Статья Голосовые ассистенты (Роботы-операторы), 80% опрошенных россиян постоянно общаются с голосовыми помощниками, В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн, Смотрите также Голосовые помощники. Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Число используемых цифровых голосовых помощников к 2023 году утроится и составит 8 млрд по всему миру, говорится в исследовании Juniper Research. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media.
29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников. Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок. Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты. Когда голосовой помощник завершит разговор, пользователь получит аудиозапись и текстовую расшифровку в Telegram.
А хорошему хозяину обязательно нужен толковый помощник. Редакция «Эльдоблога» продолжает серию статей по умным технологиям. В этот раз мы представим топ голосовых помощников, которые сейчас есть на российском рынке, поговорим об их достоинствах и недостатках. Почему голосовые помощники полезны? Записав напоминалку, человек освобождает мозг от рутины — именно так делают руководители, перекладывая обязанности на секретаря.
А с голосовым помощником не надо тратиться на секретаря и успеть можно гораздо больше. Если у вас заняты руки, голосовые помощники придут на помощь: даже если вы за рулем, рисуете или готовите обед, сообщение само отправится, звонок кому нужно совершится, а новости узнаются. Умный дом. Электронные ассистенты помогут настроить свое пространство в доме — по одной фразе можно запустить несколько действий. И все работает без вас: пылесос убирает, кондиционер охлаждает или греет, чайник кипятится, а вы занимаетесь чем-то более важным. Возьмут на себя охрану и безопасность дома. Поиграют с детьми в развивающие игры, помогут выучить иностранный язык и даже исправить произношение. Помогут сэкономить: найдут товары или услуги дешевле и ближе к дому.
Например, в 2021 году в США было сделано 45 миллионов голосовых покупок. По данным компании Voicebot, это в два раза больше, чем в 2018 году. Российский рынок пока отстает, но перспективы у голосовых покупок в России тоже очень неплохие. Голосовые помощники закажут такси или еду, запишут к парикмахеру. Помогут заняться спортом, подскажут полезные упражнения и поделятся мотивационными техниками. Помогут стать шеф-поваром: надиктуют рецепты и дадут команды умным кухонным гаджетам. Голосовых ассистентов и ботов выпускают даже те фирмы, которые раньше и не думали этого делать. Ранее мы рассказывали: Алисе — 5 лет.
Какие гаджеты с Алисой мы особенно любим?
Начиналось все в 1952 году, когда было анонсировано появление первого голосового распознавателя чисел, разработанного компанией Bell. Позже, мир увидел инструмент под названием Shoebox, который был представлен IBM на Всемирной выставке в Сиэтле в 1962 году. Разработка была способна выполнять математические функции, а также распознавать 16 произнесенных слов и цифры от 1 до 9. Следующим этапом стало решение Harpy, созданное учёными университета Карнеги — Меллон в 1970-х годах, распознающее уже 1011 слов, что соответствовало словарному запасу трёхлетнего ребёнка.
Как только были созданы технологии, способные распознавать последовательности слов, компании начали создавать для них приложения. В течение 1990-х годов такие компании, как IBM, Apple и другие, занимались разработкой решений, использующих распознавание голоса: в 1993 году Apple выпустила Macintosh с технологией PlainTalk, а в апреле 1997 года Dragon представила решение, позволяющее превращать в текст до 100 слов в минуту. Далее развитие шло в направлении решений для умного дома: в ноябре 2014 года Amazon представила смарт-динамик Alexa, через два года, в ноябре 2016-го, компания Google выпустила Google Home, а в феврале 2018 года на этот рынок вошла и компания Apple, представив Apple HomePod. А что происходит на рынке голосовых помощников в России сегодня? Голосовые помощники чаще всего используются в промо-целях.
