Сегодня специалисты в мире работают над увеличением производительности суперкомпьютеров, создавая высокопроизводительные вычислительные машины на новых физических принципах.
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль».
Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации включило суперкомпьютер «Афалина», запущенный в работу еще в прошлом году, в число самых мощных вычислительных машин страны. Современный информационный кластер обладает производительностью в 201 Терафлопс и входит в топ-20 суперкомпьютеров России. В рейтинге подобных кластеров университетов он занимает четвертое место из пяти. Они могут занимать сотни квадратных метров весить десятки тонн. Современные суперкомпьютеры строятся по кластерному принципу и представляют собой большое число мощных вычислительных узлов, соединенных высокоскоростной локальной сетью», — сообщили в министерстве.
Если это расшифровать, то такую вычислительную мощность, как сейчас в России, США имели 11,5 лет назад. Технологическое отставание то есть готовность создавать и владеть системами уровня Top1, Top5, Top10 также усилилось — от технологий Top1 мы отстаём на 11 лет. Напомним, что в 2012 году технологическое отставание от Top1 было всего 2,5 года.
В мировом пироге производительности года наша страна сильно упрочила свою позицию в 2021 году, когда компании Яндекс, Сбер и МТС купили шесть достаточно мощных суперкомпьютерных установок для своих корпоративных нужд. Формально индекс цифровизации России упал за прошедшие два года: сегодня он у нас в 4,6 раз хуже, чем у США, в 2,7 раз хуже, чем у Евросоюза, в пять раз хуже, чем у Японии, и 2,2 раза — по сравнению с миром. В целом суперкомпьютерная отрасль в мире стремительно развивается. В передовых странах нащупаны основные направления решений технологических трудностей предыдущего десятилетия — и для аппаратных, и для программных средств суперкомпьютеров эксафлопсного масштаба. На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям. В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет. Создание отечественных супер-ЭВМ закончилось в 2014 году и лучшие из них относятся к петафлопсному классу.
Но у России тем не менее есть возможность и ресурсы для преодоления кризиса в суперкомпьютерной отрасли — это, в том числе, разработки, которые всё еще находятся на переднем крае технологий, необходимых для создания эксафлопсных систем.
Компьютер поможет в проведении научных исследований в области искусственного интеллекта ИИ , решении задач по разработке отечественного программного обеспечения и подготовке высококвалифицированных специалистов. Ректор Московского университета академик В. Садовничий: «В середине 1950-х годов именно Московский университет стал первым вузом в стране с собственным вычислительным центром. В стенах МГУ сосредоточились лучшие умы в области информационных технологий, многие из которых — наши выпускники. Здесь разрабатывались и внедрялись передовые вычислительные машины. Московский университет и сегодня остается отечественным лидером в области современных вычислительных технологий.
Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта».
Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов.
Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России. Все они утратили прежние позиции.
Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е. Это тоже системы «Яндекса».
На 67-е место с 55-го упал суперкомпьютер «Кристофари Нео», а на 119-е место переместился с 96-го «Кристофари» — обе системы принадлежат «Сберу». Источник Forbes назвал утрату российскими компаниями прежних позиций в TOP500 «естественным результатом санкций». С уходом американских корпораций с российского рынка у оставшихся в стране компаний нет «объективных технологических возможностей выступать с какими-то новыми результатами» в рейтинге TOP500, считает собеседник Forbes.
В «Яндексе» объяснили изменение места в рейтинге тем, что организаторы использовали старые данные. Поэтому организаторы использовали наши старые данные от ноября 2021 года». Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс.
А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории США — он показал 585,34 Пфлопс. Источник изображения: intel.
Intel и Аргоннская лаборатория продолжают работу по расширению Aurora: на момент выхода последней версии рейтинга суперкомпьютер составляли 10 624 процессора и 31 874 графических ускорителя Intel, обеспечивших производительность в 585,34 Пфлопс при суммарной мощности 24,69 МВт. Для сравнения, лидер рейтинга в лице Frontier на чипах AMD имеет производительность в 1,194 Эфлопс, более чем двукратно опережая систему на втором месте и потребляя при этом относительно скромные 22,70 МВт энергии. Из-за этого Aurora не попал в рейтинг самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500 , а Frontier удерживает здесь восьмое место.
