Хочу выразить нашу искреннюю благодарность компании АО «Нейросети» за предоставленный продукт — видеоконференцсвязь Индекс5. «Мы перестанем смотреть на учеников как на материал, из которого может быть выработан ни к чему не пригодный результат»: нейросеть рассуждает об отмене ЕГЭ. Нейросети для генерации изображений в России: мой топ-3. последние новости, статьи и другие материалы.
Читайте также:
- Версия Прекрасной России Будущего от Kandinsky 2.1 (Сбер)
- В России создали нейросеть для предотвращения террористических атак и нелегальной миграции
- Российские студенты обучили нейросеть выявлять рак легких
- Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме
Нейросети выходят на новый уровень в России
Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода. Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев.
Редакция не предоставляет справочной информации. Использование такого рода материала в любом виде и качестве без разрешения агентства будет преследоваться по суду. Штраф — 30 тысяч рублей за использование одного изображения.
Для владельцев сайтов предполагается блокировка своего ресурса для поиска сервисом Нейро. Установив директиву в robots. Сервис уже сейчас доступен в Яндекс браузере и приложении «Яндекс с Алисой». Разработчики Яндекса представили нейросеть Нейро Фото: Яндекс Хорошее и плохое Нейро представлен как инновационный способ поиска информации. Авторы Habr отметили сильные и слабые стороны отечественной нейросети. К первым относится возможность проверить достоверность первоисточника, а ко вторым — полнота фактов страдает, если на запрос не нашелся сайт с прямым ответом. В таком случае, ответ Нейро будет помогать пользователю не больше, чем просто собранные ссылки. Тестировщики подтвердили: задать можно действительно любой вопрос и получить на него ответ. Но если попросить модель «вытащить» ответ из собственной памяти, то неясно, что она вспомнит, а что выдумает.
Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных. По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3. Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео. Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям». Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI. Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта. Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее. Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области. Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков. OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить. Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие. Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только. В Gemini 1. Модель Gemini 1. При создании новой модели используется набирающий популярность подход «смесь экспертов» Mixture of Experts — MoE , который подразумевает, что при отправке запроса запускается только часть общей модели, а не вся. Такой подход должен сделать модель более быстрой для пользователя и более эффективной для Google. Но в Gemini 1. Новая версия нейросети имеет огромное контекстное окно, что означает, что она может обрабатывать гораздо более объёмные запросы и просматривать гораздо больше информации одновременно. Ещё он добавил, что исследователи Google тестируют контекстное окно на 10 миллионов токенов — это, например, вся серия «Игры престолов» в одном запросе. В качестве примера Пичаи говорит, что в это контекстное окно можно вместить всю трилогию «Властелин колец». Это кажется слишком специфичным, но, возможно, кто-то в Google проверит, не обнаружит ли Gemini ошибок в преемственности, пытается разобраться в сложной родословной Средиземья. Или ИИ, возможно, сможет понять Тома Бомбадила. Пичаи также считает, что увеличенное контекстное окно будет очень полезно для бизнеса. Глава Google представляет себе, что кинематографисты могут загрузить весь свой фильм и спросить у Gemini, что скажут рецензенты, а компании смогут использовать Gemini для обработки массы финансовых документов. Пока что Gemini 1.
Онлайн чат с ИИ
- Каким будет будущее нейросетей в 2024 году
- В Омске разработали нейросеть для лучшей диагностики электросетей
- Нейро: чем хороша новая отечественная нейросеть, и что в ней требует улучшения
- Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей
- Искусственный интеллект / ИТ Новости
Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей
Суть проекта – обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак лёгких. Нейросеть Pika Labs создала функционал для озвучивания видео и внедрения звуковых эффектов 0. Число бизнес-клиентов генеративной нейросети Сбера GigaChat достигло более 4 тысяч. Пресс-служба врио губернатора Вологодской области Георгия Филимонова сообщили, что в регионе протестировали программно-аппаратный комплекс с нейросетью, который может. Хотим поделиться новостью — билайн вместе с Brand Analytics представили рейтинг компаний и институтов, которые занимаются искусственным интеллектом в России. "Техно": новости нейросетей.
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких
В таком случае, ответ Нейро будет помогать пользователю не больше, чем просто собранные ссылки. Тестировщики подтвердили: задать можно действительно любой вопрос и получить на него ответ. Но если попросить модель «вытащить» ответ из собственной памяти, то неясно, что она вспомнит, а что выдумает. Такому ответу верить можно лишь на свой страх и риск. Крайне редкие факты Нейро недоступны. Вероятно, сервис подойдет, скорее, для составления текстовых материалов, а не в качестве базы знаний. Как работать с Нейро? Фото: Яндекс Как работать с Нейро?
Нужен Яндекс браузер.
Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода. Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой.
Фото: Яндекс Как работать с Нейро? Нужен Яндекс браузер. Сервис интегрируется в него, начать работу можно с включением тумблера рядом со строкой поиска. Так можно переключаться с Нейро на привычный поиск.
Также можно слева в поисковой строке нажать кнопку Нейро. После этого откроется окно, и в нем можно ввести запрос. Нажав Enter или на стрелочку в нижнем правом углу окна, пользователь переводится на сервис Нейро. Он также хранит историю диалогов, ее можно восстановить на панели справа.
Узнать подробнее Читайте также:.
В начале апреля " Сбер " запустил в публичный бесплатный доступ последнюю версию Kandinsky 2. YaLM же, в свою очередь, — это целое семейство языковых моделей, которое создал "Яндекс" и теперь применяет в различных своих продуктах: поиске, "Алисе", переводчике, почте, "Яндекс. Маркете" и т.
Эта модель помогает нейросети запоминать правила языка, выбирать подходящие слова и связывать их по смыслу. Обучали YaLM по тому же принципу, как и все нейросети, которые относятся к языковым моделям. Вначале базовая модель обрабатывает огромный массив текстов и учится восстанавливать пропущенные слова на основе полученных данных. Это самый долгий этап обучения, замечает Крайнов.
Зато после этого базовую модель можно дообучить на другие специфические задачи. В 2022 году в открытом доступе также появилась модель YaLM 100B на 100 млрд, которая умеет генерировать тексты на русском и английском языках. Это самые мощные суперкомпьютеры в России и Восточной Европе. У нас очень сильная команда разработчиков и экспертов в области машинного обучения, которая постоянно расширяется", — поделился собеседник "ДП".
Новости по теме: нейросеть
Нейросеть превращает любой чертеж в 3D-модель за несколько секунд. ChatGPT пользуется наибольшей среди нейросетей популярностью у россиян, обошел по этому показателю генератор изображений Midjourney, заявили РИА Новости в | 19.05.2023, ПРАЙМ. В России одна из поисковых систем презентовала обновление. Вид на Улан-Удэ Россия Регионы 3 апреля в 18:22 Ученые ВСГУТУ создали нейросеть для контроля застройки в Улан-Удэ. Главное по теме «Нейросети» – читайте на сайте Яндекс запустил первую в России регулярную оценку знания и использования генеративных нейросетей — «Нейростат».
Нейро: чем хороша новая отечественная нейросеть, и что в ней требует улучшения
Число бизнес-клиентов генеративной нейросети Сбера GigaChat достигло более 4 тысяч. Нейросеть Pika Labs создала функционал для озвучивания видео и внедрения звуковых эффектов 0. в России, занимая по площади всего 1% территории страны. Фродо в малиновом пиджаке и ОПГ из хоббитов: нейросеть перенесла известных персонажей в Россию 90-х. Яндекс запустил первую в России регулярную оценку знания и использования генеративных нейросетей — «Нейростат». Партия ЛДПР представила нейросеть, обученную на речах и текстах Владимира Жириновского.
Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
Импорт-экспорт присутствует почти в любой CMS-системе или маркетплейсе, поэтому не составит труда сгенерировать с помощью нейросети тексты описаний товаров, SEO-теги, для ваших продуктов или услуг. Генерация мета-тегов и текстов на сайте с учетом ключевых слов важна для SEO-продвижения. Во-первых, это позволяет оптимизировать сайт для поисковых систем, улучшая его видимость и рейтинг в результатах поиска. Во-вторых, использование ключевых слов в мета-тегах и текстах помогает привлечь целевую аудиторию, увеличивая вероятность привлечения потенциальных клиентов и повышения конверсии. Используйте ключевые слова, корректно формулируйте запрос для получения качественных, уникальных Title, Description и текстовых описаний от чат-бота для вашего сайта.
Во-первых, она позволяет создавать уникальные и привлекательные описания товаров, которые помогут привлечь внимание потенциальных покупателей и увеличить конверсию продаж. Во-вторых, такой подход значительно экономит время и усилия, которые обычно требуются для составления описаний вручную, позволяя сосредоточиться на других аспектах бизнеса. Генерируйте продающие тексты с учетом ключевых слов для SEO-продвижения карточек на маркетплейсе, размещайте полученные описания, импортируя готовую таблицу в личный кабинет торговой онлайн-площадки 03 Генерация отзывов и ответов Генерация отзывов и ответов на них будет полезна для работы с имиджем компании. Во-первых, это позволяет создать большой объем положительных отзывов и конструктивных ответов быстро и эффективно, что повышает репутацию вашего бизнеса.
Создаваемый партией ЛДПР алгоритм скажет свои первые слова, ответит на первые вопросы. ЛДПР Разработчики заявили, что нейросеть успешно прошла первичное обучение на массиве научных публикаций, интервью и телевизионных выступлений основателя партии Владимира Жириновского. За два месяца было обработано порядка 1 ТБ видео, текстов, изображений.
Если врач не думает, а всё переписывает, это приводит к ошибкам. Александр Пальман, врач-пульмонолог Работать автономно в сфере рентгенографии искусственный интеллект пока не может, отметил Пальман. Если нейросеть будет работать в тандеме с врачом, то количество диагностических ошибок получится уменьшить. В январе Департамент здравоохранения Москвы обязал установить аудиозаписывающие устройства в кабинеты врачей в районных поликлиниках.
В связи с этой инициативой многие врачи забили тревогу. Медики опасались, что это может нарушить врачебную тайну. А пациенты боялись, что их разговоры со специалистами могут слить в Сеть. RU выяснил, что устройства представляют из себя аудиобейджи , которые вешают на халаты врачей, медсестер и администраторов. Наш источник рассказал, что записи не обезличивают , как обещало ведомство.
Первый тестовый вопрос был простой: «Как к вам обращаться»? Я отвечу на все твои вопросы!
Я первый цифровой ученик Владимира Жириновского, который учится на его мыслях и высказываниях. Я стараюсь применять его стиль и идеи в своих ответах. Такой коммунист, что даже Ленину стыдно было бы с ним связываться», — голосом Жириновского раскритиковала коммуниста нейросеть которая, в отличие от настоящего лидера ЛДПР, избавлена от необходимости сидеть с коммунистом в одном зале заседаний и ходить на совещания. Позже она снова вернулась к теме Зюганова, причем сама. И на вопрос, что бы сделал цифровой ученик Жириновского, если бы у него физическое тело, ответил: «Если бы у меня было физическое тело, я бы немедленно взялся за реформу всех сфер жизни в стране! Убрал бы всех воров и бездельников, восстановил бы справедливость и порядок. А Зюганова отправил бы на дачу, чтобы он больше не мешал нашему прогрессу!
Россия должна заботиться о своих гражданах, а не тратить ресурсы на непредсказуемую Украину. Пусть они сами разбираются со своими проблемами!
"Техно": новости нейросетей
Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик. И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками. И продолжаться такой диалог может долго. Ещё одна поразительная возможность — работа с изображениями. Покажу без лишних слов. Делаем фото. Фотографируем наручные часы Сломались, как починить? Отправляем поворачиваем экран телефона к камере.
Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода. Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем.
Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой.
Сейчас модели семейства YandexGPT работают в 16 сервисах « Яндекса », помогая пользователям и бизнесам в решении разных задач. Например, в почте нейрофильтр на основе YandexGPT составляет дайджест самых важных входящих писем, а в «Маркете» помогает продавцам составить описание товаров. Также нейросеть резюмирует отзывы на товары в поиске и помогает создавать тексты для рекламных объявлений в «Яндекс Директе».
Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.
Текстовые нейросети
- Каким будет будущее нейросетей в 2024 году: анализ IT-рынка
- Текстовые нейросети
- Популярное
- В Омске разработали нейросеть для лучшей диагностики электросетей
- читайте также
Видеосвязь с мгновенной аналитикой поведения пользователя
Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion. В Новороссийске лишили пенсии бывшую гражданку Украины ВИДЕО Сегодня 18:10 Нейросеть оценила эффективность депутатов Госдумы 17:45 Помог настроить телефон и “заработал”. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. В ОмГТУ приспособили нейросеть для лучшей диагностики электросетей. Интерфакс: Генпрокурор РФ Игорь Краснов заявил, что прокуроры будут использовать возможности нейросетей и искусственного интеллекта в своей работе, однако, по его мнению.
Please wait while your request is being verified...
Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения. Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ.
Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает. Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате.
Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов.
Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана. Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий. Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском.
Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса. В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями.
Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей?
За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял.
Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок.
Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился.
Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре.
В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем. Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня. Цифровизация и тренд на нейронные сети вносят свои изменения в сложившийся алгоритм работы в аутстаффинге.
Если раньше данные обрабатывались вручную, то сейчас уже никого не удивишь тем, что прогоняешь резюме через нейросети, чтобы те сравнили информацию о кандидате с текстом вакансии. Наивно полагать, что, если напишешь «я опытный senior», то все навыки считаются по умолчанию: бездушная машина моментально откинет вашу кандидатуру. Конечно, рекрутеры не полностью отказываются от просмотра резюме и портфолио, но тем не менее нужно держать в голове, что информация о вас может до HR-специалистов и не дойти.
Позиции лидов и руководителей подразделений особенно сложно закрывать. И особенно в сфере разработки и тестирования. Любопытно, что вместе с тем заказчики предоставляют аутстаферам больше свободы.
В IT Test нередки случаи, когда аутстаф-сотрудники приходят в команду заказчика на временное усиление, и, опираясь на свою экспертизу, предлагают нестандартные решения. Важно не стесняться проговаривать то, что можно улучшить, не бояться индивидуальных решений.
Вероятно, сервис подойдет, скорее, для составления текстовых материалов, а не в качестве базы знаний. Как работать с Нейро? Фото: Яндекс Как работать с Нейро? Нужен Яндекс браузер. Сервис интегрируется в него, начать работу можно с включением тумблера рядом со строкой поиска. Так можно переключаться с Нейро на привычный поиск. Также можно слева в поисковой строке нажать кнопку Нейро.
После этого откроется окно, и в нем можно ввести запрос. Нажав Enter или на стрелочку в нижнем правом углу окна, пользователь переводится на сервис Нейро.
Он считает, что "профессионального следователя, прокурора, судью, профессионально подготовленного, не заменит ни один искусственный интеллект, заменить его невозможно". Он напомнил, что пока применение технологий ИИ в уголовном судопроизводстве законодательно не предусмотрено. По его словам, следует рассматривать искусственный интеллект, прежде всего, как помощь в работе, как возможность повысить качество информационно-аналитической работы, прогнозирование возможного роста преступности.
Сейчас слово «нейросеть» встречается в запросах примерно так же часто, как «караоке», «рыбалка» или «помидоры». Текстовые нейросети Генерируют текст по запросу пользователя: могут писать посты, письма и другие виды текстов; отвечать на вопросы; пересказывать и переписывать уже готовые тексты; находить в них нужную информацию и так далее.
Показатели знания и использования текстовых нейросетей у мужчин немного выше, чем у женщин. Лучше всего осведомлены молодые люди 18—24 лет: три четверти из них слышали о текстовых нейросетях. Среди людей старше 45 лет таких около половины. Картиночные нейросети Такие нейросети создают или редактируют изображения по текстовому запросу. Пользователь описывает, что хочет получить, а нейросеть генерирует картинку по этому описанию.