Источник: cossa. Как голосовые помощники распознают речь Чтобы понимать человеческий голос, искусственный интеллект разделяет слова на звуки, а точнее — на звуковые маленькие части длиной в сотые доли секунды, фонемы. Затем каждая часть слова математически обрабатывается, получая в результате коэффициенты — они и описывают частотные характеристики звуковой части. На основе этих данных голосовой помощник определяет голосовой запрос.
Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения. Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах. Кстати, такие таблички помогают распознавать запросы пользователей в зависимости от их акцента, поэтому, например, в Siri можно выбрать британский или американский английский язык. Если спросить у голосового помощника «Как дела?
Да и форма голосовых помощников все чаще обретает человеческие черты: имя, пол, голос, может быть даже чувство юмора. Так как голосовых помощников учат быть человечными? Если для распознавания голоса виртуальными ассистентами используются сложные вычисления, то решать вопрос человечности позволяет большой список ответов, сочиненных редакторами и психологами. Это заготовленные специалистами голосовые сообщения с продуманными сценариями, где составлены ответы на самые популярные вопросы и запросы людей.
Редакторы сознательно составляют пул ответов в стиле, который будет гармонировать с образом голосового помощника, чтобы образ был человечнее. Для ответов на вопросы, которые невозможно предугадать, голосовые помощники используют нейросети, обученные материалами из медиа, литературы, кино. Поэтому голосовые помощники могут отреагировать на ругательство также, как и человек, а точнее — герой фильма или книги. Безопасность и конфиденциальность данных при использовании голосовых помощников Производители голосовых помощников уверяют, что данные пользователей конфиденциальны, а разговоры не прослушиваются, коммуникация с устройством безопасна.
Но как тогда голосовой помощник будет обучаться?
Яндекс Образование
| Лучшие голосовые помощники в 2024 году: рейтинг вариантов | Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Group, превышают темпы роста IT-рынка в целом: голосовые ассистенты стали неоспоримым трендом, который продолжает набирать обороты. |
| Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника | ГАРАНТ.РУ | Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. |
| «Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России | В этой заметке я привожу подборку лучших голосовых помощников для компьютера и телефона. |
| Ума палата: Алиса, Маруся и другие / Хабр | голосовой ассистент может давать быстро ответы на все интересующие вопросы. |
| ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями | Рейтинг пополняет отличный голосовой помощник для пользователей смартфонов на базе Android, которые много времени проводят в пути. |
Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других
В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют. Это стало грандиозным событием для всей российской voice-индустрии, которое в перспективе может означать охват 60 млн пользователей Сбербанк Онлайн. Кроме того, голосовые ассистенты интенсивно проникают в бизнес. Райффайзенбанк запустил своего голосового помощника в телефонном канале, у ассистента Олега от Тинькофф появились новые навыки, такие как контроль за расходами, регулярные платежи, возможность заявлять о страховых событиях, автоответчик для Тинькофф Мобайл. Альфа-банк показал своего будущего финансового помощника Alf. МТС запустил приложение с голосовым ассистентом Марвин.
В конце 2019 года оператор сотовой связи анонсировал умную колонку с Марвином, несколько тысяч колонок попали сотрудникам и клиентам, однако розничные продажи еще не начались. По оценке Just AI , в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей. Лидерство удерживает Алиса от Яндекса — 45 млн пользователей. Затем следуют Google Ассистент — 11 млн юзеров и Siri — 6 млн. При этом часть аудитории пользуется сразу несколькими ассистентами.
Связь отключается автоматически, если запросов к Алисе нет в течение трех месяцев. Через 12 месяцев связь отключается в любом случае, поэтому необходимо переподключение.
В настоящий момент решения на базе ИИ доступны не только корпоративным клиентам, но также малому и среднему бизнесу. По словам эксперта, стоимость создания голосового помощника не сильно изменилась за последние годы. При этом нельзя игнорировать факт увеличения затрат на инфраструктуру и содержания собственного штата специалистов, занимающихся продакшеном, исследованием и разработкой, со стороны вендоров. Коммерческий директор Neuro.