Ожидается, что в конечном итоге Aurora выйдет на производительность в 2 Эфлопс — её обеспечат 21 248 процессоров Xeon Max и 63 744 графических ускорителя Max Ponte Vecchio в 166 стойках и 10 624 вычислительных модулях. Это будет самый крупный массив графических процессоров в мире. Тем временем AMD занимается строительством суперкомпьютера El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса США , который, как ожидается, превысит показатель в 2 Эфлопс, и, возможно, Aurora уже не поднимется до первого места.
Источник изображения: olcf. Его строительство планировали завершить в 2018 году — тогда ожидалось, что он будет работать на процессорах Knights Hill, выход которых впоследствии был отменён. В 2019 году был анонсирован обновлённый проект Aurora с производительностью около 1 Эфлопс, который намеревались завершить к 2021 году.
Но в конце 2021 года проектную производительность повысили до 2 Эфлопс, а сроки продлили до 2024 года. Третьим в рейтинге оказался новый суперкомпьютер Eagle 561,20 Пфлопс от Microsoft, развёрнутый в облаке Azure — облачный суперкомпьютер обогнал прежнего серебряного лауреата в лице японского суперкомпьютера Fugaku 442,01 Пфлопс , который опустился на четвёртое место. Власти КНР не стесняются даже в сложных условиях ставить перед национальной вычислительной инфраструктурой амбициозные цели.
К концу текущего года мощность должна составить уже 220 Эфлопс. За два ближайших года в Китае также появится 20 дополнительных центров обработки данных новейшего поколения. Попутно будут развиваться оптические сети передачи информации и системы хранения данных, по замыслу китайских чиновников, среднее время задержки при передаче информации в критически важных системах не должно превышать 5 мс.
За счёт этого предполагается придать дополнительный импульс развитию производства, образования, транспорта, здравоохранения, энергетики и финансовой сферы. Отдельное внимание будет уделяться развитию отечественного программного обеспечения, повышающего надёжность функционирования всей этой инфраструктуры. Власти КНР подчеркнули, что стабильность поставок компонентов будет существенно влиять на успех в реализации данной программы.
В контексте ожидания новых санкций со стороны США это звучит тем более актуально.
Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
| Показали российский суперкомпьютер для искусственного интеллекта производительностью 400 петафлопс | На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. |
| В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов. | Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. |
| AI Новости: Суперкомпьютеры | Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. |
Очевидный успех
- В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | ВМК МГУ
- HPC Park в рейтинге Топ 50 самых мощных компьютеров России.
- Похожие темы
- Сообщить об ошибке в тексте
- В современном мире побеждает тот, кто лучше планирует
- Ведущий в России и СНГ разработчик и интегратор суперкомпьютерных решений
В МГТУ им. Баумана разработали суперкомпьютер, находящий неочевидные связи
| Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России | Президент России Владимир Путин заявил, что в стране необходимо многократно увеличить мощности суперкомпьютеров. |
| В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | На днях на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде, доцент кафедры компьютерных систем и сетей МГТУ имени Баумана Алексей Попов представил 24-ядерный микропроцессор «Леонард Эйлер» и суперкомпьютер «Тераграф». |
| Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок | Президент РФ Владимир Путин поручил правительству разработать и реализовать комплекс мер, направленный на увеличение вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. |
Суперкомпьютеры 2023: новые чемпионы и старые аутсайдеры
На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность. Для всех участников отрасли форум предоставляет одинаковый набор возможностей как универсальную площадку для их взаимодействия между собой; Универсальность и многоаспектность. На форуме рассматриваются все аспекты, связанные с суперкомпьютерной отраслью: исследование, разработка, производство, внедрение, эксплуатация; элементная база, аппаратные средства, инфраструктурные решения; низкоуровневое и системное программное обеспечение, системы программирования и инструментальные системы, приложения, программное обеспечение промежуточного уровня; суперкомпьютерные сервисы и внедрение СКТ в практику, организационные аспекты суперкомпьютерной отрасли, вопросы государственного регулирования и взаимодействия с институтами развития; Многогранность. Форум сочетает в себе разные жанры работы: научно-практическую конференцию, полноценную многодневную выставку, мастер-классы и тренинги, дискуссии и круглые столы, пресс-тур и иную работу с прессой. Мероприятие проводится на базе ИПС имени А.
Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду. Он может обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин 1012.
Баумана «Набор команд нашего процессора состоит из таких действий, как добавление элементов в множество, поиск во множестве, пересечение множеств, поиск ближайшего и ряда других операций. Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей. И с помощью одной-единственной команды пересечения мы, к примеру, можем создать новое множество, являющееся результатом пересечения двух исходных множеств». Используя способность сохранять информацию о различных объектах и явлениях, а также учитывать связи между ними, графы знаний могут использоваться при анализе больших данных в биоинформатике, медицине, системах безопасности городов, компьютерных сетях, финансовом секторе, при контроле сложного промышленного производства, для анализа информации социальных сетей и во многих других областях.
В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов.
Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса.
Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом.
Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали.
Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён. Теперь самое интересное. Это очень круто. В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным.
Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов. Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября. Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов.
Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса. В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы. Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история. Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее.
Linpack мы рассматривали как незначительную вспомогательную задачу. В результате мы поняли, что строить и валидировать такие системы — совершенно новый и полезный опыт для нас. Также оказалось, что linpack — отличный инструмент интеграционного тестирования. Он позволил найти и починить сразу несколько багов в продакшене, которые мы раньше просто не замечали. Возникает вопрос: почему именно linpack оказался настолько хорошим инструментом?
Чтобы ответить, нужно посмотреть на график обмена данными за 1 секунду. Видно, что за секунду он успевает сделать 4,5 синхронных итерации — это в 2-4 раза чаще, чем наши реальные обучения. Именно поэтому linpack гораздо чувствительнее к различным задержкам на узлах. Итоги Построение и эксплуатация суперкомпьютеров — интересная, но сложная задача. Экспертизы очень сильно не хватает: абсолютное большинство компаний не собирают свои суперкомпьютеры.
В то же время учиться на собственных ошибках — дорогое удовольствие: простой кластера стоит десятки тысяч долларов в сутки. Поэтому для нас обмен опытом —критически важная вещь. В Шуе начнут выпускать улучшенные ноутбуки «Аквариус» с 5-ГГц процессорами Российская компания «Аквариус» планирует наладить выпуск улучшенных ноутбуков на своём производственном комплексе в Шуе, пишет «РИА Новости» со ссылкой на информацию предприятия. Ноутбук оснащён 16-дюймовым экраном с разрешением 2560 х 1600 пикселей и базируется на энергоэффективном процессоре с частотой до 5 ГГц, название которого не уточняется. Спецификации устройства включают адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.
К тому же в этой точке гравитации Солнца и Земли примерно равны, поэтому потребуется совсем мало энергии для удержания станции в данной области пространства. Фото: Роскосмос На современном уровне развития вычислительной техники компьютеры могут надежно работать в условиях космического пространства, заявляют авторы работы. За полтора года он более 6,8 тыс. Согласно расчетам ученых, создание дата-центра на орбите будет полностью рентабельно, если учитывать воздействие наземных установок такого типа на климат. В настоящее время центры обработки информации становятся одними из крупнейших потребителей энергии и источником отработанного тепла.
По открытым данным, у РФ в космосе находится около сотни спутников. С учетом тенденции к использованию исключительно национальных вычислительных мощностей спрос будет, скорее всего, ограничен самой Россией и странами, которые не могут позволить себе такие дата-центры.
В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ
Будем прорываться: российские суперкомпьютеры По открытым данным, самый мощный в России суперкомпьютер – «Червоненкис» «Яндекса». новости. россия. суперкомпьютер.?1700835440. МОСКВА, 24 ноя — ПРАЙМ. В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин. Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов. Свой суперкомпьютер Jetson Xavier NVIDIA представила ещё в 2018 году — он способен выполнять 30 трлн операций в секунду. Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта.
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
Что с суперкомпьютерами в России сейчас? Посмотрев списки на , можно сравнить состояние отрасли суперкомпьютеров в России и в мире. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News.
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
Они разрабатываются на основе оптики, процесс вычисления идет благодаря взаимодействию световых импульсов лазерного излучения, которыми представлена информация. Такой специальный вычислитель будет быстро решать задачи определенного класса. В частности, то, что связано с линейной алгеброй, на фотонных устройствах будет считаться очень быстро. Квантовые и фотонные машины стоит рассматривать как специализированные устройства, которые могут мгновенно решать задачи определенного класса. По всей видимости, даже в будущем они не станут универсальными, как современные пользовательские компьютеры. В 2022 году в Ок-Риджской национальной лаборатории США появилась машина под названием Frontier, выполняющая квинтиллион, 1018, операций с плавающей точкой в секунду. В Национальном центре физики и математики НЦФМ в Сарове работают над увеличением производительности компьютера не за счет повышения тактовой частоты процессора, а на основе новых принципов построения архитектур. Здесь нужна новая элементная база.
Потенциал у машин заведомо огромный, но его можно будет использовать только в том случае, если все отдельные этапы вычисления будут поддерживать высокую степень параллельности. Над этим проектом работает большой консорциум: сильная группа специалистов Российского федерального ядерного центра «Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики» РФЯЦ-ВНИИЭФ , Института прикладной математики им. Келдыша РАН, Института вычислительной математики им. Марчука РАН, Московского государственного университета им. Ломоносова и др. Силы нашего коллектива распределены по трем составляющим: элементная база, системное программное обеспечение и алгоритмы и математическое ПО. Цифровые кадры В «МГУ Сарове» из пяти магистерских программ две посвящены вычислительным технологиям.
Они хорошо дополняют друг друга и позволяют понять основные научные и технологические проблемы.
Каляев заявил, что различные суперкомпьютеры, расположенные в разных вычислительных центрах страны, показывают разную эффективность. Именно поэтому их целесообразно объединить в единую инфраструктуру, чтобы можно было выбирать наиболее подходящий суперкомпьютер для решения конкретного задания.
И я бы сказал, что мы понимаем законы мышления уже добрых 200 лет. Потому что Гегель с невероятной дотошностью описал их в своей «Логике». Если мы поместим это в алгоритм, у нас появится общий ИИ. Если у нас появится машина, с которой мы можем вести настоящий диалог, то мы с ее помощью сможем по-новому взглянуть на себя, окружающую среду и общество. Потому что если ИИ начнет манипулировать информацией, мы, люди, потеряем над ним контроль.
Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий! Десятилетие науки и технологий в России Российская наука стремительно развивается. Одна из задач Десятилетия — рассказать, какими научными именами и достижениями может гордиться наша страна.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
Компания «Яндекс» использует свои суперкомпьютеры для обучения нейросетевых моделей. Возможности суперкомпьютеров помогают переводчику «Яндекс» точнее и быстрее переводить с иностранных языков, а «Алисе» поддерживать живой диалог с пользователем.
Результаты выполнения команд из микропроцессора Леонард Эйлер направляются в хост-систему для дальнейшего использования в ходе вычислительного процесса.
Изображение: minobrnauki. Его можно применять для анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в ИИ-системах, для моделирования биологических систем и в других прикладных задачах.
Общее число ядер — 211,88 тыс. Потенциальная связь с «Яндексом» Nebius преподносит себя на своем сайте как интернациональную компанию со штаб-квартирой в Голландии и инженерными хабами в Финляндии , Израиле и Сербии. Как утверждает собеседник Forbes, новый суперкомпьютер ISEG вполне может быть востребован «Яндексом», так как у него с 2014 г. Яндекс, не комментируя это высказывание, сообщил изданию, что для создания ISEG Nebius не использовала его интеллектуальную собственность и технологии, потому что «они там не требуются». Специальное ПО потребуется только для реального использования суперкомпьютера обучение моделей, хранение данных и т.
В таком случае Nebius может использовать как собственное, так и любое из доступных решений с открытым кодом. Что именно они будут использовать, нам неизвестно», — добавили в «Яндексе. Дань памяти Название суперкомпьютера Nebius — это не просто набор букв, оно указывает на связь с « Яндексом ». Компьютер назван в честь сооснователя «Яндекса» Ильи Сегаловича, ушедшего из жизни в 2013 г. В 2019 г.
Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России Читать 360 в Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер ФВМ.
Он обладает одинаковой производительностью с нынешними ЭВМ, однако в сотни раз меньше потребляет энергии и занимает гораздо меньше места. Реклама Наивысшая производительность фотонного процессора достигает 50 петафлопсов, а пиковая мощность такого процессора составляет только лишь 100 ватт.
Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере
В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. все самое важное и интересное из отрасли связи, IT и телекоммуникаций. В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире.