Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН. Всё это выдается за искусственный интеллект и добро пожаловать за новым грантом. Человечество продолжает испытывать искусственный интеллект на прочность. Запросы от пользователей сети нейросеть визуализирует яркими и запоминающимися артами.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Сегодня мы расскажем о нескольких проектах на базе лаборатории машинного интеллекта Яндекса, где искусственный интеллект участвует.
Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин
Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. Объемистая статья, подготовленная по итогам таких экспериментов, получила недвусмысленное название «Проблески общего искусственного интеллекта». Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности.
Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна
Главная» Архив журнала» 2023 год» Журнал ПЛАС №12 (308)» ИИ-новации в Сбере: искусственный интеллект и не только. На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта – например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации». Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. Смотрите видео онлайн «Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. В начале 2023 года билайн запустил новую технологию, которая на основе искусственного интеллекта увеличивает стабильность работы сети. Искусственный интеллект — Каналы
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН. Искусственный интеллект Snapchat опубликовал историю, а затем удалил её 1. К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события.
AI что значит
Мир будущего обсудили в Научном кафе 14 ноября состоялась очередная встреча в Научном кафе, которое полгода назад возобновило свою работу по инициативе Фонда Андрея Мельниченко. В мероприятии приняли участие журналисты и эксперты, которые обсудили проблемы и перспективы развития и применения ИИ. В ноябре прошлого года миру был представлен ChatGPT. Чат-боту, разработанному на базе современных технологий искусственного интеллекта, только год, однако он очень быстро развивается. Нейросети уже успешно справляются с написанием текстов, генерацией картинок, воссозданием голосов и другими задачами.
Они, с одной стороны, облегчают жизнь человеку, а с другой — вызывают опасения и вопросы. Что такое искусственный интеллект? Зачем он нужен, если есть интеллект человеческий?
Как заявляют сами разработчики, Алиса может ошибаться в фактах, но это не отражается на ее креативных способностях.
Обучение нейросети проходило в два этапа на собственных суперкомпьютерах "Яндекса". Это самый мощный вычислительный кластер в России и Восточной Европе. Для получения общих знаний YandexGPT получила общедоступные тексты - материалы книг, сайтов, статей. Они были отобраны с помощью поисковых технологий "Яндекса".
В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT обучили на сотнях тысяч примеров содержательных ответов, написанных людьми.
Подбор аудитории Алгоритм сопоставляет тысячи статей, чтобы разделить их по темам. Далее, материалы проверяются на соответствие интересам пользователей. Следующий этап: система показывает небольшое число статей читателям с релевантными интересами — соответствующими тематике публикаций. Чем выше положительная активность аудитории — тем лучше Если статья пользуется успехом у людей, которым она была показана, тогда система транслирует её более широкой аудитории. Продолжается наблюдение за реакцией на материал. В том случае, если интерес к статье падает, её прекращают показывать в ленте рекомендаций. Не исключено, что алгоритм пробует демонстрировать публикации разным аудиториям, чтобы проверить, люди с какими интересами обратят внимание на материал. Последствия внедрения Альфа Центавры Представители Яндекс. Дзена обещали, что алгоритм даст шанс узкоспециализированным каналам, которые не могут похвастаться большой аудиторией.
Когда новый ИИ был внедрен, действительно, у небольших блогов статистика улучшилась. А каналы, которые велись 2 года и более, имели десятки тысяч посетителей в день, стали терять трафик.
Некоторые нейросети уже успешно контролируют человека и, что называется, вовремя приводят его в чувство. Егор Копылов, ведущий инженер компании — разработчика систем мониторинга состояния водителей: «Наша нейросеть по 60 точкам фиксирует лицо водителя.