В нашей подборке Алиса получает звание самого семейного помощника. Siri Совместимость: Mac, iOS, WatchOS, умный дом Сири была первым голосовым помощником, который оказался интегрирован в смартфоны и умел отвечать пользователям.
И было это больше десяти лет назад. Ассистент от Apple поначалу была стандартом для всех подобных программ и задала основной перечень способностей при работе со смартфоном. Постепенно конкуренты догоняли и перегоняли «яблочную» помощницу, и сейчас уже нельзя сказать, что она серьезно выделяется на фоне других. Однако для всех устройств Apple это встроенный ассистент, и многие действия она отлично упрощает: умеет читать сообщения, строить маршруты, находить файлы и даже завалившиеся под подушку AirPods. Однако в плане понимания русского языка Сири не отличается исключительным умом и слишком часто любит отправлять в поисковик. Если вы не собираетесь задавать сложные вопросы и вам не нужны развлечения на базе самого ассистента, это совершенно не проблема, но факт остается фактом.
В любом случае для платформ Apple именно «родная» Сири — лучший ассистент. Google Ассистент Совместимость: Windows, Android, iOS, умный дом Фраза «Окей, гугл», которой включается Ассистент, уже прочно вошла в обиход — и неудивительно, ведь этот помощник встроен в браузер Chrome на Android. Интересно, что Google использовали для робота ровно тот же голос, который мы ранее слышали в голосовой почте. Так что даже привыкать не пришлось — по крайней мере, англоязычным пользователям. Функциональность у Ассистента стандартная: задаем вопросы, запускаем приложения, используем функции смартфона и управляем умным домом с любым устройством Google Home. Помощник часто отвечает на вопросы, с которыми конкуренты просто отправляют в поисковики, но по сторонним навыкам, пожалуй, чуть отстает от Алисы.
Интеграция при этом происходит с сервисами Google, а вот они в России развиты не так чтобы очень хорошо, даже если брать банальные «Карты» и «Поиск». И русский язык не является для Ассистента родным, так что сложный уровень общения тут тоже не предполагается. Однако для тех, кто пользуется Android, мы не видим причин не использовать этого помощника — жизнь он упрощает. Базируясь на экосистеме теперь уже компании VK — почте и поиске Mail. То есть помогает структурировать дела, упрощает работу со смартфоном, а вместе с умной колонкой «Капсула» организует центр управления домашними развлечениями.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
Специалисты указывают, что основными драйверами роста в сегменте выступают конкуренция и увеличение доли присутствия китайских производителей. Агрессивная стратегия удерживает Amazon в лидерах Отчет указывает, что лидирующее положение Amazon на рынке обеспечивается как благодаря расширенным функциям технологии смарт-хабов, включенным в комплект решения Echo Plus, крупным инвестициям со стороны Alexa Fund, так и доступу к Alexa Skills, позволяющей создать обширную экосистему приложений сторонних производителей. Недавние громкие приобретения Blink, Ring и eero еще больше укрепят позиции компании в области инноваций для экосистем умных домов. Руководство Google намерено извлечь выгоду из приобретения Nest, встроив голосовой помощник Assistant в новую линейку устройств, таких как Google Nest Hub Max.
База знаний — это своеобразная энциклопедия для виртуального ассистента, в которой содержатся ответы на самые распространенные вопросы жителей. Сегодня в ней собрана информация по более чем 230 темам: вопросам жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, оказания госуслуг, а также о контактах и режиме работы городских учреждений. Так как жители часто используют разговорный сленг, в базу знаний добавлен большой словарь разговорных слов, который постоянно обновляется. Например, робот понимает значение слов платежка, жировка, квиток, талончик и других. Робот на линии единой справочной службы Самой востребованной городской линией у москвичей является единая справочная служба Правительства Москвы. На нее приходится наибольшее число звонков, поступающих в общегородской контакт-центр. Главная городская горячая линия стала одной из первых, где начали использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить скорость и улучшить качество обработки заявок. Виртуальный ассистент может подсказать график работы и контакты органов власти, управ районов и управляющих компаний, адрес ближайшего центра госуслуг «Мои документы», записать на прием к специалистам, а также уточнить статус готовности документов. База знаний голосового помощника единой справочной службы Правительства Москвы регулярно обновляется. Сегодня она содержит 132 тематики, из них 26 добавили в прошлом году.
В 2021 году на линии единой справочной службы внедрили гибридный классификатор, который сочетает технологии, позволяющие нейросети распознавать намерения абонентов и в зависимости от этого определять сценарий беседы. Благодаря этому обеспечен высокий уровень успешного определения тематики обращений. Если раньше голосовой помощник мог распознавать только отдельные слова, то сейчас не только распознает фразы целиком, но и понимает их смысл. Уровень восприятия человеческой речи роботом вырос с 92 до 96 процентов — это значит, что он с большой вероятностью правильно поймет сказанные слова, даже если человек находится в шумном месте.
Если сказать помощнику «Лев Толстой», то он услышит не два слова, а звуковой сигнал, в котором гласные и согласные плавно перетекают друг в друга. Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил.
Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника.
Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее. Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать.
Например, в 2021 году в США было сделано 45 миллионов голосовых покупок. По данным компании Voicebot, это в два раза больше, чем в 2018 году. Российский рынок пока отстает, но перспективы у голосовых покупок в России тоже очень неплохие. Голосовые помощники закажут такси или еду, запишут к парикмахеру. Помогут заняться спортом, подскажут полезные упражнения и поделятся мотивационными техниками. Помогут стать шеф-поваром: надиктуют рецепты и дадут команды умным кухонным гаджетам. Голосовых ассистентов и ботов выпускают даже те фирмы, которые раньше и не думали этого делать. Ранее мы рассказывали: Алисе — 5 лет. Какие гаджеты с Алисой мы особенно любим?
Яндекс Алиса Если вы и не пользовались этим виртуальным ассистентом, то наверняка о нем слышали. Разработчики Яндекса делают ставку на разнообразие устройств и сфер жизни, где можно применить Алису, совмещают ее со всеми своими сервисами — Яндекс Музыкой, Лавкой, Маркетом, Такси, Навигатором, Браузером и другими. Серьезную популярность Алисе прибавляет и возможность обучить ее новым навыкам — попробовать себя в роли учителя для искусственного интеллекта может любой разработчик. Многие навыки сыроваты, но их совершенство и точность лишь вопрос времени. Алиса живет в смартфонах и браузере, но одно из самых удобных для пользователя мест ее обитания — умные колонки и станции. Смартфон может функционально делать почти все, что может умная колонка. Но даже с маленькой колонкой гораздо удобнее разговаривать — из-за чувствительных микрофонов. Маленькие колонки очень симпатичные по исполнению и цветам, — капучино , мятные , фиолетовые — и у каждой свой характер. Полноразмерные же станции могут выступать в роли диск-жокея для вечеринок и пульта управления для умного дома, совмещая в себе несколько устройств.
По прогнозам компании Just AI, к концу 2023 года на Земле появится миллиард умных колонок, и Яндекс старается стать частью этого развивающегося рынка. Ранее мы рассказывали: Мини, Макс или обычная — какую «Яндекс. Станцию» выбрать? Маруся от VK Появившись всего 4 года назад, персональный ассистент от VK активно набирает популярность.
Маруся голосовой помощник команды для умных колонок VK Капсула
Умные колонки в России На конец 2020 года, по нашим данным, в России будет продано 800 тыс. Во время пандемии люди стали больше общаться с умными устройствами, в то же время конкуренция за покупателя в России растет. Сбер выпустил на рынок приставку SberBox и презентовал SberPortal — первый российский умный экран, причем премиального качества. Несмотря на пандемию, по оценкам Just AI, в 2020 году будет продано более 100 тыс. Стоит сказать, что Mail. Затем, когда колонка появилась в продаже, никто не ходил в магазины из-за режима самоизоляции. Для сравнения: по нашим оценкам, за первый год продаж Яндекс.
