Московская олимпиада школьников по химии считается самой рейтинговой химической олимпиадой и проводится в два тура, теоретический и практический. Как сообщает портал столичного мэра, в финале Всероссийской олимпиады школьников по информатике ребята из московских школ продемонстрировали отличный результат. Московские школьники стали обладателями трех золотых медалей на международной олимпиаде по информатике.
Московские школьники завоевали 48 дипломов на XVII Открытой олимпиаде по программированию
Критерии определения призёров отборочного тура Отраслевой физико-математической олимпиады школьников «Росатом» 2023-2024 учебного года по информатике. Московские школьники завоевали две золотые медали на 30-й Международной олимпиаде по информатике, которая проходит с 1 по 8 сентября в японском городе. На торжественной церемонии закрытия заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике назвали имена лучших участников. Лучший результат олимпиады по информатике среди девочек показала Алена Иванова, а абсолютный результат по физике Даниил Гаврилов. Российские школьники выиграли золото на Европейской олимпиаде по информатике.
Собянин поздравил российских школьников с победами на олимпиаде по информатике в Японии
Стали известны результаты Олимпиады по SQL-программированию, организованной кафедрой «Бизнес-информатика», в которой 24 апреля приняли участие студенты бакалавриата факультетов ЦЭиМК и ИТ МТУСИ. Критерии определения призёров отборочного тура Отраслевой физико-математической олимпиады школьников «Росатом» 2023-2024 учебного года по информатике. Московские старшеклассники одержали победу во Всероссийской олимпиаде по информатике. Московская математическая олимпиада проходит ежегодно с 1935 года.
Московские школьники завоевали пять медалей на международной олимпиаде по информатике
Финал состоялся на базе Университета Иннополис, расположенного в республике Татарстан. Эти результаты стали рекордными для столичных школьников за все годы проведения олимпиады. Ребята большие молодцы!
Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач.
И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса.
Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения.
Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся.
То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели.
Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка.
И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению.
Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные.
И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть? Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений.
Как сообщил мэр столицы Сергей Собянин, наша команда завоевала две награды высшей пробы. Собянин поздравил ребят с победой и отметил, что «будущее - за информационными технологиями».
Все это позволило московской команде по максимуму погрузиться в изучаемый материал.
Напомним, ученикам столичных школ, нацеленных на изучение информатики и программирование, доступна учеба в предпрофессиональных ИТ- и инженерных классах. Такие занятия в том числе проводят городские и школьные кружки. Примеры олимпиадных заданий входят в программы их основных уроков. То есть обеспечена интеграция в учебный процесс как собственно подготовки к будущим олимпиадам, так и развитие личных навыков ученика. Ежегодная Всероссийская олимпиада школьников проходит по 24 предметам.
Школьники из Москвы стали абсолютными победителями ВсОШ по информатике
В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) прошла торжественная церемония награждения победителей и призёров Межрегиональной олимпиады школьников им. И.Я. Верченко по информатике и компьютерной безопасности. Столичные школьники стали абсолютными победителями Всероссийской олимпиады по информатике, завоевав рекордное количество дипломов. Как сообщает портал столичного мэра, в финале Всероссийской олимпиады школьников по информатике ребята из московских школ продемонстрировали отличный результат. 7-9 марта 2023 года прошла XVII Открытая Московская олимпиада школьников по программированию в Москве на базе компьютерной фирмы 1С. На торжественной церемонии закрытия заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике назвали имена лучших участников. В Москве подвели итоги заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике. Дипломы победителей получили 19 москвичей.
Столичные школьники взяли «золото» и «серебро» на Международной олимпиаде по информатике
Московская олимпиада школьников по информатике — это перечневая олимпиада 1 уровня. В Москве с 6 по 11 апреля состоится заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике. В воскресенье, 12 февраля 2023 года, в Образовательном центре «Протон» прошёл заключительный этап Московской олимпиады школьников по информатике для 6 – 9 классов. Московская олимпиада школьников по информатике. 10.04.2017 Итоги Московской олимпиады школьников по информатике в 2016-2017 уч. году. Опубликованы предварительные результаты школьного этапа всероссийской олимпиады по информатике после проведения дополнительных проверок.
Московские школьники стали победителями Всероссийской олимпиады по информатике
Всероссийская Олимпиада по математике и информатике События Всероссийская Олимпиада по математике и информатике 19 декабря 2023 14 декабря 2023 г. Организаторами выступили факультет информационных технологий Московского государственного психолого-педагогического университета, Ресурсный учебно-методический центр по обучению инвалидов и лиц с ОВЗ МГППУ и Ассоциации руководителей образовательных организаций для обучающихся с нарушениями зрения.
Интеллектуальные состязания прошли в Тюмени. Как пишет сайт mos. Олимпиада состояла из двух туров. Участникам нужно было решить восемь заданий.
Все мы знаем национальную программу «Цифровая экономика». Она представляет собой совокупность социальных, экономических, культурных отношений. Но эти отношения невозможны без телекоммуникационных систем», — рассказал Александр Фефилов, старший специалист ИБ отдела внедрения и сопровождения инфраструктурных проектов «Перспективного мониторинга».
Напомним, финал состязания состоялся на базе Университета Иннополис в Татарстане. В двух турах нужно было решить восемь задач. Подготовка сборной Москвы по информатике проводилась в Центре педагогического мастерства. Для старшеклассников организовали очные и дистанционные профильные семинары. Кроме того, накануне финала школьники участвовали в интенсивных сборах. Все это позволило московской команде по максимуму погрузиться в изучаемый материал.
Старшеклассники из Москвы стали победителями Всероссийской олимпиады школьников по информатике
На торжественной церемонии закрытия заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике назвали имена лучших участников. Отбор проводили среди победителей и призеров Всероссийской олимпиады школьников по информатике. Московские старшеклассники стали абсолютными победителями по информатике во Всероссийской олимпиаде школьников.