При этом 30% участников убеждены, что на их профессию нейросети и ИИ не повлияют вообще (чаще всего так отвечали представители производственных специальностей). Здесь вы узнаете про профессию специалиста по нейросетям, как пройти курсы, и сколько они зарабатывают! Дизайнеры, фрилансеры, копирайтеры и даже программисты могут потерять работу из-за развития нейросетей, сообщает «Общественная Служба Новостей».
Специалист по нейросетям
Накануне стало известно, что российские работодатели готовятся к массовым увольнениям в текущем году. К такой мере уже готовы 12 процентов респондентов, а 16 процентов ответили, что, скорее всего, не смогут обойтись без этой меры. Сыграйте в любимую игру прямо на Ленте.
Stable Diffusion для новичков.
Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2. Использование нейросетей для повышения эффективности HR-экспертов — 3 часа Live-консультация по итогам модуля Нейросети для работы с видео и аудио — 44 часа Тема 1.
Возможности генерации видео в Stable Diffusion — 8 часов Тема 3. Копирование голоса и удаление шума при помощи искусственного интеллекта в Adobe Podcast — 7 часов Тема 6. Нейросети для генерирования музыки и озвучки видеороликов — 7 часов Live-консультация по итогам модуля Презентация финального проекта, созданного на основе практических занятий и самостоятельных работ.
Кто рассказывает?
Правила формирования промптов. Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2. Работа с изображениями в Kandinsky. Предсказуемый перенос стиля — 6 часов Тема 3. Генерирование изображений в Dall-E — 6 часов Тема 4.
Stable Diffusion для новичков. Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2. Использование нейросетей для повышения эффективности HR-экспертов — 3 часа Live-консультация по итогам модуля Нейросети для работы с видео и аудио — 44 часа Тема 1.
Чем совершеннее ИИ робота, тем больше задач он может выполнять. К примеру, если робот-таксист четверть века назад встречался исключительно в фантастических произведениях, то сегодня роботакси авто, управляемое искусственным интеллектом компании «Яндекс» уже курсирует по Москве. Не за горами и беспилотные комбайны и самолеты, роботы-курьеры или администраторы гостиниц, и всех их нужно будет не только спроектировать, но и натренировать, применяя методы машинного обучения. Дойдет ли до роботов — школьных учителей или терапевтов, сказать сложно, но нехватка работы инженерам-робототехникам в ближайшие десятилетия точно не грозит, а зарплаты однозначно увеличатся. Хотя эти специалисты и сейчас не могут пожаловаться на зарплату: она начинается от 100 тыс. Инженер-электротехнолог инженер по электротехнологическим установкам Представить современный мир без результатов деятельности инженеров-электротехнологов невозможно, ведь они занимаются тысячей вещей — от промышленных плазменных печей до электростанций, от бытовой электротехники до трамваев. Они отвечают за создание и обслуживание всех систем, использующих или преобразующих электроэнергию; разрабатывают и тестируют предназначенное для этих систем оборудование и отдельные элементы; обеспечивают безопасность энергетической сферы и устанавливают ее стандарты. Применение искусственного интеллекта в работе электротехнологов зависит от конкретного сегмента деятельности: так, в энергосистемах ИИ прогнозирует потребление, диагностирует неисправности, оптимизирует производство и распределение энергии. Требования к образовательному уровню в этой области высокие: специалист должен закончить бакалавриат или магистратуру по специальности 13.
Специалист по нейросетям
Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими. Инженеры нейросетей могут рассчитывать на высокий уровень заработной платы. Средняя зарплата квалифицированного инженера нейросетей в США составляет около 150 000 долларов в год, что является значительно выше, чем средняя зарплата в других отраслях. Более того, с ростом спроса на этих специалистов можно ожидать, что заработная плата будет продолжать расти в ближайшие годы. Одной из причин высокой заработной платы инженера нейросетей является сложность работы.
Нейросети - это сложные системы, которые требуют высокой квалификации и опыта, чтобы разрабатывать и оптимизировать их.