Станции было реализовано 40 тыс. Голосовые помощники в России Уходящий год можно назвать годом ассистентов. В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют. Это стало грандиозным событием для всей российской voice-индустрии, которое в перспективе может означать охват 60 млн пользователей Сбербанк Онлайн.
Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов. С их помощью более 6500 людей с гипертензией и 1500 больных диабетом находятся под постоянным наблюдением.
Размеры аппарата были внушительными даже для того времени. Его высота составляла порядка 180 сантиметров. Работа с распознавателем чисел происходила с помощью телефона: абонент произносил число в трубку, система распознавала звук, как электрический сигнал и сопоставляла его с загруженными ранее в систему голосовыми референсами фраз. Система могла распознавать кроме 16 заложенных слов и 6 цифр еще и 10 математических команд. Семейства, представляемых в тот период времени «речевиков», мало чем отличались друг от друга, и соответственно прогресс шел семимильными шагами, без особого развития, породив потерю надежды и доверия к разрабатываемой технологии. Стагнация После публикации в 1969 году открытого письма американского инженера Джона Пирса, в котором он обосновал свое сомнение относительно исследованиям в области фонетических технологий, лидирующая тогда команда Bell, потеряла интерес со стороны инвесторов и на несколько лет осталась без финансовой поддержки. Говорящая кукла Джулия Julie the talking doll появилась на прилавках американских магазинов в 1987 году. Её уникальность состояла в том, что ребенок мог научить куклу распознавать его речь. За семь лет до выпуска игрушки, в научном обществе произошел переворот, который по важности безусловно превосходит вышеупомянутую Джулию. В 1980 году инженеры впервые научились применять методы «Скрытой Модели Маркова», разработанной отечественным ученым в области математики Андреем Марковым. Скрытая Модель Маркова, Марковские цепи Немного отойдя от темы, постараюсь объяснить что это за такая математическая модель. По сути это описание вероятностей перехода объекта из одного состояние в другое. То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа. А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах. Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности. В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи. Google уже в 2002 году предприняла решение по развитию голосового поиска и интеграцией его в свою экосистему. Voice Search не имел особого успеха, но послужил отправной точкой для будущего приложения Voice Search для iPhone и Android, ставшим впоследствии интерактивным помощником Google Now, а с недавних пор Google Assistant. Система распознавания речи 2002 года от Google как и аналоги конкурентов работала при помощи телефонного звонка на специальный номер, пользователи не оценили такой способ поиска, так как он оказался попросту неудобен. Но разработчики компании засучив рукава продолжили движение в этой сфере, и судя по нынешним продуктам, время в стенах офиса на Mountain View было потрачено не зря. В систему была введена фирменная система распознавания и синтезирования речи VoiceOver.
Как устроена работа голосовых помощников 4 февраля 2020 От распознавания звуков до человечных ответов на вопросы. Голосовые помощники экономят время пользователей: с их помощью можно мгновенно включить музыку или набрать нужный номер. Однако для того, чтобы правильно отреагировать на запрос человека, голосовому ассистенту нужно выполнить десятки действий: распознать отдельные звуки, представить их в виде чисел, перевести в текст и так далее. Академия Яндекса составила путеводитель по работе голосовых помощников и узнала у разработчиков Алисы, как их речь делают человечной. Как голосовые помощники распознают речь Первая стадия в работе голосового ассистента — это обработка звука. Если сказать помощнику «Лев Толстой», то он услышит не два слова, а звуковой сигнал, в котором гласные и согласные плавно перетекают друг в друга. Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды.
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
А вот тут разница есть. Разработчики до сих пор не внедрили Алису в приложения Яндекса для macOS. Для Windows же нужно будет просто установить тот же Яндекс. Умные устройства.
Это может быть Яндекс. Станция, колонки или смарт-часы от Irbis и Elari. В них виртуальный ассистент заранее встроен, управление функциями осуществляется именно с помощью Алисы.
Алиса живет в Яндекс. Навигаторе и помогает прокладывать маршруты, оповещает о пробках или штрафах и предоставляет информацию о погоде. Умный дом.
Яндекс продвигает концепцию умного дома, центром которого является именно Алиса. В эко-систему объединены все устройства, поддерживающие работу с виртуальным ассистентом. Есть один очевидный нюанс — без интернета голосовой помощник не работает.
Диалоги С помощью сервиса Яндекс. Диалоги можно создавать навыки и онлайн-чаты. Разработчики могут создавать скрипты диалогов с пользователем для развития собственного бизнеса.
Некоторые работают только на одном устройстве — смартфоне или компьютере. Плюс для обычных пользователей — это возможность использования самых разных сервисов и услуг. К примеру, с помощью Алисы можно заказать пиццу, составить список покупок, узнать баланс, посмотреть новости, выбрать одежду или вообще найти вакансию.
Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов.
Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы.
Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик. На их основе голосовой помощник и ведет диалог.
В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос. Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно.
Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен. Можно, кстати, посмотреть список на странице Яндекс. Диалоги или нажать по иконке рядом с меню в правом верхнем углу которая откроет ту же страницу.
Кстати, почти к каждому умению приложено описание, в котором указан разработчик, рейтинг, возрастное ограничение если есть , а также способы запуска.
В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников. Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок. Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты.
Он принимает показания водосчетчиков, напоминает о необходимости проведения поверки и подсказывает даты сезонного отключения воды.
Горожанам достаточно произнести код плательщика, указанный в едином платежном документе, и показания счетчиков воды, после чего виртуальный ассистент сам передаст данные в расчетную систему центра госуслуг. Сегодня голосовой помощник задействован в работе 10 городских горячих линий. Он помогает составлять заявки на вызов мастера, записываться к врачу, на медицинские процедуры, лабораторные и инструментальные исследования, подсказывает статус готовности документов. Как работает и развивается голосовой помощник Общаться с горожанами роботу помогают технологии синтеза и распознавания речи. Когда голосовой запрос поступает в систему, он воспринимает его как набор звуковых волн. Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты.
Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение. Человеческий язык довольно сложен для понимания искусственным интеллектом, поэтому для развития возможностей робота общегородской контакт-центр использует глубокое обучение с помощью комбинации методов и алгоритмов, применение которой позволяет добиться более точного распознавания речи. Благодаря технологиям виртуальный ассистент способен самостоятельно совершенствовать свои навыки. В роли учителя выступает человек, он закладывает конкретные примеры и шаблоны в базу знаний робота, которые в дальнейшем использует в своей работе голосовой помощник. База знаний — это своеобразная энциклопедия для виртуального ассистента, в которой содержатся ответы на самые распространенные вопросы жителей. Сегодня в ней собрана информация по более чем 230 темам: вопросам жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, оказания госуслуг, а также о контактах и режиме работы городских учреждений.
Так как жители часто используют разговорный сленг, в базу знаний добавлен большой словарь разговорных слов, который постоянно обновляется.
Об этом сообщил заместитель министра здравоохранения Павел Пугачёв. В качестве примера он привёл Белгородскую область, где перешли с 67 номеров поликлиник на единый, который обслуживает 400 линий.
Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии». Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию.
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. голосовой ассистент может давать быстро ответы на все интересующие вопросы. В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
| Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире | Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. |
| «Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов | В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы. |
| Маруся голосовой помощник команды для колонки Капсула | Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка. |
Что умеет голосовой помощник Алиса
Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку.