Всероссийская олимпиада школьников по общеобразовательным предметам в Московской области онлайн.
Как это будет?
- Подведены итоги Олимпиады по SQL-программированию
- Московская олимпиада школьников по информатике. Участвовать могут все | Поступай правильно | Дзен
- Школьники из Москвы стали абсолютными победителями ВсОШ по информатике – Учительская газета
- Московские школьники завоевали 3 золотые медали на международной олимпиаде по информатике
- Московские школьники завоевали 48 дипломов на XVII Открытой олимпиаде по программированию
Московские школьники завоевали 48 дипломов на XVII Открытой олимпиаде по программированию
Впереди еще два интеллектуальных состязания: в ноябре пройдет Международная олимпиада по астрономии и астрофизике, а в декабре — Международная естественно-научная олимпиада юниоров. Справка Международная олимпиада по информатике IOI — это ежегодное соревнование по информатике среди школьников. IOI впервые была проведена в 1989 году. По правилам, в команде должно быть не больше четырех участников. В сборную страны ученики обычно отбираются по результатам национальных соревнований.
Кроме того, жюри также отметило москвичей в неофициальных номинациях за самое быстрое решение задач и лучшие результаты среди девушек.
Уточняется, что площадкой для проведения финального этапа стал университет "Иннополис", находящийся в Татарстане. В ходе проведения образовательного состязания участники решили восемь задач. Работы проверялись автоматически, при этом за турниром можно было наблюдать в режиме реального времени.
Дистанционный формат, разные часовые пояса, нестабильный интернет, специфические формы подачи материала не помешали 110 школьникам с нарушением зрения успешно справиться с заданиями Олимпиады. В конце декабря 2023 г.
Тимур Гарифуллин: Там очень много было численных данных. Я решил сделать так же, как и в первый раз. Потом в условие загрузили, что они категориальные. Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже. Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении? Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок. Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки. И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему. И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение?
Читайте также
- Московские школьники взяли две золотых медали на Международной олимпиаде по информатике
- Школьники Москвы взяли десять медалей на Международном турнире по информатике
- Победят умнейшие. В Москве пройдет Всероссийская олимпиада по информатике
- Московская олимпиада школьников по информатике. Участвовать могут все
Победят умнейшие. В Москве пройдет Всероссийская олимпиада по информатике
«Московские школьники завоевали три золотые медали на международной олимпиаде по информатике Romanian Master of Informatics. Ранее телеканал «360» сообщал, что школьники из Московской области победили в заключительном этапе Всероссийской олимпиады по русскому языку. Школьники из Москвы завоевали золото на Международной олимпиаде по информатике Romanian Master of Informatics в Бухаресте.В олимпиаде в Румынии участвовали 60 команд из 12 стран.
Всероссийская олимпиада по информатике: московские школьники показывают лучший результат
| Московские школьники взяли две золотых медали на Международной олимпиаде по информатике | Мэр Москвы Сергей Собянин поздравил столичных школьников с победой на Всероссийской олимпиаде по информатике. |
| Победители Всероссийской олимпиады по информатике | Российские школьники потрясли мир — в Венгрии старшеклассники из Москвы и Казани показали абсолютный результат на Международной олимпиаде по информатике. |
Собянин поздравил российских школьников с победами на олимпиаде по информатике в Японии
Поздравляем школьников Московской области, завоевавших дипломы на заключительном этапе ВсОШ по информатике. В Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) прошла торжественная церемония награждения победителей и призёров Межрегиональной олимпиады школьников им. И.Я. Верченко по информатике и компьютерной безопасности. На XVII Открытой олимпиаде по программированию для школьников учащиеся из Москвы завоевали 48 дипломов, из них 18 – первой степени. На олимпиаде по информатике Romanian Master of Informatics ученики московских школ завоевали три золотые и две серебряные медали. Мэр Москвы Сергей Собянин поздравил российских школьников, завоевавших две золотые и две серебряные медали на международной олимпиаде по информатике в Японии, пишет «Вечерняя Москва». Московская математическая олимпиада проходит ежегодно с 1935 года.
Московский школьник занял абсолютное первое место на Международной олимпиаде по информатике
На текущий момент она обеспечивает поддержку вышеуказанных компиляторов и следующие возможности: при сдаче участником решения задачи производится автоматическая компиляция отправленной программы соответствующим компилятором, в случае ошибки компиляции участник получает соответствующее сообщение с приложением вывода компилятора; после завершения олимпиады выполняется автоматическая проверка всех присланных решений по массиву тестов, соответствующих задачам. Решения принимаются в виде файлов с исходным кодом на разрешённых языках программирования. Допустимые расширения файлов :. Вниманию участников, основным языком программирования которых является PascalABC Используемый в системе компилятор Free Pascal не обладает совместимостью с возможностями языка PascalABC, подробнее можно прочитать здесь Решение задач на Pascal Для языка программирования Pascal и его диалектов существует несколько различных сред разработки со своими особенностями.
Участникам олимпиады предстояло решить восемь задач. Оценивало работы школьников профессиональное жюри: тренеры национальных сборных по информатике, авторы заданий ВсОШ, методисты и педагоги профильных учебных организаций. Возглавила методическую комиссию Елена Андреева — член Экспертного совета Образовательного центра. В региональном этапе олимпиады имени Мстислава Келдыша приняли участие ребята до 8-го класса, подходящие по одному или нескольким критериям.
Это победители и призеры региональных олимпиад по информатике, муниципального этапа ВсОШ и регионального этапа олимпиады имени Мстислава Келдыша, а также школьники, участвующие в отборочном туре программы Образовательного центра «Информатика.
Что получилось узнать полезного в рамках решения обеих задач при анализе? Что помогло улучшить качество решения? Павел Жучков: Я в первой задаче данные особо не анализировал. Поэтому про то, что там повторяются данные в тесте и трейне, не узнал. Во второй задаче я понял, что T — это время. По-моему, об этом сказали позже. Хотя, может, сразу не увидел.
Потом я выкидывал несколько раз N, потому что, по-моему, оно было одинаковое. И: Задача на предсказание клипа включала в себя анонимизированные данные без описания. Как в таком случае вы подходили к анализу признаков? Как и какие зависимости изучали? Может, как-то оценивали важность признаков или использовали сразу всё, как есть? Павел Жучков: В основном использовал всё, как есть: посмотрел на среднее, минимум, максимум. Собственно, из времени вычитал минимальное время, потому что оно там, видимо, юниксовское, так как начинается с 13 миллиардов. Несколько раз выкидывал N, потому что оно было одинаковое.
Также думал выкидывать групповые категориальные признаки, потому что с ними очень трудно работать. Но в итоге не выкинул. И: Делали ли какие-то дополнительные признаки? Павел Жучков: GC-шки, я их хэшировал, потому что иначе они просто не помещаются в память. И: Что бы ты пожелал будущим участникам Олимпиады? Павел Жучков: Я бы пожелал им упорства, удачи и стараний. Вячеслав Чертан: Меня зовут Чертан Вячеслав, я из города Кемерово, учусь в 11 классе городского классического лицея. Расскажи, пожалуйста, как ты проходил обучение и каким образом получил те знания, которые тебе помогли в Олимпиаде?
Вячеслав Чертан: Искусственным интеллектом я занимаюсь как сам, так и в центре дополнительного образования в нашем городе. Олимпиадным программированием и математикой занимаюсь, можно сказать, полностью самостоятельно, ездил на смены в "Сириус". Олимпиада на отборочном этапе делилась на несколько частей. Это были задачи на олимпиадное программирование, на математику и на сам искусственный интеллект. И: Есть ли у тебя какие-то собственные проекты? Вячеслав Чертан: Есть у меня проект — телемедицинский сервис для помощи в реабилитации после поражения лицевого нерва. Есть такие заболевания, которые приводят к тому, что часть лицевых мышц отказывается работать. Это может произойти от обморожения и несколько других болезней.
Чтобы восстановить мышцы, нужно периодически выполнять мимические упражнения, делать это правильно. Как происходит контроль сейчас? Пациент приходит к врачу, врач у него лично принимает то, как пациент делает упражнения. В дополнение ещё может быть система, в которой человек выполняет перед зеркалом сам или записывает на камеру телефона и отправляет врачу. Это не сильно удобно, потому что врач должен отсматривать упражнения пациента либо вживую, либо на записи, тратя своё время. Я разработал систему, которая на основе искусственного интеллекта определяет правильность выполнения мимических упражнений. Благодаря нескольким мифотекам, которые переводят изображение, определяют точки лица, по точкам лица строят отрезки и определяется правильность выполнения упражнения. И: Скажи, пожалуйста, какие задания Олимпиады у тебя вызвали наибольший интерес?
