Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. Традиционные проблемы, связанные с ИИ, такие как усиление существующих предубеждений в данных для обучения или отсутствие прозрачности решений, вновь обрели актуальность.
Как использовать ИИ в онлайн-обучении в 2024 году
Это объясняет высокую актуальность применения искусственного интеллекта в сфере образования. Искусственный интеллект призван стать помощником и источником повышения качества человеческого капитала, но не оппонентом, полностью вымещающим работников с рынка труда. ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году. Искусственный интеллект (ИИ) продолжает революционизировать наш мир, влияя на различные области, от программирования и обработки данных до взаимодействия с пользователями и управления домашними устройствами. Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и публикации открытых Telegram-каналов, посвященные теме искусственного интеллекта, за 2022 год. Искусственный интеллект однозначно стал главной темой мира технологий в 2022 году.
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы
ИИ может оптимизировать процессы и в частности рабочие процессы, делая бизнес более эффективным и продуктивным. ИИ может помочь предприятиям и исследователям открыть для себя новые идеи и разработать новые продукты и услуги, которые ранее были невозможны [4]. Искусственный интеллект и нейронные сети — два термина, которые становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни. От беспилотных автомобилей до технологии распознавания лиц — искусственный интеллект и нейронные сети позволили машинам имитировать человеческий интеллект и выполнять сложные задачи. Искусственный интеллект относится к способности машин или компьютеров имитировать человеческий интеллект и выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого познания, такие как принятие решений, урегулирование решения проблем, языковой перевод и распознавание образов. ИИ существует уже некоторое время, но недавние достижения в области вычислительной мощности и возможностей обработки данных позволили машинам выполнять все более сложные задачи. ИИ также используется для улучшения результатов здравоохранения. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие наборы данных медицинской информации для выявления закономерностей и прогнозирования результатов лечения пациентов. Эта информация поможет врачам и другим специалистам в области здравоохранения ставить более точные диагнозы и разрабатывать более эффективные планы лечения [3].
Еще одна область, в которой ИИ оказывает большое влияние, — это транспорт. Беспилотные автомобили и грузовики становятся все более распространенными, и многие считают, что в конечном итоге они полностью заменят водителей-людей. В этих транспортных средствах используются датчики, камеры и другие технологии для навигации по дорогам и обхода препятствий, что делает их более безопасными и эффективными, чем традиционные транспортные средства. Несмотря на многочисленные преимущества ИИ, существуют также опасения по поводу его возможных негативных последствий. В Институте общей физики имени А. Прохорова РАН ИОФ считают, что быстрое развитие ИИ может привести к массовой потере рабочих мест, поскольку машины берут на себя задачи, которые раньше выполнялись людьми. Но главные опасения в специализированной прессе по поводу этических последствий создания интеллектуальных машин, особенно в связи с тем, что они становятся способными принимать решения и действовать самостоятельно [5]. Одним из самых интересных достижений в области ИИ является использование нейронных сетей.
Нейронные сети — это набор алгоритмов, предназначенных для распознавания шаблонов и обучения на входных данных. Они вдохновлены структурой и функциями человеческого мозга, состоящего из миллионов взаимосвязанных нейронов, которые взаимодействуют друг с другом для передачи информации в мозг человека.
Я, например, в течение месяца, выезжая в дальнее Подмосковье, заправлялась на одной и той же заправке и останавливалась взбодриться кофе в конкретном месте. Но буквально на днях, следуя в том же направлении с полным баком топлива и со своим кофе в термосе, я не планировала остановок. Однако навигатор упорно предлагал мне заправиться и перекусить в уже «знакомых» ему местах. И еще много чего предлагал. То есть он уже сам за меня начал «думать». Наверное, многие давно заметили: стоит только поговорить о покупке какой-то вещи — и буквально через несколько часов уже ваш смартфон предлагает вам разные варианты этого предмета. Он ведь «подслушивает» все разговоры. Еще один пример.
Несколько лет назад на всех станциях метро в Москве заработала система оплаты проезда с помощью распознавания лица. По официальным данным, только за прошлый год ею воспользовались 32 млн раз. А появление и широкое использование дронов, которые уже много чего могут делать самостоятельно? Вы думаете, что так и должно было быть и это естественные процессы? Это результат машинного обучения, работы нейронных сетей, которые стремительно развиваются. Но все те примеры, которые я привела выше, лишь малюсенький кусочек «айсберга». Ведь мы с вами живем в ошеломительное, революционное во всех отношениях время. Этот «интеллектуальный» прорыв произошел именно за последнее десятилетие. Человечество вышло на этот качественно новый уровень благодаря... Тайна «черного ящика», или «Ларчик просто открывался»?
Я прослушала много выступлений и дискуссий, где участвовал директор по развитию технологий ИИ компании Яндекс Александр Крайнов. Он считает, что искусственный интеллект ничего не знает. Он не знает окружающий мир, слова, явления или еще что-нибудь. Он оперирует всегда с числами. Получив множество чисел на входе, ИИ выдает множество чисел на выходе. И он не знает, что за ними стоит. Просто множество чисел на входе переработали в числа на выходе. Внутри этого «ящика» могут быть какие-то очень сложные схемы типа нейронных сетей, навороченные формулы на миллиарды параметров. Но суть от этого не меняется. Это все равно просто некий «ящик».
Уже давно в поисках работают технологии искусственного интеллекта. Вообще, чтобы вы понимали, поисковая формула — это миллиарды параметров сейчас. Там есть нейронные сети на миллиарды параметров. До того, как туда пришли нейронные сети, это все равно примерно гигабайт информации. Просто одна формула, если ее записать в электронном виде, будет весить примерно гигабайт. А чтобы записать ту же формулу от руки, нужно десять тысяч книг. И, конечно, такую формулу невозможно подбирать вручную. Она каждый раз ищется автоматически. Например, искусственный интеллект применяется сейчас для прогноза погоды, — говорит Александр Крайнов. В команде Яндекса, которая делает прогноз погоды, есть только один метеоролог.
Его взяли просто потому, что нельзя делать прогноз погоды, если у тебя нет ни одного метеоролога. В противном случае ты не имеешь права таким делом заниматься, отберут лицензию. Вот поэтому он там должен быть. А вообще, для того чтобы сейчас сделать свой прогноз погоды, ты собираешь данные, берешь несколько специалистов, которые «умеют хорошо в машинное обучение, в искусственный интеллект». И они там в результате, как мы говорим, «варят» некую формулу. Собирают какое-то что-то, что довольно точно может предсказать, где сейчас пойдет дождь. При этом, повторюсь, можно ничего не понимать в метеорологии.
А виртуальный ассистент в формате чат-бота на основе GPT в любом привычном мессенджере проверит домашние работы, поставит оценки и узнает, все ли ок у ученика с прохождением курса и общим состоянием. И даже даст рекомендации по улучшению его образовательного опыта. Так скорость и стоимость создания онлайн-курса или целой программы снижается в десятки раз, а качество обучения только растет. ИИ может забрать на себя и другие процессы, которые происходят вне курса — создание маркетингового плана и креативов для продажи курса, подсчет рынка онлайн-образования и анализ результативности обучения. Преимущества генеративных сетей перед учителями Персонализация В мире нет двух одинаковых учеников, все мы разные. И ни один, даже самый хороший учитель, не может уделять каждому ученику то внимание, которое ему нужно. А Gen AI может. Он проанализиурет стиль обучения каждого студента и подстроит под него материалы и задания. Представьте себе мир, где отстающие и бегущие вперед ученики получают разные материалы и задания. Такой мир уже близко. Сценарии для каждого Представьте, что вы учите итальянский язык. Вместо стандартных упражнений ИИ может создать реальную ситуацию, в которой вам нужно применить знания. Если вы учите язык для работы в фарме, то ИИ подстроит обучение под нужную вам сферу. Вы больше не зависите от общей программы и запросов других учащихся. Обновление учебных материалов Сколько времени уходит у людей, чтобы создать новый учебник? Gen AI может автоматически интегрировать последние исследования и данные в учебные программы. Все, что увидит человек, всегда будет актуальным. Языковая доступность С Gen AI можно создать высококачественные учебные материалы на любом языке мира. Если раньше одни страны имели больше наработок в образовании, чем другие, то сейчас этот разрыв будет сокращаться: ИИ может мгновенно перевести любые знания на любой язык. Непрерывность Можно забыть о том, что учеба идет строго по расписанию, а задать вопрос преподавателю вы можете, только когда он на связи. ИИ на связи всегда. Он ответит на любой вопрос в любое время суток, объяснит, распишет по шагам и даст рекомендации по дальнейшему обучению. Получается, человек совсем не нужен?
И она продолжает обучаться на новых данных. Помните, как в фильме Люка Бессона «Пятый элемент» Лилу смотрела в компьютер и за секунды загружала в себя тонны информации о Земле и людях? Примерно так же обучается и ИИ. Первые наработки в ИИ были сделаны еще в середине 20-го века, но хайп вокруг нейросетей начался только сейчас, когда на сцену вышли ChatGPT, Midjourney и другие нейросети. Их популярность объясняется тем, что доступ к ИИ наконец-то получили обычные люди. Здесь можно вспомнить кривую Гартнера — график с поэтапным процессом, через который проходит любая инновационная технология: от стадии хайпа до продуктивного использования. ИИ сейчас переходит от стадии хайпа когда доступ к технологии получили все люди к стадии, когда только часть из этих людей потихоньку учится внедрять нейросети в решение своих ежедневных задач. В том числе, в онлайн-образовании. Сначала его хотели лишить диплома, а проверяющих преподавателей — уволить. Но история растиражировалась и закончилась тем, что Жадан получил красный диплом и все остались на своих местах. Причина — отсутствует регулирование нейросетей в правилах учебных заведений. ИИ и не разрешается использовать для написания диплома, но и официально не запрещается. Но здесь речь о привычных общественных институтах. Онлайн-образование, большая часть которого принадлежит частным компаниям, начало внедрять ИИ раньше госучреждений. Там ИИ активно применяется в онлайн-образовании, инновационные решения улучшают обучение и оптимизируют процессы. Вот несколько ярких кейсов. Крупный поставщик открытых онлайн-курсов в США Coursera использует ИИ для предложения персонализированных рекомендаций курсов учащимся на основе анализа их предпочтений, предыдущих курсов и успехов. Китайская образовательная компания Squirrel AI использует алгоритмы машинного обучения для создания уникальных обучающих планов для каждого ученика, учитывая его индивидуальные потребности и способности. Американская компания Knewton разработала платформу, использующую адаптивные алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного контента и методов обучения. Английская компания Century Tech предлагает платформу, основанную на ИИ, для индивидуального обучения, анализа прогресса и формирования персонализированных рекомендаций. Американская Cognii разработала ИИ-платформу для проверки эссе и предоставления обратной связи студентам, что упрощает процесс проверки больших объемов работ. Что может ИИ в онлайн-образовании Как выглядел упрощенный процесс создания онлайн-курса до появления ИИ: Методист составлял учебную программу так, чтобы ученики получили достаточный объем знаний для освоения профессии или точечного навыка. Продюсер искал релевантных спикеров для курса.
Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен
| Погружение в мир AI: курсы, проекты, советы | Прогресс искусственного интеллекта оказывает существенное воздействие на сферу электронной коммерции. |
| Новости Искусственного Интеллекта | | В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. |
| Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы | Статья в журнале «Молодой ученый» | В этой статье мы объясним, что означает искусственный интеллект, расскажем, зачем нужен ии, и рассмотрим, что относится к искусственному интеллекту. |
| Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество? | Актуальность проекта заключается в важности развития технологий искусственного интеллекта для таких прогрессивных отраслей науки, как кибернетика, робототехника, для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным. |
| Итоги-2023. ТОП новостей из мира искусственного интеллекта - YouTube | Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. |
Лишённый чувств? Учёный — об искусственном интеллекте
| Новости Искусственного Интеллекта | | Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. |
| Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение» | Искусственный интеллект сегодня — В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники. |
| Новости Искусственного Интеллекта | | искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. |
| Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире | Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. |
| Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта | Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. |
Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы
| Как искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь в будущем | Apple разрабатывает собственный серверный процессор для искусственного интеллекта с использованием 3-нм техпроцесса TSMC. |
| Ключевые тенденции-2024 в области ИИ | – Искусственный интеллект обращает внимание на то, каким словарным запасом владеют ученики, что им нравится, какой контент для них является сложным. |
| Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес | Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне. |
| Искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры: AI Новости | Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки и технологии, посвященная разработке компьютерных систем, способных анализировать данные, извлекать закономерности, обучаться на основе опыта и принимать решения, которые ранее требовали человеческого интеллекта. |
| Где внедряют системы искусственного интеллекта | Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. |
Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году
Идея данного проекта, как отметил один из основных исполнителей, заведующий кафедрой общей психологии ИПО Павел Устин, возникла не на пустом месте. Оно также было поддержано грантом РНФ. За это время у нас сложился крепкий научный коллектив из психологов и специалистов по IT-технологиям, были созданы инструменты мониторинга и анализа продуктов виртуальной активности человека в социальных сетях, разработаны алгоритмы прогнозирования успешности», — рассказал П. В процессе исследования ученые КФУ будут изучать поведение человека, анализируя разнообразные продукты его виртуальной активности, в первую очередь авторские тексты, которые пользователи размещают на различных онлайн-платформах LiveJournal, «ВКонтакте», «Дзен» и др.
Он открывает перед нами уникальные возможности и вызывает сложные вопросы.
Давайте вместе погрузимся в этот захватывающий мир искусственного интеллекта, чтобы лучше понять его значение, применения и последствия для нашего будущего. История возникновения ИИ Ещё в далёкие античные времена возникли предпосылки к созданию искусственного интеллекта. Ни капельки неудивительно, что уже в те времена древнегреческие философы задавались вопросами о возможности появления устройств, способных мыслить как человек. Например, в мифах Древней Греции мы встречаем упоминание автоматонов — это куклы, способные выполнять действия в соответствии с заданным алгоритмом.
Один из примеров такого автоматона — Пандора, созданная самим Зевсом. Фото: habr. Что же можно считать точкой отсчёта в истории развития ИИ? В истории появления искусственного интеллекта важную роль сыграли некоторые ключевые моменты.
Одним из таких моментов было создание первого в мире счётного устройства, способного автоматически выполнять сложение, вычитание, умножение и деление. Это достижение принадлежит немецкому учёному Вильгельму Шиккарду. Это открытие заложило основу для понимания возможности создания интеллектуальных машин. Таким образом, у нашей цивилизации появилась важная задача — разработать умную машину, способную обладать искусственным интеллектом.
Но только в XX веке учёные и инженеры вплотную подошли к чёткому определению концепции ИИ. Так, в 1943 году в Америке впервые заговорили о нейронных сетях, а именно основоположник кибернетики и бионики Уоррен Мак-Коллок и математик Уолтер Гарри Питтс. Позже учёный Джон фон Нейман предложит архитектуру, которая станет основой всех современных компьютеров так называемая архитектура фон Неймана. В 1950 английский учёный Алан Тьюринг разработал эмпирический тест, названный в его честь.
Суть теста заключалась в том, что экспериментатор общается с одним человеком и одним компьютером, но не знает, кто из них кто. Задача — определить, кто из собеседников — компьютер. В то же время компьютеру предстоит прикинуться человеком.
Мы хотели создать рейтинг с душой, но остаться беспристрастными. Считаю, мы справились». Наталья Соколова, управляющий партнер Brand Analytics: «Применение ML-технологий для обработки естественного языка — одно из ключевых направлений в развитии индустрии аналитики соцмедиа, лидером которой является Brand Analytics. Мы хорошо понимаем, что участникам рынка важно не только отслеживать новости в области ИИ, но и иметь перед глазами навигатор компаний и решений в этой важнейшей для нашего с вами будущего отрасли. Представленный билайном совместно с Brand Analytics рейтинг ИИ претендует как раз на место такого навигатора.
Проект получился интересным. Рейтинг одновременно учитывает и медийную активность игроков, и внимание к теме и компаниям со стороны СМИ, и «народное» обсуждение в социальных медиа, в данном случае — в Telegram-каналах.
Как изменилась ситуация сегодня? Как методы искусственного интеллекта помогают сегодня распознавать, выявлять объекты, персоны, ситуации высокой сложности и с высокой точностью. По экспертным оценкам, весной 2020 г.
А нынешняя весна еще добавила активности киберпреступникам, организующим мощные DDoS-атаки и целевые APT-атаки против российских веб-ресурсов и значимых предприятий. Российские компании учатся в реальном масштабе времени искусству борьбы с угрозами в новых условиях.
Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире
Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки и технологии, посвященная разработке компьютерных систем, способных анализировать данные, извлекать закономерности, обучаться на основе опыта и принимать решения, которые ранее требовали человеческого интеллекта. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году. Искусственный интеллект (ИИ) — это общее понятие, которое описывает машинные алгоритмы и технологии, направленные на создание интеллектуальных систем. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы.
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы
Руководитель лаборатории искусственного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов рассказал, как развивается искусственный интеллект и в каких сферах используется. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Неужели искусственный интеллект оказался таким же бестолковым хайпом, как NFT?
«Искусственный интеллект в нашей жизни»
AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Искусственный интеллект призван стать помощником и источником повышения качества человеческого капитала, но не оппонентом, полностью вымещающим работников с рынка труда. Наработки в области искусственного интеллекта в ближайшие годы могут принести государству триллионы рублей. на помощь психологам придут инструменты, связанные с методами искусственного интеллекта, – машинное обучение, искусственные нейронные сети, когнитивные архитектуры, большие языковые модели. Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь.
Новости по теме: искусственный интеллект
Продвинутая камера играет важную роль при выборе смартфона, а использование ИИ в процессе съемки стало повсеместным. Отцы и дети Традиционно считается, что молодежь, особенно поколение Z до 26 лет , является наиболее продвинутыми пользователями технологий. Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми.
Заметна и тенденция на рост использования ИИ в повседневной жизни.
Получается, человек совсем не нужен? Бизнес-школы Гарварда и Пенна выпустили исследование ИИ в бизнес-процессах на примере ежедневной работы консультантов BCG входит в тройку мировых топовых консалтинговых компаний. Если совсем просто, то исследователи сравнивали продуктивность сотрудников с GPT и без него.
По всем типам измерения прироста продуктивности сотрудники с GPT показали превосходство над остальными. Но сотрудники лучшие консультанты мира уже обладали большим количеством знаний и опыта. Исследование показало лишь то, что с ИИ такой сотрудник работает продуктивнее, а не то, что любой человек без образования может стать звездным BCG-консультантом. Да, нейросети улучшают нашу работу, но они все еще не способны полностью заменить профессионала.
В онлайн-образовании курс, который полностью создадут с помощью ИИ, все еще будет уступать курсу, созданному с помощью ИИ и сильных спикеров. Но когда это будущее наступит? Помните, как во время пандемии школы и университеты начали переходить на онлайн-занятия? Онлайн-занятия, которые частные образовательные компании наподобие Нетологии начали практиковать задолго до пандемии.
То же самое сейчас будет происходить и с ИИ. Мы уже видим, как частные игроки используют ИИ в своих продуктах и как госучреждения только начинают тыкать палочкой нейросети и раздумывать, хорошо или плохо писать работы с помощью нейросетей. Вернемся к кейсу Александра Жадана. Студент в итоге получил диплом несмотря на недовольство вуза, потому что не было регулирования работы нейросетей в университетах.
Первым шагом внедрения ИИ в привычное образование будет именно регулирование. То есть сверху должно спуститься разрешение использовать нейросети, потом должны появиться правила использования нейросетей, потом — техническое снабжение школ и университетов. Какая-нибудь школа в Урюпинске может десятилетиями ждать, когда им подключат GPT. Хотя каждый ученик этой школы может за минуты сам поставить себе GPT.
Нас ждет долгий путь анализа и попыток регулирования ИИ в образовании. И даже если он закончится успешно, все еще остается фактор технического оснащения стран, регионов, городов и отдельных людей. Во время той же пандемии мы слышали истории о том, как ученики из сел забирались на деревья, чтобы словить интернет и послушать преподавателя. Чтобы получать образование, нужно иметь доступ к технологиям.
Ежегодно на рынке запускаются десятки новых проектов на базе ИИ. В 2022 году были опасения, что после массового ухода международных вендоров, которые всегда задавали высокую планку для рынка, в России возникнет риск технологического отставания, а потеря самых продвинутых технологий на основе искусственного интеллекта отбросит российскую разработку на многие годы. Однако рынок не впал в депрессию, а, наоборот, с удвоенной силой включился в работу по созданию высокотехнологичных продуктов. Стимул этому процессу придаёт высокая заинтересованность непосредственных заказчиков, нуждающихся в оперативном и качественном замещении западного софта без потери эффективности производства, а также широкие меры государственной поддержки. За 2022 год на поддержку компаний, проектирующих разные ИИ-решения, было направлено 3,5 млрд рублей в виде целевых грантов. Всего в период с 2021 по 2023 год государство помогло 406 ИИ-проектам, а к 2024 году их количество планируется довести до 569.
Каждый пятый житель Новосибирска признаётся, что ему сложно представить жизнь без таких технологий. Респондент мог указать несколько вариантов ответа. ООO «Техкомпания Онор». Место нахождения: 121614, г. Москва, ул. Крылатская, д. Телефон: 495 234-06-86. ОГРН 1197746650595.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Проблема: Проект решает проблему понимания актуальности и потенциала искусственного интеллекта в различных сферах жизни и определения вызовов перед Strong AI. Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи.