Вместе со Сбером мы подготовили N путевок на предстоящие смены Олимпиадных школ МФТИ 2024. Московский физико-технический институт приглашает школьников принять участие в «Турнирах от Олимпиадных школ МФТИ».
Эйншейн из 7"Б": Стартуют турниры Олимпиадных школ МФТИ
ВО «Московский физико-технический институт» (далее – МФТИ) приглашает обучающихся, продемонстрировавших высокие результаты на Всероссийской олимпиаде школьников и других предметных олимпиадах, принять участие в осенних сменах Олимпиадных школ МФТИ. Турниры Олимпиадных школ МФТИ помогут школьникам потренироваться в решении сложных олимпиадных задач от преподавателей МФТИ, посоревноваться с друзьями и сверстниками из разных городов и стран. Ученики московских школ были отобраны для участия в турнире по итогам заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике. Новости и СМИ. Политика и Экономика.
Турнирах Олимпиадных школ МФТИ 2024. Для 7-10-х классов
Главная» Новости» Олимпиада физтех 2024. Завершились грандиозные Турниры Олимпиадных школ МФТИ по информатике, и мы готовы поделиться с вами результатами! Московский физико-технический институт приглашает школьников на летнюю Олимпиадную школу МФТИ. В подмосковном Долгопрудном открылась первая летняя смена олимпиадной школы при Физтехе. Подробно об олимпиаде «Физтех» в истории двух братьев, которые прошли три школы, олимпиаду и теперь ждут зачисления в МФТИ. Российские школьники завоевали 5 золотых и 5 серебряных медалей на Международной Менделеевской олимпиаде по химии — пост пикабушника Eberezhko.
Летняя олимпиадная школа МФТИ стартовала в Долгопрудном
Календарь олимпиадных мероприятий по математике и физике 2023/24 учебного года. Олимпиадные школы МФТИ — это первые университетские школы для увлеченных изучением точных и естественных наук. · Помогают ребятам получить новые знания и достичь побед на олимпиадах различного уровня. Московский физико-технический институт приглашает школьников на летнюю Олимпиадную школу МФТИ.
Летняя школа МФТИ
Победитель Московской математической олимпиады. это одна из возможностей для учащихся попасть на летние смены Олимпиадных школ. Вместе со Сбером подготовили N путевок на предстоящие смены Олимпиадных школ МФТИ 2024. Главная» Новости» Олимпиада физтех 2024. Московский физико-технический институт (МФТИ, Физтех) объявлет об организации летних смен Олимпиадных школ МФТИ.
Решай и побеждай в турнире по математике Олимпиадных школ МФТИ!
Чтобы пройти по конкурсу, нужно стремиться набрать 100 баллов на ЕГЭ по каждому предмету. В лицее давали хорошие знания по математике — мы их закрепляли, решая задачи на занятиях и дома. В заочной школе мы учились с 9 по 11 класс. А курсы Фоксфорда купили в выпускном классе. Школа при МФТИ полезна ребятам из обычных школ, а в нашем случае программа практически совпадала с лицейской. Каждое задание состоит из теоретического материала и разбора примеров. Ученику нужно ответить на контрольные вопросы и решить задачи.
Задания первого тура по сложности соответствовали программе специализированных химических классов старшей школы, во втором туре - задачи более высокого уровня. На экспериментальном туре требовалось выполнить химический анализ веществ и определить характеристики реакции денатурации белка. Международная Менделеевская олимпиада — один из важных этапов подготовки к участию в Международной химической олимпиаде, которая пройдет в июле этого года в городе Эр-Рияд, Саудовская Аравия.
Олимпиада включала экспериментальный и два теоретических тура. Ребята решали задачи и демонстрировали навыки работы с химическими веществами в лаборатории, передает официальный сайт мэра Москвы. Московских учеников отобрали на турнир по результатам заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике.
Цель компании — не просто быть лучшей в своей области, Сбер стремится стать одной из ведущих технологических компаний в мире. Компания предоставляет свои услуги в самых разных сферах и ищет талантливых и амбициозных людей, готовых воплотить в жизнь самые смелые идеи и привнести свой вклад в развитие инновационных технологий. Сбер всегда открыт для талантливой молодежи.
Олимпиады Московского физико-технического института (национального исследовательского университеат)
Город Фото: Департамент образования и науки Москвы Московские школьники стали победителями и призерами 58-й Международной Менделеевской олимпиады по химии, которая прошла в Китае. Об этом в субботу, 27 апреля, сообщили в пресс-службе столичного департамента образования и науки. В соревновании приняли участие свыше 150 школьников из 26 стран мира.
Старт — 22 апреля. Кубок ЛФИ проходит в 4 тура, каждый занимает одну неделю. Одна неделя — одна задача по физике.
От того, насколько быстро школьники пришлют решения, не дожидаясь подсказок, которые поступают в течение недели, зависят их баллы.
Переход из одной системы отсчета в другую. Кинематика твердого тела и нерастяжимых нитей. Условия равновесия твердого тела. Центр тяжести.
Статика нерастяжимых нитей. Закон Паскаля в жидкостях и газах. Закон Архимеда. Точка приложения силы Архимеда. Количество теплоты.
Теплоемкость и удельная теплоемкость. Удельная теплота плавления и парообразования. Уравнение теплового баланса. КПД нагревательных приборов. Теплообмен по закону Ньютона.
Электрические заряды. Закон сохранения заряда. Электрический ток. Закон Ома.
Соревнования Турнира проводятся отдельно для каждой из возрастных групп: Лига 4 — команды, состоящие из учащихся не старше 4 класса; Лига 5 — команды, состоящие из учащихся не старше 5 класса; Лига 6 — команды, состоящие из учащихся не старше 6 класса; Лига 7 — команды, состоящие из учащихся не старше 7 класса.
Сразу 5 золотых медалей выиграли школьники из России на Менделеевской олимпиаде
Для участия необходимо подать заявку и пройти конкурсный отбор. С подробной информацией можно ознакомиться на сайте , а с вопросами обратиться на почту it-education phystech.
Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро.
Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент.
Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании.
Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей.
Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее.
В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование.
И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать.
И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть?
Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений. Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания? Никита Таушканов: Задания интересные очень.
Я не так давно занимаюсь машинным обучением. Первая задача была немного сложная, но за 6 часов можно решить. Вторая тоже интересная. Единственный минус, как я говорил, это непонятно вообще, что с данными делать и что где находится. А так хорошая задача. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что ты участвуешь в Олимпиаде? Никита Таушканов: Когда я приехал, мне всё очень понравилось. Очень щедрые организаторы.
Всё красиво, современно. И: Что бы ты пожелал участникам следующей Олимпиады? Никита Таушканов: Чтобы всё получилось. Скажи, пожалуйста, как ты готовился и как ты получил те знания, которые тебе помогли в олимпиаде?
Точки очного проведения будут пополняться. На каждый предмет необходимо пройти отдельную регистрацию! Выездная физико-математическая олимпиада является одним из отборочных этапов олимпиады «Физтех» 2022 года. Победители и призеры олимпиады 9-11 классов получают право принять участие в заключительном этапе олимпиады «Физтех», которая пройдет в конце февраля 2022 года. Олимпиада проходит по двум предметам — физика и математика; Продолжительность тура по каждому предмету 2 часа; Дата и время начала олимпиады для каждой точки проведения свои, уточняйте информацию на сайте точки проведения на вкладке "Точки проведения"; В Олимпиаде могут принять участие ученики 8-11 классов. Школьники более младших классов могут выполнять задания за 8 класс; Немаловажным является то, что выездная олимпиада — это хорошая тренировка решения задач перед предстоящими олимпиадами и подготовка к сдаче Единого государственного экзамена по математике и физике; Выездная олимпиада может добавить баллы за индивидуальные достижения при поступлении в МФТИ.
Как принять участие? Зарегистрироваться на портале Abitu.
Вся сборная России получила медали — 5 золотых и 5 серебряных наград. В этом году 151 участник из 26 стран разыграли 15 золотых, 30 серебряных и 45 бронзовых наград. Организаторами проекта с российской стороны традиционно выступают химический факультет МГУ имени М.
С 2023 года мероприятие проводится в рамках Десятилетия науки и технологий в России и включено в инициативу «Наука побеждать». В год 190-летия Дмитрия Ивановича Менделеева это показывает мощь отечественной научной школы, преемственность поколений ученых, сохранение лучших традиций в подготовке кадров. Уверен, что победители олимпиады продолжат свое шествие к вершинам научного успеха.
Разместите свой сайт в Timeweb
- Олимпиады МФТИ — Учёба.ру
- Строка навигации
- Летняя Олимпиадная школа МФТИ - 2024
- Летняя Олимпиадная школа МФТИ - 2024 - Гимназия №1 г. Челябинска - «Первая школа»
Олимпиадные школы МФТИ: итоги летней кампании и старт осеннего сезона
Одна неделя — одна задача по физике. От того, насколько быстро школьники пришлют решения, не дожидаясь подсказок, которые поступают в течение недели, зависят их баллы. Победители определяются в итоговом рейтинге участников. Составляют задания и проводят проверку члены жюри финала Всероссийской олимпиады школьников по физике и их коллеги — преподаватели кафедр МФТИ и научные сотрудники.
Интенсив пройдет с 3 по 9 января 2023 года в дистанционном формате и с 4 по 14 января 2023 года на территории кампуса Московского физико-технического института в очном формате.
Направления очной смены: математика 8-11 класс , физика 9-11 класс , информатика 7-11 класс.
Победители Турниров получат возможность бесплатно принять участие в любой смене, а также получить дополнительные баллы при поступлении в МФТИ. Для победителей — плюс 5 баллов. Для призеров — плюс 3 балла. Как принять участие в Турнирах?
Александр Ершов — Я влюбился в физику в седьмом классе, когда приехал в «Сириус». Мне так там понравилось, что я понял: нужно тренироваться дальше, чтобы еще не раз побывать в этом месте. У меня всегда было стремление сделать что-то особенное в жизни, а не просидеть в своем городе, никуда не выезжая. Да и в целом физика помогает лучше понять этот мир, ведь что делать в мире, который ты не понимаешь и даже не стараешься понять? На олимпиаде я очень старался не ударить лицом в грязь. Хотя, если честно, задачи были легкие, решать их было довольно скучно. Мы с удовольствием болтали с ребятами из других стран. Один раз к нам в панике подбежали французы, сборная практически в полном составе, и попросили помочь им завязать галстуки, потому что они сами не умеют.