В коротком курсе объясняют, по какому принципу работают нейросети и как они взаимодействуют с пользователем.
Нейросеть онлайн [34 режима]
Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! Участник проекта «Сколково» Zerocoder предлагает курс «Нейросети для жизни», который рассчитан на решение повседневных задач. Топ-15 курсов по нейросетям. Каталог курсов по нейросетям поможет в более глубоком изучении искусственного интеллекта и машинного обучения.
Курсы по нейросетям
Практический курс по дистанционному обучению специалиста по нейросетям и ChatGPT от Edufaqtory. Обучающий курс по основам онлайн–продюсирования создан нейросетями без вмешательства человека, отметили разработчики. Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком.
Топ-10 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса
Загляните в мир искусственного интеллекта и станьте крутым спецом по нейросетям. Вы научитесь понимать и создавать тексты с помощью ChatGPT, воплощать свои идеи с помощью Midjourney и делать свою работу лучше и быстрее. На курсе много практики с примерами из разных областей, что поможет вам научиться использовать эти знания и стать увереннее в своих силах.
Сертификат о прохождении курса. При покупке в рассрочку на 12 месяцев — 3890 руб. Основы искусственного интеллекта и нейронные сети от корпорации «Синергия» Это вариант для тех, кто вообще не понимает, как работает ИИ и для чего он нужен. Даются основы, много материала нужно изучать самостоятельно. Продолжительность: два месяца. Вы получите: Понимание основ ИИ и нейросетей.
Практические навыки по использованию нейросетей и ИИ для решения реальных задач. Диплом об окончании курса. Компьютерное зрение на базе нейронных сетей от Яндекс. Практикум Интенсивная программа по компьютерному зрению — технология, которая позволяет беспилотным автомобилям не наезжать на пешеходов, а смартфону «узнавать» вас по лицу. Вы научитесь давать «глаза» машинам и сразу отработаете теорию на практике. Курс не подходит для новичков, необходимо знать Python и Git, иметь опыт работы с моделями машинного обучения. Что вы получите: Навыки решения задач по классификации, детекции и сегментации объектов. Практический опыт работы с фреймворком PyTorch и основными библиотеками.
Обратную связь от практикующих экспертов по компьютерному зрению. Инфраструктуру для обучения и развертывания ML-моделей в Yandex Cloud. Тренажер для оттачивания навыков. Четыре готовых объекта в портфолио. Помощь в трудоустройстве от Карьерного центра. Диплом о профподготовке или сертификат. При оплате частями 47 тыс. Полная стоимость: 120 тыс.
Data Scientist от «Нетологии» Полный курс обучения с нуля до специалиста. Два тарифа: базовый, для быстрого старта в профессии — за 7 месяцев до уровня Junior, и продвинутый — углубленное изучение Data Science, три специализации на выбор: ML-инженер, CV-инженер, NLP-разработчик. Продолжительность курса: на базовом тарифе 10 месяцев, на продвинутом — от двух до пяти месяцев в зависимости от специализации. Вы получите: Навыки работы с большими объемами данных, поиска закономерностей и прогнозирования. Практический опыт по построению ML-моделей, обучению нейросетей. Модуль английского языка для специалиста по работе с данными. Итоговый проект для портфолио — можно выполнять на своих данных. Диплом о профессиональной переподготовке.
Помощь с поиском работы, вакансии и стажировки от партнеров курса. При оплате частями на 36 месяцев — 3216 руб. Одним платежом — 110 тыс. Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch от «Специалист. Понимание процесса анализа и визуализации на Python, основных библиотек Pandas, numpy, Matplotlib. Обучение очно или онлайн. Вы получите: Понимание, что такое библиотека PyTorch, как использовать ее инструменты при глубоком обучении моделей.
Практический опыт по работе с полносвязной и сверточной нейросетью. Готовые решения для реальных задач: классификации данных, распознавания объектов, поиска похожих изображений.
Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации. В чем заключается обучение нейронной сети?
Обучением занимаются AI-тренеры. Они готовят эталонную информацию, на которую ориентируются алгоритмы нейросетей, оценивают их ответы и проверяют, насколько они точные. Сначала с помощью формул и числовых значений AI-тренеры предоставляют информацию с пояснением, что это такое. Например, «собака» — 1, «кошка» — 2, «курица» — 3.
Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов. Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты. Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг. У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети.
Во время обучения этот показатель автоматически меняется. В результате определенные нейроны реагируют, например, на силуэт собаки и преобразуются в ответ «Это собака». Какие есть методы обучения нейронных сетей? Чаще всего применяют один из двух методов: С учителем.
Нейросеть получает набор информации, в котором отмечены значения данных. Иными словами — вопросы и ответы, которые она должна давать. Нейросеть анализирует большой объем информации и благодаря этому учится генерировать правильный результат по запросам человека. Без учителя.
Нейросеть получает неразмеченные данные и пытается сама выявить в них связи, закономерности, общие признаки. На каком языке лучше писать нейронные сети?
Критерия три: Есть государственная лицензия на образование. Это дополнительная гарантия качественного обучения, да и сертификат после прохождения курса будет иметь определенный вес. Опытные преподаватели. Учиться надо у тех, кто реально умеет делать, а не просто уверенно рассказывать. Это проверка домашних заданий после каждого блока с развернутой обратной связью — разбором ошибок и внятными объяснениями.
Теория — это прекрасно, но навыки рулят. И еще хотелось бы, чтобы обучение не растягивалось на годы — нейросети тоже учатся и получают обновления раз в несколько месяцев.
Нейросеть для решения практических задач
Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory – самая эффективная программа изучения машинного и глубокого обучения. Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! В сети есть готовые руководства по созданию онлайн-курсов с нуля с помощью нейросетей.
ТОП-5 курсов по нейросетям, которым можно доверять
Одной из главных задач специалиста является построение самой модели и дальнейшее ее обучение, контроль работы. Какие навыки нужны для работы специалистом по нейросетям: Знание основных языков программирования особенно Python ; Хорошее знание математики и статистики; Знание основ машинного обучения; Знание и опыт работы с фреймворками; Знание принципов работы с базами данных; Умение визуализировать полученные данные. Работа интересная, высокооплачиваемая, но требует внимательности, усидчивости, а также ответственного подхода к тому, что вы делаете. Высокие зарплаты — одна из самых весомых причин по которой многие стремятся пройти обучение на специалиста по нейросетям. Как показывает практика, в эту сферу часто приходят специалисты из смежных областей — Data-science и программисты. Однако, пройти обучение нейросетям можно и с нуля.
Как бы то ни было, использовать машинный разум, вероятно, предстоит всем — в ближайшие годы рынок нейросетей будет только расти. Нейросеть пригодится, чтобы проанализировать отзывы покупателей и понять, как клиенты оценивают товар или услугу. Много возможностей генеративный ИИ открывает в сфере персонализированной рекламы. Он может готовить предложения под конкретного пользователя, учитывая его интересы, предпочтения и поведение. Например, показывать рекламные баннеры на конкретные товары с учётом предыдущих покупок клиента. Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии.
Они могут помочь в создании идей, написании текстов, автоматизации задач. Вы научитесь правильно составлять запросы, генерировать тексты и изображения, а также разберётесь, как использовать новые технологии этично и безопасно. Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C. Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам. Умные инструменты используют и в интегрированных средах разработки — программах, в которых специалисты пишут и проверяют собственный код. Там нейросети способны давать подсказки и советы, которые помогают быстрее и эффективнее решить задачу.
А ещё нейросети позволяют автоматизировать процесс тестирования.
Создавать тексты для соцсетей, сайтов, рекламы с GPT- ботом. Много фишек и лайфхаков.
Генерировать изображения с Midjourney. Создавать видеоконтент, 3D модели, анимации статичных изображений, аватары. Стоимость Короткий курс — 14990 руб.
Цена указана со скидкой, возможна рассрочка. Состоит из видеоуроков, кейсов, домашних заданий. Есть обратная связь и консультации с преподавателем.
Чему научат регистрироваться и работать в ChatGPT и Midjourney; интегрировать ChatGPT в повседневную работу; правильно и тонко формулировать промпты; создавать в ChatGPT качественные промпты для Midjourney; генерировать push-уведомления; составлять стратегии вывода нового продукта на рынок; продвигать личный бренд с ChatGPT. Сколько стоит Базовый курс — 9990 руб. Все курсы, которые мы перечислили, рассчитаны на людей с нулевым или базовым уровнем владения нейросетями.
Специальное оборудование не потребуется — достаточно ноутбука с выходом в интернет. Источник Теги.
Записаться на обучение Нейросеть — это как программа, которая похожа на мозг человека. Она может обрабатывать задания, даже если не сказано точно, как это делать, учится на своих ошибках и использует свой опыт для решения новых задач. Загляните в мир искусственного интеллекта и станьте крутым спецом по нейросетям.
ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
Нет воды. Только рабочие кейсы и инструменты, которые сэкономят твое время и деньги! Все еще сомневаешься, что нейросеть может сэкономить тебе время и помочь заработать деньги?
После завершения первого мини-проекта и начинается настоящее изучение.
Выпускник 3-го потока курса Аспирант Физического факультета МГУ Очень интересный и модный практически-ориентированный курс. Задач для машинного обучения в моей лаборатории оказалось уйма, и не будет преувеличением сказать, что этот курс изменил нашу научную группу.
Переобучение НС 09 Сверточные нейронные сети 10 Обработка текстов с помощью нейронных сетей 11 Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети 12 Классификация изображений и текстов на AutoML 13 Библиотеки Pandas и Matplotlib 14 Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей 15 Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей 16 Оценка табличных данных и предсказание временных рядов на AutoML 17 Сегментация изображений 18 Сегментация изображений на фреймворках 19 Object detection на изображениях и видео.
Оптимизация кода 29 YandexCloud.
Из-за этого текст было тяжело читать. Да, нейросеть неплохо имитировала язык и стиль образовательных курсов, а вот по содержанию нужны были серьёзные доработки и фактчекинг — алгоритмы нередко ошибаются. Возникли и другие проблемы: перегруженность сервиса иногда ChatGPT долго «думает» над ответом , ограниченность базы данных пока нейросеть обучена на устаревшей базе данных до 2021 года. Немало интересных поворотов создала генерация тестовых вопросов: нам, как методологам, приходилось тщательно отслеживать соответствие и равномерное распределение вопросов по темам. Мы столкнулись с тем, что ИИ генерировал тестовые вопросы по несуществующим темам и, таким образом, указывала нам на тематические «дыры» в курсе. Какие выводы мы сделали? Использование сервиса недостаточно для создания качественного образовательного контента. ИИ может быть инструментом, для работы с которым нужен грамотный методолог.
ChatGPT может создать некий связный полуфабрикат базовых понятий, требующий экспертного сопровождения. Только основываясь на человеческих знаниях и опыте, мы можем рассчитывать на высокое качество материалов. Экономит ли это время? Поначалу мы были настроены оптимистично и надеялись создать курс за те самые 10 часов. Однако на его разработку ушло несколько дней, что стало испытанием для нашей внимательности, упорства в составлении уточняющих вопросов и перфекционизма. У нас был объёмный лонгрид по большей части аспектов машинного обучения. Но такой формат казался скучным. Мы уверены, что разнообразие образовательных форматов даёт свободу выбора и повышает интерес к обучению. Именно поэтому решили дать нашему контенту «голос» и «лицо» с помощью нейросетей VisperTech и HeyGen.
Эта задача — не самая сложная: загружаете сценарий, алгоритм преобразовывает текст в речь или в видео. Можно выбрать язык, голоса озвучки, аватар, а также отредактировать полученный результат. Такие инструменты добавляют динамики и живости контенту, но, как и ChatGPT, имеют свои ограничения. Первое — платная подписка на сервисы. Конечно, на съёмки с живым экспертом, монтаж и постпродакшн вы потратите в разы больше. Но здесь выбор за вами. Второе ограничение подобных ИИ-сервисов — технические параметры генерации видео. Например, доступно 1000 символов текста для одного видео, после чего вы вынуждены покупать минуты и весь текст переводить в видеоформат, а затем самостоятельно склеивать видео по разделам. Или вам придётся сократить текст до требуемых параметров по принципу «коротко о главном», а это — негативно отразится на содержании видеоуроков.
Другие проблемы, с которыми мы столкнулись: ограниченный выбор аватаров, их недостаточно развитая жестикуляция и скованная артикуляция, ограниченный выбор языков для перевода и невысокое качество самого перевода. Так, в рамках нашего эксперимента мы автоматически перевели текст на английский язык в сервисе HeyGen. Алгоритм буквально пересказал его слово в слово. Третье, и, пожалуй, самое главное, ограничение — неестественность цифрового педагога. Созданный персонаж не моделирует эмоций. Выражения его лица абсолютно нейтральны и почти всегда одинаковы. Персонаж выглядит нереалистично: частота морганий, артикуляция, жесты — все невербальные средства общения не соответствуют речи, которая, кстати, тоже звучит искусственно.
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
В коротком курсе объясняют, по какому принципу работают нейросети и как они взаимодействуют с пользователем. Нейросети и алгоритмы объединились, чтобы создать своё издание с новостями, погодой, инфографикой по ковиду, рецептами, гороскопами, очерками и стихами. В коротком курсе объясняют, по какому принципу работают нейросети и как они взаимодействуют с пользователем. Практический онлайн-курс по нейросетям Программа, цена и преподаватели курса Пройти обучение по работе с ИИ в Алматы и других городах Казахстана.