Звуковой сигнал подается в том случае, когда происходит то или иное событие, когда нейросеть фиксирует событие: курение, засыпание, отвлечение, усталость, отсутствие ремня». Мимику лица и положение тела распознает камера на приборной панели автобуса, а компьютер тут же анализирует изображение. Если что-то ему не нравится, звучит пробуждающий сигнал. В тесте строгая нейросеть не позволила водителю смотреть по сторонам и закрывать глаза.
Александр Семиков, водитель автобуса регулярных городских пассажирских маршрутов: «Со своей стороны я воспринимаю ее как помощника, потому что она, безусловно, помогает водителю лучше относиться к своим служебным обязанностям. Звуковой сигнал не раздражает, наоборот, приводит тебя в тонус, напоминает и не дает тебе отвлекаться». Впрочем, если с такими системами профессиональные водители готовы мириться, то развитие беспилотного транспорта их серьезно тревожит. На трассе между Москвой и Петербургом этим летом начали тестировать автономные грузовики, но пока под наблюдением человека в кабине.
В Сан-Франциско уже реально перевозят пассажиров роботакси, причем совсем без водителя. Пассажиры, правда, реагируют не всегда адекватно и норовят, пользуясь уединением, заняться во время поездок черт знает чем. А городские власти недовольны тем, что беспилотники иногда «тупят» и в нестандартных ситуациях создают пробки. Компаниям недавно даже предписали сократить количество автономных машин на линии.
Тем не менее многие исследования предрекают в скором времени исчезновение десятков профессий. Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню одного из кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть. Результат оценили дизайнер Юлия Алексеева и шеф-повар Андрей Забелин, шеф-повар : «Изучил я меню, оно достаточно хорошее, сбалансированное.
Я даже так скажу: очень грамотно составлено, потому что количество продуктов используется мало, оно пересекается». Юлия Алексеева, дизайнер: «Многим покажется, что здесь вообще неуютно, что здесь какой-то погреб. Но здесь все сделано четко по правильной формуле: натуральный кирпич, идеально натуральная сталь.
Мыслит ли искусственный интеллект?
Что принесет человечеству стремительный прогресс ИИ Текст Роман Фишман В будущем «Терминатора» машины побеждают человеческий мир грубой военной силой. Компьютеры «Матрицы» подчиняют людей, напрямую подключаясь к нервной системе и наполняя ее потоком сладких иллюзий. Но в жизни апокалипсис может оказаться куда более утонченным. Текст оказался медийной бомбой, эхо от взрыва которой прокатилось по всем мировым СМИ, от ведущих глобальных изданий до локальных городских газет. Две фразы в нем выделены жирным шрифтом. Особенно громко об этом заявил знаменитый философ и специалист по ИИ Элиезер Юдковский: «Наиболее вероятным результатом создания сверхразумного ИИ является то, что погибнут буквально все жители Земли». Подобные тревоги трудно назвать чем-то новым для человечества. Представления о возможности «бунта машин» появились как минимум одновременно со словом «робот». И то и другое впервые встречается в пьесе Карела Чапека, опубликованной еще в 1920 году. С тех пор эта тема прочно укоренилась в массовой культуре и философских дискурсах.
Однако стремительный прогресс, который демонстрируют ИИ в последнее десятилетие, перенес ее из области фантастики и философии в повседневную реальность. Но если взглянуть на язык статистически, то мы увидим последовательность символов, которые соседствуют с той или иной вероятностью. Благодаря некоторым удачно найденным архитектурным решениям и математическим приемам LLM уже прекрасно справляются с анализом и генерацией последовательностей слов, и не только слов. Благодаря этому LLM находят самое широкое применение и за пределами языка. Все эти модели работают словно гигантские функции с колоссальным количеством параметров. Одним из нововведений стала дополнительная модель-ранжировщик, работающая поверх самой LLM. Такой прием сильно повысил качество генерации».
А ведь изобретательность ИИ можно использовать, чтобы генерировать ложь без устали.
