Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. Зависимость отражательной способности материалов от длины волны имеет важное значение при построении оптических систем. Статья автора «Грунтовозов» в Дзене: Отражательная способность каменного угля – это его свойство отражать световые лучи. Ответ на кроссворд из 7 букв, на букву С. Согласно маске ТОННЕ** были найдены 2 слова из 7 букв в словаре "Слова из кроссвордов".
Величина, характеризующая отражательную способность.
величина, описывающая способность какой-либо поверхности или границы раздела двух сред отражать падающий на неё поток электромагнитного излучения. CodyCross ответы Отражательная Способность Поверхности ответ на кроссворд и сканворд. Ответ на вопрос в сканворде величина, характеризующая способность поверхности отражать падающий на нее поток электромагнитного излучения или частиц состоит из 7 букв. Главная» Новости» Камень символ февраля 7 букв.
Кроссворд Эксперт
Выберите язык игры: CodyCross Отражательная способность поверхности ответ Спасибо, что посетили нашу страницу, чтобы найти ответ на кодикросс Отражательная способность поверхности. Эта игра представляет собой увлекательную и захватывающую словесную головоломку, которая предлагает игрокам исследовать различные тематические миры. Благодаря увлекательной сюжетной линии игроки отправляются в межгалактическое приключение, чтобы помочь очаровательному инопланетному персонажу по имени Коди найти дорогу домой.
Кроме того, поверхности проб, измеряемых в лаборатории, гомогенны. Естественные природные поверхности, которые попадают в поле измерений спектрометра, радиометра или сканера, установленного на борту самолета или спутника, почти всегда гетерогенны, неоднородны, из-за возможных различий в структуре поверхности, вариаций минерального состава и т. Доказано, что с изменением содержания железистых минералов может меняться спектральная яркость поверхности горной породы, так как изменяется почвообразование, вид и состав растительности на ней.
Спектральные яркости поверхностей горных пород, которые были получены в разное время , в разных районах и с помощью разных измерительных и съемочных систем, зависящих от назначения съемок, едва ли следует прямо сравнивать и сопоставлять друг с другом. Несмотря на это, имеющиеся данные прежних спектральных измерений показывают, что относительные различия в отражательной, поглотительной и эмиссионной способностях важнейших типов горных пород могут быть использованы при ландшафтных исследованиях и составлении тематических карт. Результаты некоторых основополагающих исследований спектральных характеристик минералов и горных пород. Уотсон провел исследование четырех типов горных пород одной из долин шт. Оклахома в лабораторных и полевых условиях.
Им были выбраны свежие размельченные пробы кварцевого песчаника и гранита, штуфы выветрелого известняка, гранита и доломита, а также покрытые коркой лишайников граниты. Каждый раз измерялись спектральные яркости нескольких проб разных типов пород. По данным проведенных измерений были построены графики рис. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности различных горных пород. Spectral reflectance and photometric properties of selected rocks, by R.
Watson, Remote Sensing of Environment, Vol. В большинстве случаев в видимой части спектра свежие, невыветрелые поверхности гранитов отражают излучение сильнее, чем поверхности тех же пород, но выветрелые или покрытые лишайниками. Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис.
Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях , на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года.
Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital?
Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом.
Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов.
Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы ; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо.
Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия».
Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-.
Отражательная способность Материал из Википедии — свободной энциклопедии Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 2 июня 2019 года; проверки требуют 3 правки. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 2 июня 2019 года; проверки требуют 3 правки. Перейти к навигации Перейти к поиску График отражательной способности металлических зеркал из алюминия Al , золота Au и серебра Ag при нормальном падении Отражательная способность — величина, описывающая способность какой-либо поверхности или границы раздела двух сред отражать падающий на неё поток электромагнитного излучения.
В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади.
Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях , на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта. Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом.
Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital?
Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т.
В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах.
Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср.
Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений.
В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия».
Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла.
Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения.
Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений.
Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей.
Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах.
Отражательная способность, 7 букв
| Отражательная способность., 7 букв, 7 буква «О», сканворд | Б - Оболочка, видимая экстрасенсу - «Живая энергетика» - Аура, заметная глазу экстрасенса - Невидимая «оболочка» вокруг человека - Синоним ауры - Ответ на вопрос найден! |
| Отражательная способность каменного угля – подробно об этом свойстве | Грунтовозов | Дзен | а, последняя - о): альбедо. |
| Выразительность на фоне остальных, способность запомниться 7 букв сканворд | • Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. |
Другие вопросы к сканвордам и кроссвордам
- Вопросы в кроссвордах к этому слову
- Величина, характеризующая отражательную способность
- CodyCross Отражательная способность поверхности ответы | Все миры и группы
- Ответ на сканворд или кроссворд: Отражательная способность
Отражательная Способность Поверхности 7 Букв
| Кроссворд в газете "Моя семья" от 15.06.2020 №21 | Отражательная способность Отражательная способность 7 букв сканворд. |
| Отражательная способность кроссворд 7 букв. Отражательная способность | Мы нашли 1 решения для Величина, характеризующая отражательную способность, которые вы можете использовать для решения своего кроссворда. |
| Отражательная способность., 7 букв, 7 буква «О», сканворд | Главная» Новости» Камень символ февраля 7 букв. |
| Ответы на кроссворд Моя Семья №21 15.06.2020 (1020) | способность поверхности небесного тела отражать падающий свет. Характеристика отражательной способности. |
Величина, характеризующая отражательную способность
Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т. В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом.
Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея.
Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало. Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм.
Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений.
По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла. Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций.
По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм. С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам.
Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений. Этот пример подчеркивает значение спектральных съемок в строго ограниченных узких зонах спектра, в которых более или менее эффективно можно использовать методы дистанционного зондирования при поисково-разведочных работах. Спектральная характеристическая яркость горных пород сильно зависит от величины окна или щели спектрометра или радиометра, т.
Пространственное разрешение - величина, характеризующая размер наименьших объектов, различимых на изображении найти примеры снимков горных пород. Важным является выполнение ДМИ в разных частях спектра, где различные свойства горных пород обладают контрастными спектральными характеристиками. Вторичное тепловое излучение горных пород эмиссия Наряду с характеристиками спектрального отражения поверхностей горных пород и почв в видимом и ближнем ИК-диапазонах в 1960-е годы часть геологов интересовалась и вторичным тепловым излучением горных пород, которое надеялись использовать при дистанционном зондировании. В результате исследований, проводившихся с конца 50-х годов, было установлено, что форма кривых на графиках вторичного теплового излучения горных пород тесно связана с минеральным составом пород, что силикатные и несиликатные породы можно различать по спектрам их вторичного теплового излучения в диапазоне 8-13 мкм и что, наконец, можно разделить по этим же спектрам силикатные породы разного минерального состава. Признаком для распознавания во всех случаях служило положение минимумов на графиках вторичного теплового излучения горных пород. Рассмотрим группу графиков энергии вторичного теплового излучения, полученных при измерениях некоторых грубозернистых свежих измельченных проб гранитов из Новой Англии.
Цвет отдельных проб меняется от темно-серого до коричневого, розового или голубоватого. Но различие в цвете, по мнению Лайона и Грина, не влияет на интенсивность эмиттерного излучения. Измерение положения минимума энергии на графиках рис.
Выветрелые шероховатые поверхности хуже отражают во всех интервалах длин волн. В видимом диапазоне электромагнитных волн поверхности выветрелых известняков отражают большую часть падающего излучения всегда сильнее, чем поверхности выветрелых доломитов рис. Кварцевый песчаник на свежем изломе благодаря своей чистой и однородной поверхности отражает падающий поток значительно сильнее, чем другие типы пород рис. Уотсон подчеркивает, что сравнение значений отражения, измеренных в лаборатории и на местности, может быть только приближенным. Прежде всего напомним, что спектрометром в лаборатории и на местности измеряются разные по величине площади. Уже поэтому возможны сильные различия в измеренных величинах отражения. К тому же угол освещения в лаборатории постоянный или регулируемый, а в естественных условиях, на природе, угол падения солнечных лучей меняется в зависимости от времени дня и года, что приводит к переменному освещению объекта.
Различные значения естественной освещенности изменяют интенсивность спектрального отражения одних и тех же поверхностей в течение дня и в разное время года. Поэтому значения спектральных яркостей, полученные в разное время наземными измерениями или в результате облетов тестовых участков, не сопоставимы или сопоставимы условно друг с другом. Еще одно сравнение отражательной способности выветрелых и свежих поверхностей горных пород: риолита, базальта и туфа рис. Как видно из графика, форма характеристических кривых почти не меняется, что можно объяснить устойчивостью спектральных признаков определенных типов пород. Спектральная отражательная способность свежей и выветрелой поверхности горных пород на примере риолита К , базальта и туфа. The multiband approach to geological mapping from orbiting satellites: is it redundant or vital? Lyon, Remote Sensing of Environment, Vol. А — риолит; В — гидротермально измененный базальт; ВТ — туф с аметистом; индекс W выветрелые пробы. Рассмотрим теперь количественную зависимость спектральной яркости поверхностей разных типов горных пород от густоты покрывающей их растительности. Эти измерения проводились в поле спектрометром с шириной диапазона измерений от 0,45 до 2,4 мкм, т.
В качестве объектов были выбраны поверхности андезита, базальта, риолита, лавы красно-оранжевой , кварца, трахиандезита латита , известняка, красного глинистого сланца, лимонитизированных и аргилитизированных щебня и почвы, окварцованного известняка и мраморизованного доломита с лимонитом. Поверхности каждого типа пород были покрыты неоднородным по густоте покровом зеленых луговых трав, и семени сосны, а также кустиками толокнянки и увядшего шалфея. Влияние плотности растительного покрова на величину спектрального отражения андезита, известняка и глиноземистых лимонитизированных выветрелых почв показано на рис. На этих графиках сопоставляется яркость не покрытых растениями и заросших поверхностей горных пород густота растительности в поле измерения спектрометра выражена в процентах. Как и ожидалось, эффект растительности в спектре отраженного потока энергии четко выражен только для горных пород с незначительным альбедо. Даже при незначительном растительном покрове была затруднена идентификация спектральных сигналов пород этих двух типов. Влияние растительности разных видов и разной плотности на спектральную яркость андезита, известняка и лимонитизированной глинистой почвы с обломками выветрелой горной породы почва на коре выветривания : а - луговые травы; б - заросли толокнянки; в - заросли засохшего шалфея. Это очевидно из сравнения двух рассмотренных групп графиков ср. Конечно, с увеличением густоты растительности уменьшается альбедо известняка и лимонитизированной глиноземистой почвы. Сухая и увядающая растительность изменяет характер спектра пород и почв мало.
Она только уменьшает величину альбедо. Изучение спектральных характеристик природных объектов способствовало выбору двух наиболее оптимальных интервалов длин волн: 1,2-1,3 и 1,6-2,2 мкм, в которых возможен поиск медно-порфирового оруденения в неизмененных интрузивных, вулканогенных и осадочных породах по зонам вторичных минералов и пород, образующихся в результате гидротермальных изменений. В результате лабораторных измерений было установлено, что определенные минералы, которые встречаются в зонах гидротермально измененных пород близ месторождений, например, медно-порфировых руд, имеют специфические спектральные признаки, особенно в интервале длин волн 2,1-2,4 мкм. Эти признаки можно использовать для дистанционного зондирования. Так, каолинит, монтмориллонит, алунит и кальцит распознаются по характерным узким и широким полосам поглощения энергии в среднем инфракрасном диапазоне рис. Исходя из предположения, что с помощью десятиканального радиометра с диапазоном измерений 0,5-2,3 мкм удастся отыскать для начала хотя бы каолин или карбонатные породы по их спектральным характеристикам, были проведены экспериментальные съемки с борта космического корабля многоразового использования «Спейс шаттл Колумбия». Наряду с измерениями в специфических узких зонах спектра были предложены и измерения в определенной комбинации зон или каналов для доказательства возможности определения интересующих минералов. Проведенными на тестовом участке исследованиями была доказана эффективность предложенной комбинации двух каналов; 1,6 и 2,2 мкм. Первый из них очень важен для обнаружения гидроксильных групп в минералах, типичных для гидротермально измененных зон месторождений. По данным проведенных измерений в обоих этих каналах оказалось возможным различать лимонитизированные, гидротермально измененные породы и магматические породы в большинстве случаев тоже с лимонитом, который образуется в результате окисления железо-магниевых минералов и раскристаллизации стекла.
Кроме того, обнаружились сильно осветленные гидротермально измененные породы без лимонита, если они имели в своем составе минералы с гидроксильной группой ОН-. Спектральная отражательная способность некоторых минералов, встречающихся на участках развития гидротермальных изменений в горных породах по данным лабораторных измерений. Для определения минералов важным оказалось положение спектральных полос поглощения, 1 — каолинит; 2 — монтмориллонит; 3 — алунит; 4 — кальцит. Использование среднего инфракрасного диапазона стало возможным только в последние годы благодаря разработке таких приемников, которые позволили проводить эти измерения. Тематические изображения-схемы получаются многозональным сканером спутника «Лэндсат-4», имеющим специальный канал 2,2 мкм, предназначенный для составления карт литофаций или минеральных фаций. По результатам одного из экспериментов, проведенного для решения геологических задач дистанционными методами, был сделан вывод об эффективности спектрометрирования в следующих зонах спектра: 1,18-1,3; 4,0-4,75; 0,46-0,50; 1,52-1,73; 2,10-2,36 мкм. Этот вывод основан на результатах обработки данных с одного тестового участка в шт. Измерения проводились многозональным сканером во время облета территории участка с обнаженными выходами пород основных типов — осадочных и интрузивных, а также с зонами их вторичных гидротермальных изменений. Размер поля измерения по поверхности изучаемой породы составлял около 0,24 км кв. Для всех типов пород измерения проводились по 15 каналам с интервалом между ними 0,34-0,75 мкм.
С помощью дискриминантного анализа были выявлены зоны, в которых чаще всего проводилась съемка всех разностей пород с оптимальным контрастом специфических разностей пород по отношению к другим типам. Запись выделенных зон предназначалась для повторного изучения и картирования литофациальных разностей. Использованный мультиспектральный сканер имел спектральное разрешение в видимом диапазоне 0,04-0,06 мкм, в ближнем ИК-диапазоне 0,05-0,26 мкм и в тепловом диапазоне 0,25-0,36 мкм. Только один из спектральных каналов этого сканера действовал в том же спектральном диапазоне, что и сканеры первых спутников «Лэндсат» — от 0,4 до 1,1 мкм, остальные четыре оптимальных канала работали в длинноволновой, инфракрасной, области излучения, значение которой подчеркивалось вышеприведенными примерами. Исследованиями спектральных характеристик неизмененных и измененных пород близ урановых месторождений установлен ряд спектральных зон: 1,25; 0,95; 2,20; 2,15; 1,75; 2,45; 2,10; 1,60; 1,55 и 0,75 мкм, измерения в которых, проведенные в указанной последовательности, наиболее эффективны для разделения литофаций в районах урановых месторождений.
Он станет незаменимой поддержкой в процессе разгадывания как скандинавских сканвордов, так и классических кроссвордов. Как пользоваться словарем Для поиска в словаре необходимо ввести слово в указанное поле поиска слова или ввести часть слова. Используйте пробелы для букв, которые вы не знаете.
Вопрос 1 из 20 Преданность, готовность оказать поддержку кому-либо, чему-либо изнеможенность необожженность восторженность Слова из слов Подбор слов по буквам Рифма к слову Значение слов Определения слов Сочетаемость Ассоциации Предложения со словом Синонимы Антонимы Морфологический разбор Слова, с заданным количеством определённой буквы Слова, содержащие букву Слова, начинаются на букву Слова, заканчиваются на букву Немецко-русский словарь Англо-русский словарь Ответы на кроссворды Играть в слова! Время загрузки данной страницы 0.
Отражательная способность кроссворд 7 букв. Отражательная способность
Отражательная способность горных пород зависит от минералогического состава, вещественного состава, генетической природы и соответственно является их диагностическим признаком при ДМИ. Отражательная способность 7 букв. Кривая спектральной отражательной способности. Спектральная отражательная способность природных объектов. Кривая отражательной способности растительности. Во-первых, слово альбедо состояит из букв: первая А, вторая Л, третья Ь, четвертая Б, пятая Е, шестая Д, седьмая О.
Выразительность на фоне остальных, способность запомниться
Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности, 7 букв, 6 буква «Д», сканворд. Коэффициент отражения, с помощью которого измеряется отражательная способность какой-нибудь поверхности. найден ответ: АЛЬБЕДО. Отражательная способность Характеристика отражательной способности поверхности 7 букв. Отражательная способность 7 букв. Спектры поглощения газов в ИК области спектра. Главная» Новости» Камень символ февраля 7 букв.
Отражательная способность., 7 букв, 7 буква «О», сканворд
Но отражающая способность облачной атмосферы Венеры настолько велика, что эта планета по своему блеску превосходит все другие яркие планеты Солнечной системы, включая гиганта Юпитера, а также Марс в моменты Великих противостояний. Отражательная способность 7 букв. Спектры поглощения газов в ИК области спектра. тэги: отраженный свет, сияние, сканворд. Отражательная способность Характеристика отражательной способности поверхности 7 букв. а, последняя - о): альбедо.
Отражательная способность 7 букв
| Отражательная Способность Поверхности - CodyCross ответы | Отражательная способность 7 букв. Спектры поглощения газов в ИК области спектра. |
| Отражательная способность кроссворд 7 букв. Отражательная способность | Отражательная способность горных пород зависит от минералогического состава, вещественного состава, генетической природы и соответственно является их диагностическим признаком при ДМИ. |
| Отражательная Способность Поверхности 7 Букв | Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Отражательная способность, 7 букв, первая буква А. Найдено альтернативных определений — 11 вариантов. |
| Выразительность на фоне остальных, способность запомниться 7 букв сканворд | а, последняя - о): альбедо. |
Величина, характеризующая отражательную способность - слово из 7 букв
Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Приносящий новости, 7 букв, первая буква В. Найдено альтернативных определений — 16 вариантов. Ответ на вопрос кроссворда или сканворда: Приносящий новости, 7 букв, первая буква В. Найдено альтернативных определений — 16 вариантов. Это процесс того же порядка, что лежит в основе медиумической способности: та часть эфирного тела, которая высвободилась от физического, отражает внешние для организма процессы в сторону астрального тела, однако минуя нормальный путь через путь органов чувств. Отражательная способность 7 букв. Спектры поглощения газов в ИК области спектра.