, даже если сам не понимает, каким образом их решает. В свое время это получило название «парадокс Полани», в честь английского философа Майкла Полани: «Человек знает больше, чем может объяснить словами». В своей работе Уэбб использовал разработанный им самим метод, основанный на механизме обработки естественного языка. С его помощью он попытался разобраться, какие задачи можно делегировать машине, а какие нельзя. Ему удалось измерить «открытость» разных специальностей новым цифровым технологиям, и под «открытостью» подразумевается заменяемость. После этого Уэбб начал просчитывать, насколько «открыты» цифровым технологиям современные профессии. Сначала он обратился к программному обеспечению и роботам. Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить».