Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. и QA-инженеров, аналитиков. Стажировка оплачивается, оформление официальное, задачи — прикладные. Для участия в стажировке необходимо сдать экзамены с 1 по 21 декабря.
Набор на осенние стажировки Тинькофф Старт
| IT’s Tinkoff Solution Cup: свыше 4000 участников, собственное IT-комьюнити и «метод утёнка» | и QA-инженеров, аналитиков. |
| Проще некуда | В нашем с партнерском материале — реальные задачи, которые дают решать кандидатам в аналитики. |
| Проекты стажеров-аналитиков в Тинькофф | VK | Сколько зарабатывает стажер аналитик в tinkoff в России — 48955 руб. в среднем. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship. |
Ведущий аналитик (Collection)
Стажировка длится от трех месяцев летом до шести месяцев в течение учебного года — за это время вы научитесь решать бизнес-задачи, прокачаетесь как начинающий специалист и получите шанс попасть в команду Тинькофф. и QA-инженеров, аналитиков. Тинькофф Старт — программа стажировок от Тинькофф. Ее участники на протяжении трех месяцев в течение учебного года или двух месяцев фултайм работают над задачами компании. Еще в студенчестве он начал карьеру аналитика: сперва выиграл стажировку в Ozon Camp, потом стал младшим маркетинговым аналитиком.
Стажировка и практика в Тинькофф Банк
| Как устроена программа Tinkoff Internship / Хабр | Оплачиваемая стажировка в Тинькофф: возможности для студентов и выпускников в областях аналитики, SRE, QA, маркетинга, и разработки на Java, Scala, Python,.NET и других языках. |
| Проще некуда | Результаты работы Согласно отзывам стажеров, прошедших стажировку в Тинькофф, результаты их работы были высоко оценены компанией. |
Тинькофф Банк открыл набор на оплачиваемую летнюю стажировку
Отбор на программу состоит из нескольких этапов. На первом этапе надо заполнить анкету на сайте и пройти онлайн-экзамены по выбранному направлению. Разработчиков попросят выполнить тест по одному из языков программирования, а аналитиков пройти тест по математике.
Отбор на программу состоит из нескольких этапов. На первом этапе надо заполнить анкету на сайте и пройти онлайн-экзамены по выбранному направлению. Разработчиков попросят выполнить тест по одному из языков программирования, а аналитиков пройти тест по математике.
Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference. Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей. И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации. Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо. Это своеобразная ошибка выжившего. Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать. Однако по понятным причинам мы так сделать не можем. Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность. Именно это и стало основной задачей моей стажировки. Вместе с куратором мы ставили эксперименты с разными современными техниками. В результате мы разработали модель, которая приближает нас к полным данным: улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта. Кроме того, она сглаживает негативные эффекты, возникающие при построении модели только на утилизированных клиентах. Моя задача была сложной, объемной и содержала массу нюансов. В частности поэтому я продолжаю ей заниматься уже после завершения стажировки, как полноценный сотрудник.
Большинство треков предполагало самостоятельное участие. Исключение — треки SRE и «Системный анализ», где за победу финалисты соревновались целыми командами до пяти человек. В перерывах между решением интересных задач участники могли расслабиться и отдохнуть в компании единомышленников: поиграть в настольные игры, пообщаться со специалистами из разных сфер, городов. В каждом треке были свои критерии оценки. Например, результаты отборочного тура оценивались автоматически в четырех треках: backend, frontend, data engineering. В зависимости от точности ответов и времени прохождения система выставляла баллы. Для SRE, mobile уже на этапе отборочного тура мы подключили проверку членами жюри, потому что решение задач требовало творческого подхода и демонстрации имеющихся навыков. В финальном раунде результаты оценивали члены жюри, куда вошли авторы заданий и по совместительству сотрудники Тинькофф по всем представленным в соревновании направлениям. Например, в треке Mobile оценивали соответствие макету, стабильность, масштабируемость создаваемой дизайн-системы. А в треке «Системный анализ» были важно было раскрыть функциональные и нефункциональные требования, архитектуру решения. В каждом из треков мы выделили трех участников или команды, набравших больше всего баллов по итогам двух этапов.
Александр Сенаторов: Как стать успешным продуктовым аналитиком
Выстраивание процессов управление процентным и рыночным рисками на основе внутренних и внешних метрик - Методологическое сопровождение разработки моделей в части процентного. С 1 декабря 2021 года начинается зимний набор в «Тинькофф Старт» — программу оплачиваемых стажировок от «Тинькофф». Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки.
Стажировка тинькофф экзамен
Вакансия Стажер-аналитик Екатеринбург в компании Тинькофф. Зарплата: не указана. А так как большинство аналитиков начинают со стажировок, можно попробовать себя в разных ролях. Вакансия Ведущий аналитик (Collection) в компании Тинькофф. Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Tinkoff Internship — это оплачиваемая программа стажировок в для студентов и молодых специалистов. Открываем донабор на три направления стажировок Тинькофф Старта: аналитик, QA-инженер и frontend-разработчик. Напоминаем, что это полноценная оплачиваемая работа от 20 часов в неделю в офисе в России, Казахстане, Беларуси или удаленно на территории РФ. Как вариант — пройти оплачиваемую стажировку в Тинькофф.
Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
Да работа не для всех, нужно много общаться с людьми и где то быть даже психологом, на данный момент меня все устраивает. Работал до этого на заводе, там у меня был только обед час, остальное время я пыхтел за станком кидают туда сюда заготовки по 20кг, зп была меньше. Все познается в сравнении. Вы из дома работаете? На удаленке? Да из дома, естественное нужна тишина и нормальный микрофон, компания может компенсировать покупку гарнитуры до 2 тысяч. У меня когда-то расчетный счет в Тинькофф был. Действительно набирают всех подряд. Сотрудник мне звонит, ничего не слышно, что-то квакает, кто-то кричит и.. И счет заблокирован Все могло быть, сложно что то сказать, но этот вопрос легко решается, на линии, можно попросить переключить на старшего, переключат без вопросов на более опытного коллегу. Но большинство вопросов может решить и новичок, я не спорю, бывают очень тупые новички, но как правило они либо учаться, либо уходят, держать их долго никто не будет.
Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Тебя будут окружать опытные коллеги, у которых есть чему научиться Технологии будущего Тинькофф задает тренды. Мы внедряем самые современные технологии и постоянно движемся вперед Большие возможности Обучение и карьерный рост — в нашей ДНК.
На третьем курсе у меня был первый кейс-чемпионат. Мы попали в полуфинал.
Это был старт моей карьеры и понимания, что мне ближе. Маркетинговые проекты, разработка бренда, product development. И я начал двигаться в эту сторону. Кейс-чемпионаты Как успешно пройти кейс-чемпионат, и какие преимущества можно получить, одержав победу? Что стало причиной успеха?
Первый кейс-чемпионат у многих успешный, потому что ты очень заряжен. Я вовлекал всех друзей. Мы с командой делали кейс довольно долго. Мы много анализировали, много смотрели предыдущие работ. Для нас это стало залогом успеха.
А потом, на четвертом курсе, мы с командой попали в финал, но уже с другой спецификой. Там был всеми известный бренд Экzo. Нужно было придумать новую линейку бренда, выбрать любую нишу или продолжить нишу мороженого, возможно, диверсифицировать бизнес. И мы выбрали, на тот момент, довольно трендовую вещь — «экологически чистый продукт». Сделали мини-Экzо — мороженое с разными вкусами, в мини-баночках.
Наше мороженое мы сделали вручную, в инсталляции, чтобы жюри могло его посмотреть. И прошли в финал. Я не задумывался, что я буду продвигать. Первый менеджер меня научил, что хороший специалист должен быть крут, даже если он сам не применяет данный продукт в жизни. Мы с командой участвовали в кейсе, который давал возможность выиграть фасттрек.
Вот мы и выиграли. Я попал сразу на последний этап ассессмента. Была классная атмосфера. Тогда я загорелся и захотел попасть в Лореаль. Ассессмент В чем преимущества ассессмента и как грамотно показать себя в рамках такого отбора?
Я даже помню этот день. Там был кейтеринг. Было утро, завтрак. Я мог налить себе кофе, поесть бутерброды. Потом нас поделили на команды.
У каждой команды был свой кейс с задачей. К нам приходили эксперты и оценивали нас. Мне понравилось, что после того, как все закончилось, нам дали возможность задать вопросы экспертам и услышать обратную связь. И самое крутое то, что обратную связь дали очень качественно, чем нас замотивировали. Вся атмосфера была дружелюбной и классной.
Основываясь на твоем опыте, расскажи как нужно себя вести. Нужно слушать друг друга. Это самое главное. Быть лидером в команде, конечно, важно, но это не значит, что нужно орать и всегда вставлять свое «я». На самом деле, лидер — это тот, кто умеет координировать, умеет слушать членов команды.
Если кто-то захотел стать лидером — пожалуйста, но помни о том, что в команде есть разные роли.
Это Матвей — студент мехмата МГУ, в прошлом интерн, а в настоящее время сотрудник «Тинькофф» В чем суть Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение, выдавать определенному человеку кредит или нет. Она оценивает заемщика, предсказывая вероятность его неплатежеспособности. Людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах находится в хранилище. Там же содержится и целевая переменная, которая служит индикатором дефолта клиента.
Со временем аккумулируется все больше и больше данных. Поэтому команда решила создать новую, более мощную модель, которая будет лучше учитывать и обрабатывать весь объем информации, а также предсказывать неплатежеспособность то есть дефолт людей. Здесь возникла проблема: полученная модель строится и обучается на данных только по тем людям, которым одобрили кредит. О тех, кому отказали, информации нет. Кредит они не получили, поэтому и целевая переменная для них не определена. Когда же модель запускалась на всем потоке людей, исследовались все заявки, в том числе и очень плохие, которые в процессе обучения модель вообще не встречала.
Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
Хотим уточнить, что именно вам хотелось бы пересмотреть в работе HR отдела. Напишите нам, пожалуйста, подробнее об этом на connect tinkoff. Мы анализируем рынок труда на постоянной основе и точно знаем, что предложенный нами уровень зарплат соответствует рыночным предложениям. Тем не менее, мы периодически пересматриваем уровень оплаты труда.
На Уральском форуме Олег Замиралов, заместитель руководителя центра экосистемной безопасности Тинькофф, рассказал, что система обучена на миллионах заявок, в том числе с признаками мошенничества. Она распознает те заявки на кредит наличными, которые клиенты подают под влиянием социальной инженерии.
Первые две недели я не получала никаких ответов, ведь иногда рекрутеры не смотрят их неделю-две. Но мои отклики копились, и через месяц посыпались приглашения на собеседования, их было около 10. Половина работодателей мне отказали. Возможно, причиной отказа было то, что я не всегда откликалась на релевантные позиции. Я хотела получить опыт прохождения собеседований, заведомо зная, что там требуется больше, чем я знаю и умею.
Был случай, когда я устроила работодателя, но мы не сошлись по зарплате. Как я получила работу в «Тинькофф» Я изначально хотела работать в «Тинькофф», так как у меня уже был опыт работы в этой компании. Но попасть в банк никак не получалось, так что я начала искать работу в других местах. В начале февраля я прошла три успешных собеседования, и меня позвали на работу в Skyeng. Я почти была готова согласиться, и тут в «Тинькофф» нашли мое резюме и спросили, хочу ли я у них работать. Я честно сказала, что у меня на руках оффер, но если они быстро проведут собеседование, то я готова рассмотреть предложение. До сих пор благодарна HR, которые ради меня всего за неделю провели три собеседования. На первом этапе нужно было решить математические задачки, на втором я общалась с несколькими тимлидами. Они гоняли меня по теории вероятностей, математической статистике и логике. Задавали вопросы вроде «Сколько апельсинов поместится в автобус?
На третьем этапе нужно было за час выполнить одну бизнес-задачу вместе с тимлидом и командой. Я успешно прошла все испытания, и меня выбрали сразу два тимлида: из команды кросс-продаж и команды маркетинга. Я выбрала маркетинг. Читайте также: Чем занимается Data Scientist в «Тинькофф»? Что я делаю сейчас В «Тинькофф» я работаю уже два месяца маркетинговым аналитиком. Мои задачи связаны со средним и малым бизнесом.
На Уральском форуме Олег Замиралов, заместитель руководителя центра экосистемной безопасности Тинькофф, рассказал, что система обучена на миллионах заявок, в том числе с признаками мошенничества.
Она распознает те заявки на кредит наличными, которые клиенты подают под влиянием социальной инженерии.