Ранее о внедрении нейросети ChatGPT-4 в процесс обучения сообщила онлайн-школа английского языка Skyeng. Виртуальный собеседник Кеша позволит ученикам в любое время практиковать язык и закреплять полученные на уроках навыки. Самые важные и оперативные новости — в нашем телеграм-канале «Ямал-Медиа».
Одной из таких перспективных специальностей является оператор нейросетей. Нейронные сети используются для решения сложных задач, таких как распознавание и генерация изображений или анализ баз данных.
Когда человек обучает искусственный интеллект, он показывает ей много примеров и объясняет, что делать в каждой ситуации. Она изучает эти примеры и находит закономерности, чтобы самостоятельно принимать решения. Например, если обучить нейросеть распознавать кошек на фотографиях, она сможет сама определить, что на изображении есть кошка. Профессия оператора нейросетей является перспективной и обещает широкие возможности карьерного роста и развития. Спрос на специалистов, обладающих навыками работы с нейронными сетями, постоянно растет, и множество инновационных компаний и стартапов ищут квалифицированных сотрудников в этой области. Кто такой оператор нейросетей? Роль оператора нейросетей заключается в настройке, обучении и управлении нейронными сетями.
Он осуществляет выбор и настройку алгоритмов анализа, оптимизирует параметры искусственного интеллекта и контролирует его действия. Оператор также отвечает за обработку и подготовку данных, выбор оптимальных моделей нейронных сетей и анализ результатов работы. Для достижения успеха в этой области необходимы знания математики, статистики, алгоритмов и программирования. Оператор нейросетей должен быть в состоянии понимать сложные математические модели и алгоритмы, а также иметь навыки программирования для реализации и оптимизации нейронных сетей. Операторы нейросетей активно работают в различных сферах, включая медицину, финансы, робототехнику, автоматизацию производства и многом другом. Их деятельность способствует улучшению процессов и принятию более точных решений на основе анализа больших объемов данных.
Stable Diffusion для новичков. Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2. Использование нейросетей для повышения эффективности HR-экспертов — 3 часа Live-консультация по итогам модуля Нейросети для работы с видео и аудио — 44 часа Тема 1. Возможности генерации видео в Stable Diffusion — 8 часов Тема 3. Копирование голоса и удаление шума при помощи искусственного интеллекта в Adobe Podcast — 7 часов Тема 6. Нейросети для генерирования музыки и озвучки видеороликов — 7 часов Live-консультация по итогам модуля Презентация финального проекта, созданного на основе практических занятий и самостоятельных работ. Кто рассказывает?
Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться
В России за последние несколько месяцев на 62 % выросло число вакансий специалистов по работе с нейросетями, пишут «Ведомости» со ссылкой на сервис HeadHunter. Чтобы не поддаваться популистским уверениям, что роботы и нейросети отберут хлеб у трудящихся, и адаптироваться к новым технологиям, полезно в рамках своей профессии определить. Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы.
В России вырос спрос на специалистов в области ИИ в три раза
Профессия в целом не новая, но вероятно мы еще увидим больше вакансий и рост зарплат, так как новые достижения могут сильно изменить экономику разных отраслей. Представьте, что кто-то нехороший нарисует несколько тысяч или даже миллионов оскорбительных картинок, да еще в разных стилях, и потом начнет заливать их в соцсети. Именно поэтому может вырасти нужда в специалистах по модерации. Конечно, часть контента уже фильтруют с помощью алгоритмов компьютерного зрения, но определять к примеру на сколько оскорбителен контент для каких-то групп пользователей все еще очень сложная задача. Вероятно, вырастет потребность в модераторах более "высоких" сущностей: смешная ли картинка, красивая ли? То есть станет больше потребность в субъективных мнениях от живых людей. Но учитывайте, что пока что в компаниях все еще нужно проверять много такого контента, после которого потом придется долго лечится у психотерапевта. Но также улучшились модели, которые создают качественные и логичные тексты см.
Возможно, в ближайшие годы появится ИИ для видео контента.
Например, если умеете работать с микроконтроллерами, портировать какие-то штуки на железки, то идите специалистом по нейросетям в промышленность. А если хорошо знаете банковскую сферу, ее риски и ограничения, то в банк. Определитесь, к какому результату стремитесь именно вы.
Можно копать в сторону определенного класса задач и пройти специализированные курсы: По компьютерному зрению — например, Стэнфордский курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition По обработке текстов на естественном языке NLP По графовым нейронным сетям. Эти курсы дадут хорошее представление о том, как все работает и что можно делать с помощью нейросетей. А параллельно с обучением стоит искать работу: лучше всего учится и запоминается то, что совпадает с рабочими обязанностями. Я точно не знаю, как сейчас выглядит рынок ML-вакансий в России.
Но те, что есть, в основном не для джуниоров. Все ищут сеньоров, и это очень плохо — отсутствует преемственность поколений. Будущий хороший специалист должен приходить в компанию джуном и учиться там у сеньоров и мидлов. Через некоторое время он матереет, легко справляется с типовыми задачами, становится способен исследовать что-то новое и продвигать индустрию.
Если компания нанимает только сеньоров, она не растит джунов и не поставляет на рынок новых специалистов. На мировой рынок, безусловно, сейчас влияет кризис в бигтехе Big Tech. Стартапы стали получать значительно меньше инвестиций и перестали нанимать стажеров. Мы вынуждены указывать это по требованию российских властей , Google, Microsoft привели к уменьшению вакансий, и это беда.
Кризис в основном бьет по джунам и мидлам, которые хотели вкатиться в эту область. Кажется, Яндекс все еще приглашает на стажировки. Это хорошо, потому что прийти стажером в крупную технологическую компанию — большая удача. На стажировку берут вчерашних выпускников и собеседуют их не так, как опытных разработчиков: смотрят, хороши ли они в математике — в области, релевантной задачам компании.
Мидлов на собеседованиях спрашивают про опыт работы, а по математике не гоняют. Если опыта нет, полезно работать над опенсорс-проектами. Есть такое движение — AI for social good, когда специалисты по ML решают какую-нибудь общественно полезную задачу. Например, были проекты помощи в поисках пропавших людей или затонувших кораблей.
Это очень хорошее направление деятельности, в которое можно прийти новичком с горящими глазами, а уйти с ценным опытом. Читайте также: Как выбрать свой первый опенсорс проект: большая инструкция от Хекслета Необязательно ставить высокие благородные цели. Важно взять задачу и довести ее до конца, наступив на положенное количество граблей. Почти наверняка у каждого разработчика есть знакомый ML-специалист, преподаватель в области искусственного интеллекта или блогер, который делает материалы на эту тему.
Имеет смысл написать ему и попросить задачку для новичка — так можно найти ментора или научного руководителя. У IT в целом репутация непыльной работы. Во многих компаниях сотрудники перерабатывают и выгорают. Работа может быть и не пыльная, но стресс и нервы тут точно есть.
Прошлое, настоящее и будущее Картины, нарисованные нейросетями, которые так восхищают современных пользователей, — не новость для нашей индустрии. GANы для генерации картинок появились еще в 2014 году и произвели фурор среди специалистов, но для широкой публики результаты получались невзрачными. Большие компании копят данные и контент всю историю своего существования. С картинками прорыв случился в 2012 со знаменитым Imagenet, а вот в текстах Imagenet-момент зрел почему-то дольше.
Теперь, когда нашлось столько вариантов применения для картинок и текстов, созданных нейросетями, дело за музыкой и голосом. Сфера AI получила такое развитие только тогда, когда крупные компании увидели в этом перспективу. Нейросети помогают захватывать новые рынки, привлекать аудиторию. Поиск Google и Яндекс долгое время был построен на солидных, классических технологиях.
Это может существенно упростить и ускорить труд профессиональных фотографов и фоторедакторов, в том числе самозанятых. Специалисты по контекстной рекламе и SEO-оптимизации. ИИ уже сейчас можно использовать для автоматического подбора ключевых слов и оптимизации контента для поисковых систем. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на оптимизацию контента, и улучшить его качество.
Финальное решение и формулировка задач по-прежнему остаются за человеком, так что самозанятые специалисты в этих сферах смогут сосредоточиться на более интересных задачах. Аналитики данных. Многие задачи, связанные с обработкой и анализом больших объемов данных, могут быть автоматизированы. ИИ может анализировать данные и выявлять закономерности лучше людей, что позволяет сократить время, затрачиваемое на анализ, и уменьшить вероятность ошибок.
Самозанятые в этой сфере смогут ускорить работу за счет сотрудничества с ИИ. Тестировщики программного обеспечения. ИИ может использоваться для автоматического тестирования программного обеспечения, что позволяет сократить время, затрачиваемое на тестирование, и уменьшить вероятность ошибок. Специалисты в этой сфере смогут делегировать ИИ стандартные задачи.
Главное: ИИ не может полностью заменить человека, он не придумает свежего неординарного решения, не сможет провести переговоры, не учтет всех клиентских замечаний и не способен выгодно продать результат своего труда.
Описание карточек товаров на маркетплейсах 5. Создание контент-плана для соц.
Анализ целевой аудитории для онлайн-бизнеса 7. Написание рекламных заголовков 8.
ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
— Конечно, нейронные сети помогают в большом количестве профессий делать работу быстрее. Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии.
Как стать тренером нейросетей и почему сегодня это востребованная профессия
Это может произвести революцию в открытии лекарств и способствовать появлению новых методов лечения заболеваний. А виртуальный помощник на базе ИИ под названием Google Duplex может совершать телефонные звонки и назначать встречи от имени пользователей, вести переговоры и даже обрабатывать сложные сценарии, такие как бронирование столиков в ресторане. Например, изображение пингвина в сомбреро и с бокалом мартини в руках. Пользователь может нарисовать простой эскиз пейзажа, а GauGAN сделает из него реалистичное изображение с деревьями, водой и облаками. Ещё один интересный пример — AlphaStar от DeepMind. Эта нейросеть может играть в видеоигру StarCraft II на профессиональном уровне — она уже одолела игроков, которые считаются одними из лучших в мире, и продемонстрировала, что умеет стратегически мыслить и грамотно принимать решения. Кого заменят нейросети? Это, например, адаптация контента для разных соцсетей: статью для блога напишет живой копирайтер, а вот посты по ней сгенерит нейросеть. Другой пример — ресайз картинок в разных размерах для рекламных кампаний.
Эту задачу вместо дизайнера может сделать ИИ. Нейросети не умеют строить гипотезы о том, как скорректировать бюджет в рекламе или какой канал отключить из-за высокой стоимости конверсий. Для этого ИИ нужно много обучать, предоставлять ему большие объемы данных и логических цепочек», — говорит руководитель направления контент-маркетинга и соцсетей в «ЮMoney». Из очевидных плюсов ИИ — он может быстро находить в большом массиве информации ответы на поставленные вопросы. Намного быстрее, чем реальный сотрудник. К тому же нейросети не грозит выгорание и прокрастинация. Но как делать выводы из аналитики или давать этически корректные ответы на вопросы, нейросети по-прежнему обучает человек.
А теплые человеческие коммуникации станут настолько востребованными, что появится контент-лейбл «создано людьми для людей». Кроме того, нейросети помогают быстро визуализировать идеи, экономя время и деньги. Например, в Midjourney получится быстро рисовать визуалы для презентаций, не прибегая к услугам иллюстратора.
Или создавать изображения продукции на этапе пресейла. Обычно эту рутинную и не очень творческую работу выполняют дизайнеры, а результаты их труда часто просто остаются на бумаге. В условиях, когда для механической работы возникают более эффективные инструменты, чем человеческий мозг, людям становится выгоднее развивать мягкие навыки. Учиться творчески думать, формулировать и ставить задачи, выбирать лучшие из возможных вариантов. Человек выигрывает у ИИ тем, что у него есть неповторимый психологический портрет, который и делает его креативный продукт уникальным. Если он творчески подходит к работе с нейросетью, он получит более ценный и востребованный результат.
В сфере здравоохранения или банковского дела будут востребованы специалисты по машинному обучению, а профессионалы в области скриптинга будут участвовать в создании игр. Количество отказов на приглашения о работе после собеседований стало рекордным за последние восемь лет. Чаще всего соискатели не принимают предложения из-за низких зарплат. Также среди причин назвали несоответствия между тем, что указано в описании вакансии и реальными обязанностями.
Избранное Как развитие ИИ изменило подход к работе Люди использовали различные формы искусственного интеллекта десятилетиями. Так, первая программа Eliza, которая пародировала разговор с психотерапевтом, была создана ещё в 1966 году. Но настоящий бум машинного разума случился уже в наше время. Именно он способен создавать тексты, изображения и аудио при помощи подсказок пользователя. Чаще ИИ применяют миллениалы, но осваивают их и представители других поколений. Причём, по некоторым оценкам, поколению X, рождённому в 1965—1980 годах, удаётся адаптироваться к новой эпохе даже лучше, чем зумерам. Причина может быть в том, что старшие сотрудники более терпимы к несовершенству технологий. В то время как молодые специалисты ожидают от программ лёгкой и бесперебойной работы. Как бы то ни было, использовать машинный разум, вероятно, предстоит всем — в ближайшие годы рынок нейросетей будет только расти. Нейросеть пригодится, чтобы проанализировать отзывы покупателей и понять, как клиенты оценивают товар или услугу. Много возможностей генеративный ИИ открывает в сфере персонализированной рекламы. Он может готовить предложения под конкретного пользователя, учитывая его интересы, предпочтения и поведение. Например, показывать рекламные баннеры на конкретные товары с учётом предыдущих покупок клиента.
Нейросеть показала профессии будущего (фото)
Тем не менее многие работники, даже те, чья профессия по прогнозам подвергнется влиянию ИИ, с оптимизмом смотрят на развитие нейросетей. В этой статье я расскажу мои предположения о перспективных профессиях будущего, связанных с новыми достижениями в области искусственного интеллекта. — Какие профессии заменят нейросети? 19 реальных примеров! — Заменит ли ИИ специалистов этих профессий на 100%? «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%.
ИИ ищет работу: топ-10 профессий, которые исчезнут или изменятся из-за нейросетей
Разработчик нейронных сетей — специалист, который занимается созданием, оптимизацией и улучшением нейронных сетей — алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. В этой статье я расскажу мои предположения о перспективных профессиях будущего, связанных с новыми достижениями в области искусственного интеллекта. Это связано с тем, что нейросеть хоть и обладает интеллектом, но все же является программой, а потому нуждается в четких командах. Профессионально овладеете нейросетями, сформируете клиентскую базу, что позволит вам выйти на 5-10 т.р. в ДЕНЬ.
Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России
Это история про то, что вы делаете это для себя, вам интересно, а потом этот труд монетизируется. В последние 2 года я стала писать меньше — примерно по посту раз в 3 дня. Ни с каким выгоранием я не сталкивалась. Выгораете вы от низких расценок и оттого, что беретесь за то, что вам неинтересно. Например, можно взять 15 компаний, в которых SMM стоит по 15 тысяч рублей в месяц. В результате приходится писать большое количество неинтересных текстов на неинтересные темы за низкий прайс клиентам, которые еще и всю душу вынут. Чтобы не выгорать, нужно работать по дорогому прайсу на клиентов, которые готовы платить, в тематике, которая вам интересна. А для этого нужно хорошо понимать бизнес клиента. Тогда, мне кажется, никакого выгорания не будет.
Можно ли SMM-специалисту работать за рубежом Тут вопрос в том, насколько хорошо вы понимаете язык. Чтобы делать хороший контент, нужно думать на этом языке так же, как его носители. Это же не просто разговор, это фразы, местные шутки и инфоповоды, которые актуальны у аудитории. У нас получилось хорошо зайти в Саудовскую Аравию, исключительно на контенте на английском языке. SMM в целом тяжело вывести за рубеж, потому что есть такое понятие как «проклятие языка». Тяжело продать услуги, которые связаны с коммуникацией, на международном рынке. Так же и в продажах, ваш основной инструмент — это язык. Будет тяжело продать свои услуги.
Есть ли зависимость между возрастом специалиста и его зарплатой В нашем совместном исследовании с аналитическим сервисом DataFan было выявлено, что молодые middle-специалисты в SMM получают меньше, чем их старшие коллеги. Есть ли догадки, с чем это может быть связано? Это странно, потому что зарплата зависит от грейда специалиста. У меня есть предположение, что молодые специалисты чаще работают не в больших компаниях, а в стартапах, где по определению платят меньше. В большой компании до middle-специалиста дорастают в среднем в 27 лет. Формально должность одна и та же, но зарплаты будут разные. Какой путь выбрать: стать специалистом широкого или узкого профиля Если выбирать между широкопрофильным специалистом и узкоспециализированным, больше ценятся и выше оплачиваются нишевые специалисты.
При этом наиболее остро, на взгляд респондентов, во внедрении искусственного интеллекта нуждаются сферы IT и финансов, маркетинг и сфера услуг. Накануне стало известно, что российские работодатели готовятся к массовым увольнениям в текущем году. К такой мере уже готовы 12 процентов респондентов, а 16 процентов ответили, что, скорее всего, не смогут обойтись без этой меры.
Маркетинговые профессии В маркетинге нейросети могут быть использованы для анализа данных и определения наилучших стратегий маркетинга. Они могут использоваться для анализа поведения потребителей, чтобы определить, какие продукты и услуги наиболее популярны, и предсказать, какие маркетинговые кампании будут наиболее эффективными. Профессии в области права и безопасности В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. Они также могут быть использованы для обнаружения мошенничества и кибератак. Технические профессии В технических профессиях нейросети могут быть использованы для различных задач, таких как оптимизация процессов производства, улучшение качества продуктов, предсказание отказов оборудования и управление техническим обслуживанием. Они также могут быть использованы для создания инновационных технологий, таких как автоматизированные системы управления транспортом или роботизированные производственные линии.
Из-за таких завидных способностей ИИ люди уже боятся потерять работу. Читайте Metro в Telegram Дзен VK — Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы, — рассказывает руководитель направления информационной безопасности Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко. В работе нейросетей есть множество нюансов, контроль над которыми как раз и должен осуществлять человек, поэтому к ним и необходимо относиться как к ассистенту сотрудника, который, безусловно, повысит производительность труда. В частности, поэтому появилась и развивается новая профессия — оператор нейросетей.
Как сообщает пресс-служба Роскачества, портал "Бизнес инсайдер" перечислил 10 направлений, для которых люди окажутся якобы не нужны. Программисты, аналитики данных, веб-разработчики Системы типа ChatGPT обучаемы и пишут код быстрее людей. Следовательно, под управлением 1-2 человек они в состоянии заместить целую команду. Технологические компании, в частности OpenAI — производитель ChatGPT, уже рассматривают возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом.
А это как раз хорошая новость.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
Профессионально овладеете нейросетями, сформируете клиентскую базу, что позволит вам выйти на 5-10 т.р. в ДЕНЬ. Профессионально овладеете нейросетями, сформируете клиентскую базу, что позволит вам выйти на 5-10 т.р. в ДЕНЬ. Это связано с тем, что нейросеть не понимает, нужно ли ей изобретать отели или брать только реальные, в которых есть свободные места. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». Один из примеров, связанных с использованием нейросетей на рынке труда — это автоматизация работ, которые ранее выполняли люди. Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы.