The Orange Conference. В эфире — «Стена Сосновского»! Разоблачение «агента Оранж» 1Третья бутылка в трусах Навального 2Мертвая петля Европы — «Украина — Белоруссия — Молдавия» 3. Редактор общественно-политического паблика #Orange во ВКонтакте, лояльного к событиям Майдана, Андрей Кузнецов бежал в Киев и попросил политическое убежище у.
Апельсиновый Data Mining
Смотрите видео онлайн на Смотрите сериалы бесплатно, музыкальные клипы, новости мира и кино, обзоры мобильных устройств. 10 августа 1961 года американские войска впервые применили во Вьетнаме высокотоксичный химикат Agent Orange («Агент Оранж». Orange — это инструмент для визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. Orange поставляется со встроенным виджетом под названием Конструктор функций, который позволяет нам создавать новую функцию, используя существующие функции. If you signed up to Orange News (Group) via Paypal, Paypal helps you cancel directly from your Paypal account.
Разбор: Orange, Telefonica, Telenor, British Telecom
Structure, properties, spectra, suppliers and links for: Orange II. Новости. Всё о Дзене. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов.
What is Orange News?
Представители Orange утверждают, что была украдена информация меньше чем 3% клиентов оператора. Безопасность от Google: Ресурс не занесен Гуглом в список сомнительных. В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. Мы используем файлы cookie, разработанные нашими специалистами и третьими лицами, для анализа событий на нашем веб-сайте, что позволяет нам улучшать взаимодействие с.
«Agent orange»: военное преступление американцев судят во Франции
orange flame background. В эфире — «Стена Сосновского»! Разоблачение «агента Оранж» 1Третья бутылка в трусах Навального 2Мертвая петля Европы — «Украина — Белоруссия — Молдавия» 3. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов. это химический дефолиант, который правительство США распылило над людьми и землями Вьетнама, чтобы уничтожить посевы и избавить землю от листвы. Начиная с 9:28 UTC, лицо под ником Snow вошло в учетную запись Orange в RIPE NCC, используя пароль ripeadmin. Web3 communities can benefit largely from Orange as a decentralized protocol that makes the capturing, storing, and utilization of user reputation easy, agile, and transparent.
Maintenant, TV en direct Orange
Исследователи также обратили внимание на тысячи других учетных данных, защищающих учетные записи RIPE, доступных в таких маркетплейсах. Этот инцидент подчеркивает хрупкость системы BGP и выявляет серьезные проблемы с безопасностью в Orange. Использование слабого пароля и отсутствие многофакторной аутентификации, а также установленное вредоносное ПО на компьютере сотрудника, которое оставалось незамеченным в течение четырех месяцев, являются серьезными просчетами, которых никогда не должно было произойти в организации с таким масштабом деятельности, как Orange.
Seems like Animal Tales are generally much more negative than Tales of Magic. This widget enables you to import your own documents into Orange and outputs a corpus on which you can perform the analysis. The widget supports. If the folder contains subfolders, they will be considered as class values. This is the structure of my Kennedy folder. I will load the folder with Import Documents. Observe, how Orange creates a class variable category with post-1962 and pre-1962 as class values.
Subfolders are considered as class in the category column.
По вопросам сотрудничества и предложений обращайтесь на почту [email protected] Весь контент, предоставляемый сайтом, гиперссылки, связанные приложения, форумы, блоги, социальные сети и другая информация взята из сторонних источников и предназначена только для ознакомления. Мы не даем никаких гарантий в отношении нашего контента, включая, но не ограничиваясь точностью и актуальностью. Никакая часть предоставляемого нами контента не является финансовой консультацией, юридической консультацией или любой другой формой консультации, предназначенной для какой-либо вашей личной цели. Любое использование нашего контента осуществляется исключительно на ваш страх и риск.
Оно очень генотоксично и вызывало врождённые пороки развития у многих людей. Из-за его использования с мутациями родились около 150 тыс.
Глава Orange: техногиганты вынуждают операторов мобильной связи вкладываться в развитие сетей
Согласно lefigaro. И только спустя некоторое время представители оператора к клиентам через СМИ и порекомендовал им не открывать подозрительные электронные письма. В то время сотовый оператор ничего не говорил о кибератаке, - пишет anti-malware. Так в сентябре 2013 года сотрудник немецкого Vodafone похитил данные более 2 млн клиентов компании, а в августе от действий своих сотрудников пострадал Deutsche Telekom — тогда речь шла о 120 тыс. По данным Глобального исследования утечек конфиденциальной информации за I полугодие 2013 года, технологические компании в том числе операторы связи занимают вторую позицию по числу записей на одну утечку — в среднем, 19 тыс.
Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования. А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test.
If the folder contains subfolders, they will be considered as class values. This is the structure of my Kennedy folder. I will load the folder with Import Documents. Observe, how Orange creates a class variable category with post-1962 and pre-1962 as class values. Subfolders are considered as class in the category column. Now you can perform your analysis as usual. Finally, some widgets have cool new updates. Topic Modelling, for example, colors words by their weights - positive weights are colored green and negative red.
В конце 2013 года в УК РФ были внесены поправки, которые карают за публичные призывы к нарушению целостности территории России с помощью СМИ или интернета сроком до 5-ти лет. Сейчас онлайн-оппозиционер находится в Киеве и утверждает, что его нисколько «не смущают боевые действия в Украине». Он чувствует себя в гораздо большей безопасности и что теперь у него появились возможности «начать делать то, чего не мог в России», ведь «в Украине для оппозиции появляются невероятные для российских реалий возможности». Сообщество Orange стало активно набирать популярность во время протестов 2011-2012 года в Москве и насчитывает 58 795 подписчиков только во ВКонтакте.
Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange
Виджеты сгруппированы по разделам: Data, Visualization, Predictions и пр. Группа виджета определяет цвет иконки. Каждый виджет имеет множество возможно, пустое входных и множество выходных сигналов. Сигнал определяет данные, которые поступают на вход виджету или являются его результатом. При получении входного сигнала виджет выполняет определенные действия и оповещает связанные с ним виджеты путем отправки им соответсвующих сигналов. Сигнал представляет собой экземпляр класса-наследника Orange. Для загрузки датасета имеется множество виджетов. Самый простой File считывает данные из файла или загружает по URL.
Скриншот параметров виджета File представлен на рисунке. Виджет позволяет выбрать файл с жесткого диска или загрузить из интернета по URL, а также выводит основные параметры датасета. Виджет File имеет единственный выходной сигнал Data тип Orange. Он связан с единственным входным сигналом Data виджета Data Table. Виджет Data Table выводит данные из файла на экран.
Экологическое наследие Agent Orange - долгое. В то время как само соединение имеет период полураспада всего несколько недель после нанесения, содержащийся в нем диоксин сохраняется в поверхностных почвах от 9 до 15 лет и в подповерхностных почвах до 100 лет. Без надлежащего древесного покрова или глубокой корневой системы эрозия способствует распространению диоксина в почве дальше, чем первоначальный источник загрязнения. Было доказано, что рыба из озер и прудов возле бывших авиабаз США Бьен Хоа и Дананг, где во время войны хранилась агент Оранж, содержит небезопасные уровни диоксина. Диоксин, как и многие стойкие органические загрязнители, является гидрофобным, то есть отталкивает воду. Он легко связывается с отложениями и откладывается в руслах рек и озер, где может оставаться в течение десятилетий. Рыбная ловля по-прежнему запрещена в водах близ Бьенхоа и Дананга. Долгосрочные последствия для здоровья Воздействие Agent Orange было связано с множеством заболеваний у людей и других позвоночных - последствиями для здоровья, которые продолжают влиять на людей сегодня. Такие организации, как Проект "Наследие войны" и Вьетнамская ассоциация жертв Agent Orange продолжать повышать осведомленность о жертвах агента Orange и помогать им. Агент Оранж и движение за экологическую справедливость Хотя воздействие Agent Orange на окружающую среду было огромным, важно также признать влияние защитников окружающей среды на прекращение распыления Agent Orange. Дефолиант был впервые использован в том же году, что и Рэйчел Карсон. Тихая весна подняли тревогу по поводу опасности токсичных химикатов, особенно пестицида ДДТ. Ее книга помогла пробудить современное экологическое движение. После возмущения общественности по поводу агента Orange к апрелю 1970 г.
В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения. Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет. При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики. На основе этих данных виджет Test and Score автоматически начнёт рассчитывать результаты работы моделей, построенных из очищенного набора данных этими алгоритмами, а также оценки их работы. Судя по результатам, лучшие результаты, за исключением метрики AUC, дал метод логистической регрессии, поэтому в дальнейшем будем использовать его. Для построения рабочей модели классификации выложим на холст ещё один виджет Logistic Regression из раздела Model, виджет Data Sampler из раздела Data и виджет Predictions из раздела Evaluate. Откроем Predictions и в первом столбце таблицы посмотрим на поле, заполненное предсказанными значениями целевого поля: Добавим на холст последний виджет — Save Data из раздела Data и сохраним результат выполненного предсказания: Откроем сохранённый файл, оставим в нём только целевое поле и поле идентификатора пассажира, как того требует условие конкурса, и загрузим полученный submission на Kaggle: И, наконец, наступил момент истины: посмотрим, насколько хорошо мы двигали мышкой для того, чтобы сделать реальный Data Science. Жмём на «Make submission», и… 0. Достаточно неплохо для решения, в котором мы совершенно не делали анализ и редизайн фич, не подбирали метапараметры обучения моделей, не собирали модели в ансамбли, да и вообще не делали ничего, за исключением нескольких кликов мышью. Конечно же, мы лишь поверхностно рассмотрели работу с системой Orange и использовали в процессе решения несколько процентов его возможностей. Для того, чтобы их изучить, в саму систему встроили очень подробную справку и множество примеров использования в разных кейсах обработки данных. Кроме того, сообщество разработчиков Orange ведёт на YouTube блог « Orange Data Mining », в котором выкладывает видео с примерами решения задач практически на любой случай из жизни. К сожалению, все эти материалы представлены только на английском языке.
Liu Hu computes a single normalized score of sentiment in the text negative score for negative sentiment, positive for positive, 0 is neutral , while Vader outputs scores for each category positive, negative, neutral and appends a total sentiment score called a compound. Liu Hu score. Vader scores. Try it with Heat Map to visualize the scores. Yellow represent a high, positive score, while blue represent a low, negative score. Seems like Animal Tales are generally much more negative than Tales of Magic. This widget enables you to import your own documents into Orange and outputs a corpus on which you can perform the analysis. The widget supports.
ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
- Sustainability for All
- Государство и общество
- Urban Dictionary: orange news
- Бинарная стратегия «ORANGE 2.0»
- Screenshots
Админ паблика #Orange во ВКонтакте попросил политическое убежище у Украины
В результате проведенного анализа выявлены проблемы в процессе освоения дисциплины и предложены пути их решения. Ключевые слова интеллектуальный анализ образовательных данных, Orange, анализ текущей успеваемости студентов, визуализация Файлы.
Отец Нгуен Ван Биня служил в транспортной части армии Северного Вьетнама, он провел много времени в местах, которые, как считается, больше всего пострадали от дефолианта. Мгновенной и естественной реакцией было подойти к жертвам вплотную, почти лицом к лицу, чтобы показать, что случилось с человеческими телами. Это сухой, почти судебный подход к фотографии. Когда в хосписе рядом с Ханоем я сделал несколько фотографий ребенка, который родился без глаз, и других жертв, чьи тела ужасно деформированы, я почувствовал, что мой план работает, но не так, как нужно. Лица и глаза на фотографиях причиняют боль, фокус в нужном месте, но казалось, что я пропускаю окружающее, а возможно, и саму историю. Увидеть жертв во втором и третьем поколениях, где и как они живут. Узнать, почему дети и внуки пострадавших людей по-прежнему рождаются с отклонениями, знают ли люди об опасностях, и если да, то когда они узнали. И сфотографировать все это.
Продвигаясь с севера в сторону бывших передовых, мы встречали все больше пострадавших. Мы поддерживали связь с VAVA, главной ассоциацией, которая помогает жертвам этой катастрофы, и они предоставляли нам большую часть необходимой информации, в том числе о количестве жертв и о том, где они живут. VAVA и другие местные должностные лица, а также члены семей подтвердили, что состояние здоровья встреченных нами людей связано с «Агентом Оранж», поскольку их родители или родители родителей подвергались его воздействию. Нгуен Динь Лок недавно перенес операцию по удалению опухоли головного мозга. Пока этот храбрый человек говорил сквозь поломанные зубы, двух его внуков в комнате позади кухни поили молоком, предоставленным государственным агентством помощи. Оба ребенка родились с серьезными нарушениями развития. По словам врачей, это связано с «Агентом Оранж». Грязные стены комнаты говорят о гневе и борьбе. Из-за агрессии и серьезных проблем с психикой женщину содержат в изоляции с 16 лет. Сейчас ей 38.
Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет. При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики. На основе этих данных виджет Test and Score автоматически начнёт рассчитывать результаты работы моделей, построенных из очищенного набора данных этими алгоритмами, а также оценки их работы. Судя по результатам, лучшие результаты, за исключением метрики AUC, дал метод логистической регрессии, поэтому в дальнейшем будем использовать его. Для построения рабочей модели классификации выложим на холст ещё один виджет Logistic Regression из раздела Model, виджет Data Sampler из раздела Data и виджет Predictions из раздела Evaluate. Откроем Predictions и в первом столбце таблицы посмотрим на поле, заполненное предсказанными значениями целевого поля: Добавим на холст последний виджет — Save Data из раздела Data и сохраним результат выполненного предсказания: Откроем сохранённый файл, оставим в нём только целевое поле и поле идентификатора пассажира, как того требует условие конкурса, и загрузим полученный submission на Kaggle: И, наконец, наступил момент истины: посмотрим, насколько хорошо мы двигали мышкой для того, чтобы сделать реальный Data Science.
Жмём на «Make submission», и… 0. Достаточно неплохо для решения, в котором мы совершенно не делали анализ и редизайн фич, не подбирали метапараметры обучения моделей, не собирали модели в ансамбли, да и вообще не делали ничего, за исключением нескольких кликов мышью. Конечно же, мы лишь поверхностно рассмотрели работу с системой Orange и использовали в процессе решения несколько процентов его возможностей. Для того, чтобы их изучить, в саму систему встроили очень подробную справку и множество примеров использования в разных кейсах обработки данных. Кроме того, сообщество разработчиков Orange ведёт на YouTube блог « Orange Data Mining », в котором выкладывает видео с примерами решения задач практически на любой случай из жизни. К сожалению, все эти материалы представлены только на английском языке.
На русском языке документации по Orange практически нет, кроме пары обзорных презентаций, и ещё на YouTube есть видео, в котором очень подробно шаг за шагом рассматривается решение задачи классификации, как это делали мы с «Титаником», но для более сложного тестового датасета.
Агент Оранж: история, влияние и экологическая справедливость Категория История Культура December 14, 2021 19:51 Агент Оранж - гербицид, известный прежде всего тем, что его использовали военные США во Вьетнаме. Его главный ингредиент - диоксин, который Звонки ООН «Одно из самых токсичных соединений, известных человеку».
Создание и использование Agent Orange является частью взрыва химических удобрений, инсектицидов и гербициды после Второй мировой войны - один из основных факторов тревожной потери биоразнообразия в прошлом полвека. Так же, как американские ветераны и люди из Юго-Восточной Азии до сих пор борются с долгосрочными последствиями воздействие агента Orange, также как и многие виды лесов Юго-Восточной Азии, лишенные своего растительность. Он считается самым известным и наиболее широко используемым токсичным дефолиантом в программе Operation Trail Dust, как называлась программа.
Целью операции было обезвредить сельскую местность и, как следствие, вывести из строя членов Фронта национального освобождения Северного Вьетнама и лишить их доступа к продовольствию. После того, как Соединенные Штаты прекратили свое развертывание, правительство Южного Вьетнама продолжало использовать запасы Agent Orange, оставленные американцами. Это использование не прекращалось до конца войны в 1975 году.
За десять лет во время войны во Вьетнаме военно-воздушные силы Соединенных Штатов и правительство Южного Вьетнама распылили по стране около 12 миллионов галлонов Agent Orange. Токсичный дефолиант был распространен самолетом C-123 Provider примерно в 66 000 вылетов. По оценкам, 2,6 миллиона американских военнослужащих и женщин подверглись воздействию этого вещества, прикасаясь к нему, вдыхая его пыль или употребляя воду или пищу, зараженную им.
По крайней мере, 3000 вьетнамских деревень были подвергнуты прямому опрыскиванию - много-много раз, от чего пострадали до четырех миллионов человек. После прекращения использования Agent Orange во Вьетнаме 34 самолета C-123, зараженных диоксинами, были переведены в резервные подразделения для миссий в Соединенных Штатах до 1982 года, военнослужащие которых были тоже выставлены. Воздействие на окружающую среду Агент Оранж разрушил экологию Вьетнама, вызвав вырубку лесов, эрозию почвы, наводнения и повсеместную утрату мангровых зарослей.