Вячеслав Чертан: С заданиями по математике и программированию я справился, в принципе, легко. Самыми интересными как раз были задачи на машинное обучение — особенно всё, что связано с текстом. Я узнал, что в CatBoost можно использовать один дополнительный параметр, чтобы всё это работало легко и просто. И: Важным этапом любой задачи является предварительное исследование датасета. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе? Вячеслав Чертан: Во второй задаче занимательным было то, что можно было обучить обычный классификатор через CatBoost, и он будет достаточно хорошо работать, а также то, что данные были немного повреждены и это нужно было заметить и устранить, чтобы балл стал выше. И: Что поспособствовало улучшению качества решения? Вячеслав Чертан: Как уже говорил, убрав последний элемент и приплюсовав к индексам всех остальных по единичке, я получил качество модели лучше на 3 сотых.
Без этого я был бы наверно на середине трейнинга, а здесь я оказался на одной четверти. И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимные данные без описания. Как в таком случае ты подходил к анализу признаков? Вячеслав Чертан: Вообще — не знаю, сразу или нет, вроде бы через какое-то время — в задаче появилось описание того, что означает каждая колонка хотя бы примерно. Например, было написано, что буква алфавита обозначает какие-то категориальные признаки один и два, счетчики С1, С2, С3 — набор категориальных признаков. Я просто в катбусте прописал, что есть что, и это начало хорошо работать. По крайней мере лучше, чем было до. В целом не составляет труда понять, какие признаки являются чем, проведя небольшой анализ в своём ноутбуке.
И: Как и какие зависимости изучал? Вячеслав Чертан: Вообще на изучение зависимостей не так много времени ушло. Я почти сразу начал писать модельки. Во второй задаче что-то пошло не так сначала. Моделька выдавала на трейне и на валидации хороший результат, а на тесте приписывала всем класс того, что человек кликнет. Это было, естественно, как-то очень странно. И: Оценивал важность признаков или использовал всё как есть? Вячеслав Чертан: Не было на это времени.
Когда я написал хорошее решение, у меня оставалось минут 30, чтобы дошлифовать. Это очень мало с учётом того, что датасет весит очень много и одна его выгрузка и загрузка на систему занимает минут пять. И: Применял ли какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Вячеслав Чертан: Как я уже говорил — уберём последнюю запись, добавим ко всем остальным ID-шникам по единичке, и решение начинает работать лучше. В первой задаче, возможно, получилось случайно, возможно, нет, но я вовремя остановил выполнение своего решения, оно было медленным, отправил, и поэтому балл выровнялся на своей максимальной позиции. Если бы я не дорешал, балл был бы меньше, потому что одно решение. У меня два решения совмещались, показатели меняли друг друга. Если бы я это сделал чуть раньше или чуть позже, у меня был бы более низкий балл.
И: Как тебе в принципе задание? Вячеслав Чертан: Это было очень интересно, особенно то, что мне пригодилось не только знание по ML, но и знание об алгоритмах, умение оптимизировать тут тоже полезно. И: Расскажи, пожалуйста, какие эмоции ты испытываешь от того, что участвуешь в Олимпиаде? Вячеслав Чертан: Это просто круто, что находишься в таком месте. И: Что бы ты пожевал у участников следующей Олимпиады? Вячеслав Чертан: Не паникуйте и грамотно распределяйте своё время. Тимур Гарифуллин: Здравствуйте, меня зовут Тимур Гарифуллин. Я из Уфы.
Учусь в 10-м классе 58-го лицея. И: Расскажи о своей подготовке к олимпиаде. Тимур Гарифуллин: Я изучал разные материалы. В интернете рассматривал также библиотеки, связанные с этим направлением.
Победитель набрал 729 баллов. Опубликованы задания, которые выполняли участники заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников по информатике. Также доступен их разбор.
Московский школьник занял абсолютное первое место на Международной олимпиаде по информатике
Да Не сейчас 4 сентября 2023, 21:55 Российские школьники триумфально выступили на Международной олимпиаде по информатике Триумфом завершилось выступление российских школьников на Международной олимпиаде по информатике в Венгрии. Участие в турнире, который называют самым престижным ученическим конкурсом IT-технологий в мире, принимали команды из 90 стран. Сборная России показала максимальный результат, взяв четыре золотые медали из четырех возможных.