Живой мертвец и необитаемый остров Если вы беседуете с чат-ботом, далеко не факт, что он выдаст вам верную информацию. Не только потому, что он может специально соврать, но еще из-за того, что он лжет неосознанно. Явление, когда искусственный интеллект сам создает информацию, которая не подкрепляется реальными данными, и сам же в нее верит даже настаивает на своей правоте , назвали галлюцинациями ИИ. Примеров такого поведения чат-ботов масса. Допустим, возьмем один из них. На это ИИ говорит: «Джеффри Хинтон не смог получить премию Тьюринга, потому что она не присуждается посмертно. Хинтон скончался в 2020 году, а премию Тьюринга вручают только живым людям. Все отлично, кроме той небольшой детали, что британский ученый Джеффри Хинтон жив и здравствует, а чат-бот решил умертвить его, чтобы было удобнее ответить на проблемный вопрос.
И это он еще поскупился на выдумки. На вопрос, какие рестораны посетить на острове Бофорт в Гонконге, ИИ создал целый список рекомендаций. При том, что остров-то необитаемый. Плохое первое впечатление А помните тот случай, когда искусственный интеллект ошибся прямо во время своего первого выхода в свет? Показательная ситуация произошла с чат-ботом Bard от Google. ИИ ошибся непосредственно в момент презентации. В прямом эфире нейросеть выдала неверную информацию о телескопе «Джеймс Уэбб», которая не была очевидна рядовой аудитории, однако, быстро оказалась разоблачена знатоками. А ведь ответ робота звучал достаточно правдоподобно, поверить ему не составило бы никакого труда.
Один запрос, и новый фейк, гуляющий по всей сети, цитируемый то там, то сям, готов. Неправильная подсказка Хорошая демонстрация того, что бывает, если верить нейросетям, — история двух американских адвокатов, решивших слегка упростить себе жизнь. При подготовке к судебному процессу они обратились к помощи чат-бота в надежде, что его искусственный разум справится за два их, органических, мозга. В итоге адвокаты накатали 10-страничный отчет с использованием творчества нейросети. А это было именно творчество, ведь большая часть дел, документов и случаев оказались нереальными. Герои истории проверить это не догадались, а вот их коллеги оказались менее доверчивыми и возмутились огромному обману в отчете. После того, как вскрылись все подробности случившегося непреднамеренным обманщикам назначили штраф в 5 тысяч долларов. А если бы им не удалось убедить суд в том, что ложь была использована по глупости, то наказание могло бы оказаться намного более суровым.
Хотя такая мировая известность, наверное, тоже их не радует. Паранойя искусственного интеллекта Забавно, что хотя ИИ сами являются заводами по генерации фейков в промышленных масштабах при этом создание ложного контента вроде как не прописано в их программах, наверное… , нейросети крайне критично относятся к фейкам. Да, звучит странно, но у них бывает свое мнение по этому вопросу.
Яндекс поощряет это устремление, предусмотрев премиальные показы и возможность монетизации для самых удачливых. Имеет значение и то, как Яндекс оценивает успешность блога. Основными показателями являются количество дочитываний и совокупное время, потраченное читателями на прочтение материалов. Вполне осмысленные показатели, неправда ли? А ещё Яндекс штрафует за неоригинальный контент перепечатки из других источников , ограничивая показы.
Пиши сам, пиши интересно, тебя будут читать, и чем больше прочтут, тем больше аудитория у тебя будет. Схема выглядит справедливой, а стало быть, её реализацию можно только приветствовать. Но есть подводный камень, о который всё разбивается. Конечным критерием, лежащим в основании всей механики Яндекс-Дзен, является поведение пользователей. А наше поведение вовсе не безупречно. Человек не очень-то любит интеллектуально трудиться. Мы, конечно, читаем при необходимости и серьёзные материалы, но с гораздо большим удовольствием мы будем перелистывать красивые картинки, смотреть забавные сюжеты, читать что-нибудь короткое, лёгкое и занимательное. Такой контент мы будем раскрывать гораздо чаще.
С другими поведенческими показателями тут тоже будет всё в порядке: короткий текст проще дочитать до конца, и в совокупности на этот информационный «песок» — маленькие и пустые сообщения — у нас уйдёт больше времени, чем на считанные обращения к длинным и серьёзным текстам. Распознав наши предпочтения, искусственный интеллект скорректирует персональную выдачу, наполнив нашу ленту её ещё большим количеством подобных материалов. Развлекать себя станет проще, а вероятность обнаружить что-нибудь действительно стоящее будет стремиться к нулю. Некоторое раздражение по этому поводу, неизбежно присутствующее поначалу, со временем уйдёт — человек хорошо адаптируется и привыкает к любой информационной среде. Аналогичный механизм действует и в отношении авторов публикаций. Поскольку незатейливые и короткие материалы легко находят аудиторию, именно они собирают показатели, необходимые для стабильного существования блога внутри Яндекс-Дзен. Что бы там ни думал автор, если он хочет сделать свой блог популярным, его материалы должны быть скорее развлекательными, чем серьёзными. На выходе мы получаем систему, в которую заложена тенденция понижения интеллектуального уровня публичной среды или, попросту говоря, работающую на оглупление общества.
При этом, заметим, никаких специальных установок на этот счёт не предусмотрено. Нет никакой злой воли.
Synthesia признает, что её технология может быть использована злоумышленниками. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Также по теме.
«Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
Ну и: магазины, заведения общепита, туалеты, развлечения… ИИ в данном случае получает от человека задание, находит на просторах Интернета нужную информацию, сводит ее воедино, анализирует и предлагает варианты маршрутов. Голосовые помощники тоже интеллектуалы. Причем обучаемые. С ботом можно поговорить по душам, попросить его напомнить песню или стихотворение, даже поругаться. Попробуйте назвать его дурачком, и в ответ можете услышать: мол, повежливее, пожалуйста, у ботов тоже чувства есть. Пожалуй, самый яркий пример ИИ — это контекстная реклама. Сеть «замучает» лекарствами, курсами и мебелью. Проявит она и способности к самообучению. Пользователям с непривычки иной раз даже становится не по себе: он что, мысли читает?
Алгоритм в 2020 году С тех пор, как представители Дзена сообщили о внедрении нового алгоритма, новостей о появлении какого-то еще искусственного интеллекта от компании не было. Можно сделать вывод, что работает все та же Альфа Центавра. Между тем, авторы Дзена постоянно замечают небольшие изменения в работе алгоритма. Видимо ИИ обучается и совершенствуется. Есть другое предположение: Альфа Центавра уже не работает. На платформе работает новый алгоритм, внедрение которого не было анонсировано. Как понравиться ИИ Учитывая официальную информацию, можно сделать вывод, что алгоритм может сотни тысяч раз показывать в ленте рекомендаций статьи с хорошими показателями: количество лайков — «палец вверх»; процент дочитываний; ctr. Предположительно, если у материала высокий показатель кликабельности, то ИИ определяет его, как интересную публикацию.
Аналогично с лайками и подписками. Если их много, то это сигнал для алгоритма: нужно осуществлять поиск новой аудитории и дальше показывать статью в ленте. Если нет больше лайков, коэффициент кликабильности понижается, то ИИ постепенно перестает рекомендовать статью.
Технология одновременно контролирует и анализирует более 30 различных параметров и тут же отправляет информацию техническим специалистам билайна. Одновременно делать такой объем работы ему помогают современные технологии на базе искусственного интеллекта. Одна из них — алгоритмы машинного обучения. Благодаря непрерывному обучению «Виртуальный эксперт» не просто оперативно фиксирует отклонения от нормальной работы, а прогнозирует их и помогает устранить до появления.
Таким образом технология повышает надежность сети и помогает клиентам быть на связи с близкими.
Но выводы каждый раз приходят в голову разные. Вот, скажем, мы могли бы предположить, что мечтающие о прекрасном мире будущего активисты — просто малочисленные идиоты, производящие много шума. Но давайте посмотрим несколько шире. Ребе бен Бецалель создал Голема для того, чтобы тот защищал еврейский народ. Как мы знаем из дальнейшего, еврейский народ защитить не получилось.
Зато Голем стал синонимом всего не очень хорошего. Потому что он был тупой, глиняный и вообще страшный. Также по теме «Сделать всё приемлемым для всех»: из французского издания романа «Десять негритят» уберут слово «негритята» Роман Агаты Кристи «Десять негритят» переиздадут во Франции. Как сообщил правнук писательницы, в новом издании слово «негритята»... Теперь модные IT-специалисты придумали искусственный интеллект. Искусственный интеллект сам по себе никакой, конечно, не интеллект.
Но зато он способен обучаться на больших объёмах данных. И ожидатели прекрасной планеты будущего, разумеется, полагали, что искусственный интеллект обучится на этих самых больших объёмах данных только хорошему. Тому, что пишут в профильных изданиях, пишущих о наступлении гендерного многообразия. И будет прекрасен, а также научит прекрасному всех остальных. А искусственный интеллект взял и научился другому. Тому, что профильные издания порицают.
Потому что оказалось, что большинство людей плохие и косные.
Мыслит ли искусственный интеллект?
Каково устройство искусственного интеллекта? Какие методы обучения нейронных сетей используются сегодня? Об этом Российскому обществу «Знание» рассказал Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». На выходе также получаются числа. Внутри этого «ящика» происходят сложные математические вычисления, цель которых — поиск общего между входящими и выходящими числами.
Данные, вне зависимости от формата, в цифровой среде представлены в виде цифр, будь то видео, фото, текст, звук. Задача сводится к тому, чтобы представить информацию в виде чисел, а искусственный интеллект должен вывести два числа — 0 и 1. В процессе обучения нейронных сетей загружается огромное количество данных, и в «чёрном ящике» посредством формул происходит автоматический перебор параметров до тех пор, пока не будут обнаружены максимальные совпадения данных. Термин «искусственный интеллект» начал активно распространяться с того момента, как компьютер обыграл человека в логической игре Го, во что практически никто не верил, поскольку для победы нужна интуиция, которая вроде как машине не присуща.
Но важно понимать, что ИИ работает на наборе формул и на сложных алгоритмах, которые находят закономерности в совершенно любых данных. Так, в устройство современных нейронных сетей интегрированы триллионы параметров. Вопросы и ответы В каких областях искусственный интеллект может быть опасен? Он может быть опасен в любых отраслях.
Его функция — размножение чьего-либо решения, автоматизация процессов с полным принятием машиных решений. ИИ обучается на результатах деятельности человека. Соответственно, в областях, где критична человеческая ошибка, будет критична и ошибка машины. Сейчас многие студенты хотят стать стажёрами в компании «Яндекс».
Чего вы ждёте от своих стажёров? На стажировку в «Яндекс» попасть непросто — компания тщательно отбирает кандидатов на любые должности. При этом принять большое количество стажёров и вовсе нереально, поскольку за каждым новичком закрепляется наставник. Стажёры в «Яндексе» по направлению искусственного интеллекта и нейронных сетей решают крайне сложные задачи.
Такой подход позволяет привить ответственность и быстро набраться опыта. Были ли какие-то стажеры, которые сразу попадали на работу в «Яндекс»? Хороший пример: студент 4-го курса пришёл в компанию стажёром, а уже через пару лет внедрил нейронные сети в работу «Яндекса». Как компания взаимодействует с университетами?
Какую пользу сегодня приносит искусственный интеллект? Может ли он навредить обществу? Подробные ответы на эти и многие другие вопросы журналистов дали гости Научного кафе.
Модераторами дискуссии традиционно выступили Любовь Стрельникова, главный редактор журнала «Химия и жизнь», и Сергей Ивашко, пресс-секретарь химического факультета МГУ. Что сегодня вкладывают в значение термина «искусственный интеллект», объяснила д. Главное, чтобы она вела себя рационально, может, даже лучше человека».
При этом активно обсуждаемые модели нейронных сетей, как ChatGPT так называемые большие языковые модели , не являются самообучаемыми. Характеризуя работу нейросетей, генерирующих тексты, заведующий лабораторией нейросетевых технологий МФТИ, генеральный директор компаний «Наносемантика» и «Нейросети Ашманова» Станислав Ашманов отметил, что нейросети пока не могут заменить людей творческой профессии, в том числе журналистов: «В основе работы журналиста или автора лежит мыслительный процесс, который заключается не просто в жонглировании словами, а в формировании сути и логики текста.
Компьютерная система — не субъект. Программисты пытаются создать эмуляцию сознания, закладывая в систему аналоги потребностей, чувств, интуиции и обучая компьютер уходить от жёсткой детерминированности. Но всё это, в сущности, — не более чем имитация. Искусственный интеллект способен симулировать личность, но никогда ею не будет, поскольку осознание себя не является результатом вычисления. А это значит, что фактор риска компьютерная система будет обрабатывать иначе, чем человек. Не обладая сознанием опасности, программный комплекс способен учитывать лишь те риски, которые уже распознаны и определены.
Между тем, в реальной жизни каждая новая ситуация может иметь новые, не встречавшиеся прежде последствия. Эта область неизвестного в программных расчётах не учитывается, и потому любой программный комплекс, каким бы надежным он ни казался, работая в области определённого знания, по определению уязвим: достаточно возникновения неожиданных обстоятельств относящихся к новому, не встречавшемуся ранее классу , и система ошибётся. Возникновение таких ошибок не зависит от степени угрозы: система равновероятно пропустит и «копеечный» укол и разрушительный удар, если они последуют из «слепой» зоны. Когда ответственность лежит на человеке, это означает, что он стремится обеспечить результат, невзирая на обстоятельства. Иными словами, предполагается, что человек управляет результатом своих действий. Он может ставить цели, добиваться их достижения или менять их, если цена их достижения покажется ему слишком высокой. При этом само собой предполагается, что жизнь может подкинуть любые сюрпризы. Если мы перекладываем решение на компьютер, то надо понимать, что он не может управлять результатом.
И цели, и критерии действий ему задаёт человек. Поэтому применение искусственного интеллекта, без сомнения повышающее эффективность обработки тех прикладных задач, к решению которых он предназначен, обязательно накапливает проблемы, скажем так, метауровня, которые искусственный интеллект распознать просто не в состоянии. Ответственность в конечном счёте всё равно лежит на человеке. Если человек будет считать, что искусственный интеллект прекрасно справляется и никаких проблем его деятельность не порождает, то цена, которую в итоге придётся заплатить за эту беспечность, будет тем больше, чем дольше искусственный интеллект профункционирует в таком автономном режиме. В качестве примера работы искусственного интеллекта рассмотрим функционирование платформы Яндекс-Дзен. Общая идея Яндекс-Дзен состоит в том, чтобы предложить пользователю именно тот контент, который ему наиболее интересен. Нейросеть анализирует наши поисковые запросы и поведенческие характеристики сколько мы находимся на той или иной странице, дочитываем ли материал до конца и т. На основании этих данных подбираются публикации, которые составляют нашу персональную ленту.
Понятно, что свою долю постов в ленте Дзена получает реклама, но за их вычетом мы должны увидеть зеркало наших собственных интересов.
Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию.
Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы. В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ.
Ритейлер X5 Group в феврале объявил о создании решения для моментального обнаружения и анализа сбоев в ИТ-инфраструктуре на базе ИИ. Например, система увидит сбой в работе кассы в магазине, увидит проблемы с системой планирования поставок, что позволит специалистам вовремя разрешить ситуацию. В будущем эта единая система мониторинга, построенная на интеллектуальной платформе MONQ, улучшит качество цифровых сервисов и оптимизирует затраты на обслуживание ИТ. Россия вступила в уникальный период с точки зрения развития инновационных технологий, полагает руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» компании Axenix экс-Accenture Алексей Сергеев.
AI что значит
Первый эксперимент включал в себя наблюдение за людьми, перемещающимися по лабиринту, чтобы понять, как они продвигаются вперед. Во втором эксперименте анализировались коммуникации между двумя людьми, участвующими в игре. В этой игре один из участников должен был описать цвет, используя только вербальные подсказки, а другой — угадать описанный цвет. В третьем, заключительном, эксперименте система была проверена на практике, анализируя игру и стратегии шахматистов. Результаты всех этих испытаний были многообещающими: система смогла определить цели навигации в лабиринте на основе предыдущих ходов, понять коммуникативные намерения из словесных обменов и предсказать следующие ходы в шахматной партии.
Звуковой сигнал не раздражает, наоборот, приводит тебя в тонус, напоминает и не дает тебе отвлекаться». Впрочем, если с такими системами профессиональные водители готовы мириться, то развитие беспилотного транспорта их серьезно тревожит. На трассе между Москвой и Петербургом этим летом начали тестировать автономные грузовики, но пока под наблюдением человека в кабине. В Сан-Франциско уже реально перевозят пассажиров роботакси, причем совсем без водителя. Пассажиры, правда, реагируют не всегда адекватно и норовят, пользуясь уединением, заняться во время поездок черт знает чем. А городские власти недовольны тем, что беспилотники иногда «тупят» и в нестандартных ситуациях создают пробки. Компаниям недавно даже предписали сократить количество автономных машин на линии. Тем не менее многие исследования предрекают в скором времени исчезновение десятков профессий. Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню одного из кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть. Результат оценили дизайнер Юлия Алексеева и шеф-повар Андрей Забелин, шеф-повар : «Изучил я меню, оно достаточно хорошее, сбалансированное. Я даже так скажу: очень грамотно составлено, потому что количество продуктов используется мало, оно пересекается». Юлия Алексеева, дизайнер: «Многим покажется, что здесь вообще неуютно, что здесь какой-то погреб. Но здесь все сделано четко по правильной формуле: натуральный кирпич, идеально натуральная сталь. Мне нравится, что роспись небанальная. Я, например, такую же не видела нигде. То есть видно, что это специально рисовали». Фирменное азиатское блюдо придирчивым гостям тоже пришлось по вкусу. Трюфельное масло в сочетании с осьминогом — это необычно. Да и говядина в сочетании с осьминогом тоже. Главный секрет этого места стал известен только в конце.
Автоматизация задач: ИИ может автоматизировать ряд повседневных задач, таких как управление календарем, напоминания, фильтрация электронной почты и даже управление домашними устройствами через смартфон. Улучшенная безопасность: ИИ может помочь усилить защиту устройства от кибератак, обнаруживая потенциальные угрозы и вредоносное ПО. Понравилась эта новость? Подпишись на нас в соцсетях!
Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно. Ввели данные — получили ответ. Рекуррентные сети перенаправляют информацию туда и обратно, пока не получат конечный результат. Они используют эффект кратковременной памяти, на основании которого информация дополняется и восстанавливается. Такие сети чаще используются для прогнозирования. Каждую нейросеть можно распределить по еще нескольким типам. Однородные и гибридные сети — в зависимости от типов нейронов, обучаемые и самообучающиеся — в зависимости от метода обучения, а также аналоговые, двоичные или образные — в зависимости от типа входных сигналов. На самом деле, классификаций еще больше, но это уже материал для еще одной огромной статьи.