В Олимпиаде от Владимирской области на площадке Центра поддержки одаренных детей «Платформа 33» приняли участие 22 школьника из г.
Владимира, г. Ковров, о. Муром, Александровского, Вязниковского, Меленковского и Собинского районов.
Кузора» г.
В нем приняли участие 384 школьника из 73 регионов России. Финал состоял из двух туров, по четыре задачи в каждом. Сепсяковой Т. Он смог набрать 260 баллов, но этого оказалось недостаточно для выхода в финал.
Всем иногородним участникам в Москве будет предоставлено проживание и питание. Оргкомитет рассматривает возможность организации площадок в сильно удаленных от Москвы регионах и других странах.
Всероссийская олимпиада по информатике: школьники из Москвы завоевали 49 дипломов
Издание является официальным публикатором федеральных законов, постановлений, актов и других документов Федерального Собрания. Распространяется по подписке и в розницу, в органах исполнительной и представительной власти федерального и регионального уровня, в поездах дальнего следования и «Сапсан», в самолетах Авиакомпании «Россия», а также региональных авиакомпаний. Сайт «Парламентской газеты» - это оперативные новости и достоверная информация о принимаемых в стране законах и деятельности депутатов и сенаторов.
В ходе проведения образовательного состязания участники решили восемь задач. Работы проверялись автоматически, при этом за турниром можно было наблюдать в режиме реального времени. Ранее председатель ассоциации производителей детских товаров, работ и услуг Михаил Ветров выступил с предложением внедрить в Россию систему поощрения школьников, которые занимают призовые места на международных научных олимпиадах. Он отметил, что своими знаниями, упорством и призовыми местами участники отстаивают честь и достоинство страны, отечественной системы образования.
Подробные инструкции по установки VSCode опубликованы здесь. Вероятно, среда разработки CLion не будет доступна и на других олимпиадах по информатике, проводимых в Москве Московская командная олимпиада школьников по информатике, Московская олимпиада по информатике, Открытая олимпиада по программированию.
Напомним, что накануне в МГУ презентовали суперкомпьютер производительностью 400 петафлопс. Ранее на форуме «Армия-2023» начальник Главного управления инновационного развития МО РФ Александр Осадчук в студии «Звезды» рассказал об использовании искусственного интеллекта в армии.
Наш сайт использует cookies
- ММО: Московская математическая олимпиада школьников
- Столичные школьники выиграли Всероссийскую олимпиаду по информатике
- На платформе «Сириус.Курсы» прошла всероссийская олимпиада по информатике
- На платформе «Сириус.Курсы» прошла всероссийская олимпиада по информатике
- Собянин поздравил российских школьников с победами на олимпиаде по информатике в Японии
Поздравляем победителей Московской олимпиады по информатике для 6-9 классов!
Три золотые медали завоевали на международной олимпиаде по информатике Romanian Master of Informatics московские школьники. Школьники из Москвы завоевали три золотые медали на международной олимпиаде по информатике, сообщается на сайте мэра столицы. С 7 по 9 марта 2023 года г. Москве на базе компьютерной фирмы 1С состоялась XVII Открытая Московская олимпиада школьников по программированию.
Итоги межрегиональной олимпиады по ИБ среди школьников
Ничего больше не требуется а использование справочной литературы, электронных устройств и не разрешается. В варианте обычно шесть задач, на решение которых дается пять часов. Бончковский в книге о первых ММО , «Благодаря всей этой совокупности мероприятий олимпиада потеряла черты чисто спортивного состязания и приобрела большое образовательное … значение». В последние годы лекции проходят в рамках закрытия Олимпиады. Призами Олимпиады традиционно являются книги по математике, зачастую закладывающие основу библиотеки будущего ученого.
Ребята большие молодцы! Post Views: 80.
В олимпиаде участвовало 350 старшеклассников со всей страны. Москвичи получили в результате конкурса 99 дипломов. Это рекорд для столицы.
Жюри отметило, что ребята показали лучшие результаты по скорости решения задач.
По итогам жюри вручило 27 дипломов победителей и 132 - призеров. Олимпиада включала два тура. Финалисты показали свои знания и умения решая восемь задач. Проверку во время соревнования проводили с помощью автоматической тестирующей системы, а промежуточные результаты обновлялись в режиме реального времени», - говорится в сообщении.